2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告 有电子版的吗

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。

值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道：边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市：落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

极光IoT专为物联网产品打造的设备链接，消息收发，数据管理云服务。
 
极光IoT产品定位于 IoT 设备接入管理平台，为开发者提供更好的saas服务，在做好设备接入、消息上下行、数据传递的基础上提供更多的方便开发者的增值服务。
 
极光IoT主要功能如下：
1、设备接入：覆盖区域就近接入，采用符合物联网设备的 MQTT 协议，提供上下行的自定义消息。
2、设备影子：服务端的设备映射，减少与设备本身的频繁交互带来的流量和电量的消耗。
3、设备管理：从产品的维度来组织设备，对设备的生命周期进行管理。
4、事件日志：为每一个设备独立管理事件日志记录，设备变化全掌控。 
5、统计服务：提供设备新增，在线，激活等不同维度的实时统计数据与图表展示。
 
极光IoT接入方式：
1 通过极光的官方网站注册开发者帐号；
2 登录进入管理控制台，创建应产品，得到 ProductKey（ProductKey 与服务器端通过 Appkey 互相识别）；
3 在产品设置中给为产品完善属性设置，上报事件设置。
4 为产品添加设备：定义设备名，并获得分配的设备密钥。
5 下载 SDK 进行集成或者通过SDK中的demo进行调试。

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：

自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。

1、智能家居将普及

通过手机电脑，就能查看家里实时情况，用手机就能一键关闭家中所有水、电、煤气、门锁，可以远程 *** 控、延时 *** 控家里的冰箱、洗衣机等家电。

2、智能路况

智慧路灯可以自动调节亮度、实时监控小区噪音、空气状况，还提供报警功能；智能井盖可以实现井盖智能化监控管理，提升城市安全。

3、机器人保姆

在未来，保姆不再是人，而是机器人，它就可以免去苦于找不到保姆的烦恼，帮助你解决日常家庭劳务。

4、智能医疗

在未来，给你看病的也可能不再是人，而是机器人或者智能系统，它们可以通过模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维等过程自动诊断病人病情等。

5、满大街的无人驾驶汽车

最早将人工智能技术应用到汽车领域的是谷歌，随后国内的一些企业也先后向无人驾驶技术发起了挑战。未来的无人驾驶汽车可实现人与汽车的语言互动，车辆定位，自动驾驶等功能。

6、刷脸成为普及的识别方式

刷卡，刷手机，在这个看脸的时代都落伍了，刷脸会成为普及的识别方式，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通、保险、安防等各个领域中，普及到人们的日常生活当中。

7、智能语音机器人

当你拨通客服电话的时候，人工智能会为你解答一切难题，它们能够“掌握”和“牢记”关于产品的所有信息，而蜂语机器人就是这样的。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

如果提起物联网和云计算，熟悉安防行业的朋友们可能都不会太过陌生。没错，就是这两项新生技术的问世，给我们安防行业带来了许多全新的理念。而在不少人的眼中，物联网和云计算在潜意识中也是有不少联系的，但是如果要细细说出他们之前到底哪里是相通的，可能又很少会有人理清。那么，面对着两个“纠结”的事物，他们之间到底有没有什么联系呢？下面就让笔者带着您细细分来。
何为物联网？
其实对于物联网，我们恐怕接触的比较多了--RFID、传感技术等都不会落下物联网的影子。那么从技术上来讲，物联网又是一个什么样的特点呢？从目前比较公认的理解来看，物联网是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFID以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
严格来说，物联网应该被划为工程学的分类中。它强调的是在互联网的基础上，物与物之间建立的一种连接关系。如果从作用的角度来分析的话。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新，而它的载体还是原有的事物。并非一些人理解的取代，如果真要是取代的话，那么物联网赋予物品先进的意义恐怕也会随之消失。
啥是云计算？
而对于云计算来说，它的定义可就没有物联网那么明确了。相比于物联网，云计算最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
简单来说，云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来，并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。
而对于云计算来说，它更应该属于一种社会学的技术范围。相比于物联网的对原有技术进行升级的特点，云计算则更有“创造”的意味。它借助不同物体间的相关性，把不同的事物进行有效的联系，从而创造出一个新的功能来。
云计算与物联网的关系
上面提到过，由于很多时候云计算和物联网经常在同一个场景中出现，所以很多人认为二者之间有着密切的联系。其实从技术的角度来说，物联网和云计算还着实没有什么太多的联系。而如果从工作架构的角度分析的话，物联网则可以认为是承载云计算技术的一个平台。
借助云计算技术的支持，物联网则可以更好的提升数据的存储以及处理能力。从而使自身的技术得到进一步的完善。而如果失去云计算的支持，物联网的工作性能无疑会大打折扣，而在和其他传统的技术相比，它的意义也会大大的降低。所以说物联网对云计算有着很强的依赖性。
但是对于云计算技术来说，物联网只是其众多的应用载体之一。尽管物联网对云计算有着很强的依赖，但作为诸多载体的一种，云计算对于物联网可真没有啥“特殊的感情”。甚至就像柜台与货物的关系一样，货物在哪个台子上都会使这个柜台受到更多的关注，而如果柜台失去了货物，那么，无论是作用还是关注度都会随之而降低。所以，云计算对于物联网只是普通的“合作关系”，并没有什么太特殊的联系，如果用恋爱关系来形容的话，物联网对云计算更似单相思！
不过，从目前的发展前景来看，物联网和云计算之间的联系将会向着越来越紧密的方向发展。在云计算技术的支持下，被赋予了更强工作能力的物联网，在我国的使用率呈现逐年递增的趋势，而所涉及的领域也随之越来越广泛。在去年的时候，我国的RFID技术已经成为世界排名第三的应用市场，而当前被各个领域广泛应用的二维码识别技术，其实也是物联网RFID技术中的一种。所以说，云计算承载物联网在我国有着更加广阔的发展空间。
相信有这么一个细致形象描述，大家对物联网和云计算的关系也有一个清晰的了解了吧。希望它能在今后的生活中，为您对相关技术的应用，做出更加充分的参考与借鉴。

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