火力发电厂有前途么

火力发电厂满足了全世界将近五成的电力需求，在我国超过半数以上的电力来源于火力发电。随着双碳政策的推行，在国家清洁能源消纳和环保的需求下，对火电厂在深度调峰、超低排放、灵活运行等方面提出了更高要求。传统的管理模式迫切需要转型，向智能化、数字化、安全化、绿色化的智慧电厂方向发展。

在未来火力发电会结合 GIS 技术、大数据、物联网、5G 和可视化等先进技术的综合应用给火力发电厂、光伏发电站、风力发电站带来更大的价值提升，解决着困扰发电行业的深层顽疾。数字化技术的深度应用打通了数据壁垒，实现数据共享，让电力行业与数字化实现深度融合。

而生产安全、安防监控则变成了工业领域的重中之重。下方将以可视化解决方案形式描述下火力发电厂三维监控场景：

通过可视化平台将火电厂、设备机器、人员等信息集成展现，打造全面感知、全面覆盖、全面可视、全面可控的智慧工厂管理系统。为建设“安全、可靠、绿色、高效”电网，全面提质增效打下坚实基础。

火力发电厂满足了全世界将近五成的电力需求，在我国超过半数以上的电力来源于火力发电。随着双碳政策的推行，在国家清洁能源消纳和环保的需求下，对火电厂在深度调峰、超低排放、灵活运行等方面提出了更高要求。传统的管理模式迫切需要转型，向智能化、数字化、安全化、绿色化的智慧电厂方向发展。

在未来火力发电会结合 GIS 技术、大数据、物联网、5G 和可视化等先进技术的综合应用给火力发电厂、光伏发电站、风力发电站带来更大的价值提升，解决着困扰发电行业的深层顽疾。数字化技术的深度应用打通了数据壁垒，实现数据共享，让电力行业与数字化实现深度融合。

而生产安全、安防监控则变成了工业领域的重中之重。下方将以可视化解决方案形式描述下火力发电厂三维监控场景：

通过可视化平台将火电厂、设备机器、人员等信息集成展现，打造全面感知、全面覆盖、全面可视、全面可控的智慧工厂管理系统。为建设“安全、可靠、绿色、高效”电网，全面提质增效打下坚实基础。

相比于传统的二维监控系统，三维场景的界面展现更加直观、简单，便于监控人员识别异常信息，提高监控效率。用户通过三维场景，对厂区的摄像头位置分布一目了然。亦可通过新兴视频融合技术，将视频无缝嵌入到场景中，真实还原场景实景。

厂区三维场景中，在室内和室外设置了视频监控点位，以明显的图标展示其位置。本案例采用的是支持识别人员行为的监控设备，可对安全帽穿戴、工作服着装、接打电话等违规行为进行捕捉与告警，并记录在摄像头报警记录中。存在报警信息的监控点位会出现明显的告警效果，支持管理者及时实时监控影像。

为保证设备的正常运转，配备大量的仪表，以此来监管设备的运行状况，同时还设有自动控制装置，方便及时调节。这些控制系统可以对整个生产过程进行控制和自动调节，根据不同情况协调各设备的工作状况，使整个电厂的自动化水平达到了新的高度。

通过Hightopo可视化搭建火力发电厂复杂环境下无死角全覆盖可视化场景，深度开发应用智能发电控制技术，提升发电企业智慧管控、智能运行、智能安全监控、智能分析与远程诊断等综合能力，构建面向未来的智慧燃煤发电创新管理运营模式。

IOT指的是物联网。

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

如果将 计算能力比作发电能力，那么从古老的单机发电模式转向现代电厂集中供电的模式，就好比大家习惯的单机计算模式转向云计算模式，而“云”就好比发电厂，具有单机所不 能比拟的强大计算能力。

这意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水、电一样，取用方便、费用低廉，以至于用户无需自己配备。与电力是通过电网传输不同，计算能力是通过各种有线、无线网络传输的。

