ICP证,SP证,EDI证,平台到底该拿什么证

ICP证,SP证,EDI证,平台到底该拿什么证,第1张

ICP经营许可证全称----“增值电信业务经营许可证-信息服务业务(仅限互联网信息服务)”

互联网有偿信息服务,包括在线销售、游戏会员、网站广告、付费新闻、网页制作、在线支付、广告招商、会员收费、企业合作、项目投标等需要办理ICP许可证。

ICP--证书案例

SP证分为全网SP证和地网SP证,所谓全网SP证是经营全国范围的SP资质,地网SP证是经营公司所在省份的SP业务资质,这两者的区别就是经营范围的不同。

从事短信彩信(手机报、短信群发、客服系统)、WAP(手机上网)、彩铃、百宝箱、JAVA游戏、BREW导航应用等业务需要办理SP许可证。

SP--证书案例

在线数据处理与交易业务,是利用各种与公用通信网相连的数据与交易事务处理应用平台,通过公用通信互联网为用户提供在线数据处理和交易/事物处理的业务牌照,简称EDI证或EDI资质。

从事网上商城、物联网交易、平台交易、P2P交易的企业需办理在线数据处理与交易处理业务牌照。如淘宝,京东,天猫等。

EDI-证书案例

大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。

一、大数据建设思路

1)数据的获得

大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面,要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性。

2)数据的汇集和存储

互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了

数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。 数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术,在存储时要按照一定规则对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。

3)数据的管理

大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中,有6种数据管理技术普遍被关注,即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。

4)数据的分析

数据分析处理:有些行业的数据涉及上百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性,难以用传统的方法描述与度量,处理的复杂度很大,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多,主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。

5)大数据的价值:决策支持系统

大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析,它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,它能够代替人脑,承担起企业和社会管理的职责。

6)数据的使用

大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。

二、大数据基本架构

基于上述大数据的特征,通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘,为企业创造价值。因此,大数据的存储和处理与云计算技术密不可分,在当前的技术条件下,基于廉价硬件的分布式系统(如Hadoop等)被认为是最适合处理大数据的技术平台。

Hadoop是一个分布式的基础架构,能够让用户方便高效地利用运算资源和处理海量数据,目前已在很多大型互联网企业得到了广泛应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等。其是一个开放式的架构,架构成员也在不断扩充完善中,通常架构如图2所示:

Hadoop体系架构

(1)Hadoop最底层是一个HDFS(Hadoop Distributed File System,分布式文件系统),存储在HDFS中的文件先被分成块,然后再将这些块复制到多个主机中(DataNode,数据节点)。

(2)Hadoop的核心是MapReduce(映射和化简编程模型)引擎,Map意为将单个任务分解为多个,而Reduce则意为将分解后的多任务结果汇总,该引擎由JobTrackers(工作追踪,对应命名节点)和TaskTrackers(任务追踪,对应数据节点)组成。当处理大数据查询时,MapReduce会将任务分解在多个节点处理,从而提高了数据处理的效率,避免了单机性能瓶颈限制。

(3)Hive是Hadoop架构中的数据仓库,主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hbase主要作为面向列的数据库运行在HDFS上,可存储PB级的数据。Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据,并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。

(4)Sqoop是为数据的互 *** 作性而设计,可以从关系数据库导入数据到Hadoop,并能直接导入到HDFS或Hive。

(5)Zookeeper在Hadoop架构中负责应用程序的协调工作,以保持Hadoop集群内的同步工作。

(6)Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发,最初由Facebook开发,是构建在各种编程语言间无缝结合的、高效的服务。

Hadoop核心设计

Hbase——分布式数据存储系统

Client:使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信

Zookeeper:协同服务管理,HMaster通过Zookeepe可以随时感知各个HRegionServer的健康状况

HMaster: 管理用户对表的增删改查 *** 作

HRegionServer:HBase中最核心的模块,主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据

HRegion:Hbase中分布式存储的最小单元,可以理解成一个Table

HStore:HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。

HLog:每次用户 *** 作写入Memstore的同时,也会写一份数据到HLog文件

结合上述Hadoop架构功能,大数据平台系统功能建议如图所示:

应用系统:对于大多数企业而言,运营领域的应用是大数据最核心的应用,之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,但随着大数据时代的到来,来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是,一些企业开始挖掘和利用这些数据,来推动运营效率的提升。

