阿里研究院副院长安筱鹏：一文讲透数字化的8个关键问题

“宁可转型升级死，绝不因循守旧活”，这是广联达董事长刁志中振聋发聩的一句话。某种程度上，这代表了不少正在 探索 数字化转型的企业家的真实心声。

一场巨大的变革正在进行中：“数字化”“数字中国”被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，新一轮的商业马拉松q声已响起。无形的革新重塑着商业大环境，也赋予了我们丰富的想象空间。不论是数字化，还是数智化，成为疫情之后几乎每家企业不得不做的必答题，也带给企业家诸多困惑：企业是否一定要数字化转型？究竟如何数字化转型？难点和坑又是什么？

本专题试图抛砖引玉，展现数字化大潮中的一个剪影。我们特别邀请到行业专家安筱鹏，详解数字化转型的关键问题。我们更期待蓬勃涌现出优秀的管理样本，有机会向世界输出中国式的管理理念与声音。

（注：本文原标题《一文讲透数字化的8个关键问题》，节选自正和岛《决策参考》四月刊。）

作 者：安筱鹏 阿里研究院副院长

转型的逻辑起点

今天人们讲智能制造、工业40、工业互联网等一系列概念，讲数字化转型，首先需要思考的问题是：转型的逻辑起点是什么？

智能是一个主体对外部环境的变化做出反应的能力，这个主体可以是一个人、机器、设备、组织、企业等。 工业40、智能制造等要解决的核心问题，是面对竞争环境和客户需求的变化，企业如何适应？如何跟上？如何更好地满足客户需求？这就是数字化转型的逻辑起点。

在过去，消费者追求的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求；今天，年轻的消费者不仅仅关注功能性诉求，而且关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。 消费者的需求已变化，我们的供给能否跟上消费者需求的变化？

应对需求的快速变化，是疫情带给我们的挑战，也是数字化转型必须解决的基本问题。未来十年，企业面临的重大挑战是如何面对消费者主权的崛起。一百多年前，福特说：“不管消费者需要什么，我生产的 汽车 都是黑色。”2019年，“双11看中国”活动过程中，欧莱雅中国总裁说：“22年前进入中国时，美妆行业是千人一面，现在是一人千面。” 这就是我们今天面对的市场客户需求发生的变化：个性化、场景化、实时化、互动化、内容化。

对于一个企业来说， 数字化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。

数字化转型的本质

业界关于企业数字化转型有很多新的概念。有些时候新概念太多，也造成了“新概念雾霾”。我们需要一个“雾霾净化器”；我们需要一个望远镜，能看到数字化转型的全局；我们需要一个显微镜，能看到数字化转型的细节；我们也需要一个CT机，能看到数字化转型的本质。

对于企业家而言，面对疫情需要解决的问题和数字化转型要解决的问题， 本质是一个问题，即企业如何面对不确定性。

只有深刻认识不确定性，才能深刻理解数字化转型的本质。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性，是人类永恒的挑战。 数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。

关于企业数字化转型，美国和德国都有“新技术”与“实体经济融合”的新概念。美国国家标准与技术研究院（NIST）提出智能制造，认为智能制造解决三个基本问题：差异性更大的定制化服务，更小的生产批量，不可预知的供应链变更和中断。 这三个问题归结为一个问题，即一个企业如何面对不确定性，并做出实时响应。

德国弗劳恩霍夫研究所提出了工业40的概念，认为工业40的逻辑起点是适应竞争环境的快速变化。 数字化转型的初心就是如何应对变化，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，企业如何适应市场+用户+产品+技术的快速变化。

这次疫情是对企业数字化转型进程的一次检阅， 应对疫情和数字化转型本质上是解决同一个问题：企业如何在不确定性的世界中进行决策。 疫情期间，良品铺子、红蜻蜓、林清轩等企业家们在逆境中找到突破口，体现了数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。

企业要有数字化转型的意识，要树立以消费者运营为核心的理念，树立全渠道营销、线上线下融合、数字驱动等新理念；企业能够有效应对疫情带来的挑战在于业务云化，在于搭建了数据中台、业务中台；企业还要有钉钉这样的数字化工具；需要实现组织在线、协同在线，需要营造自组织涌现的机制。

一个所有组织都要思考的问题

面对不确定性，面对数字化转型，所有的组织都要思考一个问题： 如何从工业时代的组织向数字时代的组织切换？

很多时候面对一个不断变化的市场，企业按照原有的工作方式、思维方式 *** 作，可能没什么错，但是在一个高度不确定性的环境中，失误将不可避免。基于确定性的组织行为惯性，是造成突发事件应对失误的元凶。互联网竞争策略中有一个关键：高频打低频。一个组织的常态与突发应对的区别在于：常态化的低频决策机制适应不了突发事件中的高频决策需求。

如何构建一个组织的高频、多中心、短链路决策机制，是一个组织从工业时代向数字时代切换的必由之路。

数字经济时代如何重建新的组织细胞？新组织涌现的背后是价值观导向和利益导向，正如张勇（阿里巴巴董事局主席、首席执行官）所说，绝大多数协同问题都不是态度问题，而是生产关系没设计到位；要在一个扭曲生产环境下希望大家一起合作，本身就违反人性。

重新思考数字化转型的动力

2003年，《哈佛商业评论》前主编尼格拉斯·卡尔在美国掀起一场大争论。这场争论的核心问题是IT技术对于提升企业竞争力到底有没有用？这个问题每隔几年就会冒出来。面对全球数字化基础设施的重构，我们需要重新思考数字化转型的动力。

