提升产业链供应链现代化水平,推动经济高质量发展

提升产业链供应链现代化水平,推动经济高质量发展,第1张

《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出,“坚持自主可控、安全高效,分行业做好供应链战略设计和精准施策,推动全产业链优化升级”。经过“十三五”时期的发展,我国产业链供应链水平得到了很大的提高。然而,还存在一些需要加强和改善的地方。

第一,产业链结构与布局有待优化,附加值有待提升。现阶段我国产业结构还存在一些问题和不足。首先就国际比较而言,第三产业占比偏少。2019年我国第三产业增加值占国内生产总值的比重为539%,这一比例在美国、德国、英国、法国、日本等发达工业国家均达到或接近70%。第二,产业链供应链的数字化程度有待提高。虽然我国的数字化建设在“十三五”期间得到了飞速的发展,与美国的数字化程度正逐步缩小,甚至在移动支付、电子商务和公共事业上的应用已处于世界领先地位,但麦肯锡全球研究院《数字时代的中国:打造具有全球竞争力的新经济》报告显示,相较美国等发达国家,我国在基础制造、建筑、运输仓储、房地产、农业、个人与本地服务、酒店服务、专业服务等传统产业的数字技术应用水平依然偏低,亟待数字技术的颠覆。第三,产业链供应链的可视性有待加强。可视性指产业链供应链不同环节的参与者能够及时获取运作所需的关键信息,并运用这些信息进行决策、创造价值的能力。伴随着数字技术在企业运作中的不断普及,企业内部的可视性程度不断提高,但产业链供应链层面的可视性仍存在很多不通畅、不匹配、不及时的地方。另外,我国产业链缺乏有效的产业链供应链风险预警机制,产业链供应链服务水平有待提升。

基于上述我国产业链供应链发展现状及存在问题,结合十九届五中全会提出的提升产业链供应链现代化水平的新要求,迫切需要政府和企业采取系统化、科学化的措施来建立适应新时代发展需要的产业链供应链体系,以加快发展现代产业体系,推进经济体系优化升级。具体来讲,可以关注以下几个方面。

第一,优化产业链供应链结构与布局,提升产业链供应链的创新能力与附加值。在未来的发展中,应立足我国产业链供应链现状,充分发挥已建立的规模优势和配套优势,利用部分领域和地区的先发优势带动新兴地区、新兴产业的起步建设和创新发展,支持老工业地区的转型发展。优化区域产业布局,深化产业内的供应链整合与供应链中的跨组织合作创新,加大对产业基础和关键技术的自主攻关力度,提高产业链供应链的附加值和可靠性,持续提升在全球价值链中的位置。

第二,加快产业链供应链的数字化转型,提高产业链供应链的反应速度。在信息技术迅猛发展的今天,数字技术、自动化和智能化在产业链供应链发展过程中发挥着越来越重要的作用。国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用指导意见》中指出,“随着信息技术的发展,供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段”。数字技术、自动化、人工智能在产业链供应链不同环节的应用能够大大提升供应链的运作效率和服务水平。

第三,完善产业链供应链中的跨组织连接机制,提高产业链供应链的可视性。可视性不仅仅是技术层面的问题,也是产业链供应链中跨组织连接机制的问题。提高产业链供应链的可视性,首先要通过数字化技术规范化、标准化信息的存储方式和传输渠道;降低信息的存储成本和沟通成本,使得关键信息能够在产业链供应链内部流通,能够顺利被产业链供应链上的交易伙伴接收、识别并利用。接着,需要产业链供应链中各个环节的参与企业通力协作,建立并完善产业链供应链中的跨组织连接机制,在做好自身端到端工作和信息传递的同时,也为其他企业提供必要的信息和流程协助。

第四,运用大数据分析优化产业链供应链决策,建立健全产业链供应链风险预警机制。首先要明确影响产业链供应链运作的关键数据指标体系,建立安全有效的数据收集、存储、监管及传递机制。数据信息的获取是数据分析和预警机制建立的必要前提。明确影响产业链供应链决策的关键数据指标体系;监控企业运作,全面、准确、及时的收集数据;确保数据的存储安全;建立合理的数据使用及传递规则是这一过程中的关键环节。其次,对产业链供应链运作数据进行模式分析,得出不同产业链供应链运作中的风险预警关键指标、判断标准及决策建议。不同产业链供应链面临的风险各不相同,在模式分析的基础上归纳总结不同产业链供应链的风险类型、关键预警指标体系、判断标准及决策建议,为企业及时识别风险、优化调整运作决策提供科学有效的数据支持。

