数据挖掘应当更正确的命名为“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。
数据挖掘——从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。作为作为知识发现过程，他通常包括数据处理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。
数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进。
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。
首先个人最初的感受就是：难！
除了一些工科生都必须学习的专业，比如高数，微机原理，大学物理，这些理工大科对我这个理工逻辑思维没有很强的人来说，就已经很难了。直到学习专业课，才体会到这个专业真正的精髓。以及，高数，大物这类基础学科都是后面专业课学习会用到的重要工具，所以一定在最初学习的时候就要好好学习，不能混哦！
自动化的核心课程是自动控制原理，也就是经典控制，还有现代控制。这两门是很多高校的考研必考科目，大家如果感兴趣，可以在大二大三尽早自学。还有就是，我个人感觉，自动控制，数学建模，是我们之前的应试教育都没有培养过的思维模式。我一开始学习的时候，特别不适应，所以我也建议大家尽早自学，早一点接触总归是好的，至少习惯这个思维模式。
直到稍微有一点入门的时候，能体会到这门学科有意思的地方，接触一些实际案例的相关资料后，更能感受到它在工业应用中的实用性。
我们专业每一届都会有金工实习，经验丰富的师傅会带领我们用车床和手工磨制锤子，用三D打印技术和激光雕刻技术制作工艺品。我觉得这一部分真的很有意思。
至于情感生活方面，确实这个专业男生比较多，我们学校的男女比例大概是2:1。但是即使这样，我作为一名拥有直男思维的女生，脱单？不存在的。哈哈哈哈。个人感觉还是学习，提升自己的综合素质更为重要。当然在恋爱关系中也能够学习到很多，但是我觉得好麻烦哈哈哈哈。各位学弟学妹不要效仿。
对没错我就是文转理。唯一的感受就是，如果你坚定的想要转理的话，就别被他人的言语所左右。在我转回到理科班之前，几乎所有人都是反对的，因为理科确实需要思维，我理科成绩并不出色 ，但就是有兴趣。觉得学文觉得实在无聊。于是在质疑声中，在他人所谓自毁前程的评价里，我还是转到了理科班。事实上，理科也并不像别人描述的那么难以理解。我有幸遇到了很棒的理科老师，转理后思维更开阔，慢慢也适应了环境。我始终相信，只要肯努力，也没有什么学不会的东西。思维是可以培养的，如果你有兴趣的话，刷题是乐趣，思考更是乐趣。学习会变成一件轻松愉快的事情，而且能真正的在学习中有所收获和提升。这都是很棒的事情。总体评价还是不错的。
重庆安全技术职业学院是2011年3月由重庆市人民政府批准设立的公办全日制安全类高等职业学校。学院地处三峡库区腹心、重庆第二大城市——万州，紧邻万州机场、达万铁路、宜万铁路和渝宜高速公路，交通便利。学院设有安全工程系、机电工程系、信息工程系、商务管理系、资源环境系和公共基础部，学院现有教职工260人，专任教师205人。
学校不大，设施马马虎虎，管理听说跟高中差不多，因为学校还有很多中专生，大专与中专混搭，所以管理起来就用中专的方式，毕竟中专生年龄不大，跟高中生差不多。学校旁边就是三峡医药高等专科学校和三峡学院的新校区。
至于学习方面的，专科学校都差不多，还的靠自己，当然老师也要负起责任。还有关于吃饭的问题，经常听到学生对学校食堂吐槽，说饭菜难吃，食堂大妈服务态度不好。当然没成立几年的专科学校还有很多不足，在所难免，还得靠学校领导肯花钱搞建设。
至于就业方面的都是扯淡，到时候找个公司招聘把学生全部拖到工厂企业做一线 *** 作，解决公司用人之急。实习期完，你想留就留，不想继续呆，可以快点辞职走人，这是专科学校的现状。
篇一
首先感谢市教育局、进修学校为我们创造参加“抓好工作细节，提高班主任影响力”高级研修班的机会。此次学习考察收获很大，受益匪浅，增长了见识，开阔了视野，更新了观念。四位全国教育专家高金英、宗春山、丁荣、张景浩那富有磁性的语气，那专业的术语，有趣的引导，丰富的经验，鲜活的事例，散发着深厚的文化底蕴，心里一种敬佩之情油然而生，心灵得到了震撼。印象最深的是高金英的讲座，我们又被她的幽默、风趣、智慧深深吸引，场内笑声迭起。一个个幽默的小笑话，让大家笑得前仰后合，但笑过之后，留下的是思索。做为一名学校的管理者，要不断的学习，吸收先进教育教学管理经验，不断完善自我，以适应教育改革的需要，迎接新的挑战。听了四位全国教育专家的讲座，留给我的是颇多的反思与促进。学习，学习，再学习——这是我所最需要的。生命的意义在于奉献，在于自身理想的实现，每个人对于生命的需求不同，因而对生命的意义的解释也不尽相同，学会满足，才能快乐，学会感恩，才能感觉到生活的乐趣。我时时告诫自己，感恩父母，赋予了我生命；感恩领导，给予了我施展才华的机会；感恩同事和朋友，工作中给我无私的帮助。
一、做一个有阳光味道的班主任。
怎么当班主任才是有"阳光味道"听完高老师的报告,我豁然明白，教师人格的魅力就是“阳光的味道”。这种人格的魅力就是教师的责任心和爱心。有了责任心只能把事做对；有了爱心才能把事做好。
生活中，高老师就是一个非常有人格魅力的老师,每次接到新的班级,高老师为了与学生初次见面就能叫出他们的名字，在假期便对着照片记住名字，当孩子们步入陌生的校园，迎接他们的是亲切地召唤他们名字的和蔼可亲的老师；为了张红梅姐妹能顺利参加高考四处求情为他们办理了北京户口；中秋节请宏志班住校的同学在家里一起过中秋节这样的例子还有很多很多。
学校里，高老师也用心让每个学生感受到学习的快乐。当孩子们疲劳时，给他们讲一个小笑话或者变个小魔术；当孩子腿骨折时，在他旁边放个小凳子；当孩子参加活动时，告诉他们“有一必争，有旗必夺”。
正像胡锦涛总书记在全国优秀教师代表座谈会提出的，希望广大教师：“爱岗敬业、关爱学生、刻苦钻研、严谨笃学、勇于创新、奋发进取、淡泊名利、志存高远。”
