1、电子政务
物联网技术可以实现电子政务领域中的“一网通办”，让群众足不出户就能办理相关业务。例如，在北京，可以实现24小时在线办理网上政务服务；在上海，可以实现网上办理户口迁移和购房登记等事项；而在北京，“市民之家”建设中则实现了网上预约、网上查询……同时这些业务，都是物联网技术在电子政务领域能实现的应用。
2、工业制造
工业制造物联网的主要特点是“物”之间相互连接，“物”即物联传感设备，“物”即传感器。在工业制造中，物联网技术可实现对物品数据的采集、存储、传输、分析和管理。在各种工业产品中，由于工业物联网设备具有可重复使用及维护功能等特点与功能，所以它已经被广泛应用于各种工业产品上。
3、物流
在信息技术的支撑下，物流已进入了一个全新的发展阶段，信息化技术在物流领域的应用使得物流更加高效、更加科学。由于在物流过程中涉及物品和信息的传递、存储、处理、配送和回收。信息技术在此过程中发挥着重要作用。
4、金融服务
从全球来看，金融行业是所有行业中使用物联网最多的，目前已经成为最重要的应用领域。金融业务也对物联网提出了更高的要求，它不仅需要有先进的技术支撑，更需要先进技术来满足人们对于金融服务不断发展升级的需求。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
物联网工程为物联网相关产业培养信息技术领域高级应用型工程技术人才，毕业生可在企业、事业单位、公司、电子商务、金融、物流等行业从事计算机安全、物联网建设和嵌入式开发等相关技术工作。下面我为大家收集整理了物联网工程专业就业方向，希望能为大家提供帮助!
物联网工程专业的就业方向有哪些
就业方向可在通信、金融、商业、交通、制造业、服务业等领域从事物联网规划设计，无线局域网组网，物联网应用编程，物联网设备安装、调试与维护等工作。
定位为物联网系统集成方向，该专业核心技术涉及传感与检测技术、RFID技术、无线组网、嵌入式技术、计算机网络、通信技术、物联网系统集成等。随着物联网产业的发展，越来越多的物联网企业需要与之相关的工程技术人才。
就业方向传感网涉及城市公共安全、公共卫生、安全生产、智能交通、智能家居、环境监控等领域。目前国内从事传感网应用的大企业为数不多，小企业则呈现出蓬勃发展的势头。
传感网技术，主要由传感器、通讯网络和信息处理系统三部分构成，具有实时数据采集、监督控制等功能。凭借这种技术，通过网络实时监控各种环境、设施及内部运行机理等成为可能。
就业方向随着纳米材料和纳米技术基础研究的深入和实用化进程的发展，特别是纳米技术与环境保护和环境治理进一步有机结合，许多环保难将会得到解决。
纳米科技的兴起，对我国提出了严峻的挑战，同时也为我国实现跨越式发展提供了难得的机遇。纳米材料是纳米科技的基础，功能纳米材料是纳米材料科学中最富有活力的领域，它对信息、生物、能源、环境、宇航等高科技领域，将产生深远的影响并具有广阔的应用前景。
就业方向本专业能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。
本专业培养具备建筑节能基础理论、建筑物理环境、建筑环境工程等方面的知识，具有建筑节能设计、舒适性建筑环境工程设计、建筑能效评价等能力的高端综合人才。
就业方向本专业培养适应传统媒体机构、政府机关、事业单位、公司等团体组织急需的宽口径、复合型信息传播人才。本专业既能从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作。
新媒体与信息网络新媒体的出现,不仅改变了过去的信息生产机制,同时也引起了新闻传播教育的革命。
就业方向物联网：下一个创业的机会
分析人士指出，物联网是未来十年科技业的发展方向，同时是走出这次金融危机的助推剂。于是我们看到，无锡的“感知中国”得到政府及运营商数亿的'资金，而且正在迅速增长中，同时各地物联网产业园和示范区如雨后春笋般曾出不穷。
