基于物联网平台的智能楼宇总体规划设计方案解决方案

天环信息技术PACOM智能建筑能耗系统运用物联网技术，将数据用传感器设备实时感知采集，通过无线网络把楼宇与互联网相连接，实现信息的交换与管控。能帮助用户实现照明智能管控、温度智能管控、能耗智能管控、环境监测管控、空间智能管控及人员和资产定位等内容，对楼宇空间进行智慧化控制、监控、管理。系统在安全性上对系统进行多层加密和黑名单机制，能够提供物联网所需的工业级、政府级、多层级的安全性。以及在平台上加入了AI算法，使其具备超强人工智能算法，通过不断的数据采集、分析、挖掘，能够对整体建筑系统运行进行预测性维护，同时针对用户体验数据、环境数据等进行自动控制策略优化，无感知智控。

物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。

物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。

如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。
物联网平台提供边缘计算能力，支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。

在断网或弱网情况下，边缘计算可缓存设备数据，网络恢复后，自动将数据同步至云端。

提供多种业务逻辑的开发和运行框架，包括场景联动、函数计算和流式计算，各框架均支持云端开发、动态部署。

边缘计算能力允许在最靠近设备的地方构建边缘计算节点，过滤清洗设备数据，并将处理后的数据上传至云平台。
物联网应用可广泛应用于：智能生活、智能工业、智能楼宇、环境保护、农业水利、能源监控等环境。计算平台主要涉及：

开发者使用设备接入SDK，将非标设备转换成标准物模型，就近接入网关，从而实现设备的管理和控制。

设备连接到网关后，网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端，同时网关提供规则引擎、函数计算引擎，方便场景编排和业务扩展。

设备数据上传云端后，可以结合云功能，如大数据、AI学习等，通过标准API接口，实现更多功能和应用。

物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网，设备就能相互协作，以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT（Message Queue Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的，已成为 IoT 通信的标准。

飞猫智联物联网解决方案立足于物联网行业众多合作伙伴的技术和商业合作，结合互联网行业的优势技术、优势资源，依据自身近20年的技术积累，不断提升技术革新，研发新的产品和技术服务，为广大消费者和客户提供强有力的技术和物联网生态资源支撑，这些物联网行业合作伙伴包括但不限于⌄中国移动、中国联通、中国电信、中兴、OPPO、华为、腾讯、京东、阿里巴巴、中国卫星导航定位协会、中国联通物联网产业联盟、北斗导航协会、GSA 4G-5G FWA Forum、5G切片产业联盟、中国通信企业协会、万物互联产业联盟、万物互联产业联盟、自动化协会等。

了解大厂提供物联网平台之前，首先需要了解下物联网过程中的各个环节与参与对象。
对象一：硬件(比如充电桩)
对象二：通信组件(比如wifi模块)
对象三：物联网平台
物联网通信环节，简单来讲，就是硬件，通过通信组件，采用硬件通信协议(通常是传输层协议TCP)，与物联网平台进行基于指令及数据的实时交互；通常来讲，将面向用户，互联网平台会提供面向C端的产品，如app，小程序。
大厂提供的物联网平台，就是上面的对象三；提供硬件连接的云端平台。
基于上面的特性，也就明确了物联网平台的客户群体——硬件厂商(格里、美的等等)

汽车一般有自己的 *** 作系统，较为完备的硬件条件为其通信提供了更多的选择，这个角度讲，他的通信与我们的手机通信较为相似。

阿里还有卖芯片的服务，使用它的芯片，网络传输应该就不用开发了，但是需要在其上开发自己产品的逻辑。
相同点就是都提供接入sdk，可以登陆官网自行查看

随着物联网、传感器、嵌入式控制技术的大发展，人们对智能化产品的需求越来越旺盛，大部分企业自己做智能解决方案面临成本高、效率低、运维及安全性要求达不到等问题，很难解决智能家电的技术难点，选择有大量实施经验和成功案例，可以提供云管端边一体化解决方案的服务商最靠谱。
机智云物联网在助力家电企业方面做的是非常不错的，߅他们拥有十年的物联网平台和家居家电解决方案开发和运维经验，有很多软硬一体解决方案，能够高效、低成本帮助企业实现产品智能化，实现智能化控制和数据采集，厂家无需考虑运维问题；还能够根据用户的业务场景进行大数据分析，支持零代码、低代码开发方式，满足不同需求的企业实现设备智能化。

近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。其中以农业物联网应用的“精准农业”发展最为迅速。
“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
可根据个人或企业的种植园区或种植基地的实际情况，选择适合园区或基地本身的农业物联网解决方案，如果只是针对生产过程，可选农业远程智能监控房方案；如果针对农产品，可选择农产品溯源，如果需要综合考虑，可选择智慧农业云平台等方案，智慧农业解决方案提供商也会到实地进行考察，给出相关的建议。

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