正面对决硬碰硬,小鹏P7超越特斯拉Model3的底气从何而来?

正面对决硬碰硬,小鹏P7超越特斯拉Model3的底气从何而来?,第1张

随着小鹏P7上市节奏步步逼近,关于P7和特斯拉Model 3的信息也越来越多。根据目前最新消息,P7的最高续航有可能实现700km+,最低价格会下探到24万,而且轿跑定位绝对拉风。在国内一众电动汽车中,目前是最有可能和Model3正面硬扛的车型。特别是在自动驾驶层面,小鹏汽车一直以自研自居,更是在去年举办了1024科技日。

众所周知,1024是程序员节(因为1024是2的十次方,二进制的基本计量单元之一),作为一家汽车企业,举办这样的活动其实非常违和。你很难想像BBA或者一汽广汽上汽会将之作为一个公司的核心活动。但对于主打“天生智能”、植根于互联网的小鹏汽车而言,这个活动却显得顺理成章。

对于小鹏汽车来说,举办这个节日,不止是“炫耀”自身的科技实力,更是表明自身的品牌调性,尤其是对于旗下小鹏P7与特斯拉Model 3的对比,成为全场活动的核心。

▌武装到牙齿的小鹏P7

“小鹏P7,武装到牙齿,光摄像头比特斯拉多了6个。”这是小鹏汽车10月24日第一场1024智能技术分享日活动后,电动星球蟹老板微博上发布的消息。

这条微博发布后,评论很多,争议很多。人们热衷于争论多了6个摄像头的小鹏P7能不能比特斯拉在自动驾驶上做得更好?回答这一问题的是小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙,前高通自动驾驶团队负责人。

那么,小鹏P7这套Xpilot 30的硬件架构是怎样的?

12个超声波传感器、5个高精度毫米波雷达、13个自动驾驶摄像头、1颗智能座舱摄像头、高精度地图、高精度定位融合、英伟达Xavier自动驾驶芯片

有关这个硬件架构的解读,42号车库在《XPilot 30强悍的智能化会成就小鹏P7吗?》一文中做了很好的分析,并将之定义为了全行业最强辅助驾驶硬件架构、除特斯拉外第二件完全自主建立感知能力的车企。

但是,仅止于此?在我们看来,无论是吴新宙将自动驾驶分为四大颗粒——感知、定位、规划、控制;还是从这套硬件架构本身、小鹏自动驾驶团队的组成架构等等来看,以上解读并不能完整说明小鹏P7的特殊性。

特斯拉在自动驾驶上一直坚持纯视觉方案(全车21个传感器,包括12个超声波、8个摄像头、1个前置毫米波雷达,主要以视觉感知为主,参看上图第一张。),而小鹏P7或者说小鹏Xpilot 30的硬件架构则是多传感器融合的方案。

除了更多的传感器外(31个,包括摄像头+超声波+毫米波),P7还通过高精度地图+RTK差分+双频高精GPS+超高精度IMU实现了超视距+实时在线的辅助驾驶能力。

是的,超视距+实时在线,这是我们认为小鹏P7在自动驾驶方案上与特斯拉最大的不同。某种程度上,你可以将特斯拉看成桌面端或者单机的,将小鹏P7看成是移动端或者联网的。

映射到自动驾驶能力上,就是特斯拉的车更擅长于处理可视范围内的Input(道路、环境、车辆、行人等等),而小鹏P7在此基础上,还能处理视距范围之外的Input,并将全局定位精度控制在厘米级、相对定位精度<03%。后续还能通过V2X等技术方案,实现车辆实时数据的互通和调用,更好地解决超视距的环境感知难题。

你可以将“超视距”的这种能力想像为“预测”或者“想像”。准确的“预测”加上高鲁棒性的可视范围感知能力,让小鹏P7在安全性上有更高的冗余。

当然,说特斯拉更擅长,并不意味着小鹏P7在可视范围内的感知会更差。用小鹏汽车官宣的话来说,小鹏P7打造了迄今为止,量产车最完善的视觉系统——两套环车视觉系统,互为冗余。

▌从L3到L4 ,超越特斯拉?

上面分析完,可能大家会感觉我们想说小鹏已经超越了特斯拉,P7打败了Model 3。但并不是!

从吴新宙当日的演讲和随后接受专访时透露的信息来看,我们认为小鹏汽车依然处于追赶者的位置。

吴新宙说,小鹏汽车是从2015年就开始做自动驾驶研究的,四年多以来做了大量的改装、调试、软硬件匹配等事,甚至培养了一批供应商跟小鹏一起来做这个事,做一系列的系统设计。

2018年G3量产时,小鹏有了第一代自动驾驶、完成了自动泊车;到了2019年,通过多次OTA,G3从XPILOT 10变成了XPILOT 20(大致是从SAE L1升到L2),在ACC基础上加上了LCC车道保持和ALC自动变道辅助。

而截至目前,小鹏汽车已经具备了端到端的自研能力,涵盖了从感知、定位、规划、控制等所有核心环节。

明年,则是小鹏汽车在自动驾驶上最重要的一年。通过小鹏P7这款车,小鹏汽车的XPILOT将从20、25达到30,实现L3级别的自动驾驶能力,实现高速全自动驾驶以及360度的感知。

此后的2021年,XPILOT将升至35 ,具备自主变道能力的高速自动驾驶及停车场自主泊车能力,2023年的XPILOT 40将拥有面向城市路况的自动辅助驾驶功能。

吴新宙说,P7交付时虽然搭载了L3级别的自动驾驶硬件,但依然需要几次OTA才能最终实现L3 ,时间点大概是2020年年底前。

我们在专访时问吴新宙,除了NOA 、高速公路全自动变道等等之外,特斯拉V10所呈现出的地图上帝视角、对向来车显示等等,小鹏P7能否做到?吴新宙非常淡定地说,对于小鹏而言,这在技术都没有问题,只有做不做、什么时候做的优先级问题。

而文章标题之所以提到Model 3,则是因为我们还问了一个关于成本和价格的问题。吴新宙说,从BOM成本来看,P7硬件架构的成本会高于Model 3。但P7的售价,却不应该由他来公布。

我们此前对P7的价格预估是中配在25-28万之间。考虑到P7目前披露的NEDC 600+续航、百公里加速4s俱乐部、以及更大的尺寸(轴距约3000mm)等等,3558万起售的(配备基础AP)国产Model 3,的确会感受到压力。

最后补充一点,小鹏汽车在官宣中有这样一句:硬件基础上支持Xpilot 30升级到Xpilot 40。我们现场问这代表什么?得到的答复是,小鹏汽车从P7这款车开始,在硬件架构上已经做好了向后兼容的准备。说得直白点,就是此后的小鹏车型将支持硬件升级。

▌小鹏的另一个胜负手

如果只是谈小鹏的自动驾驶,行文至此,文章已经可以结束。但小鹏汽车周末的智能技术分享日其实不仅是谈自动驾驶。小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在智能技术分享日开场白时提出的一个问题,就非常具有代表性。

这个问题是:什么是智能汽车?