数据平台:借助大数据平台,未来的互联网络将可以让商家更了解消费者的使用惯,从而改进使用体验。基于大数据基础上的相应分析,能够更有针对性的改进用户体验,同时挖掘新的商业机会。

数据源:数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。丰富的数据源是大数据产业发展的前提。数据源在不断拓展,越来越多样化。如:智能汽车可以把动态行驶过程变成数据,嵌入到生产设备里的物联网可以把生产过程和设备动态状况变成数据。对数据源的不断拓展不仅能带来采集设备的发展,而且可以通过控制新的数据源更好地控制数据的价值。然而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这降低了数据的价值。

三、大数据的目标效果

通过大数据的引入和部署,可以达到如下效果:

1)数据整合

·统一数据模型:承载企业数据模型,促进企业各域数据逻辑模型的统一;

·统一数据标准:统一建立标准的数据编码目录,实现企业数据的标准化与统一存储;

·统一数据视图:实现统一数据视图,使企业在客户、产品和资源等视角获取到一致的信息。

2)数据质量管控

·数据质量校验:根据规则对所存储的数据进行一致性、完整性和准确性的校验,保证数据的一致性、完整性和准确性;

·数据质量管控:通过建立企业数据的质量标准、数据管控的组织、数据管控的流程,对数据质量进行统一管控,以达到数据质量逐步完善。

3)数据共享

·消除网状接口,建立大数据共享中心,为各业务系统提供共享数据,降低接口复杂度,提高系统间接口效率与质量;

·以实时或准实时的方式将整合或计算好的数据向外系统提供。

4)数据应用

·查询应用:平台实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能;

·固定报表应用:视统计维度和指标固定的分析结果的展示,可根据业务系统的需求,分析产生各种业务报表数据等;

·动态分析应用:按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析,动态分析应用中维度和指标不固定。

四、总结

基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本,提升数据分析处理效率,并具备海量数据、高并发场景的支撑能力,可大幅缩短数据查询响应时间,满足企业各上层应用的数据需求。

智能家居配电箱接线图

智能家居配电箱接线图,智能家居,就是通过智能网关结合一系列的传感器与联动装置,实现家庭的智能化。下面我为您精心整理的智能家居配电箱接线图,希望对大家有帮助哦,欢迎浏览。

智能家居配电箱接线图1

一、家用配电箱安装方法:

1、明装配电箱,配电箱设计在客厅,安装在墙上时,应采用开脚螺栓(胀管螺栓)固定,螺栓长度一般 为埋入深度(75~150mm)、箱底板厚度、螺帽和垫圈的厚度之和,再加上5mm 左右的“出头余量”。对于较小的配电箱,也可在安装处预埋好木砖(按配电箱 或配电板四角安装孔的位置埋设),然后用木螺钉在木砖处固定配电箱或配电板。

2、暗装配电箱,配电箱嵌入墙内安装,在砌墙时预留孔洞应比配电箱的长和宽各大20mm 左右,预留的深度为配电箱厚度加上洞内壁抹灰的厚度。在圬埋配电箱时,箱体与墙之间填以混凝土即可把箱体固定住。

3、配电箱应安装牢固,横平竖直,垂直偏差不应大于3mm;暗装时,配电箱四周应无空隙,其面板四周边缘应紧贴墙面,箱体与建筑物、构筑物接触部分应涂防腐漆。

4、配电箱内装设的螺旋式熔断器,其电源线应接在中间触点的端子上,负荷线应接在螺纹的端子上。这样,在装卸熔芯时不会触电。瓷插式熔断器应垂直安装。

5、配电箱内的交流、直流或不同电压等级的电源,应具有明显的标志。照明配电箱内,应分别设置零线(N 线)和保护零线(PE 线)汇流排, 零线和保护零线应在汇流排上连接,不得绞接,应有编号。

6、导线引出面板时,面板线孔应光滑无毛刺,金属面板应装设绝缘保护套。金属壳配电箱外壳必须可靠接地(接零)。

二、家 配电箱安装注意事项:

