你好，我想知道：物联网加油机用户 *** 作手册？

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根据最新的报告显示，大学生最常选择的专业是会计和金融专业。然而，随着经济的不断发展，越来越多的学生选择技术专业。最近，许多大学生都在问上大学什么专业热门。综合考虑就业前景、薪水水平和兴趣爱好等因素，下面是我们推荐的几个专业。会计和金融专业、IT专业、医学专业、工程专业。

莆田学院概况学校概况
莆田学院位于福建东南沿海、海上“和平女神”妈祖故乡、著名侨乡——莆田市，是2002年3月经教育部批准成立的全日制普通本科大学，由福建省政府领导和管理，实行省市共建、以市为主的办学体制。2011年、2017年顺利通过了教育部本科教学工作合格评估和审核评估。学校获评中国侨联爱国主义教育基地，全国绿化模范单位，全国全民健身活动先进单位，中国心理学会心理健康教育先进单位，福建省文明学校、平安校园，福建省花园式单位。
联系单位：莆田学院招生办
学院专业：下设文化与传播学院、外国语学院、数学与金融学院、环境与生物工程学院、机电工程学院、信息工程学院、土木工程学院、工艺美术学院、音乐学院、体育学院、管理学院、商学院、护理学院、药学与医学技术学院、临床医学院、基础教育学院等16个二级学院，52个本科专业，形成了以“工科、医科、管理”为主干的机电类、信息类、土建类、医学类、文化产业类、工商及公共服务类、环境与生化类、工艺美术类等八大专业群，涵盖了理学、工学、文学、管理学、医学、教育学、艺术学、经济学等8大学科门类。全日制普通本科学生近16万人。办学条件：校园占地面积16668亩，校舍建筑面积5285万平方米。建设中的新校区占地2970亩。教学科研仪器设备总值达255亿元，馆藏图书（含电子图书）410多万册。拥有45个实验室，其中省级实验教学示范中心8个、省级基础课实验教学平台5个，省级虚拟仿真实验教学中心2个，校级实验教学示范中心11个，校级虚拟仿真实验教学中心20个；实习实训基地284个，其中包括省级校外实践教学基地5个、国家级校外实践教学基地1个。直属附属医院1个，非直属附属医院3个，教学、实习医院38个。
科研工作：学校成为省硕士学位授予培育建设单位，与福州大学、福建师范大学、福建农林大学、福建医科大学联合招收培养硕士研究生21名。现有各类省厅级科研平台27个，其中省级“2011”协同创新中心1个、省级重点实验室8个、省级工程研究中心5个、省级人文化社科基地8个、省级特色新型智库1个、省公共服务平台1个、省级产学研示范基地1个、省级院士专家工作站2个，省级科技创新团队2个。2002年以来，全校共承担校外科研项目1864项，其中国家级项目35项、省部级项目351项，校外资助总经费226亿元。获省部级科研成果奖22项、授权专利149项。学校立足地域人文优势，深入开展妈祖文化研究，取得了一系列丰硕的成果。“妈祖文化传承与发展协同创新中心”获批为省级“2011协同创新中心”，妈祖文化研究中心成为第一批省社科研究基地和省高校人文社科优秀研究基地，并入选为省高校特色新型智库。是国家体育总局妈祖民俗体育文化研究基地、全国台联海峡两岸妈祖文化研习交流基地、中国社科院历史研究所妈祖文化研究基地，并且是福建省妈祖文化研究会会长单位。
莆田学院部分专业：序号专业名称所属类别1环境工程工学2临床医学医学3数学与应用数学理学4财务管理管理学5测控技术与仪器工学6金融工程经济学7医学影像技术医学8物联网工程工学9汉语言文学文学10英语文学11工程造价管理学12电子信息工程工学13土木工程工学14体育教育教育学15音乐表演艺术学16市场营销管理学17助产学医学18城乡规划工学19小学教育教育学20电气工程及其自动化工学莆田学院部分专业详解专业名称：土木工程
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国，服务于地方经济建设和土木工程行业发展；培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识；掌握土木工程学科的基本理论、基本知识和较强的实践能力；培养能够在有关土木工程的施工、设计、管理、研究、教育、投资和开发、金融与保险等部门从事技术或管理工作，成为“懂设计、善施工、会管理”的应用型工程技术人才。
学制：四年。
授予学位：工学学士。
建筑工程方向主要课程：理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图、结构试验、工程项目管理、建设法规、建筑工程经济、混凝土结构基本原理、钢结构基本原理、基础工程、建筑工程施工技术。
