企业数字化转型阵痛，专有云真是那枚万能解药吗？一文看懂云计算

这是京东数科的第871篇文章。

云计算与云朵多少有共通之处，云舒卷自如，就如云计算的资源用量，可d性扩展；云可以随风飘至不同位置，而云计算，大部分时候，用户并不知道数据中心部署在何方，但它切实存在。

这朵云仍在扩张——根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书（2020年）》，2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速2086%，预计未来几年的平均增长率仍将保持在18%左右。同年度，我国云计算市场规模为1334亿元，增速386%。

其中有两个数值值得探究，其一，我国的云计算市场规模极大，占全球市场七成左右；其二，增速极快。这意味着，在中国发展了十余年的云计算市场，迎来新的"诸神之战"。

新的战场将会从公有云转移至专有云，未来十年，是专有云的天下。

为何传统企业的数字化转型更适宜用专有云来实现？企业应如何选择对应的云服务商？云计算领域玩家又该如何抓住这一波机遇？

当消费互联网早已被定调为"流量红利开发殆尽"，新一轮发展红利转向了传统行业，它们在数字化转型期间所产生的计算、数据存储等需求，为云计算带来机遇。报告显示，95%的企业认为云计算可以降低企业的IT成本，越来越多的行业用户，如银行、地产、航空、零售业、制造业、农业，都存在上云诉求。

除了企业自身的需求之外，政策也开始向云计算倾斜。今年，新基建被写入工作报告，央视列举的七大新基建重点中，大数据中心、5G基建、人工智能和工业互联网等赫然在列。新基建无疑会大大增加未来的数据存储及计算需求，背后需要云计算作为底座。截止2020年7月，已有20余个省份发布新基建规划，仅广东就提出了59亿元的新基建项目。

以企业数字化转型为内驱，新基建推动为外驱，云计算市场的新一轮爆发，确有其市场底层逻辑。

而从演变趋势来看，目前云计算已经出现了从单一的私有云、公有云形态，向以专有云、混合云为主的多云形态的演进。

它们之间的主要区别在于云资源所属的主体：

① 公有云 ：由云服务商直接提供云产品与服务，企业需要将数据托管在服务商的数据中心，也因此对数据的掌握力度相对较弱。但其灵活度强，资源用量可d性扩展，成本也较低。

② 私有云 ：云服务商单独为企业构建服务体系，部署机房、服务器，可针对企业方的需求提供定制化方案。它更适合对数据安全性要求较高的行业，如政府部门，同时部署成本更高，自身还需定期运维。

③ 混合云 ：公有云过于开放，数据安全性不足；私有云过于封闭，运维繁琐成本居高不下，同时数据流通范围受限，于是，混合云将两者相结合。把机密性不高的服务部署在公有云，核心敏感数据部署在私有云，且在两者之间搭建桥梁，用内网专有通道通信。

④ 专有云 ：专有云与混合云有共通之处，同样是将数据按机密性进行分级，并分别部署在不同的资源池中。两者的区别是，混合云依然要为企业构建私有云，而专有云是由云服务商直接提供"专供"的云分区，从物理层面隔离出虚拟化资源池。专有云从形式上看更类似混合云，但成本更低。

近两年，专有云市场增速明显。根据艾瑞咨询《2020年中国专有云行业发展洞察报告》，2018年时，中国专有云的市场规模为592亿元，预计五年复合增长率为567%，至2023年时，预计专有云市场将达5594亿元。

私有云市场规模同样在增长，但相对而言增速已在放缓，根据《云计算发展白皮书（2020年）》，它在2019年时市场规模达645亿元，同比增长228%，预计2023年市场规模会在1500亿元左右。

公有云是一块"大蛋糕"，几乎已被巨头瓜分完毕，长尾玩家很难弯道超车。中国公有云的市场规模在2019年时为689亿元。尽管目前的增速依然可观——2019年增速为576%——但未来公有云的发展依然存在阻力。

首先，数据安全问题。 即便是业内龙头老大阿里云，也出过多次宕机事故，2019年年初，出现IO HANG故障，导致国内大量互联网公司瘫痪，此后又连发两次故障。公有云的客户一般为互联网企业和中小企业，但市场客群变化正在发生，工业、政务、医疗、金融等传统行业加速上云，它们对数据安全、服务可控要求更高，也更青睐专有云、私有云的解决方案。