1、家庭配电箱分金属外壳和塑料外壳两种,有明装式和暗装式两类,其箱体必须完好无缺。

2、家庭配电箱的箱体内接线汇流排应分别设立零线、保护接地线、相线,且要完好无损,具良好绝缘。

3、空气开关的安装座架应光洁无阻并有足够的空间,应安装在干燥、通风部位,且无妨碍物,方便使用。绝不能将配电箱安装在箱体内,以防火灾。

4、家庭配电箱配电箱不宜安装过高,一般安装标高为18米,以便 *** 作;进配电箱的电管必须用锁紧螺帽固定。

5、若家庭配电箱配电箱需开孔,孔的边缘须平滑、光洁,配电箱埋入墙体时应垂直、水平,边缘留5~6毫米的缝隙,配电箱内的接线应规则、整齐,端子螺丝必须紧固。

6、各回路进线必须有足够长度,不得有接头,安装后标明各回路使用名称,家庭配电箱安装完成后须清理配电箱内的残留物。

以上就是我为大家介绍的家用配电箱安装方法,可以参考配电箱接线图,在安装时我们最好请专业人士进行安装,可以避免很多安全隐患,更多家装安全知识请关注电工之家。

智能家居配电箱接线图2

智能家居行业现状及前景分析

智能家居行业现状:巨头频频进入智能家居领域,政策扶持促进行业发展

基于广阔的市场空间、5G、LOT、AI等技术快速迭代、新基建的政策红利以及新消费形势的需求,智能家居产业发展提速。国内各家巨头公司也纷纷涌入这个赛道。除了华为以外,海尔也相继在北京、青岛等落地三翼鸟体验店。三翼鸟提供阳台、厨房、卫浴、全屋空气、全屋用水、视听等全场景生态解决方案。魅族也在近期发布一系列智能家居新品,并宣布接下来将通过照明、安防、控制三大领域为用户构建全屋智能的基础。显然巨头们都不想要错过这个赛道。

除了巨头们纷纷角逐之外,另一方面,政策扶持智能家居行业发展的意图明显。诸如《智慧家庭综合标准化体系建设指南》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等。

近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布2020年第21号中国国家标准公告,批准了包括两项物联网智能家居在内的106项国家标准和2项国家标准修改单,将于2021年5月1日施行。而得益于5G、AI等领域的发展,也为智能家居提供了强大的技术支撑,相信未来几年,智能家居行业也会迎来发展期。

通讯协议不兼容,行业标准待统一

多种设备交互是实现智能家居的必要条件。在连接方式上,以ZigBee、LoRa、NB-IoT为代表的低功耗、高稳定性通信正逐渐取代WiFi、蓝牙成为智能家居领域的主流,设备间的互联互通将更加稳定快速。但阿里、小米等企业专注构建自己的生态圈,各个生态平台通讯协议不兼容,难以实现跨平台的设备协同。这既限制了设备之间的自动化、无感化联动,阻碍全屋智能落地,也降低了用户的体验。因此,各生态平台的底层协议、标准亟需统一,真正实现多设备协同。

2020年12月,由工信部指导,24位院士以及阿里、百度、华为、京东、小米、信通院、中国电信、中国移动、格力电器、美的集团、海尔智家等65家头部企业联合成立了开放智联联盟(OLA联盟)。联盟的主要目标就是打造物联网统一连接标准,实现跨系统、跨行业、互联互通的全产品智能。相信在OLA联盟的推动下,智能家居行业统一连接标准会很快落地,届时智能家居的发展将进入新篇章。

用户隐私和数据安全是个大命题

以往传统家电、家具都是沉默的,家庭情况与个人隐私很少有条件和途径被第三方获取。而智能家居这种可联网、可存储、可计算、可执行的新型系统本身就要建立在用户生活习惯之上运作,人工智能、云边计算等关键技术更要对用户状态进行持续的数据收集。

科技创新加速时代,国内智能家居的当下与未来

家居场景不同于办公、医疗等公共领域,私密性极强,一旦出现数据泄露的情况,对用户而言往往意味着隐私泄露或者新一轮大数据杀熟,所以保障用户隐私和数据安全是智能化的优先要务。目前,家庭与个人的隐私与数据保护仍是主要通过智能家居的系统安全是实现的;依赖企业实现对用户数据的全面保障。

例如美的,在用户隐私与数据安全方面坚持建设投入。美的 IoT 成为首家获得中国网络安全审查技术与认证中心颁发的 IT 产品信息安全认证证书(智能家居产品),并获得多项国际安全与隐私认证。