作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，该专业主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、管理与维护，就业口径广，需求量十分大。
物联网工程专业介绍
物联网应用从技术层面讲主要涉及三个部分，即对外感知、感知信息传输（可能需要节点利用无线组网实现信息传输）、信息处理与回馈控制。智能技术贯穿整个物联网之中，是核心技术的核心。感知可以是智能感知，可以是多节点协同感知，还可以是智能识别感知系统。
物联网工程学习课程
信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。
物联网工程专业就业方向有哪些
1、IT系统维护工程师
就是对基金公司所有IT设备进行维护管理的人员，广义上讲IT系统维护工程师，就是在基金公司从事技术支持、软硬件维护、病毒防护系统管理、设备维护管理等IT技术工作的人员。
2、ERP顾问
ERP实施顾问，也叫ERP实施工程师、ERP应用工程师，是指把公司的ERP实施作为己任，并投入大量的人力、财力和精力确保实现这一实施目标的项目管理人员。
3、系统管理员
主要分为网络系统管理员和信息系统管理员。网络系统管理员主要负责整个网络的网络设备和服务器系统的设计、安装、配置、管理和维护工作，为内部网的安全运行做技术保障。服务器是网络应用系统的核心，由系统管理员专门负责管理；信息系统管理员则负责具体信息系统日常管理和维护，具有信息系统的最高管理权限。
4、网络管理员
网络管理员是指向社会公众开放的营业性上网服务提供场所里的管理员。
5、产品经理产品经理
就是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责调查并根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，她或他还要根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其他一系列相关的产品管理活动。
6、电子元器件工程师
电子元器件工程师主要是研究、开发、设计、生产集成电路、半导体分立器件、电真空器件和特种器件等。
7、系统架构师
系统架构师（又称企业架构师或者系统设计师）是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能马上给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。
8、游戏设计师
游戏开发工程师致力于游戏总体设计，负责游戏开发工具和运营维护工具的设计与开发，并配合主程序完成游戏架构及各大功能的设计、开发、调试和其他技术支持。
物联网工程就业前景
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作，同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
作者|张正平 黄帆帆 卢 欢
近年来，随着我国乡村振兴战略和数字乡村计划的实施，尤其是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的金融 科技 与传统农村金融的融合发展，农村金融市场的发展呈现出全新的“数字”面貌，2021年的中央一号文件则进一步明确提出“发展农村数字普惠金融”，为金融 科技 应用于传统农业供应链金融实现创新发展提供了新的契机和政策支持。
传统农业供应链金融的不足
