比较好的第三方物联网云平台有哪些?

比较好的第三方物联网云平台有哪些?,第1张

物联网云平台扮演着“物”与IT流程和业务流程之间的中介角色,能够促使企业具备变革性的数字业务创新能力。具体来说,物联网云平台不仅仅是把物联网设备和软件紧密结合在一起,还能优化整个业务流程管理,如业务流程编排、工作流协调、数据交换等,加速解决业务中的实际问题。
为了从物联网中提炼更多的价值,企业应该尝试寻找一个大的、长期存在于市场中的物联网云平台合作伙伴。而机智云作为第三方物联网云平台代表,拥有超过10年、上万方案、千万级设备接入的物联网云平台建设经验,沉淀为工业级稳定、安全的AIoT云平台。平台采用微服务架构,在云端部署可自由组合的应用组件,实现设备接入与管理、海量设备实时数据分析,SLA高达999%,兼容主流通信协议。平台架构灵活,支持公有云、私有云和混合云部署,具备AI边缘计算能力,支持边云协同。平台提供横向扩展的能力,支持设备量的不断增加和设备接入后的各类应用。同时,平台遵循开放设计原则,企业可以基于API接口进行二次开发,平台OPEN API可打通企业管理系统,数据归属厂家。目前,机智云平台服务覆盖消费电子、工业智能、共享设备和智慧渔业等行业,能够根据行业属性为企业提供一站式的智能化解决方案。

一、人机交互性
智能制造的人和机器之间,在任何时间和空间上都可以相互联系、相互协同完成任务,除了机器本身的规划、行动和监控外,人可以随时随地地架空机器的情况。在这之前的自动化存在着片面强调所有环节的自动化,几乎忽略了人的作用,导致生产制造效率不高。然而人机一体化突出了人在制造系统中的核心地位,并在智能机器的配合下,更大的发挥人的潜能,机器智能和人的智能真正的集成在一起,在人机之间形成一种平等共事、相互协作的关系,二者各显其能,相辅相成。

二、制造资源的全球虚拟化、网络化
人机物的互联不仅可以形成虚拟化的智能工厂,进而形成全球性的制造资源网络化、虚拟化。互联网打通了人和人在全球范围内的联系,电子商务打通了人与商品在全球上的联系,智能制造则打通了人机物在全球范围的联系,使得制造企业能够高效的整合和利用海量的制造资源,获得资源高利用率并实现节能降耗,快速响应市场变化,提高自身的竞争力。

三、自组织、自学习和自维护
智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息,各组成单元能够依据工作任务需要,自行组成一种最佳结构,运用知识进行自组织,分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识,并在生产制造中不断学习、充实知识库,具有自学习能力。同时,还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护,使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。

数字化转型是在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目的的高层次转型,是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型的真正力量来自于基础技术和信息快速创造价值的能力。只有在描述性、诊断性、预测性、和最终规范性方面实施成熟分析机制,企业才能在数字经济时代站稳脚跟。数字化转型要求企业不断创造新的流程、新的变革管理模式、新的结构以适应新的平台。
1、数字化转型有利于打造企业竞争力。在数字化转型大潮中,企业如逆水行舟,不进则退,企业要进行数字化转型就要创新发展模式以抢占先机。数字化转型可以帮助企业捕获新的市场机会,创新新的商业模式,在商业市场中抢先占位。有利于传统工业发展转型升级,把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象,对大量的数据进行优化,推动创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。
2、有利于企业的降本增效。应用数字技术可以提升企业效率。互联网促进了各类服务资源的集中,集中了大量的数字技术资源和服务,通过提高应用效率产生经济价值。
3、有利于企业的流程再造。在数字化环境下,企业间纵横交错的网络关系,得到多方资源整合。数据流动促进了信息系统的互联互通和综合集成,挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。
数字化转型解决方案
云是客户数字化转型战略不可分割的组成部分,云计算使企业更好地连接物联网、高性能计算资源、区块链和新技术被深层赋能。以用户体验为中心,重塑企业建设模式进行创新,精准行动、敏捷运营,生态协同与组织赋能。只有充分发挥混合云多云灵活敏捷性及其成本优势,才能让企业快速数字化转型发展。

