5G意味着什么

5G意味着什么,第1张

5G意味着什么

5G意味着什么,5G,令我们充满期待,大量的科技企业正在不断探索5G的应用模式,很多人说5G是中国发展最积极也是最成功的一代移动通讯技术。以下分享5G意味着什么?

5G意味着什么1

1、极限数据容量

2、数千兆速度

3、超低延迟

4、超高可靠性

简而言之,5G 让物联网设备能够更快地工作和传输数据。

5G 支持的远程访问技术可以显着提升业务绩效并确保在任何领域实现更自动化的工作流程。让我们在本文中讨论 5G 如何改变当前的商业格局,特别是它如何提高物联网技术的能力。

什么是 5G 物联网?

5G网络物联网代表物联网设备的第五代无线移动通信系统。与其前身 4G 不同,5G 提供了迄今为止最快的无线互联网连接。 5G的核心特征如下:

约 5 毫秒的低延迟(4G 的延迟在 60-98 毫秒范围内)

下载速度为 10 Gbps(每秒数十亿比特),而 4G 的下载速度为 1 Gbps

高频信号需要小型蜂窝技术,低频信号需要蜂窝塔(而 4G 只能使用蜂窝塔传输信号)

因此,我们可以说 5G 几乎比 4G 快十倍,并且更加灵活和可靠。物联网对 5G 的影响是巨大的,因为物联网是 5G 技术最常见的用例之一,有助于 5G 扩大其在数字世界中的影响力。

5G 网络如何影响物联网?

尽管 4G 在未来几年仍然具有重要意义,但采用 5G 会产生很多好处。首先,5G 允许支持大量静态和移动物联网设备。因此,例如,它为企业提供了增强的运营能力。

随着物联网设备的发展和普及,5G 在其速度和服务质量方面是一个可行的解决方案。与使用未经许可频谱的物联网设备的通信协议(如蓝牙、ZigBee 和 Z-Wave)相比,使用许可频谱的蜂窝技术或 5G 可提供更高水平的可靠性、安全性和系统性能。

可以说,5G 开启了物联网技术的新纪元,它的力量将会传播开来,逐渐击败物联网应用之间的其他通信方式。

5G 技术中物联网的用例

在本节中,我们将了解行业中可能从这些技术中受益最多的常见 5G 物联网用例。然而,5G物联网的应用并不局限于以下业务领域,几乎可以在任何使用物联网设备的领域中得到很好的应用。

制造业

在 5G 的帮助下,制造工厂可以通过例如增加管理的自动化车辆和机器人的数量来提高其绩效。此外,5G 允许从制造过程中涉及的大量物联网应用中实现最大效率。

5G 提高的性能潜力还可以对制造机器进行高级预测性维护。由于 5G 允许物联网设备通过实时交换数据来有效地相互通信,因此可以更早地定义和解决某些机器的性能问题,从而提高制造工厂的性能能力。

医疗保健行业

医疗保健从业者也可以从实施 5G 物联网设备中受益。在医疗保健中使用 5G 的可能方式如下:

借助适用于高速 5G 的 AR/VR 技术进行外科培训

通过 5G 提供的高质量视频通信增强远程医疗服务

通过安全可靠的 5G 技术帮助机器人进行医疗保健实践

从 5G 管理的各种物联网设备收集的海量数据集的数据分析

高速服务交付对于医疗保健行业至关重要,因为即使是几秒钟也可以挽救一个人的生命。 5G可以保证这个速度,让它达到更早的未知高度。

自动驾驶汽车和智慧城市

如果我们考虑智慧城市,5G 可以通过在包括监控摄像头和交通信号灯传感器在内的'各种交通物联网设备之间实现高效连接来增强交通管理。 5G 还可以通过有效监控能源消耗和确定资源节约方式来提高城市的节能能力。

在不久的将来,蜂窝技术 5G 也将有助于将无人驾驶汽车连接到所有交通物联网设备,创造一个智能交通环境。在城市实施 5G 的另一种可能方式是空气监测系统,当空气污染超过安全限值时会通知人们。

您可以看到芝加哥市如何借助大数据技术和物联网走向智慧城市。

智能家居

除了企业使用外,5G 物联网也越来越普遍地满足消费者的需求,例如连接智能家居设备。结合机器学习、人工智能和大数据技术,5G 可以高效地收集和处理从家庭物联网设备收集的所有数据,从而深入洞察高效的家庭管理。例如,Viomi 5G 物联网解决方案允许相互连接超过 256 台物联网家庭设备。

5G 还负责提供高清视频,实现身临其境的电视和游戏体验以及高质量的视频会议。借助物联网家庭设备的 5G 技术,消费者可以测试他们家的最大潜力,并使其成为他们坚不可摧的堡垒。

虽然 5G 技术尚未普及,但它正在稳步发展并赢得越来越多客户的信任。它承诺比挑战更多的好处,并将成为当前数字世界和物联网应用程序的真正游戏规则改变者。即使在 5G 物联网成为主流之前,探索该领域并考虑实施该技术以提高您在市场中的竞争优势。

