5G+工业互联网向各行各业延伸

5G+工业互联网向各行各业延伸

5G+工业互联网向各行各业延伸，5G与工业互联网融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速我国新型工业化进程，技术的不断成熟，为5G毫米波的落地应用打下了基础。“5G+工业互联网”应用场景将呈现梯次落地

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在数字技术由消费领域向生产领域、由虚拟经济向实体经济延伸的过程中，“5G+工业互联网”引领着技术变革，深度赋能千行百业数字化转型和产业升级。

在近日举办的“推进制造强国网络强国建设 助力全面建成小康社会”发布会、2021中国国际数字经济博览会“5G＋互联网高峰论坛”和“2021中国国际工业互联网创新发展大会”上，“5G+工业互联网”再度掀动热潮。与会者表示，当前我国正全力推进“5G+工业互联网”融合创新发展，促进制造业数字化、网络化、智能化转型升级。

“5G+工业互联网”

与实体经济深度融合

工信部副部长辛国斌表示，把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，要全力推动工业互联网与实体经济在更广范围、更深层次、更高水平融合发展。

首先，进一步提升产业支撑能力，加强关键核心技术攻关和标准研制。深入推进网络、标识、平台、安全体系建设，促进产业基础高级化、产业链现代化。

其次，进一步增强应用创新水平，推动工业互联网、“5G+工业互联网”与实体经济深度融合。推进跨行业跨领域资源和能力共享，促进一二三产业融通发展。

第三，进一步壮大融合发展生态，加强部门协作、央地协同，完善工业互联网产业政策体系。在标准研制、技术验证、先导应用等领域开展更广泛的国内外交流合作，构建开放发展新格局。

工信部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国表示，近年来，工信部会同相关部门和全国各地，尤其是产业各方，深入实施工业互联网创新发展战略，推动我国工业互联网发展取得阶段性成果。

赵志国说，未来几年是工业互联网发展的关键期，要把发展和安全统筹好，一手坚定不移抓发展，一手坚定不移保安全、保护知识产权，促进工业互联网健康有序发展。工信部将推出工业互联网三年行动计划。抓好两个工程，即工业互联网创新发展工程、“5G+工业互联网”512工程。开展两类示范，一类是工业互联网产业基地示范，一类是工业互联网试点项目示范。同时，研究进一步完善新的政策工具包。推动“5G+工业互联网”与实体经济深度融合，融入千行百业。同时也要丰富应用场景，呈现千姿百态。

工业互联网赋能赋智赋值作用凸显

前不久，工业互联网产业联盟开通“5G+工业互联网”系列科普问答栏目。科普内容显示，近年来，新一轮科技革命和产业变革深入发展，5G、工业互联网、大数据中心等新型基础设施建设加快推进，日益成为支撑实体经济数字化、网络化、智能化转型升级的关键驱动。对于为什么要发展“5G+工业互联网”的解释是，一方面，5G是工业互联网发展的关键技术；另一方面，工业互联网将为5G应用开辟广阔空间。

据专家介绍，“5G+工业互联网”是指利用以5G为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。通过5G技术对人、机、物、系统等全面连接，构建覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供新的实现途径，助力企业实现降本、提质、增效、绿色、安全发展。

最新数据显示，目前我国“5G+工业互联网”在建项目超过1600个；具有一定影响力的大型工业互联网平台超过100个，接入设备总量超过7600万台套；工业互联网已延伸到约40个国民经济大类，网络化协同、服务化延伸等一些新模式、新业态孕育兴起，赋能、赋智、赋值作用凸显。

工业互联网产业联盟认为，5G与工业互联网融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速我国新型工业化进程，为经济发展注入新动能。在数字中国、智慧社会建设和新型工业化发展进程中，“5G+工业互联网”将主要发挥基础性作用、聚合性作用、融合性作用，推动产业升级与行业转型。

