什么叫物联网，物联网与互联网的区别。

物联网和互联网主要有三个方面的不同：
1、物联网的覆盖范围要远大于互联网。互联网的产生是为了人通过网络交换信息，其服务的主体是人。而物联网是为物而生，主要为了管理物，让物自主的交换信息，间接服务于人类。
2、互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源，发送或接收电子邮件；写博客或读博客；通过网络电话通信；在网上买卖股票，定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网。
3、物联网涉及的技术范围更广。物联网运用的技术主要包括无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术，几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。而互联网只是物联网的一个技术方向。互联网只能是一种虚拟的交流，而物联网实现的就是实物之间的交流。

物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效推动了智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大提高了人们的生活质量。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

课程设置原理及教学目的 课程证书等级教学目的基本原理《物流基础》初级初级证书大量参考了国内外物流资料，并首次将欧美物流教育体系与中日物流教育体系相融合，力求完整地将物流的全貌介绍给学员 课程突出理论与实际相结合的特点，结合中国物流的发展现状，分为三大板块进行 第一板块：基础篇，比较适合于学习物流初学者，分为四个章节，分别介绍物流基础概念、物流系统、物流功能以及物流社会化与服务业等基础理论知识 第二板块：管理篇，比较适合于具有一定物流基础知识的考生，主要从物流管理的角度进行描述，本板块将分为七个章节，分别介绍客户服务管理、物流信息管理、采购管理、库存管理、运输与配送管理、仓储与物流中心管理、以及国际物流等基础管理的知识，并结合实际，重点介绍一些国内外的经典案例第三板块：方法篇，比较适合于有一定工作经验的物流管理者的考生，主要从实际管理的角度进行描述，本板块主要由一章节组成。主要介绍物流组织管理、组织结构、质量控制、绩效管理、标准化以及未来发展趋势的专业管理知识以及管理方法，并结合与实际工作有紧密联系的一些工作方法、思考框架，使学员不仅仅了解物流的基础知识，并能够迅速将所学习到的知识应用到实际工作中去。《物流案例与实践（一）》初级《物流案例与实践（二）》中级（合订版）初级证书中级证书了解和掌握物流实践过程中具体问题的分析方法和解决方案，并认真分析典型的实践案例 1、本课程所有案例全部为原创案例。案例涵盖汽车/零部件供应、铁路运输设备、制冷设备、家电、IT、食品与饮料、医药工业、化工、服装、图书、建材、分销与零售、物流企业等13个行业，共29个案例。2、案例第二个特点是面向问题和面向解决方案。所有案例都来源于企业物流实践中所遇到的真实问题。大部分案例没有对问题给出具体解决方案，而是要求学员利用案例所提供的信息和相应的物流管理理论和分析工具，对问题进行分析，从而针对问题提出解决方案；书中部分案例中问题进行了分析并提出了解决方案，学员需要对问题分析和解决方案作出评价。3、考虑到物流实践有很强的行业背景，并且在实际物流实践中很难将具体物流功能完全割裂，因此本课程没按仓储、库存、运输、采购等物流功能编排案例，而选择了按行业分类。但在案例选材与设计时，的确考虑了案例所应该覆盖的物流活动。本案例涉及的物流活动包括：采购与供应管理、制造物流、库存管理、运输管理、配送管理、仓储管理、客户服务、信息化以及整体供应链战略等。《物流信息技术》初级初级证书目的是让学员了解物流系统的业务流程主要靠信息技术的发展和应用来支持，才能使企业实现内部资原配置的优化，进而使供应链上的贸易伙伴实现物流信息的共享，并最终实现对物流各环节进行实时跟踪、有效控制与全程管理的一体化物流。一、物流信息分类编码技术是其它物流信息技术应用的基础。是物流信息系统实现其正常功能，各信息系统或信息平台正常沟通的基础。本书在第四章系统地介绍了物流信息分类编码的原理及技术。二、由于现代物流离开条码技术简直是无法想象的，本书对条码技术进行了系统介绍，详细地阐述了当前在物流过程中广泛应用的EANUCC条码标识系统。三、由于当前EPC系统备受关注，它利用编码技术、互联网和射频技术，为全球物联网的建立创造了可能，将带来物流管理的革命，本课程在射频识别技术一章介绍了EPC系统并分析了其应用前景。四、物流标准化是物流发展的基础。物流信息标准化是物流标准化的关键。针对物流信息标准化在物流管理中的重要作用，在课程内系统地介绍了物流标准化和物流信息标准化的内容。五、数据库技术也是物流领域应用的非常重要的数据处理技术，但它与计算机技术密切相关，是一种计算机处理技术，将其放在第二章计算机技术的课程里。六、第3-9章是学习的重点。《库存管理（一）》初级 《库存管理（二）》中级（合订版） （ 四 选 一 ） 培养学生掌握库存管理系统化和整体化的概念使学生正确理解库存管理的基本理论、基本原理和一般方法，并能综合运用于对库存问题的分析，具有解决一般工业企业和商业企业库存管理问题的能力。 本课程主要内容是：1)独立需求库存管理的原理与实践，主要介绍库存管理的基本理论、需求预测的技术与方法、各种库存控制系统及特点、库存控制的定量分析方法与模型、库存管理的有关问题等；（2）相关需求库存管理的原理与实践，主要介绍相关需求

物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景：

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景，这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网应用领域。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

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