最典型的物联网应用有哪些。

最典型的物联网应用有哪些。,第1张

最典型的物联网应用有哪些。

国内比较成功的比较大的应用:
1铁道部列车车厢管理,就是通过在每一节车厢(不管是客车、货车)均装置一个RFID芯片,在铁路两侧,相互间隔一段距离放置一个读写器。这样,就可以随时掌握全国所有的列车在铁路线路上所处的位置,便于列车的跟踪、调度和安全控制。国内提供系统集成的主要是远望谷科技,为此该公司以此为依托,成功进行了IPO,而且在股市表现不俗!
2 中国的第二代身份z,第二代身份z最显著的进步不是说在卡表面的照片换为彩色的了,而是在卡的内部更富科技含量的RFID芯片。芯片可以存储个人的基本信息,需要时在读写器上一扫,即可显示出你身份的基本信息。而且可以做到有效防伪,因为芯片的信息编写格式内容等只有特定厂家提供,伪造起来技术门槛比较高。
3中国大部分高校的学生证,由于中国的高校生数量众多,学生假期返乡出行享受火车半价优惠。为此,相关部门采用了可读写的RFID芯片。里面存贮了该用户列车使用次数信息,每使用一次就减少一次。而且不易伪造,加强了管理。
4很多的一卡通比如,市政一卡通、校园一卡通都可以归为较为简单的物联网应用。
5ETC不停车收费系统:在很多高速公路收费站,现在都留有一个不停车收费系统,无人值守。车辆即可只要减速行驶不同停车即可完成信息认证、计费。国内较早在首都机场高速做了试点,目前在全国各地已经有了很多地方做了尝试。但由于不仅需要对收费系统进行升级改造,还需对可能通过的车辆上安装识别芯片。因为很难对所有的车辆都进行安装,所以通常很多地方同时保留了ETC和人工收费。因为人工收费车辆要提前减速,并停止下来,每一辆车收费按照15秒,实际前后大概要30秒,在交通高峰阶段容易造成拥堵。因此,条件具备的地方还是要推行ETC,不仅加快通行速度,还可以节约管理成本。当然有些地方也考虑就业问题和灰色收入,所以积极性不是很高。

典型物联网应用系统有哪些

有很多啊,譬如:
1、应用于制造业的“数字化工厂”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现车间信息的全方位采集、监控、管理;
2、应用于农业的“有机追溯系统”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现农产品生产全过程的信息采集并进行绿色追溯;
3、应用于交通业的“智能交通系统”。其实现功能为利用RFID、图像采集技术、传感技术等实现道路交通信息的监控和管理、车辆进出高速收费自动化等;
4、应用于城市管理的“智慧城市”。该概念为IBM提出,非常具有雄心壮志,也即通过该智慧城市使你我的生活更加智能,通过RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现城市管理信息的全方位获取,并利用该信息对城市人口进行服务;
5、应用于物流业的“智慧物流”。通过对物流过程进行监控,采集所有关于物流的有用信息,并通过海量信息挖掘获取物流管理优化方案。
以上是我大概总结的一个应用情况,挂一漏万,还请批评指正。谢谢!
另,可百度搜索“联物 RFID生产辅助管理系统”进行相关信息的查询。

典型的互联网应用有哪些?

简单几个名词就可以诠释你的问题

Google AdSense
Flickr
BitTorrent
Napster
维基百科全书(Wikipedia)
博客(blogging)
uping和EVDB
搜索引擎优化
每次点击成本
网络服务(web services)
参与
维基
标签(“分众分类”,folksonomy)
聚合 (RSS)

物联网中典型的感知技术有哪些

射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)
产品电子代码(Electronic Product Code , EPC)
传感器技术
无线传感网技术(Wireless Sensor Neork, WSN)

交通行业的物联网应用有哪些?

