下一代汽车上将出现的技术:15大技术盘点 (下篇)

下一代汽车上将出现的技术:15大技术盘点 (下篇),第1张

在下一代 汽车 上将出现的技术:15大技术盘点 (上篇)中,我们介绍了未来 汽车 将出现的7大技术,在下篇中,我们将详细介绍剩余的8项技术!

8、行人/骑自行车的人探测功能

现在,避碰系统变得越来越普遍,部分原因在于2015年时,全球一些大型 汽车 制造商同意在车型上标配自动紧急制动(AEB)装置。AEB和前向碰撞预警系统等技术已被证明能够减少交通事故,但是此类功能主要还是保护驾驶员和乘客。未来,采用摄像头和雷达以专门保护行人和骑自行车的人的系统将会出现。例如,德国博世公司就研发出一种系统,能够探测到车辆半径20米(66英尺)以内的行人或骑自行车的人,如果探测到即将发生碰撞,则会迅速启动紧急制动功能。

9、 取代侧后视镜的摄像头

在车展中,已经有许多概念车配备了摄像头以取代侧后视镜,但是目前还未获得上路使用的监管批准。尽管如此, 汽车 侧后视镜的时代正在消逝, 汽车 设计师们一直认为侧后视镜虽然是必要的组件,但是却是一个向外凸出的设计元素。未来,小型摄像头将取代此类侧后视镜,将拍摄到的图像投射到仪表板、屏幕或抬头显示屏上,让驾驶员更容易看到盲点。不过,目前该技术已经存在,但还有待政府监控机构制定相关标准。例如,韩国最大的 汽车 零部件制造商现代摩比斯(Hyundai Mobis)表示已经研发出韩国首个摄像头监控系统,即未来侧后视镜,集稳定性、高效率和设计感于一体,能够将阻碍驾驶员在狭窄停车位停车的侧后视镜移至车内,提供比现有侧后视镜更大的视野、将原来安装侧后视镜的空间重新创新设计。

10、智能轮胎

对于普通驾驶员来说,每隔几年看到的还是一款几百美元的充气橡胶轮胎,而创新轮胎技术可能不那么常见。但是,制造商们在不断调整轮胎,在保持必要的牵引力的同时,以一种不引人注意的方式减小滚阻(提高燃油经济性)和噪音。不过未来,此类轮胎将与 汽车 相连,并集成传感器,将当前的胎压传感器技术提升至一个新水平,为驾驶员提供更多有关轮胎的信息,如胎面磨损状况和轮胎温度。例如,倍耐力曾推出一个智能轮胎系统Cyber Car,通过嵌入在轮胎中的传感器收集和传送胎压、内部温度以及花纹深度等重要轮胎数据。

11、固态激光雷达

在未来的移动出行领域,自动驾驶 汽车 将发挥重要作用。不过,在可预见的未来,由人类驾驶的 汽车 也仍将存在。而同时能够帮助此两种 汽车 的技术就是低成本的固态激光雷达传感器。激光雷达(代表光探测和测距)是一种昂贵的装置,与 汽车 顶部或侧面伸出的旋转陀螺类似,一般出现在自动驾驶原型车中。目前,各公司都在研发成本更低的微型固态激光雷达传感器,以让其能够像目前的车载摄像头和雷达一样,易于安装。在中国,有一家激光雷达 科技 公司速腾聚创(中国深圳)就推出了一款适用于低成本、大批量自动驾驶 汽车 的量产型激光雷达平台,名为RS-IPLS系统,具有类似人眼的“凝视”功能。

12、被盗车辆跟踪和将车停下

13、凭证技术

在一个充斥着黑客的世界里,越来越多的 汽车 制造商在网联 汽车 中部署无线更新功能,此类 汽车 的安全无线连接功能需求也变得越来越迫切。凭证技术基于嵌入芯片的借记卡,能够极大地提升网联 汽车 中关键计算机系统的无线安全性。在 汽车 系统中引入凭证技术,也有可能让司机能够安全地进行金融交易,例如通过信息 娱乐 系统购买和下载应用程序。此前,戴姆勒卡车公司的专家们就创建了数字化卡车ID以及相关的卡车钱包(Truck Wallet),该钱包就采用了凭证技术,需要跟卡车ID匹配,为物流公司及其商务合作伙伴提供高水平的防欺诈保护。

