车联网包含哪些技术?

车联网包含哪些技术?,第1张

车联网关键技术
1、射频识别技术
射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术,具有非接触、双向通信、自动识别等特征,对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体位置,还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域,尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖,成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用,由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。
2、传感网络技术
车辆服务需要大量数据的支持,这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大的数据采集系统,动态采集一切车联网服务所需要的原始数据,例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络,并且通能够根据不同的业务进行处性化定制。为服务器提供数据源,经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。
3、卫星定位技术
随着全球定位技术的发展,车联网的发展迎来了新的历史机遇,传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础,为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务,成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用,车联网技术又有了新的发展方向,并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一,成为车联网核心技术自主研发的重要开端。
4、无线通信技术
传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析,分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性,车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输,因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下,数据可以在服务器的控制下进行交换,实现业务数据的实时传输,并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。
5、大数据分析技术
大数据(Big Data)是指借助于计算机技术、互联网,捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下,各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等,成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。
6、标准及安全体系
车联网作为一个庞大的物联网应用系统,包含了大量的数据、处理过程和传输节点,其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范,从而确保数据的真实性和完整性,完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求,也是一项复杂的管理技术。另外,车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障,因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况,建立一套高效的标准和安全体系,已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。

Internet of Vehicles,在国内称之为车联网。车联网系统依托日益健全的大数据平台,通过4G、5G无线通讯技术、传感器技术、数据处理技术、自动控制技术、信息交互技术等,以实现对车辆进行实时高效的智能化监管。


目前车联网系统已经实现的功能容扩为:语音交互、车辆导航、智能驾驶、车辆状态查询、远程车辆控制、道路救援等。

车联网领域的知名品牌有:奇瑞雄狮智云互联车机系统、比亚迪的DiLink系统、吉利的GKUI系统、宝马的iDriver、丰田的G-BOOK、大众的Car-Net等等。

车联网技术的发展,离不开大数据平台的支持。互联网巨头公司也纷纷推出自己的车联网系统。

阿里推出的AIiOS系统整合了旗下的资源,实现了智能交互,智能驾驶舱、车辆远程控制、车辆状态查询等服务。美中不足的是,AIiOS系统目前并不能直接“驱动” 汽车 关键部件,它还只是一个能够提供人机交互和车联网数据交换的服务平台。但是,从阿里公司“驱动万物互联”的口号来看,阿里对AIiOS系统寄予的愿景还是十分宏大的。

百度推出的“car life”系统,主推自动驾驶技术,通过车联网,将车与车、车与交通设施间相互连接,实现自动判断信号灯、道路、车辆等功能。

腾讯起步较晚,2017年推出的“AI in Car”系统,主打开放连接能力和生态资源。


但车联网系统远不止这些,要真正实现人、车、环境三者之间的智能互联,远不是一个单独的公司或者一个单独的系统所能够解决的。车联网是跨行业跨领域的集成系统,需要各个领域的公司通力合作、共同开发!

在未来的车联网系统里,各个大数据平台将实现互通互联,最终形成一个巨型数据仓库。而每一辆车都是这个数据仓库的一个节点。

车辆行驶过程中产生的各种数据,源源不断的汇集到数据仓库,由云计算系统对数据进行“精挑细选”的过滤,再由数据分析系统根据不同行业对车辆信息数据的不同需求,将分类后的数据进行实时共享。以便为 汽车 及驾驶员提供实时、准确、有效、贴心的个性化服务。包括但不限于:人与车智能交互、车与车智能交互、车与周围设施智能交互、车辆周围环境监测(空气质量、污染指数、天气情况)、车辆路径智能规划、交通情况实时预警、车辆自动安全驾驶、驾驶员身体状况、驾驶水平监测、驾驶员实时违章预警、车辆突发危险处理等等。

通过“车联网”系统, 汽车 将具备高度的智能化,成为未来智能化 社会 的一块组成部分。

中国 汽车 工业相比欧美来说,起步要晚得多。但是中国有全世界最大的 汽车 消费市场,中国的互联网技术和互联网发展已经走在了全世界的前列。因此,未来的车联网智能化进程中,我们必将大有作为,将会进一步引领世界,请拭目以待!

车联网是物联网重要的组成部分,也是 汽车 行业转型升级的关键所在。车联网不仅仅是指 汽车 联网,而是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络,对智能交通的实现、减少交通事故和拥堵等都具有重要意义。

车联网作为一个比较热门同时又比较新的互联网应用领域,无论是国内还是国外, 汽车 厂商和软件服务商都专注于寻找杀手级应用,而忽略了用户体验的提升。



有调查显示,在车联网应用中,“语音控制”“远程遥控”及“触屏 *** 控”分别以26%,24%和14%的票数当选“最华而不实功能”前三名,超过七成用户买车后再没用过车载移动互联功能。从车载功能的角度来说,用户体验不足可以总结为:功能丰富,但满足不了用户需求。