相关企业应抢抓机遇尽早布局

中国信息通信研究院总工程师胡坚波表示，国内外工业互联网发展有相同点，也有不同点。国外企业因信息化程度相对较高，更加注重通过信息化、大数据来挖掘其中的价值，向智能化升级；国内也有大企业致力于信息化向智能化升级，但大量的中小企业则是借助工业互联网实现数字化补课并获取资源。基于工业互联网，许多行业和企业正实现市场拓展和要素优化配置。

对于工业互联网平台的发展趋势，胡坚波认为，应不断强化数字孪生支持能力，使平台的“工具箱”属性不断增强，由技术工具向商业工具转变。

北京理工大学教授柴森春表示，4G的应用场景更多与消费相关，而5G最大的应用场景应该是工业。当前，5G与工业互联网融合方面的人才还比较短缺，如何实现“5G+工业互联网”对产业的支撑还没有成熟经验，也缺乏可复制的成熟模式。

柴森春认为，“5G+工业互联网”赋能产业融合创新，其中工业软件是非常重要的一环，需要通过基于工业互联网的工业软件来实现大范围知识迭代。工业软件是支撑工业企业生产运行的基础，自主工业软件是从中国制造到中国创造的桥梁，在产业数字化时代，国内工业企业亟须在工业软件方面发力。

相关专家建议，当前国内5G与工业互联网融合尚处在初级阶段，相关企业应抢抓机遇，尽早布局，尽快实现创新链和产业链的精准对接和深度融合，有效赋能千行百业数字化转型，为经济发展注入强大动能。

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最新数据显示，截至8月份，我国累计建成5G基站超过100万个，覆盖全国所有的地市级城市，以及95%以上的县城城区和35%的乡镇镇区。5G在广泛进入日常生活的同时，还加速渗透到众多垂直行业，其中5G与工业互联网的融合应用也被人们寄予厚望。

根据十部门联合印发的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，“5G+工业互联网”已被列入行业融合应用深化行动，未来三年将推动5G应用到研发设计、生产制造、运营管理、产品服务等多个环节，打造典型应用场景，并通过示范引领进行复制推广。目前来看，我国“5G+工业互联网”在建项目已超过1600个，具有一定影响力的大型工业互联网平台超过100家，接入设备总量超过7600万台套，呈现出良好的发展趋势。

相对于大家熟悉的消费者应用场景，工业领域要考虑到生产效率、生产安全等方面的因素，对5G网络连接提出了更高的要求。而5G毫米波具有大带宽、高速率、低时延等优势，可以满足工业互联网海量数据传输、实时控制等方面的需求，具有广阔的应用前景。

不过，也是因为毫米波的特点，频率高、波长短，信号传播的过程中衰减较大，导致同一个基站的信号覆盖范围较小，还有信号遮挡、移动性等方面的问题，曾被认为无法用于移动通讯。公开信息显示，高通已经与产业伙伴合力解决了阻碍5G毫米波商用的这些技术难题，例如在信号覆盖方面，通过波束成型的办法让波束越来越窄，增强传输能力，提升信号覆盖范围。

技术的不断成熟，为5G毫米波的落地应用打下了基础。在前一段时间举办的一场5G毫米波技术研讨会上，高通高级资深工程师刘志平分享了一个智慧工厂相关的应用案例，即在面积约为3100平方米的厂区里安装15个5G毫米波小站，为整个厂区提供5G毫米波网络覆盖，从而可以支持以下三类业务的运作。

首先是自动搬运车的运行 ，支持搬动车在厂区搬运货物，同时车上安装了高清摄像头，还能够完成智能巡检的功能。5G毫米波网络支持超高速数据传输，可以将高清摄像头拍摄的画面实时传送到控制中心，使总控室的工作人员能够更好地监测厂区内设备的运行情况，带来工作效率的提升。

其次是 设备的 远程协作维修 ，当某个地方的设备发生故障时，赶到现场的维修工程师可以通过携带的AR（增强现实）设备，与远程进行故障排障分析的工程师进行沟通。在5G毫米波高速、低时延无线网络的支持下，AR设备能够很好地工作，从而协助现场和远程的工程师排查并修理好故障。

