物联网项目，有哪些？

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。

1、智能交通

对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

2、智能家居

家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。

内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。

3、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

扩展资料：

物联网的关键技术

1、射频识别技术

RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。

2、传感网

它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。

3、M2M系统框架

M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

参考资料来源：百度百科—物联网

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。

1、智能交通

对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

2、智能家居

家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。

内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。

3、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

扩展资料：

物联网的关键技术

1、射频识别技术

RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。

2、传感网

它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。

3、M2M系统框架

M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

简单来说，就是各种事物通过网络数据信号联系起来，就是物物相连的互联网。

把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和

管理的一种网络。

例如：

1大数据：加强食品与消费者之间的联系。

食品安全风险管理领域，从生产到流通，涉及到食品链的各个环节拥有着庞大的数据资源。

运用电脑编程（有对数据进行运算处理的程序），有效、适时应用大数据，让我们从这些数据中分析出很多有价值的信息，从而正确应对食品安全问题。

不论是农产品或是加工食品，为了提升品牌竞争力都寻求构建自身的食品安全追溯平台。而在食品安全追溯过程中会产生大量的数据，这些数据成为企业的隐形资产，其核心价值会在合理应用后才会有所体现。

2运用程序软件和各种识别，探测技术对物理信息（yhk等）进行识别处理，和信息交互（动车票的购买）。

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。

随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。 社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

