物联网是什么?

物联网是什么?,第1张

物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

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报考条件
报考专科
1、普通高中、职业高中、技工学校、中等专业学校及以上学历者。
2、药学、药品经营与管理专业招生对象仅限于在职卫生、医药行业技术人员。
3、护理学专业仅限中等专业学校毕业、专业对口并持有护士职业资格证的在职在岗卫生技术人员。
报考本科
1、具有国民教育系列相同或相近专业高等专科(含专科)以上学历者。
2、护理学专业仅限护理学专科毕业、持有护士职业资格证的在职在岗卫生技术人员。
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在去年的百度智能物联网峰会上,百度除了继续在讲“ABC+IoT”外,强调了边缘计算,发布了智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)。

其实,早在2017年,在尹世明入职百度,任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后,就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT,也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。

2018年是IoT被喊得最响亮的一年,包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是,百度的IoT业务同样基于云基础业务,在智能云事业部(2018年12月升级为智能云事业群组)下开展;不同的是,百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过,百度在IoT的发力仍然明显,在2018年,尹世明亲自接受多家专业媒体采访,为百度智能云物联网,为其ABC+IoT战略铺路。

5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上, 百度智能云升级天工物联网平台,就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品,尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。

物联网在2018年正式从幕后转向台前,在此之前,各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年,2016年7月,百度天工物联网平台正式发布,入局物联网,随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。

这之后的三年中,百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年,重点布局百度大脑;2018年,重点布局智能边缘BIE;2019年,百度的重心则是边云智能升级。

百度智能云副总经理管瑞峰认为,新一代智能物联网平台将向三个方向突破:第一,向边界突破,形成边云融合;第二,在时间和空间的维度上寻求突破;第三,利用数据智能对场景突破。 云融合、时空洞察和数据智能,将成为下一代智能物联网平台的核心要素。

2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面:

消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息;无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息;新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中,时间和空间成为两个基础维度信息。

百度智能云天工物联网平台在发布之初,首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示,这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中,时间维度上包括存储、分析、洞察,空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。

以百度地图为例,百度地图是百度面向C端的产品,在为用户提供服务同时,同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据,基于此,百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时,空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务,官方数据显示,包括165万开发者、65万应用。

数据智能要击穿B端,首先解决行业理解(行业知识)问题。例如, 汽车 生产线上有一百多个生产指标,如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来,通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”

而此次峰会上,作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品,包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件(天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit),针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS,以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察(公测阶段)、小度企业音箱行业解决方案。

百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括:

接下来则是此次峰会的主角,百度智能云发布的9款新品。

第一款,发布百度智能边缘(BIE)20。 自去年发布百度智能边缘后,如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本,支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台,此次的20版本主要有以下三个方面的升级:

第二款,天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组(均通过了FCC、CE认证),这些模组预装百度智能云的IoT SDK,可提供诸如免GNSS智能定位等服务。

第三款,BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX,BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外,还配置了movidius视觉协处理,从而实现云上训练、边缘预测。

第四款,BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit,该产品预装OpenEdge,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。

第五款,地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面:

第六款,货运路径规划。 针对物流行业,推出货运路径规划,提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息,货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。

第七款,智能调度(ROS)。 百度智能云的智能调度(ROS)可以快速地生成千万级的路网数据,能够同时支持6000+网店配送任务,同时进行规划和计算,并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。

第八款,时序洞察。 周保玉称,“做时序洞察这款产品的核心目的是两个:一是降低IoT行业运用门槛,提高落地效率;二是希望这款产品能够作为载体,承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力:

第九款,小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品,百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。

据雷锋网了解,百度智能云以上9款产品均以应用到行业中,包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作,启动智能电站规划工作;智能调度(ROS)应用到车满满SaaS云平台,提供货运路径规划一体化解决方案;小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作,在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。

尹世明:百度智能云ABC+X,IoT、5G、边缘计算

在2018年9月,百度智能云ABC战略升级到30,尹世明现场再次重申ABC 30的能力。

众所周知,百度智能云以B端业务为主,尹世明表示,智联网时代,To C技术开始进入To B领域,企业技术架构也必将受到很大冲击。

谈到企业数字化转型和AI转型,尹世明表示,在传统Client Server架构上做AI加持并不容易,如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X,“将计算、数据、AI,以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”