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优点一:速度快

3G将互联网发展到世界各地,4G LTE网络速度更快,5G则大大提高了网络容量和速度,带来更为畅快地体验,之所以带来畅快的体验,主要是利用了无线电频谱

顶部未被使用的频段,这些高频带被称为毫米波,与低频段相比它们还没有被大量使用,所以拥挤度要低得多,因此可以实现超高速通信,这意味着你可以用每秒14千兆的速度,比家庭宽带连接的平均值高20倍。5G将实现随时、随地、万物互联,让人类敢于期待与地球上的万物通过直播的方式无时差同步参与其中。

优点二:新职业的创造

每一次技术的变革都会创造出新的行业。5G的使用,对于自动驾驶、智能城市、物联网等领域的未来发展至关重要。无人驾驶汽车从业者便是其中之一,5G更快的速度以为着能够更好的自动驾驭轿车。正如诺基亚公司立异市场部主管Volker Held曾说:“你能够幻想一下没有红绿灯的大街—尽管轿车要通过十字路口,但它们却不会撞上互相”。

再比如物联网的相关从业者,5G技能是为物联网而生,传输速度可达 10Gbps,低功耗、大衔接、低时延、高牢靠场景首要面向物联网业务,也是5G新拓宽的场景。

优点三:VR相关产业的进一步成熟

VR产业在4G速度局限下,发展迟缓。5G速度优势使无论是VR直播还是VR电商以及VR游戏从业者,都会带来新的变革。更好的直播体验,全方位立体感受商品质量,交互的虚拟现场场景都是不远的将来5G所带来的。

当然,5G使用这是中国实力的一个表现。目前全球5G领先的国家和地区包括中、韩、日、美和欧洲,韩国拔得头筹。

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从字面上看,5G就是“第五代移动通信技术”的意思。

移动通信每一代的发展,在技术上都会有很大的飞跃。上世纪八九十年代,像砖头一样的“大哥大”使用的就是第一代移动通信技术,它只能传输语音,也就是说,只能打电话,不能上网和发短信,而且语音品质低、信号不稳定、覆盖不够广,还容易被串号和盗号。

从第二代,也就是2G开始,移动通信开始进入了数字化时代,通信质量、安全性和速度都有了大幅度的提升,手机能够以比较低的速度上网。

3G到来以后,由于上网速度的大幅提升,移动通信进入了多媒体时代,我们可以用手机收发图像、音乐、较小的视频等,还可以浏览网页、召开电话会议。而4G,则让我们随时看、发视频、玩游戏不再是件奢侈的事。在4G时代,我们经常使用抖音、快手、西瓜视频这些软件,用手机联网打游戏的人数也首次超过了电脑,移动支付开始取代现金,让我们享受到了极大的便利。

如果说前四代移动通信技术是依靠手机应用在推动,那么第五代则是结合当下的万物互联趋势,满足物联网、车联网、智慧医疗、虚拟现实、工业40等多种应用的需求。所以,5G与4G相比,不是单纯提升上网速度,而是综合考虑多个技术指标:网络速度、移动性、时延、连接密度等。

这是什么意思呢?网络速度大家都很容易理解,那么我们就来讲讲另外几个指标的含义。

移动性:是指在快速运动的时候仍能保持传输质量。例如,高铁现在最高运行时速可达350公里,以后还会继续提升。5G移动性既要解决在高铁上看高清时不能断网,还要考虑支持每小时500公司的移动速度。

时延:是指传输数据时,从一端到另一端的时间差。5G可以提供低至1毫秒的时延,也就是千分之一秒,是4G的1/10,完全能满足车联网、工业控制、远程医疗等行业的需求。

连接密度:是指相同一区域可以连接的各种终端设备的数量,同时还要满足低成本和低功耗要求,这主要是面向物联网和智慧城市类应用。所以,5G不仅要关注人们对网络互联的需求,还需要推动各种感知设备以及车辆的万物互联。

5G的普及和不断升级,将会大大扩展移动通信的应用范围,让我们的生产和生活更加美好便捷。

5G下载一部高清有多快

我们知道,目前普通的家庭宽带网络下载一部高清,如《哈利波特与魔法石》,通常需要十多分钟。即使按电信公司宣称的最快速度,也需要2分钟才能下载成功。如果使用4G网络呢?最快的下载速度也需要4分钟。但在5G时代,下载同样一部,仅需要2秒的时间,真的可以说是“一眨眼的功夫”就下载成功了。

5G之所以能这么快,是因为它使用了更高频率的无线电波,频率越高,可使用的带宽越大,传输的数据量也越大。打个比方,如果4G是一条四车道的普通公路的话,5G就是四十车道的立体高速公路,它的传输速度可以达到前者的几十倍。

如果细心的话,我们会发现一个有趣的现象:以前的“大哥大”会有很长的天线,即使早期的手机也有凸出来的小天线,为什么现在的手机没有天线了?其实,手机并不是没有天线,而是它被塞进手机里了。