我们看到数据中台、业务中台、微服务组件、工业APP等背后，是我们认识数字化转型的起点——首先是认知转型。我们讲“ 科技 是第一生产力”“制度重于技术”，但最重要的是认知和理念。其次，我们今天对数字化转型认知的区别不是愿不愿意拥抱变化，而是以多快的速度，以何种方式拥抱变化。我们是不是有长期思维，是不是相信年轻人，是不是有推动文化变革的决心？再者，数字化转型是一场边缘革命，对于一个企业来说不在于做了什么，重要的是比竞争对手多做了什么、客户真正感受到了什么、构筑了什么样的新型能力。

过去，在涉及数字化转型的动力时，企业家们的思考角度是：数字化转型的投入产出比有多高？有没有风险？有多少风险？如果数字化项目的风险太高或产业不确定，就放缓投资的步伐。

我们今天从另一个角度思考问题： 如果不转型，损失是什么？缺失数字化战略时，风险是确定的，可以概括成以下五个方面：市场失焦、营销失语、管理失衡、系统失灵、增长失速 。

数字化转型的基本矛盾

企业家们在推动数字化转型的过程中面临各种困惑和挑战。

美国哈佛大学组织的调研认为数字化挑战是遗留系统（52％）、信息/数据孤岛（51％）、IT与业务线之间的合作不足（49％）、风险厌恶文化（47％）、变更管理能力（46％）、缺乏数字化的企业愿景（39％）、缺乏人才/技能（38％）、预算不足（37％）、网络安全（34%）等。德国提出工业40，核心问题是三个集成（横向集成、纵向集成、端到端集成）。而中国政府提出两化（信息化和工业化）深度融合，核心挑战是如何从单向应用。问题是，这些挑战背后的原因是什么？

十九大报告提出我们面临的基本矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。我们把这个问题抛给数字化转型：什么是数字化转型的基本矛盾？我 们认为是企业全局优化的需求和碎片化供给之间的矛盾。 企业数字化投入和收益之间不是一个平行线，数字化投入只有超越了集成的某个临界点之后，收入才会呈现指数化增长。

《第五项修炼》说过一句话：“今天问题的产生，源自于昨天的解决方案。”回顾过去60年IT的发展史，可以看到它就是一个碎片化的供给史，这些解决方案都是为了解决一个点的问题。但是今天我们不仅仅需要点、线、面，还需要一个生态，这是我们今天在数字化转型中所面临的一个问题。

从企业数字化到数智化转型

数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。 当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。

阶段一：IT化阶段

关键词：安装

企业通过安装办公自动化（OA）、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、生产、经营流程，提高管理效率，为进一步深入开展数字化转型打下坚实基础。

阶段二：在线化阶段

关键词：在线

互联网普及对于商业世界带来的革命性变化，意味着商业系统进入了新时代——在线时代，商业世界实现大尺度、多场景业务闭环优化。伴随着3G、4G、5G等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。

阶段三：云端化阶段

关键词：重构

云计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落正在构建新商业基础设施，未来5 10年将是新型数字基础设施的“安装”和服务交付期。IT基础设施及企业应用软件加速云化，一批云原生技术持续涌现。数据中台、业务中台、AIoT中台建设步伐加快，消除数据孤岛并促进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享。

阶段四：双轮驱动阶段

关键词：运营

伴随着企业传统IT基础设施云端化、AIoT化、中台化、移动化，企业不断打通线上与线下、内部与外部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能重构供给端的品牌、营销、研发、渠道、制造等供给体系和价值链体系，构建人、货、场全要素运营体系。

阶段五：全链路数字化阶段

关键词：创新

以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。简言之，如果说企业数字化转型是基于IT技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。

数字化的终极版图

可以设想一下，未来十年、二十年、三十年之后，信息通信技术的发展趋势是什么？或者我们思考一个问题：数字化的终极版图是什么？从未来看现在， 我们今天所看到的物联网、大数据、云计算、人工智能、工业软件等技术，都是未来数字化终极版图的一个碎片 ，ICT技术发展及应用的过程，就是我们不断把这个碎片化的模块拼成一幅完整版图的过程，我们都是拼图人。

10年前，马斯克发表了一篇文章：Why the US Can Beat China: The Facts about SpaceX Costs。今天，马斯克的SpaceX将火箭每公斤的发射成本降到了20年前的1/7。今天，飞机、高铁、 汽车 、坦克等复杂装备的研制周期相当于20年前的一半，这是因为人类 社会 认识客观世界的方法论已从“观察+抽象+数学”的理论推理、“假设+实验+归纳”的实验验证，走向基于数字孪生的“模拟择优”。

未来的世界是数字孪生世界，就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，这将驱动赛博空间的数字孪生无限逼近真实物理空间，基于“物理实体+数字孪生”的资源优化配置将成为数字经济的基本形态。

数字孪生世界的意义在于，在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，构建人类 社会 大规模协作新体系。 这一进程将从原子、器件、整机、建筑、城市到地球，从基因、细胞、器官、人体到生物世界，从数字孪生的心脏、数字孪生的飞机、数字孪生的建筑到数字孪生的城市。我们都走在构造数字孪生世界的大道上，数字孪生将把企业带上向零成本试错之路。

