物联网平台指AloT产业链中负责连接的网络，承担着将终端设备、边缘、云端连接起来的职责。随着AloT产业发展，物联网设备数量快速增加，设备种类、设备应用场景日益丰富，更灵活的无线网络连接能力将是市场的必然选择。
目前全球有超过 600 多家物联网平台，物联网平台参与主体数量有很多，主要可以区分为通信厂商、互联网厂商、IT 厂商、工业厂商、物联网厂商、新锐企业。每种类型平台功能特点略有不同。
通信厂商主要包括运营商和通信设备供应商。如ctwing物联网市场，联通物联，中移物联，主要特点是汇聚电信能力和互联能力，向合作伙伴提供统一规范的服务。以ctwing为例，将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合，并基于中国电信CTWing50打造的物联网一站式购物平台，成为中国电信物联网产业生态的汇集地，提供丰富的5G、芯片模组、应急消防、安防监控、追踪定位、智慧能源、智慧农业、智慧养老等细分行业的产品服务，为合作伙伴提供产品快速上架通达省市的渠道。
互联网厂商主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业，这类企业在生态构筑和 AI 技术上有优势。如阿里云提供云管边端等基础产品接入及技术赋能、行业解决方案合作与实施、软硬件销售、营销推广、需求对接等快速商业变现通道。
IT 厂商主要包括浪潮、IBM、中国通服等企业，这类企业在 IT 方面有深刻理解。如用友利用物联网、AI、数字孪生等技术搭建的平台，拥有精智物联平台、精智云盒、精智时序数据库YonTimesDB+流式计算引擎、精智数据魔方、精智工业大脑等产品。
工业厂商则包括富士康、三一集团、施耐德电气、西门子、徐工集团等工业企业为主，平台以工业垂直能力为主。如通用电气是连接机器、数据、人员以及其他资产，使用分布式计算、大数据分析、资产数据管理和 M2M 通信的领先技术，提供广泛的工业微服务，使企业能够提供生产力。
物联网厂商平台主要根植于物联网时代，为物联网而生的平台企业，主要包括创通联达、联想懂的通信、涂鸦智能、小匠物联、萤石云等。如联想采用互联网云平台架构设计，依托物联网、机器视觉识别等技术，接入感知设备采集用户侧数据，建立统一的数据中心和设备管理中心，形成统一的应用服务中台，提升了设备状态感知。
新锐企业大多由 IT、OT、CT 领域经验丰富的专家建立，往往专注在某个领域。如瀚云工业物联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、d性供给、高效配置。
每个人都应当未雨绸缪，以新的姿态去迎接这一场史无前例的信息技术革命。
没有十万字可能很难讲清楚人工智能和物联网。
这里仅仅是打个比喻，来阐述一下人工智能净水器和物联网净水器的区别。
民以食为天，就拿炒菜来打比方。
物联网就是从各个地方汇集而来的各种配料、香料和食材。人工智能就是大厨，他将各种零散的，不成体系的食料根据不同菜品的特色进行分析归纳，然后开始烹饪各式各样的菜肴以满足酒店大厅中的各式各样的食客（人类）。
可以看出，人工智能和物联网都是为人类服务的。它们相辅相成，密不可分，缺一不可。
简言之，物联网负责收集资料（通过传感器连接无数的设备和载体，包括家电产品），收集到的动态信息会被上传云端。接下来人工智能系统将对信息进行分析加工，生成人类所需的实用技术。此外，人工智能通过数据自我学习，帮助人类达成更深层次的长远目标。
其实人工智能净水器和物联网净水器都属于智能净水器的范畴，如果一定要拆分一个区别，那么就是物联网净水器是人工智能净水器的初级阶段，人工智能净水器是物联网净水器的终极阶段，人工智能净水器更符合“超智能家电”的涵义，在智能化应用方面更接近人类的超级产品之梦想。云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系
物联网
1、什么是物联网
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
云计算
1、什么是云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务，消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务。PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务，它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
大数据
1、什么是大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
1什么是前端开发？
前端，也称为“客户端开发”，简单来说，你可以在应用程序或网站的屏幕上看到的所有内容都属于前端。
通俗点说：web的本意是蜘蛛网和网的意思，在网页设计中我们称为网页的意思。现广泛译作网络、互联网等技术领域。表现为三种形式，即超文本(hypertext)、超媒体(hypermedia)、超文本传输协议(>
11网站和移动应用的前端
让我们考虑一个现实的例子：你正在访问的网站。内容设计、图像、段落和线条之间的间距，左上角的公司徽标，以及右下角的小通知按钮——所有这一切都是前端。
移动应用的前端与网站相同。例如，你在移动或Web应用中看到的内容，按钮、图像是前端的一部分。此外移动屏幕还具有触摸响应功能，因此当应用响应你所做的所有手势时，需要进行缩放放大/缩小、双击、滑动等 *** 作。
前端开发人员构建所有的这些。它们创造了你在屏幕上看到的外观和触摸到的体验。
Ionic，Swift，Kotlin，Bootstrap，Angular，Vue，jQuery，Reactjs是用于前端开发的一些工具和技术。
12物联网的前端
连接到互联网的任何对象都是IoT（物联网）设备。你可能在想物联网设备的前端如何工作？任何智能设备，如智能冰箱、远程PoS系统、智能手表、智能钱包，都需要用户可以与之交互以 *** 作设备的“东西”。因此，“某物”是一种互动媒介，其元素就是物联网的前端。