第五,积极推广平台商业模式,以平台核心企业带动参与企业特别是中小企业的发展,提升供应链服务水平。随着互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息通讯技术的空前繁荣,以这些技术为依托的平台商业模式日趋规模化和专业化,第三方公共电子平台逐渐成为市场主流。平台模式将企业间联系由线性扩展为网状,极大丰富了平台参与企业资源获取的渠道与效率,从而实现以平台力量带动参与企业特别是中小企业发展的作用。平台模式多方参与的网状互联模式和信息技术的广泛使用使得各方信息得到准确及时的传达,实现了需求、设计、生产、库存、以及物流信息的实时共享;实现了从生产到消费各环节的有效对接和协同发展,促进供需精准匹配、引导资源优化与互补利用,有效降低了平台参与企业的经营与交易成本,有效助力平台参与企业尤其是中小企业的发展。再者,平台企业不直接参与平台交易,其通过自己强大的资源整合能力更多扮演供需匹配中介、第三方监管、以及资源能力提供方的角色,为平台参与企业提供研发设计、采购物流、融资结算、商检报关等一体化的供应链服务。

文:西北工业大学 杨倩

智慧城市项目官网等平台。智慧城市起源于传媒领域,是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中,通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用,使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能,从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

商业地产+新零售如何破局
从供应链到仓储物流,从生鲜超市、无人零售到创新业态,一场零售业革命正在前所未有的冲击着商业房地产的既有模式。应变是商业地产经营者生存的法则,创新是商业地产经营模式的命门。

商业房地产不是单一的物理空间租赁商,而是用户消费及体验服务者。行业跨界和产业链整合复杂程度极高,从建筑业到服务业,从开发能力到资管能力,从租户组合到生态重构,商业地产精分趋势愈发明晰。

如何运用大数据、云计算等技术手段,打通线上线下物流渠道,重塑商业零售新模式?商业地产创新运营组直击新旧模式矛盾,关注新业态新动能,探讨商业地产运用新配方,体验运营新模式。

越来越多的房企开始提及“新零售”,甚至将其提升到战略层面。

就目前而言,商业地产进入方式和落地程度有着较大不同,主要分为三类:

商业地产进入方式 本质 特点 代表企业

与新零售商合作 租赁关系 进入程度弱难度低想象空间弱 多数商业地产和盒马签订合作

自营或孵化新零售品牌 投资关系 新的业态增长点与主业态呼应有资金需求和技术门槛具有一定的的风险性 华润的精品超市

商业地产新零售话(主营业务升级) 零售设备系统全面升级 技术难度大风险大想象空间大 银泰大悦城
Ø 分别是与新零售商合作(引入新零售品牌)

引入新零售品牌是商业地产商与新零售“扯上关系”最普遍的一种方式,其本质是一种租赁关系,向新零售品牌提供线下场所。

u 项目层面的合作,指商业地产商持有的单个或少量项目非战略性的引入新零售品牌,这种合作仅停留在常规的招商层面。

u 而企业战略合作,企业间的战略合作会有更多的想象空间,不仅在租赁方面的合作更广泛、更深入,甚至定制化;还有其他更多的可能性。

举例:盒马+13家房企:新零售领域最大规模的一次签约战略合作协议。

ü 地产商为盒马提供门店、物业及相关服务支持,打造基于社区的生活服务中心。

ü 盒马也将发挥数字化优势,支持合作伙伴的线上线下一体化升级,共同探索新零售的各种创新业态,让中国新零售力量继续领跑全球。

但对于商业地产商来说还是相对被动,进入程度也相对更弱,本质依旧是租赁关系。

Ø 自营或孵化新零售品牌

相对于租赁,越来越多的商业地产商将新零售作为新的业绩增长点,积极布局。其中,有传统零售升级成新零售,也有初次进入零售领域的。本质是投资或潜在投资。不止投资新零售品牌,还能与主营相辅相成,做得好还能成为特色。目前,商业地产商投资的主要领域包括:超市、儿童。