我仔细想了想,到目前为止真还没有对智能汽车的权威定义。何小鹏在提出问题后给出了自己的答案,认为只具备以下四种能力的汽车才能称为智能汽车。

1、高级别的辅助驾驶能力;

2、具备智能交互能力。有智能座舱、能人格化的自然交流、“我一致坚信,以后汽车的交流形式是语音为主。”

3、有智能进化的能力;能够通过OTA持续升级、能对数据进行运营、有Appstore生态体系,

4、万物互联的能力:包括但不限于5G、C2X(我们认为还要包括IOT)

正是因为有这样的思考,小鹏汽车在架构上其实有两大核心部门。除了吴新宙负责的自动部门,还有副总裁纪宇负责的智能网联部门。

而除了纪宇,小鹏汽车智能网联部门同样和自动驾驶部门一样“大将云集”。

刘凡凡,上海研发负责人,曾在全球最大车载导航供应商泰为工作十多年;负责地图导航、车载系统及应用生态;

刘毅林,上海产品和用户体验的负责人,Frog曾经职位最高的华人设计师,阿里巴巴AliOS斑马车载系统第一代设计师和产品管理人;

赵恒艺,北京负责人,负责人工智能,以及语音、大数据相关的事情,之前在乐视语音当过CEO,曾任思必驰副总裁。

在主题为“拥抱智能、拥抱生态”的演讲中,纪宇将智能汽车分为三代。

第一代解决的是联网的问题;第二代是车机的手机化,代表如特斯拉、斑马,解决的是车机智能化的问题;而小鹏汽车要做的是第三代,要解决的是整个汽车的智能化。

在这个话题上,纪宇说了很多。包括语音交互的自我成长和个性化、包括通过支付宝等手段让手机成为车钥匙、包括他们将与小米在物联网领域展开深度合作、包括什么是全场景智能,怎么让汽车成为贴心私人助理等等。

听完,我们突然意识到,如果说在自动驾驶领域,小鹏汽车还是特斯拉的追赶者。那么在智能网联领域,小鹏汽车已经成为了事实上的引领者。

我们敢于这样说,是因为在G3上我们已经体验到小鹏汽车的这种领先。别人是单个功能能用,而小鹏是多个功能点融在一起的好用。

G3自动泊车,无需寻找车位、无需额外启动,打倒档、点OK,G3就会自动泊车。在当下,这是全行业最好用的自动泊车功能。

自动泊车功能的演进优化,也让我们对小鹏汽车的“运营”有了更多的了解和认同。根据数据,持续对功能点进行优化和调整,实现有价值的OTA,这才是运营的本质。

纪宇说,传统意义上的汽车,把这个汽车买回家以后它是什么样就是什么样,可能五年以后汽车的功能不会增加一点,也不会减少。智能汽车一定是能不断学习的,功能会不断的增加。

而要实现这些能力的话,首先要解决的是下面三个问题,第一个是大数据,第二个是深度学习能力,第三个是OTA整车升级的能力。尤其在OTA上,不能仅仅做成一个时髦的技术,还要把云端和车端的东西结合起来,跟车的大量硬件打通,实现整车的OTA,如果仅仅是APP的OTA是没有价值的。

跟生态的结合,则是小鹏想得非常清楚的另一个要点。譬如,跟支付宝和小米的合作。纪宇说,过往十五六年间,因为支付宝的成功推广,我们今天出门已经不需要带钱包了,只需要带手机和车钥匙就可以了,我们一直在想为什么还带车钥匙?是不是带一个手机就可以?

而在P7这款车上,小鹏终于能安全地做到这一点。不用带钥匙,带个手机就可以,不光可以开门,还可以把车开走。

如果不是小米手机怎么办?打开支付宝,不管什么手机都可以把门打开和开走。跟支付宝的合作,事实上都是利用了支付宝和小米的金融安全能力、手机上密钥验证的能力,保证车端的安全,金融级的数字安全。

结语:智能汽车是下一个赛道

这是何小鹏说过的、我个人最欣赏的一句话。从去年八月何小鹏第一次说出到现在,它也慢慢成为全行业的共识。

何小鹏当天还分享了另一个特别的数据。今年以来,虽然中国纯电动汽车的销售出现了负增长,但是中国智能汽车的增长却一直是在狂飙突进,全年会有百分之三百以上的增长。而在明年,这一增长趋势也不会变化。

第二张图,则是中美国两国智能车的销量合计,单月销量的差距越来越小。

这是何小鹏早前转发的一条朋友圈,也是小鹏汽车眼中的下一个汽车时代。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

很多事情,冥冥中自有天意。严格来说,王坚和马云都不是计算机科班出身,王坚是搞心理学的,马云是搞英语的;但就是马云,一个不懂计算机技术的英语老师利用计算机技术创建了阿里巴巴集团,也正是王坚,一个心理学博士生导师推动阿里创建了全球前三的云计算服务---阿里云。

马云曾经这样说过:“ 正是因为我不懂计算机技术,阿里反而对于技术非常敬畏,所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司,谦虚点说,也是之一。 ”这就是马云的逻辑,或许他认为由一个计算机领域之外大的又懂计算机的人来领导阿里的技术变革能够做成一番事业,而这个人,就是王坚。那么,王坚又是凭什么能够获得马云的青睐来担任如此重要的岗位呢?这当然和王坚个人的能力是分不开的,下面我们一起来看一下?

