无人机航拍有深圳市大疆创新科技有限公司、Parrot、AEE、零度智控（北京）智能科技有限公司、中科遥感科技集团有限公司。
1、深圳市大疆创新科技有限公司，成立于2006年，是全球知名的无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商，客户遍布全球100多个国家。通过持续的创新，大疆专注于为无人机工业、行业用户以及专业航拍应用提供性能强、体验佳的革命性智能飞控产品和解决方案。
深圳市大疆百旺科技有限公司是为大疆创新旗下全资子公司，是专业专注于无人驾驶飞行器的高科技智能化制造工厂, 于2016年通过SGS机构的ISO9001：2015质量管理体系认证。
2、Parrot于1994成立于法国巴黎，是一个专注于创新技术发展的企业。创始人Henri Seydoux 先生是一位具有前瞻性思维的企业家，他相信优质科技产品能在便利用户的同时，丰富其日常生活。
公司专注于三大市场的创新与发展:民用无人机领域：娱乐航拍无人机及行业解决方案汽车工业领域：免提车载通讯与信息娱乐系统无线连接及物联网领域。
3、AEE深圳一电科技有限公司，是全球知名的无人机制造商，专注于装备级无人机系统、智能光电系统、碳纤维制品等产品的研产销，产品广泛应用于军用、警用、行业、民用四大领域，为全球提供安全、智能的人工智能产品和解决方案。
4、零度智控（北京）智能科技有限公司，成立于2007年，专注于成为全球颇具影响的智能飞行器产品和智能无人机整体解决方案供应商。以“智引未来，创新无限”（SMART BE INNOVATIVE）的理念，持续在智能无人飞行器领域创新发展，为更多领域提供专业服务。
5、中科遥感科技集团有限公司是在中国科学院与天津市政府2005年签订的院市合作协议指导下，为加速推进中国科学院遥感与空间信息技术成果转化与产业化，促进我国空间信息产业发展而成立的技术企业。
公司成立于2007年6月，下设五个全资子公司，在天津、北京、广东、河北、江苏、贵州设有基地，员工总人数300余人，研究生占36%，引进海外归国博士10多名。
互联网思维是降低维度，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。
互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐像互联网的方式去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。
互联网+：
“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
几十年来，“互联网+”已经改造及影响了多个行业，当前大众耳熟能详的电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”的杰作。
2大数据：
通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比 以前更有意义； 二体现在生态上，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前 10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
3云计算：
是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩 展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表 示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体 验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和 市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运 算。
4物联网：
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联 网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与 物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普 适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后 世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不 如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创 新20是物联网发展的灵魂。