风险控制机制不完善。 随着农业供应链转型升级带来的多产业融合发展、供应链延伸和供应链生态圈的扩大，供应链上的经营主体及相互业务往来会越来越频繁，会形成非常多的新委托代理关系，而这其中必定存在更多的 *** 作风险、欺诈风险，也意味着更多的信息不对称。面对农业供应链金融中存在的若干风险，传统的管理手段及经验已无法有效应对。虽然传统金融机构、核心企业、物流公司以及电商平台等经营主体具有较强的资金实力， 但它们各自应用的风险控制模型往往并不一致且相互不能兼容，农业供应链金融中所需掌握的资金流、物流和信息流也无法实现及时有效地对接和比较，导致了传统农业供应链金融的风险控制手段一直没有突破性的创新，难以有效提高农业供应链金融服务的效率。
产品及服务单一。 传统的农业供应链金融仅为供应链上游的企业提供基于订单、应收账款等有实际贸易背景的融资， 贷款多为生产性资金。由于资金是农业供应链上企业最大的需求之一，所以农业供应链上的金融企业主要利用信贷产品来吸引客户，进而抢占优质客户资源。然而， 即便存在激烈的市场竞争，各金融机构提供的农业供应链金融产品依旧非常相似， 产品及服务同质化严重。近年来，随着农村经济的快速发展，农业产业化、规模化趋势明显，对规模更大、期限更灵活的资金产生了较多的需求，然而，传统的农业供应链金融却不能提供有效的解决方案。而且，由于农业供应链金融是依托于供应链中的信用逻辑提供资金支持的，因此比其他金融产品的风险更高，这进一步压缩了农业供应链金融的发展空间。
获客渠道狭窄。 一方面，农业供应链的发起主体一般是核心企业或金融机构。一般情况下，在开展供应链业务时大多是发起主体在经营所在地寻找合适的合作伙伴，如果没有找到合适的合作伙伴，便很难开展农业供应链金融业务。另一方面， 传统的农业供应链金融只能为企业提供贷款，无法提供其他的增值性服务来增加客户黏性，竞争力不强。在这种情况下，只能利用地缘优势发展的传统农业供应链获客渠道就变得十分单一了，也很难找到匹配的客户资源，这进一步制约了业务的大范围开展。
多方合作难以协调。 一是银行单独发挥的作用有限。在我国金融发展过程中， 商业银行始终发挥着核心作用，如果其在农业供应链金融业务的开展上缺席，那么金融资源就不能得到最优配置。而银行围绕农业供应链开展的业务在其所有业务中的占比极低，相对于其在农业供应链中存在的应收账款闲置问题，其产品创新的力度和所占的市场份额明显不足。二是银行不能与其他金融机构进行有效合作。虽然当前已有部分银行与一些小额贷款公司、数字金融平台开展了合作，但是从整体情况来看，银行与其他金融机构之间普遍缺乏信任，信息孤岛状况严重，农业供应链金融未获得充分的发展。三是农业企业与农户的合作大多有短期、松散的特点，农业供应链易受到违约风险的冲击而处于不稳定状态，严重的甚至导致信用链断裂， 威胁农业供应链金融系统安全。
金融 科技 在农业供应链金融中的应用
大数据、云计算+农业供应链金融
相对于传统农业供应链金融仅依靠会计报表进行企业的风险评估，大数据和云计算技术在农业供应链金融中的综合运用，不仅能准确识别有效信息，通过模型和机器算法使结论量化、更加精准，还能更加准确地预测链内企业的发展前景，更具全面性和客观性。从技术原理方面看， 大数据和云计算技术既能将农业供应链内发生的经济活动绘制出详细的数据图谱， 又能直接用数据语言对农业供应链内企业进行可穿透式管理，从而在解决信息管理中不对称问题的同时，弥补了传统管理中的技术短板。
在实际应用方面，苏宁易购基于数以亿计的交易数据，依托云计算技术与传统金融机构开展合作，将农业供应链的龙头企业作为信息的担保方或提供方，为链内经销商、代理商及农户提供金融服务；新希望金服则依托新希望集团的数据储备建立了大数据风险管理模型，从客户准入、贷前审核、贷中监控和贷后管理等方面实现全面智能化管理，为客户提供纯信用、免担保的“好养贷”产品，同时，在客户使用过程中，新希望金服还不断积累客户生产信息、信贷信息等，完善数据库，不断升级迭代风险管理模型。