王坚何许人也?

王坚于1962年出生于杭州,和马云是老乡;虽是老乡,但马云和王坚的命运却迥然不同。从王坚的个人履历来看,他的人生用顺风顺水来形容并不过分。

1984年,王坚获得杭州大学心理学系学士学位,虽然是心理学,主攻的研究方向却是数字人机交互方向,可以简单地理解为计算机心理学的一个分支,这为王坚后期进入计算机领域打下了坚实的基础。6年之后的1990年,王坚已经获得了杭州大学的心理学博士学位,从现在这个时间节点来看,能够在6年内完成硕士和博士学生生涯,足以证明王坚并非池中物。1992年,王坚已经晋升为教授,一年后就成为了博士生导师。1998年,王坚已经出任杭州大学心理学系主任,同年入选“151”人才工程。 即便现在很多致力于走学术道路的人来看,这样的经历已经算作天才级别了。

王坚的微软之旅

虽然王坚一直在心理学领域摸爬滚打,但他更倾向于在计算机领域大展身手,却苦于没有机会。1999年,王坚终于迎来这次机会,他受到了微软的邀请加入了微软亚洲研究院担任副院长,和李开复以及现在担任小米公司联合创始人的林斌成为了同事。同年,马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。

王坚在微软负责用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究以及北京adCenter实验室,从这个时候开始,王坚的才华才真正和他的志向相吻合,他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉浸在超大规模的数据海洋之中。值得一提的是,王坚在微软的研究成果SQM大数据技术成功帮助了Office 2007以及几十个微软产品的开发;不仅如此,王坚领导发明的墨水 科技 也应用在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005,Windows Vista等众多产品中。

所以,王坚的能力已经是被微软充分证实过的,他不需要再向任何人证明自己。

命运还是机遇?

2008年,正当王坚在微软做得风生水起时,王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的问题找到了王坚,这是第一次王坚和马云相遇。王坚一看当时阿里的情形脑中立马就知道了他可能会为阿里带来的变革,巧合的是,马云一眼就认定了是王坚。

一个月后,王坚就加入了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处理,而当时阿里面临的问题就是不知道如何处理如此超大规模的数据量,就算是从岗位匹配度山,王坚也是国内阿里的不二人选。

当王坚看到如此大规模的数据时,就和马云商量阿里要做自己的云计算平台,这是王坚首次在阿里提出“阿里云”的概念。马云知道后相当支持,还许诺一年给王坚的阿里云项目投资10亿,哪怕是十年也要完成"阿里云计算"的项目;搭建云计算平台是一件相当不容易的事情,过程中王坚被认为是“骗子”,但他没有放弃;终于,2013年随着阿里收购了中国万网,王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。

此后,阿里云一路高歌猛进,开始向全国甚至全世界提供自己的云服务。 包括12306在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户,而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。


为什么王坚博士是心理学博士,却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO?

回答这个问题之前,想给大家说一个道理:有一种人叫做“先知”,他们能看到五年、十年,甚至更久的未来,刚好博士就是这样的人。

没有花名、只有“博士”,博士一直研究计算机

很多同学会说,王坚博士一行生产代码都没有写过,一个没有写过代码的人怎么可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢?

不过在大家的怀疑和质疑下,博士还是把阿里云做起来了。并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路,而是选择了自研飞天阿里云 *** 作系统,并最大化实现“自主可控飞天云”。

大家关注更多的是王坚的心理学博士学术背景,但是当年杭大的心理学就是工程心理学。首先心理学是理工科,博士的学位是杭大的工程心理学博士,研究方向是人机界面,说白了就是计算机科学。

从浙大系主任到比尔盖茨最青睐的项目负责人

30岁教授、31岁博导、32岁系主任。

可能大多数同学都会说,就算是不拘一格降人才,在体制内这么火箭一般的升迁速度,是不是得到了“特殊照顾”。特殊照顾不假,但是博士是靠实力征服学术界、工业界的。

博士当年是人机界面领域的世界级专家,主要是提升机器智能、提升机器效率,这里面就包括了最核心的计算机前沿技术,负责过国家863课题。在杭大读研究生的时候,也经常旁听浙大计算机系的课程。

CTO不需要写代码只需要做好“先知”

对于大公司来说,可能早期CTO还需要写代码,但是等企业到了一定的体量,CTO又不需要直接写代码。

写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师,CTO的职责是给大家画一个“饼”,至于这么饼怎么做、需要用什么材料,这些交给具体去执行的人就好。

马云:博士不足的地方大家都知道,不过了不起的地方,很少有人知道

经常听博士演讲的都知道,感觉博士说的话“听不懂”, 不是因为人家的思维混乱,而是他讲的东西很可能就是未来的样子。

就拿阿里云来说,十年前博士给一群人讲云计算,讲智慧城市,谁能听懂呢?

马老师都直言:感觉要分家了一样,我也稀里糊涂的听不懂,但感觉好像是未来的样子。 不过在阿里云最困难的时候,在阿里云、以及博士个人面对外面质疑最大的时候,还是 马老师毅然决然的站出来支持博士,并且在内网公开表示自己的态度:

在阿里云发展初期,马老师给最好的资源、给最好的工程师,不然阿里云也不会有今天。

阿里云的发展道路太艰辛了,当年已经誉满天下的博士放下身段从0开始做阿里云,被所有的人甚至是阿里云无数的人质疑,很多人因为坚持不下去都离开了。在2012年阿里云年会上,博士掩面哭泣,只有真正做技术的人才知道这里面有多难。

大家不要想当然了。王坚是技术出身的,可不是大家想的文科生背景来做CTO。

他是心理学与计算机的交叉学科人机工程领域当年国内最好的专家之一。李开复组建微软研究院北京office(后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校)时,询问国内这方面的权威,人家第一个推荐的就是王坚。而且他在微软研究院表现是非常突出的,在研究方向的选择和成果上都有独到之处,让很多其他搞更硬方向的科学家也不得不佩服。

在我看来,王坚可能是过去十年中国最成功的CTO。单看阿里现在几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。阿里云单独拆出来,应该已经是中国最大的技术公司之一。在公司里做技术花钱支撑业务,而是把技术本身做成业务,给公司挣出这么大的价值,CTO能做到这一步,极其难得。