因此，云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，不断减少用户终端的处理负担，最终使其简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”强大的计算处理能力。

物联网感知层获取大量数据信息，在经过网络层传输以后，放到一个标准平台上，再利用高性能的云计算对其进行处理，赋予这些数据智能，才能最终转换成对终端用户有用的信息 。

各位好，虽然从小学开始就被我用了无数遍，但是每每到了这样的时间节点呢，又总忍不住脱口而出，谁让这 历史 的车轮总是滚滚向前呢，作为乘客，更应作为 历史 见证者的，我们能够在这样的时间。盘点总结一下，其实那也挺好，既可以感慨时代变迁之快，也能够从当下去一窥未来，在2018年还剩下最后一周的时候啊，我也来跟跟风啦，盘点个比较大的主题，斗胆盘点一下在我心目当中的20186大 科技 关键词。
排在第一位的呢，我觉得应该也是最没有争议的，那就是人工智能，其实呢，我也大致检索过几大 科技 媒体在过去几年所做的年度关键词榜单啊，似乎从2016年ago战胜李世石的那次标志性的事件开始，此后的每一年的人工智能都是牢牢的霸占着榜单，不过相比之下，今年真的要举出一件与人工智能有关的。代表性的爆炸性新闻似乎都有点难，或许是因为大家已经逐渐适应了AI加一切啊，这样的一种新时代了，但是人工智能在这一年真的就没有什么突破了吗？其实也并不是，可以说，亮点依然多多，我记得在1月份的时候，央视的纪录片创新中国开播，这件事呢，确实给我震撼挺大的，主要就是因为这一步。纪录片的配音是一个熟悉的，却有不可思议的声音，因为他用的是2013年就已经离世的著名播音员，配音演员李易老师的声音，虽然说AI语音播报这件事在如今看来早已不新鲜，但是这一次人工智能模拟的李易的配音，可以说是已经声情并茂了，而且呢，绝大多数的停连重音都拿捏得十分准确。
当时呢，其实我也和人工智能方面的专家探讨过，他们的观点是，一方面是由于李毅在生前留下了大量的可供机器学习的声音素材，另一方面则是这两年与语音相关的人工智能技术进步的，其实真的很快，而更让我惊讶的其实是11月新华社展示的那个AI合成主播，他是通过提取真人主播新闻播报视频。中的声音，唇形，表情，动作等等的特征，运用语音，唇形，表情合成，并且通过深度学习等技术联合建模训练而成的，那尽管现在看来，他还有着许多哎，感觉有点诡异的，不那么自然的地方，但是联想一下这几年类似技术的迭代与进步速度，几乎就直接可以做出这样一个判断，如果说你和我算是同行儿。你做的仅仅只是将文字转换成声音这件事儿，那么除了最顶尖的那么几个，这个行业当中的绝大部分岗位都可能直接面临被AI替代的风险，那就是在工业领域人工智能的也是展现出了越来越强大的能力，从数据收集的角度来看，一台燃气轮机每天能够产生25GB的数据，一个智能电网平台每天能产生30g的数据。