道桥工程方向核心课程：理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图A、结构设计原理、钢结构基本原理、基础工程A、道桥工程施工技术、道路勘测设计、桥涵水文、路基路面工程、桥梁工程。
地下工程方向核心课程：理论力学、材料力学、结构力学、土木工程材料A、画法几何与建筑制图A、混凝土结构基本原理、钢结构基本原理、基础工程A、地下工程施工技术、岩石力学、地下结构设计、边坡工程、隧道工程。
毕业生适宜在政府机关和企事业单位从事土木工程（房屋建筑、道路桥梁、地下工程等）的设计、施工、管理、咨询、监理、研究、投资与开发及土木工程教育等工作。
专业名称：通信工程
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国，服务于地方经济建设和信息与通信行业发展；培养具有妈祖大爱精神、良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识；掌握通信工程系统、设备基本规律和原理，具备工程实践 *** 作和工程初步设计能力；能在通信设备制造、通信系统运营、信息通信技术等相关应用领域，胜任现代通信工程设计、设备制造、网络运营维护、技术管理等工作；具有一定的国际视野，良好的沟通水平，较强的自我学习能力，友好的团队合作精神，能解决实际工程技术问题的“懂设计、能制造、会维护”应用型工程技术人才。
学制：四年。
授予学位：工学学士。
主干课程：电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、通信电子线路、信号与系统、电磁场与电磁波、通信原理、信息论与编码、微机原理与接口技术、计算机网络与通信、数字信号处理、移动通信技术等。
毕业生适宜在研究所、各类通信企业等信息通信领域中从事无线通信、电视、智能仪器的应用及在通信领域、通信工程中从事研究、设计、制造、技术引进和技术开发及运营、维护、管理等工作。
专业名称：生物技术
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国，服务于地方经济社会建设与发展需要，培养具有良好的职业道德和社会责任感以及创新创业创造意识，掌握生物技术的基础理论、基础知识和基本技能，并将所学知识和技能运用于检验、医药、食品、生态农业等生物技术相关领域，能够胜任生物技术应用、产品研发、项目实施以及生产技术管理等工作，能够不断学习并具有一定特长专长、“懂研发、能 *** 作、会管理”的应用型专业技术人才。
学制：四年。
授予学位：工学学士。
主干课程：植物生物学、动物生物学、基础生态学、生物化学、细胞生物学、微生物学、遗传学、分子生物学、蛋白质与酶工程、基因工程、细胞工程、生物信息学、生化分离与分析技术等。
毕业生适宜在生物制药、分子诊断、发酵工业、食品检测、生态农业等行业的相关企业、事业和行政管理部门从事生物技术应用、产品研发、项目实施以及生产技术管理等工作。
专业名称：药学
本专业立足莆田、面向福建、辐射全国，培养在能够自觉担当社会主义建设者和接班人的德智体美劳全面发展的前提下，适应地方经济社会建设与发展需要，具有人文素养、职业道德和创意创业意识、妈祖大爱和创新精神，掌握药学学科基础知识、基本理论和基本技能与较强实践能力的“懂机制、能管理、会分析、可生产”的应用型人才。
学制：四年。
授予学位：理学学士。
主干课程：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、人体解剖生理学、生物化学、药理学、药剂学、药物化学、药物分析、天然药物化学、药事管理学、临床医学概论。
毕业生适宜在医疗机构、药品经营企业、药品生产企业、医药器械公司及各类企事业单位从事相关工作，就业范围广。
专业名称：物联网工程
物联网工程是将无处不在的智能化末端设备，采用适当的信息安全保障机制，通过各种无线或有线的长、短距离通讯网络，实现互联互通及应用集成，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导决策等管理和服务功能，实现对“万物”的高效、节能、安全、环保性“管、控、营”一体化。
本专业培养具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论、分析设计及应用方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，具备计算技术、通信技术、网络技术和传感技术等信息领域宽广专业知识的工程技术人才。
学制：四年。
授予学位：工学学士。
主干课程：物联网工程概论、通信原理、程序设计基础、电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、数据结构与算法、 *** 作系统、数据库原理、计算机网络与通信技术、单片机原理及接口、传感器原理及应用、嵌入式系统、RFID原理及应用、无线传感器网络、物联网控制原理与技术、物联网应用系统设计等。以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。