企业思维的三个转变

面对数字化转型大变革，企业如何转型？企业思维需要实现三个转变：

1 以不变应万变，到以持续优化的策略应对各种不确定性。企业需要以数据+算法的策略应对不确定性，需要摒弃冗余思维、静态思维，走向精准思维、动态思维。

2 以增量革命构建新型能力，企业数字化转型，就是要把软件、设备、流程优化、管理变革最终都转化为企业的新型能力。这是数字化的出发点，也是落脚点。

3 从产品制造商到客户运营商，制造企业应成为一个工业产品提供者，通过产品与客户建立一种“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测、满足客户需求的“客户运营商”。

今天，对于大多数企业而言，数字化转型不是因为喜欢变化，而是不得不做的一场转型。数字经济时代，企业家们要做的是对于新事物不排斥、不盲从，主动拥抱数字化新大陆。

各国高度重视数字经济，积极推进国家发展战略和政策。
当前，数字经济已成为推动经济和社会持续转型的重要力量，引起全球各国政府的高度重视。各国政府正逐步推进“国家数字化战略”（NDSs），归纳起来，具体措施主要有以下三个方面：
第一，在数字应用上率先推动政府服务的数字变革，通过内化ICT工具和提供在线服务等，发挥先行引导作用。一方面，政府通过提供的培训和津贴等政策，推进电子政务，完成行政请求的在线处理。另一方面，发达国家政府不断通过文化资源数字化共享和图书馆在线阅览等措施，拓展数字资源深度应用。
第二，在改善数字创新的政策环境方面，OECD成员国主要对创新网络实施政策支持和提供更便捷的融资渠道。然而，针对波诡云谲的数字经济市场，各国政府在推进ICT或知识资本投资的创新政策方面，尚缺乏应有的重视。
第三，大部分OECD国家都已专门制定国家数字安全战略，加强保护个人隐私和网络安全。政府通过教育提升劳动者的数字素养，推进普及数字经济的专业化教育，使大众安全地使用信息技术；同时，政府也通过提高用户的数字安全风险意识和加强国际合作等措施，多管齐下，切实强化数字化安全。

环境保护一直是政府耳提命面的重要课题，尤其是临近年关，京津冀各地工厂纷纷宣布停产、限产，北方因供暖造成的大气污染加重，而实行分时段供暖，自从PM25、雾霾等关键词闯进人们的视野之后，环保更是每年必抓的重点。
在环境越来越恶劣的今天，物联网能够给环境保护带来哪些帮助呢？智能环保如何为人类造福？
智慧环保是借助多种技术方案，构建一个高度感知的环保基础环境，实现对环境相关指标及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以促进污染减排、环境风险防范、生态文明建设防范、生态文明建设和环保事业科学发展的先进环保理念。
在我国，环境形势十分严峻，主要原因之一是表现为环境监测能力严重滞后，环境监测水平地区差异十分明显，部分落后地区的环境监测站甚至不能正常开展工作，同时环境监测领域的广度及深度还不够，环境监测对象以水、气、声、渣为主，土壤、生物、放射物、电磁辐射、环境振动、让污染、光污染等监测工作还处于起步阶段，有毒、有害、有机污染物等项目的检测还处于 谋划阶段。
而且，我国的环境监测网络体系并不完善，环境监测信息统一发布平台尚未建立，以点代面，存在很大的隐患，为了适应环境发展的需求，必须通过加强环境科技创新以提高环境监测和预警的技术支撑能力，提高检测装置的进度，扩大自动检测范围， 提高所用设备长期运行的可靠性，加强信息处理能力、控制技术的应用，实现环境质量变化的预报和环境质量的直接控制。
物联网在智慧环保中，是数据实时获取、更新与管理的重要手段。对智慧环保企业信息技术应用而言，大数据对其产生的影响：促使数据获取与存储设备的更广泛应用，激发数据分析与挖掘技术的更强烈需求。
物联网智慧环保通过综合应用传感器、全球定位系统、视频监控、卫星遥感、红外探测、射频识别等装置与技术，实时采集污染源、环境质量、生态等信息，构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境检测网络，推动环境信息资源高效、精准的传递，通过构建海量数据资源中心和统一的服务平台支撑，支持污染源监控、环境质量检测、监督执法及管理决策等环保业务的全称智能，从而达到促进污染减排与环境风险防范、培育环保战略性新型产业，促进生态文明建设和环保事业科学发展的目的。
物联网在环境保护中的应用
1 构建环保领域物联网体系
物联网作为一个系统，与其他网络一样，也有其内部特有的架构，其结构主要有三层：一感知层，通过RFID技术、传感器、二维码等物联网底层传感技术，实现物体信息实时获取，并通过传感网络；二网络层，通过将互联网、3/4G网络、短波网等多种网络平台的融合，构建物联网网络平台，将感知层采集到的信息实时准确地传递至环保信息中心，并对数据清理、整合、汇总，处理各种机械或人工造成的异常；三应用层，把感知层采集的信息，根据各功能模块需要进行智能化处理，实现污染的早期预警、治理IDE自动调节、环保信息的实时发布等环境物联网应用功能，并补救各种不稳定的技术结构，和程序、硬件以及网络的错误、调整数据采集传感器不稳定的工作环境。
2 开发智能化处理功能
物联网技术应用的目的在于，通过广泛采集的数据，运用数据挖掘等智能化技术，对采集的数据进行筛选和提炼，为决策层提供安全、可靠、有效的决策依据。数据的智能化处理是物联网技术应用的本质特征之一，在任何领域对物联网智能化优势，对环境监测进行智能化处理，将简单的环境监测数据提炼为各有价值的统计数据，至少可以达到两个目的：一方面延长污染环境预警时间，另一方面为环保部门治理环境污染提供可靠的决策依据。
3 实现自动化控制作用
物联网技术在环保领域中的应用，不能单单对数据进行采集然后传输至环保部门信息处理中心，除了要达到对环境污染提前预警和智能决策之外，物联网技术的应用实现在污染扩大之前自动对污染做出早期处理，缓解或阻止环境污染的进一步扩大。
4 提高抗损坏能力属性
在环保领域，大多数物联网传感设备需要长期暴露在不同的自然环境，如空气、水源等自然环境中，这会对物联网设备造成一定负面影响，尤其是在垃圾收集、生活污水处理、工业废气的检测等污染严重的区域，对传感设备的损坏程度十分胭脂红，物联网设备设施的耐用性问题，是目前制约其在环保领域应用上的主要瓶颈。
5 构建多平台网络模式
为保证环保工作中，物联网的正常运作，需要建立以互联网为主体，多网络平台共同适用的网络平台环境，以互联网为主体，原因在于需要环保工作中，信息采集处理的范围广，需要互联网作为主要运作平台，且面对城市、大型环保工程等基础设施较好的区域，互联网平台优势明显。
智能环保发展价值分析
1 对政府的价值分析
提高管理效率，提升环境保护效果，解决人员缺乏与监管任务繁重的矛盾。
2 对企业的价值分析
提高企业管理水平，对企业产生的废气、废水、废渣数量可准确掌握，承担起企业应用的社会责任。
3 对公众的价值分析
满足公众对于环境状况的知情权，还可以环境污染举报与投诉处理平台。
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AI应用的落地，要回归商业本质。

