被质疑的RPA，到底有什么作用？

作者 虎嗅智库

头图 视觉中国

乙方市场热闹非凡，甲方项目部署困难，RPA（机器人流程自动化）这项技术对购买企业来说究竟有多大价值？

5月26日，虎嗅在线上举办的“RPA实施经验分享会”试图解答了这个问题。

达观数据财税业务线负责人边一雄、弘玑Cyclone首席创新官王靖、金智维联合创始人屈文浩和某大型电力公司RPA项目负责人（应本人要求匿名），共3家RPA厂商和1家甲方企业，面对面探讨了RPA的市场现状以及它为企业带来的价值。

应用企业对RPA项目部署过程中存在的问题直言不讳，“踩过的坑”概括起来，主要有四个方面：

几位厂商负责人正面回应了这些问题：

除此之外，100位线上观众和分享嘉宾的互动讨论了更深入的话题，例如：

嘉宾观点：RPA它是一个接口，它是把不同系统的信息进行搬运,如果系统是本地化部署，那RPA就是本地化部署，如果系统是云上部署，RPA就是云上部署，SaaS服务一点问题都没有。国外很多的企业只提供云上RPA的 SaaS服务，因为它服务的客户系统全在云上，没有本地化部署。长期来看，全世界所有企业的系统都会上云。所以本质上讲，RPA SaaS化服务是个真命题，只是中国信息化、数字化发展阶段限制了RPA的SaaS化服务，这是目前的一个现状。

2 对标UiPath这类国际公司，是否会在战略和技术方面学习和借鉴，国际RPA公司在国内开展和布局，RPA又有什么特别的地方？

嘉宾观点：在一些技术路线上是可以学习的。我们的产品能力本身区别不大，但是价格差很多，是因为美国的信息化和自动化是完整的，有非常好的自动化治理体系，这是国内缺失的。但中国的RPA市场发展路径跟美国是不太一样的， UiPath是向前发展，中国是没有To B大厂的，中国RPA企业的发展空间要远远高于UiPath。

总结而言，RPA并不是一个单独的一个小众市场，它正在逐渐变成一个大众市场，企业自动化的旅程，也将从简单的取代人工的重复劳动的工作，进入到一个通过COE建设的大规模推进过程。

RPA实施经验分享会，是虎嗅智库产品「502线上同行」的第一期活动，主要目的是聚焦新兴技术及其所影响的产业发展状况，为正在数字化、智能化进程中的企业高管、业务决策者，提供一个专业、深度的交流平台。

第二期食品饮料数字化专场将于6月16日在线上举办，围绕“成长型食品饮料公司的数字化 探索 ”，邀请了元气森林、腾讯、西门子等数字化 探索 先锋企业现场分享。本次线上会议为业内交流，目前暂行免费/审核参会制，赶快扫码报名吧！

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RPA是什么？

RPA的概念目前相对统一的是： RPA（Robotic Process Automation）， 机器人流程自动化，是一种软件技术，在不改变原有系统的前提下模拟人在计算器等数字设备上 *** 作，减少人为重复、大量、繁琐的工作。从而为企业降本增效，提高工作效率。帮助企业处理可预设流程工作和解决系统边界的特征是RPA可以被广泛运用的核心点，但是RPA市场近年来增长迅速，不同RPA厂商产品的定位和模式还是有着很大的区别。

数字化转型与全面自动化

近两年，企业数字化转型的呼声越来越高，一方面来自移动互联网快速发展的时代背景，另一点也是疫情催生线上业务快速发展。关于数字化转型统一定义目前并未形成，不同企业有着不同的理解。Gartner认为：“是利用数字技术，改变和重构商业模式，提供新的收入。”埃森哲也认为：“创新业务和新的数字化业务，当其营收占比超过50%时就可以认为，转型是成功的。”关于我这里提到的定义，在业界已形成共识。所以认为数字化转型是技术和企业原本业务的融合，是技术支撑业务的观点是有局限性的。

企业选择数字化转型是由企业核心痛点来决定的。人效低：线上业务的快速发展，企业对于线上工具的使用日渐累积，不同部门的办公需求，不同岗位的办公需求让企业使用的工具软件让公司用户数据分割，跨部门协同难等问题造成的“人效低”。线下转线上，用户体验需求得不到满足：移动化联网发展至今，信息内容爆炸的时代用户消费习惯和需求发生改变。以用户为中心的企业运营模式产生，除了数字化产品，企业管理、办公协同在响应用户需求方面是十分重要，是带给用户新的体验的关键点。