CTO自己写不写代码不那么重要,关键是能在技术战略上看的远,找准正确方向,想清楚,而且能够跟公司的CEO形成共识,获得支持,在这个大方向真正落到实处,做出来。在这一点上,王坚非常成功。

谢谢您的问题。王坚是心理学博士,确是阿里巴巴的CTO(首席技术官),说明就要有人才,也要有伯乐。

王坚的技术观无关心理学 。王教授任浙江大学心理学系教授,同时也是浙江大学工业心理学国家专业实验室主任。王坚于1999年任微软亚洲研究院常务副院长。所以王坚是有工业互联网的背景的,不是纯粹的心理学。和我们今天的观点一样,多年前很多人也质疑,王坚是一个学心理的,到阿里搞科研,是不是个大忽悠?其实在进入阿里巴巴之前,王坚是微软研究院的工程师,我们可以参考比尔·盖茨当时的口头禅“不要问我,找王坚去”,足见信任,王坚的技术专业能力也可见一斑。

王坚是坚韧的人才。 马云把阿里云交给王坚。 但是王坚和阿里云在当时被当做一个笑话,技术难以实现,前景看不清楚,特别是李彦宏、马化腾也公开表示对云技术不感冒。王坚在阿里备受煎熬,有内心也有工作。阿里云研发初期事故很多,工程师睡觉都睡不踏实。最艰难的时期,工程师有80%离开了阿里云。王坚说阿里云是工程师用命填出来的,确实是大实话。多年之后,阿里云是世界上首屈一指的云计算技术,估值接近700亿美元,有望成为阿里巴巴旗下的又一家千亿美元级的独角兽企业。王坚的坚持终于获得回报。 马云是称职的伯乐 。马云和王坚都当过老师,本身基因有相似。王坚和马云当年只见过一次面,王军说阿里巴巴没有云技术,就不会有什么未来,必须要有自主技术。马云短暂交谈后,就决定让王坚加入。把阿里打造成全球的技术公司而不是商业公司,也是马云的理想。曾经王坚也很绝望,但是马云给云计算和王坚强有力的依靠,并许诺每年给王坚10亿元研发费用,给王坚注入信心。阿里云之所以能有今天,要有马云和王坚的眼光,要有王坚这样的技术人才,要有马云这样的决断型领导。
欢迎关注,批评指正。

王坚,阿里巴巴技术委员会主席,曾是杭州大学、浙江大学心理学系博士生导师兼系主任。2008年选择从微软亚洲研究院加入阿里担任首席架构师,2009年创建阿里云并当了首任总裁,在从零开始的情况下,就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路线,坚持做大规模分布式计算系统-“飞天”。

王坚的技术观与心理学无关。王教授是浙江大学心理学教授,浙江大学工业心理学国家实验室主任。王坚于1999年担任微软亚洲研究院执行副总裁。因此,王坚具有工业互联网的背景,而不是纯粹的心理学。就像我们今天的观点一样,许多人多年前质疑王坚是一名心理学。去阿里进行科学研究是一件很大的事吗?事实上,在进入阿里巴巴之前,王坚是微软研究院的工程师。我们当时可以参考比尔盖茨的口头禅,“不要问我,找王坚去”,这表明了信任,王坚的技术专长也很明显。

为什么阿里巴巴云的王坚博士获得博士学位。在心理学方面,他可以成为阿里的首席技术官吗?

王坚是一个强硬的人才。马云把阿里云递给了王坚。然而,王坚和阿里巴巴云当时被视为一个笑话。该技术难以实现,前景不明朗。特别是,李彦宏和马化腾也公开表示,他们不熟悉云技术。王坚在阿里受苦,他心里也有工作。阿里巴巴云开发初期发生了很多事故,工程师睡不着觉。在最艰难的时期,80%的工程师离开了阿里云。王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。这确实是一个很大的事实。多年以来,阿里云一直是全球领先的云计算技术,估值近700亿美元。预计它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。王坚的坚持终于得到了回报。

1、王坚早年在杭州大学求学,杭州大学被浙大合并很久了,大部分人并不了解,实际上这所大学放到现在,应该是比厦门大学要强大的存在,其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等,放到现在至少比一大半的985高校要出色。其中,王坚所读的工业心理学,当时在全国排名第一,创始人为我国工业心理学创始人陈立教授,而王坚在这个全国排名第一的工业心理学专业中,30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任,本身是极为出色的。此外,工业心理学是一门交叉科学,除了管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费者心理学等等心理学的研究内容之外,人机之间的交互以及人与环境之间的关系,也是研究点之一。王坚博士在当年计算机在国内还处于初级阶段时,就意识到了计算机在工业心理学中的重要性,于是会经常去浙大旁听计算机的课程,以王坚博士的学习能力,计算机学到当时比较顶级的水平是可信的。这为他丰富的交叉知识打下了坚实的基础。到微软之后,王坚主要从事用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究,这与他之前做的工业心理学一脉相承,可以说,王坚是国内大数据、机器学习和人机交互方面的先驱,这为他在阿里的工作打下了重要的基础。

2、王坚是CTO而不是码农,CTO的重要作用,第一是技术战略,第二是技术管理。王坚在微软时已经是大数据专家,看到亚马逊云之后,做阿里云对王坚而言是自然的事情,虽然阻力很大,但王坚是“见过世面”的,他相信云和数据代表了未来。实际上,阿里这些年的一些前瞻性产品和规划,或多或少都和王坚有关:线上线下一体化的新零售、领先的 汽车 *** 作系统AliOS以及后续的物联网 *** 作系统AliOS Things、领先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等,这些年在王坚的带领下,阿里的研发费用不断攀升,技术水平不断提高,王坚担任技术高管,是非常称职的。

3、建议大家看看王坚的《在线》,你会明白为什么阿里能够在移动互联网时代来临时快速跟进并取得领先优势,以及为什么阿里会在现在,把物联网作为企业的第五大赛道,虽然这个赛道外界并不关注。

4、不得不说马云用人方面实在是很强的,王坚这样的技术战略和管理高手,张勇这样通盘的运营高手,曾鸣这样的战略高手等等,而淘宝的蒋凡是85年的,阿里的人才梯队,在互联网企业中应该是做的最好的。