从用户角度评价车载功能,体验不佳表现为两点:其一是功能与用户期待不一致,例如,大多数导航仪都只是简单地进行半径扫瞄,搜索周围的目的地,而不能根据用户需求进行智能搜索;还有语音识别技术虽然释放驾驶员双手双眼,增加驾驶安全系数,却不能保证通话质量和产品抗噪性,这些应用功能看似满足了用户的基础需求,但仍未达到用户对使用感受的期许。



另一个用户体验不佳的表现是:常用功能使用不便,例如,某些蓝牙车载电话,拨打电话后,原本已连接的蓝牙会自动断开,使用十分不便;车载导航升级程序繁琐,需要在商家及时更新电子地图内容基础上,车主下载安装才能体验最新功能应用。虽然这些功能为车主使用时提供了便捷,但使用中却存在多余或复杂的 *** 作步骤,令功能使用产生不便。



因此,车联网用户体验亟待提升,不管国内还是国外。

开门见山,不绕弯子:根据中国物联网校企联盟的定义,车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

而随着技术的进步发展,以车内网(车内局域网)、车际网(车与车)和车载互联网(车与以太网连接)为基础,按照约定的通讯协议和数据交互标准,在车-X(车、路、行人以及互联网等)之间进行无线通讯和信息交换的系统网络,并最终实现智能交通、智能 汽车 、智能驾驶等功能。

由上可见,车联网不仅仅只是 汽车 能联网!其实上面写的有点复杂,挺难懂的,我们再用大白话来解释一遍

把带3G/4G模块的车载导航或者平板电脑安装在 汽车 上,这个设备可以上网、更新导航信息、在车上刷微信、看视频甚至为车内提供WIFI热点,注意了!这些功能都不算是车联网!

这些功能在技术层面上实现难度很低,只能算是在车上上网,不能称之为车联网,因为车联网的核心功能必须与车辆状态信息、车辆控制、交通安全、交通效率等相关。

(下面开始划重点,请注意)

车联网的核心不仅仅是能够连接到网络,而更重要的是通过连接网络,获取“车”与“物”在使用中所需要的数据,从而达到使工具以人们期望的方式运行的结果。

实际上,车联网(Internetof Vehicle)是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互,实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统,它应该是为了满足与车有关的每一个环节中的效率、安全、管理等元素而建立起的异构通信网络。

车联网好像显得很高大上似的,但它到底是有什么用呢?

从技术角度看

可以看出,上面所述的1~4点是车联网以及自动驾驶技术发展递进的过程,从简单的车辆设备控制到自动驾驶,再到智能交通体系的全面发展。特别是第3、4点,现在看起来还是非常科幻,但5~10年后很有可能会变成生活的日常。就如同我们现在回想10年前,绝大部分人还在用着诺基亚的按键功能机,玩的手机 游戏 也就是个俄罗斯方块,而今天我们却能使用着性能比肩电脑而且价格又很低的智能手机,玩着王者荣耀和吃鸡。

从应用场景上看

其实以上应用场景才是互联网公司这么热衷于车联网技术开发的目的,车联网极有可能发展成下一个流量平台。

以上,关于车联网的东西想说的基本说完了,剩下的就是要插播硬广了,有兴趣的朋友可以继续往下拉

(这个帅气的GIF是我用两个鸡腿才请设计师小哥做的,一定要好好欣赏ヾ(๑ )ノ")

硬广时间:那么,关于车联网,小鹏 汽车 做了些啥呢?

对于车联网的技术发展,传统车企与互联网企业合作无疑是最佳选择,一边是传统制造业的代表,一边是新兴互联网公司,真要合作起来也是不容易的,但是对于天生带有互联网基因的小鹏 汽车 来说,便一切都不是问题了。小鹏 汽车 在设计之初已经将网联安全作为重要考虑因素,并在设计和开发过程中,不断完善安全策略,我们所遵循的安全策略主要有两项基本原则:

在这两个基本原则之上,小鹏 汽车 还设计了覆盖云、管、端的整套安全解决方案。

除此之外,通过安全OTA(over-the-air)系统,小鹏 汽车 拥有了在线升级和及时修复漏洞的能力。并且在自身系统安全建设的同时,小鹏 汽车 还与第三方安全机构合作,进行安全风险评估、方案评审、沙盘演练和生产环境渗透,共建网联安全堡垒。

智能网联 汽车 是一个便利和风险并存的技术和产品,但是我们不能因为存在安全风险就放弃技术开发。通过技术的进步和创新,不断丰富和完善其信息安全策略,降低安全风险,提高对 社会 的便利程度,才是目前相关行业和企业应当选择的道路;同时,全行业和政府相关部门也应当共同行动,朝着制定统一标准和规范的方向努力。

我们相信在将来的某一天,智能互联网 汽车 一定能够自由安全地行驶在公共道路上!