每一个企业都有一个系统后台，如果我们发现一个全面自动化企业的后台，软件机器人能够完成大量的后台工作。机器人不仅能够阅读屏幕、文件和电子邮件，还能熟练使用企业应用。从一组统计数据中看到，三分之二的工作中有30%的工作是可以通过自动化去完成的。目前，头部企业往往会选择从整个公司的组织架构、业务流程以及数字工具几个方向出发来开展数字化转型，中小企业则更是从上手程度和效率出发会首先使用工具，从切入口来说，这都没有什么问题。

RPA如何助力企业数字化转型？

企业业务场景中工作量大且重复性高，一般选择是使用RPA，或者选择使用接口的方式。如果是业务成熟，数据量十分庞大的情况下选用接口效率更高，易于留作中台复用，数据也会逐渐被中台吸纳。而对于成长型的业务使用RPA处理碎片化、长尾工作更适合，因为RPA具有非侵入性、灵活性、轻量级特征在短周期内即可解决部分需求。

日常的工作场景中，我们都在使用电脑完成搜索抓取信息、更新整理表格、浏览网页等，不停地在各个系统、界面、表格之间转化。RPA能够实现4大自动化功能，桌面自动化、web自动化、表格自动化、系统自动化。RPA机器人能够用这4大基本功能赋能广泛的办公场景，例如：跨系统信息录入、财务对账、合同录入、电商客服千牛消息回复、邀好评等广泛场景均可使用RPA解决。RPA机器人帮助企业员工解放双手，留出更多的时间在思考性、创造性的工作中，实现企业降本增效和员工幸福感提升双赢，促进企业良性管理循环。0代码RPA编辑器可以实现无需编程即可快速学习上手，编写每一个人自己需要的机器人，个性化、学习成本低、针对场景痛点是编辑器的强大能力。

RPA+AI技术是指通过RPA技术与感知技术、智能决策技术结合， 使RPA机器人能够实现处理智能决策、智能判断的场景。例如：身份信息审核、文本OCR分析、客服场景辅助决策与自动推荐等场景。RPA+AI技术是传统自动化技术的一次突破，这让RPA所能发挥的能力进一步增大。

4RPA的核心价值“技术平民化”

区别于传统，RPA提供了一种自下而上、更碎片化和长尾化的、更平民和便捷化的企业数字化转型新思路。当我们谈及企业数字化转型，我们会想到的关键字是“统一规划，分布实施”、“一把手工程”、“自上而下”、“数据中台”、“业务流程优化”“三分软件、七分实施”等，这的确是经典路径，但也是需要相当的决心、动能、资源和时间。

在我看来，RPA更像是一个工具而非应用系统、更像是脚手架而非泥瓦匠。大家都在说，RPA解决的是企业大量人工重复录入的问题，但如果一个企业大量人工重复录入已经成为明确和持久的痛点，这难道不应该是企业IT部门首先要考虑去通过EAI、API的方式去解决的吗？那样一定会更高效和更稳定。

那么什么样的场景才是RPA的最能发挥作用的点呢？

（1）当系统之间因为组织边界、技术边界等原因无法通过接口方式打通，RPA可以提供一种相对灵活便捷的方式进行数据搬运，如同烟囱上的脚手架；

（2）长尾化、碎片化的场景，通过接口的方式是很难穷举这些场景，同时也非常不经济；

（3）多变的、临时性的场景；

（4） 探索 性的场景，通过RPA方式可以让过去一些无法实现的业务 探索 成为可能；

需求、产品和商业路径应该是匹配的。在我看来，RPA的核心价值在于“技术平民化”，RPA产品应该成为企业乃至个人工具箱里必备的工具之一，它应该能够更加方便的被使用者获得、更容易的被掌握、更快速的被部署和使用。站在这样的角度来看，如果我们把RPA同质为业务系统或者中台的实施方法，其实未必是合适的。

RPA本身就应该是低成本、快速见效的、甚至是不改变原有的作业流程和作业习惯的前提下实现优化；如果我们用传统数字化转型的项目推进方式进行，把流程进行了梳理、把to-be做了规划，那为什么不下决心部署中间件或者接口呢？为什么不用更结构化的方式去解决问题呢？碎片化的场景就应该通过更平民化的产品技术来解决，平民化的产品技术就该用更面向最终用户的路径去实现商业化。

综上来看，RPA作为“技术平民化”的一个工具，可以给企业数字化转型提供了一种新的可能：它是自下而上的，它是松耦合的柔性的，它解决的更多的是碎片化长尾化的痛点，它是人人可用的。“头疼医头，脚疼医脚”未尝不是解决问题的方法之一。

