物联网系统需求分析有哪些原则

物联网系统需求分析有哪些原则,第1张

1、城市智能交通系统市场概况智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)先进信息技术、数据通讯技术、自控制技术及信息处理技术等效融合起并运用于整交通管理系统建立起具信息化集化智能化特征种范围内全位发挥作用实、准确、高效运输综合智能控制管理系统城市智能交通信息技术、通信技术、电控制技术系统集技术等效应用于城市交通运输系统建立起范围内发挥作用实、准确、高效交通运输管理系统使道路、车辆驾驶员间建立起智能联系借助系统智能车辆道路安全、自由行驶靠智能化手段车辆运行状态调整佳实现、车、路谐统研究表明采用智能交通系统(ITS)使城市道路通行能力提高二至三倍使交通拥挤降低20%-80%停车数减少30%行车间减少13%-45%油料消耗减少30%废气排放减少26%交通事故倍减少效提高交通运输效率产巨经济效益社效益智能交通形系统概念起始于20 世纪80 代其具代表性美智能车辆道路系统(IVHS1992 )、欧洲高效安全欧洲交通计划(PROMETHEUS1986 )、欧洲车辆安全道路结构计划(DRIVE1989 )本道路交通信息通信系统(VICS1995 )共同特点:先进信息技术、计算机技术、数据通信技术、传器技术、电控制技术、自控制理论、运筹、工智能等效综合运用于整交通服务、管理与控制建立起种范围、全位发挥作用实、准确、高效运输综合管理系统解决趋恶化道路交通拥挤、交通事故环境污染美、欧、世界经济发展水平高家区世界ITS 发应用家发展情况看ITS 发展已限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题缓解能源短缺、培育新兴产业、增强际竞争力、提升家安全战略措施ITS 起步较晚与发达家相比存较差距1988北京市意利引进两套电监控设备创我城市交通领域使用电监控设备先河随海、沈阳等城市陆续外引进些较先进城市交通控制、道路监控系统二十世纪九十代期科技部、交通部组织我交通运输界科家工程技术员始跟踪ITS技术并取足进步199911月家科技术部批准立家智能交通系统工程技术研究交通部、科技部组织该完九五家重点科技攻关项目智能交通系统体系框架、家基础性科研项目ITS标准体系框架研究、交通部重点科研项目智能运输发展战略研究等批关系ITS发展重点项目我顺利实施ITS 打良基础 2、城市智能交通业同应用领域析目前智能交通我主要应用于三领域:(1)、公路交通信息化包括高速公路建设、省级道公路建设公路交通领域目前热点项目主要集公路收费其软件主公路收费项目两部联网收费软件计重收费系统外联网停车收费(IETC)未高速公路收费主要式(2)、城市道路交通管理服务信息化兼容整合城市道路交通管理服务信息化主要问题综合性信息平台领域应用热点除城市交通综合信息平台些纵向比较前景应用智能信号控制系统、电警察、车载导航系统等(3)、城市公交信息化目前内公交系统信息化应用比较落智能公交调度系统内基本处于空白阶段案商重点发展领域域布内各城市特别南沿海区于智能交通发展都非重视3、城市(道路)智能交通业竞争析目前智能交通业各环节均处于起步阶段行业集度高且区域性较明显整体呈现规模较竞争格局城市智能交通行业各环节涉及企业众截止2010底内智能交通行业领域约2000家企业由于我各经济发展水平及城市交通状况差异城市智能交通产品及服务需求具体要求尽相同加全统标准体系目前尚未建立导致城市智能交通业发展初期形各区市场相独立局面造行业内企业数量较、规模普遍偏现状数集于模块产品产及工程建设阶段使细市场众市场集度较低整行业没处于绝市场领先企业行业发展趋势看拥核技术优势综合型业务、整体解决案提供商能够面向各类厂商业主提供相应智能交通产品、解决案及工程建设及期运营维护服务智能交通解决案具较广泛客户基础市场范围整市场占主导位随着市场进步规范及业务整合市场资源逐步向该类企业集4、城市(道路)智能交通业市场规模及市场前景析城市(道路)智能交通业自世纪90代始经进二十快速发展行业复合增率直保持20%左右2010交通运输部原则通十二五四专项规划明确提要加快高速公路联网建设智能交通列交通规划重要组部李盛霖指智能交通、基础设施状态知安全运营、集装箱式联运、甩挂运输等领域展物联网应用示范工程提高公路水路行公众信息服务水平目前交通运输部已经启新代智能交通系统发展战略研究及应用物联网技术推进现代交通运输策略研究两重研究项目未5-10发展思路进行谋划预计未三间城市智能交通业面临着巨市场发展空间伴随城市智能交通业提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等面产积极影响各级政府部门其越越重视同断台系列政策加扶持随着家十二五交通规划台预计2011-2013 城市(道路)智能交通行业投资额预计继续快速增 2013 总体市场规模达4595 亿元希望采纳