车联网是物联网的一个局部应用,以车为终端,和通过无线或有线进行链路联接的各种设备组成的子网。它可以对车的信息进行收集与共享,再通过信息的处理,实现车与路、车与人、人与人、人与第三方服务商的沟通,让 汽车 生活更加智能。

至于未来无人 汽车 对于公路货运的影响,本人觉得未来无人驾驶技术不会首先实际应用在货车上,应该先在私家车或出租车等小车上应用无人驾驶技术,等待技术和市场逐步成熟后,再应用到其它类型的车上。货车一般体量巨大,若首先应用无人驾驶技术,高速行驶的威势,恐怕会对其它有人驾驶车造成恐慌,待到公路上的车大部分都实现无人化驾驶后,所有的车通过车联网互连,相遇时自行交换彼此的线路,速度,角度等行驶信息,再通过联网计算,细微调控,就可以飞速在公路上奔驰,安全而高效。

人工智能、大数据、5G等新技术正与交通行业加速融合

安全、高效、便捷、经济、绿色的出行,一直是人们的追求。如今,人工智能、大数据等正与交通行业加快融合,智能交通建设提速,我们离这一目标更近了。

当前,智能交通有哪些应用场景,未来发展趋势如何,又该怎样推进建设?

新一代信息技术助推智能交通跨越式发展

在北京,不久前由百度公司运营的我国首批“共享无人车”正式对外开放。用户通过手机应用一键呼叫,自动驾驶出租车就能接单。该出租车为完全无人驾驶, 汽车 屏幕上显示着起点终点、道路限速等情况,还会根据环境合理决策,除非遇到紧急情况,一般不需人工干预,乘客得以安心享受乘车的乐趣。

危险品运输是道路运输安全监控的重点。按规定,运输危险品的车辆只能在特定的时间内在固定的路线行驶,然而哪条路线人口少、道路通畅、保障条件好、不易出现安全隐患等,人们并不清楚。而今,借助大数据、云计算等技术,腾讯开发的重点车辆管控系统有望解决这一难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松说:“通过分析道路沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等,我们能够辅助交管部门规划危险品运输路线、时间,从而保障运输安全。”

智能交通是将信息、通信、传感等技术综合运用于交通上的成果。长沙的智慧通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运输路线规划,都是智能交通应用场景的有益 探索 。专家表示,发展智能交通,符合我国交通行业转型的现实需求,也顺应了技术发展大势,既回应民生关切,也能牵引产业变革,是我国实现交通运输现代化的必然选择。

早在上世纪90年代,管理部门与 科技 专家未雨绸缪,在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建设整体上相对薄弱的情况下,就开始了研究和 探索 ,并制定了相关规划,为我国智能交通起步打下了良好的基础。

与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技术,有望助推智能交通实现跨越式发展。比如,传统自动化技术也能实现一定程度的无人驾驶,但距离商用比较远。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术, 汽车 “大脑”快速进化——不仅能“看”,没了盲区;还有了“智商”,懂得决策,从而向无人驾驶迈出了一大步。

快速发展的5G技术具备低时延、广连接等优势,是推进智能交通的利器。比如,控制好自动驾驶状态下运行的地铁列车,需要精确可靠、极快速响应的传输信号。有了5G,这一技术不再是难题。今年4月,深圳开通的首条无人驾驶地铁线,就融合了5G技术。

智能交通车路协同网络有待进一步优化

小到交通信号灯的控制优化,大到搭建城市交通“智慧大脑”;从公交到地铁,从公路到港口,交通各行业、各领域都在展开智能化尝试,智能交通的图景渐行渐近。百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁认为,当前,智能交通处于起步阶段,即将迎来一个快速发展期。

但总体看,智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统,任何一个环节缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高级别自动驾驶的真正落地,除了要有“聪明”的车,还得有“智慧”的路,这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。

“如果车路协同是路灯,单车智能就是车灯,两者协同,自动驾驶规模商业化落地门槛才能降低。”聂育仁认为,只有实现了车路协同,自动驾驶行车才能更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。

专家表示,目前,智能交通发展仍不够系统,发展不平衡,各个方向缺乏协调,系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如,交通控制设备基本能够满足单一控制场景,但要适应于未来的车路协同场景,还应进一步优化。

针对短板,政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示,要着力推进“单车智能+网联赋能”,加速推进智能网联 汽车 产业化。

“我国新基建的提速,将为车路协同发展打下良好基础。”清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤说,随着技术解决方案的进步,车路协同网络也将不断完善。

展望未来,施雪松认为,未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据,人工智能算法处理数据,数据和算法双轮驱动,交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”

聂育仁判断,智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段,三者同步推进,并非一个接着一个阶段开启。“未来城市可能会出现智能交通运营商,高效、绿色、共享的自动驾驶车辆,并与其他交通工具结合,形成全新的出行和运输模式。”

科技 界、产业界和管理部门协同营造良好产业生态

智能交通行业的持续 健康 发展,有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动,需要 科技 界、产业界和管理部门协同发力,共同营造良好的产业生态。

专家提醒,智能交通不是空中楼阁,也不是将过去信息化工作简单搬到网上,它的根基是人们交通出行的切实需求。产业界应当扎实挖掘痛点,找准应用场景,有了产业支撑,技术更新换代的动力才持久。