第三是创新科普项目的实现 ，该工厂是一个中水处理厂，其业务涉及环境保护。在5G毫米波网络的支持下，前来参观的观众借助AR、VR等设备可以生动、直观地体验到中水处理的过程，形成类似于科技馆的应用场景，持续传递环保理念。

除了上述三类业务，工业互联网领域需要5G毫米波支持的应用场景还有很多。典型的例子是质量检测，传统模式下，人工检测效率较低，长时间工作还会影响工人视力，而且可能还存在高温等苛刻环境，因此5G毫米波支持的超高清视频智能检测成为一个很好的替代方案。今年上半年，在中国IMT-2020（5G）推进组和中国联通的支持下，高通、中兴通讯、TVU等成功完成了基于大上行帧结构的 5G 毫米波 8K 视频回传业务演示，充分体现了5G毫米波在超高清视频实时传输上的优势，为质量检测、赛事直播等应用场景的落地打下基础。

当然，5G与工业互联网的融合不是一蹴而就的事，而是长期系统的工程。根据计划，“5G+工业互联网”应用场景将呈现梯次落地，2020年到2021年以5G超高清视频等大带宽类业务为主，2022年到2024年逐步推动5G+远程控制等低时延控制类业务，2025年以后规模商用中高速低成本物联网业务，促进海量设备接入网络。根据埃森哲预测数据，2035年工业互联网中国市场规模将达到13万亿元，未来可期。

峰会将进一步探讨区块链在与其它数字技术融合创新之后，如何通过打造可信数字底座，保护数据隐私，挖掘数据价值，赋能和加速各行各业的数字化转型。

在峰会开始前，区块链首席经济学家邹传伟团队围绕“区块链如何赋能数字化转型”这一问题，撰写系列行业研究报告，深度解读在新基建和数字化迁徙背景下，区块链如何与其它技术融合发展，发挥信息基础设施应有的作用。

本文作者：王普玉 校对：邹传伟

根据北京国信数字化转型技术研究院（国信院）与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（中信联）给出的定义，数字化转型是顺应新一轮 科技 革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。围绕数字化转型，本文将讨论以下三个问题：第一、从企业层面，为什么要数字化转型？第二、工业互联网平台在数字化转型中有什么作用？第三、分布式认知工业互联网在企业数字化转型中能提供什么？

一

数字化转型发展

在激烈的市场竞争中，企业需要依靠产品质量、价格、服务以及长期积累的品牌形象来维持市场竞争力，但随着我国人口红利消失导致的人力成本上涨，以及国际贸易形势不明朗及疫情影响导致的市场发展受阻，让企业原有竞争优势正在消失，处于价值链最底层的工业企业更是雪上加霜。该如何走出困境？目前主要从两方面破冰，第一种是降低运营成本继续保持价格优势；第二种是通过创新商业模式扩大市场销售来提升利润。

在讨论运营成本前，我们引入两组概念，第一组是供应链模式：供给推动式和需求拉动式；第二组是四大利润源。

1、供应链模式

供给推动式是指企业根据市场预测数据进行产品设计、生产及销售；

而需求拉动式是指企业根据市场订单，按需进行快速响应，通过高效计划、组织、协调和控制来满足产品生产及供应。

2、四大利润源

市场永远在追求着更低的价格和更高的质量。在价格控制方面，如表1所示，主要经历了四个阶段：第一阶段主要通过控制原材料成本、扩大规模效应获取利润。当第一利润源触及上限时，开始了第二利润源，通过精益管理提升企业内工作效率及延长员工的工作时间来降低用工成本。在新的利润源再次进入上限时，人们发现物流成本占据企业总运营成本的30%，因此，降低物流成本成为第三利润源。

表1 四大利润源对比

前三个利润源均是围绕企业内部成本控制来增加收益，但当企业内部运营成本节省达到上限时，人们注意到上游供应商及下游客户的运营管理问题。一个具备完整功能的产品进入市场前，需要供应链上多个公司的共同配合，其中任何一家企业的高运营成本都会导致最终产品的价格上涨，这会使产品在激烈的市场竞争中丧失竞争力。于是围绕着供应链信息集成及信息共享开始了新一轮的降成本浪潮，被称为第四利润源。