(1) 交通法规执行管理:交通管理部门应用ITMS技术执行交通法规,及时准
确地收集到违反交通法规事件的信息,在不影响正常交通运行的前提下自
动或人工执行相应的处理措施。
(2) 交通规划支持:向交通规划者提供有关路网交通流和交通需求的数据(当
前的和历史的),并提供实现路网交通规划计算、评估以及仿真的有效手
段,从而得到路网交通流分配的优化策略。
(3) 公交规划与管理:利用城市地理和人口分布信息,合理设计和优化公交运
营线路,并协助制定调度规划和经营计划,为实际运营的线路进行效能分
析,根据交通状况完成公交优先服务。
(4) 基础设施的维护管理:应用ITMS技术来进行道路、通信及机电系统等交
通基础设施的维护管理,能够收集并统计交通基础设施的管理维护数据,
在此基础上产生并实施相应的管理维护计划。
(5) 交通控制:通过使用ITMS技术来管理和控制交通流,以达到使道路网络
交通流运行稳定的要求。
(6) 需求管理:该服务为影响出行需求而制订和实现各种管理和控制策略,这
些策略影响不同交通方式的总体需求,主要通过价格策略、地区访问控制
和控制区域出入来实现。
(7) 紧急事件管理:该服务是利用现代通信、检测及图像识别技术,对城市道
路交通中的偶发事件(如交通事故、车辆抛锚、货物掉落、自然灾害等)
等进行检测和预报,获取事件发生的位置、事件的性质和类型以及当前的
交通状况等实时信息,通过公安部门、消防部门及医疗救护部门等机构间
的协调与合作,对事件进行有效的处理以减少事件对公路交通的影响时间,
把损失降低到最低限度。
(8) 交通信息发布与诱导:在关键基础理论研究的前提下,结合先进的通信、
电子、多媒体和计算机网络等技术,为出行者提供道路交通系统、公共交
通系统及其他与出行有关的重要信息,其中包括出行前信息、行驶中驾驶
员信息、在途公共交通信息,个性化信息和路径诱导及导航信息等,达到
减少出行者出行时间和延误、降低事故发生率和死亡率、减少尾气排放、
提高交通系统整体运行效率的目的。