作者 张栋

2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。

本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

峰会之上，海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚带来了题为「赋能数字转型，服务千行百业」的精彩演讲。

李亚亚介绍，海康威视目前的业务主要分为三块：综合安防业务、大数据服务和智慧业务。

数字经济和数字化转型已成为必然趋势，而人工智能交付问题依然面临一些挑战，归纳起来有三类：

李亚亚认为，AI应用的落地，要回归商业本质。即通过产品和系统，解决用户场景化、差异化的需求，让更多用户享受到技术革新的红利，帮助用户实现业务价值回报。

数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，需要通过系统的产品体系去支撑。面向企业领域，海康威视从拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度出发，为行业数字化赋能。

海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路；秉善笃行，让创新技术和产品赋能千行百业，为 社会 的安全和发展开拓新视界。

李亚亚： 大家好，我是海康威视EBG解决方案部负责人李亚亚，很高兴今天能来参加这个论坛。

相信在座的大多数朋友，对海康威视都比较熟悉，下面我简单汇报下海康威视的基本情况。

海康成立于2001年，目前我们的产品和解决方案已经覆盖到了全球150多个国家和地区，员工超过4万人，去年营收是576亿，目前已有10个研发基地。

目前我们的业务主要有三大版块：一是综合安防业务；二是大数据服务；三是智慧业务。

海康威视的产品和业务形态比较多样化，今天我所分享的内容围绕其中一部分展开。

首先，我们通过几份报告和数据来看一下当下技术的发展趋势。

这些报告上的数字（上图PPT）很多朋友可能都看到过。数字显示，2020年有82%的CEO认为未来公司的业务会被人工智能所影响，67%的企业表示未来首要增长动能将来自于数字技术和商业。

从这两个信息维度来看，数字化变革已经被越来越多的企业所重视。

PPT下面的三个数据分别来自政府类的报告：

通过这三个数字，可以看出在全球范围内，数字化转型都是被人们所认可的。对比发达国家的数据来看，在数字化转型方面，中国还有很大的空间。

这张图可能很多人也看到过类似的图，从信息化向数字化进阶的过程，并不是数字化取代信息化，反而信息化也是数字化的一部分。在这一转型的过程中，有很多技术是非常重要的，包括移动互联网、IoT、人工智能等等。

从海康威视的角度来看，我们与两个技术的关联度比较高：AI和IoT。

所以过去几年，海康威视也一直在思考，在企业数字化转型过程种，如何将自己的AIoT技术赋能给我们的用户，成为这个 历史 过程中的合作者、参与者，推动者。

数字孪生这个词相信大家也很熟悉，描述的是从现实的物理世界，到虚拟空间的数字世界，构建一个相互映射、关联、影响的关系。

有数据表明，从现实世界到数字世界这样一个转换过程中，其中有60%-80%的数据是视频类的。因此，可以把视频感知作为信息最为丰富的传感器，通过感知信息的结构化形成数据，再通过数据做视觉认知，实现洞察与分析，帮助各行各业的用户获取价值。

接下来也来谈谈人工智能技术落地所面临的挑战。我们简单梳理了一下，AI落地主要有三种比较现实的挑战：

解决落地难问题，仍然要回归商业本质。我们总结为四句话：匠心品质，解决问题，技术革新，价值为本。

换句话说，我们要先从产品的品质抓起，通过产品和系统，让更多用户都享受到技术革新的红利，解决用户场景化、差异化的问题和需求，最终帮助用户实现业务价值的回报。

前面提到，数字化转型立足于视频感知，但不止于视频感知。

海康威视这几年也一直在思考这个问题，因此，我们从视频感知，向上拓展到智能物联，融合多维感知能力的同时，还构建了智能物联的平台能力。

随着物联网、信息网、互联网的不断融合应用，2019年公司推出了基于AI Cloud架构的物信融合平台。

2020年，基于新的理解，我们将数据和智能融合在一起，提出了数智融合的理念。

每个企业对于数字化转型都有自己的理解，我们认为数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径。因此，通过系统的产品体系去支撑场景化应用至关重要。