管理理念需齐头并进。比如,采集交通数据是第一步,更重要的是挖掘分析价值。专家表示,建立健全跨部门、跨行业的开放共享机制,才有利于真正做到基于大数据的科学决策。

法律法规应适度包容。以无人驾驶为例,适应夜间、暴雨天气行车等复杂路况,自动驾驶需要积累足够的真实路况数据,支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例,北京设立了高级别自动驾驶示范区,从下午4点到夜间10点时间段,开放夜间测试,对企业研发很有帮助。

“发展智能交通,我国有较为丰富的应用场景,对新技术的接受程度也较高。”聂育仁分析,在自动驾驶、车联网等领域,我国具备一定的优势,有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。

业界专家提醒,保持智能交通发展势头,互联网企业等新入行者,在发挥好信息技术应用优势同时,还有必要加深对交通行业底层逻辑的理解,加强融合互通,协同推进智能交通。

专家认为,在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件上,我们与国际先进水平仍有差距,迎头继续追赶,智能交通发展才更平衡、协调。

“我国交通密度大、交通情况比较复杂,这对发展智能交通既是挑战,也是机遇。”聂育仁认为,智能交通前景广阔,用好技术手段解决人们交通出行的痛点,将成为牵引我国建设交通强国的重要力量。

编辑丨陈振宇

朱博士回答:

车联网,是指车与人、路、车、卫星、交通管理后台、车辆服务体系等都能连接。

往最终的发展方向说,就是车能连接一切。

车能变成一个具有自主处理路况能力的机器人。

车联网定义

根据中国物联网校企联盟的定义,车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

智能网联 汽车

2013年,在政府部门的支持下,中国 汽车 工程学会联合30多家单位共同发起成立“车联网产业技术创新战略联盟”,2015年7月更名为“智能网联 汽车 产业技术创新战略联盟”。“联盟成立后,通过协同创新和技术共享,在智能网联 汽车 领域完善相关的标准法规体系,搭建共性技术平台,推动智能网联 汽车 产业发展。

车联网是一个国家的政策,加快构建车联网。全方位实现公共交通网络化。为车主提供安全出行,防止被宰被坑,

我相信很多朋友都不熟悉“车联网”,但它对 社会 的影响不容小觑。简而言之,车辆互联网是通过车载网络,车载移动互联网和车辆间网络在 汽车 ,人, 汽车 和道路, 汽车 和 汽车 , 汽车 和外部世界之间建立联系,因此为实现智能动态信息服务和车辆。智能控制和智能流量管理。

经过两年多的 探索 ,研发和市场验证,我们成功开发出国内领先的车载网络产品和解决方案。——华为智能车智能盒。

华智智能 汽车 智能箱的成功开发打破了传统 汽车 网络设计思路和商业模式,得到了广大车主, 汽车 服务商和各大保险公司的高度认可。这是一款真正实用且广泛推广的智能 汽车 网络终端产品。

该行走黑匣子由嵌入式智能硬件终端,云交互平台等软硬件组成,创新地捆绑了业主的需求,服务提供商的利益,代理商的利益以及开发商的利益。

当主人外出时,他只需要点击手机上的旅行助手即可。华智智能车智能箱可以快速检测车主对车辆的需求。

各种状态,如:轮胎,电压,室内温度,交通违规,保险,驾驶执照,年检,维修等诸多信息。

实时监控轮胎压力

(1)当车主离开车辆并且轮胎泄漏时,华为智能车智能箱将自动向车主的手机发送泄漏报警,以避免在紧急情况下需要时间解决问题,这将节省主人很多。处理时间。

(2)当车主启动车辆时,华为智能车智能箱将通过语音自动向车主报告轮胎压力的实时状态,以确保车主的安全。

(3)驾驶过程中,当轮胎温度过高或漏气时,华智智能车载箱会自动向车主发出报警信号。

车联网系统,是如今非常实用的配置之一,早期只出现在一些豪华配置中,如今我们10多万的国产车高配车型也比较普遍了,当然,也是 汽车 的卖点之一,在车辆车载信息服务上,和行车安全性上起着至关重要的作用。

车联网涵盖了 汽车 所有的车载服务,车辆检测、车辆防盗、车辆碰撞等提醒, 汽车 安全检测等各项内容,它的全称是 汽车 移动物联网,是指利用车载电子传感,通过通讯技术、导航系统与网络平台连接,从而实现人、车、路与城市之间建立起紧密联系。

它的主要硬件包括移动智能车机、OBD(4G)、OBD(蓝牙)、车载WiFi、智能后视镜 、行车记录仪、ADAS高级驾驶辅助系统、车载视频监控系统、车辆传感器、智能车钥匙等,车联网共有3层,第1层是感知层,也就是端,即通过车载终端上的RFID、GPS等器件感知车辆的信息及状态,第2层是互联互通,也就是管,即车与车、车与路互联互通,第3层是云,即通过云计算等调度、管理车辆,并为之提供相应的服务。