如表1所示，从第一到第四利润源，每一阶段都有各种系统在信息处理、存储和管理中的支撑，例如生产执行管理系统MES，企业资源管理ERP，仓储管理系统WMS，供应链管理系统SCM等等。

在经历了四个利润源后，未来新的利润源又在哪里？政府、企业、研究机构都在尝试寻找答案，例如上海第二工业大学郝皓教授在2015年提出将逆向物流作为第五利润源，通过逆向物流实现产品再销售、再利用、再循环和再制造的全生命周期管理。也有企业认为以需求拉动式为导向的个性化定制将成为第五利润源。以上说法都有道理，但都不准确，本文认为，真正的第五利润源已经在路上，即企业数字化转型。在过去十几年，技术的快速发展衍生出大量新的商业模式，包括新零售、直播带货、社区团购等，但上游工业领域却依然保持着传统的运作模式，无论是逆向物流发展带动全生命周期闭环管理，还是C2M定制化商业模式，都需要依赖于各环节的快速响应，对企业数字化管理要求高。因此，无论是企业对新利润源挖掘的需要，还是市场端的需求，工业企业数字化转型势在必行。

不同于前四个利润源的相互独立，第五利润源是应用新技术重新赋予第一、二、三、四利润源全新的生命，同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此，第五利润源不仅能够降低运营成本，也能够提高主动盈利能力。

二

工业互联网平台的价值

1、工业互联网平台之第一利润源

IT与OT的融合，实现人、机、物、料、法、环的数据实时采集及传输，能够做到生产过程的实时监测，再应用AI、大数据分析等技术实现自动化智能巡检、智能质检、智能故障预测、智能参数调优、智能耗能优化、智能设备运维、智能盘点等，能提高生产作业效率、降低成本，从单机智能升级为系统智能。

2、工业互联网平台之第二利润源

传统制造业的管理一直围绕着人，产品从0到1的过程，依靠人力难以实现或实现效率低的工作，可以使用机械设备替代，而经过工业革命和信息化时代的影响，出现了大量节省人力的机械设备和 *** 作系统（MRP、MRPII、MES等），让生产效率提升、生产成本降低。随着信息技术的发展，虽然有滞后数据可以作为参考，但其本质依然围绕人的经验和人的现场 *** 作。而工业互联网能够赋予第二利润源全新的角色，从运营管理中解放人的执行任务，例如质检、故障排查等工作通过AI和大数据分析实现运营智能化管理。在执行人员减少后，企业需要更多创新者，让企业创新发展迭代速度更快。其次，随着人的经验积累转换为知识图谱，将经验和知识域可视化，指导人工智能算法迭代和决策制定。

3、工业互联网之第三利润源

在工业物联网领域，物流发展走在比较靠前，经历了人工物流、机械物流、自动化物流到现在智能物流，物流的管理效率和成本得到了极大改善。例如运输管理，从早期货物运输监控数据需要依赖于运输工具挂靠点的数据回传及汇总，到现在能够通过GPS、RFID、各类传感器，实时掌握运输途中货物的温湿度、地理位置和件数等信息，能够根据运输目的地和实时交通拥堵情况对运输线路规划等。受技术、资本等各方面影响，目前智能物流主要在第三方物流企业和电商企业发展迅速，而工业企业物流发展较为缓慢，大多仍处于机械物流和自动化物流阶段。工业互联网平台能够帮助工业企业实现快速升级转型，降低系统开发技术难度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能够减少系统从0到1开发时间，实现快速低成本数字化转型升级。