静下心来教书，潜下心来育人，努力做受学生爱戴，让人民满意的教师。读好书，交高人，乃人生两大重要的事。作为一名教育工作者，我们每一个人都会拥有很多机遇，同时也面临更多的挑战，因为学生发展的社会环境和影响因素日益复杂，随着社会的发展，新生事物和先进的科学技术的产生，需要我们教师更新已有知识储备，这无疑对我们教师提出了更高的要求。
另一方面，科技的发展带来了人们生活方式和价值观念的巨大转变，景色在指导学生适应社会，形成积极健康观念时面临更大的挑战，如何教育和引导未成年学生树立中国特色社会主义的理想信念和正确的世界观、人生观、价值观，培养高尚的思想品质和良好的道德情 *** ，努力培育有理想，有道德、有文化、有纪律，德、智、体、美全面发展的中国特色社会主义事业建设者和接班人这是特别值得我们深思的问题。
要求教师具备完善的人格魅力，深厚的品德修养，丰富的知识技能，以及更细致、耐心的品质。
听高金英老师的讲座，留给我的是颇多的反思与促进。学习，学习，再学习——这是我所最需要的。生命的意义在于奉献，在于自身理想的实现。
二、教师职业压力管理。
宗春山教授就“教师的职业压力管理”从生理上、认知上、自我评价上、人际关系上、行为上等进行了深刻的剖析。
我国已进入职业枯竭高发期，我国正处在社会转型期，原有的价值观、成就观、幸福观等受到冲击，而新的为人们广泛认可的价值体系尚未完全确立，很多人对职业缺乏信心和快乐。如何减轻自我职业压力，做到在工作中寻找乐趣，做人做事要全心投入，积极的、建设性的态度会使你拥有丰富多彩、更有价值的人生。解压之道：改变认知，接受压力。划清自我界限，增强角色d性；建立支持系统；沟通、倾诉等等。没有压力生命就是一潭死水，我们要学会调节心理，学会减压，全身心地投入工作。
三、更新观念，改进方法，拓宽途径。做一名幸福、快乐有成就的班主任。
丁荣教授从更新观念——以人为本；改进方法——按需施教；拓宽途径——变“不许”为“许”三个方面讲解了如何做一名幸福快乐有成就的班主任。
首先要做到接受不能改变的，改变能改变的；只为成功想办法，不为失败找借口；用心才能快乐，不求回报就能得幸福；成就在快乐和幸福中获得。
1、从人的角度了解人，重在规律，要做到探究学生生理、心理的发展规律，是做好班主任工作的保证。
2、从人本的角度完善人，重在自助，助人自助，促人自悟，变“要他做”为“他要做”。
3、从人格的角度开发人，重在发展，变“劣势”为“优势”。
4、从人才的角度教育人，重在责任，要对学生的一生发展负责，变“一时一事”为“一生一世”。
作为一名班主任要了解学生的需求，给予满足；过分的需要要给予引导；错误的需要要给予纠正。
四、扬起自信的风帆。
张景浩教授是北京大兴分校的校长，他以自己工作实际为例，从三个方面进行了阐述，他的讲座从自设障碍谈起。使我们知道自设障碍是自我保护的一种策略，自设障碍可以减少个体的失败感。
成功教育A、B、C给我的印象很深，人们历来认为兴趣带来成功引导学生走向成功，获得成功内心体验是班主任的“天职”一要承认差异、尊重差异，将差异转化为资源；二是要赏识学生，暗示成功、三是教育学生正视挫折，化劣势为优势；四是让学生在探究中扬起自信的风帆。最后给班主任的几句话使我印象很深，班主任大概是最小的“主任”。是班集体的组织者、教育者、指导者，是学校德育工作的“正规军”。教育，是为“育”而教，而不是为“教”而育。班主任在学生一生成长中影响甚大，“揽天下英才而教之，乃人生一大乐事，”但真正能“培英育才，”却又是一大苦事。苦苦乐乐构成了班主任精彩的人生。
学习有收获，学习有感悟，学习了专家的教育理念，成功的经验实施和落实是关键，我们要在今后的工作中把所学对号入座，逐渐内化，结合实践科学发展观，在教学管理工作中不断学习、不断实践、不断反思、不断创新，做到学与用相结合，创新与发展相结合，把专家的理念，成功的做法融入到我们的工作实际中，使学校的管理更加科学、规范、有效。为全面提高教育教学质量奠定基础。
篇二
盛夏时节，我有幸于X年X月X日至X月X日，参加XXX在XX大学举办的“大数据智能化”高级研修班的学习。时间虽然不长，但能有这么一次难得的“充电”机会，静下心来聆听专家教授的精彩讲座，让我印象深刻、受益匪浅、终生难忘。主要体会有以下几点：
一、一次全新的认知。通过这次对工业40与中国制造2025、大数据应用现状与未来发展趋势、智慧城市展望及产业化应用、现代人工智能及应用、新时代创新与变革的实践等内容的学习，我对大数据、人工智能等前沿科技知识有了全新的认知。大数据时代已经来到了我们的身边，我们每时每刻都在和数据打着交道，大数据的时代中正在改变我们的思维、商业模式和管理模式，这是一场深刻的变革。大数据在改变我们的世界，我们对大数据的探索永无止步，利用先进的大数据技术去挖掘大数据更多的价值。
二、一次思想的启迪。随着互联网快速普及，全球数据爆发增长、海量集聚，各级政府都将数据作为提高政府治理能力、推动经济创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。作为一名领导干部，通过这次学习认识到必须立足于“大数据是一种资源、一种技术、一种产业，更是一个时代”的定位，高度重视大数据战略的重要性，在以后工作中要积极学习大数据知识，认真谋划大数据产业发展。
三、一次时代的转型。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，它开启了一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，它已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。马克思指出：“手推磨产生的是封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家为首的社会。”在生产方式发展过程中，大数据作为一种先进生产力，必将推动整个社会生产关系变化。全球经济一体化发展，社会生产关系诸要素结合，为大数据技术高速发展提供了更广阔的发展空间和更丰富的发展形式，大数据时代必将开启一次重大的时代转型。