车联网是个很大的范畴,涉及到车车互联,车路互联,车联网的最终目的是实现智能交通,或者说智能交通的最好表现形式,未来就是车联网。

国内最大新能源 汽车 车友会,分享驾驶技巧、分享新能源 汽车 维保知识,欢迎威马 汽车 及其他新能源品牌车主加入

根据中国物联网校企联盟的定义,车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。 车联网就是:车内是个局域网,车跟车组成车际网,车网与互联网相连,三者基于统一的协议,实现人、车、路、云之间数据互通,并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。 车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。车辆运行监控系统长久以来都是智能交通发展的重点领域。在国际上,美国的IVHS、日本的VICS等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信,已经实现了智能交通的管理和信息服务。而Wi-Fi、RFID等无线技术近年来也在交通运输领域智能化管理中得到了应用,如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息采集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。 1、什么是车联网?车联网全名叫做“汽车移动物联网技术”,车联网其实就是将汽车也变为互联网的一个终端,将汽车也变为互联网的一部分,通过车辆数据收集—汽车网络互联—云中心控制调度这三个步骤,从而实现客户、汽车厂方、第三方公司、交通部门等多方面的利益共赢,使我们的汽车出行更加安全、高效与智能。在当下互联网时代下,例如手机、电视就是互联网的一部分。2、有什么功能?第一点就是导航功能,通过一个按钮一段语音可以获得你想要的资讯,例如要去目的地的路线、前方道路信息、天气资讯等。第二点是OBD功能,BoardDiagnostic的缩写,中文就是“车载诊断系统”。OBD就和听诊器一样,医生通过听诊器可以知道你心跳是否正常。OBD就是充当这个角色,通过汽车的OBD端口和汽车连通,可以读取汽车数据,通过无线网络存储到云端,车主通过手机、电脑客户端就可以知道汽车的实时状态,比如油耗,排气,故障代码等。车联网,通过传感器的信息收集,通过电脑处理,最后反馈到车主上,让车主实时掌握资讯情况,使驾驶更安全,更放心,通过智能实现车、人、物的三者的互联互通。 @2019

国内车联网行业主要上市企业:四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)、千方科技(002373)

定义

车联网是以车内网、车际网和车云网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X(X:车、路、行人及云平台等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

从结构层次来看,车联网系统是一个“端管云”三层结构体系:第一层是端系统,第二层是管系统,第三层是云系统。

从应用分类来看,车联网可以从联网技术、应用对象和需求对象等角度来划分,无论哪种分类方式都基本涉及到以用户体验为核心的信息服务类应用、以车辆驾驶为核心的汽车智能化应用和以协同为核心的智慧交通类应用。

行业发展前景及趋势预测

1、中国车联网行业发展三大趋势

目前汽车产业已形成共识,低碳化、信息化、智能化成为未来发展的重要方向,生产方式向互联协作的智能制造体系演进,服务模式呈现信息化、共享化的趋势,带有鲜明跨界融合特征的智能网联汽车正是汽车产业转型升级过程中最重要的创新载体。

2、渗透率:进入加速增长阶段,用户规模进一步成长

未来几年我国仍然是全球汽车消费大国,随着智能交通的发展,我国车联网用户的规模也将逐年提升,行业渗透率将进入进入加速增长阶段。根据亿欧智库对于中国车联网行业渗透率的预测,前瞻测算,2026年我国车联网用户规模将超过46亿辆。

3、市场规模:2026年车联网市场规模有望超过8千亿元

我国车联网行业不断壮大的优势在于汽车市场规模大,互联网技术升级速度快,以及通信产业发达。这为行业发展带来源源不断的需求、技术等多方面的积极影响。因此,在发展优势的作用下,中国车联网市场规模将继续迅猛增长。

未来几年我国仍然是全球汽车消费大国,随着智能交通的发展,我国车联网用户的规模也将逐年提升,行业渗透率将进入进入加速增长阶段。经过初步估算,车联网市场规模有望在2026年达到8千亿元,2021-2026年平均复合增长率将达到3036%。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国车联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

第1章:车联网产业综述及数据来源说明

11 车联网的界定

12 车联网相关概念辨析(车联网、智能汽车、智能网联汽车等)

13 车联网专业术语说明

14 本报告研究范围界定说明

15 本报告数据来源及统计标准说明

151 本报告权威数据来源

152 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:中国车联网产业宏观环境分析(PEST)