部分内容来自：百度百科

维克号

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

建立停车位数据库，施划路侧停车位，将每个停车位画上编号，测绘其位置坐标并录入智能处理终端停车位数据库；
s2巡弋设备上安装摄像设备、全景相机及定位模块，按规定的时间间隔及路线拍摄路侧停车图像，并实时将巡查时间信息、地理位置信息及停车图像信息传输给智能处理终端；
s3智能处理终端接收摄像设备传送的停车图像信息，识别每帧图像，抓取并识别车牌号，同时触发全景相机拍摄即时的全景照片；
s4智能处理终端将泊车车辆的地理位置信息与停车位数据进行比对，如果泊车地理位置信息在停车位数据库内，智能处理终端则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车收费服务器，转入s5；否则，泊车地理位置信息不在停车位数据库内，则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车执法服务器，转入s6；
s5停车收费服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片，开始停车计时；
s6停车执法服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片，开始违法停车计时；
s7重复步骤s2至s6，
停车收费服务器接收的相连两次信息中，如果某停车位上的车牌号相同，则在该停车位累加计时；如果某停车位上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的停车时长，后一辆车进入停车位，开始计时；某停车位上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出停车时长；
停车执法服务器接收的相连两次信息中，如果某位置上的车牌号相同，则在该位置累加计时；如果某位置上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的违章停车时长，后一辆车进入该位置，开始计时；某位置上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出违章停车时长；
s8停车收费服务器对驶离的车辆，根据停车地点及停车时长进行收费；停车执法服务器根据交通法规对违章停车做出处罚。
本发明克服了本领域一直存在的偏见，即在地面埋设传感器或路边安装摄像桩，利用可移动的摄像设备，按规定的时间间隔及路线拍摄路侧停车图像，完成路边停车位的巡查及智能收费管理。一是可实时获知路边是否有车辆违规停放，对违停车辆进行执法取证，解决违章停车取证难取证不规范问题；二是智能获取在停车位停放车辆的车牌号信息及其停放时间，取代人工计时收费，避免收费人员私下牟利，实现收费科学规范管理；三是无需在道路上安装设备，避免了占道施工对交通的影响，降低了施工成本及维护成本，实施方便，更绿色环保，符合国家节能环保政策。
附图说明
图1是本发明巡弋设备拍摄路侧停车图像示意图；
图2是本发明系统组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步描述。
一种路侧停车管理方法，由以下设备完成，如图2所示，包括停车位数据模块、巡弋设备5、摄像设备1、全景相机3、定位模块2、智能处理终端4、停车收费服务器以及停车执法服务器。
一种路侧停车管理方法，包括以下步骤：
s1建立停车位数据库，施划路侧停车位，将每个停车位画上车位编号，测绘其位置坐标并录入智能处理终端4停车位数据库。
为了防止车位编号混乱，建立车位编号规则，例如按区、街道加流水号的方式进行编号，使得每一个车位编号与地理位置坐标一一对应，有利于识别是否为私设停车位。
为了便于获取车位编号，将车位编号喷涂于施画的车位线靠路内一侧。
s2巡弋设备5上安装摄像设备1、定位模块2，按规定的时间间隔及路线拍摄路侧停车图像，如图1所示，并通过无线网络、蓝牙或者数据线实时将巡查时间信息、地理位置信息及停车图像信息传输给智能处理终端4。
所述巡弋设备5为可移动设备，选用机动车、非机动车、机械人或任何可移动支架。
所述摄像设备1为摄像机或带摄像功能的手机，安装在巡弋设备5前部，摄像头方向朝向巡弋设备5斜前方，用于拍摄车辆的后车牌。调整摄像头方位，使得拍摄的图像可以清晰地看到车牌号及车位编号。
为提高车牌的辨识率，采用增设摄像机的方式，即在巡弋设备5上安装两个摄像机，一个摄像机安装在巡弋设备5前部，摄像头方向朝向巡弋设备5斜前方，用于拍摄车辆的后车牌，另一个摄像机安装在巡弋设备5尾部，摄像头方向朝向巡弋设备5斜后方，用于拍摄车辆的前车牌。
所述定位模块2采用gps或北斗定位中的任一种或两种组合，定位精度要求亚米级；摄像头与拍摄点的距离采用单目视觉测距的方法求算。
所述巡弋设备5所巡查的路线按预选设定进行，巡查的时间间隔不大于10分钟，优选不大于5分钟。
s3智能处理终端4接收摄像设备1传送的停车图像信息，识别每帧图像，抓取并识别车牌号及车位编号；同时触发全景相机3拍摄即时的全景照片。
在智能处理终端4通过识别每帧图像，抓取了能够含有识别车牌号的清晰完整照片的那个时间点，智能处理终端4通过定位模块2获取该时间点的地理位置坐标及时间信息；同时触发全景相机3拍摄即时的全景照片。故车牌号、停车位置信息以及全景照片是通过时间同步进行关联的，时间信息从定位模块2中获取。
拍摄全景照片做为证据，当用户对停车信息存在质疑时可以查看。
s4智能处理终端4将泊车车辆的地理位置信息与停车位数据进行比对，如果泊车地理位置信息在停车位数据库内，智能处理终端则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车收费服务器，转入s5；否则，泊车地理位置信息不在停车位数据库内，则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车执法服务器，转入s6。
泊车车辆的地理位置信息通过步骤s2所述的定位模块以及单目视觉测距的方法求算；
s5停车收费服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片信息，开始停车计时。
s6停车执法服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片信息，开始违法停车计时。
s7重复步骤s2地s6，
停车收费服务器接收的相连两次信息中，如果某停车位上的车牌号相同，则在该停车位累加计时；如果某停车位上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的停车时长，后一辆车进入停车位，开始计时；某停车位上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出停车时长。
停车执法服务器接收的相连两次信息中，如果某位置上的车牌号相同，则在该位置累加计时；如果某位置上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的违章停车时长，后一辆车进入该位置，开始计时；某位置上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出违章停车时长。
s8停车收费服务器对驶离的车辆，根据停车地点及停车时长进行收费；停车执法服务器根据交通法规对违章停车做出处罚。
步骤s8中所述的停车收费，用户交费方式为支付宝、微信、yhk、etc卡或现金。用户如对收费金额有疑问，可登陆监管平台调阅停车图像及全景照片验证。
实施例1
一种路侧停车管理方法，包括以下步骤：
s1建立停车位数据库。对海淀区田村北路东起旱河路，西至砂石场路南北两侧施一画路侧停车位，将每个停车位画上编号，测绘其位置坐标并录入智能处理终端停车位数据库。
s2采用机动车做为巡弋设备，车上安装两个摄像机，一个摄像机安装在车前部，摄像头方向朝向车辆斜前方，用于拍摄车辆的后车牌，另一个摄像机安装在车尾部，摄像头方向朝向车辆斜后方，用于拍摄车辆的前车牌；调整两个摄像头方向，使其能够清晰地拍摄到前后车牌号及地面的车位编号；车辆顶部安装全景相机，调整全景相机的摄像头方向，使其能清晰拍摄停车车辆的停车全景图，尤其是背景地标，能够清晰判断停车位置；该巡弋车只负责步骤s1所述路段的巡查，每5分钟巡查一次；并实时将巡查时间信息、地理位置信息及停车图像信息传输给智能处理终端；本实施例中采用无线网络进行信息传输。
s3智能处理终端接收摄像设备传送的停车图像信息，识别每帧图像，抓取并识别车牌号；同时触发全景相机拍摄即时的全景照片。
s4智能处理终端将泊车车辆的地理位置信息与停车位数据进行比对，如果泊车地理位置信息在停车位数据库内，智能处理终端则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车收费服务器，转入s5；否则，泊车地理位置信息不在停车位数据库内，则将泊车车辆的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片上传至停车执法服务器，转入s6；
s5停车收费服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片，开始停车计时；
s6停车执法服务器接收智能处理终端传送的车牌信息、时间信息、地理位置信息以及全景照片，开始违法停车计时；
s7重复步骤s2至s6，
停车收费服务器接收的相连两次信息中，如果某停车位上的车牌号相同，则在该停车位累加计时；如果某停车位上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的停车时长，后一辆车进入停车位，开始计时；某停车位上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出停车时长；
停车执法服务器接收的相连两次信息中，如果某位置上的车牌号相同，则在该位置累加计时；如果某位置上的车牌号不同，则前一车辆已经驶离，前一辆车停止计时，并计算出前一辆车的违章停车时长，后一辆车进入该位置，开始计时；某位置上已无停泊车辆，则前一辆车停止计时，并计算出违章停车时长；
s8停车收费服务器对驶离的车辆，根据停车地点及停车时长进行收费；停车执法服务器根据交通法规对违章停车做出处罚。

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