毕业生适宜在物联网技术和业务相关的各类企事业单位从事技术研发、制造、系统集成等工作；适宜在物联网相关的企事业单位从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器网络、嵌入式系统、射频技术、信息安全等方面的规划、设计、开发、管理与运行维护等工作，也可到智慧城市、智能交通、健康医疗、智能家居、工业监控及国防工程等国家新兴战略产业领域从事技术研发和工程应用等工作。
莆田学院师资怎么样？学校现有教职工1490人，其中专任教师1010人，副高以上职称教师492人、硕士学位以上教师851人、双师双能型教师550人。
学校现有享受国务院政府特殊津贴专家4人，闽江学者讲座教授15人，福建省百千万人才工程人选4人，福建省高校新世纪优秀人才支持计划人选18人，福建省高校杰出青年科研人才培育计划人选17人；福建省第二届“最美教师”1人，福建省优秀教师6人，福建省教学名师5人；与福州大学、福建医科大学、福建师范大学、福建农林大学等4所高校开展研究生联合培养工作，遴选硕士研究生导师56名；省级教学团队9个，省级科技创新团队2个。
莆田学院宿舍介绍一、我校学生全部住校内，实行公寓化管理，宿舍配备床铺、衣柜、书桌、二、住宿费约1200元，以当年的新生入学须知通知为准。
莆田学院奖学金介绍为了激励学生成才，帮助学生顺利完成学业，学校特设以下奖项：
（1）国家奖学金
8000元/人/年（评选名额由国家下达）。
（2）国家励志奖学金
5000元/人/年（评选名额由国家下达）。
（3）国家助学金
分为特别困难和困难两个档次，分别资助4500元/人/年和2800元/人/年，评选名额分别占在校生总人数比例的5%和15%。
（4）奖学金
学校设立的奖学金包括：优秀奖学金、专业奖学金以及特别奖学金，具体详见《莆田学院学生手册》。
（5）翁俊民奖学金
爱国华侨翁俊民先生在我校设立的“翁俊民奖学金”，奖励德、智、体全面发展的优秀学生（每年50名，金额为5000元/人/年）。
（6）陈玉炎奖学金
企业家陈玉炎先生在我校设立的“陈玉炎奖学金”，奖励德、智、体全面发展的优秀学生（每年20名，金额为5000元/人/年）。
（7）文峰天后宫助学金
莆田文峰天后宫在我校设立的“文峰天后宫助学金”，用以资助家庭困难的学生（每年17名，金额为2000元/人/年）。
（8）妇联助学金
莆田市妇联女企业家在我校设立的“妇联助学金”，用以资助家庭困难的女生（每年17名，金额为1000元/人/年）。
莆田学院学费收费介绍莆田学院2021年收费规定
根据国家有关规定，学生入学须缴纳学费和住宿费。学校无独立的清真餐厅。我校根据福建省发展和改革委员会、省财政厅、省教育厅（闽价费〔2011〕314号、闽价费〔2014〕183号、闽价费〔2018〕192号）文件核定的收费标准收取学费;根据莆田市发展和改革委员会、市财政局（莆发改函〔2019〕96号、莆发改〔2019〕313号）文件核定的标准收取住宿费。执行期间学费和住宿费的收费标准若有变化，根据发改等部门新出台的收费政策执行。退费按照福建省发展和改革委员会、省财政厅、省教育厅（闽价〔2005〕费435号）文件规定执行，特殊情况的退费根据新出台的文件规定执行。闽台合作项目和中外合作办学专业学费标准指在莆田学院学习期间的收费标准。闽台合作专业学生视情况可前往台湾合作高校学习一年，在台学习阶段学费均按照台湾合作高校的收费标准由合作高校收取。中外合作办学专业学生视情况可前往美国学习3个学期，在美国学习阶段学费均按美国新奥尔良大学的收费标准由其收取。
我校各专业的收费如下：
（一）闽台合作项目：
18000元/学年
本项目学生第三年到台湾合作大学学习，学费标准按台湾当年学费标准收取，现约新台币10万元，折合人民币2万多元。
（二）普通招生：
1、艺术类：8400元/学年（美术学、工艺美术、视觉传达设计、环境设计、音乐学、音乐表演）
2、医学类：6000元/学年临床医学、护理学、助产学、药学、医学影像技术、医学检验技术
3、其他专业：4800元/学年
（三）中美合作项目
公共事业管理专业（以培养医疗健康产业管理人才为主）：18000元/学年
莆田学院就业介绍学校长期以来高度重视毕业生就业工作。持续就业管理创新、强化就业渠道拓展、不断提升就业服务质量，精准就业指导和职业生涯规划指导，扶持毕业生自主创业，整合校内外有利资源，形成促进就业合力，全力推进大学生就业工作。学校地处改革开放的沿海城市，人才需求量大，多年来，我校毕业生均能够实现充分就业、高质量就业。
请参考：>