很多人以为心理学是文科,实际上是理科。

王坚是杭州大学心理学博士,并做过心理学系的主任。在1998年前,北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国内四大心理学系,其中杭州大学的工业心理学是国内第1的。

1998年,杭州大学被浙江大学合并。浙江大学也挺重视心理学系,还把它扩展成了心理学院。但遗憾的是,浙大心理学系在多个学科排名中却比原来落后了。

为什么我知道这些?因为我毕业于华东师范大学心理学系。

这个话题非常大,为什么要界定只有动计算机的才能做CTO,由于人的很多固化思维导致了很多创新性的想法被抹杀,现在国内互联网行业真正做出点技术含量的产品,阿里云绝对算是非常出色的一个,如果换成一个懂计算机的人去搞,未必真能做得出来,因为在计算机领域学的时间太长了反而容易形成固化的思维,不一定有太多想法迸发出来,其实回过头来看王坚的职业经历。

地地道道的心理学博士,在国内还算是顶尖的,因为在学校里面做系主任不会玩人际关系就辞职去了微软的亚洲研究院,在里面做出点名堂,因为机缘巧合遇到了马云,把自己的一些想法告诉了马云,结果马云被深深的打动,就当每年拿出10个亿来做云计算,结果在前几年进展不是很顺利的情况下,王坚承受着巨大的压力内外交困,在阿里集团内部已经分成两个派系,一种坚持认为王坚就是不懂技术瞎胡搞;另外一种就是坚决支持王坚坚持去做,其中马云的决心最大,其实马云格局更大,就当是战略投资了,没有巨大的投入就没有巨大的收获,反过来讲大家认为的心理学到底是个什么学科。

王坚学的是工业心理学,这里面很多的逻辑和思维模式基本上接近计算机,虽然本专业学的心理学,但王坚通过去蹭课学习计算机竟然在很短时间内就掌握住了计算的大量知识,不得不承认对于王坚本人来讲在某些方面是天赋存在的,有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分吃力,而王坚不仅仅在心理学领域有着极大的建树,但在计算机领域后续通过自己的努力也玩的风生水起。

现在的大家提到心理学可能就会想到如何疏导人的思想等等,心理学的范畴非常的广泛,而工业心理学里面很多的逻辑已经设计上都接近于计算机思维,王坚能在微软干的风生水起绝对不是浪得虚名,任何一项新技术的诞生过程必然是痛苦的,之所以在阿里巴巴表现的比较明显,主要原因在于当初国内互联网出入如火如荼的上升阶段,每年花10个亿去做任何事情回报率都会非常高,所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的怀疑,以致于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议,可见当时王坚的压力有多大。

而在实际的阿里云开发过程中,工程师更新了也是好几代,先不要讲里面的辛苦程度,主要外在的压力太大,很多人挺不住双向的压力就选择了离职,在最关键的技术环节王坚没有丝毫的退缩,所以技术人员都怕跟王坚汇报,因为只要沾上边就能提出各种各样的标准和要求,对于目标近乎苛刻的追求,也就是讲并没有因为外界的压力而降低项目开发的要求,反而是变本加厉。当时流传着一些话博士不知道用什么魔力,拢住了一批技术骨干跟着他卖命,现在的阿里云技术不仅仅解决了当初的高并发问题,而且云计算技术在全球已经能拿到第三的排名,仅次于亚马逊,微软,而且在解决12306的并发卡顿问题上起到了非常大的作用,现在的阿里云已经是国产自主研发的一种标志和象征,成为大家争相传诵的好故事,而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。

正是因为在这种特殊的身份下做出创新性的东西,如果搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思维意识圈,从这点上看马云的战略大局意识还是非常强大,看的是人不仅仅是未来,关键是在于能做出什么东西来,王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔,希望能帮到你。

因为,牛逼的人,只要认真起来,做什么都是不差的。

牛人喜欢读书,他可以考上清华北大。牛人喜欢做学术,可以做到教授甚至科学家。牛人喜欢搞技术,可以技术拔尖。

别说谁谁谁没读过书,但是却赚钱无数。那是因为人家本来就牛,只是不喜欢读书而已,

而且这种现象逐渐成为 历史 。现在的牛人很多都是会以学习成绩为荣来证明自己。

一、CTO最重要的能力:技术前瞻,王坚的能力毋容置疑,详情看王坚在做飞天系统前的判断和预测。

二、心理学其实是理科,王坚作为理科博士,数学能力不可能差的,事实上王坚在微软研究院做副院长的时候负责的也是算法这块的工作的。

三、CTO一般是码农路线上来的,就如中文语言学家一般讲中文长大的,但会有中文八级的外国人,人家的学习能力就是能强到碾压你几十年的经验。

四、王坚不是不会代码,而是人家的数学和管理能力已经强到起步就是架构师,敲代码反而属于浪费人才的层级。

五、王坚出名后,出现了很多鱼目混珠不会敲代码的架构师,即没有王坚那种比业界快一步的能力,又没有一线资深人员对业界现状的熟悉度,架个屁啊。

近日报道,继中兴、华为之后,特朗普政府准备对阿里下手了!阿里巴巴在美国提供的云端运算服务可能会被禁止。

有人或许会问:搞中兴华为,是为了遏制中国高端制造业的发展。搞阿里云,特朗普葫芦里卖的是什么药?

各位看官,可别小看云计算。要知道,云计算能力是物联网和人工智能时代的基础设施,相当于大数据时代的“水电煤”,地位极为重要!

在过去5年,阿里云以连续N个季度三位数的飞速增长,一举超过IBM、谷歌等大牌厂商,仅次于亚马逊云和微软云,进入全球云计算前三的行列。

在计算奥运会Sort Benchmark中,阿里云曾两年两次打破纪录,分别在计算速度和计算成本上夺得第一。

为了防止被美国人控制,阿里云既开发了拥有完全自主知识产权的核心 *** 作系统”飞天”,又开发了纯国产的、基于物联网的首套大规模应用的 *** 作系统——AliOS,阿里云的ET城市大脑也成为了科技部新一代国家人工智能开放创新平台。

匹夫无罪,怀璧其罪!

