2018年度全球物联网的十件大事

导语： 迈入2019年，小隐带大家一起回顾2018年Top 10大事件。

1最大的物联网迈进：微软

自2015年宣布Azure IoT Suite以来，Microsoft凭借其Azure云产品和相关的物联网平台即服务，已成为物联网领域的主要参与者。

在2018年4月，微软翻了一番，并宣布在4年内进一步投资50亿美元用于物联网技术。预计这些投资中的大部分将流入云服务，物联网 *** 作系统和分析。在2017年宣布“Azure IoT edge”和“IoT central”等服务后，微软在2018年宣布的两项杰出的物联网服务是Azure Sphere和Azure Digital Twins。Azure Sphere是Microsoft针对连接微控制器供电设备的高度安全的端到端解决方案。Azure Digital Twins是一项服务，允许开发人员构建物理资产的数字复制品 - 这是在数千台设备上扩展物联网解决方案的分析和其他元素的重要工具。

2年度消费者物联网故事：Sonos首次公开募股

物联网的2018年，另一个真正的成功故事首次亮相纳斯达克：扬声器制造商Sonos。Sonos于2018年8月1日上市，这家公司在2004年首次在CES上首次推出革命性的无线扬声器后，已有14年和45亿美元的资金Sonos是智能扬声器市场的首批进入者之一，它创造了消费者喜爱的高品质产品，并始终得到很好的评价。迄今为止，该公司已售出1900万件产品，目前全球拥有超过10亿户家庭，平均家庭目前大约购买3台Sonos产品，Sonos尚未满足全球99％以上的市场需求。

然而，Sonos上市后股价却讲述了一个不同的故事。自2018年8月首次公开募股以来，该股票已下跌约40％，因担心大型智能家居巨头可能最终停止与Sonos合作而取代智能扬声器市场自己。

2018年的另一个消费者物联网IPO，智能家居相机制造商Arlo Technologies，对公开市场的介绍更为糟糕; 自首次公开募股以来，该股票下跌约50％。

两家公司都希望避免成为另一家Fitbit--物联网 历史 上最大的失败IPO之一。自2016年年中首次公开募股以来，Fitbit股价下跌超过70％，而纳斯达克指数上涨超过30％。

3讨论最多的合作伙伴：罗克韦尔自动化 - PTC

工业自动化巨头罗克韦尔自动化于6月份宣布对物联网平台，PLM和CAD软件领导者PTC进行10亿美元的股权投资。工业物联网社区对这一消息进行了大量讨论，因为人们一直在想罗克韦尔将如何应对其主要竞争对手西门子强大的物联网平台推动。

在2018年晚些时候，罗克韦尔展示了该公司现在如何依靠PTC提供物联网平台组件，作为新推出的 “由PTC提供支持的创新套件”的一部分。两家公司都希望进一步将其软件组件构建为集成的工业数字化解决方案。

4最富有争议的市场：中国

也许从 高通 - 恩智浦合并失败中可以推断出中国掌握权力的最明显迹象之一。2016年10月，总部位于美国的芯片制造商高通宣布将以44亿美元的价格收购联想 汽车 芯片恩智浦的领导者，成为半导体行业有史以来最大的一笔交易。然而最终并未落地。原因是：中国。此次收购已在包括欧盟和韩国在内的八个司法管辖区获得批准 - 但随着2018年美中之间的全球贸易争端升温，中国监管机构并未批准该交易。

还有一些与中国物联网公司的全球纠纷。最值得注意的是，一些国家和电信公司禁止华为和中兴通讯。

与此同时，许多公司希望进一步加强与中国的关系。例如，英特尔，西门子，瑞萨和myDevices都与阿里云合作，将他们的产品带到中国并开展联合创新项目。微软还扩展了其中国云基础架构，使本地Azure区域的数量翻了一番 。中国物联网创业公司的资金也大幅增加。

5最尬之跌落神坛：通用电气

据“华尔街日报”报道，2018年7月30日，“工业互联网”的先驱通用电气公司正在寻求出售GE Digital及其IoT Platform Predix。

这一消息是在一系列负面事件的背后发生的，这些事件在过去几个月里震惊了公司。这包括数千名工人的裁员，其子公司GE Capital的财务困境，以及其股票从道琼斯工业平均指数下跌。

