5G究竟有何用？三大场景深入解读

说起5G，相信大家都不陌生，但是可能一些人对5G技术的理解只存在于会提高网速。你了解它具体可以做哪些事情吗？可能大家会有些许疑惑。本文我们就从实际生活出发，举几个5G技术的应用案例吧。

2015年9月，ITU（国际电信联盟）正式确认了5G的三大应用场景，分别是eMMB，uRLLC和mMTC。

（1）eMBB（Enhance Mobile Broadband）增强型移动宽带。

这种场景是现在人们使用的移动宽带（移动上网）的升级版，主要是服务于消费互联网的需求。在这种场景下，强调的是网络速率。若速率达到10Gbps以上，就是服务于eMBB场景的。

（2）uRLLC（Ultra Reliable & Low Latency Communication）低时延、高可靠通信。

uRLLC主要是服务于物联网场景的。例如车联网、无人机、工业互联网等。在这类场景下，对网络的时延有很高的需求。同时，这类场景对网络可靠性的要求也很高，不像手机上网，如果网络不稳定，最多引起用户的不满。

（3）mMTC（Massive Machine Type Communication）海量物联网通信。

mMTC是典型的物联网场景。例如智能井盖、智能路灯、智能水表电表等，在单位面积内有大量的终端，需要网络能够支持这些终端同时接入，指的就是mMTC场景。

接下来，我们就来看看在这三大场景下，都有哪些具体应用？

5G在车联网中的应用

城市内部的交通拥堵解决方案就是获取数据，再做数据分析，最后做数据运用。通过对这些行驶数据的进一步分析和学习，掌握车辆流向规律，对交通信号灯等进行控制，动态调整信号等待时间，提升交通路口的通行效率。

除了行驶问题缓解之外，还有停车问题，通过对停车场数据的采集，也可以及时对车流进行疏导。这些都是车联网的发展方案。

在目前的物联网技术中使用广泛的技术包括LTE-V、NB-IoT、LoRa等，但还不足以支持车联网。

5G技术则可以解决这些困扰：

1 5G网络可提升车联网数据采集的及时性。5G网络具有超低时延的优势，再感知能力的增强，可以保障人、车、路实时信息沟通，避免行车过程中人车碰撞和车车碰撞，在行车过程中可以实时采集路况，避免堵车，消除人为驾驶的诸多风险。

2 当公路被5G完整覆盖，动态采集车辆行驶速度信息，下达行驶指令，同时，及时采集天气信息、路况异常信息（例如动物闯入、货物掉落、落石滚入），并传递给车辆，进行规避。

3 解决城市内拥堵的重点在于部署5G的通信能力，摄像头视频数据采集，数据分析AI（人工智能），5G大带宽，海量数据连接，满足数据传输的需求。

5G在联网无人机中的应用

业界将5G和无人机看作是最好的“搭档”。在没有遇见5G之前，无人机还只是以个人 娱乐 应用为主，还经常饱受安全诟病。而5G的无处不在联网、更高的速率、更低的时延使得无人机的应用范围不断拓展。

其中，5G物流无人机便被认为是一种非常有前景的5G用例。亚马逊、谷歌等公司曾在测试无人机送货的服务。伴随着5G商用的到来，5G物流无人机应用将迅速推广开来。

5G无人机的优势有哪些：

1 在无人机物流领域，进一步提升快递速度和可靠性。目前，杭州市计划建立覆盖杭州的5G无人机城域网络，为智慧物流提供基于网联无人机E2E解决方案。

2 此外，5G技术将增强无人机运营企业的产品和服务，以最小的延迟传输大量的数据。

5G在智能电网中的应用

建设智能电网已经是大势所趋。但是，通过传统专网建设智能配电网，存在成本高、灵活性低的问题;而利用传统电信公网又存在业务隔离性差，安全保障和通信时延很难满足业务的要求。

5G技术则可以满足这些要求：

1 用5G网络切片来承载电网业务是一种新的尝试，将运营商的网络资源以相互隔离的逻辑网络切片，按需提供给电网公司使用，满足电网不同业务对通信网络能力的差异化需求。

2 兼顾高性能、高可靠、隔离和低成本，成为智能配电网的有效解决方案。

现在已有越来越多的企业推出基于5G网络切片的智能电网应用方案，包括华为、爱立信等。

5G在智能工厂中的应用

智能工厂已成为5G的典型应用。在目前的一些智能工厂中，使用机器人替代工人，虽然可以降低成本，提升效率，但对企业来说，并没有解决核心问题。在未来决定企业整体效率的，不是机器人的制造能力，而是对整个制造、运输、存储、销售环节的控制能力。