一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网 NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
作者：
缪可延
IBM 副总裁，大中华区云计算与认知软件事业部总经理
2020年的新冠疫情，来如山倒，去若抽丝，寰球经济同此凉热。
IDC 在近期一个调研报告中指出，自疫情爆发以来，全球经济从“新非常态”到“新常态” 经历了几个不同阶段，企业的核心关注点在每个阶段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆发的危机时刻，企业关注的是业务能否延续；经济下行放缓之时，企业开始考虑成本优化；到了谷底的衰退期，业务的d性至关重要；在重回增长之前，是关键的平台期，也是一个分水岭。
很多人在苦苦挣扎，思考如何在不确定和快速变化的市场条件下生存和运营。疫情暴露了与企业数字就绪相关的各种漏洞，很多企业领导者都把加快数字化重塑提上首要日程，希望可以做到短期应对与长期战略规划并举，堵住漏洞，成为竞争中最智慧、反应最迅速的企业。
在这个关键时刻，我认为选择比努力更重要，尤其是技术的选择、业务模式的选择、生态的选择。虽然许多公司已经对业务的很多方面做了数字化，但大多数企业还没有把智能化运营、d性应变和灵活优化生产力等数字化方案有机地编织在一起，实现规模化的企业数字化重塑。此时此刻，企业在做出对未来影响深远的重要选择时，应该系统地思考以下四个问题：
第一，如何把 智能化运营 贯穿于企业所有的应用和系统之中？
第二，如何 d性应变 ，快速应对市场的变化和突发危机？
第三，如何 具备灵活性 ，让企业能够自由选择市场上最具性价比的数字化产品和解决方案，最大程度地优化成本效益和生产力？
第四，面对复杂而多变的业务环境，如何通过自动化工具和 规模化创新 实现企业的数字化重塑？所谓的规模化创新是指企业整体有序的创新，不只是局部创新。
混合云的敏捷性与贯穿企业应用与系统的智能化，是企业面向未来智慧转型，实现价值飞跃的关键。大家都在谈上云，也在尝试不同的云，但真正好的云平台战略并不简单，必须结合企业自身情况和业务战略，与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致。
上云是大势所趋，但是仍有 80% 的企业关键业务负载还没有上云，且难度比已经完成的 20% 要大得多。就像搬家一样，容易搬的那部分已经搬了，而最难搬的都是最贵的家当，包括在原有架构上面运行的关键应用和宝贵数据。今天，企业是在新家全部重新置办，还是将以前值钱的家当好好地用起来？疫情之下，企业希望寻找能够以很好的成本效益地把这件事做好的技术伙伴。不仅如此，搬新家还需要遵从新世界的统一标准和规范。所有这些，都使企业接下来的云转型难上加难。
IBM 收购红帽之后，红帽 OpenShift 这一领先的企业级开源技术成为 IBM 所有能力和解决方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心；IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上运行；IBM 边缘计算解决方案也基于 OpenShift 构建。基于这一底座，IBM 可以帮助企业在任何环境中运行工作负载，在保护和优化企业过去 IT 投资的同时，负责任地帮助企业以更优的成本、更高的效率，迁移到云端新世界。在搬家的过程中，如果你想尝试其他的 “设计公司”，选择其他的云厂商，没问题——IBM 的强项就是能够提供企业级的技术能力和行业经验，基于红帽 OpenShift 的技术底座，帮助客户实现平稳过渡；同时结合其他云厂商的优势，不被锁定又可以无限扩展，真正实现随处运行，整合所有。
IBM 的混合云平台基于红帽 OpenShift，向下可以连接任何 IT 环境（公有云、私有云、本地、边缘），不同的公有云厂商，从数据中心到边缘端；向上是基于 IBM Cloud Paks, Watson AI 应用的混合云软件，以及红帽和 IBM 开放的 ISV 合作伙伴生态系统的解决方案，由经验丰富的 IBM 专家服务团队提供端到端的混合云转型及创新服务。作为新世界混合云环境下的通用语言，OpenShift 把 IBM、客户、各种类型的合作伙伴、不同供应商，这样一个可以无限扩展的创意创新生态系统连接在一起，成为开放架构的生态纽带。
未来三年，IBM 将投资 10亿美金，打造具有无限扩展和定制能力的更加广泛开放的混合云生态圈，推进基于 OpenShift 的混合云平台的新产品和新方案的上市与落地，惠及更多的伙伴和客户。