就在两年前，该公司宣布了雄​​心勃勃的计划，即到2020年成为“价值15亿美元的软件业务”，其中包括Predix单独销售的4B美元。

2018年12月，GE管理层最终决定采用不同的方法。本公司所售的现场服务管理软件ServiceMax其大部分股权，但决定给GE数字（与它Predix）一个全新独立的实体。2019年将使我们更深入地了解这个新实体的细节，以及它是否能够脱离GE过去几年收到的一些负面报道。

6最具影响力的研究报告：贝恩公司 - 解锁物联网机会

8月，贝恩公司发布了一项名为“解锁物联网中的机会” 的研究。该出版物全面概述了600多个物联网终端用户和180个物联网供应商的优先事项，观点和挑战。它还将结果与2016年的类似调查进行了比较。其中，贝恩发现：

贝恩在后续网络研讨会中提供了更多见解，其中显示，与2016年相比，特别是工业客户对物联网计划的投资回报率更加清晰，并且“质量控制”被客户和供应商标记为其关键用例之一。

7最重要的政府倡议：加州网络安全法

在几次尝试向美国参议院提交物联网网络安全法案失败后，加利福尼亚州于2018年8月底跳楼，并成为第一个通过物联网网络安全法的州。

从2020年1月1日开始，任何“直接或间接”连接到互联网的设备制造商必须为其配备“合理”的安全功能，旨在防止未经授权的访问，修改或信息泄露。

虽然许多人承认这项法律是一个姗姗来迟的第一步，但大多数专家批评它过于肤浅和模糊。例如，物联网安全公司VDOO的高级产品营销经理Ruth Artzi 写道： “对于唯一密码的法律要求是一个很好的进展，但不幸的是，这还不够。[]应以更具体的方式定义法律，因为根据设备的性质和功能，“适当的”安全程序的要求过于模糊，没有真正的机制来验证供应商是否采取了适当的措施。

8最重要的连接性计划：5G网络

5G是2018年讨论最多的技术趋势之一，因为它承诺在速度和延迟方面有所改变。2018年也是第一个5G网络开通的一年。

2018年6月标志着5G标准的初步完成，尽管预计到2019年3月甚至更晚的时候仍会进行一些功能性修订。

2018年10月，Verizon Communications成为世界上第一家在美国四个城市（洛杉矶，休斯顿，印第安纳波利斯，萨克拉门托）正式推出 5G网络的运营商。Verizon现在声称自己是“5G中的第一”，尽管它的竞争对手将其网络建立在专有的5G TF标准上，而不是官方的5G标准（由3GPP标准化）。

2018年12月，三家韩国运营商同时开通了商用5G网络。与Verizon的5G网络不同，它们的网络似乎基于3GPP标准，并且还为企业客户提供固定无线接入服务。

9最大的并购交易：IBM / Red Hat

物联网2018年看到了与物联网相关的大型交易。IBM 宣布有意收购价值34亿美元的红帽，这是有史以来最大的软件交易。该协议承诺IBM将在其竞争对手AWS，微软和谷歌一直处于领先地位的云市场中获得更好的地位。借助Red Hat，IBM现在拥有自己的容器解决方案，强大的云软件堆栈以及在混合云设置中更好地发挥作用的能力，允许跨多个云环境传输数据。IoT Analytics预计，混合和多云设置将在未来几年在物联网数据存储中发挥越来越重要的作用。

10最大的融资：View

除了上述基于物联网的终端用户应用资金增加的趋势外，第二个趋势是中国基于物联网的资金投入突然增加。总金额在1亿美元左右 - 考虑到处于早期阶段的融资企业，这一数字已经相当高了。

结语： 小隐在此也预祝您和您的团队在2019年取得成功！

从工业革命以来，人类的进程就不断加快。在这个互联网带来的信息产业时代，一个个商业奇迹更是不断的诞生，一些规模很小的公司问世不久便以一种让世人瞠目的速度迅速崛起，而一些超级大公司却显得那么不堪一击。
艾琳·李在2013年11月的TechCrunch国际创新峰会上提出“独角兽公司”这一概念，用来代指那些估值超过10亿美元的创业公司。这些过去需要几十年甚至上百年时间打造的商业巨头，现在只需要几年时间。

