什么是车联网?它的工作原理是怎样的?什

车联网的概念来源于物联网，即车辆物联网，其核心和基础仍然是互联网。它的工作原理是利用安装在车辆上的各类车载终端设备（如：GPS、摄像头、ECU、传感器、行驶记录仪等）采集车辆视频画面、运行参数、周边环境以及预测参数等信息，并借助无线通信信息技术，将这些信息传输至服务器进行处理与分析，最终提供给用户的应用服务。  

比如，工程车上安装的北斗行驶记录仪，车辆启动后北斗记录仪开始工作，详细记录车辆行驶轨迹，并通过无线网络传输给所在单位或监管部门，方便管理人员了解车辆是否存在行驶异常问题。

传统汽车的驾驶功能已经远远满足不了大众对智能化的渴望和需求，云计算、大数据分析、人工智能、自动驾驶等技术不断发展，为传统汽车的变革提供了很好的基础。汽车已经越来越智能，它会为你推荐喜欢的歌曲，高效的回复每一封邮件，提前为你避让道路故障、躲避拥堵，在下班的途中推荐你心水很久的美食，寒冷的冬天提前打开家中的暖风一切都是根据用户行为习惯，在车内无缝的和任何一个场景联通，驾驶变的更从容和美好。

搭载了互联网服务的汽车 *** 作系统将是用户连接未来一切可能性的窗口，未来地球的每一寸土地都会被计算能力所覆盖，而智能汽车正是一个有无穷想象力的通往未来的入口！在数字化时代下，智能汽车的 *** 作系统该具备哪些特质呢？

未来在人工智能时代下，智能汽车的 *** 作不再是单一的指向性功能，不仅需要满足用户的基本需求，更重要的是在用户还没有充分表达需求的基础上为用户先一步考虑问题，知道用户下一步会做什么，提前应对。基于深度学习用户习惯、研究用户的行为、大量收集用户范本并做深度分析，为每一个用户深度定制需求，提出个性化的解决方案，让汽车的用户体验不再千篇一律。

汽车在特殊的驾驶环境下通过深度学习能力为用户带来场景化解决方案，将汽车变为贴身的私人管家，通过识别用户身份，它知道你今天送孩子上学的途中会喝一杯美式咖啡，去公司的路上有一个重要的视频会议，晚上要和家人聚餐等，汽车会根据你的需求自动同步日历信息，安排最优的导航路线，提前预定一杯咖啡，推荐一家适合家庭聚会的餐厅

汽车复杂的驾驶场景决定了汽车的 *** 作系统有别于其他移动设备，它对安全性和高效反馈有着极高的要求。用户与系统在交互中，所有的 *** 作都意味着驾驶员的视线离开轨道，系统交互的重要性就是要帮助驾驶者能够稳定的行驶而不发生交通问题，这对人与车的交互方式和界面设计产生了极高的要求，用触摸、手势、语音还是眼球追踪，都是设计赋予安全驾驶的意义。语言和肢体是人类最自然的交流方式，用最直接的身体姿态与汽车沟通，深度研发汽车的自然语言能力，并识别面部表情和肢体动态，将人类最舒适的交流方式转化为 *** 作指令。

语音识别涉及到生活的方方面面，如智能家居、家电、运动、医疗、生活服务等，目前国内外都在深度研究AI下的语音人机交互，国外苹果siri、亚马逊Alexa、谷歌Assistent，国内腾讯、阿里等都在研发语音交互技术。机器会学习人类的说话语调、情感表达，通过大数据将搜索结果用自然的语言输出给用户。自然的语音交互大大降低了人车交互的学习成本，让冰冷的汽车变成最懂你的朋友，通过交流不仅可以完成指令，还会识别语义、语调感知用户情绪，做到个性化服务，将人和汽车的交互方式带入到新的数字化时代。

智能化时代，用户对汽车的需求转变为万物互联、智慧出行，汽车不仅可以满足功能需求，更是一个连接万物的入口，通过车实现家车场景下互联互通。坐在家中可以通过智能音箱控制车辆，反之在车内也可以关闭窗帘、打开暖风等智能控制家居；还可以通过手机、可穿戴设备对汽车完成解锁、授权、分享，不再需要钥匙解锁汽车，与朋友共享汽车只需远程授权，还有快递到车服务等；以及车与车之间，可以无缝信息共享、实时社交，车主与车主之间建立兴趣小组，共享POI，道路救援等；车与各终端互相联动、资源共享，实现人、车、生活的万物互联。