一个交通管理系统，每天的数据量会高达六个t，要知道工业领域的数据其实复杂性非常的高，大部分企业拿到这些数据的，往往是做一些设备运行的监控，但是呢，很多公司是更进一步啊，从数据分析的角度挖掘价值，比如说利用大数据分析实现预测性维护，西门子呢，是帮助从马德里到巴塞罗那的26裂纹，拉了一高铁了。抽的准点率提高到了999%啊，如此高的准点率，那也是使得高铁运营公司可以为客户提供独特的晚点退票政策，如果说列车晚点15分钟或者以上，那么乘客就可以获得全额退票，这在以前啊，几乎是一件不可想象的事情，某种程度上的西门子在做的其实就是工业领域的要发够。在能源制造和交通等领域，西门子的都有人工智能解决方案，在江苏省 科技 厅和苏州工业园区的支持下，西门子的事正在开展，涵盖预测性维护，数控机床的诊断和数控机床的生产优化这三个方面的数控机床的大数据分析，当然2018年对AI的关注也越来越多。
但是爱tt，工业界媒体界的事儿了，肿瘤医生们感慨着，AI在医学影像领域的大展拳脚，生物学家们震惊着，deep贸易的f在预测蛋白质三维结构的任务中，以碾压级的优势战胜了人类精英，运动爱好者，围观者，波士顿动力机器人idea展现出的跑酷及灵巧，产业工人，则惊叹着西门子安贝格工厂的智能和高效。出租车司机担忧者无人驾驶，迅速发展，就连餐厅和酒店服务员们都关心起了无人餐厅，无人酒店的开门迎客，似乎各行各业都开始逐渐意识到，那个曾经只出现在科幻中的人工智能时代，正在狂奔而来，改变已经是现在进行时，无论，我们是否真的做好了准备。5月份的时候，我的世界人工智能大会是在上海举行了，给我印象最深的倒不是现场所展示的那些所谓的黑 科技 ，反倒是那句人工智能赋能，新时代的大会主题，赋能这个词儿在我看来用的很棒，在可以预见的未来，这种负能量或许将会无处不在，各行各业都无可避免的会被渗透，被改变，被重塑，而是迎合。

阵痛过后，人工智能，那就必然会如当年的互联网和计算机技术一般在普通人的关注层面遁入到无形，到那个时候呢，我们不会在惊叹它的神奇，而是会把它当作一件基本却又必不可少的工具，用来解放我们的脑力啊，或者说借助它让我们自身的智能，得以更加自由的驰骋。嗯，2017年底，比特币是一度被炒到了天价，随之而来的便是2018年初啊，有一个概念的风头，甚至一度是盖过了人工智能，估计你也印象深刻，那就是区块链，直到现在我的耳边还能够回想起那句鸡血名言啊，错过了互联网，你还要错过区块链吗？一时间什么区块链养鸡？保险区块链社交是层出不穷，似乎一切都变得可以区块链，更有人调侃，如今连保洁阿姨都能够聊几句去中心化分布式记账了，当然这样的狂欢背后必然隐含着泡沫，到了下半年，区块链似乎就已经淡出了人们的视野，到了2018年底，潮水退去之后，我们不禁想反问，区块链还剩下什么？

在我看来啊，他剩下的是让虚拟更加接近于现实，如何理解呢？原本啊，信息总给人一种不那么可信的感觉，毕竟由代码构成的东西，理论上都可以被改变，甚至不留痕迹，即使是在现实当中，这颗苹果产自哪儿，在仓库里放了多久，或者说这个人毕业于哪儿，有着怎样的过去，诸如此类的信息呢，其实也同样存在着，伪造的。可能，但是呢，需快递，确实为我们解决了一个关于信任的大问题，作为一个去中心化的可分布式存储技术，他那不仅使得虚拟货币变得无法伪造，更在诸如食品溯源，社交等很多的场景，给出了一个相对完美的解决方案，它能让信息第一次变得像是所谓的物质实体一样可信。某种程度上甚至可以说是更可信，当然了，目前来说去快递真的需要运用到实际场景的时候呢，依然是面临着重重困难，毕竟他可信的一切都建立在一个前提之上，就是这些交易数据是存储在参与区块链的每一个用户的存储空间中的，小范围，使用的问题不大，但是一旦大规模布局数据的变化及。