其次，时延问题。 公有云过往多以大规模的数据中心为枢纽，所有数据从海量的终端设备传导至"中心"进行处理，消耗大量带宽资源，也延缓了数据回传，造成时延。为此，云厂商们在企业近场构筑物理和虚拟资源池，把计算能力拓展至边缘侧，提供更迅速的、端到端的边缘云计算服务。在"中心+边缘节点"的生态中，专有云即为近端分布云的一种具体表现形式，它天然地符合公有云的变革方向。

至此，专有云市场的发展优势也变得如雨后晴空般明晰。

对比公有云，它能有效解决数据安全问题与时延问题，近端设备部署让访问速度更快，d性拓展能力又并未减弱；对比私有云，既兼具了其业务架构灵活的优势，又规避了数据孤岛，打通云端与本地数据，实现双向数据传输。

没有厂商不想做增量，为占领增量市场，各厂商转向专有云、混合云；同时基于自身过往优势推出行业定制化解决方案。

看似尘埃已定，进入"后江湖市场"的云计算领域，硝烟再起。

① 华为云、天翼云：推出混合云，满足政企用户d性扩展需求

私密性、安全性是政务部门、大企业上云首先要考虑的，但安全性最强的私有云在使用过程中，也逐渐暴露了d性拓展能力不足的问题，催生混合云使用诉求。

目前，中国电信与31个省，超过236所城市合作，构建省级政务云平台11个，地级市政务云平台则高达100余个。IDC拥有量在国内排名第一，在"2+4+31+X"一省一池全国资源布局下，数据中心已超700个。

在现有政务资源布局下，天翼云的混合云业务转型水到渠成。

华为云更进一步，它直接停止了单一的私有云服务。革新前，华为与中国人民银行、审计署、工商银行、应急管理部等过往客户做了沟通，互联网驱动业务飞速变化，用户所需的功能与架构革新很难用一年一次的定期升级来解决，混合云更符合长期使用需求。

但在转型过程中，华为云面对的境况比天翼云更复杂。它起家于私有云，已积累大量私有云相关客户，假如要将现有客户进行混合云升级，成本最低的方式是通过数据通道打通私有云与公有云，但这样的"拼装物"，在组件持续叠加、系统多次升级的过程中，研发运维难度上升，大概率会导致体验下滑。

而要做到长期体验的稳定，云服务商需以公有云架构为基础，重新调整体系。大幅革新下，如何证明自己在混合云业务上足以赶超竞对、并维持过往的数据安全优势，是华为云需向客户重点验证的课题。

2016年与2017年，华为云迅猛拓张政府客户，为660座城市建了本地云，放弃单一私有云后，如何帮过往的政企客户做转型，争取其长期支持，会成为华为混合云业务的核心突破点。

② 京东数科金融云T1：提供金融行业解决方案

相较政府业务部门，金融行业的上云迫切度不遑多让。

一方面，传统银行业务受互联网冲击严重，互联网金融正在瓜分市场，用户向线上迁移，《2019年中国银行业服务报告》显示，去年只有1023%的银行业务通过柜台完成；另一方面，金融行业的发展还未触及天花板，理财、保险、证券在中国仍处于早期发展阶段，从业者有拓荒掘金意。

市场环境决定了，金融企业必须用线上的方式去触达用户。他们的刚性诉求是：和互联网企业一样采用开放架构，易于对产品进行灵活敏捷的调整和修改；同时在用户引流、粘性保持等方面能提供更多支持。

为解决这些痛点，京东数科推出了T1金融云，涵盖金融专有云、数字化运营平台U+、数据中台、技术中台、分布式关系型数据库StarDB等。

从云计算的角度来看，金融专有云保障了数据安全，及d性扩容。U+平台的"一站式移动研发平台"则以PaaS的形式提供APP、小程序开发的能力，部署周期大为缩短，它还提供APP全生命周期管理，包括性能监控、崩溃问题分析、消息推送等。据了解，该PaaS平台能将开发资源压缩至38%，性能提高50%以上，在其支持下，苏州农商行在几个月内快速上线了网贷系统、智能客服系统、手机银行。

对金融客户来说，它大大降低了中台、APP的开发和运维难度，降低银行数字化转型成本。

这当然不是终点，"金融行业解决方案输出者"T1金融云，还提供了更多深度运营服务——"摹略"智能营销决策系统记录用户行为的关键触点，面向多个业务场景提供精细化运营策略，提供A/B测试，可分析并复盘策略有效性。前不久召开的京东全球 科技 探索 者大会上，京东数字 科技 集团副总裁曹鹏还提到了"智能语音外呼机器人"，京东数科机器人每日的呼叫量超百万，转化率比人工呼叫高出63%。此外，"鹰眼"短信营销、"良研"用户调研、智能客服、直播、工单系统等解决方案也在提高用户粘性。