5G将会为智慧工厂带来新的变革：

1 5G网络会助推AI技术发展，工业机器人随之进步。

2 5G网络低时延、大连接、高速率的特点可以满足工业制造过程中能够对精度和强度的要求，人对机器人的 *** 控会更加灵敏，使工厂实现自动化。

3 对生产数据的采集、传输将更及时，从而更快地掌握生产信息，进行分析，作出相应计划。

5G在高清视频及直播中的应用

5G会在普通消费者领域造独角兽企业可能就是集中在视频领域，而且很可能是视频社交领域。

5G显现出的优势：

1 5G的超大带宽为用户带来极致的试听体验。

2 在直播性质的视频传输方面，5G的低延时、稳定性，降低用户观看困扰。

在2019年央视春晚主会场与深圳分会场进行了5G 4K超高清视频直播，画面流畅、清晰、稳定。在2022年北京- 张家口冬奥会中，也将充分利用5G开展重大活动、重要 体育 赛事直播。

5G在智慧医疗中的应用

5G在智慧医疗中的体现是多方面的，这里我们列举两个典型场景：

1 在5G网络下，可提高移动查房、移动护理的效率，医生可以随时进行电子病历的输入、查询和修改，也可随时翻阅X光片等较大的医疗文件。

2 随着5G时代到来，基于5G稳定、低时延网络的远程医疗，将对偏远地区的医疗现状产生变革，降低各地区医疗资源的差距。例如，心脏除颤每推迟1分钟，存活率会降低7%~10%。5G提供的低时延(1ms)，超高可靠性正好满足了这方面需求。

目前，5G网络在美国远程医疗中的应用已经初现端倪。以堪萨斯儿童医院为例，该院47名儿科医生中，已有26名通过网络，连接至堪萨斯城的儿童。

5G在智慧农业中的应用

根据联合国粮食及农业组织的统计数据，为了养活日益增长的人口，全球农民在2050年将不得不产出多出70%的粮食。这听起来像是一个几乎不可能完成的任务，因为环境在不断恶化。