膨胀，这就不仅考验着存储设备的极限，其实更受限于网络带宽的本身，而同样产生着海量数据的，还有越来越成形的物联网，我们常说的ot，而这个领域呢，其实也同样在年初的区块链热潮当中被反复提及，当时我们说的是区块链加物联网，这也被视作是化解物联网安全风险的。计量要，物联网本身在过去的这一年可以说是默默的快速进步着，我们可以看到越来越多的人士用上了智能电子秤，智能台灯，智能开关，智能插座等等，冠以智能之名的物联网设备，更不用说它在城市建设，工业物流，零售等领域的日益普及了，其实呢，在比较保守的油气行业，物联网也在崭露头角，我们都知道。工业40的是将数字化注入工业，其实油气行业的也正在迎来所谓的油气40，油气公司的试图挖掘大数据蕴藏的潜在价值，期望，能够利用数字化技术，缩短项目周期，降低成本，提高生产和运维的效率与安全性，同时呢，也可以为运营管理决策提供可靠依据，而针对油气上游勘探开发和中游输送领域。

分子式分别提出了40和plus40的概念，通过数字化双胞胎的理念和技术，西门子覆盖全生命周期的安全数字化解决方案，可以实现石油平台和输送管道的一体化设计，虚拟调试，虚拟人员培训，运营优化设备，远程监控和诊断等等的智能应用，嗯，如果说区块链是党性。即实体化物联网，在我看来则是让现实信息化，而预热了好几年的5g概念，更像是穿越虚拟和现实之间资源壁垒的高速公路，今年三大通信运营商在多座城市已经开展了外场测试，而就在这个月，而三大运营商更是发布公告，表示收到了工信部有关5g频率分配使用的通知，这一切的其实也都在。提醒着我们五系真的不远了，说实话，第二个关键词呢，其实我纠结了很久，因为无论是前面提到的区块链物联网，还是五系看上去的都有上榜的资格，但细想之下，好像却又都差了那么点儿意思，要么是降温太快，要么是缺乏爆款，要么是依然蓄势待发，不过呢，这三项技术背后所。

共同酝酿着，未来倒是十分清晰的，那边是万物互联，2018年，我想可以算作是万物互联时代的蓄力之年吧，还有点儿润物细无声的虚拟和现实的边界呢，越来越模糊了，刚好阿彤第一个关键词，人工智能的，这个四个字的格式，咱们凑个工整吧，万物互联，这个可以打包寄快递。物联网和5g的四字词儿，咱们就算做是2018年的第二个年度 科技 关键词吧，或许你已经注意到，在说人工智能的时候，我已经一带而过的提过了无人驾驶这一项近几年大热的技术，原本呢，这第三个关键词，我就直接想给无人驾驶，或者是自动驾驶的，毕竟在全年的 科技 新闻。老公这个词的提及率实在是有点高，记得2月初谷歌那是突然宣布将在2018年推出无人驾驶出租车服务，当时啊，这个消息一出，行业内外都炸开了锅，关于无人驾驶是否安全的争论的，其实也一度非常的火热，当然这一切似乎并没有阻挡，无人驾驶车轮的滚滚向前，4月，随着智能网联 汽车 道路测试管理。

规范试行的发布，我国自动驾驶路测呢，也是彻底打开了局面，而世界范围内对这场无人驾驶自动驾驶技术的赛跑，依然是激烈的进行着，在自动驾驶技术领域，有个l5的分级标准，数字越大呢，意味着自动程度越高，现在大家可能能接触到的，通常是l2到23之间的技术，也就是说它有一定。AI介入，你们在特定的条件下可以完成车辆的变道和超车等 *** 作，但是呢，他依然要求驾驶员随时准备着接替的工作，记得在年初的时候， 汽车 市场上，其实还没有任何一家车企在量产车型上安置了能够达到四级别的自动驾驶系统，也就是说在特殊地形或者路况下，完全可以脱离人为控制黑暗，它能够自主的。完成车辆的运行和 *** 作，这样子的一种自动驾驶级别，而驾驶员和车的互动的就仅仅局限在了啊，在这种不同的区域，或者是路况切换的时候的这种暂时替换，一旦车辆进入到符合条件的环境，就可以继续自动驾驶，特别值得注意的是，2018年，其实不少车企都宣布推出了四辑的自动驾驶 汽车 ，有的呢是正在进行测试。