正因为阿里云打破了硅谷不败的神话,甚至可能抢走美国高科技的饭碗,这才让特朗普咬牙切齿了,恨不得抡起大棒,一棒打杀!

二面对美国向中国举起的“贸易大刀”,马云用自己独特的方式向特朗普发出了警告:

若美国继续一意孤行,那么我曾经许下的“为美创造百万就业”的承诺随时作废!

是的,你听的没错,马云说的就是这么硬气:如果中美保持良好的经贸关系,为美国提供100万个就业岗位完全没有问题,甚至可以提供1000万个岗位。但如果中美之间没有贸易了,那100万个就业岗位也就没有了!

端的是铿锵有力、掷地有声!

时间回到2017年1月10日,彼时,马云和特朗普进行了一场“Great Meeting”非常棒的会谈。

作为特朗普当选总统后见得第一个中国商人,马云给予厚礼,当场表示:在未来五年时间,通过阿里巴巴平台将美国商品卖给中国和亚洲顾客,帮助美国创造100万个就业机会。

正因为此,特朗普事后对马云赞赏有加:

“我和Jack Ma进行了一场非常棒的会谈,他是一位很棒很棒的企业家,世界最棒之一。Jack Ma爱美国,爱中国。我和Jack将致力在美国开创大的事业。”

然而,对这次会面,这一次,马云说得非常明确了:自己此前的承诺是基于中美和平贸易的前提之下,是“你好我好大家都好”的举动,而如今美国非要和中国打贸易战,那别怪他翻脸不认人了!

的确,国家面前从无私事。身为中国人的马云,不会也不可能在大战前夕,还跑去为美国人民做贡献。

更何况这次阿里云面临的处境,更是深深让马云了解到:只有自己的国家兴盛了,企业才能跟着享受红利,否则,一旦走出国门,只能“认人宰割”。

中国外交部、商务部异常强硬的态度就已经让特朗普措手不及,中国企业家的态度也如此明确,更是让特朗普雪上加霜!

别忘了,今天的中国,早已不再是,当初不敢作声的弱小国家!今天,面对美国的不断挑衅,中国扔下是掷地有声的几个字,你要战,我奉陪!

是的,这次贸易战,特朗普政府在帮助我们看清了这个现实:不要再寄希望于花钱买技术、市场换技术,唯有自强,才能不被别人捏着咽喉。

是的,这场贸易战,也将会让特朗普重新认知中国;这场贸易战,更让全世界明白,如今的中国,绝对不可侵犯!

岂不闻中国那句古话:天行健,君子以自强不息!

近期,由任正非签发组织变动文件,华为成立智能 汽车 解决方案BU,隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬,华为发布了王军拟任命为智能 汽车 解决方案BU总裁的行政干部任前公示,公示截止日为2019年5月17日,王军此前在华为日本运营商业务部任职。

华为是全球通信领域巨头,但并不是 汽车 行业资深玩家,此次正式宣布进入智能 汽车 领域,距离任正非喊出“华为永远不会造车”的口号不过半年。个中原因,内外有之,但不过是加快了华为进入 汽车 领域的步伐。

BU在华为的组织架构中,是与BG并列的一级部门。至此,华为目前拥有三大BG:运营商BG、企业BG和消费者BG,以及两大BU:Cloud&AI产品与服务BU和智能 汽车 解决方案BU。对于华为而言,原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟,在提升这三大业务增量的同时,华为也在不断寻找新的业务机会。而 汽车 领域无疑是一个恰好的选择。

事实上,华为与 汽车 也并非初次照面,除了在通讯模块领域早早进入 汽车 供应链中,近年来与OEM的关系也一直走的很近。

但一向专注本业的华为,并不会盲目去改造整个 汽车 产业链,因为任何行业都是有专业性的,华为必定会从自己擅长的领域开始,逐渐打磨,提升核心竞争力。相比较高调布局智能 汽车 的互联网巨头,慢悠悠的华为,或许同样会演绎“后来者居上”的熟悉桥段。
“我们永远不会造 汽车 。我们是做车联网的模块, 汽车 中的电子部分—边缘计算是我们做的,我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车,我们要和车配合起来,车用我们的模块进入自动驾驶。决不会造车的。因此,我们不会跨界,我们是有边界的,以电子流为中心的领域,非这个领域的都要砍掉。”1月17日任正非在深圳总部接受国内部分媒体采访时如是表态。

华为的核心是通讯,从标准制定,到芯片研发,华为所做的事情都是在围绕提升通讯领域的竞争力,硬实力。在车载领域,也是如此。

早在2013年,华为便成立了车联网业务部,推出了车载模块ME909T,在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块,在业内多有应用。随后华为在 汽车 领域的各种合作,也是围绕车载通讯展开。

不同于华为,BAT作为互联网公司的代表,各自进入 汽车 领域的时间和切入点虽有不同,但都是以软件为基础。腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”杀入 汽车 领域,希望在车载领域,复制互联网优势。

阿里巴巴集团与上汽集团在2014年开展了“互联网 汽车 ”项目合作,促成了2015年与上汽联姻诞下斑马网络,上汽集团和阿里巴巴各占股50%,双方各投资5亿元,意在为 汽车 全行业提供互联网 汽车 整体解决方案。

阿里巴巴除了通过斑马智行系统进入车载业务,还在2014年以1045亿美元100%拿下高德,在此之前,阿里已经持有高德公司28%股份。导航是传统 汽车 系统中重要的一个部分,在未来的智能网联中,它的重要性还会逐步凸显。

相比较而言,腾讯在 汽车 领域走的最低调,2017年11月,腾讯车联发布了AI in Car智能 汽车 解决方案,其后升级成为腾讯车联TAI 汽车 智能系统。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示,智能网联 汽车 是跨界融合的创新载体,互联网公司与传统公司具有很强的互补性,腾讯希望成为 汽车 企业转型升级的“数字化助手”。

腾讯的姿态很低,没有要颠覆或者革新 汽车 行业,一如在消费领域的做法,腾讯车联引入互联网生态进车,集合 游戏 、音乐、电台、社交等内容资源,结合用户兴趣点、用户出行场景,实现个性化推送;整合腾讯系及第三方服务,打通账户体系,实现手机、音箱、车机等多端互联。