使用MicrosoftPublisher这款软件。

1、首先需要点击软件顶部导航栏的“插入”，在选项卡中点击“”。

2、在d出的对话框中选择你想插入的并插入。

3、插入完后，点击“文件”选项卡下的“更正”按钮。

4、为选择一个新样式，并点击添加到上。

5、点击“导出”，在界面中选择“打包”，将宣传册打包成文件。

扩展资料：

宣传册广泛地应用于旅游业，通常摆放在酒店前台、人口、售票处附近和大厅内。在展会上，则可置于登记处或入口处提供的资料袋内在城区，也可置于适当的汽车的车身上。

宣传册设计可以吸引人们的注意。某个新的零售店或新开发的旅游胜地、现有的旅游胜地、某种新产品或服务、限量发宵的产品或服务、某个专业展会等都可制作宣传册。

宣传册可以提供各种促销及优惠措施，激发人们的兴趣，鼓励人们亲临惠顾为了吸引更多的注意宣传册上一定要清楚地标明提供什么东西。如果企业宣传册的内容是大家所熟悉的，顾客往往会从中找出共同关注的话，商家也可以此作为建立客户联系的契机。

使用rt thread系统里的EC200驱动包+web client做一个物联网项目，之前开发的时候一直都是用的EC600S模块，看起来挺好的，没什么大问题，后来量产的时候不小心买了EC600N焊上去了，之前也听厂家的技术支持说应该是完全一样的，可是就掉进了这个坑里。
故障现象：
模块的net_status和net_mode灯的状态不太对，模块开机后的最终状态有时候net_mode常亮，net_status灭掉，或者net_status一直在慢闪，net_mode一直熄灭。甚至有时候我的应用可以先从服务器拿一包数据，然后又挂掉再也连不上了。
分析：
上述这两种状态都不在文档描述中，打at client去看，你发什么它都是直接回显，比如发AT+CPIN它就直接回，而不是回OK或者错误,所以初步判断是模块进入了一个错误的状态。那么能让模块进入错误状态无非就是以下几种情况：
睡眠或者开机、重启的姿势不对
或者在模块初始化之前我的应用代码把它搞死了。但是之前用EC600S开发都是好的，而且一般应用代码不太能把模块搞到错误状态，这种可能性比较低。
排查：
针对第二种情况，排查很简单，先把应用软件去掉看看。故障依旧，所以继续排查1
在EC200的驱动包里要配置开机引脚，状态引脚，睡眠引脚。无论是开发什么东西，一般睡眠这种状态是最容易出问题的，包括x86开发，usb设备开发，屡见不鲜，所以首先把睡眠去掉了（-1），但是故障依旧。
刚开始我始终没有怀疑状态引脚，因为它是个输入，只是判断一下模块有没有开机，感觉不会有什么问题，所以绕来绕去一直没有去动它。直到看到了有个哥们遇到了类似的问题：
RT-Thread-at_device 没有使用power pin 导致的网络异常 bugRT-Thread问答社区 - RT-Thread
这个问题其实我之前用EC600S的时候好像也遇到了，但是我并不用ping，应用也没有问题，所以也没去管他。不过这倒提醒了可以去试试，于是把开机状态也改成-1，居然就好了。
 