它正处于飞速增长期，根据国际数据公司（IDC）发布的《中国金融云市场（2020上半年）跟踪》，京东数科T1金融云发布一年内打下了金融云市场95%的市场份额。可以预估，这一数字还将持续增长。

③ 阿里云、腾讯云借助过往优势撬动新业务

商业的本质，是依托于过往优势，制造杠杆，撬动更大的利润和市场，华为云如是，阿里云与腾讯云同样如此。

阿里云今年的最大动向是很好的改造了自己原有的产品，与云平台基础相结合，再打造一个数字原生 *** 作系统，进而改造成为企业应用开发平台。如此一番 *** 作，即有利于导流，又顺利将云市场服务下沉至中小企业。值得一提的是，对于大中型企业，阿里云主推专有云。

腾讯云则提出了物联网生态战略，在 汽车 和智慧酒店领域均有涉猎，用专有云、公有云等产品，为企业升级业务管理体系。它的IoT战略是2B2C的，发展的重要抓手在于微信流量，替代了打开率低下的各类APP，提高了物联网设备的活跃度。

作为新基建的一环，云计算涌入越来越多的行业，其服务形态也在变得更细化、更落地。

而从用户端来看，采用多个云服务商、多种云形态变得越来越普遍。《Flexera 2020年云状态报告》的数据显示，93％的企业采用了多云策略，87％的企业则采用了混合云策略，受访者平均使用22个公共云和22个私有云。

多云策略下，催生多网融合需求，即将云跨服务商打通，让同一企业部署在不同云服务商的数据形成交互。目前，天翼云已实现"一线多云"，上云后，可利用专线再连接到其它云服务商。

云计算优化的路径没有尽头，多云融合、多网融合正成为新趋势，一旦这一进程完成，云服务商再难借用过往数据沉淀留住客户，竞争最终依然要回归解决方案的有效性。

#云计算#

国内开设物联网工程专业的学院不少，但是哪所最好呢下面就来给大家介绍一下物联网工程专业最好的大学有哪些，希望能够对你有所帮助!

1物联网工程专业好大学推荐：哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学隶属于工业和信息化部，是首批进入国家“211工程”和“985工程”建设的若干所大学之一。2000年，同根同源的哈尔滨工业大学、哈尔滨建筑大学合并组建新的哈尔滨工业大学。如今，学校已经发展成为一所以理工为主，理、工、管、文、经、法等多学科协调发展的国家重点大学。

2物联网工程专业好大学推荐：江南大学

江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡，建立无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。

3物联网工程专业好大学推荐：西北工业大学

西北工业大学坐落于古都西安，是一所以发展航空、航天、航海工程教育和科学研究为特色的多科性、研究型、开放式大学，是“985工程”、“211工程”重点建设学校，隶属于工业和信息化部。是“卓越大学联盟”成员高校之一。1952年中国人民解放军军事工程学院空军工程系在哈尔滨组建，1966年更名为哈尔滨工程学院航空工程系。

4物联网工程专业好大学推荐：重庆邮电大学

重庆邮电大学是国家布点设立并重点建设的几所邮电高校之一，是工业和信息化部与重庆市共建的一所以信息科学技术为特色和优势，在邮电通信行业、信息产业领域，在西部乃至全国具有重要地位和影响的教学研究型大学。近年来，学校抓住西部大开发、重庆大建设、信息产业大发展的历史机遇，立足行业，服务地方，加强建设，加快发展，2013年批准为博士学位授予单位。

5物联网工程专业好大学推荐： 吉林大学

吉林大学于2000年6月12日由原吉林大学、吉林工业大学、白求恩医科大学、长春科技大学、长春邮电学院合并组建而成。2004年8月29日，原中国人民解放军军需大学并入吉林大学。合并前的六所学校，都有着光荣的历史。原吉林大学的前身是始建于1946年的东北行政学院，1950年更名为东北人民大学，1952年经院系调整成为我党亲手创建的第一所综合性大学，1958年更名为吉林大学。

6物联网工程专业好大学推荐：中南大学

中南大学坐落在中国历史文化名城──湖南省长沙市，占地面积5886亩，建筑面积276万平方米。中南大学是教育部直属全国重点大学、国家“211工程”首批重点建设高校、国家“985工程”部省重点共建高水平大学和国家“2011计划”首批牵头高校。现任校党委书记高文兵、校长张尧学。