有的呢，将会展开研发，比如说7月百度宣布联合金龙客车推出了四系量产自动驾驶巴士，10月的时候的华为和奥迪宣布携手研发四级自动驾驶，不管怎么说，在这一年的自动驾驶技术呢，是正朝着4G时代奋力前行，前面的卖了一个关子，我并没有把。今年的第三个关键词定成无人驾驶，或者是自动驾驶是有原因的，因为在今年的还有许多奇奇怪怪形态的交通工具，频繁的被提及，比如说各种形态的飞行 汽车 ，令我印象深刻的就有 汽车 和固定翼飞机的集合体，春先生也有类似pla这种超大号的载人版无人机，这两台所谓的车啊，可都不仅仅是概念。前者说是已经开放预订，后者呢，也已经结束了秘密测试阶段，并且正式对外展示，而根据现在给出的，或者说是预测的价格，这样的设备量产之后呢，大约能够控制在一辆中档SUV的水平，这就意味着在不久的将来，想开着自家的飞行 汽车 驰骋在天空，价格呢，并非是主要的因素，而是与之配套的政策。

一个有趣的细节是，今年上映的不少科幻或电视剧，关于对未来城市交通工具的构想，似乎都有这种带着多个悬疑的，飞行 汽车 的身影，说实话，无人驾驶飞行器车，还包括前段时间很红的超级高铁，虽然谁也无法断言这些颇具未来感的交通方式，距离真正走进咱们的生活到底还有多。但是相比于过去，它们只存在于科幻中而言，在2018年呢，他们已经成为了模型，开始了测试，甚至接近于量产，这一天呢，又似乎都在暗示着，也许不出十年，我们现在所熟悉的交通形态将会发生翻天覆地的变化，届时呢，地球上的时间与空间观，或许将。再一次被颠覆，所以，2018年的第三个关键词，我觉得属于，未来交通这四个字。

向来为魔都人民所津津乐道的台风魔都结界，似乎今年就非常不管用，上海那事成了中国首个30天内有三个台风登陆的城市，本来应该是秋高气爽的，11月呢，却被雾霾湿热英语搞的人是心情全无，到了12月更郁闷，雨呢是几乎不停的连下了近半个月，更反常的是在一波断崖式。这降温入冬后还破天荒的直接下了场不小的雪，身边有很多的朋友都在疑问，而说，这种天气还是我们所熟悉的上海吗？不仅仅是上海，放眼全球，气候异常，似乎都能算是一个贯穿2018全年的重要新闻元素，无论是在亚洲，欧洲，非洲还是北美洲，很多地方今年的夏天都经历了异常高温。而中国，日本，越南，老挝，印度等等的，也因为暴雨经历过水患，南半球的澳大利亚呢是经历了百年不遇的大旱，前段时间大家印象也很深，美国加州呢，更是经历了史上最严重的山火，渐渐的我们好像有了这样一种认知，就是似乎不正常的天气才是正常的了，虽然我们很难将单一极端天气事件归因于人。

会引起的气候变化，但此前的其实很多科学研究都已经得出结论，极端天气事件出现的概率与人类活动直接或间接相关，世界气象组织统计过，2011年到2016年在美国气象学会通报上发表的131项研究当中，有65%的研究发现极端天气事件发生的概率，受人类活动影响显著，比如说人类活动。导致某些极端高温天气出现的概率增加了十倍以上。技术了，那么继2013年大气十条之后，今年的国务院更是公布了打赢蓝天保卫战三年行动计划，而作为煤炭消费大国，要打赢这场蓝天保卫战，能源产业转型其实至关重要，比如说广东啊，就明确提出了优化整合燃煤电厂，推进服役到期，服役时间较长及位于城市建成区的燃煤电厂。

