物联网专业就业情况

物联网专业就业情况,第1张

物联网技术在国内属于刚刚起步阶段 有个别地区在发展物联网产业 但是目前来看应用的不是特别广泛 就前景来看 物联网是未来的一种发展趋势 将来应用的面扩大之后 必然需要专门的人才 因此就业前景应该还是不错的
物联网的应用技术专业:培养具备物联网专业知识和计算机软件方面的基础理论,掌握从事物联网设计与开发领域实际工作的基本能力和基本技能,熟悉国家信息产业的政策和法规,适应物联网设计、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。
根据统计预测,未来5年内物联网人才需求市场将会逐年增大,仅智能交通领域,创客学院表示国内在这方面的人才需求就可能达到20万人,将有50万无线传感网与物联网人才缺口····物联网方面的人才需求在大量增加,物联网相关专业的就业前景是非常可观的。

从发展前景来说,物联网领域的前景还是非常广阔的,物联网本身不仅发展潜力巨大,而且物联网本身也能够为大量的新技术提供应用场景,作为工业互联网的核心组成技术之一,物联网在工业互联网时代必然会开辟出一个巨大的价值空间。

物联网从一开始提出便被市场广泛看好,而且为了配合产业领域对于物联网专业人才的需求,诸多高校也陆续开设了物联网专业,经过十余年的发展,物联网专业也逐渐开始成熟。

虽然物联网的前景非常好,但是近些年来,物联网专业毕业生的就业情况却并不算理想,与计算机科学与技术、软件工程等专业相比,物联网专业在就业方面的差距还是比较明显的。

物联网应用技术就业方向及前景如下:

1、物联网应用技术就业方向

物联网应用技术专业毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持与售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作;物联网应用企业从事物联网系统的管理与维护工作。或可继续深造,在高校或科研机构从事研究和教学工作。

目标岗位(群)主要为物联网工程项目规划、施工管理工作岗位群,物联网设备安装、测试工作岗位群物联网系统技术支持工作岗位群,物联网系统开发、集成、营销与服务以及智能高速公路、智能停车场、智能公交、智能楼宇等工作岗位群。

2、物联网应用技术就业前景

物联网应用技术专业的就业前景是不错的! 随着物联网的高速发展,物联网应用技术已经紧密渗透到9大领域:智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智慧环保、智能安防、智能医疗、智能家居。

各个行业之中,且物联网应用技术专业技能适用于各种物联网应用技术平台的开发以及运营推广。这意味着该专业就业前景是相当广阔的。

现如今随看物联网在智能化城市、交通、物流、电网、医疗、工业、农业等方面的广泛应用,物联网人才都将处于供不应求的状态,其需求具有紧泊性和稀缺性,所以物联网应用技术专业不仅就业前景乐观同时也算的上是一个有前途的专业。

物联网应用技术专业主要职业能力

1、具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。

2、具备无线传感网节点电子原理图和 PCB 图的绘制能力。

3、具备无线传感网节电路板的焊接、检测、装配、调试和维修能力。

4、具备无线传感网单片机程序的编程、下载和调试能力。

目前通信网络发展中就业前景看好。
物联网拥有如此庞大的市场需要也刺激了我国广大高校对物联网专业的增设。作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,并成为就业前景广阔的热门领域,该专业主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、管理与维护,就业口径广,需求量十分大。

赤峰中智物联网有限公司成立于2017年03月29日,法定代表人:Gyarmati Zoltan,注册资本:6,1000元,地址位于内蒙古自治区赤峰市红山区物流园区管理委员会办公楼2层213室。

公司经营状况:
赤峰中智物联网有限公司目前处于开业状态,目前在招岗位33个,招投标项目1项。

建议重点关注:
爱企查数据显示,截止2022年11月26日,该公司存在:「自身风险」信息7条,涉及“裁判文书”等。

以上信息来源于「爱企查APP」,想查看该企业的详细信息,了解其最新情况,可以直接打开爱企查APP

物联网就业前景很好,物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。


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