水处理行业前景怎么样？

水处理行业 前景很美好 现状有点糟
竞争：内外资巨头竞逐
无论是从行业发展前景还是增长趋势来看，水处理其价值含量都可与风电等概念比肩。“环保+高科技”的旗号似乎让人们更愿意相信，水处理概念股配得上较高的市盈率。在城市供水增长逐渐稳定和水价上调的乐观预期下，水务公司经营和盈利能力持续性和稳定性不会有太大的起伏波动。因此，国内外水务巨头近年纷纷跑马圈地。
目前我国的水务发展已经从大城市项目转向中小城市项目的争夺，从国内公司和国内公司的竞争，转向国内公司和国内公司、国内公司和国外公司、国外公司和国外公司的竞争。特别是近年来，国际水务巨头的加入，行业竞争热度升级。
自2002年国家允许外资进入水务行业以来，看好中国水务未来前景的国外水务集团依托“投资带动运营”模式在我国跑马圈地屡试不爽。近年来，法国威立雅水务公司先后以171亿元受让兰州供水集团净资产45%股份；以953亿元人民币获得海口市水务集团49%的股权和以218亿元收购评估价仅为7亿多元天津市市北水务有限公司49%的国有股权；中法水务2007年以895亿元的中标扬州项目，2009年又收获天津芥园项目。
另外，国内水务上市公司也加紧整合。前不久传闻武汉控股有望获注入当地的输配水管网资产，股价闻风而起。接着，昨日洪城水业公告，拟定向增发收购大股东旗下的水处理资产，收购后上市公司将拥有完备的水处理产业链，从而有利于提升竞争力。

蛋糕：空间很大很诱人
水务产业是一种有良好发展前景的绿色资源产业，随着经济发展和人民生活水平的提高，水电、水运等产业的需求将日益旺盛，存在巨大的潜在市场。广发证券研究员谢军表示，从污水处理量的角度来看，据此估算“十二五”期间的污水年处理量将达500亿立方米左右，假设运行负荷率为75%，则对应的总处理能力应接近19亿立方米/日。在现有基础上之外，新增污水处理能力接近3000万立方米/日。
另外，多位分析师认为，再生水业务将成为未来水务公司新的增长点。再生水，是指污水经适当处理后，达到一定水质指标，满足某种使用要求，可以进行循环再利用的水。“再生水的市场不错，在水源紧张和人均用水不足的情况下，大力发展再生水业务显得尤为重要。”国信证券分析师谢达成认为，目前首创股份和创业环保都涉及到再生水业务，但是份额都比较小，市场的潜力很大。
据悉，我国污水再生利用率还相当低，如果以城市污水再生利用量要达到680万m3/日计算，污水处理量也仅占10%左右。如果按发达国家污水再生利用率达70%计算，我国每年还有近150亿m3的再生水资源可以得到开发利用。
“如果要取得进一步的发展，需要在政府政策、技术水平和思想观念上改进。这对我们北方城市等缺水的城市来说显得尤为必要。北京和天津等城市再生水利用值得借鉴”。谢达成说。
第三，污水处理设备这一子行业的蛋糕也很诱人。即便是现有的污水处理项目，也存在相当的市场机会。资深人士表示，当前国家制定的污水处理标准要高于欧洲不少国家的标准，但当前大多数污水处理设备仅达到欧洲二、三十年前的水平。为奉行现行标准，必然要对现有项目进行升级换代。
初步测算以上海地区为例，一个10万吨/天污水处理厂的总投资在4亿元左右。其中，部分设备为18亿元，“十一五”期间，我国年新增污水处理能力大约为750亿至900亿吨，对应的年设备价值超过130亿至160亿元。