宋代文章最典型的有哪些

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范仲淹(公元989——1052年)字希文,吴县(今江苏苏州)人。进士出身官至参知政事。词作不多,其边塞词《渔家傲》(碧云天,黄叶地)情感悲凉,突破了男女与风月的界限。今传《范文正公诗余》,仅有五首。
晏殊(公元991——1055年)字同叔,抚州临川(今江西抚州)人。少年时以神童召试,赐同进士出身。宋仁宗朝官至宰相。他的词主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。词的可取之处是工于造语。例如他的“无可奈何花落去,似曾相识燕归来”(《浣溪沙》),经过苦心的刻画而又不显得斧凿痕。在写景方面具有这种特色的作品较多。
张先(公元990——1074年)字子野,吴兴(今浙江湖州)人。宋仁宗朝进士,官至都官郎中(刑部所属曹司的主官)。有《张子野词》传世。他喜欢雕琢字句,喜欢写一种朦胧的美,以善于用“影”字著名。人称“张三影”例如“云破月来花弄影”(《天仙子》)、“无数杨花过无影”(《木兰花》)、“隔墙送过秋千影”(《青门引》)等名句。
欧阳修(公元1007——1072年)字永叔,自号醉翁,晚号六一居士,吉州永丰(今山西永丰)人。宋仁宗朝进士,官至参知政事(副宰相)。是著名的散文家,他的词誉很高。今传《六一词》。他的词风接近晏殊,同样是主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。
柳永(生卒年不详)原名三变,字耆卿,崇安(今福建崇安)人。宋仁宗朝进士。做过屯田员外郎(工部屯田司的助理官),世称柳屯田。由于仕途遭遇坎坷不平,失意无聊,流连坊曲,在乐工和歌妓们的鼓舞下,这位精通音律的词人创作了大量适合于歌唱的慢词(即长调的词)。
他善于用民间俚俗的语言和铺叙的手法,用来反映中下层市民的生活面貌,受到广大市民的欢迎。他的词有《乐章集》传世。柳词可以分为雅、俚两类。从风格和语言两方面都看得出它的区别。
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王安石(公元1021——1086年)字介甫,号半山,临川(今江西抚州)人。宋神宗朝宰相。文学成就主要在诗文方面,词作不多,但其特点不受当时绮靡风气的影响,这是高于晏殊、欧阳修诸人的地方。如《桂枝香》(登临目送,正故国晚秋,天气初肃)传有《临川欣赏歌曲》。
苏轼(公元1036——1101年)字子瞻,自号东坡居士,梅州眉山(今四川眉山)人。宋神宗朝进士,做过多出地方官,多次被贬。以文章诗词知名。他打破了词的狭隘的传统观念。他以诗为词,扩展词的内容到怀古、咏史、说理、谈感时伤世,以及对山水田园的描绘、身世友情的抒写,达到“无意不可入。无事不可言”的境地。作者既然用词来反映生活各个方面,就必然在一定程度上突破了音律的束缚,而不是以谐乐为主。
苏词的意境和风格都比前人有所提高,一扫词的柔靡纤弱的气息,创造出高远、清新的意境和豪迈奔放的风格。后世称他为豪放派的创始人。但是,他的词有其消极、超世的一面。词有《东坡乐府》三百多首传世。
黄庭坚(公元1045——1105年)字鲁直,自号山谷道人,晚号涪翁,洪州分宁(今江西修水)人。进士出身做过秘书省校书郎等小官。曾两次贬谪。他以诗文受知于苏轼,为苏门四学士之一。他的诗成为江西派的开山大师。词和秦观齐名。
秦观(公元1049——1100年)字少游,一字太虚,扬州高邮(今江苏高邮)人。进士出身,宋哲宗朝做过太学博士(国立大学教官),兼国史编修。多次受到贬谪。他是苏门四学士之一,但是,他的词风与柳永接近。善于刻画,文字精密,是秦词的特征之一。他的词有《淮海居士长短句》传世。
晁补之(公元1053——1110年)字无咎,济州巨野(今山东巨野)人。神宗朝进士。做过著作佐郎(掌管史料和撰述之职)和地方小官,受过贬谪。曾是苏门四学士之一,词的风格也受苏轼的影响。他的词风正,不作绮艳语。有《琴曲外编》传世。
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南 宋:
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李清照(公元1084——?)号易安居士,出生于济南(今山东济南)。南渡不久,丈夫病逝。她在创作上,以诗言志,以词抒情。有不少词在渲染愁情上极尽其能事。在语言艺术方面她不依傍古人,自出机杼。如《声声慢》一开头用了七对叠字,为前所未有。她填词不喜欢堆砌故实,偶尔用典,也没有掉书袋的毛病。她善于运用民间语言,用浅俗、清新的语句描绘出鲜明、动人的形象。有《漱玉词》传世。
张元干(公元1091——约1170年)字仲宗,自号芦川居士,永福(今福建永泰)人。南渡后,秦桧当国,他不愿和奸佞同朝,弃官而去。后因作词送胡铨(即《贺新郎·送胡邦衡待制赴新州》词)被除名。他的作品多以悲愤为主的“梦中原,挥老泪,遍南州”(《水调歌头》一类的主题。)。为后来张孝祥、陆游、辛弃疾等爱国词人开辟出创作道路。他是南宋杰出的词人。有《芦川词》传世。
岳飞(公元1103——1142年)字鹏举,相州汤阴(今河南汤阴)人。他是南宋初期抗金的名将,战功卓著。他的词虽不多,质量却很高。
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朱敦儒(公元1081——1159年)字希真,洛阳(今河南洛阳)人。宋高宗朝应征召,做过秘书省正字(校正文字的官吏)等职。曾被贬谪。他的作品很大一部分反映闲适的生活,严重脱离现实。在艺术表达方面,语言清新晓畅,一扫绮靡的习气。有《樵歌》词集传世。
张孝祥(公元1132——1170年)字安国,历阳乌江(今安徽和县)人。宋高宗考取进士第一名。历任中书舍人、直学士院(在翰林学士院里值班,替皇帝草拟诏令)。后来担任地方官。他的词具有深厚的爱国主义思想内容。他和张元干是南宋初期词坛的双璧,是辛弃疾的先行者。他词的风格豪放。应该指出,他的世界观也和苏轼一样,具有消极、超世的一面。有《于湖集》传世。
范成大(公元1126——1193年)字致能,号石湖居士。吴县(今江苏苏州)人。进士出身官至参知政事(副宰相)。他是南宋负盛名的诗人之一。他的词,所涉及的面没有诗歌那么广阔,主要写自己的闲适生活,缺少社会意义。文字精美,音节谐婉,可是温软无力,和婉约派一脉相通。有《石湖词》传世。
陆游(公元1125——1210年)字务观,自号放翁,越州山阴(今浙江绍兴)人。他始终坚持抗金主张,在仕途上不断受到当权派的排斥和打击。陆游的词,和他的诗同样贯穿了爱国主义精神,有力地反映了作者“气吞残虏”(《谢池春》)的雄心大志和“胡未灭鬓先秋”(《诉衷情》)的感慨不平。词里表现的风格是多种多样的。作者的“渔歌菱唱”,多是晚年所作,里面掺杂着一些失意的消极思想。他是南宋最杰出的诗人。词作不如诗篇那么巨大。今所传《放翁词》约一百三十首。
辛弃疾(公元1140——1207年)字幼安,号稼轩,济南(今山东济南)人。南渡后,历任湖北、湖南、江西安抚使(掌管一路军政民政的长官),后来闲居。晚年又启用,做安抚使和知府。他的词继承苏轼的豪放风格并加以发扬光大,使它蔚然成为一大宗派,成为词坛的主流首领。辛词“慷慨纵横,有不可一世之概”。
由于政治失意,久居乡村,熟悉乡村生活和接近农民基础上,他出色地描绘了一些清新、活泼的农村风景词。词著有《稼轩长短句》,总计六百多首。