有了5G，这些问题可以迎刃可解。

1 利用5G高速网络以及多种传感器，可以随时监控土壤的湿度、温度、肥度等各种影响农作物产量的因素，并做出实时处理，从而提高农作物的产量。

2 可以节约人力成本，减少体力劳动需求，提升农场运营效率。

5G在智慧家庭中的应用

智慧家居被提及多年，但一直遭遇落地难问题。5G能够彻底改变智能家居终端的部署与服务方式，它将解决一些消费者投诉的主要问题。

1 5G拥有海量的连接数，可满足家庭中大量的智慧家居同时接入，解决了终端设置困难。

2 通信容量大，不会担心连接设备过多过于密集导致个体无法通讯的情况。

3 设备5G网络有效解决了终端设置困难。

4 解决了此前智能家居中设备不可靠，以及时延过高的问题，从而让智慧家居真正照进现实。

全球首款5G汽车即将到来！
5月13日，华人运通高合汽车宣布与中国电信联合发布全球首个5G车载移动网络服务，正式开启5G在智能汽车领域商业化应用的新时代。
同时，高合汽车方面也表示，5G车载移动网络服务的出炉，宣告华人运通旗下高合HiPhi 1的量产进程正式进入加速期，预计今年年底实现小批量试生产，2021年正式上市。此举也意味着高合HiPhi 1将成为全球首个5G智能汽车。
业内皆知，5G的高宽带、低时延、高可靠的特征可以使机器和机器之间的信息传输从根本上突破时间、数量、空间和角色上的限制。未来，5G技术无疑会成为智能网联汽车融合感知系统、信息交互系统、智能计算系统的重要组成部分和承载基础。
当然，现阶段除了高合汽车以外，不管是传统车企，还是其他造车新势力，面对未来的主要发展趋势，势必都是要加大研发投入，以期能够实现产品的量产落地。
然而，由于目前5G技术发展有限，且基础设施尚未建设完善，真正能够实现5G量产车的车企并不多。相比之下，此次高合汽车与中国电信落地5G车载移动网络服务，并不是PPT落地，而是真正的落地。
5G是智能汽车时代的基础
2020年，被称为5G元年。随着5G基站建设的逐渐完善，5G技术所能够发挥的作用越来越重要。
相较于4G，5G具有更高的网络速率，峰值网络速率可达到10Gbps，网络传输速度比4G快10-100倍，同时，5G网络还有更低的网络延迟，从4G的50毫秒缩短到了1毫秒，几乎可以忽略不计。
因此，在汽车领域，之所以说5G是智能汽车的基础，原因就在于5G作为网络通信技术，其最重要的一个作用就是“连接”。
对于未来的智能汽车而言，不管是车内信息娱乐系统的上网需要，还是V2X的连接需要，亦或是自动驾驶依靠上传数据进行决策，都需要5G的高宽带、低时延、高可靠等特征作为基础来实现。
此前，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产曾表示：现阶段5G对汽车的影响主要体现在数据上，即5G的大带宽和低资费，则可以让平台收集到更多的数据。
不过，5G在汽车领域能够引起革命性变革的特点，则是低时延和高可靠性。
清华汽车工程开发研究院常务副院长宋健曾表示：在5G时代，物联网或者说是车联网从通讯技术角度来讲基本上就可以解决了。如包括车车互联和车与外界的互通，尤其是在V2X过程中车辆与道路各要素频繁交互信息的过程。
另外，5G的低时延是解决自动驾驶问题的关键。若想要实现完美的无人驾驶，首先需要做的，就是构筑能够在1秒内下载1GB以上数据的网络环境。同时，由于自动驾驶汽车所需要采集的数据量非常庞大，4G网络往往无法能够满足需求。
因此，只有能够实现20Gbps的5G技术，才能够完成无人车在行驶过程中的数据下载和相关的处理问题，也就能够实现完美的自动驾驶。
事实上，对于未来智能网联汽车，业内的共识，并不是像现如今这样，是一个独立的出行工具，而是万物互联世界中的一环。
当前，物联网的发展非常迅速，像手机、智能音箱、智能家居等产品在4G网络之下，已经能够实现互联互通。
前文也有所有言，未来智能网联汽车产品的特殊性，4G的单向网络系统并不能够满足其要求，只有5G才能够支撑起其作为万物互联中的一环，加入物联网系统中。
因此，当5G落地将带宽和时延释放出来以后，人工智能和算法将会使智能出行、人车交互、OTA升级、车内智能空间等整合进一个统一的场景体验之中。
此外，5G技术对于云端数据传输来说，无异于是强大的优势所在。此前，华人运通与博世宣布将共同推进新一代动力电池云端管理系统，据悉此技术能够利用5G技术使电动车电池与云端连接，从而延长大约20%电池使用寿命，并显著提升电池的可靠性。
值得注意的是，现阶段由于外部5G基站尚未建设完善等原因，真正的具有高可靠性、低时延等特点的5G通讯应用还没有完全成熟，各方面的标准也尚未完全确定。基于此，不管是通讯行业的玩家，还是汽车领域的玩家，都是处于5G布局的初步阶段，并逐渐走向完善。
高合汽车5G上车
5G那么强大，谁都想近快上车量产，但真正做到的却是少数，华人运通则是其中之一。
2018年10月，华人运通召开了一场不发布新车的发布会。在当时看，这场发布会无异于是PPT造车，但时至今日，不得不说华人运通的高瞻远瞩。
在这场发布会上，华人运通正式发布了“三智”战略，主张“以人为本”，从人性化需求出发，依托人性化智慧，以研发创领智能出行技术为基础，从新能源智能汽车的开发和产业化出发，布局智捷交通，并以此为入口为构建智慧城市做贡献，改变人类未来出行方式。
通俗来说，在华人运通的整体战略规划中，高合HiPhi 1从来都不是单独的一辆车，而是智慧城市中的基础组成部分，从“车”出发，将未来的“路”和“城”相连接，而在这连接过程中，5G技术无疑是基础。
虽然高合汽车尚未实现真正的量产交付，但不管是智慧的车，还是智慧的路，亦或是智慧城市，华人运通一直在布局，包括依托5G技术的V2X、自动驾驶等方面，并形成一个完整的生态闭环，等待2021年，这个生态优势将会被完整的呈现。
其中，在汽车方面，华人运通去年正式发布了首款即将量产的车型，即高合HiPhi 1，它是基于华人运通专属HOA开放式电子电气架构打造而成，全车拥有6个计算平台和超过500个传感器，并首次搭载1Gbps高速以太网。
同时，其还全系标配5G+V2X通信网络，可将车、路、城进行全方位的连接，让车融入万物互联的物联网，成为智慧交通乃至智慧城市的一个节点或载体。
除了车以外，去年12月份，华人运通还在上海张江展示了5G车路城一体化“智城”系统，该系统基于“三智”战略，运用5G、车路协同、大数据、云计算和人工智能，由“城市之帆”命名的纯电无人驾驶“智车”巴士、“智路”系统，以及“智城”交通运营监控中心组成。
在自动驾驶方面，华人运通高合汽车走的并不是单车智能路线，而是依靠聪明的车+聪明的路的车路协同方案。据介绍，明年即将量产的高合HiPhi将是首个实现基于6大双冗余的L3自动驾驶，并可基于自主研发的车路协同技术实现更高级别自动驾驶。
通过上述所言，不管是车路协同，还是自动驾驶，5G技术的运用至关重要。此次华人运通高合汽车与中国电信强强联手，可以说是开创了多项行业之先河，尤其是双方联合发布的全球首个5G车载移动网络服务，将加速5G在汽车乃至出行产业的商业化落地。同时，对于华人运通而言，这也是其向“三智”战略迈向的成功一步。
首款量产5G汽车值得期待
业内皆知，当前新能源汽车市场受制于技术发展，以及基础设施不完善等原因，市场发展还有非常大的空间。同时，智能网联汽车是未来发展的必然趋势，自动化、网联化是目前车企重要战略布局的一部分。
对于华人运通来说，也同样如此。从成立至今，短短两三年的时间，华人运通虽并未交付新车，但一直围绕车、路、城进行布局。而到2021年，是丁磊认为新能源汽车发展即将腾飞的一年，正因如此，其才将新车交付时间定在2021年。
同样，2020年被称为5G元年，不管是新基建的提出，还是华为、电信、移动、联通等通讯商在5G基础设施上的逐渐完善，今年，是5G被大规模建设的一年。而明年，则可以看做是5G被大规模应用的一年。
基于此，华人运通以5G作为基础连接车、路、城的战略，到明年高合汽车正式发布之时，也是检验其生态闭环成果之时，值得期待。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