以5G为例,传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块,这在实际应用环境中很难实现。4月11日,百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN(行业局域网)技术及基于此的8K互联网视频直播,该技术可提供定制化5G行业局域网,使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。

就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用,我们思考更多的是设备(物),所以我们有物的边缘,我们有移动的边缘。左边是物边缘,移动边缘,云边缘,右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”

过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例,传统的ERP系统是层级化的,所有数据经过排期之后必然有延时,这个延时可能是分钟级的,也可能是小时级的,因而难以实现实时响应。“物联网到来之后,当我们边缘计算、云计算融为一体,实时响应将有可能实现。”

雷锋网小结

纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品,除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外,在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主,包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作,百度主要提供的仍是其云端能力;而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品,仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。

雷锋网认为,物联网就本质而言,一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化,再辅以数据分析和人工智能的能力,将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略,或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。

物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效推动了智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大提高了人们的生活质量。

摘 要:对物联网的技术信息进行了综合分析,介绍了物联网的起源、基本概念、国内外的研究现状和应用现状,讨论了物联网的体系结构、感知及终端技术、物联网的安全、智能化等关键技术,最后结合中国物联网的发展及产业现状,提出了物联网的应用与技术建议。
关键词:物联网(IOT);射频识别(RFID);网络应用;关键技术
中图分类号:TP3934 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2012)08-0078-03
Features and application of Internet of Things
MA Yin
(Jiangsu College of Information Technology, Wuxi 214153, China)
Abstract: A comprehensive analysis of Internet of Things (IOT) is made The origin and basic concepts of IOT is presented firstly The current research on IOT at homeland and abroad and application of IOT are introduced secondly The key techniques of IOT such as the architecture, perception and terminal technology, security of IOT and intelligence are discussed in detail Combined with the development and current industry situation, the suggestions about IOT application and technical improvement are made finally
Keywords: Internet of Things (IOT); Radio Frequency Identification (RFID); Internet application; key technique
0 引 言
随着信息技术的发展,智能化管理与服务也得到快速发展,物联网正是在这样的条件下发展起来的新兴产业。物联网是以感知为核心的物物互联的综合信息系统,其发展将促进传统生产、生活方式向着现代智能化的方式转变,可大大提高生产力和社会运行效率,提升人们的生活质量。物联网是继计算机、互联网之后,世界信息产业的第3次革命。
早在1995年,比尔·盖茨在《未来之路》中就已经提及物物互联的概念,但受限于当时无线网络、硬件及传感设备的发展情况而未引起重视。1998年,美国麻省理工学院(MIT)创造性地提出了当时被称为EPC系统的物联网构想。1999年,在建立物品编码、RFID技术和物联网的基础上,美国Auto-ID中心首先提出“万物皆可通过网络互联”,从此阐明了物联网的基本含义[1]。
物联网的基本思想产生于上世纪末,但近年来,随着信息技术的发展,物联网才真正引起人们的关注。2005年,在信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》[2]。《报告》指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临:通过一些关键技术,用互联网将世界上的物体都连接在一起,使世界万物都可以上网,世界上所有物体都可以通过互联网主动进行信息交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术和机器人技术等将得到更加广泛的应用。欧洲智能系统集成技术平台(EPOSS)于2008年在《物联网2020》[3]报告中分析预测了未来物联网的发展主要经历四个阶段:2010年之前广泛应用于物流、零售和制药等领域;2010—2015年实现物与物之间的互联;2015—2020年进入半智能化阶段;2020年之后实现全智能化。目前,物联网的产业发展和应用正在由第一阶段向第二阶段过渡期,物物互联的应用范围不断扩大。RFID 在欧美国家已具有成熟的产业链,这些国家主要将RFID 技术应用于交通、车辆管理、身份识别、生产线自动化控制、仓储管理及物资跟踪等领域。我国目前的物联网虽然只有小规模应用,但物联网的战略性新兴产业地位已经明确。
1 物联网关键技术及特点
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化的重要特征。物联网是一种复杂多样的综合网络系统,根据信息生成、传输、处理和应用过程,可以把物联网分为感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
11 感知识别层
感知识别层由大量具有感知和识别功能的设备组成,可以部署于世界任何地方、任何环境之中,被感知和识别的对象也不受限制。感知识别技术是物联网的核心技术,是联系物理世界和信息世界的纽带,主要作用是感知和识别物体,采集并捕获信息。关键技术不仅包括射频识别技术、无线传感器等信息自动生成设备,也包括各种智能电子产品用来人工信息生成,主要是感知和识别设备的功耗、物体标签信息的浓缩和写入、物体信息代码的分类匹配等。近年来,各类可联网的电子产品层出不穷,智能手机、个人数字助理(PDA)、多媒体播放器、上网本、笔记本、平板电脑等迅速普及,人们可以随时随地接入互联网,分享信息。信息生成方式的多样化是物联网区别于其他网络的重要特征。
12 网络构建层
网络构建层主要是将感知识别层数据接入互联网。互联网及下一代互联网(包含IPv6技术)是物联网的核心网络。
各种无线网络可提供随时随地的网络接入服务。各种不同类型的无线网络合力提供便捷的网络接入,是实现物物互联的重要基础设施。无线个域网包括蓝牙技术(802151标准)、ZigBee技术(802154标准),无线局域网包括现在广为流行的Wi-Fi技术(80211标准),无线城域网包括现有的WiMAX技术(80216标准),无线广域网包括现有移动通信网络及其演进技术(3G、4G通信技术)。