在当今的数字时代，数据已经成为一种新的生产要素，但大数据、云计算技术应用于农业供应链金融仍面临不少难题。一是数据共享难。在农业供应链上， 银行可以根据核心企业与上下游企业之间签订的真实订单和应收账款等交易单据对链内提供质押、贷款等金融服务。然而， 由于我国在数据保护方面的法律法规还不完善，企业普遍担心银行或其他金融机构可能将企业的重要数据出售给竞争对手或第三方，从而导致该企业的市场竞争力被削弱，损害企业利益。在这种情形下，企业不愿意与银行等金融机构共享数据，这也是当前农业供应链金融利用大数据面临的一大难题。二是数字质量没有保障。由于农业供应链上各成员企业开展的业务较多、涉及面较广，很难对信息进行标准化、规范化的公开披露，导致金融机构获得的企业数据质量较低。此外，银行还担心核心企业与供应商、经销商达成骗贷共识，从而篡改ERP系统中真实的交易信息，这种行为无形中会增加银行风险，也不利于整个农业供应链的稳定。
区块链+农业供应链金融
从技术原理方面看，区块链是赋能农业供应链金融发展的有力工具。一是区块链能有效降低票据真实性风险。在“区块链+农业供应链金融”模式下，只要产生了交易，其业务信息就会被分别记录到相关的主体账户中，同时农业供应链内的信息传输不会失真，使得作假行为几乎不可能发生。二是区块链有助于提高农业供应链内企业的互信水平。在“区块链+农业供应链金融”模式下，各家企业可以利用智能合约来提高信用约定的执行力，交易双方只要有一方履行了合同上载明的责任和义务，系统会自动强制另一方履行合约，从而避免信用欺诈的发生。三是区块链有助于提高农业供应链金融的运行效率。通过营造丰富的区块链应用场景，农业供应链内各个参与主体将能获得真实有效的经济活动数据，实现在农业供应链内部完成资金的交易和业务的交割，从而提高交易的精度和效率。
在实践中，新希望慧农（天津） 科技 有限公司（以下简称“希望金融”）通过应用区块链技术，建立了更加规范的农业供应链业务模型，提升了农业供应链系统平台的开放度，实现了全流程的风险控制，有效地规避了人为造假和投机行为。截至2020年10月31日，希望金融累计借贷金额达11835亿元，借款人数达38000多人，借贷逾期率和坏账率低于01%，有效地服务了实体经济和乡村振兴。河南天香面业有限公司基于物联网和区块链前沿 科技 的应用，将产业链深度融合应用场景作为切入点，打造了国内首个“区块链+金融服务+粮食”平台——优粮优信。该平台可生成标准电子仓单，具备智能合约应用、多方账本共享、业务数据存证和粮食质量溯源等功能，可以实现风险管理、资产监管及数字资产的可视化，整个过程公开透明，反担保措施简单有效。
尽管区块链技术与农业供应链金融的结合带来了前所未有的变革，但其大规模应用还须解决两大挑战：一是农业供应链金融各参与主体争相借助区块链技术搭建属于自身的供应链信息管理系统，造成传统供应链金融市场的信息碎片化，而技术壁垒的存在又使得跨链数据难以互通，形成了新的信息孤岛；二是实践中往往缺少既懂区块链技术又熟悉农业供应链金融运营的复合型人才。
物联网+农业供应链金融
从技术原理方面看，基于物联网技术的农业供应链管理系统，可使供应链内的企业商品在任何时间、任何地点都被实时监控，实现从土壤养护到温室栽培、从加工包装到冷链配送、从在线销售到独立订购、从农民组织到农业一体化的发展，从而大大提升农业供应链管理的效率与灵活性，优化企业的资源配置，有效减少物资非法转移活动，进而大幅降低农业供应链的融资风险。
实践中，北京农信互联 科技 有限公司做出了有益尝试。该公司隶属于大北农集团，依托大北农集团的资源优势，综合利用互联网、物联网、云计算、大数据等多种技术， 探索 形成了包含“农业大数据、农业交易、农村金融服务”在内的农业供应链金融新模式。在这种模式下，运营中心可根据物联网记录的养殖户生产经营环节的大数据、在线销售生猪情况的大数据等数据在线生成的信用分筛选潜在贷款客户。