百度早在2012年,就将地图业务拆分成立LBS事业部,大大加强投入力度,是百度CEO李彦宏亲自抓的重要产品。只是未过多涉足 汽车 领域,直到目前高德也还是 汽车 后市场的扛把子。

但在互联网三驾马车的十年发展中,百度明显落于下风。因此在自动驾驶的浪潮中,百度的声浪最大,希望以此提振军心。2017年,百度发布发布“Apollo”计划,宣布开放自动驾驶平台,彼时的百度CEO陆奇表示百度的Apollo开放计划中包含四个层面的内容:软件平台、硬件平台(车辆控制、传感器)、感知能力以及核心服务(比如高精地图)。未来百度不仅要搭建起整体的解决方案还要共享服务和高新技术,建立一个统一的技术平台。

小度车载OS被百度定义为阿波罗下的一个分支,提供面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案。主要聚焦语音交互、车载信息安全、DMS等方面,通过座舱内的智能硬件,体现其能力。

百度比阿里腾讯华为的动作和野心都大,想要做未来自动驾驶的真正核心,只是在自动驾驶真正来临之前,百度要解决盈利的问题。
2018年6月,华为与法国标致雪铁龙集团(PSA)构建的全球最大的前装车联网项目,目标在2020年实现在8大区域上线运营,支持超过1000万互联网车辆,为180多个国家提供移动出行服务,项目的完全落地将成为华为在车联网领域发展的新里程碑。

2018年7月10日,华为与德国 汽车 制造公司奥迪在柏林签署战略合作谅解备忘录,将聚焦智能车联网,双方将联袂推动自动驾驶和数字化服务的发展;还将共同在中国无锡开展LTE-V车联网通信标准试点项目。

2018年底,华为与上海 汽车 集团股份有限公司双方将紧密合作,共同推进智能出行暨下一代车联网服务和部署,在V2X(车联通讯技术)智能出行服务相关的系统、智能算法、路侧单元开发等新技术领域开展联合研发;同时,联合开展C-V2X(蜂窝车联网)技术试验与应用示范验证、车载信息通讯终端和模组应用以及相关应用服务平台研发,共同 探索 智能出行服务解决方案。

2019年1月15日,华为与长安 汽车 全面深化战略合作,双方在智能化领域,双方将更加全面深入地在L4自动驾驶、5G车联网、C-V2X等10余项前瞻技术领域展开合作。此前长安已经与华为有过多次战略合作的签手,包括2018年初的与华为、移动、中移物联网开展LTE-V及5G车联网联合开发研究。

华为与业内诸多知名车企进行战略合作,一直在围绕车联网、V2X展开,但车联网上下游有非常多核心厂商,为了推进核心业务的展开,要建立足够广的生态圈。

斑马网络因为在成立之初,就获得了国内第一车企的支持,并且在AliOS上大获成功,谁也说不准到底是阿里巴巴成就了AliOS,还是上汽成就了AliOS。标榜要成为自主车载OS的斑马网络,为了证明自己的实力,必须得让AliOS得到更多OEM的认可和使用,以避免YUNOS在魅族手机上的重蹈覆辙。

但有道是上船容易下船难,想要平稳度过与上汽的蜜月期,合作更多的自主OEM,阻力重重。因此斑马开始了小心的尝试。阿里巴巴集团资深副总裁、AliOS总裁胡晓明在阿里巴巴云栖大会AliOS峰会上正式宣布AliOS即将开源,他表示:“我们将把在 汽车 、TV、手机以及各种IoT上积累的技术能力开放给所有行业的伙伴,欢迎大家一起来打造AliOS,把它变得更好,为行业做出更多创新。”

2018年斑马网络宣布完成首轮融资,融资额超16亿,同时还宣布了其全面开放战略——技术开放、业务开放、生态开放、股权开放。未来斑马网络将面向整车厂开放深度定制化能力,实现技术开放。同时,将首次开放车载应用平台,积极接入车企及第三方服务商等开发的应用和服务,实现生态开放。

在2017年斑马成功签约神龙和福特的合作中,郝飞起到了决定性推动作用。也因此郝飞后来接棒了斑马CEO的位置,继续完成自主车载OS的梦想。目前斑马已经拥有了包括上汽、神龙、福特、观致在内的多家车企合作伙伴。

腾讯车联的OEM合作伙伴中,自主品牌有广汽、比亚迪、一汽、长安、吉利、威马、蔚来,上汽,还有国际OEM奔驰、宝马、奥迪、通用等。2019上海国际车展中,腾讯车联公布与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安等17家车企展开合作,45款车型正在落地。由腾讯、长安合资建设的梧桐车联发布了全新的TINNOVE 汽车 智能系统。

百度在合作车企方面,快人一步,在阿波罗成立之初就有有奇瑞、一汽、长安、长城等自主OEM厂商,随后也有众泰、猎豹、福田、东风、拜腾、车和家等厂商,也吸引了大众中国、沃尔沃、宝马、PSA等全球OEM。在吸引OEM的路上,百度独树一帜。但如此众多的OEM,是否真的有效果?还要看其提供的技术什么时候能够落地商用。

同样的问题也出现在百度同零部件供应商的合作生态中。
华为将为 汽车 企业提供基于MDC(移动数据中心,Mobile Data Center)的车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案;基于华为云的自动驾驶(训练,仿真,测试)云服务Octopus;4G/5G车载移动通信模块和T-BOX及车载网络;HUAWEI HiCar人-车-家全场景无缝互联解决方案。

这其中,离不开传统的车联网产业链中的供应商。

2018年10月10日,华为与上海博泰签署了双方基于华为OceanConnect平台的战略合作。这是华为在与众多车企开展战略合作之后,首次与车联网企业公开签署战略合作协议。双方将基于华为OceanConnect平台,展开车联网领域的云计算、大数据、AI人工智能、车联网、无人驾驶等领域的合作,提供面对全球市场的车联网软件与云端平台。

此外,四维图新是传统 汽车 导航地图背后的数据支持者,双方的合作也将围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同、车载计算与通信五个领域展开。BAT希望做未来智能车联生态中的一级供应商,通过携手传统的供应商,放大软件的能力和价值。在这方面,互联网巨头有自己的优势,不足之处也会迅速用资本的方式建立各自的堡垒。比如四维图新就被腾讯入股,高德被阿里收购等等。