ü 宝龙:创建新零售品牌孵化器

宝龙筹备的“创想实验室”正式开放。创想实验室选址在上海七宝宝龙城一座独栋建筑,项目旨在以实践验证新业态和新模式,储备优秀新技术和新物种,打造宝龙的新商业基石,为商业地产、互联网+、合作伙伴提供诸多创新成果。可以说,宝龙创想实验室是新商业、新科技、无界零售的聚集地。宝龙通过独立的实验室跨界新零售,而有不少商业地产商自营并落地了许多新零售品牌。

ü 银泰:全渠道新零售业态的代表

打造了以喵街APP为代表的线上购物平台。

依托天猫海量商品的“大数据线上选品+买手矫正”的集合店模式,成为了阿里赋予银泰的独特优势。另外,阿里入主银泰商业之后,最大的变化在于,改变了银泰的经营方向与思维模式。一方面,由重资产模式逐步转为轻资产模式;另一方面,高层鼓励业务创新,创业气氛浓厚。这种在中国商业地产业界具备普遍现象存在的问题,在银泰身上有了很大的改变。

Ø 商业地产新零售化(主营业务升级)。
商业地产的新零售化本质是:零售设施的新零售化。基于新零售理念和技术,对人、货、场进行数字化构建。让“人”从单纯的被动消费者成为消费者+生产者;让“货”从商品到包含商品的全消费过程体验;让“场”从线上和线下固定的零售场所到泛零售、消费者触达场景多元化、所见即所得。

举例1:阿里亲橙里

是阿里首个自建mall,项目装下了从线上探索线下的新零售品牌、大数据+智能MALL的运营构思,被定位为“新零售试验田”。

而新零售化的改造是要将整个旧的信息技术架构,进行重新梳理和再架构

升级。从而使其具备互联网能力,有更大的伸展空间。尽管难度大,但不少成熟的商业地产商已经开始在这一领域积极尝试,其中,大悦城已浸润多年成效出具。

举例2:大悦城:聚焦“客户”价值的体系建设

作为国内目前发展势头最好、引领创新、颠覆传统的代表,大悦城也有着一套自己的发展逻辑,用大数据来实现企业商业价值的最大化。

大悦城通过多年的探索建立了一整套基于客户价值的商业运营分析系统。以客户为中心,包含客户价值识别及客户价值实现两个子系统。客户价值识别系统,通过建立360度全渠道客户理解体系,深耕客群,有效筛选“超级顾客”,科学挖掘价值,预判商业趋势;客户价值实现系统,通过商业空间产品升级、智慧功能服务体系建设,形成接驳线上线下,兼具消费、休闲玩乐、信息传播、社交、艺术体验、文化交流等多种功能的综合服务平台。这样一个完整的客户交互-理解-经营系统,如人脑一样,既能把握细节,也能通观整体,还能计划未来。大悦城基于清晰的客群定位,先给商户做客群筛选,然后整合外部资源进行平台对接,最终触达消费者,这种模式人群更精准,渠道面也更宽。
对于商业地产来说,发展新零售的动力在于快速提升知名度、吸引人气,同时改善业态布局,提供更好的商业体验,以适应商业本身的迭代升级,但若没有很好的商业地产运营经验和能力,发展新零售也非易事。

商业地产和新零售的思考模式

n 空间业态与智慧运营

单纯购物功能的商场已经出局,商业地产正在加速进入“反购物中心”时代,做得好的商业地产都不再是购物场所,招商、美陈、店铺设计、引流开始全面向运营思维转向。

较为明显的是,一批文化主题商业的一跃而起,以及各种文创街区在一二线城市购物中心的遍地开花,使得文化成为提升购物中心调性的通用方式。可以说商业已经不再是一个简单的消费体。在以人为核心的场景重建过程中,内容已成为一切商业的灵魂。挖掘、满足和引导那些具有文化娱乐导向消费群体的需求,并寻找最对消费者“胃口”的内容已经成为商业运营的竞争力。