智东西12月27日消息，今天下午，展锐通过一场发布会正式宣布，展锐第二代5G芯片平台唐古拉T770、唐古拉T760已经实现客户产品量产。

展锐CEO楚庆在开场说道，第二代5G芯片平台实现客户产品量产，体现了展锐在半导体技术和通信技术上的升级，展锐目前已经跻身全球先进技术第一梯队。

展锐CEO楚庆

作为全球首个成功回片的6nm芯片平台，该平台相比第一代，性能最高提升100%以上，集成度提升超100%。同时，第二代5G平台支持5G R16、5G切片等前沿通信技术。

展锐6nm 5G平台实现客户量产，标志着展锐已具备先进制程芯片的研发与商用能力，这表明展锐在研发流程规范、设计能力、产品质量等维度能力均有提升。

楚庆提到，6nm是展锐在先进制程上的开端，展锐已具备足够的技术积累，为下一代产品切入5nm等更先进的半导体技术打下良好基础。

展锐第二代5G平台支持5G R16、5G网络切片等前沿技术，他们率先布局5G R16技术，相关专利申请数量近200项，并已与合作伙伴完成全球首个基于3GPP R16标准的端到端业务验证、IMT-2020（5G）推进组uRLLC关键技术测试等。

展锐5G网络切片方案已完成与国内三大运营商、以及IMT-2020(5G)推进组的技术验证，实现to B和to C两个应用方向的技术验证，证明了展锐5G网络切片方案的优势和5G芯片的互 *** 作性。

展锐第二代5G芯片平台拥有完整5G主平台套片+可选配的5G射频前端套片等十多颗芯片，每颗芯片均已达到量产标准。

其中5G主平台套片包含主芯片、Transceiver、电源管理芯片以及connectivity芯片等7颗芯片；5G射频前端套片包含PA等多颗芯片。

在量产成熟度方面，相比芯片本身的量产，芯片平台实现客户产品量产，具有更高的要求。

客户产品量产意味着芯片平台的产品成熟度和质量都已达到了能够直接面向消费者等最终用户的状态。只有实现客户产品量产，才真正代表芯片平台完全达到了设计目标。

在量产质量方面，展锐第二代5G芯片平台已达到500ppm的行业最高标准。

目前，展锐第二代5G平台已应用在5G智能手机等消费电子领域，其性能、续航、影像、AI等能力的提升，将带给用户带来更好的5G体验和更丰富的智能生活乐趣。

展锐消费电子事业部总经理周晨说：“随着新一代5G芯片平台客户产品量产，展锐5G产品将进入发展快车道。消费电子领域的唐古拉6、7、8、9等多个系列将会齐头并进，接下来每年都会至少有一颗新产品面世。”