《指数型组织》一书帮助大家探寻这些时代宠儿的奥秘与规律。 指数型组织是指“在运用了高速发展的技术的新型组织方法的帮助下，让影响力（或产出）相比同行发生不成比例的大幅度增长的组织（至少10倍）” 。经研究发现，大部分李氏独角兽的得分，都高于指数型组织的及格线，二者有很高的重合度。

作者采访或研究了90位顶尖企业家和梦想家，调查了世界范围内100家增长速度最快且最成功的创业公司，其中包括独角兽俱乐部的成员。在此基础上，总结分析了这些公司得以成倍增长的共同点，概括为11个最强属性： MTP + SCALE + IDEAS 。
MTP，即Massive Transformative Purpose（宏大变革目标） 。 另外10个反映指数型公司得以实现指数级增长的内外部属性，被作者分别用左右脑来形象地描绘。内部属性缩写为IDEAS,用左脑来示意，代表着秩序、控制和稳定性。外部属性缩写为SCALE，用右脑来示意，代表着创造力、增长和不确定性。

细细分析， 除 MTP 外，我个人觉得可以从 4 个角度去理解作者提出的这 10 个内外部属性：打破组织外部边界、开放式创新与信息交流、轻量化管理和构建新型企业基础设施 。
MTP（宏大变革目标）不是空洞的口号，恰恰相反，它是创业公司最本质和最基础的方面。企业成功并非因为创意，创意或新技术是永无止境的。硅谷随处可见这样的失败公司，它们空有非凡的技术，但却找不到需要解决的问题。

企业成功是因为把注意力放在要解决的问题上，源于创业团队永不言弃的态度和勇往直前的执行力。那些相信变革目标的人，自然会找到创新的方法。

MTP帮助你找到激情与热情，解决你准备攻克的问题。它将成为一种竞争优势，让你明确自己的目标，坚贞不挠，进而形成一种文化的凝聚与拉动力，对吸引人才、建立社群、施加外部影响等公司各方面的生态系统带来裨益。
独角兽企业实现超常规增长的两个方法是使用随需随聘的员工和杠杆资产。
使用随需随聘的员工指利用组织以外的人员创造和运营公司。它的优势体现在：

①互联网驱动的技术发展日新月异，无论现有员工多么胜任，都有可能因为员工无法及时更新自己的技能，而使企业的发展受阻。而外部的临时劳动力，可以帮助组织以最快的速度填补专业能力的空缺；

②可以增强公司的灵活性，减轻负担；

③即使拥有数量庞大的、最聪明的全职员工（如谷歌有5万名天才员工），在几十亿网民的集体智慧面前也只能相形见拙。
杠杆资产有很多大家熟悉的形式，包括租赁、共享、借用，以及外包。对于中国市场来说，大家最熟悉的当属滴滴出行，汽车这一资产属于司机而非公司。

和随需随聘的员工一样，由于不拥有资产，指数型组织既可以保持灵活性，又可以省去管理所需的人员，使企业能放开手脚、以令人难以置信的速度扩张。

当然，这里的资产是指以信息为基础的，或本质上是日用品。但如果是稀有性资产，最好的策略仍然是自己拥有，如特斯拉拥有自己的工厂。
互联网时代是一个开放的时代，随着商业竞争的加剧，企业自我封闭的创新不但成本过高，而且势必会因为速度、思维、资源、信息等各方面的局限而阻碍自身的发展。

开放、交流成为帮助企业抢先获得信息、及时做出应对、更好地参与未来竞争的方法和手段。 指数型企业在开放式创新与信息交流方面包括社群与大众、参与和试验三个属性。

传统方式中许多在企业内部进行处理的功能，指数型组织已经在利用社群与大众进行解决了 ，包括创意、设计、众筹、宣传、销售等等。这与著名教授、社交媒体领袖克莱·舍基所说的认知盈余不谋而合。