毫无疑问，物联网应用于农业供应链金融的前景十分诱人，但当前的发展仍然面临很多困难：一是物联网的投入巨大， 仅依靠核心企业的资金实力和技术水平不足以支撑“物联网+农业供应链金融”模式的规模化发展。二是现阶段大量农户仍以传统销售方式为主，线上信息沉淀较少，数字足迹较为缺乏。三是农业供应链各参与主体协同发展意识薄弱，孤岛问题严重，物流、资金流和信息流不能有效畅通和共享。
人工智能+农业供应链金融
从技术原理方面看，物联网、大数据及云计算等技术的广泛应用是人工智能在农业供应链金融领域发挥作用的基础。人工智能+物联网+大数据+云计算+农业供应链，有可能形成一种具备自主学习能力的农业供应链，从而让农业供应链能够进行自我管理。在这种多技术叠加的农业供应链金融模式下，放置在农业供应链各环节的激光扫描仪或传感器会自动收集相关主体的各类信息，并持续地将各种数据传输到云端服务器，最终这些数据交由人工智能进行分析和处理，为金融机构寻找贷款人、提供贷款、控制放贷风险提供依据。2019年美国Ta u l ia公司基于人工智能技术推出了一款适用于供应链金融的现金预测工具。随着更多的数据被处理和分析，该工具可以在不断积累的过程中有效识别未经批准的发票和采购订单的风险，从而实现更多的农产品装运和采购订单融资。
尽管人工智能在农业供应链金融领域具有十分广阔的应用前景，但迄今为止我国鲜有比较成功的应用案例，与此同时， 将人工智能技术成熟运用于农业供应链金融仍面临不少挑战。一是农业供应链金融涉及的环节多、周期长、内耗严重，而当前人工智能技术本身也不够成熟，短时间内仍无法解决农业供应链金融的这些问题。二是在将机器学习等人工智能技术运用于农业供应链金融数据之前，作为其中核心节点的企业必须首先收集足够多的数据，而要从成百上千家的农户、分销商、经销商和零售商等处获取完整的数据尚有较大的困难。三是我国农产品供应链物流基础设施仍较为落后，缺乏标准化体系， *** 作流程不规范，标准也不统一，造成供应链整体的信息化程度不高，经常出现信息失真现象，影响人工智能技术的落地应用。
需要说明的是，为了行文的方便，上文中我们大致是按照不同类别的金融 科技 分别讨论了其在农业供应链金融中应用的情况，但当前金融 科技 与农业供应链金融融合创新的一个基本趋势是多种金融 科技 的综合应用，进而形成更强的优势，破解传统农业供应链金融的痛点。
进一步促进金融 科技 在农业供应链金融领域应用的建议
继续完善法律法规。 一是需要为金融 科技 企业立规。有关部门应尽快研究出台金融 科技 企业的监管法规，界定金融 科技 企业的业务范围，明确企业属性，划定准入门槛，促进金融 科技 企业 健康 发展。二是需要为数据安全立法。金融 科技 具备赋能农业供应链金融的能力，但必须以数据安全为前提。为此，有关部门应结合中国国情加快出台数据安全法规，明确数据采集、流通、加工、使用等行为的界限，对数据经营企业实施准入制度，确保供应链上的信息得到安全合理的使用。三是需要技术立标准。近年来，大数据、区块链、人工智能、物联网等技术发展迅猛，但相关的诸多技术标准却依然空缺，已经成为阻碍金融 科技 行业发展的一大障碍。
持续推进数字乡村建设。 一方面，要加强农村信息基础设施建设。农村信息基础设施建设是金融 科技 应用的重要前提， 应大力提升乡村网络设施水平，尽快实现农村地区网络的全覆盖，积极推进农村地区基础设施的数字化，加强农村地区物联网设施建设，奠定金融 科技 应用的基础。另一方面，要推动农业产业数字化转型。没有农业产业的数字化，金融 科技 应用于农业供应链金融就难以实现大规模发展， 应大力发展互联网+农业、农村电商、智慧农业，提升农业生产、加工、存储、运输、销售等全流程的数字化水平。