2018年3月18日,斑马网络与博世正式签署战略合作,未来双方将在 汽车 多媒体软硬件、车队出行等领域展开协作,共同拓展适合中国智慧出行场景的解决方案。据斑马CEO郝飞介绍,除了博世之外,斑马还与大陆、伟世通、安波福等车企核心供应商均有战略合作协议。

腾讯车联目前是提供的基于语音、信息 娱乐 方面的服务,因此在目前这个阶段还未宣布与tier1的合作,在软件日趋重要的未来,腾讯的智能车联系统将会助其成为软件Tier1。而腾讯自身孵化的自动驾驶团队,则是另外一个战略。
2016年6月,华为宣布与英国沃达丰集团成功开展了使用NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)的物联网停车试验。沃达丰是世界第二大移动运营商,在巴塞罗那举行的2017年世界移动大会上,沃达丰与华为在欧洲首次演示了V2X(C-V2X)的新技术。沃达丰首席执行官奥尔多比西欧(Aldo Bisio)于2018年年底在米兰举办的沃达丰5G论坛上,表示"华为是5G网络的最佳合作伙伴,将会继续与华为合作。”

2016年,德国电信与华为进行了“联合运营”,双方联手搭建了开放电信云,奔驰、宝马很顺利、很快完成了云计算升级。

2017年上海世界移动通信大会(MWC)期间,华为与移动携手上汽集团共同签署了下一代车联网协议,并已在大数据及人工智能领域展开合作。2018年世界物联网博览会期间,双方协同公安部交科所等单位在江苏无锡建设上线了国内首个车联网(LTE-V2X)城市级智能交通示范应用样板工程。车展期间,移动与华为签署战略合作协议,将面向智能交通暨5G车联网展开深度合作,推动5G在车联网及智慧出行领域的深度落地。

2017年12月7日,联通智网 科技 与华为举行车联网战略合作签约仪式,双方将在5G/LTE-V2X、车联网平台等多方面进行深入合作,加速LTE-V2X应用测试及验证。知晓运营商重要性的,不止华为,事实上早在2009年,博泰就与中国联通创造了全球第一台3G互联网 汽车 ,率先使用了3G通讯网络的车联网系统。

BAT同通讯运营商之间的关系,并没有之于华为般紧密,在当前的发展态势下,BAT更多是基于基础设施之上提供相应的软件服务。
手握OEM、供应商、运营商三大重器,为华为大手笔布局车联网奠定了坚实的基础,但还不够。

华为与中汽中心签署战略合作谅解备忘录,双方将在 汽车 智能网联、车载计算平台等方面,围绕技术创新、行业标准、试验认证、产业生态等关键领域开展深度交流与合作,共同推动 汽车 行业数字化转型。中汽中心是国家 汽车 行业重要智库和平台,在行业服务、标准法规、政策研究、试验认证、工程技术研发及 汽车 大数据等方面具有深厚沉淀。

任何一个行业走到最后,都会趋向于标准制定,诚如华为在通讯领域积极参与国际标准的制定,国内车联网标准的发展和制定,华为也不愿意缺席。

华为不会造车,但在 汽车 四化的背景下,一定会利用核心优势,抓住 汽车 产业链变革中的红利。其中的奥秘全在任老的一句话里“跨界这个问题,我们是永远都是不会做的。”

这种风格在进入 汽车 产业链中也一脉相承,做自己擅长的,跟业内实力派选手合作,赚最多的铜板。

在中美贸易战激战正酣的时候,任正非签发华为组织变动文件,批准成立智能 汽车 解决方案部门,隶属于ICT管理委员会管理。该文件指出:华为不造车,聚焦ICT技术,成为面向 汽车 的增量ICT(ICT全称为Information Communications Technology,即信息通信技术)部件供应商,帮助企业造好车。

华为此番宣布,其实也是基于自身核心业务的拓展,并非跨行要进入 汽车 制造业、以及自动驾驶。对于BAT而言,事实上有非常值得借鉴的地方,专注于自己所擅长的能力,长时间专注打磨,时间久了便能站在食物链的顶端。

AIoT(人工智能物联网)未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接,从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升,同时也可以帮助企业减少成本开销。此外,AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

简单的说就是:一样的硬件,一样的 *** 作系统核心底层,不一样的派生虚拟机,不一样的用户体验!

简单的说就是:一样的硬件,一样的 *** 作系统核心底层,不一样的派生虚拟机,不一样的用户体验!

首先,魅族手机的硬件是一样的,但是里面安装的 *** 作系统是不一样的,阿里的yunos与魅族深度优化的安卓flyme,从底层看两者是一个祖先:linux

其次:从上图可以看出,从第三层开始,安卓使用的是
dalvik的虚拟机,阿里云os使用的是自己的虚拟机,安卓还是主要依托本地应用为主,依托谷歌的网络服务框架,而阿里云OS主要则是以云应用云服务为主,从此层面来说,两者就有了本质上的区别,当然,阿里云OS还是有一个兼容框架来兼容安卓的 *** 作系统,不过性能方面就不见得如何了!

再次,从用户体验方面来说,阿里云会有自己独有的云应用,兼容绝大部分安卓应用,但是由于在 *** 作系统方面来说,阿里云OS的兼容服务只是其 *** 作系统的一个小部分,因此其内存以及硬件优化的性能方面,不具备优势!以魅族为例:其flyme *** 作系统会专门针对定制的硬件做优化,专门针对相应的应用优化,而阿里云则不一定能做到!而同样的,由于阿里云OS的云应用特性,在某些阿里云软件有了云计算的参与以后,其性能会提升恐怖!很多安卓本地应用需要大量CPU来运算的应用,一旦移植到阿里云OS上,通过云计算,可能瞬间可以完成!

总的来看:云应用是一个未来的发展方向,谷歌框架也逐步的拓展到云应用上来,但是,对于我们终端用户来说,功能越强大、价格越低廉,才是最大的福利!

总的来看:云应用是一个未来的发展方向,谷歌框架也逐步的拓展到云应用上来,但是,对于我们终端用户来说,功能越强大、价格越低廉,才是最大的福利!


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/13185870.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-17
下一篇 2023-06-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存