电源引脚我没去动它，模块是需要有一个开机时序的，我看它的初始化代码里也有去动电源引脚重新开机之类的。
希望其他掉在坑里的小伙伴可以看到我这篇帖子，少走点弯路。
打开CSDN，阅读体验更佳
Quectel_EC600S系列_TCP(IP)_应用指导_V12rar
EC600S-CN 模块内置 TCP/IP 协议栈， Host 可以 直接通过 AT 命令访问网络； 这大大降低模块对 PPP 和外部 TCP/IP 协议栈的依赖性，从而降低终端设计 的成本。
EC600N（二）--核心板初次点亮
系列文章目录 EC600N（一）–基本信息介绍 EC600N（二）–核心板初次点亮 目录系列文章目录前言一、使用前说明1供电方式2 模块开机状态二、AT指令测试1测试准备2AT指令测试 前言 本次实验使用移远EC600N双排核心板，主要使用AT指令测试模块，测试模块的USB口和33V串口。 一、使用前说明 1供电方式 EC600N模块需要用排针的VIN进行供电，供电如下图所示： USB口供电可能达不到模块的开机要求(由于串联了二极管，有压降)，一般采用针脚对模块供电。这个设计有点鸡肋。 2
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移远4G模组EC600N进行TCP/IP连接和服务器测试
最近公司产品需要增加一个4G模块进行数据传输，想到之前做的移远的4G模块，于是买了一个核心板回来调试。 协议选择TCP/IP，因此使用的是TCP/IP部分的AT指令手册。工具方面，使用串口调试助手，关于测试服务器，一开始用的安信可的透传云，但是服务器连接一段时间不发送消息就会自动断开，所以还是使用了网络调试助手。因为网络调试助手使用的是本地网络，如果需要和4G通信，还需要使用花生壳做内网穿透。 接下来先把服务器部分做好。 如果没有花生壳软件，建议先去官网下载一个 长这样色的。安装后打开界面如下 这个界
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STM32F405+4G模块OTA固件升级调试记录
STM32F405+4G模块OTA固件升级调试个人记录
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Cat1模块使用总结（EC600N）
由于Cat4模块（EC20）功耗大，考虑到NB网络覆盖问题（设备在野外工作场景），因此项目上用选择了Cat1（EC600N）模块，现在把调试过程总结下，希望能够帮助到大家。EC20使用总结请看：单片机和4G模块通信总结（EC20）。 一、电源 手册说供电电压≥34V，峰值电流3A。 二、通信口 UART和IO口都是18V，需要做电平准换。 三、开机顺序 我是上电1s后复位，复位低电平600ms，然后100ms后开机，开机等待10s后进行 *** 作。 四、AT指令 采用消息地体原理，具体请看
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日志组件
日志组件 1 日志是什么 日志是软件应用必备的组件，是程序debug，或是数据收集管理的重要依据，方便我们监测生产环境的变量值变化以及代码运行轨迹。本课程主要用来学习实际开发中常用的日志组件。 主要是为了方便我们监测生产环境的变量值变化以及代码运行轨迹等。 这些记录会被输出到我们指定的位置形成文件,帮助我们分析错误以及用户请求轨迹。 2 常用日志组件 21 Log4j与log4j2x ​ Log4j有8种不同的log级别，按照等级从低到高依次为：ALL>TRACE>DEBUG&gt
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ESP32+移远EC600N模组通过MQTT连接阿里云并通过>

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

怎样才能用起来大数据？障碍如何解决中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现：

■    当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。

■    大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■    对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■    虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■    对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■    对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■    对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■    对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

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一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。对于大多数互联网公司来说，用户量越多，收集的数据越多，凭借更多的数据，其产品与商业模式会不断改进，进而带来更多的用户。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。

而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a  和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了479万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b  建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c  许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2 如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3 如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4 为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体 *** 作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

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