四、一次难得的机遇。位于内陆的贵阳在大数据产业发展方面抓住机遇，从一张白纸到全国多个大数据之首。大数据时代对于地处XX的我们来说是一次难得的机遇，我们如果主动拥抱大数据时代，主动推进大数据与实体经济深度融合，主动对接大数据企业，我们将迎来一次难得的发展机遇。要坚持以大数据为引领，大力发展智慧政务、智慧城管、智慧交通、智慧旅游、智慧教育、智慧医疗，将大数据广泛融入经济社会发展各领域，程度利企便民，让企业和群众少跑腿、好办事、不添堵,推进“一件事情”全流程“最多跑一次”，运用大数据加快建设“智慧XX”。
培训不是结束，而是一个崭新的开端。在今后的工作中，我将坚持知行合一、学以致用，努力把学习成果转化成工作动力，积极借鉴好的经验做法，撸起袖子、脚踏实地，为加快建设智慧XX作出更大贡献。学习完成回到单位后，我主要谋划了以下几方面的工作：
（一）营造良好氛围，提升干部大数据思维。一是开展专题培训课。培训结束回到工作单位后，我及时对在XX所学知识进行了认真梳理，将自己在XX所学所见总结归纳，为全XX干部职工及村社干部上了一次大数据知识专题培训课，认真阐述了大数据的概念、特性和发展趋势等方面的知识，以及大数据对个体、媒体、工作、生活、政治、经济、军事的影响。二是组织收看智博会。在首届XX智博会召开期间，组织XX全体干部职工集中收看，并在XX个村社区设置了集中收看点，让党员干部更加直接的感受开幕盛况，对身边的智能手机、移动支付、网购等智能科技有更加直接的了解和感受。围绕“智能化：为经济赋能，为生活添彩”主题，组织XX干部职工开展“我心中的智博会”主题活动，XX干部职工踊跃发言，畅谈新时代高科技发展给生活带来的深刻变化。三是制定学习计划书。要求全体干部认真学习干部网络学院上《中国智慧城市的智慧之路》、《大数据改变未来》、《全球人工智能产业发展现状和趋势》、《智能制造发展趋势与对策》、《展望5G时代》、《大数据时代的政府行政创新》、《中国制造2025：创新驱动的关键》、《大数据生活方式与社会治理》等课件，并在街道职工学习会轮流谈心得体会，提升全体干部对大数据相关知识的了解程度。
（二）打造“智慧XX”，积极谋划用好大数据。一是制定“智慧XX”建设方案。从标准体系建设、基础设施建设、公共数据库建设、公共信息平台建设、网格化政务平台建设、便民服务平台建设、安全社区建设、养老社区建设、物联社区建设等方面着手，为“智慧XX”建设规划蓝图。二是开展“智慧XX”建设调研。邀请智慧城市建设领域相关专家和领导对“智慧XX”建设开展评估，并提出下一步发展的宝贵建议。XX力求科学规划、智慧布局，使“智慧XX”建设符合实际发展。三是探索建立“智慧XX”平台。平台包括基本数据库、业务数据库和应用数据库。建成后，从大数据的角度为“智慧名山”的建设提供保障，为将来数据分析奠定扎实基础。
（三）紧盯产业动向，瞄准大数据产业招商。一是关注产业发展。落实工作人员负责收集XX主城及上海、深圳等地大数据产业发展信息，重点对重庆两江国际云计算产业园、渝北仙桃大数据谷、水土两江国际云计算产业园等园区在大数据、智能终端、物联网、电子商务、机器人等产业发展动向，及时跟进收集相关配套信息。二是制定招商政策。认真梳理大数据产业发展特点，结合大数据产业特点，重点围绕主城大数据产业配套招商，制定大数据、人工智能等产业招商政策，落实工作人员及时跟进了解主城大数据产业重点区域相关政策。三是推动产业融合。结合我XX优势产业，重点推进大数据与旅游、生态经济、食品经济等产业融合发展，支持XX等企业加速发展，带动大数据与其他实体经济深度融合。大力发展“飞地经济”，实现区域互补，努力创造XX经验。二：内容：
课前秀
行业前景推测
1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。
（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；
（2）进口新娘产业，跨国婚姻；
（3）婚恋业务
2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）
（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。
（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。
（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……
想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题
选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题
大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题
引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology
3、武钢养猪，鞍钢种土豆
（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制
（2）物流成本过高
（3）产能严重过剩
PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！
案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。
案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。
分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。
2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。
AABCD学习法
B十六字诀
CFLA模型
DSMART模型