当然,除了企业自身要加强数据安全以外,未来还要有相应法律法规的约束以及相关行业标准的引导;让用户可以放心地享受科学技术带来的美好生活体验。

智能家居前景分析:随着中国居民可支配收入持续增长居民消费能力大大提升,为国内消费升级奠定了基础,从而带动了家居产品的消费。而疫情的影响带来行业的洗牌,从而推动行业的转型升级,到后疫情期,家居行业“马太效应”显著,头部企业的优势更为明显,竞争力弱的企业将被市场淘汰出局,如何获取更多的市场份额成为各企业进一步发展的关键。

在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下,中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。数据显示,2016-2020年,中国智能家居市场规模持续扩大,2020年,中国智能家居市场规模同比增长114%至1705亿元。随着互联网家装市场渗透率的提高,中国智能家居市场规模有望进一步扩大,预计到2022年将突破2000亿元。

一、家居与科技深入融合,智能家居迎来拐点

根据 Navigant Research 的最新报告,智能家居平台的全球年营收预计将从 2019 年的 32 亿美元增长到 2028 年的 143 亿美元,复合年增长率高达 181%,智能家居的发展势头强劲。家居行业与智能家居的融合,可让传统家居企业焕发新的生机。

巨头纷纷布局智能家居,也将为消费者们带来更优质的居家体验。

家居趋势

二、房翻新需求将激活,存量房装修时代来临

经过几十年的积累,中国存量房市场容量巨大。据住建部的数据,中国有近16万个老旧社区,涉及4200多万个家庭,建筑面积约40亿平方米。

目前我国的旧房翻新率还很低,存在巨大的市场潜力。在这样的大背景下,家居行业应着重挖掘老房和二手房为主的存量房产再次装修市场。届时,井喷的旧房翻新有望成为家居行业又一利润增长点。

智能家居

三、环保要求更严格,岩板等新材料接受度提升

政府对环保的要求,每年都比以往更严格。再者,新冠疫情也让人们更加重视居家生活的健康和舒适。家居企业的环保力度每年都在递增,为响应政府号召和满足健康居家的需求,无醛板材正在全行业以更加快的速度普及开来。

除了无醛板材大热之外,具备耐高温、耐切割、抗渗透能力强、易清洁、稳定性高等优势的岩板也将成为家居行业的“C位”。

据《中国岩板高端定制互联网用户行为报告》指出,2020年上半年,大板+岩板去年同比大幅增长241%。家居市场对新材料的接受度逐渐走高,新材料的发展空间将进一步扩大。

四、国外疫情严重,内需高端市场将诞生更多机会

2020年初新冠肺炎疫情来势汹汹,中国经济社会遭受严重冲击。2020年一季度,中国经济GDP同比下降68%。随着疫情得到全面控制,中国经济得以全面稳健复苏。国外疫情仍较严重,加之其他一些政治因素,导致2021年的国际贸易形势非常不稳定。

家居趋势

面对这样的国际形势,中央果断提出了“以内循环为主,国内国际双循环相互促进”的发展方针。

一方面,随着中国经济的内生增长动力被持续激发,届时内需市场将会被进一步释放。

另一方面,消费逐步升级,人们对家居的实用性、美观性、功能性需求越来越高,内需高端市场将诞生更多机会。那些生产技术更先进、产品品类更丰富、渠道建设与管理更完善、更容易满足消费者需求的家居企业的市场占有率有望进一步提升,迎来更为广阔的发展前景。

智能家居配电箱接线图3

智能家居的优点:

1、智能家居的便利性

智能家居在设计的时候,根据用户的家居功能需要,以最实用最基本的家居控制给用户提供生活便利。包括智能家电控制、智能灯光控制、电动窗帘控制、防盗报警、门禁对讲、煤气泄露等服务增值功能。

个性化的智能家居控制方式也多种多样,你可以采取不同的方法来达到同一个效果,比如:本地控制、遥控控制、集中控制、手机远程控制、感应控制、网络控制、定时控制等等,让你摆脱了繁琐的事物, *** 作更加方便快捷。

2、可靠、安全

智能家居能对各个子系统,以电源、系统备份等方面采取相应的容错措施,保证系统正常安全使用、质量、性能良好,以达到应付各种复杂环境变化的能力。使得智能家居能24小时运转,时刻保护家居生活的安全。