21 中国车联网产业政策(Policy)环境分析

211 中国车联网产业监管体系及机构介绍

(1)中国车联网产业主管部门

(2)中国车联网产业自律组织

212 中国车联网产业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

(1)中国车联网标准体系建设

(2)中国车联网现行标准汇总

(3)中国车联网即将实施标准

(4)中国车联网重点标准解读

213 国家层面车联网产业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

(1)国家层面车联网产业政策汇总及解读

(2)国家层面车联网产业规划汇总及解读

214 31省市车联网产业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

(1)31省市车联网产业政策规划汇总

(2)31省市车联网产业发展目标解读

215 国家重点规划/政策对车联网产业发展的影响

(1)国家“十四五”规划对车联网产业发展的影响

(2)“碳达峰、碳中和”战略对车联网产业发展的影响

216 政策环境对车联网产业发展的影响总结

22 中国车联网产业经济(Economy)环境分析

221 中国宏观经济发展现状

222 中国宏观经济发展展望

223 中国车联网产业发展与宏观经济相关性分析

23 中国车联网产业社会(Society)环境分析

231 中国车联网产业社会环境分析

232 社会环境对车联网产业发展的影响总结

24 中国车联网产业技术(Technology)环境分析

241 车联网关键技术分析

(1)数据采集技术

(2)定位技术

(3)通讯技术

(4)地图技术

242 中国车联网产业科研投入状况(研发力度及强度)

243 中国车联网产业科研创新成果(专利、科研成果转化等)

(1)中国车联网产业专利申请

(2)中国车联网产业专利公开

(3)中国车联网产业热门申请人

(4)中国车联网产业热门技术

244 技术环境对车联网产业发展的影响总结

第3章:全球车联网产业发展现状调研及市场趋势洞察

31 全球车联网产业发展历程介绍

32 全球车联网产业发展环境分析

33 全球车联网产业发展现状分析

34 全球车联网产业市场规模体量及趋势前景预判

341 全球车联网产业市场规模体量

342 全球车联网产业市场前景预测(未来5年数据预测)

343 全球车联网产业发展趋势预判(疫情影响等)

35 全球车联网产业区域发展格局及重点区域市场研究

351 全球车联网产业区域发展格局

352 美国车联网产业发展分析

353 日本车联网产业发展分析

354 韩国车联网产业发展分析

355 欧盟车联网产业发展分析

36 全球车联网产业市场竞争格局分析

361 全球车联网企业兼并重组状况

362 全球车联网产业市场竞争格局

37 全球车联网产业发展经验借鉴

第4章:中国车联网产业发展现状及市场痛点分析

41 中国车联网产业发展历程

42 中国车联网产业商业模式分析

43 中国车联网产业市场主体类型及入场方式

431 中国车联网产业市场主体类型

432 中国车联网产业企业入场方式(自建/并购/战略合作等)

44 中国智能网联(车联网)示范区建设现状

45 中国车联网市场渗透率

46 中国车联网用户规模体量

47 中国车联网产业市场规模体量测算

48 中国车联网产业市场发展痛点分析

第5章:中国车联网产业市场竞争状况及融资并购分析

51 中国车联网产业市场竞争布局状况

511 中国车联网产业竞争者入场进程

512 中国车联网产业竞争者省市分布热力图

513 中国车联网产业竞争者战略布局状况

52 中国车联网产业市场竞争格局分析

521 中国车联网产业企业竞争集群分布

522 中国车联网产业企业竞争格局分析

53 中国车联网产业市场集中度分析

54 中国车联网产业波特五力模型分析

541 中国车联网产业供应商的议价能力

542 中国车联网产业消费者的议价能力

543 中国车联网产业新进入者威胁

544 中国车联网产业替代品威胁

545 中国车联网产业现有企业竞争

546 中国车联网产业竞争状态总结

55 中国车联网产业投融资、兼并与重组状况

551 中国车联网产业投融资发展状况

(1)中国车联网产业投融资概述

1)车联网产业资金来源

2)车联网产业投融资主体构成

(2)中国车联网产业投融资事件汇总

(3)中国车联网产业投融资规模

(4)中国车联网产业投融资解析(热门领域/融资轮次/对外投资等)