F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）
1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派
和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象
。
2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研
读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。
3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白
人交流等进一步检验自己的所学。
4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。
5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起
这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。
3：企业家要具备的产业思维：
[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：
随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与
否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。
一、找好产业
1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：
11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。
12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。
13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。
14城市空间结构向多中心转变。
15注重民生和福利。
16注重生态环保。
2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。
3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析
1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。
2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。
三、企业在现有产业中如何做
1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。
2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。
3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。
31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。
32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。
33沿着地头力去自设产业边界。
34沿着客户群去自设产业边界。
[2]互联网将改变一切产业
科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。
[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和
相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。
[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。
[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外
企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。
[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找
产业发展的机遇。
特别是在中国，政策因素影响很大。
[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维
[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
[10]产业是“想”出来的：
产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。
[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业
的发展需求就越大。
[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占
据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。
[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三
大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来
越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。
[14]产业与商圈的一体化共生
[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会
[16]技术创新与产业变迁
[17]资本市场与产业变迁
产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。
三:感受
通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业
泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服
务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个
产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业
原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART
模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间
和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感
觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的
征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。
基于Smart模型的AI产业思考
1产业规模
据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。
同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。
此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。
2市场结构
AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。
具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC
GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。
3商业模式
目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。
4资产结构
虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。
5监管/规范
国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。
国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。
6技术
AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。
借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：
1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。
2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。
3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。
4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。
5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。
6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。
7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。
8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。
（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。
（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。
我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。
1、规模
我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。
随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。
2、结构
从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。
私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。
3、监管
随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。
4、商业模式
私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：
1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。
2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。
5、资产
私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。
私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。
期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。