不断丰富应用场景。 一方面，链内企业应结合不同类型金融 科技 的特点和不同农业产业的特色，积极 探索 更加丰富多元的应用场景，为金融 科技 的融入创造条件。具备资金和技术实力的核心企业和大型金融机构应充分发挥其规模优势，拓展各类金融 科技 的应用场景，为其农业供应链金融的规模化发展创造条件。另一方面，应深入挖掘大数据、云计算、区块链、物联网及人工智能等数字技术在农业供应链金融中应用的潜力，加强各数字技术的结合和交叉使用，推动金融技术应用农业供应链金融场景的创新，拓展金融 科技 应用的广度和深度。
作者单位：北京工商大学经济学院，北京工商大学数字金融研究中心
第一，在基础层，要重点推动数字化金融“新基建”的完善。例如，我国的移动支付虽然发展迅速，但与一国数字化变革的内在需求相比，整个支付清算体系还需不断提升质量、效率和规范性；为了更好地服务于金融科技场景的对接与落地，还需要征信科技的进一步探索和应用，更好地解决金融服务中的信息不对称或信息“茧房”矛盾。第二，在技术层，重点关注大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算、区块链、安全技术等前沿技术的应用突破。例如，在各类技术中，数据资源的内部管理治理与外部流通交易是横亘在数据要素市场化进程中的关卡，而基于多模态的机器学习和跨模态的融合应用成为学术界和工业界发展人工智能的共识，以容器和微服务为基础的云原生技术已成为云计算发展主要方向，区块链的挑战则在于如何跟具体的业务场景结合、真正为社会创造价值。
第三，在业务层，无论是持牌金融机构的金融科技创新，还是新兴技术企业服务持牌金融机构，一定程度上存在着技术和业务“两张皮”的问题。实践中通常是根据业务需求匹配相应的技术，但业务需求需符合现有商业模式，因此很可能阻碍技术创新。因此如何突破技术与业务的矛盾是未来讨论金融科技落地场景的重中之重。此外，金融科技创新的推动，也离不开专业的会计、审计、评估、评级、反洗钱等中介服务支撑。
第四，在客户层，则需要以数字化来全面提升金融科技创新的需求动力，重点是通过推动宏观经济与微观主体的数字化变革，而从源头上优化金融科技创新的内生动力，提高企业和居民的金融科技接受能力和水平，增加有效需求。
第五，在监管层，同样存在诸多挑战。例如，需要处理好常规监管和非常规监管的关系。常规监管通过日常性的工作实现包容、稳定、合规等多重目标，最大的挑战是监管部门之间的协调难题。非常规监管则面对如公平竞争与反垄断、重大风险事件、新业态与模式影响等，例如在新兴金融领域，如Defi（Decentralized Finance，去中心化金融）近年来在国际上产生重大影响，其特点包括依托智能合约就可以建立借贷关系，没有主体、资金提供者和借贷方连在一起，其中自然存在许多新型风险。
最后，在金融科技生态的环境要素方面，可以实施的政策措施有很多。例如，金融科技的创新与发展，不仅需要特定的政策支持，更需要政策的持续性与稳定性，来促使市场创新主体的预期稳定，更好地推动创新与发展，在此方面，相关政策透明度、协调1、 金融科技在全球的发展。
虽然经历了几十年的发展，目前来看金融科技行业仍处于“婴儿期”的动态变化之中，行业界定的内涵和外延仍在不断变化发展过程中，到底什么是金融科技，还需要持续深入探索。
金融科技在全球和中国范围内都经历了快速兴起、疯狂扩张和泡沫破灭，虽然经历了起起伏伏，但是业界普遍认为金融科技是全球数字经济发展的核心驱动力，金融科技创新迈入普惠的可信智能时代。
未来一段时间，金融科技发展趋势大概可以概括为三个关键词：“可信”、“智能”、“普惠”。可信是说金融作为对安全要求极高的行业，未来会构建从芯片、 *** 作系统、数据、应用等全栈的可信能力；而人工智能在金融领域的深化必将推动未来金融机构走向以用户为中心，为客户提供高度定制化、个性化金融服务的普惠金融时代。
2、 金融科技的数据科学基础。
主要技术包括：移动互联、物联网在内的互联技术；云计算、区块链在内的分布式技术；生物识别、加密在内的安全技术；大数据、人工智能等。