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”:与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年,物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争,NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是,NB-IOT有国家政策支持,国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术,工作在未授权频段上,存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上,近年来,我国物联网政策频频出台,《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出,到2020年,NB-IoT网络实现全国普遍覆盖,基站规模达到150万个,因此,三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉,中国电信发力物联网较早,率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络,实现城乡全覆盖,NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后,在2018年5月实现物联网全国覆盖,完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用,物联网连接数突破5亿。

值得一提的是,在模组采集方面,中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单,加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发,届时NB-IoT模组价格会进一步下调,随着模组市场的成本压力增大,利润空间越来越小,预计模组行业会重新洗牌,落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰,模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说,2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底,工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》,一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”,引起了市场的极大反响,转年11月,工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议,并与相关单位协调和沟通基础上,参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况,对征求意见稿进行了完善和修改,让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同,LoRa凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐,阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来,互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局,以阿里巴巴为例,曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化,并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT,同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权,在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施,在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下,这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看,一年以来,NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩,占据大量市场份额,没有政策支持的LoRa,凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台,实现了“涅槃重生”,日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析,预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测,2019年,随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显,将会有根据技术特点设计的实际应用落地,其中,NB-IoT具备了规模爆发的必要条件,预计2019年将会以移动物联网为突破口,产业加速转型升级,引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年,作为这个时代下最伟大的科技产物,物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动,统观市场,近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年我国物联网链接数量为639亿个,截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个,相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个,在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个,同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说,2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年,诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道:边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成,核心技术区域成熟,目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题,如何把AI和IoT紧密结合,把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段,像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理,强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉,随着5G临近,行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增,数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年,50%数据需要在网络边缘进行处理,以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例,2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品,用边缘计算+AI的能力在各产业落地,腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念,以“一云两端”模式,打通物联网全生态链路,构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁,将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,为物联网设备提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接,实时业务,数据优化,应用智能等方面的关键需求,使得用户可以获得更快的响应,解决设备与云端的数据传输问题,2019年,边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域,根据各领域物联网技术的不同发展状态,边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求,因此数据在边缘进行处理将成为刚需,物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域,AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市:落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸,但与商业模式极度成熟的互联网不同,物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展,随着移动互联网人口红利消耗殆尽,传统制造业瓶颈等问题日益严重,智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势,智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展,物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势,而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合,更加充分的运用物联网技术,2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进,物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下,必然寻找新的出路,而网联化,一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力,降本增效,加快转型升级,工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年,随着工业物联网平台大规模的使用,平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明,以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构,与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发,将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动,工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高,推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用,加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

1、改变开发物联网解决方案的方法
IDC预测,到 2020年,全世界范围内的物联网市场将达到17万亿美元。不过,虽然物联网市场在疯狂增长,物联网开发者的数量却增长缓慢。事实上,一份由VisionMobile主导的研究表明,到2020年,物联网开发者的需求量将达到4500万。鉴于物联网解决方案的复杂性,物联网开发者需要掌握多样技能,以精通各种不同的组件和物联网解决方案开发的各个方面也就不足为奇了。

为了在获得投资收益的同时可以利用物联网创造价值,各企业不得不改变我们开发物联网解决方案的方法,以使这个过程不仅更容易,而且要更快速且有效。通过提供使所有开发物联网解决方案相关组件和工具互联的技术, 物联网平台可以解决这种困局。
2、利用物联网生态系统而非包办一切
除了物联网平台外,为了开发一个物联网解决方案,企业还不得不寻找其他组件(比如兼容硬件、扩展、适合第三方的集成、应用程序,等等)。与其筋疲力尽地去尝试构建所有这些内部组件,企业不如把注意力转向生态系统,这些要求生态系统都能够满足。看一看智能手机产业以及其在应用程序开发方面的巨大成就,就能很清楚地知道整个生态系统的共同努力会有什么样的影响力了。
利用生态系统及其现有的产品不仅能实现更高效率,而且会使生态系统中的每一个合作伙伴都能集中精力做到最好,这样最终我们将获得高质量的物联网解决方案。
3、开发满足未来需求的物联网解决方案
随着企业渐渐地将其业务整合到物联网,物联网解决方案的范围和要求也会定期地发生改变。能否有效地逐渐形成一个物联网解决方案,以及这些一直在变化的要求将最终定义解决方案在未来的有效性及价值。因此,选择在任何时候都能够容易地整合第三方系统和产品,并且能够利用其他组件实现扩展功能的物联网技术将不仅能满足企业目前的需求,还能满足未来项目的规模需求。
最后,要确保生态系统的合作伙伴和开发者(他们提供配套技术及开箱即用的功能)支持您选择的物联网技术,因为这样在长期来看会节省您的资源。
 4、找到与您的方案完美整合的兼容技术
在开发您的物联网解决方案的过程中,最后您会不得不决定将哪种技术整合到您的解决方案中。这时您立即会想到的决定性因素是成本和功能,您可能还会考虑您打算使用的这些技术是否在物联网平台上进行了测试。
您应该想到要检验一下物联网平台的提供商是否提供了兼容和已测试技术清单,或者能够实现设备容易整合的预构建软件组件。通过这种方法您将节约很多资源,这些节约的资源无疑将是任何潜在节约成本的一部分。而这些仅仅通过基于技术价格做出的决定您可能就已经实现了。
 5、促进协同以创造物联网价值
由于生态系统会提供您的解决方案所需的许多组件,所以生态系统在有效开发物联网解决方案中扮演着重要的角色。能否容易地利用生态系统将对您的开发过程产生直接的影响。物联网线上市场允许用户和物联网技术供应商通过简单且有效的途径进行合作并分享资源,这将使双方能够快速地得到结果。此外,通过合作创造价值以及分享预构建组件将使各行业更快地接受物联网。
6、在做任何购买决定前测试物联网技术
通常,在采用物联网技术时,用户在市场中没有多少机会获得任何使用物联网技术的经验。在作出任何购买决定前,您应该试着真正体验一下您打算购买的物联网技术。一些技术供应商会提供开发者论坛,在那里新手和有经验的用户都可以找到指导教程以了解技术的方方面面。
<p>