运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。
从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。
6、技术
随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。
量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。
由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！ 研究生讲座心得：篇一 为拓宽研究生的知识面，活跃学术气氛，学校要求研究生在研一期间必须参加有关学术报告和讲座。经过研一一学年，我已经按照学校规定完成了参加学术讲座听取学术报告的任务，受益匪浅。在此做一下回顾，总结一下自己的收获和体会，以便更好的指导以后的学习和工作。 为了更好地了解所学专业领域的先进技术我先后参加了《形式软件工程方法》、《物联网、云计算技术及其应用》、《安全网络编码》、《太赫兹科学技术介绍》等学术讲座，对相关的只是有了更深的认识。另外为了拓宽视野，丰富课余知识，我还听取了《中国外贸顺差、外汇储备与通货膨胀》、《北部湾与海峡西岸经济区发展比较研究》等学术报告。由于篇幅所限，不一一对其进行总结，而只针对《物联网、云计算技术及其应用》和《安全网络编码》写一下自己的 心得体会 。 应信息与通信学院邀请，山东大学信息科学与工程学院院长袁东风教授于20XX年10月30日来校进行物联网、云计算技术及其应用的学术讲座。袁东风教授是IEEE高级会员，北京邮电大学兼职教授、博士生导师，山东大学信息科学与工程学院院长，信息学部学术委员会副主任，是中国电子学会理事。 同时袁教授具有丰富的海外访学经历，并多次应邀在国外的多所学术机构作学术报告。 此次来我校讲学期间不难体会到袁教授是一位治学严谨而又不失幽默的学者，讲座期间袁教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，袁教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及袁教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。 此次讲座使我对物联网这一新的科技概念有了一定的认识并对云计算技术有了更深的理解，这对我以后做毕业设计有很大的指导意义。报告将以物联网、云计算为主要报告内容，涉及物联网的定义、背景与现状、物联网关键技术及难点、物联网典型应用等方面。 20XX年 在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个概念20XX年IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。20XX年自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。那么究竟什么是物联网呢物联网就是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。实现from anytime, any place connectivity for anyone, we will now have connectivity for anything。 和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。物联网关键技术主要包含：RFID射频识别技术、WSNs无线传感器网络技术、云计算等。其中云计算云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现，一是云计算是实现物联网的核心，二是云计算促进物联网和互联网的智能融合。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的这种思想对于从事算法研究有很大的指导意义。物联网主要难点主要包含：数据安全、IP地址分配、物联网终端设备的功能及结构等;物联网主要包含智能农业应用、智能家居应用、智能仓库管理应用、智能提车场应用、井下安防与监控以及人体健康远程诊断等典型应用。 通过此次学术讲座我更加认同“物联网将是下一个推动世界高速发展的‘重要生产力’!”这一观点。 20XX年11月15日西安电子科技大学李晖教授应我校信息与通信学院和研究生学院邀请，来我校作了关于《安全网络编码》的学术报告。李晖教授，现任西安电子科技大学通信工程学院副院长，计算机网络与信息安全教育部重点实验室副主任，国家电子商务标准化工作组总体组成员，国家密码技术应用体系标准化工作组成员，中国电子学会高级会员，中国密码学会高级会员，主要的研究方向是密码与信息安全，信息与编码理论。此次讲学，李教授主要介绍了关于网络编码的安全问题的知识。 网络编码是一种融合了路由和编码的信息交换技术，它的核心思想是在网络中的各个节点上对各条信道上收到的信息进行线性或者非线性的处理，然后转发给下游节点，中间节点扮演着编码器或信号处理器的角色。通过网络编码，可以达到多播路由传输的最大流界，提高了信息的传输效率。网络编码的工作原理是把不同的信息转化成位数更小的“痕迹”，然后在目标节点进行演绎还原，这样就不必反复传输或者复制全部信息了。痕迹可以在多个中间节点间的多条路径上反复传递，然后再被送往最终的目的端点。它不需要额外的容量和路由—只需把信息的痕迹转换成位流即可，而这种转换现有的网络基础设施是可以支持的。网络编码方法可以有效的提高网络多播的吞吐率，达到网络多播的容量限。然而由于网络的中间节点对流入信息进行线性组合，使其对于污染攻击十分的脆弱。报告中李教授介绍了主要抗污染的安全网络编码方法，包括网络纠错码、同态hash和同态数字签名技术。最后李教授给出一种基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码方案。