金融科技：科技与金融融合为金融行业提供创新解决方案：创新金融产品、创新服务模式、服务更多人群、提升服务效率、降低交易成本。
而技术本身没有对错、优劣、善恶，关键看如何使用技术。3、 大数据与发反洗钱合规。
对于金融科技领域的监管，出发点仍然是以金融系统稳定性为出发点的宏观审慎框架，以及以业务合规性和消费者权益保护为核心的微观行为监管。总体原则是处理好创新、发展、风险和稳定的关系。
对于支付科技监管，核心是确保资金流和信息流流转安全。近年来，监管机构在第三方支付领域推进的集中备付金存管、“断直连”等系列政策，对引导支付机构规范经营起到了重要作用，从而有效防范了支付行业的潜在风险。从支付业务经营资金流和信息流角度来看，未来监管核心是流转安全有效。
4、 个人信息保护法。
金融业务受到宏观审慎监管和微观行为监管的双重制约，因此强化金融科技领域的数据治理内涵更为丰富。与其他行业相比，金融数据涉及个人客户的覆盖面更广、数据敏感性更高，因此金融数据应用领域对于消费者权益的保护尤为重要。对于用户而言，其既是金融数据的提供者，亦是金融数据的运用者，消费者权益保护的核心在于信息安全保护监管，这可能涉及到数据采集许可、数据运用授权、数据保存要求、数据综合管理、数据转让许可等方面。标准化是指在经济、科学、技术及管理等产业实践或社会活动中，对于重复性事物或概念，通过制定、发布和实施统一化的规约，形成最佳秩序，以获得产业、社会等范围内的最佳效益。金融标准化则特指围绕金融业的业务流程、产品服务、信息交换、监管治理等方面所开展的标准化工作。由于金融业的电子化、信息化程度较高，信息交换类的标准在金融标准体系中具有重要的地位。而且在近代金融业的历史演进中，信息交换标准扮演着不可或缺的角色。
重要性：一是促进行业升级，规范新技术应用。标准化建设是创新技术产业化、市场化的重要环节。在制定标准时，相关企业需要全面掌握业界前沿，通过企业间的沟通、协调，对创新技术的应用形成客观、统一的意见。如此形成的标准代表了业界公认的成熟水平，并为行业内所有企业指明了基准线和边界线。一方面，金融科技的创新将对标准化建设不断提出新的要求，基准线也随之不断提升，促进行业持续升级；另一方面，边界线能够限定金融科技所应用的场景和范围，帮助金融业实现分类指导、分级监管，严格约束网络借贷平台、股权众筹融资平台等新型模式合法合规发展。
二是降低互联成本，挖掘大数据价值。互联网、物联网的连通促进了实体经济中资金流、信息流、物流、人际网的深度融合，赋予了金融服务更丰富的外延。传统面向交易、借贷、支付、清算的金融信息系统，现在则需要联通更广泛的系统、执行更复杂的业务、处理更多样的数据。通过标准化建设，推动各个企业在编码规则、数据格式、接口协议、报表结构等方面形成统一，能够有效提高金融市场效率、降低金融交易成本。而数据标准的实施也为数据融合提供了重要基础，有助于实现金融穿透式监管和金融业综合统计，充分挖掘大数据价值。此外，在数据开放、数据交易、数据保护等方面加快标准的制定与完善，能够有效规范各个机构使用数据的行为，为数据安全提供保障。
三是优化资源配置，提升行业竞争力。标准是规范产品服务和市场秩序的依据，标准化建设实质上是个性化、差异化向规范化的转变。在金融科技迅猛发展的今天，通过市场参与者的沟通、协调形成标准，能够让企业在同一起跑线上公平地参与竞争，从而避免因不正当竞争带来的资源消耗，降低市场运行成本，优化市场资源配置。同时，通过行业标准的制定形成产业合力，能够消除或减少金融业对外合作竞争的壁垒，提升金融科技在国际上的竞争力，进而推动金融业改革开放。
大家清楚的知道网络货运有盈利，那么网络货运的六种盈利模式具体指的是哪些方面呢？接下来就带大家了解一下货超多网络货运平台是如何带领企业盈利的吧：
车货匹配