5G之所以速度快,它的另一大“杀手锏”也和这个问题有关:无线电波频率越高,需要发送和接收电波的天线就越短。5G网络的天线,短到可以用“毫米”来计量,因此一个设备能放进很多根天线,可以形成定向波束,也就能同时发出和接收很多组信号,速度当然就快得多了。

工业互联网体系架构。根据查询相关资料信息显示,在工业互联网体系架构中,数据采集属于工业物联网的范畴,是工业互联网体系架构的一个重要模块。工业物联网是指基于物联网技术,将工业设备、工业数据、工业控制等资源进行互联互通和数据共享,实现生产过程全面数字化、智能化和自动化的一种新型工业模式。在工业物联网中,数据采集是指通过各种传感器、监测设备等实现对生产过程中各种物理量、参数、状态等信息的获取和采集,并将这些数据传输到云平台或数据中心进行处理和分析。

物联网时代的大数据策略

互联网时代,PC、Pad、智能手机等设备无处不在,数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据,电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息,海量的数据促进了云计算,分布式技术的发展,而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新,也推动了物联网的飞速前进。现在,我们正逐渐迈入物联网时代,实现万物互联的愿景,如果说之前人是信息生产的主体,那么或许不久的将来设备将成为主角,它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息,这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据,应该采用什么样的大数据策略呢?
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道:
“你不能使用现在的策略,因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化,同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作,完全理解物联网方面的用例,然后寻找满足业务需求的技术。特别是,IT部门必须识别出最优的分析平台和工具,让业务用户能够获取到需要的数据,分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为:
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据,将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中,在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网:数据都去了哪里? 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段:产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

以上是小编为大家分享的关于物联网时代的大数据策略的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

物联网面临的四大现代挑战

1 物联网的硬件设计

人们首先要从 社会 发展的角度来考虑物联网的发展。在以往,与互联网连接的设备的问题是硬件设计。

起初,笔记本电脑通过Wi-Fi连接到互联网,但由于缺乏相应的通信基础设施,人们无法在任何地方使用Wi-Fi,所以笔记本电脑也并不方便携带和使用。

在2007年苹果发布iPhone之前,连接到互联网的手机的用户体验通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手机应用非常普遍,人们通常使用手机访问互联网。

与此同时,还推出了一些连接互联网的可穿戴设备,如智能手表和腕带,其功能包括帮助监测人们的 健康 状况。

最近,智能家电已经成为智能家居的重要组成部分。例如,智能电视成为最常见的设备。人们可以直接观看在线视频并上网冲浪。此外,更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣机、智能加热器的形式进入人们的家中。

一开始,笔记本电脑和手机使用2G/ 3G网络。如今,Wi-Fi和4G是最常用的通信技术。当可穿戴设备连接手机时,由于其能源效率的原因,蓝牙技术是最佳选择。但是由于某些应用场景的限制,这些技术无法扩展。例如,智慧城市使用传感器的特性来收集数据并将其发送回服务器。这些传感器通常无法使用Wi-Fi。通常,传感器与服务器之间的距离很长,因此蓝牙技术无法在这样的应用中使用。

2低功耗远程通信

为此,行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术,称为低功耗广域网。 LoRa是一种流行的无线电调制技术,它促进了许多应用,例如智能远程测量仪,但仍有很多工作要做。

物联网设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时,这些设备将变得越来越智能。由于物联网设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据,因此将它们发送回服务器。然而,目前它耗费了太多的通信能量,而物联网设备并不总是能够上网。

3 人工智能集成物联网

最近,学术界和工业界开始应用机器算法,而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上,直接在手机上运行这些人工智能算法并不容易,因为这些算法是为服务器或计算机设计的,而不是针对物联网设备的。因此,需要考虑资源受限的物联网设备的优化。因此,更智能的物联网应用将变得更加可用。

4物联网设备的安全

工程师的另一个任务是确保物联网设备的安全。由于计算资源受限,物联网设备容易受到网络攻击。与个人电脑不同,人们无法在其上安装任何防病毒软件,其方法也不高效。为了保护物联网设备,需要仔细设计替代的安全方法。而且,物联网设备也能收集敏感数据。

在未来一年中,与物联网相关的更多技术将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中,以提高生活质量,但这四个技术领域需要取得更多的进展。

采集视频数据的方式可以通过很多种技术手段实现。其中,物联网和AI技术是常用的手段之一,但并不是唯一的方式,也不是必需的。
在物联网技术中,各种设备可以通过互联网连接到一起,交换数据和信息。例如,一些智能监控设备可以自动采集视频数据,并通过互联网上传到云端服务器,以便进行存储、分析、解析等 *** 作。
在AI技术中,利用深度学习、图像识别、目标检测等算法,人工智能系统可以对视频数据进行解析,以获得更多的信息和洞察。例如,人工智能可以自动识别视频中的人、车、物体等,并提取相关的特征和数据。
除此之外,采集视频数据的方式还可以包括传统的摄像机、监控器等设备,以及一些其他技术手段。在具体应用场景中,需要综合考虑技术成本、视野范围、分辨率、数据处理速度等因素,选择最适合的采集方式。


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