7物联网工程专业好大学推荐：华中科技大学

华中科技大学是国家教育部直属的全国重点大学，由原华中理工大学、同济医科大学、武汉城市建设学院于2000年5月26日合并成立，是首批列入国家“211工程”重点建设和国家“985工程”建设高校之一，学校校园占地7000余亩，被誉为“森林式大学”。

8物联网工程专业好大学推荐：西安理工大学

西安理工大学属中央和陕西省共建、以陕西省管理为主的高校。学校前身是北京机械学院和陕西工业大学于1972年合并组建的陕西机械学院。学校现有金花、曲江、莲湖3个校区和大学科技园，占地总面积1352万平方米。现设15个学院和1个教学部。学校设有23个本科实验教学中心，其中有3个国家实验教学示范中心，10个陕西省高等学校实验教学示范中心。

9物联网工程专业好大学推荐：河海大学

河海大学是一所有百年办学历史，以水利为特色，工科为主，多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是国家首批授权授予学士、硕士和博士学位，实施国家“211工程”重点建设、国家优势学科创新平台建设以及设立研究生院的高校，拥有水文水资源与水利工程科学国家重点实验室和水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心。

文章首发：高考圈（>摘要：无锡人来上海走亲戚
在长三角，很多人都知道无锡有“小上海”的别称。最近，“小上海”和大上海走亲戚很勤。
今天下午，2020无锡（上海）科技合作洽谈会将在浦东新区举行，这是无锡融入大上海、投身长三角一体化发展的具体行动之一。上个月，无锡市人民政府还和上海大学签署了战略合作协议暨，共建上海大学无锡产业研究院。
长久以来，无锡人务实低调。一些人可能不知道，2019年，无锡人均 GDP达到261 万元，超过苏州、杭州等，位列长三角城市第一，在国内城市中仅次于深圳。此次与上海互动，无锡是想借力提升自身的知名度和影响力，刷刷存在感。
曾几何时，在长三角各城市中，无锡和上海经济的关系最为紧密，也因此得了“小上海”的别称。无锡民族工业发起之初的三大家族皆与上海关系密切。到上世纪30年代，无锡已成为上海农业消费品及出口生丝的生产基地，上海的产业工人中，有近30%来自无锡。同时，上海也为无锡的工业体系发展提供了现代化的技术和信息。有一数字可见两地的亲密关系：1926年，京沪长途电话线上海至无锡段架设完成；至1930年，无锡长话去话业务量约2万次，其中南京约1200次，上海约9000次。
不过，近几年有专家提出，长三角一体化是当下区域内最大的热点，但总觉得“无锡没有进入热点”，无锡应当与本就联系密切的上海等地开展更为深层次的合作。
确实如此。上海是人工智能创新高地，无锡则深耕物联网10年多，是制造业数字化转型的标杆城市，两者存在“建立紧密型、互补型的合作关系”的产业基础。实际上，无锡布局物联网产业，引进的首批IT专业人才就来自上海的科研院所。
近年来，无锡相继出台了《关于深入实施创新驱动核心战略加快建设科技创新高地的若干政策措施》《关于加快推进全市技术转移体系建设的实施意见》等政策文件，提出重点打造太湖湾科技创新带，并出台物联网、集成电路、生物医药、5G等重点领域的一系列精准化产业科技创新政策。无锡希望以科技创新为契机，加速融入长三角一体化发展，其中需要依仗的，除了自身的制造业基础外，上海的资本要素和科研优势也是不可回避的资源。
去年9月，总投资100亿美元的华虹无锡集成电路研发和制造基地一期在无锡正式投产，或许可看作是一个新的开端。这是上海无锡两地联动的重大产业项目，着眼全国集成电路产业发展的大局。未来更多的合作有了苗头——此次洽谈会共有59个项目现场签约，计划总投资1036亿元。其中，长三角一体化平台项目6个，总部项目6个，创新园区建设项目4个、产学研项目11个、科技创业类项目32个。此外，无锡市科技局、江南大学分别与上海市研发公共服务平台管理中心、光明国际和同济大学国家大学科技园签署了合作协议，旨在充分吸纳上海科教、人才资源要素，助力无锡打造“长三角先进制造核心区、技术创新先导区、绿色生态标杆区、综合交通枢纽区”。

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