姜夔(约1155——1212年)字尧章,号白石道人,饶州鄱阳(今江西鄱阳)人。少年时流寓两湖的汉阳、长沙一带。后来家居浙江吴兴,漫游苏、杭、扬、淮之间,到处依人作客。在政治上困顿、失意,始终是个布衣。他具有多种才能,以诗人、词人而兼书法家、音乐家。他喜爱风雅,怡情山水,经常沉浸于波光水色中,刻意寻诗填词。
作者精通音律,注重词法,表现在他的作品里的特征是:音调谐婉,词句精美,结构完密。他的词也具有辛派豪放的一面。还应指出作者过多地重视词调的声韵和文字的雕琢,使内容意境受到更多的消弱。他这种偏重格律的词风对于南宋后期词坛起了巨大影响。吴文英一群脱离现实的文人,专讲辞藻堆砌,形成一股逆流。这不良风气的形成是来自周邦彦,更直接地来自姜夔的倡导。
史达祖(生卒年不详)字邦卿,号梅溪,汴(今河南开封)人。他的词的特征在于咏物,以描写见长。但是,缺乏意境和气骨。

最典型的系统软件有哪些

windows xp , windows server 2003 , windows 2000 ,windows me ,windows 9x ,linux ,unix

D调笛子最典型的曲目有哪些?

《扬鞭催马运粮忙》

西藏有哪些景点是最典型的?

我 觉 得 青 藏 高 原 和 珠 穆 朗 玛 峰 一 定 要 去 , 不 然 你 会 后 悔 哦 , 雍 巴 拉 藏 文 化 上 面 有 详 细 信 息 。

想要抓住未来的商业趋势,就要认清商业的发展变化的规律,因为每隔10年,市场都会发生一次大的变革,能够提前觉察到趋势的人,都可以通过提前布局抢占先机。

如在PC时代流量红利期,可以靠电商平台和流量红利,颠覆实体的获客方式和销售方式,所以在15年前布局电商的都抓住了趋势。

但到了互联网下半场,流量红利消失以后,想要生存和发展,必须要提前布局,打造个人IP、通过粉丝去实现持续盈利。

从互联网的发展对商业的影响变化,可以看出、想要成功不但是靠努力、趋势也很重要。所以想要抢占未来10-30年的机会,必须要认清下一个趋势,抓住物联网时代的机遇。

1、获客入口与消费场景的变化

2、物联网时代的购物场景

3、物联网的交互场景和消费场景



不论是在传统商业模式中,还是在PC、移动互联网,以及物联网时代,主要是在抢占用户的入口,通过改变人的消费习惯,而颠覆整个商业生态。

以传统商业未来,想要获得更多的客户,主要看的是实体店的位置,想要让业绩倍增,最快的方式就是连锁。只有获取的客户多了,才能通过规模效应,降低供应链成本,提升品牌溢价能力。

当人们都沉浸在渠道为王的时代中,聪明的人已经开始布局互联网。就如在1990年—2000年期间,做电器起家的电商平台一样,在线下肯定是无法与当时的、线下家电零售大佬抗衡,但借助互联网的优势,就可以颠覆传统市场。

因为线上通过一个平台,就可以获取全国各地的流量,不需要开连锁,一样可以实现连锁效果,可以通过网络作为最大的入口。那么积累大量用户以后,不但可以通过卖货盈利,而且可以通过金融、物流赚钱。

在流量红利期不但平台可以颠覆传统的商业巨头,普通人一样可以借助红利,借助电商平台,实现逆袭,在15年前就布局电商的人,商人几乎都赚的盆满钵满。


那么当人们还沉浸在搜索信息流和平台电商的时代,新的商业形态又兴起了。就是以内容为王,带动商业的发展时代。

因为当市场上产品泛滥成灾,人们满足了物质需求以后,开始追求精神需求。那么这个时候消费者更多会停留在内容场景,看文章、视频,那么社交媒体平台就是最大的入口,算法就是新的机遇。

这个时期不论做电商的还是,做实体的,都需要借助内容信息流去获客引流,吸引粉丝,塑造IP,实现持续的变现。

就如近2年,大家都在做短视频、直播带货,都是在通过内容入口,改变购物场景和商业形态。但任何趋势和机遇,都并非一劳永逸,短视频直播带货,很快也会成为过去。



在未来最大的获客入口以及购物场景,不会局限于互联网平台,而是在物联网,未来每个可以通电、联网的机器,都将成为新的获客入口和消费场景。

那么未来的获客入口和商业形态,会出现这3种发展方向:物联网与入口,物联网与传感器,物联网与实体和后端工厂结合。

随着物联网的兴起,第一代物联网的购物场景,是通过物联网硬件为入口,通过APP作为使用平台,积累大量客户以后,可以把APP作为购物场景。

就是所有的物联网硬件电器,在使用之前都需要下载一个APP,把消费者导入APP以后除了获取用户的使用数据、以及用户反馈信息。而且可以通过APP,为消费者提供各种生活需求产品。