3、标准、功能齐全

智能家居系统方案的设计应依照国家和地区的有关标准进行,确保系统的扩充性和扩展性,在系统传输上采用标准的TCP/IP协议网络技术,保证不同产商之间系统可以兼容与互联。系统的前端设备是多功能的、开放的、可以扩展的设备。

如系统主机、终端与模块采用标准化接口设计,为家居智能系统外部厂商提供集成的平台,而且其功能可以扩展,当需要增加功能时,不必再开挖管网,简单可靠、方便节约。设计选用的系统和产品能够使本系统与未来不断发展的第三方受控设备进行互通互连。

智能家居的缺点:

1、智能方便归方便,只是价格太高难以接受

虽然目前国内的智能家居市场初具规模,但是智能家居的消费仍然算是比较富裕的家庭才能够消费得起。现在的家庭追求的智能家居,只是单独的几件产品,而并不能构成整个智能家居系统,初次安装的费用已经是一笔不小的投资,但是后期的维护更是一个无底洞。

2、目前的智能家居被说成“华而不实”是有原因的

“装了不会用,还不如不装”这是很多智能家居使用家庭的心声。再一点则是使用起来很繁琐, *** 作太复杂。原本安装智能家居就是为了享受生活,为生活提供便利,但是 *** 作的过于复杂,严重影响了用户体验。

3、安全隐患比较多,信息保密系统有漏洞

业主的信息有可能被盗用。一方面他们可能导致你的生活起居室门户大开;另一方面目前智能家居设备的安全性比较差。所以在购买的时候一定需要询问关于信息保密的安全性能如何。

4、缺乏一个标准,行业产品太混乱

自从智能家居行业萌生以来,经过了快速发展,但是正是因为发展迅速,导致行业没有一个统一的标准,并且缺乏统一的监管机制。所以选购智能家居产品的业主很容易上当受骗。

5、国外智能家居行业成熟,但在国内却水土不服

国外的智能家居系统主要考虑到家庭的生活方式,例如监控自家阳台和花园的功能,但是对于国内的家庭来说,这根本没有必要。国外智能家居进军我国势必会引发“水土不服”的现象,影响智能家居市场的成熟与壮大。

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本实验采用W25Q64芯片

W25Q64是华邦公司推出的大容量SPI

FLASH产品,其容量为64Mb。该25Q系列的器件在灵活性和性能方面远远超过普通的串行闪存器件。W25Q64将8M字节的容量分为128个块,每个块大小为64K字节,每个块又分为16个扇区,每个扇区4K个字节。W25Q64的最小擦除单位为一个扇区,也就是每次必须擦除4K个字节。所以,这需要给W25Q64开辟一个至少4K的缓存区,这样必须要求芯片有4K以上的SRAM才能有很好的 *** 作。

W25Q64的擦写周期多达10W次,可将数据保存达20年之久,支持27~36V的电压,支持标准的SPI,还支持双输出/四输出的SPI,最大SPI时钟可达80Mhz。

一。SPI接口原理

(一)概述
高速,全双工,同步的通信总线。

全双工:可以同时发送和接收,需要2条引脚

同步: 需要时钟引脚

片选引脚:方便一个SPI接口上可以挂多个设备。

总共四根引脚。

(二)SPI内部结构简明图
MISO: 做主机的时候输入,做从机的时候输出

MOSI:做主机的时候输出,做从机的时候输入

主机和从机都有一个移位寄存器,在同一个时钟的控制下主机的最高位移到从机的最高位,同时从机的最高位往前移一位,移到主机的最低位。在一个时钟的控制下主机和从机进行了一个位的交换,那么在8个时钟的控制下就交换了8位,最后的结果就是两个移位寄存器的数据完全交换。

在8个时钟的控制下,主机和从机的两个字节进行了交换,也就是说主机给从机发送一个字节8个位的同时,从机也给主机传回来了8个位,也就是一个字节。

(三)SPI接口框图
上面左边部分就是在时钟控制下怎么传输数据,右边是控制单元,还包括左下的波特率发生器。

(四)SPI工作原理总结
(五)SPI的特征
(六)从选择(NSS)脚管理
两个SPI通信首先有2个数据线,一个时钟线,还有一个片选线,只有把片选拉低,SPI芯片才工作,片选引脚可以是SPI规定的片选引脚,还可以通过软件的方式选择任意一个IO口作为片选引脚,这样做的好处是:比如一个SPI接口上挂多个设备,比如挂了4个设备,第二个用PA2,第三个用PA3,第四个用PA4作为片选,我们