物联网设备没有前端的说法，但设备包含一个固件，其行为类似于移动应用程序中的前端。此外该固件可以用C、C++、Lua、Python和JavaScript等语言编写。
另外还有物联网设备的UI/UX设计和实现。
2什么是后端开发？
21网站和移动应用后端
网站的后端需要设置服务器，存储和检索数据，以及将这些服务器与前端进行连接的接口。如果说前端开发人员梗关注网站的外观，后端开发人员则更更关注网站的速度、性能和响应能力，后端通过编码、云API和数据库进行集成。
就像前端一样，移动应用的后端开发在各个方面都与网站后端相同。此外，你为移动应用设置后端服务器的选项包括：云计算（AWS，Firebase）定制服务器或MBaaS（移动后端即服务）。
Ruby，Apache，Nginx，PHP，MySQL，MongoDB等用于后端开发的工具和技术很少。
22物联网后端
物联网后端最重要的组成部分之一是云后端。显然大多数物联网设备都依赖云服务器对数据进行上传和下载，并将其处理为动作。
如果我们谈论高级物联网解决方案，后端开发可以扩大到AI（人工智能）和ML等功能（机器学习）。
用于物联网项目的后端技术是AmazonIoT，GoogleCloud，MQTTBroker，IFTTT等等。
综上所述，说通俗一点：
web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师。
首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责；网页美工只针对UI这块的东西，比如网站是否做得漂亮；web前端开发工程师是负责交互设计的，需要和程序员进行交互设计的配合。
web前端需要掌握的有脚本技术javascriptDIV+CSS现下最流行的页面搭建技术，ajax和jquery以及简单的后端程序等。后端的话可供开发的语言有asp、php、jsp、NET这些后端开发语言的话搭建环境都不一样
实际的开发过程中，前端、后端开发人员的定位如下：
1）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。
2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。
3前端Vs后端有什么区别？
4前端Vs后端：谁是最好的？谁最厉害？
前端设计师所做的很大一部分工作就是让用户在移动设备或PC屏幕上看到的东西看起来都很棒而且易于使用。相反，后端开发人员唯一关注的美学是编写干净的代码。
所以不存在谁更好这个说法，二者是相互成就相互协作的，举个栗子：正是由于史蒂夫·乔布斯（前端幻想家）以及史蒂夫·沃兹尼亚克（后端天才），成就了苹果简洁经典的设计以及流畅的 *** 作系统。
5前端Vs后端开发人员：职位名称
6前端与后端开发人员：所需技能
7前端与后端开发者：角色和责任
AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。
5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。
高通近期将不少资源投注在AI、嵌入式应用与物联网上，而稍早它们也公布针对物联网终端装置的视觉智慧平台产品，首批的两款产品采用10nm制程，分别为QCS605以及QCS603，整合高通在运算与AI的技术，搭载高通的ISP、高通人工智慧引擎、GPU与ARM多核CPU技术、向量处理器，提供高性能的机器视觉技术与应用，能用于工业与消费级的安防相机、运动相机、穿戴式影像产品、VR与360相机、机器人以及智慧显示器等。
基于QCS605以及QCS603已经开始进行送样，同时也与华晶科技合作，推出基于QCS605的VR360度相机，并预计在2018下半年推出QCS603的工业级安控相机参考设计。目前包括KEDACOM与RicohTheta皆宣布将采用此平台开发新影像产品，另外如商汤科技、Pilotai与MMSolution等也将提供如支援脸部、图像与物体辨识技术，以及运动与物体侦测、分类与追踪，还有先进图像品质校准服务等资源。
QCS605与QCS603皆采用高通半客制化Kryo300系列CPU搭配Adreno615GPU，而效能较高的QCS605采用2Kryo300Gold(25GHz)6Kryo300Silver(17GHz)CPU，至于QCS603为2Kryo300Gold(16GHz)2Kryo300Silver(17GHz)组合，两者皆具备Hexagon685DSP，可支援整合高通Snapdragon神经处理引擎软体框架、ONNX交换格是、Android神经网路API与高通HexagonNeuralNeork的高通人工智慧引擎，能够达到每秒21TOPS的深度神经推理网路性能。
同时两项视觉智慧平台搭载双14bit的Spectra270ISP，可支援4K@60fps或是57K@30fps的影片，或是以更低解析度进行多路并行串流，同时支援双16M相机，并且可提供避免在HDR产生叠影的交错式HDR、电子防手振、变形校正、降噪、色差校正与硬体式移动补偿式时间滤波。
同时两项视觉智慧平台皆可支援最高WQHD解析度的触控萤幕，也可相容馆饭的作业系统，开发者能够借由其支援的硬体加速合成、3D覆盖、OpenGL、OpenCL与Vulkan等主流API，能作为开发者进行产品差异化，并可用于VR360相机的终端内容自动拼接，机器人导航与避障，或是运动相机的影片摘要机能。
此外还搭载MU-MIMO与双频同步的2x280211acWiFi、蓝牙51，以及支援高通3D音讯、高通Aqstic音讯与aptX音讯等，搭配人工智慧技术，可支援自然语言处理；音讯语音辨识；语音插播与在嘈杂环境下的关键音讯收音；当然为了符合工业安全需求，也提供如硬体可信根的安全启动、可信执行环境、硬体加密引擎、储存安全、金钥分发与无线协议安全等。
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