此外,商业地产大数据的挖掘,正在成为商业地产企业转型的关键。大数据颠覆了实体商业了解消费者购物习惯的方式,现在通过智能设备收集消费数据和行为数据,可以更加准确地对接消费者的偏好,指导项目规划和招商。譬如大悦城内部有一张”精细化管理”矩阵图,所有管理 *** 作被简化为一张商户分类名单,哪些需要重点关注、哪些需要帮扶、哪些可以直接汰换,可以从大数据分析中得到结果。

n 社区商业

社区商业作为城市商业的基础,它主要服务人口在5万以下,服务半径为周边2公里,具有较强的针对性。

目前互联网经济的大潮之下,无视电商冲击的社区商业,直接满足附近居民的基本生活需求,最后一公里的社区消费,蕴含着无穷的发展空间,未来的发展不可限量。“服务日常生活,又延展日常生活”,从出售有形产品,转变出售体验、场景、服务的提供,已经成为新零售时代下社区商业最基本的商业价值。

事实上,千亿级房企如万科、绿城、龙湖等均已经提前布局社区商业,甚至行业之外的大鳄如阿里、京东等在积极进入这一蓝海市场。然而令人尴尬的是,尽管行业大鳄都在布局这一细分领域,但至今将社区商业做成功的模式案例寥寥无几。

n 新零售与新商业

中国零售业实现了历史上第一次「线上线下同品同质同价」,所有具有这个特征的基本上都是新零售。或者反过来讲,所有新零售公司基本上都具有这个特征。以这 10 个字为标准,盒马鲜生、网易严选、名创优品等,都是典型的新零售公司,它们都有线上、线下的渠道,且实现了线上线下商品的同质同价。

在新零售引领商业市场潮水的同时,大数据、云计算、人工智能、物联网等也纷纷提上发展日程,助推新的商业模式诞生,重塑了零售业态的新形势。“新零售”未来的市场竞争,各家正在以技术为核心展开场景之争,零售业态的新一轮融合与变革也会持续进行中。
零售的本质没有变化,电商与线下商业不是零和游戏。从消费带体验,逐渐转化到以体验带消费,因消费者需求质量升级而应变,线上线下如何相互拥抱融合,创造新商业模式?

一旦模式跑通后,就可以用现有的资源优势迅速扩张。

金融分析行业
金融分析师即CFA,他们是一些接受良好教育具有优秀金融理论素养经过专业认证的高级金融人才。随着经济的高速发展,商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现,金融分析师这一类人才十分抢手。以上海为例,未来2年上海对CFA的需求是3000人,而目前上海拥有CFA资格只有30人左右,所以高薪、争抢就在所难免。
传媒行业
伴随互联网的勃兴,新媒体不断涌现,传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势,专题编导、演艺经纪、制片、录音师等职位也呈现出多媒体发展的特色。而中国作为全球传媒业受众最多的国家,占世界受众的20%,电视观众超过9亿人,预计每年还会以一千万户的速度增加。随着国内行业准入许可度的加大,外资公司进入传媒业数量将越来越多,传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。
互联网应用习惯出现显著变化,包括新型即时通信、微博等在内的新兴互联网应用迅速扩散,电子商务类应用稳步发展。随着国家对网络版权保护的重视和一系列相关保护正版政策措施的出台,网络广告收入将继续保持高增长,超过报纸广告收入,逐渐接近电视广告市场规模。
同时,随着三网融合的发展,形成互联网电视、IPTV、网络电视、数字电视、手机电视等多种新型电视方式,这些方式既为广电有线网络的发展提供了巨大的机遇,也带来了挑战,兼并重组渐成行业发展热点。
三网融合中极有可能领跑的是视频业务,有理由相信,互联网与电信和广电结合在传媒领域可扩展的空间没有止境。前瞻预测,互联网在未来的十年内将成为全球范围内最具个性化、最有生机活力和商业价值的重要媒体。
手机行业
截止到今年第二季度,中国互联网用户已经达到5
律师行业
伴随经济的迅速发展,相关的各种经济纠纷及贸的完善,人们也越来越意识到通过法律途径来保障自己的合法权益的重要性。所以,律师的需求越来越旺盛。预计到2020年律师人数将达到300万,会成为未来最有前途的职业。
律师之所以是十分高尚的职业,因为社会上非常复杂的矛盾结点都是由律师这个行业来调整的。当发生矛盾时,如果是很小的矛盾,当事人之间可以通过简单的商量就能够解决。一般

