物联网公司到底是做什么的？宁波这边最近老是有看到什么五百年物联网什么的，他们到底是做什么的？

物联网是继计算机、互联网之后，第三代高新科技技术的统称，是一个万亿级的新兴高科技产业。
具体到五百年物联网公司，据了解：五百年物联网是宁波开发区首家物联网高科技企业，其主要的业务有几块：
一、智慧人力资源-------五百年物联网平台-中国最具商业价值的人才网络社交平台。是一个以人才服务为核心的人才物联网服务平台,其技术构成和功能组建非常大。
二、物联网项目集成解决方案服务商：智慧农业、智慧公交、智慧医疗、智慧物流、智慧小区、智慧水利、农产品溯源、农业电子商务等领域的集成服务。
三、二维码编码平台和解码软件：2012年中国最时尚新潮的科技应用案例之一就是二维码应用了，在这方面五百年物联网的技术在国内可以排进前三位，比较有实力。
上述三个方面是五百年物联网的核心业务。
不过，他们依托自身的技术、团队和资源优势，好向在2012年与中国第八代知名导演王楠在合作，将会组建五百年文化传媒有限公司，在微平台运营和网络营销方面重磅发力，《大话西游3-五百年奇缘》算是他们的成名作品，累计播放点击量已突破三千万人次！

通过这次论坛，我感觉到工业企业生产过程的信息化，这次要发力，因为赶上了物联网的过程，这里面就对我们电信行业、IT界都带来了一个重大的机遇，这是我的第一点体会。
第二，面对这样重大机遇，机遇与挑战并存，挑战大于机遇。为什么挑战大于机遇？可以通过我们联通正在已经完成的两个成功的典型案例，可以做一些思考。一个典型的成功的案例，是我们的海尔，给海尔人做的，我们青岛分公司张总也做了一个介绍，实际上我们还有一个成功的案例是在内蒙，就是内蒙所有的污染源企业都进行了监控，监控什么？污染水的酸碱度等等，这两个案例非常成功，我们做完两个案例的时候，我们发现这里面给我们的挑战很大，第一是知识、人才方面的挑战，我们进入到这两个行业的时候，我们都是从零开始学习这个企业的管理，这个行业的管理，学习这个企业、这个行业的生产过程，这里面我们要从开始进入到能够提出解决方案，再到能够提出用户认可的解决方案，这个是很关键的。我们在之前我们储备不足，实际上真正的解决方案出来了，速度不是很快，这是给我们提供的一个挑战。
第二个挑战就是我们的组织准备工作上的挑战，现在我们是在全国做了两个大的案例，贡献也是很大，每个用户的贡献都是千万元的人民币，如果这样的用户不是两个，而是2万个，我们的企业还能应付吗？现在的组织机构还能应付吗？不行。现在我们从昨天论坛开始，反思我们电信行业，我们电信行业里面不管是联通还是电信，我们现在正面迎接挑战的专业化队伍不足我们总人数的1%，大概是在1%左右，我们这个行业当中，百万人都在迎接这个挑战，实际上我们有很多人还是在守着我サ囊恍┐车男幸担热绱罅康娜肆Σ渴鹪谀模课颐谴罅康娜肆Σ渴鹪谖颐堑耐ㄐ诺谋拘猩希颐遣⒚挥邪汛罅康娜肆蛘呤亲愎坏娜肆Γ渴鸬饺ビ印傲交诤稀钡奶粽缴希嬲淖ㄒ挡渴鸬角岸说%，这是没有的。
所以这个里面给我们的挑战是组织当中的挑战，任何一场机遇如果我们组织上的准备不足，很有可能这种机遇就擦肩而过了，这是第二点的体会，挑战大于机遇。
第三个体会，就是我们运营商必须要做人力资源配备的结构性调整，以迎接这一场挑战，以迎接这次重大的机遇。
另外运营商必须在举起产业联盟的大旗，这个里面给运营商带来了一个新的蓝海，运营商就像昨天武总讲的，我们的运营商保4都很困难，我们GDP保8已成定局，我们要把握好“两化融合”的机遇，把握好物联网所带来的机遇，是我们运营商重新在走向辉煌的一个关键，迎接这场大的机遇里面，运营商必须举起产业联盟的大旗，大家共同联合起来，共同把这场机遇能够迎接好，这是我的几点体会，不对的地方请各位专家指正

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么
未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！
一、什么是大数据？
大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不在于拥有一堆庞大的数据，而在于对这些数据进行加工、挖掘，从中发现其规律和价值，以便于数据使用者作出正确的决策，以及直接应用到业务经营中，从而实现数据的增值。
大数据具有规模庞大、发生频率高、实时反应、永远在线以及全样本、多维度、非结构化特点，具有传统数据处理不可比拟的优势。在处理事物的关系类型方面，大数据既能处理因果关系，还能处理相关关系，甚至能反映出一些风马牛不相及的隐蔽现象。
二、大数据趣事
1． 啤酒和尿布
沃尔玛超市大数据分析发现一个现象，啤酒与尿布两种商品经常会同时出现在一张小票单上。原来，前往超市给孩子买尿布的爸爸，通常会顺便给自己买一罐啤酒。于是，沃尔玛作出一个决策，将啤酒和尿布两种商品调整到相邻货位，方便爸爸们购买。这样一来，用户体验更好，两种商品卖得更多了。
2． 内衣与败家
还有一件有趣的事，在2014年夏天的时候，阿里数据分析师在对内衣销售数据进行分析后发现，65％的B罩杯女性顾客属于低消费顾客，而C罩杯及更大罩杯的女性顾客大多属于中等消费或高消费顾客。通俗地讲就是，购买大号内衣的女性比小号内衣的女性更“败家”。此结论一出，公众哗然，大家对大数据的实际应用有了一个直观的了解。
其实仔细想想，也有一定道理，胸大的女性在人类进化的过程中具有更多的选择权，而男人也更倾向于选择看起来健康、生殖能力强的女性，胸大与否就是判断标准之一。所以胸大的女性就更有可能嫁给经济能力强的男人，消费欲望和消费能力自然就更强。大数据就这样迅速地揭示了人类的基因密码。
在太极的新书《大话互联网模式》中，曾对大数据的优势进行过描述。
三、大数据分析有什么优势？
1． 高度智能化
一方面，实现信息的收集、分析智能化；另一方面，实现数据与用户需求的有效匹配。
有顾客想要在冬天买一件男装，登陆电商平台输入“男装”关键词，然后d出来关于男装的商品页面，顾客点击之后，进入商品详情页面，这一过程会被电商平台详细记录下来进入数据库，包括商品信息、商品偏好、停留时间等等。后台经过对其搜索行为进行分析，了解到该用户或其亲友有购买男装的需求，然后系统会在后续用户上网过程中，自动推送男装方面的商品广告页面到用户屏幕，促使用户发生购买行为。
2． 更加及时
传统的市场调研或人口普查需要面对面的线下统计活动，花费大量的时间，还要经过严谨、繁琐的计算过程，而通过大数据分析很快就能得到统计结果。
3． 成本更低
传统的调研、统计、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、财力成本，而通过大数据处理，具有显著的成本优势。比如获得一张调查问卷的成本至少是两元以上，包括印刷成本和礼品成本，而通过大数据进行调研可能只需要几分钱。

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