其过程为：网络中的每个节点采用概率密钥预分配机制，从同一密钥池中随机选取t个密钥;信源节点将消息分割并扩展为n个原始向量;信源节点选取t对安全参数和伪随机序列生成器，并利用t个密钥，为每个原始向量计算t个消息认证码;利用同态性，信源节点或中间节点可为新的编码向量计算t个消息认证码;中间节点或信宿节点，利用与信源节点的共享密钥，对收到的编码向量数据的完整性和有效性进行验证;当信宿节点收到n个线性无关的编码向量并验证通过后，可以解码得到原始消息。本发明具有安全性能好，污染检测概率高，通信开销小，验证速度快的优点，适用于网络编码的安全应用。 参加这次报告的过程中，我对网络编码尤其是安全网络编码有了一个由浅入深的认识，同时学习了李教授提出的基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码技术。 虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，以及时了解更新的更前沿的科技知识和拓宽自己的视野。 研究生讲座心得：篇二 对当前严峻的社会形势和繁重的就业压力，同学们开始思考自己的未来前途。越来越多的同学考虑到考研深造。为了帮助大家看清形势、解除疑惑、端正心态、树立信心、规划自己的未来，分团委学习部于2012年3月13日晚上7点特邀我院陈木森老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐为我院做这次考研讲座。 老师、学长学姐们从考研的意义、什么时候考研复习最佳、考什么样的学校和专业等方面并结合自己的考研经验进行了精彩的讲解。他们指出：考研并不困难，只要把你前面和后面那个人打倒就行了，那你就成功了。没什么事是不可能，坦然面对你认为的不可能的事，那你就成功一半了。决定了就要坚持，坚持到最后就是胜利。不要盲目的复习，要有目标、有策略的复习。我对匡俊学长的一句话印象非常深刻：今天很乏味，明天很乏味，后天很美好。考研的学习中，你只要有决心、恒心、和毅力，即使今天是乏味，明天是乏味，后天一定是美好的! 陈老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐对考研的细心讲解和鼓励，使同学们更加坚定了学好各门功课的信心，指引着大家走好大学之路。大家纷纷表示，今后的考研之路不管多坎坷、多辛苦都会认真走下去。不抛弃不放弃就是他们的考研精神。此次活动在大家热烈的掌声中落下帷幕。 这次考研交流会举办得很成功，对我的启发很大，特别是后期的互动环节，同学们积极提出不懂的疑问，主讲人热情地回答。将活动推向高潮。活动最后，好多同学都询问主讲人的****，以便下次遇到疑问能够向他们寻求帮助。非常感谢几位主讲人为我院学生做的这次考研交流，他们为我们院考研的学生指出了方向。此次活动也有欠缺之处：1、事先没有准备好主讲人的名字牌。2、讲座开始时，听众比预期的人数少，讲座开始后才陆续来了一些听众。真心希望同学们能够积极参与，增强学习的热情，为自己提供一个更广阔的平台，有更大的发展前途。3、话筒有回音，使得同学们听不太清楚。 以后的活动中，我将会吸取这次活动的经验与教训，注重细节问题，做好全方位的准备。 研究生讲座心得：篇三 20XX年9月30日，在法学院二楼会议室，我们迎来了我们的学长——叶明大律师。叶明律师为我们带来了一场精彩的讲座——民事诉讼是去 *** 作策略与技巧，通过三个多小时的讲座，我们获益匪浅。 通过老师的介绍，我们进一步了解到叶明律师的一些信息：叶明律师是上海财经大学法学硕士，浙江百铭律师事务所主任、浙江省律师协会民商业务委员会主任、宁波市人大代表、宁波仲裁委员会仲裁员。曾获“浙江省律师事业突出贡献奖”、“浙江省优秀青年律师”等荣誉。在十余年的执业中，叶明律师代理过多起全国和省内有影响的案件，其中，沪杭甬“高速公路不高速”案件被浙江省律师协会评为“浙江律师二十七年来民主法制建设十大案例之一”。其主要业务领域：民商法、企业法律顾问实务。 在进行正式讲座之前，叶律师给我们稍微讲述了一下他的个人经历并给我们提出了一些要求。从这些经历中，我们看出，一个人的成功必须靠平时的积累以及不懈的努力。我们要善于抓住机遇，并且要是实在在的付出，只有这样子才可以比别人活着比原来的自己更加强大、成功。另外，他还提到了清华大学校庆时，他的一位老师给年轻人的教导：首先是，在一个学校，老师和学生是有限的，但是校友是无限的，所以校友资源是一个学校发展或者个人提高的重要资源，但是在实际生活中，这一资源往往被忘记、忽略。故，我们在提升自己的过程中，可以向校友学习经验等等。其次是，法律的真谛在于实践。叶律师结合自己的履历告诉我们，实践对于法学学子的重要性，并强调要把书本上的只是运用到实践中去，这样子才能够学有所用。同时，在实践中发现理论知识的不足，进而完善法学理论。再次是，无高徒无名师。这一提法打破了传统的“名师出高徒”的观念，但是细细来分析，发现两者并不矛盾，只是从另一个角度表述而已，进而辩证的分析了“名师”与“高徒”的关系。最后是，现在法律人应该精法律、通外语、懂外贸的新要求。一方面是因为我国目前的社会现实需要我们在这三个方面相互精通，随着全球化的来袭，我们的日常交往无不与外界相接处，并且法学作为一门社会中一门重要的学科，不能与其他方面的知识完全脱离，因此，我们既要学好法律又要坚固英语与外贸。另一方面是，为了进一步在实践中完善我国的法治建设的必然要求。我们研究学习法律，必定要借鉴学习外国法律，并与之交流进而才能全面促进我国法学研究的发展，因此英语就十分有必要。另，很多时候加强对外贸方面的研究，才可以发现实践中我们所面临的具体问题，从实践角度发面发现问题。以上就是叶律师通过其经历为我们提出的一些小的要求。 个人认为，一个成功的讲座既要有讲授者自己的生活阅历及思考建议，又要有专业见地，才能称之为成功的讲座。以下就是叶律师的讲座中有关专业的内容。叶律师主要给我们介绍了五个方面的内容。在给我们传授民事诉讼实务 *** 作策略与技巧之前，先给我们就我国目前实务界民事诉讼的现状、原则和方向、程序等基础上做了阐述，并在此基础上提出了一些问题以及解决对策，最后介绍了一些策略与技巧。