大学二本，专业是物联网工程。大学毕业之后可以做什么工作？

物联网工程专业毕业生可以选择在政府管理部门、科学研究机构、设计院。咨询公司、建筑工程公司、物业以及能源管理。

建筑节能设备以及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。物联网工程专业毕业生主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作。

学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。

另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。

物联网工程课程包括物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、 *** 作系统等课程以及多种选修课。

专升本快速报名和免费咨询：>这要看你要干什么用。如果是要求实时性很高的地方，可能由于ARM的主频或者 *** 作系统的延迟等因素，不能满足系统的实时性要求，这时就可以采用FPGA来设计系统；但对于实时性要求不高的场合，采用ARM+ *** 作系统的方案，入手较快，硬件设计有很多可以参考的成功方案，应用起来比较快。
从本质上说，ARM系统是一个通用集成电路系统，系统中所使用的器件基本上都是市场上可以买到的芯片，芯片资料也比较齐备，也有不少设计案例可供参考。其硬件系统的保密性则比较低，较容易被仿制，其知识产权只能通过软件的防破译手段来保证。而FPGA内部逻辑完全是设计者自己设计的，属于专用集成电路范畴，保密性较好，知识产权可以得到有效保障，特别是对于销量较大的产品，可以考虑采用流片做成全定制ASIC。
近年来，随着嵌入式系统的广泛应用，在FPGA芯片中集成ARM内核已成趋势。目前几大FPGA厂商都有内嵌ARM内核的FPGA芯片产品。

说实话，你应该问问你的学长、学姐。他们给你的答复应该最合适了。
我的回答是：
1射频这个东东对经验要求高，很难立刻上手。待遇不错
2FPGA上手较快，国内这方面的人才短缺。待遇不错
3无线传感网络 这个我不太懂 是不是和现在的物联网差不多
选不选这个看“无线传感网络”是偏学术还是偏应用。要是偏学术就没意思了。
要是偏应用估计就是ARM+嵌入式系统。这种重在应用开发，本科生也能做。研究生做这个没优势。待遇也不错，入门慢一些。

一、智能科学与技术专业是什么？

智能科学技术以信息科学、认知神经科学、控制论为基础，以人工智能科学为核心，以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标，是一个引领未来 社会 发展的新型学科。

智能科学与技术属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技术、信息处理、测控技术、计算机、互联网络和人工智能的基础知识和基本技能与方法，掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法，熟悉本专业国内外现状和发展趋势，具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力，毕业后能 在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位，从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型 科技 人才。

二、智能科学与技术专业学什么？

示例一（沈阳工业大学）：电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、C++程序设计、计算机网络与web技术、数字信号处理、嵌入式 *** 作系统、嵌入式系统及应用、人工智能、运筹学与优化方法、自动控制原理、控制工程、电机控制技术、模糊控制、神经网络技术、智能技术应用、物联网技术应用等。

示例二（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、 *** 作系统、数字电路与逻辑设计、数据库原理、计算机网络、脑与认知科学基础、数字信号处理、Python程序设计、数字图象处理、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

示例三（大连海事大学）程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、 *** 作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人 *** 作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。

示例四（渤海大学）：大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、 *** 作系统、模式识别、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、计算机视觉、大数据技术及应用、算法分析与设计等。

示例五（大连东软信息学院）：计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C 程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。

示例六（北京 科技 大学）：脑科学与认知科学概论、人工智能基础、信息论与编码、控制工程基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、机器学习、智能控制及其应用、嵌入式系统、数据结构与算法分析、计算机网络等。

示例七（华北理工大学）：离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术；数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。

示例八（燕山大学）：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微型计算机原理、反馈控制理论、现代控制理论、人工智能与机器学习导论、机器人控制、电气控制及PLC、虚拟现实、计算机视觉与图像处理、模式识别、脑科学与认知科学、物联网技术基础等。

示例九（上海理工大学）：高等数学、大学物理、大学英语、程序设计、离散数学、 *** 作系统、面向对象程序设计、JAVA编程与开发、数字电子技术、数据结构、单片机原理、自动控制原理、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、智能信息处理、智能控制、数字信号处理、图像处理。

示例十（安徽工程大学）：数据结构、智能控制理论与技术、脑与认知科学基础、模式识别、算法分析与设计、数字图像处理、语音信号处理、数据挖掘技术、FPGA技术与应用、工业机器人、机械设计、电子技术、微机原理及应用Ⅱ、复变函数与积分变换、工程概率论与数理统计、机械设计课程设计等。

示例十一（集美大学）：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、 *** 作系统、算法设计与分析、Java程序设计、Web开发技术、数据库原理、计算机网络、数字图像处理、智能科学技术导论、机器学习、智能交互机器人、智能信息处理、计算机视觉等。

示例十二（南昌交通学院）：FPGA设计基础、传感器与检测技术、嵌入式实时 *** 作系统、电路原理、数字信号处理、数据结构、数字电子技术、生物特征识别技术与应用、微机原理与接口技术、自动控制原理、单片机原理及应用、移动应用开发、Python语言。