社群是由核心团队、合伙人、经销商、顾客、用户和粉丝组成的，大众是位于社群外围更广大的人群。通过MTP和兴趣，企业把边界外更广大的群体组织起来， 验证新的想法，学习新的内容，放大思维能力 ， 快速沟通与实现 。这可以帮助企业快速创新，转变为符合市场需求的产品与服务，更好地应对市场的变化。

最初的吸引用户参与的方法，如奖券、竞猜、折扣券、会员卡等，大家都已很熟悉了。现在用户参与的途径变成了数字接待系统、游戏和积分，形成了企业与用户之间积极有益的反馈回路。大奖赛就是一种在大众中寻找合适人才、寻求突破性创意的有效参与方法。

指数型组织在非游戏类产品和服务中， 应用游戏的元素和机制（如游戏的动力、机制和组件），创造出充满乐趣的参与体验 ，将用户转变成忠实的粉丝。

这些方法也可以用于公司内部， 改善公司文化 ， 开展员工培训， 提升协作程度、创新力度和忠诚度。Pep Boys汽车维修公司建立了Axonify平台，通过测验的方式让员工认识具体事故并赢取奖金。通过这个方式，安全事故和伤亡数字降低了45%以上。

实验是以顾客为动力的实践性创新方法，因精益创业运动而广为人知。精益创业的核心思想是，现在市场上投入一个极简的原型产品（最小可靠产品，MVP），然后通过不断的学习和有价值的用户反馈，对产品进行快速迭代优化，以适应市场的需求。

这个过程往往只需要几周到几个月的时间，投入资源较少，时代的代价低。如果产品设计一开始就有缺陷，那么很快就能被市场发现，避免大量投资打水漂。
传统的科层制组织形式行政成本高，组织效率低下，创造力缺乏，难以快速适应市场变化，不适合快速发展变化的行业。指数型组织摆脱了这种沉重的管理模式，使组织管理更加轻薄、灵活、敏捷、富有创造力。

严密的控制框架对于管理超高速增长是至关重要的，而实时仪表盘和OKR就是这种控制框架的关键因素。

实时的仪表盘可以让组织的每一个人都能了解所有关键的公司和员工的量化指标。这是一种直接面向公司总体目标的管理方式，实时地集成并归纳个人和团队的评估结果，避免微小失误演变成严重的后果。

很多指数型公司，如Google、Facebook、Linkedin等，都采用了OKR方法，即目标和关键成果法。OKR关注公司目标和员工为这些目标作出的贡献，与员工评价相互独立，是自下而上设置的，要求目标要具有挑战性的，达成60-70%就算很不错了。

这种扁平、目标导向的管理方式，既缩短了反馈回路，又通过轻量级OKR创造出的控制框架，减少了关键绩效成果跑偏的可能性。

随着传统层级制度的改变，自上而下的厚重管理将逐步被员工的自我管理即自治所取代。

以Morning Star公司为例，该公司鼓励员工独立创新，自行定义或与同事协商职位职责，自行决设备采购，薪资则由平级决定。

在员工自我管理的方式下，管理和决策分散在零散的、自我组织的团队中，而不是集中在公司的最高层，提高了组织的敏捷性、创新力和责任心。

这样，企业可以最快速度对顾客的要求做出反馈，有助于组织更好地在高速变化的环境和商业元素条件下做出反应。
为了实现指数型增长，高增长企业需要打造算法、用户界面和社交技术平台等新型的企业基础设施。

在这个互联网时代，数据无处不在，各种算法充斥着我们的生活。搜索引擎的搜索结果，购物网站的猜你喜欢，滴滴打车时离你最近的司机匹配等，都是算法发挥作用的杰作。

机器学习和深度学习是目前最前沿的两类算法。机器学习通过历史数据进行训练，基于预测的方法，准确完成新的、未知的任务。深度学习是机器学习的子集，它基于神经网络技术，让机器在没有任何历史数据的情况下，发现新的规律。

例如，Google X搭建了一个网络，利用3天时间浏览了随机选择的1000万张后，就能够辨别出“猫”来，虽然它并不知道“猫”这个概念。

随着物联网时代的来临，人类所创造的数据量更会带来爆发地增长。组织更多面对的是如何挖掘与管理富足的数据，算法成为一个公司基础的核心商业价值所在：用算法、用数据驱动正确的商业洞见和决策。
用户界面是用系统化、自动化的方式，将外部产生的、数量庞大的信息、数据、创意和反馈进行过滤和匹配，处理成核心组织需要的关键输入信息。当然，这个界面一开始可以是人工处理的，但随着规模扩张，它必须成为自动配置的平台。