6月29日,由南京市人民政府与未来论坛共同主办,中国国际贸易促进委员会南京市分会、南京经济技术开发区管理委员会、南京市国际商会承办的 “2019未来论坛·南京峰会”正式 开幕,本次峰会的主题为 “同行・共创”

在开幕式上,南京市人民政府副市长胡洪,红杉资本中国基金合伙人、未来论坛理事周逵作为主办方代表分别对所有参会嘉宾表达了欢迎与感谢。南京经济技术开发区管委会副主任沈吟龙对人工智能产业新地标“中国(南京)智谷”的打造作出重点介绍。

在随后的大会主旨演讲环节上,浙江大学求是特聘教授、浙江大学医学院附属第一医院双聘教授、浙江大学应用数学研究所所长、浙江大学理学部图像处理研发中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室杭州创新中心主任 孔德兴 ,元禾华创投委会主席、未来论坛理事 陈大同 ,英国帝国理工学院教授、中国人工智能产业创新联盟专业委员会主任委员及鲲云 科技 联合创始人及首席科学家、英国计算机学会(BCS)会士、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会(IEEE)会士 陆永青 ,地平线创始人兼CEO、未来论坛青年理事 余凯 ,为与会者带来了海内外最前沿的科研信息及成果转化经验。

在上午的论坛上,行业优秀的企业家、科学家与投资人围绕 工业物联网 中国芯片 两大热点 科技 领域主题进行了演讲和创新对话。

智能制造是振兴实体经济、加快工业转型升级的重要突破口。我国近年来相继推出一系列智能制造的战略规划,通过工业物联网实现数字化、网络化,能够提升企业的生产效率和产品附加值,缓解生产成本。

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 在“工业互联网技术及其在热电生产智能化中的应用”的主题演讲里带来了在工业互联网时代,关于热电产业化的观点。他认为我国工业主要有两大问题:

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛

工业互联网平台出现能够解决上述问题,它对离散制造业来讲重点在于智能化的管理,对流程制造业重点在于工艺的控制。其在工业企业运用中主要有三个场景, 第一是在生产中运用,第二是对企业的数据进行管理和决策优化,第三是实现全产业链的资源优化配置与协同 。夏建涛以热能生产行业为例,分享了工业互联网在产业里如何使用及使用的效果。同时他还提到“海量数据+智能算法+超级算力”会产生超越人智力的智能化系统,将深刻改变人类 社会 。

会后,亿欧新制造频道与夏建涛进行了交流,他表示目前的工业互联网最终是要落实到具体的应用场景,企业采购任何一个设备或是系统,他需要计算投入产出比,需要能够切实地解决现有的问题,“一个工业互联网平台,或者一种技术能否说服客户,取决于你是否能为客户提供切实可计算的价值。”