网络货运的第一种盈利模式：车货匹配是网络货运平台实现盈利的最基本模式之一，以往的传统物流没有车货匹配模式，都是通过熟人介绍，或者司机在园区外面转悠找货，对比传统模式，网络货运让车货匹配比以前更高效，提高车辆利用效率约50%；缩短简化交易链条，清除中间环节，平均等货时间由2-3天缩短至8-10小时；延伸增值物流服务，司机月收入增加30%-40%，较传统货运降低交易成本6%—8%。
网络货运平台就是凭借大数据、AI技术、物联网、云计算、区块链等高科技来提升车货匹配的效率。通过自己的技术系统，来实现客户信息管理、供应商与司机信息审核与管理、在线结算运费、人脸识别、全部运输流程透明化管理，实时在线监督等，实现物流业务的线上化，去中间化和扁平化，缩短交易流程和环节，降低层层转包的成本。
数据运用
网络货运的第二种盈利模式：网络货运平台可以充分运用数据实现盈利，通过平台可以真实记录、存储、分析和运用很多数据，包含订单信息、车辆轨迹、支付信息，信息独立存储在每一个独立区块上，打破信息不对称，加上区块链共识机制数据不可篡改，这样就完成了平台的数据征信。而且这些数据可以在一些金融机构得到授权后查看，并对其进行评估分析，还可以根据数据的增加调整授信额度。基于这些真实数据，可以引来资本的融入，也为网络货运平台金融方面的发展奠定基础。
而且运用这些数据，可以为企业的发展提供抉择分析，调整运营手段及未来规划，以获得最大利益。以大数据为基础，为货运行业信息整合提供数据分析，同时为政府提供管理依据。
税筹优化
网络货运的第三种盈利模式：各地对于网络货运经营有一定的政策支持与优惠，通过政策的调节来实现物流行业的税筹优化。不少企业每年的运费能上亿元，哪怕只有上百万或者上千万，通过与网络货运平台合作，或者自己申请网络货运资质，可以获得相关的税收支持政策，也可以帮助企业节省不小的成本，从而可以拥有更多的资金来研发技术，实现转型升级，从而获得更长远的利益。
物流金融/供应链金融
网络货运的第四种盈利模式：当网络货运平台的用户会员达到一定数量级别时，就可以研发物流金融等一系列产品和增值服务，比如说理财贷款、商城加油、维修保养等。而且金融一直是制约中小微企业发展的重要因素，物流行业如果可以通过网络货运平台实现融资或者增加物流金融等产品，就有机会实现更大规模地发展，业务体量也会成倍增长！
那么想要通过金融实现盈利的话，一般是两条路：
金融垫资：物流企业普遍都比较缺钱，还不好贷款，所以企业无法真正做大做强。网络货运平台的用户达到一定数量级别后，可以和当地的金融机构合作推出物流金融垫资产品，主要基于数据的记录、存储和分析，对申请金融产品的物流企业进行征信评估。不过要注意的是，网络货运平台一定要严谨把控好其中的风险。
金融植入：主要是ETC记账卡、企业油卡、租赁购车、理财产品、商城加油等等，选择和企业合适的金融产品进行植入。不过这些前提仍然是用户群体的积累和征信体系的建立。
汽车后市场
网络货运的第五种盈利模式：网络货运平台的车后市场包含ETC、加油卡、轮胎、配件及车辆买卖等增值服务费用。不过现在的ETC、油气等市场非常成熟和透明，如果网络货运平台想要在这些市场中分得一杯羹的话，就需要结合物流行业特点，找寻更加适合智慧物流需求的产品，并深入挖局现代物流企业的需求痛点，才可以从车后市场寻求新的盈利增长点。
政府扶持
网络货运的第六种盈利模式：于政府层面而言，网络货运企业属于高新技术产业，产业规模效益、集群效益更强，相较传统产业，往往更能获得政府的大力扶持。目前不少地区为鼓励企业开办网络货运，提供了一定的政策扶持，包括降低税负、提供政策性项目资金扶持等，这些政策帮扶都进一步促进了网络货运的发展，在保证税收合规的基础上，为企业经营实现了降本增效，提升了整体市场竞争力。但这种盈利模式，并不是我们主张的，而属于当地政府的奖补政策，不应该用于盈利手段。
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