通过人工智能，在以车为中心的物联网还将有更多的想象空间，汽车会学习更多人类的行为习惯，更智能、自然的连接万物，更多维度的远程控制。未来的汽车，会让生活变得更简单，万物互联的魅力会让用户腾出更多的时间享受驾驶乐趣。

智能汽车的出现会让用户有更高的驾驶愉悦感，汽车会充当你的司机，而系统就变成了你的贴心管家，优秀的系统界面设计不仅可以提升汽车的品牌价值，创造全新的用户体验，还可以让汽车成为生活的一部分，它学习人类的生活习惯和环境，可以赋予汽车新的灵魂，让汽车品牌变的与众不同。

汽车界面（HMI）设计是由多个设计部件组合而成，包括尺寸、分辨率、文字、颜色、图标、控件、用户体验等，外部因素对界面设计的影响也至关重要，包括屏幕摆放方式、位置、角度、光照等。只有充分考量外部因素，合理有效的组合设计零部件，才能确保内容优先、良好的易读性、精准点击、快速响应以及优秀的用户体验。以下是通用的汽车界面设计原则，以标准化的数据加上创新的设计元素，以确保驾驶安全性的同时发挥与众不同的视觉感受。

大屏 *** 作系统越来越受到车企青睐，更多的功能被聚合在 *** 作系统上，位于驾驶员右侧的大屏在驾驶环境下，手指可触及的区域十分有限。对于设计大屏系统，要充分考虑用户 *** 作舒适度和最优 *** 作范围（如下图所示），本文以常见的屏幕比例（16：9）来分析屏幕交互热区的范围。靠近驾驶员的屏幕右下方是最容易交互到的区域，适合可交互可点击的功能性内容、需要快捷 *** 作的button、盲 *** 作就可以完成的交互，都可以放置在右及右下方区域（绿色区域）；屏幕越靠上，意味着手臂悬停的时间要更长，要完成选择或点击类的 *** 作的时间相对长，适合不常进行互动和交互的内容，优先考虑显示类信息（蓝色区域）；屏幕右上角的区域基本是 *** 作盲区，在此位置放置显示类状态信息更为适宜，避免将重要的 *** 作button放置在交互盲区（红色区域）。以特斯拉为例，将使用频率最高的空调面板常驻在底部最容易触及到的区域，可以快速调节与温度相关的功能；顶部交互盲区是状态栏一类显示信息，不经常点击的功能则安排在右上角区域；中间区域是用户点击屏幕的舒适区，特斯拉将中间区域划分为等分的两部分，上下半屏各显示不同模块，在设计布局上将更频繁 *** 作的button放在屏幕靠左侧位置更易交互。（如下如所示）

车机屏幕的摆放方式决定了在白天强光下是否可以清晰的看到屏幕上的文字和内容，在夜间屏幕是否过亮导致刺眼，这些工作在设计之初进行充分调研是非常有必要的。如果光照很强，在设计上就要避免用和背景相同色系的颜色，适当提高颜色对比度，通过不断调整色彩和布局提高界面的易读性；相反在夜间，又要避免使用纯度太高的颜色，文字的颜色也要考虑不使用纯白或者纯黑，适当的降低彩色明度有利于夜间行车。所以在界面设计的过程中需要设计师在充足光照的白天和照明微弱的夜间多次测试屏幕的显示效果，提高界面的易读性，必要的时候可以考虑通过增加主题换肤的模式缓解矛盾。如下如示例，在没有硬件遮挡的强光照下，屏幕的显示效果是非常差的，基本很难看清屏幕内容，这就需要设计师反复测试实现最佳的显示效果。

汽车界面设计与手机app在设计上有本质的区别，app的设计基本上以信息流为主，在设计布局上也基本上以列表、九宫格、瀑布流等形式表现。但是汽车界面主要以功能 *** 作类为主，除了设置、信息展示需要用到列表等形式展现外，大部分的功能都需要快速完成 *** 作，在内容的布局上相对自由，虽然没有特定的布局样式，但因为汽车的使用场景的特殊性，在页面布局上要更考虑到以下几个原则：

“内容优先”原则。 要选择更直观、更易读的设计样式去表达功能，避免使用识别性差的图表突出核心内容。可以从车内提取设计元素强调功能的展现，例如汽车控制功能，可以提炼“座椅”“方向盘”等实物细节，不仅有效的表达产品功能，还可更直观的看到交互反馈。

”少即是多“原则。 在界面布局上尽量不要使用与功能无关的设计元素，有时候为了刻意强调界面的炫酷的科技感，在界面中加了容易导致信息混淆的“额外”设计，很容易导致界面承载信息过多而失去重心。合理的运用文字大小、颜色来突出界面层次，避免过分使用过重的装饰元素。