比如我们买了个烤箱、可以通过烤箱为入口,获取用户数据,不但可以推荐给消费者推荐其他的智能家居,而且还可以围绕消费需求,推荐和烤箱相匹配的产品。

就是通过前端引流,把产品作为入口,通过后端整合产业链,通过经营人,根据人的需求提供一系列的服务,是目前的趋势。



到了物联网购物场景的第二代,获客入口和购物场景就是智能硬件、不再需要APP,更不需要导流,智能硬件可以通过物联网和传感器、判断用户的购物需求。

在未来我们如果购买生活物资,那么最大的入口和消费场景,可能会是冰箱、冰柜而不是手机,这种购物场景会类似于现状送牛奶的一样。

就是冰箱等物体联网以后,可以通过传感器,了解到我们每个家庭或个人的消费情况,你冰箱里没有牛奶了,冰箱可以感应的到。

同时也会根据我们如此的消费和生活习惯,判断不同家庭消费数据,根据数据精准配送,匹配需求。



那么在未来物联网也会直接与实体结合,打破传统的电商购物场景,因为未来大多数厂家会直接与终端店合作,做个性化定制、个性化服务。

实体是获客入口和体验场景、物联网是数据收集的端口,工厂可实现智能化个性化生产。

比如我们想要购买一双鞋子,可以直接在同城的实体店,依托智能硬件,通过物联网和传感器,收集数据,可以把尺码和需求,通过物联网把大数据传输给智能工厂。

智能工厂可以根据人的需求,做个性的话定制,产品制造生产出来以后,会根据数据直接匹配配送给消费者,先有需求再做生产,让需求和供给精准匹配。

不会像现在的电商一样,需要在平台烧钱,打价格战,抢占有限的市场资源,而是从消费需求到智能工厂,让数据去解决销售环节中的痛点和问题。


在过去的20年,入口的竞争主要是电脑屏和手机屏,在未来30年的竞争入口将是 汽车 屏。这是因为车联网(物联网)和人工智能的兴起,未来不需要驾驶 汽车 ,那么在车上的时间人们就会去社交、去获取信息。

从移动互联网时代就可以看出这一点,人们有了智能手机以后,社交和获取信息的方式变了,直接会颠覆商业的精准格局。

因为当人们的时间都停留在手机上、消费内容、社交互动的时候、视频电商、内容电商、直播电商、社交电商就兴起了。

那么在物流网时代也是如此,如果人们的大量空闲时间不需要驾驶 汽车 ,那么 汽车 屏就是未来的社交平台、获取信息的渠道。就像现在人们坐地铁、不需要开车的时候,都会玩手机一样。

由此可见,在物联网时代,家庭消费将与智能家居入口结合、定制消费将与实体店结合,户外消费将与 汽车 屏结合。

从2020年开始,席卷全世界的疫情已经深深的影响我们这一个时代的每一个人,我们之前认为不可能发生的事情发生了,我们每个人都被迫戴上了口罩,彼此之间的距离也被迫拉的远了。很多自己已经安排好的形成和计划都被各种突发事情所打破。至此每个人的原一的生活态度有都有了或多或少的改变,结合我自己情况说些变化吧。

一、更懂得储蓄了。

这点可能是每个经历过疫情的成年人感受最深的,一切的岁月静好都突然都打破了,之前还想着诗来远方的事,转头就为自己眼前的柴米油盐发了愁。没有绝对安全的地方,没有绝对稳定的工作,要想应对变化只能改变自己,让自己多储备点东西,这里的储蓄不仅是金钱方面的。而且还包一些生活必需品,如粮和菜。这可是几次生活小区突然被风控给的现实教训。

二、更加善于独处了。

本人本来就是一个很宅的的人,但是必要的亲属走动和同事聚会还是都会参加的,现在疫情闹想要出去聚个会都要想一想。举个例子,由于我本来是两地生活,工作地和家并不在一个地方,因此之前都是每周跑来回跑一次。都是自从疫情起来之后,曾经因为疫情管控已经三次几个月才能回一次家。既然聚会、回家的时间少了,那居家的时间多了,一个人也就要面对更多的孤独时光。因此我又把许久不读的书拿出来翻看了起来, 没有事的时候一个人也思考下自己每天的得失,而且还学会了室内健身 *** 。一个人不出门在家也可以锻炼身体。这真是环境让我变得更冷静和爱家呀。

三、更能适应压力,自我调节了

疫情对普通人影响最大的莫过于工作了,由于疫情原因,周边的行业裁员降薪的越来越多,每次看到这样的新闻自己都有一种兔死狐悲的感受。好在我们的企业还好,只是由原来的固定工资变成了效益工资,收入是下降了,但是怎么说工作是暂时保住了。自己经历了几次工作上的起伏之后也更能适应环境的变化,耐压力更强了。连老板都说我变化很大,更加的睿智成熟了。

四、很多事物学会了自己动手。

之前很多事情不太会做,认为只要把工作做好,有钱一切事情别人都可以帮你搞定,疫情后发现自己太天真了,有些事情还是要靠自己比如做饭。之前有一段时间把管控在家,一切的外卖都停了,每天早上起来就是各种APP上抢菜,然后又看着抢回来的菜发呆,只能自己动手做了,不管好不好吃,饿了什么都可以吃。这独立的动手能力可是之前几十年都没有学会的呀!