第一批有14家公司入选:
上海岂安信息科技有限公司:岂安科技作为国内⾸家专注业务风险控制的服务供应商,致⼒于帮助企业解决包括业务欺诈、恶意订单、补贴滥⽤、盗卡盗刷等业务领域的安全问题。其解决方案将场景分析、多纬度、全局防控的数据运用于系统决策中,通过数据溯源业务,凭借恶意行为、用户画像和情报来甄别风险。岂安科技的产品能够实现快速的轻量级部署,对客户的正常业务不会产生影响。数据旁路内网采集,全量分析,无敏感数据外泄风险,降低云端稳定性风险,同时也不需要业务研发配合介入,为企业节省大量开发和运维成本。
校宝在线(杭州)科技股份有限公司:校宝是基于SaaS服务模式和互联网平台的教育信息科技产品和服务提供商。其主要产品包括:新媒体营销工具(校宝秀)、教务管理系统(校宝 ERP)、学习管理系统(1Course)。该公司开发的自然语言处理技术和人工智能技术已被应用于托福,雅思,四六级和中高考等多种考试的备考阅卷当中;校宝ERP系统后端采用微软Net技术,可对学校日常经营数据实现可视化管理,目前服务于超过8万家学校;校宝秀是国内首个为教育培训机构设计的移动端招生工具,已为超过26万场营销活动提供技术支持;1Course一站式教学管理平台,支持全真的模考系统及大数据辅助分析。
才云科技:才云科技旨在开发新的云端⼈⼯智能技术,并基于最新的容器技术,将⼤规模集群管理系统作为产品提供给⼤、中企业,为其创造d性、灵活、智能的新⼀代企业云管理平台。该系统可以运行在私有云、公有云和混合云场景下,可以管理上百万台服务器,帮助企业开发者更敏捷地交付应用、自治化管理以及优化系统性能。才云科技开发了容器集群技术,构建了⼀个强⼤⽽灵活的分布式服务管理平台。基于容器集群技术,才云科技的混合云可以使业务系统跨底层互联和迁移,实现云原⽣计算。基于容器集群的⾼性能计算特性,才云科技开发了分布式深度学习引擎,将⼈⼯智能的计算能⼒和平台能⼒提供给更多⼈。
上海南潮信息科技有限公司:上海南潮信息科技有限公司致⼒于解决传统物联网应⽤开发的问题,降低物联网应⽤开发的门槛和提⾼开发效率。其主要产品Ruff 10发布半年,已⽀持超过50款芯⽚系列及主流物联网开发平台。Ruff不仅可以帮助创客及软件开发者实现创意,还能够在实际生产环境中大规模应用部署,整体降低了物联网开发难度。Ruff是首个支持JavaScript的物联网 *** 作系统。其开发的物联网软硬件接入的中间件平台Edge Server具备了端到端的物联网开发能力。
优维科技(深圳)有限公司:优维科技专注为企业转型升级,实现“互联网+”提供IT动能。基于全新的DevOps理念,优维科技能为客户提供从应⽤的持续交付开始,到应⽤的持续部署、应⽤运维⾃动化、应⽤监控等管理能⼒的⼀站式应⽤管理解决⽅案。优维科技利⽤开源组件的技术能⼒,贴合应⽤管理的场景,为用户提供⾯向Dev/Test/Ops等多个⾓⾊的全平台管理能⼒。
杭州云脑科技有限公司:杭州云脑科技有限公司专注于⼈⼯智能云服务,致⼒于将硅⾕最前沿的⼈⼯智能和深度学习的研发成果引⼊中国,帮助客户将⼤数据转化为效益。云脑科技奖深度学习、知识图谱、NLP算法等技术在AI平台中有机进行结合。其⾃主研发的DL平台在进行训练和分类预测时效率⽐GoogleTensorFlow⾼出5-10倍。在数据处理层面,云脑科技针对循环神经网络RNN进行⾃主创新,⽀持更多样化的数据,模板化⽅法,也能让云脑科技更快速响应客户的定制需求。
北京银承库网络科技有限公司:银承库基于银⾏承兑汇票向企业,特别是中⼩企业提供⽀付、理财和供应链⾦融⼀体化服务。银承库在过去的两年中与主要的⼀线互联网⾦融平台合作为市场提供了超过350亿⼈民币的银⾏承兑汇票,在企业票据服务领域中处于领先地位。银承库为企业提供的第三方支付服务,能够帮助企业实现便捷、低成本的方式进行支付理财,从而节省企业运营成本。