4、工业互联网之第四利润源

供应链集成在一定程度上提升企业合作、降低供应链成本以及库存牛鞭效应[1]，但无论企业内部供应链还是 社会 供应链，遗留了一个对多方协作卡脖子的问题，即数据孤岛问题。前面我们介绍第一到第四利润源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系统，每个系统如同孤立的数据烟囱，对协作效率有着极大影响。主要有两方面原因：第一、现有EDI数据孤岛打通方案成本高，中小企业难以负担；第二、涉及供需多方协作时，彼此缺乏信任，不愿将企业内部数据共享给外部。工业互联网平台提供多种数据采集及处理解决方案，打破数据孤岛，实现数据无阻碍流转。在数据使用中，通过隐私计算保证数据安全，同时合理授权，让数据可用不可见，解决数据共享的后顾之忧。

5、工业互联网平台之第五利润源

在数字化10阶段，属于人适应系统；而进入数字化20阶段，适应公司现有作业模式的定制化软件将起着至关重要的作用。

图1：数字化转型10和20阶段的对比

因此，从技术角度，平台如何让企业快速及高效地完成定制化软件的开发，这将对工业企业数字化转型起着非常重要的作用。从市场现有产品看，包括基础设施即服务IaaS，平台即服务PaaS和软件即服务SaaS,能够让工业企业方便地利用平台提供商现成的低代码、甚至零代码工具完成系统开发，实现“人人都能做开发者”，即解决“技术人员不懂业务，业务人员不懂技术，开发的系统不好用”问题。未来低代码（或零代码）开发工具如同word、excel等办公软件，平台把各类接口做成图形界面，让不懂代码开发的人，通过图标拖拉的方式，开发自己需要的软件来减少低效率的重复工作。员工从原来被动执行者变为创新者，参与进从上到下的数字化改革中，用工具真正方便业务人员工作。

三

基于区块链技术的分布式认知工业互联网

社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。

1、降低信任成本

商业模式正在从单边（规模效应）走向双边（网络效应），进入数字化时代后走向多边平台（生态效应）。中心化方式似乎也能够解决信任问题，但中心化模式下的信任主要依靠第三方权威机构的背书，这种方式成本高、效率低。例如，国际贸易买卖双方不信任的情况下，通过银行背书使用信用证服务解决付款问题；为满足银行要求，双方需要提供大量的证明来满足信用证条款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用区块链技术，将真实数据从源头上链，保证数据安全、可信以及不可篡改。交易前，买卖双方拥有彼此过往真实的交易记录，以及产品的生产信息，这些信息是否会有助于降低交易的撮合成本？在交易过程中，通过智能合约的应用，一旦达成某个约定即可自动完成付款，这将会极大降低交易成本和交易时间。尤其进入多边平台，如果仍然使用中心化的信用证明体系，将无法构筑生态建设的护城河——信任。

2、重新定义协作关系

供应链多方合作，中心化的共识机制和治理方案更多体现在合同层面，但无法将彼此的利益真正绑定，较难促进生态的良性发展。但在去中心化解决方案中，参与方将资产以token或积分形式置于链上，从技术上实现多方利益绑定，一旦任何一方做出有损生态建设的行为，将会影响token或积分价值，这会影响联盟链上所有参与者的利益。在分布式认知工业互联网平台中，联盟中每个参与者都会积极维护生态利益，因为这也等同于维护着自己的利益。

3、可信数据流转

在产品研发或产品全生命周期管理中，流通数据需要工业企业从下游多个合作商处获取。而传统技术下难以保证数据真实性和安全性，在分布认知工业互联网中，隐私计算能够做到多方数据可用不可见，保证数据安全及合规。此外，根据数据贡献量给与合作商token或积分奖励，鼓励多方数据共享及流转。未来数据交易市场可能会出现更多合规的形式，例如基于区块链技术的数据信托、数据银行等模式。

4、保证数据安全

传统模式下，工业企业依靠于物理隔离实现厂内数据与外界的隔离，但在OT与IT融合下物理隔离屏障被打破，如何保证数据出本地后的安全则需要依靠多方共同努力。在设备通信中，需要做好设备身份认证管理，防止数据被攻击，而分布式认知工业互联网平台通过设备公私钥实现匿名管理，有效降低攻击风险。在数据存储中，采用分布式存储技术，即使单点攻击也无法让攻击者获取完整数据。