“怀揣”梦想再攀高峰我国第一位测绘学博士后;主持建成我国最早的基于地理信息系统GIS技术的大型分布式国土资源管理信息系统,获国家科技进步二等奖;推动“金土工程”于2006年6月获得国家发改委正式批复……2013年12月,当选中国工程院土木、水利与建筑工程学部院士,成为深圳培养出的首位院士。

回忆前半生的科研成就,郭仁忠感慨地说,“40岁来到深圳,57岁当选院士,深圳的创新基因成就了每一个想做事的人,如果不是来到深圳,很难诞生这样的成果!”

在深圳市规划和国土资源委员会(市海洋局)巡视员岗位上贡献毕生所学直至退休,很多人眼中,郭仁忠已经走到了人生与事业的巅峰,然而,他的“野心”却远不止如此,怀揣着“智慧城市”建设构想——2017年5月,鬓染霜华的郭仁忠受邀出任深圳大学智慧城市研究院院长,带着未完的科研事业“基于虚拟城市环境的智慧城市大数据平台技术”研发,向地理信息技术支撑城市发展的世界前沿领域发起冲击。

开放共享,有容乃大

“智慧城市是我的追求和梦想。”从规土委办公室搬入书香荔园,郭仁忠感觉到无比熟悉的年轻的味道。

早在1997年,郭仁忠就开始思考如何实现“城市地理信息数据开放共享”;直到2003年,他带领团队实现“空间数据自动综合技术研究”突破,成功创新数字城市地理信息系统GIS技术服务模式;2006年又成功确立了我国在三维地籍实用系统领域的国际前沿地位,为“智慧城市”建设夯实基础。

“作为城市信息化的高级阶段,智慧城市是利用地理信息技术,在计算机世界里建立一个虚拟城市。即,以数字孪生的形式,将城市地理空间从地上到地下、从室外到室内进行可视化三维重建,以城市地理空间为载体实现数据集成,为各类智慧城市系统提供一个共性的、开放式的二次开发环境。城市数据的结构化、可视化空间表达是智慧城市的基本任务。”郭仁忠提出这一战略构想之初,就在业界引起极大反响。

提到应用领域,郭仁忠眼前一亮,他说,“这个数字化的虚拟城市模型可整合各类城市数据,形成一个可分析计算、可仿真模拟、可视觉感知的数字城市,能应用于规划方案模拟、交通仿真、公共资源配置、生态环境监测等多种城市治理和服务场景,用途十分广泛。”

万物互联,“智”在必行“腾讯、阿里巴巴等国内企业已经提出了不少优秀解决方案,也已引起海内外广泛关注——智慧城市这条路非走不可。”

无论是工作还是科研,郭仁忠始终追求精致,在他的带领下,一个完美的“虚拟城市”正徐徐揭开面纱。“城市规模越来越大,交通拥堵、环境恶化等问题都需要更先进的方法进行管理。”他提出,智慧城市的一个重要价值就在于解决信息孤岛问题,突破公安、规土、环保、交通等各个政府部门分而治之的现状,构建城市一体化综合信息系统,进一步提升政务绩效和城市综合服务水平。“我们政府调控能力强、决策效率高,处在城市快速更新发展阶段,智慧化治理水到渠成……发展智慧城市更有优势。”

谈及此次获得国家重点立项,郭仁忠表示,粤港澳大湾区是国家的湾区,纵观世界大湾区无不聚集了其主要的经济力量、科技力量。未来,围绕网络强国战略与社会经济转型需求,重点突破智慧城市“感-联-知-用-融”的基础理论与关键技术,构建物联网与智慧城市一体化服务系统,在典型城市(群)开展集成创新与融合服务的示范应用,提升城市治理能力和公共服务水平,将推动我国成为智慧城市技术创新与产业应用的全球引领者。


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