北京冰立方科技有限公司:北京冰⽴⽅科技有限公司是⼀家提供开放式拍摄硬件⽀持以及⾃动化虚拟现实视频云处理的技术服务公司。目前,冰立方已达到能够完全⾃动化⽣成⾼质量虚拟现实视频。为了能够实现高质量虚拟现实视频服务,冰立方采用了⾼精质量3DVR视频⾃动合成技术、3D VR视频防抖技术,以及⼤规模分布式任务调度处理技术来开发产品与服务。
MINIEYE:MINIEYE前⾝是新加坡政府媒体发展局⽀持的⾼级驾驶辅助系统(ADAS)研发项项目,致⼒于运⽤车载视觉感知技术引领汽车⾏业变⾰,为驾驶者提供更安全的驾驶环境。同时为⽆⼈驾驶技术提供最可靠的视觉感知解决⽅案。MINIEYE⾃主研发的视觉感知技术,能够在复杂条件下精准识别路⾯上的物体,如车辆、⾏⼈、车道线、交通灯以及交通标志等,从而服务于无人驾驶技术的研发。MINIEY将传统算法与深度学习相结合,让系统通过⼤量的数据提取特征,学习特征,让产品更加智能化。MINIEYE还建⽴了本地化的数据库,⽤以开发更适合国内需求的产品。
上海驿氪信息科技有限公司:驿氪是一家消费者营销一体化服务公司,致力于为品牌商和零售商提供以本地化营销互动(LSM)平台为核心的产品、服务和解决方案,意在将消费者与门店连接,与销售人员连接,与品牌连接,与新技术和设备连接,将零售商的未来和消费者的未来连接。驿氪核⼼产品EZR是⼀个专注于帮助零售商实现消费者精准触达与有效互动,进而提升会员营销效率的本地化营销互动云服务平台。借助零售大数据分析和AI智能规划引擎,其核⼼产品EZR能够提供Social CRM + Marketing Cloud SaaS的服务,专注于帮助实体零售商沉淀全渠道交易数据和⾏为标签,能够精准触及潜在客户,挖掘更多合作机会。
上海际链网络科技有限公司:际链网络搭建的互联网城市共同配送平台与专业仓储配送服务公司展开合作,提供按流量计费的仓配服务。其主要产品包括城市共同配送中⼼、数字化园区和城市货车监控系统等。公司利用物流大数据整合城市货车实时运行数据,并借助物联网实现设备间的互联和自动化管理,用以规划最优路径并实现基于消费行为的仓库规划和仓储管理。其平台提供了行业标准接口,可实现与ERP、WMS、TMS、设备管理系统的无缝对接。企业理想是成为仓储版Airbnb,打造仓储货运云平台。
杭州菱歌数字科技有限公司:菱歌科技专注于⼈⼯智能在营销⾃动化领域的应⽤,为品牌客户提供基于图像识别、实时预测和动态个性化广告⽣成的⼀站式便捷营销管理软件和精准广告⼯具。目前已经服务于涵盖快消品、娱乐、连锁餐饮等⾏业的三⼗余家⼤中型企业客户。菱歌的品牌视觉智能系统BrandVision™是⼀个专门为实时互动营销开发的深度学习算法系统,⽀持社交媒体定向⼲告、视频直播品牌植⼊、品牌AR游戏等多个应⽤场景。菱歌的产品帮助营销专业⼈⼠在碎⽚化的媒体环境下迅速发现优质UGC素材,⾃动推荐⾼影响⼒传播渠道和优化⼲告受众。
博云:博云是一家为企业级客户提供专业云计算服务的国家⾼新技术企业,专注于运⽤PaaS领域技术,协助企业完成IT系统私有云和混合云架构的实施和运维,实现多种资源的统⼀纳管等能⼒。其私有云产品BeyondSphere、PAAS管理平台BeyondContainer、自动化运维产品BeyondBSM等,已在金融、电力、政务等行业的生产系统中落地,为国有电力公司、股份制银行、支付机构等生产系统提供服务。博云的容器产品⽀持多种组件⽅案;⾃动化运维产品可⽀持Azure的统⼀纳管;其产品同样具备⾃主可控成熟的虚拟化性质,⽀持多种异构平台发。
上海跬智信息技术有限公司:上海跬智由唯⼀来⾃中国的Apache软件基⾦会顶级项目ApacheKylin核⼼团队组建,是一家专注于⼤数据分析领域创新的数据科技公司,其开源两年来已经获得超过100多家客户的实际使⽤。上海跬智提供Hadoop之上的SQL查询接⼝及多维分析(OLAP)能⼒以⽀持⼤规模数据。其智能⼤数据分析平台是⼀套为海量⼤数据分析提供各个组件的企业级⼤数据分析产品。发布以来已经获得付费客户的广泛认可。