示例十三（青岛大学）：单片机原理与应用；脑认知科学；人工智能；自控原理；嵌入式系统；机器学习：视觉理论；智能信息处理；智能机器人；智能控制等。

示例十四（洛阳理工学院）：离散数学、工程数学、数字电子技术、数据结构与算法(Python)、单片机原理及应用、智能信息获取、控制工程基础、电气控制与PLC 、大数据原理与应用、人工智能原理、数字图像处理、数据挖掘技术、模式识别基础等。

示例十五（湖北 汽车 工业学院）：电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

示例十六（湖南大学）：离散数学、数据结构与算法、电路与电子学、计算机系统、 *** 作系统、计算机与通信工程导论、人工智能、计算机网络、嵌入式计算机系统、机器学习、智能控制系统、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人、多传感器信息融合、FPGA数字系统设计、嵌入式 *** 作系统、智能SoC设计、类脑计算与容错设计、智能优化算法、组合优化原理、分布式数据库、知识图谱及应用、智能感知与学习、车载通信与导航、决策规划与控制、智能网联 汽车 实践等。

示例十七（中南大学）：信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web技术、3D编程技术、虚拟现实与智能 游戏 、智能优化及其应用等。

示例十八（华南理工大学）：现代信号处理、微机原理及接口技术、嵌入式系统、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、机器学习及应用、模式识别基础、图像处理与机器视觉、脑机接口等。

示例十九（桂林电子 科技 大学）：离散数学、程序设计与问题求解、信号与系统、智能科学技术导论、自动控制原理、人工智能、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机控制技术、智能机器人、最优化理论与方法、单片机原理与接口技术。

示例二十（西安电子 科技 大学）：电路分析理论、信号与系统、数字信号处理、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、通信电路、微机原理与系统设计、数据结构、软件工程、人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、机器学习、计算智能导论、模式识别、图像理解与计算机视觉、智能传感技术、移动通信与智能技术、智能控制导论、智能数据挖掘、网络信息检索、智能系统平台专业实验等。

三、智能科学与技术专业干什么？

智能科学与技术专业学生毕业后，可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域，从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作；或在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作；也可报考智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机应用、系统工程等相关学科专业的研究生继续深造。

一、中科曙光

中科曙光，科技部、信息产业部、中科院大力推动的高新技术企业，专注于服务器领域的研发、生产和应用，公司的曙光系列产品对于推动国内高性能计算机的发展做出了很大贡献。

二、富瀚微

主要做视频监控芯片涉及的，和安防龙头海康威视关系密切，近几年在安防IPC芯片市场发展较快，营业收入和净利润增幅较大，各大券商维持买入评级。

三、长电科技

国内著名的分位器件制造商，集成电路封装生产基地，中国电子百强企业之一。长电科技研发IC高端封装技术，在业内有较强的竞争力和技术领先优势。

五、科大国创

公司是中国电信、中国移动和中国联通运营支撑系统的核心供应商，再此基础上还与三大运营商发展了ICT、物联网等领域的新业务合作。近几年在电力、金融、交通等领域业务突破较大。

扩展资料

中兴通讯被美国禁止元器件进口再次敲响了警钟，国内半导体产业对外依存度很高，尤其在高端产品领域，几乎没有国产化能力，此次禁运将再次加强国内实现半导体产业自主可控的决心。

芯片承担着运算和存储的功能，是电子设备中最重要的部分，由集成电路经过设计、制造、封装等一系列 *** 作后形成。芯片行业集中度高，海外巨头公司长期垄断，国内芯片产业依然薄弱。

西南证券表示，中国芯片市场规模达到千亿美元，占全球芯片市场50%以上，但过分依赖进口也是一大弊端。

参考资料来源：百度百科-曙光

参考资料来源：百度百科-上海富瀚微电子股份有限公司

参考资料来源：百度百科-江苏长电科技股份有限公司

参考资料来源：百度百科-科大国创软件股份有限公司

物联网工程学习内容如下：

物联网工程主要学习的内容包括：信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、物联网导论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络以及现代通信网、传感器原理等。

实际来说物联网工程毕竟是个专业是交叉学科，他主要由电子信息工程、通信工程、软件工程三个大专业 融合而成，哪一门在其中都重要，以下是物联网工程方向的学生大概需要学习的课程，一般学校开设的课程也都八九不离十吧。

1电子类：有模拟电子电路基础，数字电子电路基础，高频电子线路，传感器基础，微机原理及应用、单片机技术、DSP+FPGA+嵌入式技术等等

2通信类：脉冲与数字电路，电磁波与电磁场微，信号与系统，交换原理，通信原理，脉冲与数字电路，信息论与编码等等

3软件类：计算机组成原理，C 语言程序设计，汇编语言程序设计，数据结构， *** 作系统，数据库系统原理，编译技术，计算机网络，面向对象程序设计，软件体系结构，软件工程，算法设计与分析等等

4物联网类：物联网技术概论，自组网技术，RFID技术，物联网安全，物联网应用等等
以上课程均需要高等数学大学物理几大课程为基础，以及c语音作为主要工具语言，这么多课程为构成物联网打基础，在这里强烈建议这些课程都虽是基础，但是每一门应用类课程都是可深入研究的，所以对于一般学习者来说需要把握好“广博”与“专精”，尽量往十字形人才发展。

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