基于这样的思考，我们提供了多元化的支撑体系，包括面向城市的城市运营管理平台、面向企业的数字企业管理平台等等。

同时，通过海康威视的体系化硬件能力，帮助我们的用户、合作伙伴一起实现数字化转型。

今天我反复提到一个词——合作伙伴。我们一直在思考如何把AI能力、多维感知能力运用到真实的数字化场景里去。

我们也深知，仅有技术是不够的，还需要大家一起合作来推动行业的变革，海康威视会一直秉持开放融合的态度，把我们的产品、服务、标准深度开放。着力构造一个开放融合的架构，一起推动整个数字化新业态的实现。

这些年，我们也做了一些AI落地实践。下面我就从面向企业、面向公共服务以及面向合作伙伴三方面来谈谈。

面向企业领域的数字化业务的开展和落地，我们提出了拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度去帮助用户实现业务价值落地。

拉近管理距离，就是从“现场管、分散管”到“中心管、集中管”，我们站在不同层级的管理者视角去看待如何帮助他们实现具体的业务应用。

作为管理者，他们希望能够掌控全局，洞察细节。比如我们可以通过AI实景等技术，帮助管理者做到全局洞察。

作为执行者，他们关心是否可以更多地降本增效。我们通过远程化、可视化、自动化的手段，帮助他们在具体执行工作时减轻工作压力。

作为监管者，他们需要在线监管和动态监管。我们可以在管理维度上帮助他们做一些提升。

基于此，我们从后面这三个维度去帮助用户做一些事情。

譬如，我们通过机器视觉提升成果质量、缩短投入时间、优化工作流程。

之前我去合肥的一家企业，他们有个岗位的员工流动周期是六个月，每六个这个岗位的人员就要变化（因为太过辛苦），我们就在想如何通过技术降低劳动强度，帮助用户实现价值。

讲完效率以后，我们再讲讲流程规范。到底怎么才能把用户的流程规范做好，后来我们多次讨论得出两个点：一是把流程管好，二是把行为管好。

行为管理相对比较容易，比如说我们把工地的安全规范行为等各种单点的动作管好就可以了，但是后来发现在有些情况下，行为是对的，流程却是错的。

譬如在化工领域，流程是“一二三四”、结果做得却是“一三二四”，如此很容易出现事故，这个过程，通过作业管控系统就可以帮助他们解决很多麻烦的问题。

最后提到安全管理，海康在防范安全隐患方面做了很多事情。我们从机物，环境等多个维度来解决用户关心的问题，满足用户生产、运营、管理等多个方面的需求。

下面我简单介绍一些实践案例，看看如何帮助用户实现价值落地。

在化学化工领域，之前我们在盐城一个化学工业园区，帮助他们把各个孤立系统进行融合和打通，利用AR实时视觉技术，帮助他们高效、便捷、智能地进行一些危险源的分析和管控，构建了AR安环一张图管理系统。

在质量管控领域，（上图PPT）我这里贴了一张图，其中有交通检测、包裹检测等。

我们把智能技术、视频技术，包括多传感器应用到整个的生产流程当中去，可以做检测、测量、识别，帮助企业提升产品质量、降低劳动强度，帮助企业用户实现价值转化。

我当时去了一家国内TOP级的做 汽车 电池的公司，他们和我说，他们的车间非常先进，基本做到了高度自动化的生产，但质量检测却一直需要大量的人工进行，效率不高，希望通过视觉帮助他们做一些降本增效。

在智慧物流领域， 海康正在和国内一家头部物流企业深度合作，帮助其实现了数字化转型，提升了他们的运营效率、也提升了安全水平。

经过后续统计，转型后的数字化月台使用效率提升了将近20%，充分实现月台、车辆的全面数字化。

（图示）这是我们在山东帮助一个煤矿企业做的事情。我们将AI、大数据等技术应用到他们的井下，实现行车、行人、区域入侵、 *** 作工离岗、皮带跑偏、矿车压道岔识别应用。

对于煤矿企业，安全生产无小事，而实际违规行为却很多。我们系统上线之后，做了三个月应用跟踪，发现违规行为162条，全部通过系统的自动化去实现。

说完企业领域的应用，其实我们在公共服务领域也做了不少应用和服务，我们提了四个维度去保障民生，提升品质：让环境更安全、让服务更精准，让出行更便捷，让生态更宜居。

（图示）这是我们在安吉做的一些事情。老百姓渴望蓝天白云、繁星闪烁，渴望清水绿岸、鱼翔浅底，渴望吃得放心、住得安心，渴望鸟语花香、田园风光的自然美景， 热切期盼加快改善生态环境质量。

（图示）这是我们在北京大兴机场，应用海康威视上万路的边缘物联感知和智能分析产品、以及配套近30P的云存储，充分运用4K高清、AI智能分析、AR增强现实、热成像等技术融入机场的各业务系统，用 科技 力量助力大兴机场，为旅客带来安全、便捷、高效的全新体验。

（图示）这是我们在港珠澳大桥，海康威视助力建设港珠澳大桥系统工程中珠海公路口岸的“一站式”车辆通关监管核放系统，通过车牌图像识别、智能信息采集和车底反藏匿等创新应用，帮助实现便捷、高效的一站式通关，让出行更便捷。