(5)中国车联网产业投融资趋势预测

552 中国车联网产业兼并与重组状况

(1)中国车联网产业兼并与重组事件汇总

(2)中国车联网产业兼并与重组类型及动因

(3)中国车联网产业兼并与重组案例分析

(4)中国车联网产业兼并与重组趋势预判

第6章:中国车联网产业链全景梳理及配套产业发展分析

61 中国车联网产业结构属性(产业链)分析

611 中国车联网产业链结构梳理

612 中国车联网产业链生态图谱

613 中国车联网产业链区域热力图

62 中国车联网产业价值属性(价值链)分析

621 中国车联网产业成本效益分析

622 中国车联网产业价值链分析

63 中国通讯运营服务(公网/专网)市场分析

631 通讯运营服务(公网/专网)概述

632 通讯运营服务(公网/专网)市场现状

633 通讯运营服务(公网/专网)发展趋势

64 中国车联网内容服务供应市场分析

641 车联网内容服务供应概述

642 车联网内容服务供应市场现状

643 车联网内容服务供应发展趋势

65 中国车联网定位服务供应市场分析

651 车联网定位服务供应概述

652 车联网定位服务供应市场现状

653 车联网定位服务供应发展趋势

66 中国云计算服务市场分析

661 云计算服务概述

662 云计算服务市场现状

663 云计算服务发展趋势

67 配套产业布局对车联网产业发展的影响总结

第7章:中国车联网产业细分产品及服务市场发展状况

71 中国车联网产业细分市场结构

72 中国车联网(智能网联汽车)硬件(车载终端)市场分析

721 车联网(智能网联汽车)硬件概述

(1)汽车电子

(2)T-Box

(3)C-V2X

(4)智能芯片

722 车联网(智能网联汽车)硬件市场现状

723 车联网(智能网联汽车)硬件发展趋势

73 中国车联网市场分析:车联网前装及后装

731 车联网前装及后装市场概述

732 车联网前装及后装市场发展现状

733 车联网前装及后装发展趋势前景

74 中国车联网市场分析:车联网(智能网联汽车)整车制造

741 车联网(智能网联汽车)整车制造市场概述

742 车联网(智能网联汽车)整车制造市场发展现状

743 车联网(智能网联汽车)整车制造发展趋势前景

75 中国车联网市场分析:车联网运营服务

751 车联网运营服务市场概述

752 车联网运营服务市场发展现状

753 车联网运营服务发展趋势前景

76 中国车联网市场分析:车联网软件系统

761 车联网软件系统市场概述

(1)车载 *** 作系统

(2)整车OTA系统

(3)车联网信息安全

(4)车载计算系统等

762 车联网软件系统市场发展现状

763 车联网软件系统发展趋势前景

77 中国车联网市场分析:车联网整体解决方案

771 车联网整体解决方案市场概述

772 车联网整体解决方案市场发展现状

(1)智能座舱

(2)车联网平台等

773 车联网整体解决方案发展趋势前景

78 中国车联网产业细分市场战略地位分析

第8章:中国车联网产业细分应用场景需求潜力分析

81 中国车联网产业下游应用场景/行业领域分布

811 中国车联网应用场景分布

812 中国车联网应用领域分布(主要应用于哪些行业领域?)

(1)车联网应用行业领域分布

(2)车联网应用市场渗透概况

82 中国智慧城市交通领域车联网市场需求潜力分析

821 中国智慧城市交通市场发展现状

822 中国智慧城市交通市场趋势前景

823 智慧城市交通领域车联网需求概述(特征、产品类型等)

824 中国智慧城市交通领域车联网应用需求现状分析

825 中国智慧城市交通领域车联网市场需求潜力分析

83 中国智慧高速公路领域车联网市场需求潜力分析

831 中国智慧高速公路市场发展现状

832 中国智慧高速公路市场趋势前景

833 智慧高速公路领域车联网需求概述(特征、产品类型等)

834 中国智慧高速公路领域车联网应用需求现状分析

835 中国智慧高速公路领域车联网市场需求潜力分析

84 中国智慧出行领域车联网市场需求潜力分析

841 中国智慧出行市场发展现状

842 中国智慧出行市场趋势前景

843 智慧出行领域车联网需求概述(特征、产品类型等)

844 中国智慧出行领域车联网应用需求现状分析

845 中国智慧出行领域车联网市场需求潜力分析

85 中国智慧港口领域车联网市场需求潜力分析

851 中国智慧港口市场发展现状

852 中国智慧港口市场趋势前景

853 智慧港口领域车联网需求概述(特征、产品类型等)

854 中国智慧港口领域车联网应用需求现状分析

855 中国智慧港口领域车联网市场需求潜力分析

86 中国车联网行业细分应用市场战略地位分析

第9章:全球及中国车联网企业案例研究

91 全球及中国车联网企业布局梳理与对比

92 全球车联网企业布局分析(不分先后,可定制)

921 微软

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网产品生产布局

(4)企业车联网在华业务布局

922 谷歌

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网产品生产布局

(4)企业车联网在华业务布局

923 苹果

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网产品生产布局

(4)企业车联网在华业务布局

93 中国车联网企业布局分析(不分先后,可定制)

931 华为技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

932 中国移动通信集团有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

933 百度在线网络技术(北京)有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

934 腾讯科技(深圳)有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

935 北京四维图新科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

936 北京千方科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

937 博泰车联网科技(上海)股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

938 东软集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

939 中兴通讯股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

9310 高新兴科技集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

1)企业发展历程

2)企业基本信息

3)企业股权结构

(2)企业业务架构及经营情况

1)企业整体业务架构

2)企业整体经营情况

(3)企业车联网业务布局及发展状况

(4)企业车联网业务最新布局动向追踪

1)车联网业务科研投入及创新成果

2)企业投融资及兼并重组动态追踪

3)车联网业务其他相关布局动态

(5)企业车联网业务布局与发展优劣势分析

第10章:中国车联网产业市场前景预测及发展趋势预判

101 中国车联网产业SWOT分析

102 中国车联网产业发展潜力评估

103 中国车联网产业发展前景预测(未来5年数据预测)

104 中国车联网产业发展趋势预判(疫情影响等)