“减少层级”原则。 尽管汽车系统类功能和手机趋同，但是避免直接套用手机的布局样式，要牢记在汽车高速驾驶的环境下是没有办法将注意力集中在“找”这个行为上，列表式的布局样式不可完全复制，为了用户可以快速定位完成响应，要尽可能的减少交互层级。避免重点 *** 作“藏”在第二甚至第三层级，把主交互功能放在一级页面，更多 *** 作可二级页面完成，减少用户一直点击“下一页”，结束任务后再一直“back”返回一级导航。

汽车在高速行驶的环境下，如何判断一个界面的好坏，最直观的就是测量用户在点击完成一个事件所需要的时间，时间越短，表明界面的可视化和有效点击率越高，界面的响应速度越快。用户平均单个手指点击区域为10~14mm之间，以1080p分辨率为例，单个手指触摸屏幕的有效分辨率为45px~50px之间，这仅为手指在触摸屏幕时的触摸范围，为了使高速驾驶环境下可以精准的点击到目标，对单个手指点击区域的范围要增加padding值，目标区域相对应向外扩大一倍左右，至少单指触摸区域增至80~100px为宜。这就对智能汽车界面的icon有了设计要求，在用户需要点击icon完成交互任务时，icon的可交互范围要保持在100100px左右，确保用户在触发icon边缘时也同样可以完成响应，大大降低了误 *** 作率。

在界面设计中文字包括：字号、字色、字重、字体、字间距等，有些公司有专门的branding部门设计个性化字体，好的字体设计会结合设计风格和品牌定位，对界面设计是锦上添花。但大部分互联网车机还是使用常见的免费字库，中文常用“思源黑体”，英文则使用“roboto”居多。准确使用字号和字色，有利于提高界面的易读性，增加界面的层次重心。在手机等移动终端的设计中有个误区，认为文字越小越精致，越大越笨拙，这个说法是片面不准确的。尤其在汽车高速驾驶的环境下，文字大小每增加2px，都可能意味着提高界面易读性，降低驾驶风险。以10801920分辨率的界面为例，最小文字建议不低于30px，否则在屏幕上可识别率很低，增加误读的概率。界面中需要着重突出的内容，可以灵活使用字号字色表达，增加主次关系，具体可参考排版设计。在界面设计中，正文一般会使用“regular”这种常规字重，需要额外强调的文案可以酌情使用bold，但慎用，中文的粗体会导致文字糊在一起，不利于阅读。适当的字间距对界面而言是画龙点睛，适当的增加字间距，尤其是英文，可以使界面变得更柔和，更精致，设计师们不妨试试。

每个品牌都会有自己的品牌色，这个颜色和企业形象、产品特征有关，是系统设计的关键色。恰当的运用品牌色能让用户产生强记忆力，一看到这个颜色优先想到该品牌及产品，有利于品牌的推广。例如微信绿、阿里橘、京东红等等，每个品牌色都代表着公司的企业文化和产品气质，品牌色往往应用在系统焦点和核心位置。同理智能车联网的界面设计也需要提炼属于该品牌形象的颜色，将被应用在系统logo、高亮色及核心内容、企业VI等，是家族化特征的延续。其次颜色有信息传达的特质，红色代表警示、绿色代表正常，特定属性的颜色要用到特定的位置。有国际化背景的车联网公司还应该注意销售国家对颜色的偏好和忌讳，在系统设计中要着重注意颜色的使用。

建立详细的设计规范体系，是构成界面完成性重要的步骤之一。包括文字、颜色、控件、对话框、列表、通用icon、布局等，一是规范设计师应用到每一个模块每一个细节，提升一致性设计体验；二是工程师编写控件库，所有模块可以规范调用控件，降低反对沟通成本。在任务量大，项目时间紧的情况下，有一套完整的控件体系对于设计一个庞大的系统而言，可以减少大量的工作时间，避免每个设计师重复用力，更快更准确的制定规范是一个设计团队的重要一环，也是鉴别一个设计团队是否专业的判断依据。当然，建立设计规范也不是越早越好，还需要设计内部反复修改和测试后再定义成体系。通常在确定设计风格后，根据设计经验先拟定文字、颜色等比较基础的规范，上机实测是否有利于点击和观看，达到设计内部统一；随着设计的深入再完善控件、列表等细节规范；后续将控件汇总成一个可编辑的文档，注明版本号、修改时间、修改人、目录等，方便后续查找和修订。创建优秀的控件体系，让开发和设计共享一套规范系统，让设计师实现自我价值的转换，更专注在用户体验和产品创新上，对公司来说也是提升品牌价值的宝贵财富。