这为企业提供了管理外部属性的能力，尤其是随需随聘的员工、杠杆资产、社群与大众参与。通过用户界面的过滤和匹配，可以让流程效用和效率更高，并降低出错率。它像一座桥梁，将外部与内部搭建起来，是指数型组织开拓疆域的核心杠杆。

例如，Local Motors的用户界面由三个部分组成：创意提交工具、比赛创建工具和评分投票工具。通过这些工具，用户可以提交创意、创建新的比赛，为产品周期的每一个方面进行投票，企业内部则利用这些工具筛选出有效的创意，并对新产品的功能特性进行优先级排序。

在工作环境越来越数字化的时代，社交技术在垂直管理的公司创造出水平的交互方式。企业即时通信、任务管理、文件共享、云文档管理、远程交流等等，都是企业常用的社交技术。

基于社交技术，组织能够创造出透明性和连通性，降低组织的信息延迟，加快决策，提高组织的亲密度，增加知识水平和范围，能够更好的抓住机遇。

企业采用社交技术的终极目标，是成为零延迟企业，在构思、接受和实现三者之间不浪费任何时间。

大数据比物联网专业好。

大数据定义：

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。

3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的结构：

1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

我们先了解一下什么是物联网，简而言之，就是万物相连的互联网，是互联网基础上的延伸和拓展的网络。

其实物联网已经在悄悄地走进了你的生活中，把所有智能的一切物体联合成一个网络。

极大的方便了人们的生活，把你家里的一切连接到互联网， 汽车 、道路交通等你可以想象的一切连接起来。
比如，你走在路上拿起手机，用手机就可以控制你家的电饭煲做好饭，热水器烧好热水，你可以在出门的时候就能通过手机知道道路上的交通状况。

是不是听起来很熟悉，其实已经悄无声息地进入到了你生活中，只是你还没有察觉而已。

物联网涉及的领域特别的广，而且是真真切切影响人们日常生活的：云电视、物联网空调、物联网冰箱等等。

提高了人们的生活质量，带来了很大的便利。

所以近些年来，许多国家和地区都十分看重物联网的研究。

应该是问物联网何时普及全民才对！

因为它己经走进了我们的生活！

平时你轻触一下电脑或者手机的按钮，即使千里之外，你也能了解到某件物品的状况、某个人的活动情况。发一个短信，你就能打开风扇；如果有人非法入侵你的住宅，你还会收到自动电话报警。如此智能的场景，已不是好莱坞科幻大片中才有的情形了，物联网正在步步逼近我们的生活。

实现这一切是因为“物联网”里有一个存储物体信息的关键技术叫射频识别(RFID)。比如在手机里嵌入RFID-SIM卡，手机内的“信息传感设备”就能与移动网络相连，这种手机，不仅可以确认使用者的身份，还能进行费用支付、预约参观、实现查询及缴纳手机话费、水电燃气费缴纳、**投注、航空订票等多种支付服务。

可见，“物联网”在个人 健康 、智能电网、公共交通等方面的应用范围极其广泛。只要将特定物体嵌入射频标签、传感器等设备，与互联网相连后，就能形成一个庞大的联网系统，在这个网上，即使远在千里之外，人们也能轻松获知和掌控物体的信息。

有专家预测10年内物联网就可能大规模普及，发展成为上万亿规模的高 科技 市场。届时，在个人 健康 、交通控制、环境保护、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理等几乎所有领域，物联网都将发挥作用。有专家表示，只需三到五年时间，物联网就会全面进入人们的生活，改变人们的生活方式。