五、不要把计划设计得太长远,也要着眼眼前人,身边事

之前给自己定目标就是三年、五年的人生规划发展蓝图,现在突然发现这个世界真的变化太快,太多的想不到,自己的设想会被现实轻易的打破。之前认为自己可以完全的掌控一切,现在发现自己在社会洪流中连一粒沙子但不如,真的可以随时被风吹走。既然不知道明天和意外那一个先来,那就更好的珍惜现在的时光吧,在自己有能力、有时间的时候可以善待自己的家人和朋友。告诉自己到这个世界来过、奋斗过、珍惜过、拥有过、也失去过。人生虽不完美但是已经体验并且满足了。

自2012年,谷歌推出的第一款智能眼镜,便开启了智能穿戴设备市场的大门,2015年,便出现了大批适用于普通消费者的智能可穿戴设备,尤其是智能手环、智能手表,照顾到了所有年龄段的人群。
那么穿戴式智能设备都有用到哪些先进技术,穿戴式技术在国际计算机学术界一直备受关注,但是由于技术复杂,很多相关设备仅仅停留在概念领域。下面我们就来说一说穿戴式智能设备的四个关键技术
一、人机交互技术
人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。物联网时代,“万物”的控制中心是人,人“机”之间的“沟通”方式也会发生变化。秉承着人至懒则天下无敌的原则,直接便捷的人机交互方式将会应运而生,像AI语音交互技术的诞生,虽然现在的AI技术不是很成熟,但是也有了一定的成就了。当然,AI语音交互不是人机交互的终极方向,懒的最高境界是连话都不用说,于是,更高一级的脑波交互技术概念被人提出来了,脑波交互技术可以实现人和设备之间的思维交流,小编的有生之年是看不到了,毕竟熬夜通宵的人都不会太长寿。相关文章:《比较常见的智能穿戴设备有哪些》
二、虚拟显示技术
物联网时代,智能设备将不再需要屏幕,准确的来说,显示方式会是可在任意空间显示的“轻”屏幕,而不再是LED显示屏幕了,虚拟屏幕将在任意空间成为获取信息的载体,成为人“机”沟通之间的一种视觉补充。或许以后也不需要“轻”屏幕了,直接采用VR,也就是虚拟现实技术,是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
三、云平台与人工智能
在物联网时代,PC或智能手机将无法满足与承载物联网时代庞大数据的处理工作,设备的运算势将由当前的前端的数据处理中心向后端的云平台转移,但是,在云平台上的海量数据仅靠当前的程序运算与抓取是难以满足物联网时代发展需求的,于是,具有自我运算、判断能力的人工智能技术势必将成为下一个关键技术。
四、无线通讯与充电技术
目前通用的通讯是4G网络,未来还会有5G、6G等覆盖率、通讯效率更加好的技术。在物联网时代,智能穿戴设备在使用无处不在的无线通讯时,设备充电技术也很重要,目前市面上的很多智能穿戴产品都比较小巧,续航能力也不长,而且USB接口会在一定程度上影响产品的美观。于是有些厂家开始生产可无线充电的智能穿戴产品。有人想,如果能将无线充电技术与无线通讯技术融合,在实现数据交换的同时进行无线充电,那可厉害坏了,人们将在任何环境下都能享受到随时随地的无线通讯与无线充电,在也不用担心设备连不上网、电量不足了。
这些技术不仅是穿戴式智能设备产业发展的关键技术,更是物联网的关键加护,决定智能产业的发展,促进从移动互联网时代到物联网时代的跨越,对人类社会影响重大。虽然有很多技术目前还没有能实现,但是我们要相信国际计算机学术界中的优秀科学家,相信真正的物联网时代很快就要到来了。

近日,在由北京师范大学与科大讯飞联合主办的人工智能与教育大数据峰会 ·2019上,北京师范大学校长董奇教授做了题为《面向未来的智能化教育评价》的主题报告。

他表示,当下 科技 飞跃、经济全球化的时代对于人才素养提出了新要求,但传统的教育评价受限于技术等因素,对这些重要的素养难以进行客观的评估,因此需要整合多方面的 科技 进展,使教育评价能更好的反映学生德智体美劳的全面发展。

在董奇看来,未来 社会 对人才素养提出了四大新要求:

一是面对变化的、不确定的未来,必须学会学习、坚持终身学习,必须具有人机结合的思维方式;

二是面对 科技 发展、信息爆炸的未来,必须具备信息素养、 科技 素养和数据素养;

三是面对人工智能无处不在的未来,必须具备高阶思维能力、创新能力和问题解决能力;

四是面对人类成为命运共同体的未来,必须具备核心价值观、 社会 责任和全球意识。

同时,董奇指出,当前我国学生发展仍存在一些突出问题,例如学习负担过重、实践动手能力较弱、创新能力不足、体质 健康 状况下降等问题。上述问题主要与国内教育实践中存在的六大问题相关,这六大问题分别是:一是重分数轻能力;二是重知识轻素养;三是智育轻德育;四是重共性轻个性;五是重学习轻 健康 ;六是重结果轻过程。

他认为,造成这些问题的原因虽然很多,但其中一个重要原因是教育评价,我国教育质量评价与督导体系还不健全。

未来教育评价发展的新趋势

董奇认为,技术发展为教育评价带来新动能,主要有三个方面:

一是云计算、大数据、5G、物联网及智能终端技术的发展,是支撑智能评价环境构建的新要素;

二是VR/AR/MR支持的沉浸式情境营造、AI支持的智能识别技术及可穿戴设备支持的数据采集,为开展真实情景下的教育评价创造了新契机;

三是教育数据的建模、分析和可视化,成为支撑智能评价全过程、多维、高效的新方法。

董奇认为,所有这一系列技术的整合、结合将推动教育评价进入新的发展阶段。教育评价事实上已经开始进入新的发展阶段,就是智能化的教育评价新趋势已经出现,一共有七大趋势:

一是评价可实现目标的变化 。从过去的注重知识、基本能力的评价,到关注德智体美劳全面评价。

二是评价功能的变化 。从过去的甄别、选拔,到精准改进、促进发展。

过去,只能基于简单有限的方法,用于选拔和甄别。现在我们可以发挥评价更重要的功能,那就是用于改进、促进学生各个方面的发展,进行精准的改进指导,包括提供改进的方法和内容。

三是评价对象的变化 。从过去采取抽样的方法选取部分学生,到面向所有学生,关注每个学生。现在使用新的技术,使得我们可以面对所有的学生,甚至不用取样了,用整体取样的方法就够了,还能给每一个学生进行个性化的评价、指导。

四是评价信息源的变化 。从过去较单一模态的信息,到多元化、丰富化、多模态化的信息。

过去我们收集的数据只能用比较简单的文本信息或者一些信息,视频信息都很有限,以及做研究用视频信息成本太高。现在我们可以用大量的更丰富的多模态信息,而且能对这些信息进行自动化的智能化的分析,加工评判。

五是评价任务的变化 。从过去的非典型场景,到真实化、生活化、趣味化。

过去我们的评价是在一些非真实的典型场所。专门的考场,特定的时间,特定的要求。时间可能就是高考那两天。过去我们不能在真实的生活学习工作过程中,在真实的情景中对人进行评价。现在智能化的评价使我们对这样一种工作成为可能,例如通过 游戏 建构接近真实的问题场景,在交互 *** 作中测量学生的高阶思维能力。

六是评价方式的变化 。从过去显性化、总结性的评价,到嵌入式、伴随式、隐形性评价。

过去的评价就是考试,无论小考还是大考,就是测验。现在的评价考试可以潜入你的日常行为和学习,协助老师日常的教育,带有一些伴随性和隐形性的特点,增加了评价结果的真实性。

七是评价结果反馈的变化 。从过去的滞后反馈到即时反馈,从过去面向群体反馈到面向群体+个体反馈。

过去的评价分析成本很高,通常需要延迟反馈和指导。现在可以做到即时反馈和指导,而且是有针对性的个性化的推送。

董奇表示,所有这些都是在一系列新技术发展整合的条件下,我们能够实现随着未来新技术的发展进一步的发展,这方面的能力会越来越强大,集成创新将是智能化教育得到发展的一个重要前提。现在世界各国,包括我们国家已经在应用智能化教育测评方法方面取得了一些重要的进展,这些进展尽管是初步的,但是随着时间的推移,随着我们应用的深入,随着不断地研究研发,我相信它的应用水平会越来越高。

智能化教育评价新进展

随后,董奇介绍了智能化教育评价的一些新进展,例如对学生情绪 情感 、 社会 技能、语言表达、信息和科学素养等方面的评测案例。

情绪 情感 评测 。以深度学习、增强学习、迁移学习为支撑, 探索 文本分析、语音分析、图像识别、血谱成像应用,实现对个体情绪特征的识别与判断。

比如说学生在学习过程中,在身心 健康 发展中,情绪是很重要的一个维度。我们对情绪、 情感 怎样进行评价?如果能了解学生平时学习过程中的真实情况状态,比如说数学学习过程中,有的孩子是有数学学习焦虑的,有的甚至很严重,那我们可以将学生学习过程中的情绪状态和他的成绩关联。