“2030年,所有的企业都将成为‘技术’企业”,JDDiscovery-2020京东全球 科技 探索 者大会上,京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文做出这样的行业预判。他认为,到2030年,企业无论是自建技术,还是借助生态的力量,都离不开技术的加持,都将成为技术企业,以人工智能、大数据、云计算、物联网等技术为代表的产业数智化变革是当前最大的确定性和机遇。

(京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文发表演讲)

供应链或非唯一优势,京东已点燃产业数智化的高能引擎

站在产业数智化潮头,京东的业务版图正在从供应链的交易仓配不断向设计研发的全链条延伸,不止于此,2019年 科技 部公布最新一批国家人工智能开放创新平台名单,宣布依托京东集团建设国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台,领衔智能供应链国家战略发展。然而,智能供应链或非其唯一优势,京东已经全面开启产业数智化战役,全力进军B端业务,从商品到服务、从2C到2B、从物理到数智,而京东的“技术奇兵”京东智联云显然已成为京东助推产业与实体经济数智化升级的“前锋”。在京东内部,京东智联云始终专注于产业数智化的实践和 探索 ,并肩负京东集团向行业输出技术与服务的核心通道的使命,构建集AI、云计算、物联网、大数据等核心能力的技术底座,有效提速产业数智化进程,实现京东的技术与实体经济进行紧密融合与连接。

从今天的此岸,到达明天的彼岸,需要两把桨

周伯文表示,数智化 社会 的未来是大家共享的未来,站在现在的时间节点,从今天的此岸到达明天的彼岸需要两把桨。第一把桨需要生态与合作伙伴共创,不断提升X轴OT(Operational Technology)的效率。京东将依托自身的供应链优势,和生态伙伴一起去连接消费互联网与产业互联网两端,降低 社会 成本,提升 社会 效率。

第二把桨,则要回到技术,我们需要持续 探索 图中Y轴的前沿 科技 。周伯文认为,过去50年,我们的 科技 来源于三大基础架构:香农理论、冯•诺伊曼经典计算架构以及摩尔定律,但在50年过后的今天,这三大定律难以突破物理的极限。所以,面向未来,我们需要不断的拓展和技术投入,不断 探索 更前沿的 科技 ,致力于更高效和可持续的世界。

目前,京东智联云的产业数智化赋能身影已经遍布零售、金融、教育、政务、媒体、会展等多元领域。例如,金融领域,京东智联云与河北农信达成合作,助力其多家旗舰网点和多家普通网点进行智能化升级;在零售领域,京东智联云承建的普洱茶防伪追溯平台,实现玉溪普洱茶的生产有记录、流向可追踪、信息可查询、质量可追溯、服务更便捷、整体可视化;在会展领域,京东智联云筑造的“云上服贸会”数字平台,累计支撑148个国家和地区的企业和机构线上线下参展参会,超过2万家企业、188万人注册,共同打造“永不落幕云上服贸会”。

JDD现场京东智联云再打产业数智化“组合拳”:4小时发布近20个产业解决方案

JDD大会期间,京东智联云一举发布近20个产业解决方案,包含智能制造领域的“京东C2M智能工厂”计划;以技术服务为抓手的“云链计划”生态联盟;高情商、个性化、全链路端到端的智能客服解决方案“言犀”等在内的数记“组合拳”,实力印证京东智联云作为京东的技术基石,正在助推产业数智化加速到来。

智能客服“言犀”:全链路端到端的智能客服解决方案

大会上,京东智联云自主研发的智能 情感 客服系统“言犀”也全新升级亮相。基于智能人机对话与交互平台,包含有智能客服云、交互营销云、交互媒体云等产品矩阵,能够为政务、金融、零售、教育等行业客户提供全栈技术支持及产品服务能力。今年1111大促期间,言犀平台累计服务顾客32亿次,其中智能交互营销帮助海尔旗舰店实现订单转化率增幅42%。