物联网是近几年比较热点话题，其实从物联网概念在中国提出伊始，已经有许多行业引领者进行了相关实际应用 探索 。物联网发展应该也是走互联网时的发展路线：概念阶段、摸索试点阶段、研发推广阶段、应用爆发阶段、常态创新阶段。目前物联网主要处于摸索试点阶段向研发推广阶段过度，每一个阶段的递进都是通过催生新技术新方法，解决老问题的过程。在现阶段寻常百姓家也在参与其中，比如智能冰箱、空调、电源开关等，都是物联网摸索试点阶段的过度产品和物品。未来随着5G技术以及更为先进的通信和网络技术的出现，物联网将快速进入应用爆发阶段，这一点毋庸置疑。这是 社会 智能化发展和进步的必然趋势，对于人工智能、物联网等新兴需求将呈现指数级增长，所以物联网完全走人寻常百姓家的场景是未来可期，就在不远的将来啊。

从人工智能机器人、无人驾驶 汽车 到各种智能硬件，物联网身影遍布。人们在热议物联网神奇的同时，却发现它既熟悉又陌生。

“5G已经蓄势待发，大规模的物联网应用将是5G的应用场景之一。”在近日举办的“双创1+1”走进高校系列主题沙龙上，中国工程院院士邬贺铨表示，物联网与大数据、智能化、移动互联网、云计算相伴发展，市场将更为广阔。

万物互联时代即将来临，未来的物联网又将是什么模样？物联网走进普通人的日常生活还有什么阻碍？

可穿戴设备扩展了物联网应用领域

轨迹追踪设备、智能手表、智能眼镜以及衣服里的嵌入式传感器等可穿戴设备逐渐走进大众视野并改变人们的生活方式。邬贺铨说，可穿戴设备扩展了物联网的应用领域。

一个网球运动员，球拍上有一个加速度传感器，可以监测震动等情况；手腕上可以戴手环、手表、智能化戒指，动态记录运动量、查看天气，监测脉搏等；身着polo衫的胸部下方安有传感器，可以随时记录身体的变化情况，如皮肤水份的流失等……加载了高 科技 的运动画风出现在眼前。

试想一下，这就是未来的生活场景，是不是很酷？由于移动互联网、软件、云计算技术的诞生，可穿戴设备应运而生。邬贺铨介绍，作为代表的谷歌眼镜推出市场后迎来两个现实问题：第一是成本，大家是不是都用得起；第二是应用，这个应用是不是刚需。

面对巨大的市场潜力，苹果、阿里巴巴、摩托罗拉等公司都开始掘金智能可穿戴设备领域。智能手环、腕表的面世带来了大众对运动、 健康 的关注，相比动辄几千的高昂售价，小米手环以79元的售价快速占领中国市场大半份额。从市场反馈来看，高性价比成为当前可穿戴设备的发力点。

除了通过技术改造升级来降低成本，邬贺铨说，现在可穿戴设备的发展还存在一个误区，开发的很多应用不是刚需。但这似乎是一个怪圈，如果找不到市场，规模不上去，成本也下不来，“归根到底还是需求驱动的问题”。

中国信息通信研究院发布的《可穿戴设备研究报告》显示，从2016年开始，部分垂直领域的巨大潜力将开始释放，可穿戴市场将正式进入启动期，预计2016年可穿戴市场规模将达到200亿元。

物联网“碎片化”成为联结生活的阻碍

从概念，技术开发再到产品应用，物联网一直“看起来很美”。邬贺铨表示，物联网之所以发展的不如想象中那么好，其中一个重要原因是“碎片化”，阻碍了物联网与日常生活的有效联结。

实际上，“碎片化”却是物联网的“天性”。“传感器是多种多样的，有物理的传感器，化学的传感器，生物的传感器，甚至同一物理传感器也多种多样，不可能有一种通用的传感器适用于所有领域。”邬贺铨说。

另外，他还谈到物联网在技术层面基本采用集成电路技术，不能通过传统工艺直接生产出来，也导致成本不易控制。“集成电路技术是以规模来支撑，但是它比一般机器人的电路还要难。因为它涉及到物理量的转换、电量的转换、化学量的转换、生物量的转换，这些转换涉及到化学、物理、生物等等多种技术。”

邬贺铨将碎片化的第三个原因归结于行业间的门槛。“物联网的应用是面向行业的，而每个行业都有门槛，不是有了传感器就可以联成网，关键是通过使用物联网产生增值。”

