不管你是否相信，社交网络和在线视频流出现之前，互联网就已经存在了。Web10甚至在20世纪90年代谷歌出现之前就已经存在了。当时的互联网是由AltaVista和网景公司主导的。
AltaVista搜索引擎创立于1995年，2013年被雅虎关闭。网景公司成立于1994年，旗下的网景浏览器曾全球闻名，但在2003年被美国在线解散。当时，这些互联网只为实体公司提供广告服务。
网页是“只读的”，用户只能搜索信息，浏览信息。正如下面第1张图所展示的：
大多数电子商务网站从性质上讲还是Web10，因为其背后的理念非常简单，面向消费者展示产品，从感兴趣的消费者那里收钱。这些网站往往反应迅速，体验顺畅，但用户的互动程度被降到了最低。
Web20
在Web10之后，互联网的第二次迭代被称作Web20，也就是“可读写”网络。到了20时代，用户不仅仅局限于浏览，他们还可以自己创建内容并上传到网页上。
Web20这个概念，最早是在2003年，由O’Reilly传媒副总裁DaleDougherty提出的。自此以后，Web20浪潮席卷全球。仅仅过了10年，Web20就已经彻底重新定义了市场营销和商务运营。
现在，微博上的大V可以通过一张照片成就或毁掉一个品牌。大众点评上的用户可以通过一条差评就抹黑一家餐厅，甚至点评已经对用户的购买决策起到至关重要的作用。
就像本篇文章第2张图展示的那样，形形色色的社交网站和点评网站，是Web20的代表：
根据一项调研，90%的消费者在购买之前会在线阅读点评，88%的用户会像信任个人推荐一样信任网络点评。
Web20的初衷就在于让互联网更加贴近民主，使用户更好的互动。
Web30
在了解什么是Web30之前，先来看下下面这张图，是不是起来很熟悉？
上图是本篇文章的第3张图。每次在亚马逊上购物，网站算法就会看其他人购买了你的这件商品后会继续买什么，然后会把推荐结果展示给你。
这意味着什么？这意味着网站在从其他用户的购买习惯中学习，推断你有可能倾向于哪些产品，并把你可能喜欢的商品推荐给你。简而言之，网站自身有了自主学习能力，变得更加智能。
这就是Web30背后的哲学了。
Web10是由内容驱动的，内容来自于商业机构，服务于消费者；
Web20允许用户自主上传内容，分享内容；
Web30使得在线应用和网站可以接收到已经在网络上的信息，并将新的信息和数据反馈给用户。
正如相亲网站eHarmony研发部门高级总监GianGonzaga博士所说，Web30可以反馈给我们之前并不知晓的内容。Web30在学习，在理解你是谁，并试图给你一些反馈。
Web30的四大属性
为了更好地理解Web30与Web10和20的细微差别和微妙之处，让我们看看Web30的四个属性。
属性一：语义网络
Web30的一个关键元素是“语义网络”，“语义网络”由万维网之父TimBerners-Lee创造，用于表述可以由机器处理的数据网络。
TimBerners-Lee最初是这样表达他对语义网络的看法的：
“我有一个梦想，网络中的所有计算机能够分析网络中的数据，包括内容、链接、人与计算机之间的往来。语义网络会让这一切成为可能，一旦该网络出现，日常的交易机制、事务以及我们的日常生后都会由机器与机器之间的沟通来处理。人们吹嘘多年的“智能代理”将最终实现。”那么，简单来说，这句话的意思是什么？语义指的究竟是什么？
“我爱比特币”和“我
两个句子之间的语法不同，但语义相同。语义处理数据所传达的意义或情感，在我们的例子中，这两个句子表达的是相同的情感。
所以，语义网络和人工智能是Web30的两大基石。语义网络有助于计算机学习数据的含义，从而演变为人工智能，分析处理信息和数据。其核心理念是创建一个知识蛛网，帮助互联网理解单词的含义，从而通过搜索和分析来创建、共享和连接内容。
由于语义元数据，Web30有助于增强数据之间的连接。因此，用户体验会升级到更高层次，所有可用信息将更好地连接起来，最终更有效地被利用。
属性二：人工智能