物联网这一概念其实在很早之前就被提出，其以互联网为核心和基础，并延伸和扩展到了各式各样的终端之上，简单来说就是实物联入网络，最终实现物与物之间、人与物之间的信息交互。而随着现在互联网应用的拓展和延伸，特别是在以 5G 为代表的新一代信息技术的加持下，越来愈多的新模式、新业务不断涌现，也让人们生活、办公、出行的方式也迎来了变化。

来源于网络

5G+AI+大数据实现更智慧的万物互联

说到现在的互联网，5G绝对是绕不开的一个话题，相较于其它蜂窝技术，5G 在物联网连接上有着得天独厚的优势。除了大家比较熟悉的更快速的传输速度，还提供了支持海量连接的高带宽，相比4G，5G 连接密度提高了近十倍，能效密度提升近百倍。这也意味着在人口密度大、智能设备数量庞杂的城市街道、大型场馆和商场，5G的超大吞吐量能够完全胜任这些场景中大量设备的接入使用需求。

正因为5G的到来，为实现真正意义上的万物互联提供了基础。同时在更多设备接入网络之后，为了让设备之间的互联更加智能，大数据和 AI 技术也起到了重要的推动作用。当数以亿计的终端设备连接到网络时，就会累积大量数据，大数据技术可用来整理这些数据，配合AI模型进行数据分析，结合算法实现不断优化，以提升整个系统的智能化程度。

物联设备在 5G、大数据和AI的支持下，从以人为主导的互联，逐渐变成了设备自我智能调节，看似都实现了互联的结果，但对于我们这些实际使用的用户来讲，设备之间能够更智能更简单的了解彼此，减少人为控制，体验也发生了实质性的变化。

在不断推动万物智能互联发展的过程中，一大批先行者企业可以说扮演了十分重要的角色，其中包括通信领域的高通公司。高通的物联网解决方案，为全球不同国家、不同行业提供的创新产品与解决方案。近年来随着5G的普及，高通更是携手合作伙伴，通过汇聚覆盖10大行业的多款产品应用和案例故事，展现了物联网生态系统的各种创新，在5G+AI+大数据等技术的共同支持下，今天的物联网不再只局限于"万物互联"，而是向着"万物智联"迈进。

物联网创新推动生活场景数字化变革

近年来，得益于数字经济政策环境和创新应用落地土壤，以5G、物联网等为代表的数字技术为国内企业创造了增长空间，更多的实际用例将我们平时接触的购物、医疗等领域全部覆盖。更加智能化的互联也让物联网技术在全球范围的应用场景和深度超乎想象。

东集小码哥（来源于网络）

以医疗行业为例，企业可以利用高通全球化解决方案，将创新产品与医疗场景相融合。其中东集推出的高标准的智慧医疗手持终端，为海内外医疗服务机构提供了数据采集终端。通过高通骁龙5G移动平台的加持，东集的手持终端支持丰富的全球5G频段，并且同时支持Wi-Fi6 Ready通信技术，即便是在医院路由器高密度连接情况下，仍可保证畅快互联且支持WPA3加密技术，保证病患信息安全传输。加上高通Al引擎，可以让整个终端的算力加倍，承载更多高性能应用的高效运行，无论是输液、查房等临床场景，药房管理等内勤场景，还是检测标本、体检报告配送等外包服务场景都能够支持涵盖，并精确进行分类 *** 作，便携和高效性让医护人员的工作效率提升不少，也让患者的就医体验变得更为简洁。

超嗨科技购物车（来源于网络）

在以往传统的购物过程中，选购商品、排队结账是必不可少的环节，尤其在大型商超收银台前，消费者对数米长的结账队伍早已司空见惯，这种形式不仅浪费消费者的购物时间，也影响商超整体的经营效率。

针对于此，超嗨科技通过采用高通的解决方案，在普通智能购物车的基础上，接入新零售领域的AI技术和通信技术，研发出全新智能购物车，搭载骁龙移动平台的购物车，支持Wi-Fi和无线网络、还提供了不错的图形识别性能。在AI算力支持下，消费者进入商场购物时，可以通过智能购物车直接自助扫描商品进行购物。通过网络内置传感器可以进行数据交互，在购物前支持账号注册/会员登录，购物中支持购物防损、生鲜称重、购物定位与导航等功能，购物后还能实现自助结算，解决了以往线下购物的诸多痛点问题，让用户拥有了全新的线下购物体验。

