人脸识别系统，究竟是怎么识别的？

通常人脸识别系统由前端人脸捕获采集子系统，网络传输子系统和后端分析管理子系统组成，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，包括人脸照片和视频流，网络传输子系统负责数据，和视频流的传输和交换，后端分析应用平台收到前端收集的人脸图像后，将进行收集，处理，存储，应用，管理和共享相关数据。

人脸识别系统可以根据用户的应用需求支持实时的人脸捕获和检索功能。它还可以提供黑名单库和捕获的之间的实时比较信息，从而提供服务以快速有效地查找可疑目标，随着大数据的发展和深度学习的发展，神经网络已经引起了广泛的关注，并且在图像分类，手写识别，语音识别和其他应用方面取得了远远超过传统方法的结果。

香港中文大学的研究人员提出使用卷积神经网络进行人脸识别，利用20万个训练数据，首次在LFW上获得超过人类水平的识别精度，这是人脸识别发展的历史，通过深度学习获得的面部特征表达具有重要的特征，这些特征在手动特征表达中不可用，这些特性是通过数千次大数据培训而自然获得的。

在这种流行病的影响下，口罩没有“密封”面部识别技术。取而代之的是，越来越多的科技公司突破了戴口罩的人脸识别问题，并且人脸识别的准确性得到了提高，依靠物联网和人工智能等高科技的迅猛发展，人脸识别应用场景将越来越广泛，技术创新的一小步是人类幸福的一大步，展望未来，人脸识别技术将在商业，政府和社会的各种应用领域中发挥更大的作用，并使全人类受益。        

物联网与互联网、传感网、泛在网的区别为：层面不同、灵活性不同、沟通不同。

一、层面不同

1、物联网：物联网是从物的层面上对事物进行表述。

2、互联网：互联网是从人的层面上对事物进行表述。

3、传感网：传感网是从技术和设备的角度对事物进行表述。

4、泛在网：泛在网是从人和物的层面上对事物进行表述。

二、灵活性不同

1、物联网：物联网灵活性较差，脱离了人的直接参与，物体出现的问题也全部由人工智能进行分析、管理和纠正。

2、互联网：互联网灵活性较好，利用了人的主观能动性，可以对互联网中出现的问题进行及时发现并解决。

3、传感网：传感网灵活性较差，利用对物体信号的感知及已有的逻辑判断方式进行分析、管理和纠正。

4、泛在网：泛在网灵活性较好，通过统一的网络，实现了信息的处理和无缝连接。

三、沟通不同

1、物联网：物联网实现了及物与物的沟通。

2、互联网：互联网实现了人与人的沟通。

3、传感网：传感网实现了人与物的沟通。

4、泛在网：泛在网实现了人与人的沟通、人与物的沟通以及物与物的沟通，使沟通的形态呈现多渠道、全方位、多角度的整体态势。

感知层节点被恶意控制、感知信息被非法获取、节点受到来自DoS的攻击。感知层位于物联网三层结构中的第三层（其它二层分别是应用层和网络层）。感知层是物联网的皮肤和五官-用于识别物体，采集信息。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。

这有两层意思：

第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。

还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

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