在中国，我们也取得了可喜进展。例如，我们与神州数码和红帽携手，共同推进 IBM 混合云平台及行业解决方案的本地化落地。我们也与国内重要的公有云厂商合作，不久前我们把阿里云加进 “IBM 认证的公有云（IBM Eligible Public Cloud）”名单，这意味着采购 IBM Cloud Paks 产品的客户现在可以选择在阿里云上部署和实施 IBM Cloud Paks 的容器化产品；与此同时，阿里云的客户也可以选择 IBM Cloud Paks 作为他们混合及原生云部署的企业 PaaS 平台，展开下一阶段的云智之旅。这是 IBM 混合云平台“随处运行”价值定位的最佳例证，也是 IBM 在中国扩展混合云生态系统的一个重要里程碑。
我们的目标是要满足中国各种类型、每一个企业的云转型需求，同时也为那些渴望以平台战略取胜的客户打造“1（客户）+1（IBM）+N（客户的生态伙伴）”的行业生态云的创新模式，为中国企业的疫后重塑提供新的技术、新的思路、新的价值。
过去 100年， 科技 改变了人类 社会 与经济的发展，几乎每一次重大变革的背后，都少不了 IBM 的身影。IBM 也许不是最炫的公司，但是在一个个生死攸关、适者生存的达尔文时刻，IBM 总能凭借领先的 科技 和创新的理念，引领自身的转型、推动 社会 的进步。
2003年前后，互联网泡沫破灭，IBM 前瞻性地提出“电子商务随需应变(e-business on demand)”， 倡导把信息技术用于企业现代化，开启了企业信息化建设的征程。
2008年，全球金融危机爆发， IBM 提出“智慧地球”战略，倡导在扁平化全球化的时代构建一个Interconnected（互联）、 Instrumented（物联）和 Intelligent（智能）的世界。今天与“智慧地球”密切相关的大数据、物联网、云计算，已经成为许多国家和地区 科技 发展的战略重点。
2012年，IBM 提出大数据和云计算是企业的未来，加大对云计算和人工智能的投入。2015年 IBM 明确公司要转型成为提供认知解决方案及云平台的公司。今天的 IBM，云营收已经位列全球第三（数据源：Enderle Group），AI 市场占有率连续三年全球第一（数据源：IDC），云计算专利数从 2012年累计至今达 11000多项，位列全球第一。
2019年，IBM 完成史上最大的 科技 收购案，以 340亿美金收购开源 科技 领军企业红帽，进一步明确了 IBM 的混合云平台战略。2020年，面对新冠疫情危机，当企业急需选择一个灵活、安全、智能、兼具成本效益和规模创新优势的技术架构和生态来加速数字化转型之时，IBM 与红帽所打造的开放安全的混合云平台成为了企业的优选。
其实，IBM 在收购红帽之前就已经是一家领先的云计算公司。以公有云为例，IBM 公有云是在开源软件、安全领导力和企业级基础设施的基础上构建的，在 19个国家建立了 60多个云数据中心，以满足性能和部署需求。IBM 公有云提供了超过 190个云原生 API（应用接口），如人工智能、区块链、物联网、量子计算等。去年，IBM 宣布和美国银行合作，设计全球首个金融服务公有云，打造遍布全球的金融云生态圈，帮助解决金融服务机构在法规遵从性、安全性和d性方面的特定需求；不久前，法国巴黎银行也加入进来，另外有 30多家金融技术服务公司也加入到这个日益壮大的生态系统当中。
面对混合云高达 12万亿美元的市场机遇，IBM 正在集全公司之力，打造开放、安全、贯穿企业级 AI 能力的混合云平台，并称之为“第四平台”。IBM CEO Arvind Krishna 认为，“IBM 的第四平台将成为继主机、服务和中间件这三大平台之后，一个不可或缺、经久不衰且无处不在的平台，它将成为推动客户和世界不断创新的强力催化剂。”我非常认同这个看法，IBM 这种原生的平台能力源自其百年 科技 创新转型的经验和强大的生态运营能力。在“平台经济”方兴未艾的今天，IBM 强大的平台能力也是我们赢取客户和伙伴信任的关键所在。而事实上，规模越大，平台方法的价值优势就越显著。
所有过往，皆为序章，所有未来，皆是可期。我们期待， 借助 IBM 混合云的敏捷性和企业级 AI 所提供的智能，借助 IBM 开放的生态圈， 能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。我们期待，不久的将来，每一个企业都可以通过 一个统一的平台 轻松获得他们所需要的智能、d性和灵活性，都能在复杂多变的数字环境中茁壮成长。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）