在人工智能的大背景下，所有车企都希望通过AI、大数据、云计算、物联网等技术让车变得更聪明，更贴近用户，打造完整的车联网体系，让车成为生活工作场景的延展。未来的汽车战场，除了性能比拼，更多的将是用户体验的比拼！

本文是个人对互联网车机产品的理解和认识，欢迎大家一起讨论研究！(ps微信号：smilesh1030）

汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。

就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化：

1、驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。

2、部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。

3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担 *** 控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。

4、完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作、休息和睡眠以及其他娱乐等活动。

结构性能

1、激光雷达

车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达，它能对半径60米的周围环境进行扫描，并将结果以3D地图的方式呈现出来，给予计算机最初步的判断依据。

2、前置摄像头

自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头，用于识别交通信号灯，并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体，比如前方车辆、自行车或是行人。

3、左后轮传感器

它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车定位，确定它在马路上的正确位置。

4、前后雷达

后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器（前方3个，后方1个），用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。

5、主控电脑

自动驾驶汽车最重要的主控电脑被安排在后车厢，这里除了用于运算的电脑外，还有测距信息综合器，这套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。

自动驾驶原理   

汽车自动驾驶技术的实现是通过摄像头采集路面情况的图像（或者在雷达和激光探测器的协助下判断距离），利用车辆自动驾驶技术的图像分析程序对当前环境作出判断，发出相应的指令进而控制车辆的行驶状态改变。具体实施步骤如下：

1

用高精度摄像头采集路面信息（或者雷达，激光等距离传感器同时测量出路面异常信息的距离）

2

将图像信息和距离信息传送至车辆控制中心，道路信息经过处理后将指令发送至车辆控制单元。

3

车辆控制单元依据第二步的指令进行车辆行驶状态的改变的 *** 作。而在这一系列的指令判断技术中采用深度神经网络技术。

关键技术   

人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统技术是汽车自动驾驶技术中常用的集中技术，利用这些技术可以获取车辆行驶过程中道路上的信息，这些信息获取的准确与否直接关系着汽车自动驾驶的安全性。将以上技术进行概括总结，可以分为以下四项：

传感器技术：传感器技术直接联系着现实世界与汽车控制系统，而传感器技术又包含图像传感器和距离传感器。在自动驾驶功能的汽车中常见单摄像头、多摄像头，多普勒雷达（短距离雷达、远距离雷达，激光雷达），GPS定位装置等，正式这些传感器构成了汽车自动驾驶的眼睛，看清道路上的种种。

车辆电子技术：汽车电子的特点就是可靠，安全，稳定。而汽车电子中的中央处理器必须要满足以上要求，同时能够处理多个传感器采集的数据。只有这样才能利用汽车的“大脑”（中央处理器）将采集到的信息（传感器获取）通过“神经网络”（CAN总线）达到控制“四肢”（四个轮子的制动、加速和转向）的目的。

*** 作控制技术：计算机控制系统将处理结果与 *** 作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等，通过自动驾驶技术中的 *** 作控制系统，可以使无人驾驶汽车具备了替代人工 *** 纵的能力，其主要完成数据分析、数据建模、数据判断和车辆状态调整的功能。

网络传输技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和道路环境识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。而这些信息的获取和处理必须通过网络进行数据和信息的传输，而在信息的传输过程中，信息的安全性也需要特别的注意。

经过近些年的发展，车辆自动驾驶技术已经获得了巨大的提高，相信全自动汽车驾驶技术在不久的将来会得到广泛的应用。然而，汽车自动驾驶仍然还经受天气的挑战，拟人化的挑战和效率、价格、实用性的挑战。by英特尔物联网

党的十九大报告提出建设“ 交通强国 ”的目标，为我国未来交通运输发展描绘了宏伟蓝图。

要建设交通强国，就要在新时代中国特色社会主义思想的指导下，贯彻新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以创新为引领，全面推动交通运输发展质量变革、效率变革、动力变革。而物联网，就是这个时代带给交通运输发展的强心剂。

一，物联网该如何让交通改头换面呢？

1基于物联网的智能交通系统架构

基于物联网的智能交通系统一定要全面考虑到各个类型的基础设施、交通对象等。

通过构建基础交通的感知网络，才能开发出各种类型的智能管理的服务系统。这种全新的理念一定能从根本上，改变交通系统，只注重业务开发的模式，转而向信息资源共享需求的方向发展。把物联网真正的运用到智能化的交通领域中，首先就是构建在物联网环境下的，智能交通系统架构。

