人工智能与物联网的区别到底是什么？

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

工业40是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。

大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。

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智能制造可以利用工业物联网的技术，实现生产过程中的自动化控制和优化，其主要技术和应用包括：

传感器技术：利用传感器获取生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力、电流、电压等信息，将其转换为数字信号进行处理和传输。

数据采集和处理：将传感器获取到的数据进行采集和处理，通过物联网技术将数据传输到云端或本地服务器进行存储和分析。

数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘技术，对生产过程中的数据进行深入分析和挖掘，提取有用信息并进行优化决策，实现生产效率和质量的提升。

自动化控制：通过控制器、执行器等设备，实现生产设备的自动化控制，包括开关机、调整参数、控制速度等 *** 作。

信息可视化：通过大屏幕、手机、平板等设备，将生产过程中的数据和信息进行可视化展示，实现对生产过程的实时监控和控制。

通过工业物联网的技术应用，智能制造可以实现生产过程的数字化、自动化、智能化和可视化，提高生产效率和质量，减少资源浪费和环境污染，为企业提供更多的商业价值和竞争力。

工业物联网，通俗来讲就是智能工业，将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程中的各环节，从而大幅提高制造效‎率，改善产品质量，降低产品成本和资‎源消耗，最终取代传统工‎业。国内也有主攻这一块的企业——成‎都万创‎科‎技。万创多年来持续专注于工业物联整体解决方案和智慧化工业场景打造，提供从边缘智能硬件、传感器（设备层）、工业通讯设备（网关层）、到云平台Pa‎aS（云服务层）等多种物联产品及相应服务，实现了对工业物联网基础架构的全面覆盖。

工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能工业的新阶段。物联网在工业领域的主要应用环保监测及能源管理、工业安全生产管理、制造业供应链管理、生产过程工艺优化、中国计算机报制图等等方面。物联网在工业应用领域的应用，构成了“工业物联网”，它是广域的物联网的具体化的实例，也是最容易被世人接受的物联网。工业物联网的核心理念是交叉学科的组合，涉及到信息安全、网络通信、自动化，是跨学科的，其特征为：嵌入式、互通和实时性、经济性和便利性。
工业用传感网络层：即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”或环境状态的识别以及感知信号的摄入；
传输网络层：即通过现有的互联网、广电网、通信网或者下一代互联网(1Pv6)，实现数据的传输和计算，尤其是现在流行的概念：云计算：
应用网络层：即输入输出控制终端，包括电脑、手机等终端等等。
从整体上来看，物联网还处于起步阶段，而工业物联网的真正达到实用化、大规模应用，必须解决如下关键技术问题：
工业用传感器：工业用传感器是一种检测装置，能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业生产体系，更谈不上工业物联网。
工业无线网络技术：工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术，是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术，也是未来几年工业自动化产品新的增长点，已经引起许多国家学术界和工业界的高度莺视。
工业过程建模：没有模型就不可能实施先进有效的控制，传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。

随着工业智能化的不断发展和应用，人才需求规模也在不断扩大，专业人才需求数量也在不断增加，目前我国工业智能人才缺口达到了300万之多，该专业就业前景如何呢？工业智能专业主要培养掌握人工智能、自动化、计算机等专业知识以及应用能力、工程实践能力，能在工业领域从事工业智能化、自动化的研究、开发、设计、生产、管理等工作的高级工程技术人才。工学学科中的“智能”主要是指人工智能(Artificial Intelligence)和自动化(Automatic Intelligence)专业范畴内的智能技术方向。~2019年教育部组织召开的“全国高等学校本科专业备案和审批结果公示”中，智能技术和自动化两个专业在新增本科专业中均为第一次出现在“国家一流本科专业”公示名单里，可见智能技术方向更受社会各界重视与追捧。
1、本科毕业生主要就业方向
在工业智能专业的就业方向上，主要分为三个方向：①工业智能化系统设计方向，主要从事设计、研发、应用；②机器人、大数据、人工智能等领域的研发；③机器人管理与控制方向-从事机器人研发与运营、机器人控制系统设计与运营、机器人工厂管理、机器人售后维护等。除此之外，随着我国经济社会的不断发展以及我国综合国力的提升，国家对工业自动化行业的政策扶持力度加大，自动化行业也将会迎来一个飞速发展时期；与此同时，我国新一轮科技革命与产业变革正在兴起；人工智能等新兴技术快速发展，也将带动相关行业的大发展。在国家政策支持下机器人行业将呈现高速增长势头；同时中国已经成为全球机器人市场规模最大和增长最快的市场。#大学毕业生就业推荐#
2、毕业生薪资水平比较高
近年来，随着我国经济的发展与产业结构的调整，工业智能专业毕业生工资水平一直呈上升趋势。2019年全国重点城市本科毕业生平均月收入为9200元，其中，上海以14800元位居全国第一。而就业前景良好、薪资水平较高的行业中，其制造业的发展前景最为广阔。
3、企业岗位不多
对于一个企业而言，招工难、企业规模小、薪酬低、工作环境差都是他们存在的问题。虽然现在人工智能、物联网、大数据等热门概念成为了热门行业，但是真正的人才却是寥寥无几，不少企业对人工智能人才缺乏足够的重视来发展壮大自己的优势。比如富士康就只有机器人项目人员岗位；比如富士康每年会招聘大量机械工程师招聘他们，但是很少有岗位被应用于工业制造领域。而工业智能类则相对较少。像是一些机械制造企业如汽车、机械设备等会给相关技术人员发放相应的岗位补贴，以帮助他们更好地掌握工业智能专业知识。当然这些并不是说工业智能专业就不好了，这是因为这些企业大部分都是一些中型企业或中型生产企业，这样人才短缺自然就会影响到这些企业的规模和市场规模。
4、未来发展前景好
我国已进入智能经济时代，工业智能化，就是通过计算机技术和信息技术把生产过程中的机器或设备以及人的知识和经验等变成计算机系统可以理解和处理的各种信息，并根据这些信息完成生产工艺计划制定、优化和控制等生产过程，从而提高生产效率和产品质量。同时还可以提升企业信息化水平、生产管理水平和产品品质，降低生产成本并提高企业经济效益。由此可见，工业智能化不仅是一种新模式新技术、新产品应用推广的重要方向和手段，也是当今制造强国建设中最具潜力和竞争力的智能技术领域。近年来随着社会经济转型进程加快以及工业化、信息化进程加快、产业结构调整升级和科学技术的日新月异变化等一系列因素影响和推动下，我国信息产业蓬勃发展与变革加快。中国电子信息产业联合会在近期发布了《2017-2018年中国信息产业发展蓝皮书》中指出:2017年信息产业取得新突破、新进展，取得历史性成就。
5、就业方向在科研院所
中国科学院上海技术物理研究所，是国家工程研究中心。该研究所为中国科学院和国家技术创新工程服务已有50多年。研究所拥有近200名博士后和博士研究生。这些人员在人工智能等领域开展了广泛应用的科研工作，并已成为国家工程研究的中坚力量之一。

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