14、VI2技术

VI2技术就是车到基础设施,指网联 汽车 能够向周围的交通环境(如街灯、人行横道和道路建设标准)传输或从周围交通环境中接收数据。与V2V(车到车)技术一样,V2I技术也是“物联网”(IoT)的一部分。能够通过无线电频率发送和接收数据的 汽车 ,将允许驾驶员接收有关附近交通拥堵和施工工地、道路状况和停车场以及前方红绿灯的实时警报。例如,奥迪(Audi)就正在欧洲推出车到基础设施(V2I)服务“交通灯信息”,让 汽车 在城市交通中能够及时赶上“绿波”(green wave)。

15、语音命令

目前,驾驶员们执行很多与 汽车 相关的活动时都严重依赖手机,他们会向Alexa或谷歌助手问路或打免提电话。但是,如果 汽车 制造商希望能够成功将消费者从苹果和谷歌吸引过来,就需要提供同样水平的用户体验以及安全性,包括提供一个得到改进、功能得到扩展的语音命令系统,与现有的系统相比,功能更多、理解能力更强。例如,会话AI创新领导者Nuance通讯公司宣布,将为宝马智能个人助理(Intelligent Personal Assistant)的功能提供支持。宝马智能个人助理首先将出现在新款宝马3系车型上,这是一款由AI驱动的数字伴侣,能够让驾驶员只通过语音,就可 *** 作 汽车 、使用 汽车 功能、获取 汽车 信息。

虽然现在还不知道上述技术何时将成为下一代 汽车 的标配,但是对于 汽车 制造商来说,抢占先机,了解 汽车 技术趋势,对于成功抓住消费者来说将非常有利!

一、物联网(IoT)

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

例如,根据火车站的客流量和售票信息,运输机构可以重新安排火车路线,以满足不断变化的需求。同样, 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平,并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向家庭住户供应受污染的水。

因此,物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到适当的端点。

二、大数据分析(Big Data)

智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法,随着生成的数据量、速度和种类的增加,对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。

大数据分析工具已被政府用于广泛的应用,从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据,大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。

例如,大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势,从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。

三、人工智能(AI)

基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

实际上,物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中,人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务,例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。

然而,人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用,以应对智慧城市运营中面临的问题。例如,交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面,以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法部门追踪罪犯。

深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下,政府可以提高其运营效率,因为这些AI系统可以凭经验变得更好。

四、5G

智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上,以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步,政府可以确保其公民及时获得关键服务,例如医疗保健、紧急响应和运输。从而,不仅可以确保公民城市生活的便利,而且还可以改善他们的安全和整体福祉。

例如,在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时,消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调,从而将人员伤亡降至最低。

为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信,拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据,但通过使用5G通信技术,政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。

五、增强现实(AR)

为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如,必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者,应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局,并准确确定受损零件的位置。

通过使用AR头戴式设备,此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息,提供城市交通运营管理的效率。

总而言之,以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。

会。昆明物联网防盗车牌会强制报废。原因是昆明市交通运输局于2020年7月1日发布了《昆明市电动自行车管理办法》,规定电动车必须使用物联网防盗车牌,并且规定车辆使用年限为5年。超过5年的电动车将被强制报废。除此之外,电动车在日常使用中也需注意安全,比如避免超速行驶、不在禁停路段停放等,这些都是为了确保道路交通的畅通和行车安全。

物联网(英语:InternetofThings,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。

物联网指嵌入式物理设备,如:汽车、家用电器等,具有计算机化系统,如软件、传感器等,通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

在这项技术中,每一个设备都能自动工作,根据环境变化自动响应,与其他或多个设备交换数据,不需要人为参与。整个系统由无线网络和互联网的完美结合而构建。物联网的主要目的是提高设备的效率和准确性,为人们节省金钱和时间。

物联网包括智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统还有许多其他家庭和移动设备。

通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化 *** 控系统,同时透过收集这些小事的数据。

最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

扩展资料:

一、应用领域

智能家居、智慧交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能安防、智慧城市、智能汽车、智能建筑、智能水务、商业智能、智能工业、平安城市

二、应用案例

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感器节点,覆盖了地面、栅栏和低空探测,可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前,上海世博会也与无锡传感网中心签下订单,购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心,利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术,实现对交通的实时控制与指挥管理。

交通信息采集被认为是ITS的关键子系统,是发展ITS的基础,成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统,都涉及交通动态信息的采集,交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

-物联网

-物联网概念


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/13122910.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-04
下一篇 2023-06-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存