（图示）这是我们把技术应用到水利领域，通过全天候AI分析，助力水利治理智能化，创新河道保护方式。包括水面漂浮物监测预警，疑似非法采砂船只监测预警等。

除了公共服务以外，海康还联合很多合作伙伴开展了保护野生东北虎，参与了绿色江河斑头雁保护等项目。

未来，公司将持续践行 社会 公益，以 科技 力量助力生态保护和 社会 的和谐发展，坚守技术造福人类的初心。

讲完企业、讲完公共服务，我们也一直努力为我们的合作伙伴做了一些事情。我们的目标是将人工智能的应用门槛降下来，让合作伙伴简单、易用、免费、快捷地掌握数字化能力，让人工智能不再神秘，让人工智能落地不再困难。

讲了那么多，最终还是讲一下我们的理念：秉善笃行，担当使命。我们希望和很多合作伙伴一起去创造 历史 ，用我们的技术和产品赋能各行各业，为 社会 的安全和发展开拓新视界。

相信在当下的数字化转型之变局中，我们每一个人都是新时代的见证者、开创者、建设者。

以上是我的分享，谢谢大家！

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石家庄科技信息职业学院重视实践教学，为学生提供多种实践教学平台，如：计算机网络实验室、软件工程实验室、网络安全实验室、物联网实验室、数字媒体实验室、数据库实验室、电子商务实验室、信息管理与信息系统实验室、工业设计实验室、环境设计实验室、视觉传达设计实验室等，为学生提供了丰富的实践教学平台，让学生能够更好地掌握专业技能，更好地适应社会发展的需求，为学生的未来发展提供更多的可能性。
石家庄科技信息职业学院本科专业涵盖了计算机科学与技术、软件工程、网络工程、网络安全、物联网工程、数字媒体技术、数据库技术、电子商务、管理信息系统、信息管理与信息系统、工业设计、环境设计、视觉传达设计等，把握未来，选择正确的学习之路，石家庄科技信息职业学院将为您提供最全面的学习服务，为您的未来发展提供最强劲的保障！
自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：>来源 | 运联智库（ID:tucmedia），作者 | 曹莉

都说未来物流公司本质上是数字化公司。如今，物流行业已进入一个全新的转型阶段，技术创新、装备创新、管理创新、运营模式创新等在物流行业业务场景中得到广泛应用和全面渗透，毫无疑问这是打破传统困局，实现创新突破最有效的手段和方法。
道理大家都懂，但是究竟该从哪儿下手呢？这也是很多物流企业百思不得其解之处。对此，在2020（第九届）运联峰会上，服务于物流行业的 科技 大佬们对物流企业数字化转型发表了自己的看法。

“当我们在谈物流行业数字化的时候，主要取决于它是否可以给我们的客户和实际业务带来真正的价值，这是我们衡量数字化投入转型的一个关键标准。”贝恩公司全球合伙人、大中华区制造业务主席赵立强在《供应链数字化创新与转型战略》的主题演讲中说道。

贝恩公司全球合伙人、大中华区制造业务主席赵立强

他还表示，首先要弄清楚终端客户的需求及其产生的变化，这是驱动物流和供应链行业变化的根本。过去十年行业的巨变，本质上是中国电商迅速的增长驱动了行业的变化。

赵立强认为，首先，应该从人、货、场三个角度来综合考评。

从人的角度来说，消费者追求个性化，追求便利性，追求实效性。以前一批货四到五天是可以送到的。但现在大家没有这个耐心，最好上午发货下午到。

从货的角度来说，多数企业货品的SKU开始大幅度的增加，更多的非标品开始出现，从而导致生命周期也越来越短。原来大部分企业是一仓发全国，一个仓可以发到全国各地的经销商手里。

而现在越来越多的区域仓、城市仓、前置仓开始涌现，这虽然满足了客户越来越高的要求，方便了客户，但是却增加了物流运作的难度，成本也增加了10%—15%。这个时候最关键的就是怎么利用更多的数据驱动进行相应的管理和规划。

从场的角度来看，则很明显，很多企业都实现了线上线下的整合。

其次，以客户视角来看，该如何提升整个行业数字化水平。

第一，通过大数据的预测能力，可以打通客户端、经销商、物流商、终端客户之间的数据。这个不是简单的物流企业就可以做到的，虽然物流企业在当中也起到一定的作用。

第二，进行线上线下的整合。对于企业而言，它超越了简单的搬运和运输的职能，但它一定要有在系统层面分析解决问题的能力、跟客户对接的能力，这是比较关键的。

第三，进行仓储布局。这里面有很多的数据分析以及自动化的技术，例如，自动驾驶技术、以及仓内的自动化。最近一年，市场上已经开始涌现出大量规模化应用的案例。

怎么提升相应的区域浓度、定单浓度，甚至是不同的客户，不同的领域，这背后不是简单的所谓的人脉、组织就能完成的。这本质上是数据的问题，是技术的问题。

要想把这些连起来，就要掌握这些数据，再加上系统能力的提升。

运匠 科技 创始人兼CEO陈伟

其实从整个快递快运从业者来看，企业的数字化能力还是非常弱的，首先是持续投入不足，国内的客户喜欢毕其功于一役，希望一下子把系统做到世界一流，实际上这个想法往往会落空，因为这是一个很细的活，如果你基础比较薄弱的话，要想一下子做到就很难。