在现在民事诉讼中存在这一个顽疾——虚假诉讼。所谓虚假诉讼，是指当事人出于非法的动机和目的，利用法律赋予的诉讼权利，采取虚假的诉讼主体、事实及证据的方法提起民事诉讼，使法院作出错误的判决、裁定、调解的行为。与“恶意诉讼”有相似之处。在讲座结束后，本人查阅了些资料，并结合叶律师的讲座总结出造成虚假诉讼的成因主要有以下四个方面：首先，民事活动所遵循的当事人意思自治原则与权利自主处分原则及民事审判权的被动性特征客观上为虚假诉讼提供了滋生的条件与生存的空间。其次，证据制度的不够严密为虚假诉讼的得逞提供了可能。再次，法律规制力度不够，导致虚假诉讼者所能获得的非法利益或达到的非法目的较之法律风险与代价严重失衡。最后，虚假诉讼的违法性和应受谴责性人所共知。部分法官的素质不够高。虚假诉讼的得逞有赖于法院的司法权，即必须利用诉讼手段获得裁判。在简单介绍了虚假诉讼及其产生原因的基础上，叶律师提出了一些解决方案。主要可以从以下几个方面入手：选定特定案件作为虚假诉讼的“高危”案件。对“高危”案件启动立案特别审查程序。对立案庭移送的或审理中发现的虚假诉讼嫌疑的案件，业务庭启动特别审理程序。虚假诉讼嫌疑案件的中止审理和及时报告制度。设立专门机构启动审查程序，来完成审委会交给的查证任务。完善刑事立法。建立虚假诉讼民事侵权损害赔偿制度。完善民事证据审查制度。提高法官素质，加强法官责任心等等。 紧接着，叶律师又简单为我们简述了民事诉讼的原则和方向，并且认为民事诉讼应该做到三个价值的统一，即程序价值、实体价值与自我价值的统一。其中程序价值在我国相对比较薄弱，在国外则特别侧重于此，我国比较侧重于实体价值的实现。自我价值的实现在主要是通过社会口碑的好坏来判断的。我们在民事诉讼事务中，这三个价值要达到高度统一才能真正做好民事诉讼。 民事诉讼的程序问题一直是民事诉讼的重要内容，叶律师主要是从实务角度为我们阐释了民事诉讼程序问题。从立案到庭审再到调判最后到执行，每个环节都给我们提出了实务中应当注意的问题。在立案环节，首先要确定案件的案由，使得论证具有可诉性，确定案由一定要明确案件所涉及到的法律关系，这就要求既需要理论的扎实还需要一定的实践经验。其次是要确定管辖法院。在实践中，存在着法院管辖权的积极冲突与消极冲突，一定要找对法院才能更好地实现当事人利益的保护，并且举了沪杭甬“高速公路不高速”案件为例。最后是，一定要准备充分的诉讼材料，主要是指诉状和证据方面。在庭审环节，主要是从律师角度提出了要求。在庭前要准确的准备掌握证据材料，最好是自己组织证据，因为毕竟法院的经历是有限的。除此外，还应与委托人积极沟通，这也是最后当事人对你官司的好坏评价的重要环节，这个技巧性很强大。然后就是在举证、质证、辩论方面的一切注意事项。然后是诉讼成败的关键环节——调解、判决环节。在这个环节，作为律师应该制定调解方案，并且要使得方案有回旋的余地，若在实践中有条件，可以事先听取法官的意见，进而再与当事人沟通，这样子才能高效地为当事人争取权益。在进行调解时，要注意一些策略，例如若是代理原告则可以哭损，将自己受到的损失向法官和对方当事人讲述。若是代理被告，则要哭穷。但是这一切都得有个底线，不能过于夸张进而影响案件的公正。最后是要注意在判决前要充分陈述意见，以争取最后的机会。诉讼的最后环节就是执行。在我国目前存在着执行难的问题，因此在这方面应当积极争取，只有执行才能彻底保障当事人的合法权益，但是在这个环节一般律师参与就不是很多了。主要是要申请执行、进行执行和解，最终到执行终结。 在介绍了上述知识的基础上，叶律师在最后为我们介绍了一些技巧以及对我们提出了一些要求。具体技巧主要是:先发制人，兵临城下逼降;打狗先打主人(对于主公司和分公司的案件纠纷，要冻结主公司的账户等等);和解结案，减少诉累;借力使力，排除阻力;通过人大代表监督促进司法公正;借助媒体等等。最后给我们提出的要求是：要有扎实的民事法律功底;熟悉诉讼策略与技巧;良好的言语表达能力;较高的法律情商;良好的沟通能力以及积极平和的心态。 很是感谢叶律师的讲座，每次讲座都或多或少的受到一些启发，希望从每次讲座与其他的学习机会中，吸取精华，不断积累，进而使自己快速成长。 研究生讲座心得：篇四 进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。 其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。 朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。 从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。 朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学 界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的****。 首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。 大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20XX年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。 最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。 总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家。 的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们!虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想!
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