——预见2023:《2023年中国物联网产业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业主要上市公司:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等

定义

所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段,物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术,包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

产业发展前景:物联网将继续保持高速增长

1、发展前景:市场规模不断扩大,产业物联网占比逐渐上升

物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线,更加注重经济质量和人民生活水平的提高,采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业,提升传统产业的发展质量和效益,提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析,前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长,到2027年市场规模超过7万亿元。

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》,2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半,预计到2025年,物联网连接数的大部分增长来自于产业市场,产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看,未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、发展趋势:重点城市带动周边城市发展,分工协作格局将进一步显现

国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角,以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中,长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势:

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

1云计算提高了软硬件的使用率,可以节约企业IT的维护人员成本,降低能耗。对于大型企业来说,其雄厚的实力可以支持设立专门的技术服务部门以满足企业发展过程中的各种技术需求,但是中小企业由于自身规模实力限制,不可能负担高额的IT信息系统成本,所以未来对于云服务这种成本较低的服务的需求会出现爆发。
智能终端需求爆发:物联网需求大
智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域的发展前景明朗,预计未来会出现小爆发,各种智能终端将遍布我们生活中的各个角落。从京东商城统计的PV与销售量的数据反映,中国的智能硬件市场正在进入快速上升通道。从2013年12月份到2014年12月份,京东智能硬件的页面浏览量(PV)增长160%,销售额增长了280%,年销售675万订单量,866万件商品,增长卓著。
3数据爆炸:大数据技术前景广阔
随着终端数量的增加,网络数据也将出现爆炸式的增长,这预示着Z字节时代即将到来(1Z=10亿G)。思科全球云端指数显示,到2017年底,全球数据中心每年的IP流量将达到77Z字节。爱立信预计,2014年至2020年,移动数据流量有望以40%的复合年增长率增长。到2020年,移动数据流量将较2014年增长8倍。
4移动通信网络爆炸
云服务以及大数据的发展,企业与互联网的融合都离不开带宽等信息基础设施的升级,移动互联网带宽将从3G、4G演化进5G时代。2015年3月1日,英国《每日邮报》报道,英国已成功研制5G网络,并进行100米内的传送数据测试,每秒数据传输高达125GB,是4G网络的65万倍,理论上1秒钟可下载30部**,并称于2018年投入公众测试,2020年正式投入商用。移动通信网络的爆发还得益于LTE的迅速普及和用户的快速增长。爱立信发布2015年ICT产业发展趋势显示,2014年,全球的LTE用户规模同比增长了45%,达到4亿左右,而中国的LTE用户已经突破8千万,月均用户增长率超过50%。预计2020年,全球的LTE用户将达到35亿,占整个移动宽带用户的42%左右,用户量喷发必然带来网络带宽、终端数量和数据流量的暴增,移动网络未来有很大的发展空间。
5人工智能应用爆炸
随着互联网与产业的结合不断加深,各类人工智能的应用也会出现井喷式的发展。万物互联的两个发展方向:面向个人生活的连接日趋丰富和复杂,连接无处不在;面向生产领域的工业互联网开始萌芽。人工智能应用领域包括,机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。人工智能技术应用存在巨大需求。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/13226782.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-23
下一篇 2023-06-23

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存