接下来我们来看人工智能。目前，随着区块链技术的发展，人工智能已经成为最热门和最具创新力的技术。
根据维基百科的说法，“在计算机科学领域，人工智能，有时被称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和其他动物的自然智能不同。”因此，人工智能将帮助机器变得更加智能，以满足用户的需求。
人工智能允许网站过滤并向用户提供尽可能最好的数据。目前在Web20中，我们已经开始采纳用户意见，以理解特定产品/资产的质量。想想在豆瓣这样的网站，用户可以为投票评分，得分较高的一般会认为是“好”。这样的信息可以帮助我们直接获得“好数据”，避免“坏数据”。
如我们已经提到的，PeerReview（同级评级）是Web20最大的贡献之一。但是，人无完人，人类的建议也并非完全可靠。一部烂片子，也可能因为某种原因得到好评，得分也会上升。人工智能则可以学习如何区分好坏，给我们提供可靠数据。
属性三：三维世界
Web30也会改变互联网的未来，从简单的二维网络发展为更真实的三维网络世界。三维设计在网络游戏、电子商务、区块链、房地产等Web30的网站和服务中得到了广泛的应用。
三维网络的概念听起来可能有点陌生，但很多人已经开始在三维空间中互动了。例如《第二人生》或《魔兽世界》等在线游戏，用户对他们游戏中的人生比真实生活中的人生更加在意。
《第二人生》的创始人PhilipRosedale相信虚拟身份将像电子邮件地址和手机一样普遍。虽然现在听起来虚拟身份似乎还有些遥远。但别忘了，20多年前的1997年，也仅仅只有少数人有电子邮件地址。这样来看，拥有3D虚拟身份的人绝对还会增加。
属性四：无处不在
无所不在是指网络跨越时间与空间，无所不在。Web20时代我们已经获得这项功能，例如在社交媒体网站例如Instagram，用户可以拍照，在线上传或分享，照片可以成为自己的知识产权。图像随处可见，无处不在。
移动设备和互联网的发展将使Web30体验随时随地可用。互联网将不再像Web10那样局限在桌面上，也不再像Web20那样仅仅在智能手机，而是会无所不在。
要实现这一目标，Web30时代，身边的一切事物都是连接在线的，也就是物联网。我们正在缓慢但稳定地向物联网迈进。
Web30应用的挑战
了解了什么是Web30，接下来让我们来看看Web30的应用过程中有哪些挑战。
无边际：互联网是巨大的，它包含了数十亿个页面，仅SnomedCT医学术语就包含了370,000个类目，而现有的技术还不能消除所有语义重复的术语。任何能够读取数据并理解其功能的推理系统必须要处理海量数据。
模糊：用户查询往往不是很具体，有时候可能非常模糊，只能用模糊逻辑处理模糊性。
不确定：互联网处理大量不确定的价值。例如，有些患者可能会出现一组症状，对应于许多不同的不同诊断，每个诊断的概率都不同。概率推理技术通常用于解决不确定性。
不一致：前后矛盾的数据可能会导致逻辑上的冲突以及不可预期的分析结果。
欺诈：虽然人工智能可以过滤数据，但是如果所有提供的数据都是故意错误和误导的呢？应用加密技术可以有效预防这个问题。
尽管面临许多挑战，但营长相信Web30的发展仍然是大势所趋。
Web30有很多优势，例如：
增加信息连接：语义网络将有助于在线数据的连接。
高效搜索
有效营销
高效网络浏览
有效沟通
改变人类互动
同时，它也有一些不足，主要包括：
对设备要求较高，落后的设备难以满足Web30的要求。
大浪淘沙，30时代，10时期网站更过时了。
相对复杂，新手理解起来很困难。
人类正处于真正的互联网革命的边缘，Web30的实现确实存在一些挑战，但它能给我们的生活带来的纯粹创新却是难以置信的。
目前关于Web30虽然有很多炒作，但我们仍然需要一些实际用例来真正理解它可以给我们的生活带来哪些积极变化。
在这方面，区块链也是一个很好的连接场景。让我们拭目以待！
2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）