跟第二个设备进行通信的时候,只需要把第二个片选选中,比如拉低,其他设备的片选都拉高,这样就实现了一个SPI接口可以连接个SPI设备,战舰开发板上就是通过这种方法来实现的。

(七)时钟信号的相位和极性
时钟信号的相位和极性是通过CR寄存器的 CPOL 和 CPHA两个位确定的。

CPOL:时钟极性,设置在没有数据传输时时钟的空闲状态电平。CPOL置0,SCK引脚在空闲时为低电平,CPOL置1,SCK引脚在空闲时保持高电平。

CPHA:时钟相位 设置时钟信号在第几个边沿数据被采集

CPHA=1时:在时钟信号的第二个边沿
CPOL=1,CPHA=1,

CPOL=1表示时钟信号在没有数据传输时即空闲时的状态为高电平。如果CPHA=1,那么数据就在时钟信号的第二个边沿即上升沿的时候被采集。

CPOL= 0,CPHA=1, CPOL=0表示时钟信号在没有数据传输时即空闲时的状态为低电平。

如果CPHA=1,那么数据就在时钟信号的第二个边沿即下降沿的时候被采集。

CPHA=0时:在时钟信号的第一个边沿
CPOL=1,CPHA=0,

CPOL=1表示时钟信号在没有数据传输时即空闲时的状态为高电平。如果CPHA=1,那么数据就在时钟信号的第一个边沿即下降沿的时候被采集。

CPOL= 0,CPHA=0, CPOL=0表示时钟信号在没有数据传输时即空闲时的状态为低电平。

如果CPHA=1,那么数据就在时钟信号的第一个边沿即上升沿的时候被采集。

为什么要配置这两个参数

因为SPI外设的从机的时钟相位和极性都是有严格要求的。所以我们要根据选择的外设的时钟相位和极性来配置主机的相位和极性。必须要与从机匹配。

(八)数据帧的格式和状态标志
数据帧格式:根据CR1寄存器的LSBFIRST位的设置,数据可以MSB在前也可以LSB在前。

根据CR1寄存器的DEF位,每个数据帧可以是8位或16位。

(九)SPI中断
(十)SPI引脚配置 (3个SPI)
引脚的工作模式设置
引脚必须要按照这个表格配置。

二。SPI寄存器库函数配置

(一)常用寄存器
(二)SPI相关库函数
STM32的SPI接口可以配置为支持SPI协议或者支持I2S音频协议。默认是SPI模式,可以通过软件切换到I2S方式。

常用的函数:

1 void SPI_Init(SPI_TypeDef SPIx, SPI_InitTypeDef

SPI_InitStruct);//SPI的初始化

2 void SPI_Cmd(SPI_TypeDef SPIx, FunctionalState NewState); //SPI使能

3 void SPI_I2S_ITConfig(SPI_TypeDef SPIx, uint8_t SPI_I2S_IT,

FunctionalState NewState); //开启中断

4 void SPI_I2S_DMACmd(SPI_TypeDef SPIx, uint16_t SPI_I2S_DMAReq,

FunctionalState NewState);//通 过DMA传输数据

5 void SPI_I2S_SendData(SPI_TypeDef SPIx, uint16_t Data); //发送数据

6 uint16_t SPI_I2S_ReceiveData(SPI_TypeDef SPIx); //接收数据

7 void SPI_DataSizeConfig(SPI_TypeDef SPIx, uint16_t SPI_DataSize);

//设置数据是8位还是16位

8 其他几个状态函数

void SPI_Init(SPI_TypeDef SPIx, SPI_InitTypeDef

SPI_InitStruct);//SPI的初始化
结构体成员变量比较多,这里我们挑取几个重要的成员变量讲解一下:

第一个参数 SPI_Direction 是用来设置 SPI 的通信方式,可以选择为半双工,全双工,以及串行发和串行收方式,这里我们选择全双工模式

SPI_Direction_2Lines_FullDuplex。

第二个参数 SPI_Mode 用来设置 SPI 的主从模式,这里我们设置为主机模式 SPI_Mode_Master,当然有需要你也可以选择为从机模式

SPI_Mode_Slave。

第三个参数 SPI_DataSiz 为 8 位还是 16 位帧格式选择项,这里我们是 8 位传输,选择SPI_DataSize_8b。

第四个参数 SPI_CPOL 用来设置时钟极性,我们设置串行同步时钟的空闲状态为高电平所以我们选择 SPI_CPOL_High。

第五个参数 SPI_CPHA

用来设置时钟相位,也就是选择在串行同步时钟的第几个跳变沿(上升或下降)数据被采样,可以为第一个或者第二个条边沿采集,这里我们选择第二个跳变沿,所以选择

SPI_CPHA_2Edge

第六个参数 SPI_NSS 设置 NSS 信号由硬件(NSS 管脚)还是软件控制,这里我们通过软件控

制 NSS 关键,而不是硬件自动控制,所以选择 SPI_NSS_Soft。

第七个参数 SPI_BaudRatePrescaler 很关键,就是设置 SPI 波特率预分频值也就是决定 SPI 的时

钟的参数 , 从不分频道 256 分频 8 个可选值,初始化的时候我们选择 256 分频值

SPI_BaudRatePrescaler_256, 传输速度为 36M/256=140625KHz。

第八个参数 SPI_FirstBit 设置数据传输顺序是 MSB 位在前还是 LSB 位在前, ,这里我们选择

SPI_FirstBit_MSB 高位在前。

第九个参数 SPI_CRCPolynomial 是用来设置 CRC 校验多项式,提高通信可靠性,大于 1 即可。

设置好上面 9 个参数,我们就可以初始化 SPI 外设了。

初始化的范例格式为:

SPI_InitTypeDef SPI_InitStructure;

SPI_InitStructureSPI_Direction = SPI_Direction_2Lines_FullDuplex;

//双线双向全双工

SPI_InitStructureSPI_Mode = SPI_Mode_Master; //主 SPI

SPI_InitStructureSPI_DataSize = SPI_DataSize_8b; // SPI 发送接收 8 位帧结构

SPI_InitStructureSPI_CPOL = SPI_CPOL_High;//串行同步时钟的空闲状态为高电平

371

SPI_InitStructureSPI_CPHA = SPI_CPHA_2Edge;//第二个跳变沿数据被采样

SPI_InitStructureSPI_NSS = SPI_NSS_Soft; //NSS 信号由软件控制

SPI_InitStructureSPI_BaudRatePrescaler = SPI_BaudRatePrescaler_256; //预分频

256

SPI_InitStructureSPI_FirstBit = SPI_FirstBit_MSB; //数据传输从 MSB 位开始

SPI_InitStructureSPI_CRCPolynomial = 7; //CRC 值计算的多项式

SPI_Init(SPI2, &SPI_InitStructure); //根据指定的参数初始化外设 SPIx 寄存器

(三)程序配置步骤
三。W25Qxx配置讲解

(一)电路图
片选用的PB12

W25Q64 是华邦公司推出的大容量SPI FLASH 产品,W25Q64 的容量为 64Mb,该系列还有 W25Q80/16/32

等。ALIENTEK 所选择的 W25Q64 容量为 64Mb,也就是 8M 字节。(1M=1024K)

W25Q64 将 8M 的容量分为 128 个块(Block),每个块大小为 64K 字节,每个块又分为 16个扇区(Sector),每个扇区 4K

个字节。W25Q64 的最少擦除单位为一个扇区,也就是每次必须擦除 4K 个字节。这样我们需要给 W25Q64 开辟一个至少 4K 的缓存区,这样对 SRAM

要求比较高,要求芯片必须有 4K 以上 SRAM 才能很好的 *** 作。

W25Q64 的擦写周期多达 10W 次,具有 20 年的数据保存期限,支持电压为 27~36V,W25Q64 支持标准的

SPI,还支持双输出/四输出的 SPI,最大 SPI 时钟可以到 80Mhz(双输出时相当于 160Mhz,四输出时相当于 320M),更多的 W25Q64

的介绍,请参考 W25Q64 的DATASHEET。

在往一个地址写数据之前,要先把这个扇区的数据全部读出来保存在缓存里,然后再把这个扇区擦除,然后在缓存中修改要写的数据,然后再把整个缓存中的数据再重新写入刚才擦除的扇区中。

便于学习和参考再给大家分享些spi 的资料

stm32之SPI通信

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