这项在物联网基础上的，智能交通的架构，主要由感知层、网络层和应用层这三个方面组成。

11感知层

物联网的智能交通系统的感知层，主要负责准确的采集各种交通信息。尤其是各类交通信息的感知要通过网络和传感器来得以实现。传感器的采集过程，一定要完全经过无线传感器网络的完全传输，才能实现好数据的汇聚。

12 应用层

应用层的主要功能，是对交通感知网络进行数据采集，并且要进一步对数据信息进行分析和应用，支持各种智能化的交通服务。应用层系统主要分为，政府应用系统、社会应用系统、各个企业之间的示范系统等等。

其中，最为典型的应用系统，主要包括交通控制系统与动态控制系统。要想实现好智能无线传感器与电信网络传感器之间的融合，一定要把无线传感器网络连接到电信网络上。利用电信网络来进一步实现对无线传感器的网络中各项业务的监控与管理。

13 业务平台

业务平台是促进电信网络的运行与管理，并且还要与无线网络传感器进行结合的业务实体，同时还要协调好电信网络中的其他实体，来完成好整个业务系统。

管理平台作为实现电信网络对无线传感器网络的管理实体平台，主要目的是为了实现对业务平台的设备与网络进行管理。同时，为了保证电信网络更加可靠的运行，一定要在电信网络和无线交通传感器之间引入有效的控制机制。

这项接入控制机制，指的是电信网络利用网关系统，对控制点进行有效的控制，为无线传感器网络提供全程的服务。

2 物联网技术对智能交通系统的影响

由于物联网在电子通信与计算机技术方面具有成熟的技术优势，因此，物联网技术与智能交通系统的有效结合，才能为我国的交通运输行业提供出全新的发展思路。

物联网是在计算机与互联网技术之后的，信息产业的第三次浪潮，从而孕育出了改变产品生产与销售的网络系统。与此同时，物联网提出的全新的理念，对人类的生活方式产生了比较深远的影响。到目前为止，在交通运输与物流行业，逐步推广了物联网技术。

21 感知信息

物联网的核心内容是传输过程中的信息数据，首先就是要对物体的属性进行标识，属性主要包括静态与动态两种，还要通过一定的设备读取物体的属性，并且要把信息转化成一种网络传输的重要的数据。

22 采集信息

在物联网环境下构建智能化交通系统，一方面要采集大量的交通信息，并且对实时性信息进行采集和处理。另一方面，更要侧重于对信息资源的有效整合与传输功能。

由于智能化交通系统，是以高速公路作为一个技术性的交流平台，一定要以交通信息为基础，促进人们的交通出行与交通工具之间的联系，提高了交通系统的安全性与效率。

因此，只要交通系统把先进的交通信息当成基础，从而为其他的交通出行者，提供各个方面的交通信息服务体系，用来促进交通运输的合理分布。

23 信息的应用

物体要想实现有效信息的传递，主要有两个应用的方向：一是经过物体的集中有效处理传递给“人”，经过“人”的高级处理，才能进一步控制住物体。

另外一个方面，是直接对“物”进行合理的智能控制，并不需要经过“人”，就能授予权力。通过深入分析互联网的整体的运行情况，一定要在物质和人之间实现好信息的合理交互。

因此，这种“物”很有可能涉及到在物质世界中的具体的实体的存在，还包括人的具体的实体属性。

尤其是物联网中的各项活动都是以人的意愿为基础，进行的活动。同时，网络的规范标准，是实现物联网的运行环境的一个最终的因素，为智能交通信息提供了有效合理的环境支持。

二，应用实例

1，物联网技术实现对司机不良驾驶行为的智能分析与判断

G7公司已经采用了成熟的技术手段，实现物联网技术对位置、声音、图像等的数据采集和人工智能识别。 

“目前我公司已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音信息提醒驾驶员。”公司总裁介绍，“同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。”

2，中兴通讯智慧交通系统

采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。

“云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度；

TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；

智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘；

通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考

随着互联网、移动通信网络和传感器网络等技术的应用，物联网应用于智能交通已经初见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。

1、智能网联汽车，即baiICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网du与智能车的有机联合，是搭载先进的zhi车载传感器、控制dao器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来 *** 作的新一代汽车。
2、这个是未来汽车发展的一个大趋势，在未来，各大牌会不断地将大数据、互联网、人工z能技术应用于汽车，从而实现人车语音互动、能出行、车道偏离预警、手机远程控制等功能，而走在整个行业前列的就是国内最大的车联网博泰，作为国内为数不多拥有硬件、软件和云端能力的单位，在z能网联方面的成果有目共睹，创造出了众多汽车运用。
3、一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业都制定了智能网联汽车发展的系统战略，智能网联汽车行业将开启黄金发展时代。

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