(智能 情感 客服系统“言犀”在JDD2020全新升级亮相)京东C2M智能工厂:颠覆传统生产模式 定义未来智造新生态

在产业新基建分论坛,“京东C2M智能工厂”正式亮相。智能工厂致力于打造一个需求转换平台,将C端需求,转换为M端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产元素,从而链接M端研发、管理、生产、运维、服务全流程。其C2M反向定制能力可优化工厂的生产流程,缩短生产链条,减少人工劳动,极大的节约各项成本,让企业和消费者从中受益。目前,京东C2M智能工厂已经与生态伙伴达成战略合作,从柔性切线,品质管理切入,以AI加自动化为核心,携手共同打造端到端C2M智能工厂解决方案,赋能制造业的转型升级,并共建智能制造技术生态。

(JDD2020京东C2M智能工厂正式亮相)云链计划:以技术服务为抓手的生态联盟

京东“云链计划”也因为同时响应了新基建战略需求、展现了京东全新提出的生态增长逻辑而引发反响。京东“云链计划”是以云计算、人工智能、物联网、大数据等技术为基础、以供应链为核心、以服务为抓手的生态联盟。这不仅将直接提升京东的生态地位与影响力,更将帮助整个联盟获得了1+1大于2的勠力效应。

(JDD2020全新发布京东“云链计划”)推出“京企企”中小企业软件服务平台,发布“1+1+亿”中小企业扶植计划

聚焦中小企业数智化升级的强烈诉求,京东智联云联合京东零售电脑数码、京东零售企业业务及软件服务合作伙伴共同打造的“京企企”中小企业软件服务平台正式发布。平台上入驻了注册三年以上,行业排名前五的优质服务商,企业用户可通过京东APP一站式采购数智化升级所需的产品和服务。同时,考虑到疫情对中小企业的影响,京东还推出了“1+1+亿”计划,通过每个品类推出1个爆款产品,多款刚需优质产品1元特惠,以及提供亿元扶持基金和专属权益等形式,从平台、资源和资金全方位扶持中小企业发展。

(“京企企”中小企业软件服务平台发布)此外,京东智联云还发布了混合云平台智联云云舰、虚拟化引擎京刚第四代、JDStack X1等产研新品,京东智联云联合京东 健康 发布新品京智康家医守护星等多项产业数智化解决方案。在当天六场分论坛中,京东智联云扎实、丰富的产业数智化解决方案,不但展示了以京东智联云为基石的京东技术转型成果,也呈现了京东智联云对产业数智化、实体经济升级的切实推动。

产业变革接踵而至,以技术立身的京东智联云已开辟出一条差异化的产业数智化发展路径。凭借京东成熟的应用场景与庞大的供应链,京东智联云通过契合技术与产业,在产业数智化领域实现了入场即卡位,同时也打开了一张更广阔的技术应用之网,从京东辐射至全产业,乃至成为撬动实体经济下一个十年高速增长的新支点。

纵观整个智能家居行业的发展现状,尤其聚焦硬件、家电为中心的企业,大部分还停留在单品智能的10时代,多呈现碎片化无法互联。而最早抓住物联网机遇的UIOT超级智慧家,致力于“成为智能家居第一品牌”,历经4次升级,性能强劲,单机最高支持500个智能硬件,最高同时支持15个用户。采用AES超级加密算法,加密程度是yhk的12倍。数据采用混合云处理,断网断电依旧可以工作90分钟。构建起“多用户系统、混合云、AI自主响应、数据算法处理”的全屋无线智能场景化立体解决方案。

智能家居的‘思想’,就是通过数据分析出用户需求,并想方设法满足这些需求。真正的智能化家居是具有适配性功能的,而不仅仅是有个“智能化”标签。

“总而言之,真正的智能,是通过物联网技术使通用家居产品物联化,在此基础上,家居产品能对数据进行有效处理和分析。”

有报告预测称,到2022年,全球智能家居市场规模将达1550亿美元。随着技术进步和产业的成熟,未来智能家居的边界会扩大、生态也会扩容。这将是一场“群雄逐鹿、贴身肉搏”的战争,不管哪一种发展路径都会经受市场考验。


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