5、赋能商业模式创新

可信数据将开启全新的商业模式创新时代，每个组织的商业角色有可能会发生改变。传统商业模式下（供给推动模式），信息是非常碎片化的，供应链上不同参与者都拥有一部分产品相关的碎片数据，用这些不完整的数据去做产品升级、客户服务，难以达到最佳目的。但技术发展的今天，市场开始根据消费习惯、消费特征等因素挖掘每个消费者的需求，制造方式也从M2C进入C2M时代，这些都需要有更多完整、可信、合规的数据，例如，电动 汽车 并不是所有人都需要1000km续航的电池，通过区块链技术，用户授权驾驶数据给电动 汽车 公司，为其配置最合适、性价比最优的电池。再比如， 汽车 保险不再以车辆价值、出险次数等作为保险费用收取的单一指标，未来可能会基于可信里程数据进行保险费用收取。除商业模式的变化，每个组织的商业角色也可能会发生变化，电动 汽车 生产厂商，角色也将从生产商转变为服务商，以蔚来 汽车 为例的车电分离模式，以租代售模式，让 汽车 生产厂商的业务延展到产品全生命周期的管理中，这些模式创新仅仅是数字化时代的开始。

来源: 科技 日报

补齐关键核心技术短板 八部委推行物联网行动计划

物联网是以感知技术和网络通信技术为主要手段，实现人、机、物的泛在连接，提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施。物联网是新基建的重要组成部分，“十四五”规划将其纳入了七大数字经济重点产业。

但与此同时，我国物联网产业发展还存在一些需要解决的问题，如关键核心技术存在短板、产业生态不够健全、规模化应用不足、支撑体系难以满足产业发展需要等。

近日，工信部联合国家网信办、 科技 部等八部委印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021—2023年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施， 社会 现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固，具体包括四大行动目标：创新能力有所突破、产业生态不断完善、应用规模持续扩大、支撑体系更加健全。

《行动计划》也提出了到2023年底的一系列具体量化目标：推动10家物联网企业成长为产值过百亿、能带动中小企业融通发展的龙头企业；物联网连接数突破20亿；完善物联网标准体系，完成40项以上的国家标准或行业标准制修订等。

《行动计划》从突破关键核心技术、推动技术融合创新、构建协同创新机制3个方面对提升物联网产业创新能力进行了部署安排，提出突破关键核心技术，实施“揭榜挂帅”，鼓励和支持骨干企业加大对高端传感器、物联网芯片、新型短距离通信、高精度定位等关键核心技术的攻关力度，补齐高端传感器、物联网芯片等产业短板；力争到2023年底，突破一批制约物联网发展的关键共性技术，高端传感器、物联网芯片、物联网 *** 作系统、新型短距离通信等关键技术水平和市场竞争力显著提升。

行业应用是物联网发展的主要驱动力之一。综合考虑各领域对物联网需求的紧迫性、发展基础和经济效益等重要因素，《行动计划》按照“分业施策、有序推进”的原则，提出在 社会 治理、行业应用、民生消费三大领域内，重点推进12个行业的物联网部署：以 社会 治理现代化需求为导向，积极拓展市政、乡村、交通、能源、公共卫生等应用场景，提升 社会 治理与公共服务水平；以产业转型需求为导向，推进物联网与农业、制造业、建造业、生态环保、文旅等产业深度融合，促进产业提质增效；以消费升级需求为导向，推动家居、 健康 等领域智能产品的研发与应用，丰富数字生活体验。

《行动计划》还提出，鼓励地方联合龙头企业、科研院所、高校建立一批物联网技术孵化创新中心，调动物联网产业技术联盟、基金会、开源社区等机构协同创新形成合力。

此外，标准是物联网发展的基础。《行动计划》提出从标准体系建设与关键标准制定方面推动物联网标准化工作，依托全国信标委及相关标准化技术组织，进一步完善物联网标准体系，计划3年内组织国内产学研力量加快制修订40项以上国家标准或行业标准；同时，深度参与国际标准化工作，提升我国在国际标准化活动中的贡献度。

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