我们也可以看一个数学课的教学结果,老师产生的效果是什么?不仅是数学成绩的高与低,还包括学生对数学学习的情绪, 情感 热爱程度以及自信心如何。这些都可以利用文本分析、语音分析、图像识别的技术以及学谱仪等一些新的方法对它进行评价。

社会 技能测评 。“人人交互”实时记录多个学生合作完成任务过程中的对话与关键行为,形成过程流数据,从数据中抽取证据,评价学生的 社会 技能水平。

在如今的 社会 ,人的 社会 技能是非常重要的。无论在线下还是线上虚拟世界,人与人之间都会发生很多的 社会 交往。

我们通过两个及以上同学间的群体的合作过程中形成的过程性的数据,从中抽取关键有用信息,能对学生 社会 交往的水平进行评价。但对线上和线下交往水平的评价可能是一致的,也可能不一致。有的人线上线下的 社会 交往水平都差不多,有的人可能线上线下是有较大差异的,我们都可以对它进行更深入的研究。

语言表达能力评测 。人机交互的测评模式,实现口语数据的自动化采集,模仿专家打分建立评分模型。

语言表达能力很重要。我们要花很多时间学习母语,花很多时间学习第二语言。那么有了人工智能和相关技术,使得我们对人的语言评价有了进一步的扩展的能力。

过去我们对人的评价更多集中在阅读,对口语和听力评价比较困难,做研究成本也非常的高。现在语音技术以及人工智能技术的发展,使我们无论对母语,还是对中国人学第二语言,还是对外国人学汉语,都提供了前所未有的新的可能,也包括对我们国家少数民族的孩子学好普通话都提供了新的可能。

信息素养测评 。计算机环境下交互式的测评任务,基于学生的任务表现测评ICT素养。

我们可以在学生实际的人机互动过程中,了解他的信息素养状况,更接近孩子真实的生活工作中利用信息技术促进提升自己的工作效率和质量的状况。

科学素养评测 。在STEAM教学课堂中实时采集教与学全过程数据,课程结束时自动生成评估报告。

在今天这样一个 科技 飞速发展, 科技 和 社会 紧密结合的时代,科学素养也有了新的含义,那么科学素养可以说现在高度重视的是这种课程对学生进行过程性的评价。

问题解决能力与创造力测评 。模拟真实问题情境的问题解决能力测评,基于人工智能技术评估学生的高阶能力。

今天这个时代我们有很多时间,从复杂繁杂的日常简单劳动中解放出来,有更多时间去从事复杂的创造性问题,人类会有更多的时间去从事自己想做的很多有趣的事情。那么在今天这个时代,高阶的问题解决能力,创造性极其重要,所以需要我们对它进行客观的评价。

体质 健康 测评 。基于运动手环等IoT设备,实时采集学生运动与体质体能的相关信息,从而实现对不同学生的个性化体质与 健康 评估。

对学生体质的测量需要用表现行为方式,表现性的方式就出现评价的困难。现在用新的信息技术和方法,包括可穿戴设备,使得我们能够在日常学习、锻炼过程中,大大提高结构性评价的精度和准确性。

艺术素养测评 。在书法方面,基于OCR智能书写评测技术,评价学习者作品,如重合度、大小、重心、空间分布等。在演唱方面,基于智能语音技术的音乐评价,可对学习者的音乐素养进行大规模的监测。此表现型测评可实现全过程电子化采集、存储于分析。

艺术素养不能只是填问卷。了解学会欣赏,更要学会艺术的表达。我们现在可以用新的语音技术来推动对学生表现型的艺术素养部分的测试。比如今年的5月,我们能够在同一天同时对20万的中小学生进行演唱的艺术素养的测试,实现对全国范围内600多个区县全程化的测评储存,分析和加工。

与此同时,董奇针对智能化教育评价提出来几点建议:

一是在国家层面上,把智能化教育评价纳入国家相关战略;

二是加强高校间、高校与科研院所的合作,推动智能化教育评价理论和方法创新;

三是加强高校与企业的合作,推动研究成果在教育领域中的及时应用;

四是在国家层面简历智能教育评价平台,加强开放与共享。

董奇最后强调,教育与人工智能结合,与其他技术的结合,涉及到一系列伦理、安全、隐私保护的问题,例如数据的采集和获取、数据的流转和保护、数据的授权和应用等。这项工作要走好走稳,我们必须要高度重视这样的问题,在这方面出现了任何问题,将会严重干扰我们推进这块工作,这也是行业共同合作要遵循的一些基础。(雷锋网雷锋网雷锋网)


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