化整合和淘汰，2018年底前关停广州发电厂这样的计划，但是淘汰燃煤电厂听上去是件很简单的事情，可是由此造成的电力缺口又该如何去填补呢？这个石化高效的燃气发电就十分重要了，比如说在广州增城，预计在2019年底投运的大型燃气冷热电三联。呈贡项目就引进了包括两台西门子ct587h重型燃气轮机在内的两套发电机组，燃气轮机的原理和走马都想死啊，灯点燃后，灯内空气被加热，气流上升，就会推动叶轮旋转，而燃气轮机的热废气，并不是未经利用就排到环境中的，则是进入到余热锅炉，为下游的蒸汽轮机产生。从而大幅提高发电效率，西门子的h级燃气轮机是目前投入商业运营的效率最高，动力最强的燃气轮机之一，他那是广泛应用于热电联产电厂中，这可以说是将燃料转化为可用能源，最高效的方式之一，那采用这样一台燃气轮机的联合循环机组，可以满足一个300万人口规模城市的家庭用。

有需求了，那么除了集中式发电之外，分布式能源也可以说是潜力无穷，在今年8月，江苏昆山的天然气分布式能源项目当中，两台西门子燃气蒸汽联合循环机组是相继顺利通过了，96小时满负荷试运行，这也意味着江苏省的首个区域性天然气分布式能源项目全面建成，投产之后，它不仅可以为电网提供清洁电力为其。提供工业蒸汽负荷，还能够为周边的公共和商业场所以及居民提供空调负荷，打造绿色低碳的可持续发展城市，虽然说我是把2018年的第四个 科技 关键词给了气候异常，但在我心中其实是期待着经由气候异常环境污染能够引起，人们对于环境问题的重视，可以在以后另。能源产业的高 科技 转型之路更加的顺畅。

卡西，你陨落，土星这样的重要的探测器时刻，今年的太空 探索 好像是少了点爆款，唯一称得上是全球级围观的呢，可能也就是年初那场让跑车飞往火星的天秀啊，猎鹰重型火箭的首飞吧，可是真的要细细盘起来了，今年值得称道的探测器发射呢，着实又不少，5月洞察号。火星着陆器启程，并且那是在上月底顺利着陆火星，第一次人类呢，是对火星的内部构造开展直接的探测，6月日本的隼鸟2号小行星探测器能是飞抵了小行星龙宫，并且在10月成功空投了着陆器nest，到2020年底的时候，只有2号在小行星上采集的样本呢，就将被送回地球了还有。一个专注于小行星的探测器，拉萨的奥西里斯呢，则是在12月初抵达了小行星，被女人们在2023年，他也将给我们带回，来自这一颗在200多年后有1/2500的可能性撞击地球的小行星上的样本，8月12号，帕克探测器的事出发前往太阳，他那是将以前所未有的速度。

太阳或者说亲吻太阳，因为它会穿过太阳的外层大气，也就是我们所说的日冕帕克号的最终目标呢，是靠近到距离太阳表面不到600万公里的地方，10月19号，欧洲和日本联合开发的xm探测器发射成功，开始了前往水星的漫长太空之旅，一切顺利的话，到2025年，他们将会传回有史以来关于水星最详尽的探测术。而就在前不久的12月8号，咱们国家的嫦娥4号月球探测器成功发射，再精巧的鹊桥号，中继星的牵线搭桥之下，那也是开始了人类 历史 上首次月球背面的软着陆执行，可以说2018这一年人类太空 探索 的脚步并没有慢下来，火星，水星，小行星，太阳表面，月球，背面，目的地。是正在变得更加多元，而任务也变得更加复杂，这恰恰体现了太空 探索 ，好像正在从曾经的打卡游转变为如今的深度游，还剩下最后一个关键词，我觉得呢，不如格局更大一些，今年的是一带一路倡议，提出五周年，更是改革开放。