物联网引领全新工作方式

近年来疫情持续影响着我们的工作生活，不少人的工作方式也因此产生了很大的改变，尤其是线上办公的形式让不少企业在特殊时期也依能够正常运作。而随着这种形式的推广，也诞生出了不少新兴技术和业务模式。通过线上公办模式的持续创新，催生了更高效、低成本和更协同的智能工作方式。

钉钉会议一体机F2（来源于钉钉）

其中钉钉基于高通高性能物联网解决方案还推出了视频会议一体机F2，高通领先的视频技术让F2在10米距离内能实现全高清画面覆盖，高性能AI的加入让会议一体机拥有了自动取景、发言人跟踪、多画面自动导播等功能，为企业用户提供了远程音视频沟通、协同能力，更智能高效的会议形式也帮助企业节约差旅成本，提升工作效率，为企业远程高效办公带来不小增益。

加速城市管理和交通系统智能化

过去的十年里，传统意义上的车联网在发展，也努力开放，但不同的厂商、不同的企业都各成一套系统，这让车联网更多止步于“联网的汽车”，而并非一个真正的移动互联时代的产品。而随着现在更多规范和开放接口的出现，成功打破了各厂商之间的壁垒，让城市交通建设朝着更智慧、创新的方向发展。

在汽车领域，高通布局了车载信息处理和C-V2X、数字座舱、云侧终端管理、先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。通过配合国内的主机厂商和配件厂商，持续利用其移动通信、计算方面的能力，合作推动车联网技术的发展，并利用5G技术致力改善人们的交通出行，使未来的出行交通更加安全、可靠。

九号共享滑板车S90L（来源于网络）

除了智慧出行之外，共享出行作为智慧城市的关键出行模式，在提升出行效率、合理分配社会资源、促进智慧城市建设等方面发挥着不可或缺的作用。其中九号公司推出了智能共享滑板车S90L，同样也是利用高通平台提供的AI算力，滑板车可自主感知道路信息并检测停车环境，对提升用户骑行安全、规范骑行习惯提供了很大价值；同时该平台支持全球广泛频段，为滑板车在不同国家运营提供稳定、便捷的连接。

总结

今天，物联网技术在全球范围的应用场景和深度已经超出了我们的想象。不仅仅是上面的一些用例，我们还能看到使用物联网监测系统实时采集土壤和温湿度等环境数据；妈妈通过智能婴儿监护机的镜头看护自己熟睡中的宝宝；物流企业的工作人员利用手持设备高效管理仓库中的所有快递等等使用场景。

也正是通过这些成熟的物联网解决方案，我们已经能够享受到智能家居带来的舒适，智能办公带来的企业变革以及共享出行带来的出行便捷，在数字化转型的大趋势推动下，物联网行业还将持续挖掘用户的需求，通过与 5G、人工智能、大数据、云计算等新技术的不断融合，相信今后还会有更多应用场景的落地，让设备之间的智慧互联惠及更多用户。

来源于高通

面对这些机遇挑战，其实更需要高通这样的企业来扮演开拓者这一角色，凭借在物联网领域深厚积累和深远布局，各行各业也都愿意与高通合作，通过其解决方案助力行业加速以及更多满足用户使用需要的产品面试，不仅推动了物联网终端普及，也进一步赋能下一代物联网生态系统创新。总之，相信在各类企业和高通的共同合作努力之下，物联网还将在众多领域创造出更大价值。

首先介绍一下目前的无线物联网技术的优缺点吧。1、ZigBee：
具有自组网能力，安全性，可靠性，抗干扰能力，穿墙能力和衍射能力较弱，传输距离只有20米左右。其理论节点具有65,000个，但是实际应用中200-300个节点时稳定性上就会衰减
2、Wi-Fi：实现大数据在小范围内的无线传输，可连接30左右个产品但是实际中连接20个以上就极不稳定。适用于智能单品，不适用于系统应用。3、蓝牙 Mesh：
蓝牙Mesh网络，也称为“多跳”网络，具有自组网能力安全性可靠，但穿墙能力和衍射能力较弱，需要借助邻近节点中转来实现长距离大范围组网，组网速度慢，节点多时延迟较大。4、NB-IOT：构建于蜂窝网络，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，需基站的支持，具有覆盖广、连接多、速率快、功耗低等特点，但缺点是成本较高，普及性低，每个节点需消耗移动流量
。然后给您推荐一下深圳咻享智能的无线物联网技术YIO协议：具有自组网能力，高安全性，高可靠性，跳频抗干扰能力强，节点数量可达到百万个。单节点半径可达200米，并无限桥接，非常适合大面积，多数量的设备无线管控。

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