2019年10月19日，在首届跨国公司青岛峰会上，海尔集团董事局主席张瑞敏表示，应对物联网时代带来的挑战，企业应实现三个转型。
第一个转型是导向的转型。企业应该从追求规模的扩大转向创建物联网时代的生态。物联网生态的本质就是人联网，就是创造人们在物联网时代的生活质量和最佳体验。
第二个是品牌的转型。企业应该从工业时代的产品品牌转向物联网时代的生态品牌。企业与用户共同创造场景生态，比如智慧厨房、智慧卧室、智慧客厅等等。在以5G为基础的物联网场景下 探索 应用场景生态，逐步提高物联网时代的竞争力。
第三是商业模式的转型。企业应该从工业时代的商业模式（即迈克尔·波特提出的价值链）转化为物联网时代的商业生态系统模式。
张瑞敏的表述是基于传统企业的物理层面来理解物联网生态的，而全面的物联网，自然不是只有物还有网，如果说形形色色的传感器和5G通讯技术为物联提供了坚实的物理基础，近些年来丰富的互联网商业应用生态和多元的互联网开发技术则为物联网的未来提供了更大的想象空间，也为互联网企业向物联网转型提供了更多可能。
然而现在许多互联网企业却面临着向物联网转型的艰难，一方面是对过去十几年在互联网领域取得的辉煌恋恋不舍，总期待着互联网还能梅开二度；另一方面却是面对物联网的物理层面有点不知所措，一时不知从哪开始。
我们九米 科技 的开发工程师们习惯了在互联网空间里驰骋，也曾经一度想回避物联网的存在，不愿意去介入自己不熟悉的领域，然而基于智慧互联的现实，我们却接到了越来越多的业务需要在互联网的基础上与设备端连接，同时我们也发现许多传统的物联网企业对线下物理设备通讯管理信手拈来，可是对于云端管理构建和应用场景的想象表现出了束手无策。
而这恰恰就是一种机会，一种现场与云端双向互通所倒逼的机会。
作为互联网企业，我们要清楚认识到自已的不足，我们的目光不要对物理端有太多的锁定，但对物理端上云要充分发挥我们的互联网技术开发优势。我们的不足是要尽快熟悉物联网领域的MODEBUS协议、CDT协议和485通讯方式，然后结合我们对云上软件开发的经验，积极地开拓更多云端应用场景下的功能，更好地为线下物联网基础企业服务，这将是互联网企业向物联网转型的必经之路。
“没有成功的企业，只有时代的企业。企业所有的成功只不过是踏准了时代的节拍而已。今天我们的挑战在于踏准物联网时代的节拍。否则，不管你是多大的企业都会被时代所抛弃。”海尔董事长张瑞敏说的颇有些道理，审时度势，把握时代机会，互联网企业一定能够走出自已的春天。
一般来说有4种：人工停用、自动超停、卡欠费停机、卡过期停机。
一、物联网卡人工停用：
物联网卡套餐还在有效期内，并且卡没有欠费和超流量，则可以进行人工停用，也可再次人工开启（比如设备平时流量用的多，但在套餐有效期内有一段时间不需要使用，则可以进行人工停用，节省流量使用）。中创物联网建议一些企业不要随便设置物联网卡的开启和关闭。
二、物联网卡自动超停：
意思是企业所选物联卡的套餐流量用超过了。这个可在开卡时申请自动超停功能。这样以后当月流量用超后就会自动关闭上网功能，次月会自动恢复，无需人工介入，比较省心。
一些企业实时关注自己的流量，看到自己的流量快用完了因该马上联系物联卡的供应商，防止物联网卡自动超停造成不必要的损失。
三、物联网卡欠费停机：
因套餐欠费后，可在续费后进行人工复机。
四、物联网卡过期停机：
物联卡过期后（三个月之内）可进行续费继续使用，续费后会在当月自动复机；移动运营商只保留三个月时期，停机保号费用5元／月，物联网卡过期停机时间超过三个月则号码会被自动注销。中创物联网建议一些企业用户定期为物联网卡进行充值，防止物联网卡过去停机造成不必要的损失。
在我们讨论这个话题之前，先让我先定义一下术语，因为有很多关于这个的争论。
智能制造：在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息，资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。（根据MESA International ，MES国际联合会定义）
IIoT：在工业（如组件、产品、产品运输和设备）中使用的物理对象（“物”）中嵌入电子、软件、传感器组成的网络，这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。（根据维基百科“IoT”修改）
现在回到我们的核心问题：两个战略是要共同推进还是分开推进呢？很明显，目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景：
工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信，IIoT提高了整个工厂的效率，使其更加智能化，"我同意。我相信，IIoT是智能制造的一项有利技术，它的进步将推动智能制造的发展。同样，随着智能制造超越概念，进入公司正在执行的项目，制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。
另外：并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中，超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT（参见上图）。我明白这个观点，因为智能制造有很多途径。实际上，IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比，IIoT确实发展可能会更快，因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量，并帮助推动特定行业的智能制造行动，但是IIoT项目可以取得很大的进展，并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛，那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外，生产仍将涉及人员，以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案，IIoT没有也不可能是商业案例，这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么？
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点：智能制造是这场革命的基础，而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多，我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢？首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂，还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样，技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作，以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术，但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信，以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程；其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是，当新技术和新方法将它们整合在一起时，就会扰乱市场，并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如，基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据，我们能提供什么样的新见解和服务？
这就是为什么我认为，要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略，以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程，并向客户交付新的服务级别。
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