“物联网产业的统计边界不清晰，什么算物联网，什么不算物联网，有些数字不可信。”邬贺铨既警醒又充满期待。“随着移动互联网、大数据、人工智能的出现，物联网从感知层面上升到分析决策的层面。在不改变传感器成本的情况下，由于增加了价值，未来物联网成本仍然可以降低，应用前景广阔。”

我们先来从 历史 的发展的眼光看。

互联网自90年代诞生到2010年前后真正普及大众并产生商业影响力，用了20年左右。

移动互联网的开始可从2009年iPhone4为起点，到如今2019年手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分，移动支付让我们的生活如此便捷，更别说我现在坐在小区里刷着抖音回答问题了。

再说物联网，简单点说就是将你生活中的一切连接上网，这就要求极高的网速极低的延迟，5G刚好满足了这一点，所以2019年作为5G商用的元年，按照之前的速度，则2024年或2025年将会诞生一批对人类生活有重大影响的应用、平台等，以及新时代的伟大企业。

物联网，早就已经深入到了我们的生活，并且随处可见，就拿你现在使用的手机、电脑来说，本质上也属于物联网的范畴。

在家里，你的智慧家居设备，如空气净化器，窗帘，空调，冰箱、智能音箱都可以接入网络，并且可以用手机控制；在公交地铁上，你可以看到监控探头（视联网），并且可以实时获取车辆的位置（GPS模块）；上班打卡，用的考勤机，包括指纹和人脸识别等类型，也有接入局域网的；物联网尤其在车联网、物流网、环保监测、安全监测、智慧城市、电子政务、城管执法、智慧校园/教室、医疗等方面，应用的非常广泛。

相信会很快的，其实现在有一些产物也是物联网的类型了！如小米旗下的那些智能家具，家用电器。组合到一块就是物联网。

等到5G的普及会看到各行各业的产业互动互联在互联网的基础上全部链接起来就是物联网。相信未来35年会是一个物联网井喷的时代！所以离普通人的生活是非常非常近了！

物联网，早就已经深入到了我们的生活，并且随处可见，就拿你现在使用的手机、电脑来说，本质上也属于物联网的范畴。

在家里，你的智慧家居设备，如空气净化器，窗帘，空调，冰箱、智能音箱都可以接入网络，并且可以用手机控制；在公交地铁上，你可以看到监控探头（视联网），并且可以实时获取车辆的位置（GPS模块）；上班打卡，用的考勤机，包括指纹和人脸识别等类型，也有接入局域网的；物联网尤其在车联网、物流网、环保监测、安全监测、智慧城市、电子政务、城管执法、智慧校园/教室、医疗等方面，应用的非常广泛。

别把物联网想的太高深，不是AI机器人导出跑，才叫物联网。

家里摄像头、门锁、WIFI、智能开关、连接wifi的冰箱、高压锅

这些已经出来好几年了，很多普通家庭都有了，只是没有组成一个统一的网，并经由一个统一的界面展现在你的面前。 这里有技术问题、有厂商问题、也有实际应用场景的必要性问题。

比如门锁的核心问题是解决你的授权问题。以前是谁有钥匙谁就是被授权的，就和带兵虎符是一样的。出现的智能锁有密码的和生物认证的（指纹、声纹、人脸等），这些属于你作为独立个体就拥有的授权验证方式，即方便也安全。

但存在一个有趣的逻辑，就是技术带来便利与安全的同时，会带来新的不便利与不安全。

一、不便利——电力依赖和网络依赖。你用电池，意味着以后要换电池，你接入电网意味着怕停电。你要人脸、声纹，你要手机管理，就得联网，网络出问题，就得歇菜。

二、不安全——不考虑锁本身的安全构造，联网之后的个人隐私安全，就暴露出来了（有大佬说了， 中国人愿意牺牲隐私以换取服务和便利 ）。
一大早说了很多， 就以智能锁这个家庭物联网最佳切入点做个讨论，聊聊物联网的问题。

物联网现在有很多公司在做，市场很大。但是还没有爆发，也没有真正的龙头行业，很大部分跟网络速度有关。现在5g行业正在发展完善，相信你也或多或少的了解5g的网络速度，等5g完善后，相信离物联网行业的爆发不远了，估计也就一两年开始爆发式增长

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