玄羽 科技 董事长李鸿峰 在主题演讲“AI赋能3C制造”分享了在3C行业的智能制造。玄羽 科技 选择3C制造作为智能制造的一个切入点,是因为看到了3C制造在今天已经面临着 三大困境

玄羽 科技 董事长李鸿峰

当一个产业面临这些困境的时候,就必须考虑通过技术创新和成本优化进行转型升级,这就催生了他们对智能化制造的需求。3C制造行业的特点一是 高度 离散 ,二是 迭代非常快 ,这样的行业优势在于:通过 科技 手段能带来效率提升的价值空间很大。劣势在于:由于其太离散,改造的过程十分困难。在这一背景下,玄羽 科技 最开始选择的路径是以头部企业为主,它的特点是产线基础比较好,理念比较强,可以带动整个行业。

他表示 智能制造 并非是自动化,而是智能化 。在今天的技术上,智能制造一定是算法和算力的结合,通过数据和算法的方式,切入到智能制造,并且带来巨大的价值。

慧联无限首席科学家胡昱 在主题演讲“让产业动能更强劲——数字化产业园区20”中主要分享了工业物联网的工作场景之一“数字化产业园区”的具体应用。

慧联无限首席科学家胡昱

“数字化产业园区”的价值在于利用LPWAN技术帮助园区内管理者提高管理水平和对园区入驻企业提升服务质量,他详细介绍了智慧园区解决方案的架构、平台的概述以及在实际案例中利用数字化运营的方法,并分别概述了解决了来自园区不同角色的痛点问题,希望最终打造一个构建结合园区的开发商、运营商,地方政府还有行业协会综合的融合平台。

工业物联网的核心是信息智能与工业智能的融合。通过采用信息技术,例如物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等实现以数据驱动的工业应用的信息化与智能化,进而提高产业效率,创造价值。协合新能源集团执行董事兼CTO、未来论坛青创联盟成员尚笠尚笠作为对话环节的主持人与各位企业领袖、科学家针对发展工业物联网,难度究竟在哪里?即将到来的5G网络时代将怎样推进工业和制造业的数字化变革?从工业自动化向工业智能化升级,产业和企业如何把握新机遇等问题展开了讨论。

科技 创新对话——工业物联网:“智造”升级

慧联无限首席科学家胡昱 认为工业物联网在中国会不断往前走,但是在这个过程中,有一些定数会被打破,包括我们的工业。他认为工业物联网的IT和OT的融合还需从组织架构和战略两方面来进行。另外,从工业物联网技术创新角度看,他认为传感器创新非常重要。

清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师李丹 认为,现在工业物联网从概念到落地,已经在是在缓慢增长的阶段,后面会越来越好。这是因为技术上是成熟的,产业的需求也在。另外,他认为IT和OT的结合,本身就会催生出新的技术创新的机会。

玄羽 科技 董事长李鸿峰 认为工业物联网要有一个循序渐进的客观规律。工业物联网IT和OT的融合,就是两化的融合。这种融合依托的是“彼此理解”的融合,信息化的人一定要了解工业上的东西,工业人一定了解信息化的东西,在实际的项目上进行打磨、成长,这样才能在将来真正意义上增加两化人才。他认为工业物联网创新,数据是基础,没有数据就没有依托了,数据从量变到质变,就会衍生出应用的创新。

毕马威中国管理咨询服务主管合伙人刘建刚 认为工业物联网的应用现在不仅仅是一个概念的问题。怎么把概念落为实处?一是要从需求导向;二是战略驱动;三是企业本身的能力建设;四是必须要场景切入;五是生态系统协同的能力。从工业互联网行业发展来讲,要有标准:一是工业互联网接口开放的标准;二是融合后的IT架构的标准。

上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 认为工业物联网只有正向、增强性的循环,这个产业才能真正落地。工业物联网要IT、OT深度在一起,认为云+端的创新,对工业物联网技术创新非常重要。

启明创投合伙人叶冠泰 认为,促进工业互联网的发展,非常必要的一点是IT和OT的紧密结合,但更为重要的关键点是缩短打通整个行业的利益链条。

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