物联网的技术架构由哪些层组成

物联网的技术架构由哪些层组成,第1张

技术架构上来看,物联网可分为三层:感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构成,包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢,它是物联网识别物体、采集信息的来源,其主要功能是识别物体,采集信息。 网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,相当于人的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用。
从发展来说物联网4大关键领域1 RFIDRFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签, *** 作快捷方便。 RFID是一种简单的无线系统,只有两个基本器件,该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或标签)组成。 2传感网传感网的定义为随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络。3 M2M简单的说,M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是就是机器与机器(Machine to Machine)的对话。但从广义上M2M可代表机器对机器(Machine to Machine)人对机器(Man to Machine)、机器对人(Machine to Man)、移动网络对机器(Mobile to Machine)之间的连接与通信,它涵盖了所有实现在人、机器、系统之间建立通信连接的技术和手段。 4 两化融合两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式。

物联网架构中智能公交实例中的四个层次分别是感知层、网络层、数据处理层和应用层。

感知层:感知层是物联网架构的最底层,包括传感器、执行器等各类物联网设备,用于采集各种物理量、环境数据和状态信息等。在智能公交实例中,感知层包括GPS定位、车载摄像头、气象传感器、车载计算机等设备,用于实时采集公交车运行的位置、状态、路况、天气等信息。

网络层:网络层是物联网的中间层,主要负责数据的传输和处理,将感知层采集到的数据传输到数据处理层进行分析和处理。在智能公交实例中,网络层包括无线通信网络和互联网,用于连接各个公交车辆和数据处理中心。

数据处理层:数据处理层是物联网实现数据智能分析和决策的核心层次,主要由数据存储、数据分析、数据挖掘等组成,用于对感知层采集到的海量数据进行处理和分析。在智能公交实例中,数据处理层包括云端服务器、物联网平台等设施,用于对公交车的实时位置、车速、路况等信息进行处理、分析和预测。

应用层:应用层是物联网架构的最高层,主要是由各种智能应用程序组成,用于实现物联网数据的应用和展示。在智能公交实例中,应用层包括公交车调度和管理系统、智能导航系统、乘客安全监控系统等应用程序,用于指导公交车的运行、改善乘客出行体验等。

总之,物联网架构中智能公交实例的四个层次,构成了一个完整的物联网生态系统,涵盖了物联网系统的各个方面,为智慧城市的建设和公共交通业的发展提供了有力的支持。

物联网的技术体系框架包括感知层技术、网络层技术、应用层技术和公共技术:
1 感知层:数据采集与感知主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据,包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物联网的数据采集涉及传感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。传感器网络组网和协同信息处理技术实现传感器、RFID等数据采集技术所获取数据的短距离传输、自组织组网以及多个传感器对数据的协同信息处理过程。
2 网络层:实现更加广泛的互联功能,能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送,需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。经过十余年的快速发展,移动通信、互联网等技术已比较成熟,基本能够满足物联网数据传输的需要。
3应用层:应用层主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。其中应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能。应用服务子层包括智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等行业应用。
4 公共技术:公共技术不属于物联网技术的某个特定层面,而是与物联网技术架构的三层都有关系,它包括标识与解析、安全技术、网络管理和服务质量(QoS)管理。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/13091868.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-30
下一篇 2023-05-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存