第11章:中国车联网产业投资战略规划策略及发展建议

111 中国车联网产业进入与退出壁垒

1111 车联网产业进入壁垒分析

1112 车联网产业退出壁垒分析

112 中国车联网产业投资风险预警

113 中国车联网产业投资价值评估

114 中国车联网产业投资机会分析

1141 车联网产业产业链薄弱环节投资机会

1142 车联网产业细分领域投资机会

1143 车联网产业区域市场投资机会

1144 车联网产业空白点投资机会

115 中国车联网产业投资策略与建议

116 中国车联网产业可持续发展建议

图表目录

图表1:车联网专业术语说明

图表2:本报告研究范围界定

图表3:本报告权威数据资料来源汇总

图表4:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表5:中国车联网产业监管体系

图表6:中国车联网产业主管部门

图表7:中国车联网产业自律组织

图表8:中国车联网标准体系建设

图表9:中国车联网现行标准汇总

图表10:中国车联网即将实施标准

图表11:中国车联网重点标准解读

图表12:截至2022年中国车联网产业发展政策汇总

图表13:截至2022年中国车联网产业发展规划汇总

图表14:31省市车联网产业政策规划汇总

图表15:31省市车联网产业发展目标解读

图表16:国家“十四五”规划对车联网产业的影响分析

图表17:政策环境对车联网产业发展的影响总结

图表18:中国宏观经济发展现状

图表19:中国宏观经济发展展望

图表20:中国车联网产业发展与宏观经济相关性分析

图表21:中国车联网产业社会环境分析

图表22:社会环境对车联网产业发展的影响总结

图表23:车联网关键技术分析

图表24:中国车联网产业科研投入状况

图表25:中国车联网产业专利申请

图表26:中国车联网产业专利公开

图表27:中国车联网产业热门申请人

图表28:中国车联网产业热门技术

图表29:技术环境对车联网产业发展的影响总结

图表30:全球车联网产业发展环境概况

图表31:全球车联网产业技术环境

图表32:全球车联网产业政策环境

图表33:全球车联网产业市场规模体量

图表34:全球车联网产业市场前景预测(未来5年数据预测)

图表35:全球车联网产业发展趋势预判

图表36:全球车联网产业区域发展格局

图表37:全球车联网产业重点区域市场分析

图表38:全球车联网企业兼并重组状况

图表39:全球车联网产业发展经验借鉴

图表40:中国车联网产业发展历程

图表41:中国车联网发展阶段

图表42:中国车联网产业市场主体类型

图表43:车联网产业利益相关方

图表44:中国车联网产业企业入场方式

图表45:中国车联网产业市场供给水平分析

图表46:中国车联网产业市场规模体量测算

图表47:中国车联网产业市场发展痛点分析

图表48:中国车联网产业竞争者入场进程

图表49:中国车联网产业竞争者区域分布热力图

图表50:中国车联网产业竞争者发展战略布局状况

图表51:中国车联网产业企业战略集群状况

图表52:中国车联网产业企业竞争格局分析

图表53:中国车联网产业市场竞争态势

图表54:中国车联网产业市场集中度分析

图表55:中国车联网产业供应商的议价能力

图表56:中国车联网产业消费者的议价能力

图表57:中国车联网产业新进入者威胁

图表58:中国车联网产业替代品威胁

图表59:中国车联网产业现有企业竞争

图表60:中国车联网产业竞争状态总结

图表61:中国车联网产业资金来源

图表62:中国车联网产业投融资主体

图表63:中国车联网产业投融资事件汇总

图表64:中国车联网产业投融资规模

图表65:中国车联网产业投融资发展状况

图表66:中国车联网产业兼并与重组事件汇总

图表67:中国车联网产业兼并与重组动因分析

图表68:中国车联网产业兼并与重组案例分析

图表69:中国车联网产业兼并与重组趋势预判

图表70:中国车联网产业链结构

图表71:车联网产业链构成

图表72:车联网产业链全景

图表73:中国四大车联网产业链雏形

图表74:中国车联网产业链生态图谱

图表75:车联网产业生态体系

图表76:中国车联网产业链区域热力图

图表77:中国车联网产业成本效益分析

图表78:中国车联网产业价值链分析

图表79:中国车联网参与主体收费模式

图表80:中国车联网基本价值链

图表81:通讯运营服务(公网/专网)市场现状

图表82:通讯运营服务(公网/专网)发展趋势

图表83:车联网内容服务供应市场现状

图表84:车联网内容服务供应发展趋势

图表85:车联网定位服务供应市场现状

图表86:车联网定位服务供应发展趋势

图表87:云计算服务市场现状

图表88:云计算服务发展趋势

图表89:中国车联网产业细分市场结构

图表90:车联网(智能网联汽车)硬件市场现状

图表91:车联网(智能网联汽车)硬件发展趋势

图表92:中国车联网前装及后装市场发展现状

图表93:中国车联网前装及后装发展趋势前景

图表94:中国车联网(智能网联汽车)整车制造市场发展现状

图表95:中国车联网(智能网联汽车)整车制造发展趋势前景

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