支付宝-生物识别认证流程界面资源

什么是生物识别技术？

所谓生物识别技术，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段，密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

生物识别种类有：

指纹识别
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。目前，世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。九十年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。
人脸识别
人脸识别，也叫面部识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

 

虹膜识别
虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。它在身份识别方面有4个特性即：可采集性、唯一性、稳定性、抗欺骗性。

虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

指静脉识别
指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。

手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。医学研究证明，手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同；健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。
声音识别
声音识别也叫声纹识别，所谓声纹，就是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。发声的原动力是呼吸产生的气流，我们说话时用从肺呼出来的气流，经过支气管、气管后，在喉下的声腔增加压力，冲出声门，再由喉、鼻共鸣，并由舌、齿、唇等的位置和形状的变化改变音调。从人们口里发出的声音并不都能作为声纹证据，因为不少声音像鸟叫、虫鸣，婴孩啼笑一样没有什么意义，也就没有独特性，因此声纹证据一般分析的是人说话的声音。
 

其它：
手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图像。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。
视网膜识别
视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。
步态识别
步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理，通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。
签名识别
签名识别，也被称为签名力学辨识，源于每个人都有自己独特的书写风格。

签名鉴定分为在线签名鉴定和离线签名鉴定两种。

前者是通过手写板采集书写人的签名样本，除了采集书写点的坐标外，有的系统还采集压力、握笔的角度等数据；

后者是通过扫描仪输入签名样本。显然，离线签名比较容易伪造，识别的难度也比较大。而在线签名由于有动态信息，不容易伪造，目前，识别率也可以达到一个可以满意的程度。签名鉴定的难度在于，由于人类书写动力定型并非固定不变，签名的动态变化范围很大，单单从字形上，有时可能无法区分真实签名和伪造签名。
新兴生物识别技术
除了传统的生物识别技术外，近年来又新崛起了脱氧核糖核酸（DNA）识别、嗅觉识别、人脸体温识别、嘴唇运动识别等技术。以DNA生物识别技术为例，目前业界已开发出多种遗传标记用于个体识别，其中短片段重复序列（STR）广泛存在于人的基因组中，具有高度多态性，对其检测已成为目前最主要的个体识别检测标记。DNA个体识别信息作为个体唯一不变并且永恒存在的生物学标记，可以制备成公民DNA身份z，且有助于刑事案件破获和亲权鉴定等。目前，欧美等国已建立了相对完整的犯罪DNA资料库。
随着互联网 / 物联网行业的发展，生物识别技术也被更广泛地应用到各种应用之中，并且生物识别技术也在不断更新，越发成熟，除了大家熟知的刷脸、指纹、虹膜等识别方法，还有声音识别、步态识别、笔迹识别、静脉识别等技术。
这次给大家分享的原型是「支付宝-生物识别」流程，原型资源中包括3个重要流程：

刷脸设置

指纹设置

声音设置

还包括部分核心页面：

录入过程

异常态提示
希望这次分享的内容能给小伙伴们带来帮助~

PS：流程中涉及到的可联系获取原图。

随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用，联网设备的数量近几年都在不断增长，从2017年起，整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实，2018年即将结束，千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。

趋势1：物联网平台被大规模采用

根据研究，企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示，60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

到2018年为止，我们已经看到了物联网软件平台的发展，以及硬件 *** 作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

趋势2：物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用

没有一项技术是在真空中发展起来的，大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年，我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。

趋势3：优化数据

数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而，只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点，从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，并不是每一个将IOT技术引入到其 *** 作和过程中的公司都会得到最好的数据。

趋势4：面对物联网安全挑战

安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。

如今，个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。

据悉，预计到2030年，物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展，如果你也看好物联网的发展，可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。

物联网的解释

中国 物联网校企联盟将物联网的 定义 为当下 几乎 所有技术与 计算 机、互联网技术的结合，实现物体与物体 之间 ：环境以及 状态 信息实时的实时 共享 以及智能化的收集、传递、处理、 执行 。广义上说，当下 涉及 到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。     物联网是新一代信息技术的 重要 组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。 由此 ，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和 基础 仍然 是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、 识别 技术与普适计算、泛在网络的 融合 应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用 拓展 ，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用 创新 是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的 灵魂 。

词语分解

物的解释 物 ù 人以外的 具体 的 东西 ：事物。生物。物体。货物。礼物。文物。物价。 物质 。地大物博。物极必反。 内容，实质： 言之有物 。 指自己以外的人或跟自己 相对 的环境：物议（ 群众 的批评）。待人接物。物望所归（众望 联网的解释 若干 单个的设备 相互 连接成网络；若干较小的网络相互连接成更大的网络：～发电｜计算机～。

---