40周年，我们之所以能够拥有如今这般美好幸福的生活呢，其实啊，都离不开一带一路与改革开放，这背后所蕴含的全球合作理念，虽然这一年也发生了许多似乎与这四个字背道而驰的不太愉快的争端，但是我们也更应该看到，合作与开放依然是未来的主流，更是机遇所在，这一点对中国对世界都是如此。那些宏大的词藻其实并不是我所擅长表达的，这背后的波澜壮阔也好，惊心动魄也罢，这一年来，我相信大家都深有体会，说个，我印象比较深的吧，记得在今年世界互联网大会上，巴基斯坦前总理是回忆的一件往事啊，离海湾地区不远的瓜达尔港的曾经是巴基斯坦的一个小渔村，他在短短两年的时间内就变成了一个重要港口，这才八级。资产的 历史 上还从来没有过，而这个瓜达尔港呢，就是中巴经济走廊的出海口，这里有个背景知识，一带一路倡议的，目前是包括六条经济走廊，而其中的中巴经济走廊是最成功的，算得上是旗舰项目，可以想见，而对于向来东富西穷的巴基斯坦来说，这个位于国土最西端的港口，如果发展成了巴基斯坦版的深圳，那对于。

平衡他们的国内发展是一个怎样的利好，那更不用说，基础设施建成之后，这一个坐拥的极佳区位优势的港口，对全球投资的强大吸引力了，那除了瓜达尔港的建设的中巴经济走廊建设的重点，还有交通和电力，而这些方面对我们中国企业来说，同样也是巨大的机遇，在巴基斯坦相对比较富裕的东北。不哇，有一个人口占到全国一半，经济贡献率达到60%以上的旁遮普省，在那儿呢，电力升级则是他们面临的一个重要课题，这其中我们中国企业就牢牢抓住了机会，中国机械设备工程股份有限公司呢，就为巴基斯坦旁遮普热电有限公司的吉衡联合循环电厂提供的二拖一。你指的动力岛设备，而在这个项目当中呢，就有西门子提供的两台st五八千hk燃气轮机和一台st5000蒸汽轮机，两套tm余热锅炉，变压器和开关站系统，全厂控制系统及相关辅助系统，可千万不要小看这个项目，即使放到国内，它也是巨无霸级别的，它的总装机容量的是达到了一千。

263兆瓦，到2019年建成投产之后的每一小时可以发电超过126万度，只相当于巴基斯坦近400万户家庭的总用电量，他们也将成为巴基斯坦最大的燃气电厂，这可以有效的缓解巴基斯坦国内长期电力供应不足的问题，这个项目呢，也是中国机械设备工程股份有限公司承建的。有个h级燃机电站项目，对于西门子则是他的h级燃机首次进入巴基斯坦市场，至于h级燃机的好处，其实这里也就不用再重复了，前面我们在说广州增城项目的时候就提到过，注意到了吗？像这样的合作，无论是对于巴基斯坦还是中国，无论是对于中国的本土企业还是国际企业，可以说全球。合作都带来了实实在在的好处，而这样的例子真要一个个取下来，恐怕再花整整一年的时间都举不完吧，本来呢，只是准备换个20分钟和大家来个快速盘点与回顾的，谁想一旦开了头，才意识到这一年值得说道的事情实在太多，实在没法周全。

这到底是一家之言吗？有所偏颇的话，也请各位包涵指正，其实呢，我也更期待的是，各位能够在评论区踊跃留言，谈谈你心目当中的2018 科技 关键词，而只有加上了你们的补充，才能算得上是一次完整的盘点。新年快乐！

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。

物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。

物联网大数据如何应用

首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。

实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。

数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。

▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。

▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。

▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。

预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：

▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。

▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。

还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。

物联网中的大数据挑战

除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。

▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。

▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。

▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。

▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。

物联网解决方案中的大数据处理

在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。

数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。

事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。

边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。

对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。

连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。

机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。

总结

物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。

尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。

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