再一个就是不断的变化，因为业务是不停变化的，客户在变，对手在变，市场也在变，投入不足的话就会导致响应不够。B端跟C端不一样，B端我可以用几十人做一个PB，但是C端久而久之就会脱节。

中交兴路销售中心总经理张文宇

中交兴路销售中心总经理张文宇表示，大家都在谈数字化，但实际上今天的数字化，却面临着很多挑战。数据一定不等于数字化，这是他非常明确的观点。如果数据不能和场景结合，产业没需求，没痛点，所谓的数字化其实根本就是一个伪命题，这些数据是没有价值的或者数据的价值是比较表层的。就像你开采矿山，天天卖原材料，是实现不了多大价值的。

在企业当中，虽然是数字化驱动产业转型，但是真正的驱动者，是产业的决策者。

决策者既要有眼光、有格局，有勇气，还要有预算，只有具备了这些，领导者才敢于否定以往的经验，寻找企业的未来。当企业遇到真正极端风险的时候，就要开始寻找新的重生之路，这也是企业决策者必须要承担的责任。

另外，如果企业想要真正的实现数字化转型，必须要有专业的服务机构、专业的服务者等外部力量推动。

提到外部推动者，我们就不得不提被大家所热议的区块链话题，那么，最有发言权的蚂蚁 科技 在物流场景中是如何应用区块链技术的？

蚂蚁区块链物流和供应链行业总监洪一玮分享了对于区块链服务理念的理解：很多人觉得区块链是个很高大上的技术，或者是一个非常复杂的很难理解的技术。其实区块链技术不是一个很先进的技术了，它在这个世界上已经存在了很多年。

蚂蚁区块链物流和供应链行业总监洪一玮

蚂蚁区块链的技术已经是全球最领先的技术。区块链在物流落地的场景，主要是加盟性的网络型运输公司，或者是在类似于网络货运平台的企业。

为什么这样的企业会用到区块链？很简单，我们有一个中心的TMS。区块链作为业务参与主体间数字化、安全、公平的交接，交易账本则贯彻物流全链路多个参与者，包括一级站点、二级站点、转运中心、干线供应商等，所有节点实时保存所有交接环节和交易数据，确保一致。

区块顺序相连，形成时间不可逆，形成数据不可篡改的链状网络；大家在同一个系统里面录入信息，它的录入有任何问题，下一个节点的人就会知道。另外，各个参与方通过共识获得记账权，共同维护账本，可自行独立稽核，每个节点均可参与交接、接收交易数据、传播、互相监督和验证。

物流保险也是一样的，过去保险公司会高估风险，价格非常保守。高水平运营的企业，则惨遭行业平均。物流也是一样，今天一个诚信经营，开车习惯非常好的司机，保费应该是非常低才对，这些问题都是由于信息的孤岛化所带来的。

而如果把信息透明化，上区块链就能做到快速理赔，甚至自动化完成所有的理赔。

在这些过程中，让理赔定责定损，产生巨大的便利。并且当数据区块链化以后，有了时间戳和交叉核验以后，在银行看来是可信数据的时候，它就愿意给司机降保费，因为他是低风险用户。

所以通过这个技术，蚂蚁区块链对于保险公司来说是输出了风控能力。对于物流企业来说，是给他们提供了降低保费、提高赔付效率和赔付额的服务。这种服务针对的都是优质的企业，经过多次评估，精准定价，企业的运营越靠谱，保费就越便宜。

对比过去纸质单证人工审核的情况下，我们可以做到三点，第一个过去单证多交付难。上了区块链之后，可以保证实时无感，完成可信交互。你只要点击按钮理赔，所有单证不用交，它原本就在区块链里面，只要你授权保险公司取用，整个过程就结束了。

智能合约经过企业的授权，抓取被授权的数据，形成结果；保险公司看到结果后，则不需要看到企业的细节信息，因为这个结果是不可逆的，信息一定是真实的，智能合约的代码是保险公司自己审过的，所以它可以很快的告诉企业是怎么定责的。在智能合约之下，一切都是可见的。

洪一玮说：“我相信在未来当区块链被产生信任的时候，它能拿到额外贷款的时候，它能让理赔提速的时候，很多企业会用上区块链技术，走到时代前沿。”

我们不知道未来的十年会怎么样，但是回头看过去的十年，也许能从中学到一些东西。并不是互联网来了，所有人都要做互联网企业，金融来了，所有人都要做金融企业，包括今天就像数字化来了，不管是金融还是互联网，只要能让我们的企业活得更好就行。

这样才能在面对行业变化的时候有更多的选择，能够掌控自己未来下一步发展的步伐。数据只是一个助力的工具，面对企业数字化转型，大家又是如何选择的呢？

6月30日，传化智联发布公告称， 姚巍因个人原因申请辞去公司总经理职务，离任后将不在公司担任任何职务， 姚巍先生的离任申请自送达董事会时生效。同时，公司同意聘请 陈坚担任公司总经理 ，任职期限自董事会审议通过之日起至本届董事会任期届满时止。

姚巍于2020年8月任传化智联总经理，任职还不满2年。而在任职传化之前，姚巍在华为工作了近20年，从2001年到2020年7月，他一路从华为的四川代表处客户经理升至委瑞内拉、巴西国家代表处代表，也属于华为的老人了。