同时得益于软件架构升级，展锐在这一系列的产品上都能实现软件方案归一，这将极大的帮助客户缩短产品开发周期，降低软件投入成本。”

在垂直行业领域，展锐第二代5G平台将在工业物联网、移动互联、固定无线接入、车联网、联网PC等场景，赋能工业体系和 社会 各行业的智能化升级。

展锐工业电子事业部总经理黄宇宁说，展锐第二代5G芯片平台，在提供全场景的连接能力之外，还提供较强的智能计算能力。基于该平台非常适合打造一个集连接和计算于一体的AIoT平台。

在叠加多样的 *** 作系统和服务组件等一系列软件栈之后，它可以承载多种行业智慧化应用，也可以作为无人机、智能机器人等新形态智能终端的核心组成部件。

随着第二代5G平台在客户侧的量产，展锐在消费电子、垂直行业等领域都在加速布局5G芯片产品，目前已经跻身全球前五大5G芯片厂商。

正如楚庆自己所说，展锐当下取得的成绩虽然有一定的客观因素存在，但重点还是研发、管理等各方面能力的整体提升所致。后续展锐的重点将是在维持现有市场份额的基础上实现进一步突破。

毫无疑问，随着国内5G市场进一步扩展、智能 汽车 等新兴品类加速发展，整体芯片需求还会进一步提升，展锐能否赢得更多5G芯片市场，我们拭目以待。

5G作为第五代通信网络，目前已接近使用， 5G 相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快（比4G快100倍）、准确。

5G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将 助力物联网 （万物相连）的实现。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。

下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验，对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。

车联网平台模型如下：

通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内， 相互间可实时传输和接收相关信息 。

结合车联网模型， 无人驾驶 实现 场景 如下：

乘客 要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ，选择车型、用车时间、出行地点，确认后，车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 ， 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ，自动 行使到小区上车点 ，等客人上车后， 客人 通过语音或触控 下发出行指令 ， 汽车 自动启动并开始行程；在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息（通过车辆所带感应设备感应），进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故、交通维护 等信息，自动 选择 最佳的 行车路线 ，避免拥堵；到达目的地后，客人通过车联网平台 APP结束行程 ，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。

汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。

211乘客需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 自动驾驶 车型：

车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 （在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息（ 包括 顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、 娱乐 等），通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。

212驾驶员需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为 人工驾驶 车型：

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机 *** 控设备传感器等感知设备传来的信息（ 包括 顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳 *** 控模型 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 *** 控机构及功能、性能等设计参考。

车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息（如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、 *** 稳等），通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息，提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。

汽车 由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置（燃油车为发动机、变速器；电动车为电池、电机、电控）等几大系统构成，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证 汽车 的开发进度，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用，实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度，降低了研发成本。

对于较大的零部件数据，通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ，进行样件的快速制作。

根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 （温度、湿度、大气压等）、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息，对于不良状态做到 提前预防 。

在试验过程中，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ，对于后期改进提供参考。

通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下：

通过对生产中控平台人工输入相关程序， 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ，并送达到制定位置，相关的设备（工装、夹具、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的 加工 ，直到完成设定的目标成品。期间如发生 事故 ，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应 解决 措施， *** 控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控，对维保信息做到提前预防。

通过车联网 中控平台大数据功能 ，将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存，当某一零部件或整车发生故障时，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯。

随着物联网的实现， 汽车 实现自动驾驶，到时 汽车 由 专业公司集中管理 ， 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 ， 随用随还 ，方便快捷。省去了租车位， 汽车 保养、保险的繁杂事情。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息， 预知车辆故障信息 ，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ，对于整车 达到报废要求 的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ，进行合理的回收利用。

总之，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给 汽车 业带来极大的改变，可对相关的任何事物做到实时信息收集，构成大数据，通过人工智能技术，对数据进行迅速精确的分析，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物，实现全自动的感知 *** 控系统，大大提高人们的 *** 控方便性。

汽车 的研发、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。

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