物联网工程和会计学谁的就业率高

物联网工程，就目前的大数据统计系来看的话，物联网工程和会计学的话，肯定是物联网工程的就业率比较高。因为物联网工程是一个新兴的关于it行业的专业，物联网工程主要研究的是硬件，比起会计学的话，可能会成为一个新的热门专业。

会计学是一个老牌的专业。在以前会计学是一个热门的专业，但是随着近几年会计学专业的人越来越多，然后会计市场的人也逐渐的饱和，所以就业起来也就相对来说没有那么好了。并且现在会计的工资可能已经降低到了3000一个月或者是2500元一个月。

如果在大城市里面，这个工资是完全不可能生存的。会计在以前是很吃香的，不过随着学会计的人越来越多，这个专业已经可以说是从热门专业里面掉下来了。

所以最后的结论就是物联网工程和会计学的就业率，应该是物联网工程的就业率会更高一些。

(一) 财务机器人对会计人员产生的积极影响
1、减轻会计人员的工作压力。
财务机器人将原先由会计人员手工录入数据进行会计记账、报表编写的过程进行了程序性、规范化的设定, 对会计基础工作进行智能化处理, 即由财务机器人处理财务流程中重复率高、人工处理中误差率大的会计核算, 有效解决了会计人员由于结账、对账、记账等工作繁忙问题, 有效减轻了会计人员的工作压力。会计人员不需要再对记账进行确认审核, 也不需要再因为报表不平衡而找问题, 有效减少了会计人员重复化机械化劳动。
2、加快促进会计人员的升级转型。
压力也是动力, 面临被淘汰失业的危机感, 会迫使会计人员自觉向高端型、管理型人才转变。财务机器人能够代替人工做账, 处理经济业务中财务数据的录入、归集、对账, 编制科目汇总表、明细账、资产负债表等, 这样在大大提高会计工作核算效率的基础上, 能够使会计人员从繁琐的会计核算工作中解脱出来, 这样会计人员有更多的时间进行知识的更新换代。同时财务机器人替代了传统的会计核算人员, 会计人员有了就业的危机感, 能够激励会计人员加快转型升级, 不断学习综合性、高端型、管理型的会计知识, 由传统会计基础核算人员向“高精尖”人才转型, 由从事基础性工作向从事战略决策、共享财务、业务拓展等方向转型。
3、激励会计人员自我提升。
会计改革与发展的动力主要是由于企业外部经营环境和内部环境发生了变化。近年来, 随着信息技术的快速发展, 财务共享中心、大数据的应用、互联网+等出现, 经营环境的不确定性, 使得会计人员必须从传统的以规范为核心的会计核算向成本管理、预算管理、绩效管理、投融资管理等领域转变, 财务通过与业务的深度融合, 为决策者提供有用的信息, 并为企业的风险提供管控, 即激励会计人员从价值的参与者向价值的创造者转变。财务机器人的出现, 会极大地降低企业的人力资源成本, 许多传统的会计人员也会被替代。要想不被财务机器人取代, 会计人员必须不断更新知识, 钻研学习会计高端性的知识。
(二) 财务机器人对会计人员产生的消极影响。
1、对传统会计人员产生替代性。
中央财经大学教授祁怀锦曾大胆预测, 信息化、智能化、互联网、物联网、大数据整合后, 财务工作思路大调整, 我们85%的会计人员可能失业。根据财务机器人设定的功能来看, 财务机器人能够及时有效地处理财务流程中高重复率的工作, 并且能够根据既定的业务流程进行逻辑判断, 会计确认、计量、记录、报告等工作都可以由财务机器人进行机械化 *** 作, 这样, 意味着财务机器人能够完全取代传统的会计人员, 这就可能对会计从业者造成就业冲击, 可能导致会计人员失业。
2、影响会计岗位的设置。
财务机器人将会替代传统的出纳、核算类、统计类、资金管理类等企业会计岗位的设置, 进而影响会计从业者的工作内容及范围。会计人员必将被企业调整到新的工作岗位上, 接受新的工作业务, 甚至是失业。这对一些传统型、不愿意接受改变的会计人员来说会产生一定抵触心理。

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

物联网IoT（Internet of things）：可以简单地理解为物物相连的互联网，互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
大数据（Dig Data）：相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网（IoT）肩负了一个至关重要的任务：资料收集
得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

主要由以下三点作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。

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