在谈到加入传化智联的原因时，姚巍曾说： ”因为我感觉到技术革命带来的效率提升，我觉得一定要把这种技术变成一个服务平台，来服务更多的企业，我是带着这样一个梦想来到了传化智联。“ 在姚巍设想的蓝图中，智能公路港只是其中一部分，未来要在各个城市搭建起智能物流中心，让它们互相连接形成一张巨大的智能物流中心网。

在去年的世界互联网大会乌镇峰会期间，作为当时传化智联总裁的姚巍表示：当前，我国制造业进入高质量发展转型的关键期，发展中，大量生产制造企业却面临节点多、链条长、过程不透明、服务商技术区隔、需求难满足无法追溯、数据安全等供应链管理方面的痛点。而在物流端，为制造服务的中小微物流企业由于竞争激烈、盈利薄、业务小而散、信息化程度低等，无法满足制造业转型升级的需求。

而传化将将通过数字货运网解决方案，整合线下物流资源和线上的数字化能力，帮助和赋能物流企业提升服务能力。据介绍， 该解决方案旨在整合线下物流资源和线上数字化能力，帮助和赋能物流企业提升服务能力，让其在传化货运网平台上成长和发展，进而推动物流行业的转型升级，让制造业以更快的速度、更优的方式、更低的成本获得物流服务，实现供应链的降本增效。

而就在去年传化又推出了数字化的零担服务平台“传化货运网”，姚巍表示：“ 我们打造传化货运网，本质是希望通过数字化、平台化，实现供应链上每个主体的高效协作，提升效率，每个参与主体通过平台，实现结构性降本，获得增量收益，这是一个多方共赢的平台。”

在过去的2年，传化智联围绕着数字物流似乎做了很多工作，姚巍这个华为派似乎正在将传化智联带上一条物流 科技 之路，传化也似乎正在变成一家物流 科技 公司。

但一切设想和规划都是美好的，这些物流数字化的东西谈谈概念没有任何问题，但真正实施起来，并没那么容易和简单。显然，这位来自华为的姚总也低估了 科技 改变物流的难度，在国内目前的物流市场环境下，无论是中小物流企业还是制造企业，他们对所谓的数字物流并没有多大兴趣。物流企业最感兴趣的是如何给他们带来业务，而制造企业最感兴趣的是让他们的物流运输费用再低一点。而传化智联的“数字物流”也没让我们看到什么新意，无非还是车货匹配+TMS软件+网络货运那一套，这些并没能给物流企业和制造企业带来他们想要的东西，所以传化的数字物流网推进的似乎并不顺利。

我们不知道姚巍为什么离职， 也许是他所提的物流技术革命带来物流效率的提升的梦想很难在这里得以实现，梦破灭了，所以离开。

这么多年了，传化物流一直在物流创新的道路上摸索，从物流园区、公路港、车货匹配平台、城市配送、专线联盟，再到现在的数字物流， 每次都似乎要找到了物流成功之匙，但每次似乎都又功亏一篑。姚巍先生走了，陈坚先生来了，不知道这次传化智联的物流数字化之路是否还会继续走下去？

由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势不仅改变了人们的生活方式也要求企业重新思考设计原来的运作模式。在现实生活中，数字化是可以感知的，比如，我们上网浏览新闻时，就是媒体内容的数字化。数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱了二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。
数字化转型是企业顺应时代的必然要求
早在1996年Nicholas Negroponte就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。在数字化生存环境中，人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。如，生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化，使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印，人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济；通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等刻画出异样的学习、交往、生活方式。
2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。中国信息化百人会联合埃森哲、国家信息中心等多家机构组成的课题组日前发布的《2017年中国数字经济发展报告》显示，2016年中国数字经济总量达到226万亿元人民币，占GDP的比重为303%。毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。
2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。
身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。
数字化企业是企业信息化发展的必然阶段
从历史及发展趋势上看，我国企业信息化进程大概可以分为以下几个阶段：
第一阶段：业务 *** 作电子化。电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。该阶段为信息技术单项应用和企业上网前的准备阶段。主要表现在计算机在办公、财务、人事和部分生产经营环节等方面的单项应用，如财务电算化、生产制造自动化和CAD/CAM、MIS等信息技术的初步应用等。
第二阶段：业务流程信息化。信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。在各类企业扩大计算机应用和推动企业上网，建立电子邮箱，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理。广泛开展流程梳理和信息化建设，如ERP、MES、SCM等系统。这个阶段重点关注整个组织的流程，提升组织的效率。
第三阶段：业务和管理的数字化。是应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链并按照“链”的特征实施企业的业务流程。对环境的变化作出灵活的反应，业务流程持续改善，全面提升执行力，获得持久的竞争力。它是现代数字技术与企业管理相结合的产物。
第四阶段：业务决策智慧化。智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。该阶段中，人工智能、专家系统的先进的思想将应用在企业管理领域中。
数字化既是信息化的产物，也是信息化的演进阶段之一，更是构建智慧企业的首要前提。
数字化转型是企业打造竞争力的必然选择
企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。
从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。
数字化转型是企业降本增效的内在需求
应用数字技术可以降低企业的成本。去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，799%的制造业企业和855%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低176%、营收增加226%，使物流服务业成本降低342%、营收增加336%，使零售业成本降低78%、营收增加333%。
应用数字技术可以提升企业的效率。互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术应用和服务，也能使大企业的技术装备得到充分的应用，从而提高产品利用率。数字化信息和知识是遵循边际效益递增的工具，通过增大使用规模实现效益累积增值。数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值越大。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。
数字化转型是企业流程再造的必由之路
在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。
各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新，企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。

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