问题：集中度与技术都很低
虽然摆放在面前的蛋糕巨大，但是市场化程度不强成为行业发展的重要瓶颈。有行业资深人士对记者表示，当前污水处理行业中市场化程度不强，企业水平也参差不齐，令高端企业难以做大做强。而很多项目的招标上也普遍存在地方保护主义色彩。他表示，“现在很多工程都凸显行政化特征，关系单位近水楼台。但污水处理其实是一项颇具技术要求的行业，如果不在行业内设定较高的门槛，好的企业接不了工程，技术水平不高的企业又做不好工程。这样下去，不但影响行业自身的发展，还会造成资源的严重浪费。”
此外，该业内人士对于现有上市公司标榜的设备国有化的问题也提出质疑。他表示，国有化应该作为一种趋势，这是行业良性发展的基石。但并不能作为市场炒作的概念。现在我国的水处理行业依然处于起步晚技术水平低的状况，关键设备的自制和量产，在短期内会同时带来缩减生产成本和影响产品质量两个后果。前者无疑是对公司有利，但后者则需要通过长时间的发展来克服。“从当前国内的水处理企业所掌握的核心技术来看，国有化程度不宜过快，也不会过快。”
“未来的水处理的发展趋势是怎样的？”面对记者的提问，财富证券分析师邹建军说，以BOT项目为主的跨区域并购会成为国内水务公司未来的发展趋势，但是国内水务公司集中度不高，并购肯定会遭遇很大阻力。谢达成也表达了同样的意思，不过他看好跨流域的行业并购，他说，“在投资运营饱和的基础之上，大公司的纵向整合将会开始，水务公司最终将会转型以提供服务为主。”

随着物联网的发展和进步，所有可以想象到的东西和行业都变得更加智能：智能家居和城市、智能制造机械、互联汽车、互联健康等等。无数能够收集和交换数据的事物正在形成一个全新的网络——物联网——物理对象网络，可以在云中收集数据、传输数据并完成用户的任务。

物联网和大数据正走向胜利。尽管如此，仍有一些特殊性和陷阱需要牢记，以受益于这一创新。在本文中，我们很高兴地分享我们在物联网咨询方面挖掘的知识。

如何应用物联网大数据

首先，从物联网大数据中获取好处的方法有很多种：在某些情况下，快速分析就足以获得好处，而一些有价值的结果只有在更深入的数据处理之后才能获得。

实时监控。通过连接设备收集的大数据可用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪物理活动（计数步骤、监控运动）等。实时监测在医疗保健中非常使用（例如，测量心率、测量血压、糖）。它还成功地应用于制造业（控制生产机械）、农业（监测牛和植物）和其他行业。

数据分析。处理物联网生成的大数据，有机会超越监控，从这些数据中获取有价值的见解：识别趋势和趋势，揭示看不见的模式，并找到隐藏的信息和相关性。

过程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文，以揭示影响性能和优化流程的非平凡问题。

交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，找出旨在优化交通的建议（例如，在一定时间段增加火车和公共汽车的数量，看看是否有利可图，建议引入新的红绿灯方案，并修建新的道路，使一些街道不那么繁忙，并管理交通拥堵）。

零售：由于一些商品在购物场所几乎结束了，超市的人员被告知，例如，重新装货架的商品。

农业：根据传感器的数据，在必要时种植水厂。

预测性维护。使用连接设备收集的数据可以成为预测风险的可靠来源，从而主动识别潜在危险条件，例如：

医疗保健：监测患者状态和识别风险（例如，患者有糖尿病、心脏病的风险），及时采取措施。

制造：预测设备故障。

并非所有的物联网解决方案都需要大数据。还应指出，并非所有的物联网解决方案都需要大数据（例如，如果智能家居的所有者要在手机的帮助下关灯，则此 *** 作可能无需大数据即可执行）。考虑减少处理动态数据的努力并避免大量存储数据非常重要，因为将来不需要这些存储。

物联网中的大数据挑战

大量的数据是完全没用的，除非他们被处理，以获得有价值的东西。此外，与数据收集、处理和存储相关的各种挑战。

数据可靠性。虽然大数据从来不是 100% 准确的，但在分析数据之前，必须确保传感器正常工作，用于分析的数据质量可靠，不会受到各种因素的影响（例如，机械运行环境不利、传感器故障）。

要存储哪些数据。连接的事物生成 TB 的数据，选择存储哪些数据以及丢弃哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值远未浮出水面，但您将来可能需要这些数据。如果您决定为未来存储数据，则面临的挑战是以最少的成本（只要数据存储和处理成本相当昂贵）来存储数据。

分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，另一个挑战就会出现：何时足以通过快速分析，何时更深入的分析可以带来更多价值。

安全性。毫无疑问，各个部门的互联可以改善我们的生活，但与此同时，数据安全也非常重要。网络罪犯可以访问数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据是安全专家比较新的现象，缺乏相关经验会增加安全风险。

物联网解决方案中的大数据处理

在物联网系统中，物联网架构的数据处理组件因传入数据的特殊性、预期结果等而异。我们已经制定了处理物联网解决方案中大数据的方法。

数据来自连接到事物的传感器。一个”东西”可以字面上是任何对象：烤箱，汽车，飞机，建筑物，工业机器，康复设备。数据定期或流式传输。后者对于实时数据处理和管理至关重要。

Things 将数据发送到网关，确保初始数据过滤和预处理减少传输到下一个物联网系统块的数据量。

边缘分析。在进行深入的数据分析之前，进行数据过滤和预处理以选择某些任务所需的最相关数据是有意义的。此外，此阶段确保实时分析能够快速识别之前通过云中的深度分析发现的有用模式。

云网关对于不同数据协议之间的基本协议翻译和通信是必要的。它还支持数据压缩，并保护字段网关和中央物联网服务器之间的数据传输。

连接设备生成的数据以自然格式存储在数据湖中。原始数据来到带有”流”的数据湖。数据保存在数据湖中，直到可用于业务目的。清洁和结构化数据存储在数据仓库中。

机器学习。机器学习模块根据以前积累的历史数据生成模型。这些模型定期（例如，每月更新一次）与新的数据流。传入的数据被积累并应用于培训和创建新模型。当这些模型经过专家测试和批准时，它们可用于控制应用程序，该应用程序会针对新的传感器数据发送命令或警报。

总结一下

物联网生成了大量大数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测维护，仅举几例。但是，应该记住，从各种格式的海量数据中获取有价值的见解并不是一件小事：您需要确保传感器正常工作，数据安全传输并有效处理。此外，总有一个问题：哪些数据值得存储和处理（只要这两个过程都相当昂贵）。

尽管存在上述潜在问题，但应记住，物联网发展势头强劲，帮助多个行业的企业开拓新的数字机遇。

高考 填报志愿 时，智能环保装备技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和环保装备设计制造、智能化、数字化等知识，具备环保装备 *** 作运营和系统维护、环保装备安装调试和检修及自动化控制等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能环保装备的初步设计与制造、安装与调试、运行与维护、智能化升级等 工作 的高素质技术技能人才。

二、 就业 方向

面向智能环保装备的初步设计与制造、安装与调试、运行与维护、智能化升级等技术领域。

三、主要专业能力要求

1具备较强的集体意识和团队合作意识，具有良好的 语言 表达、文字表达和沟通合作能力；

2具有适应智能制造、智能组网、PLC智能应用、物联网系统设计等数字化发展需求的基本数字技术及信息技术的应用能力；

3具有识读各类环保设备图、使用 计算机 辅助绘图软件进行环保装备初步设计的能力；

4具有对环保装备进行 *** 作运营和系统维护、安装、调试、检修及自动化控制，以及网络化、智能化实施和升级改造的能力；

5具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

四、主要专业课程与 实习 实训

专业基础课程：智能制造装备及系统、智能制造技术、机械制图、环保装备CAD、环保装备三维建模设计、电工技术、传感器与检测技术、智能组网技术。

专业核心课程：环保装备制造工艺、环保装备原理及应用、环保装备控制与PLC智能应用技术、数控加工编程与 *** 作、环保装备安装与维护、环保物联网系统设计。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行环保装备设计、环保装备安装与调试、环保装备运行与维护等实训。在环保设备生产企业等单位进行岗位实习。

五、职业类 证书 举例

职业技能等级证 书 ：智能水厂运行与调控、水环境监测与治理

六、接续专业举例

接续高职本科专业举例：生态环境工程技术、装备智能化技术

接续普通本科专业举例：环保设备工程、环境工程

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