什么是物联网?举例说明物联网的主要应用领域.

物联网(The Internet of Things，简称IOT)的概念是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。

物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道，家用电器等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。

具体的说就是在农业、物流、能源、环保、医疗等重要领域都将推进物联网规模化应用。物联网将加速向各领域渗透应用，催生出无人零售、精准医疗、智能制造等大量新模式新业态，生产生活的“痛点”“难点”正在破题，一系列“独角兽”企业有望诞生。

扩展资料：

物联网在农业、工业、服务业、公共事业中均有很好的应用前景：

一、物联网在农业中的应用

1、农业标准化生产监测：是将农业生产中最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤温度、土壤含水率等数据信息实时采集，实时撑握农业生产的各种数据。

2、动物标识溯源：实现各环节一体化全程监控、达到动物养殖、防疫、检疫、和监督的有效结合，对动物疫情和动物产品的安全事件进行快速、准确的溯源和处理。

3、水文监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体，为水质监控提供统一的数据采集、数据传输、数据分析、数据发布平台，为湖泊观测和成灾机理的研究提供实验与验证途径。

二、物联网在工业中的应用

1、电梯安防管理系统：该系统通过安装在电梯外围的传感器采集电梯正常运行、冲顶、蹲底、停电、关人等数据，并经无线传输模块将数据传送到物联网的业务平台。

2、输配电设备监控、远程抄表：基于移动通信网络，实现所有供电点及受电点的电力电量信息、电流电压信息、供电质量信息及现场计量装置状态信息实时采集，以及用电负荷远程控制。

3、企业一卡通：基于RFID—SIM卡，大中小型企事业单位的门禁、考勤及消费管理系统；校园一卡通及学生信息管理系统等。

三、物联网在服务产业中的应用

1、个人保健：人身上可以安装不同的传感器，对人的健康参数进行监控，并且实时传送到相关的医疗保健中心，如果有异常，保健中心通过手机提醒体检。

2、智能家居：以计算机技术和网络技术为基础，包括各类消费电子产品、通信产品、信息家电及智能家居等，完成家电控制和家庭安防功能。

3、智能物流：通过GPRS／3G网络提供的数据传输通路，实现物流车载终端与物流公司调度中心的通信，实现远程车辆调度，实现自动化货仓管理。

4、移动电子商务：实现手机支付、移动票务、自动售货等功能。

5、机场防入侵：铺设传感节，覆盖地面、栅栏和低空探测，防止人员的翻越、偷渡、恐 袭击等攻击性入侵。

四、物联网在公共事业中的应用

1、智能交通：通过cPs定位系统，监控系统，可以查看车辆运行状态，关注车辆预计到达时间及车辆的拥挤状态。

2、平安城市：利用监控探头，实现图像敏感性智能分析并与110、l19、l12等交互，从而构建和谐安全的城市生活环境。

3、 城市管理：运用地理编码技术，实现城市部件的分类、分项管理，可实现对城市管理问题的精确定位。

4、环保监测：将传统传感器所采集的各种环境监测信息，通过无线传输设备传输到监控中心，进行实时监控和快速反应。

5、医疗卫生：远程医疗、药品查询、卫生监督、急救及探视视频监控。

参考资料来源：百度百科——物联网

参考资料来源：人民网——我国在物联网前沿领域实现领跑

1按约定的协议，把车上任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2所有功能的车载计算机系统叫Telematics。
简单说就是现代化信息化管理跟踪的一个配送体系。

Internet of Vehicles，在国内称之为车联网。车联网系统依托日益健全的大数据平台，通过4G、5G无线通讯技术、传感器技术、数据处理技术、自动控制技术、信息交互技术等，以实现对车辆进行实时高效的智能化监管。

目前车联网系统已经实现的功能容扩为：语音交互、车辆导航、智能驾驶、车辆状态查询、远程车辆控制、道路救援等。

车联网领域的知名品牌有：奇瑞雄狮智云互联车机系统、比亚迪的DiLink系统、吉利的GKUI系统、宝马的iDriver、丰田的G-BOOK、大众的Car-Net等等。

车联网技术的发展，离不开大数据平台的支持。互联网巨头公司也纷纷推出自己的车联网系统。

阿里推出的AIiOS系统整合了旗下的资源，实现了智能交互，智能驾驶舱、车辆远程控制、车辆状态查询等服务。美中不足的是，AIiOS系统目前并不能直接“驱动” 汽车 关键部件，它还只是一个能够提供人机交互和车联网数据交换的服务平台。但是，从阿里公司“驱动万物互联”的口号来看，阿里对AIiOS系统寄予的愿景还是十分宏大的。

百度推出的“car life”系统，主推自动驾驶技术，通过车联网，将车与车、车与交通设施间相互连接，实现自动判断信号灯、道路、车辆等功能。

腾讯起步较晚，2017年推出的“AI in Car”系统，主打开放连接能力和生态资源。

但车联网系统远不止这些，要真正实现人、车、环境三者之间的智能互联，远不是一个单独的公司或者一个单独的系统所能够解决的。车联网是跨行业跨领域的集成系统，需要各个领域的公司通力合作、共同开发！

在未来的车联网系统里，各个大数据平台将实现互通互联，最终形成一个巨型数据仓库。而每一辆车都是这个数据仓库的一个节点。

车辆行驶过程中产生的各种数据，源源不断的汇集到数据仓库，由云计算系统对数据进行“精挑细选”的过滤，再由数据分析系统根据不同行业对车辆信息数据的不同需求，将分类后的数据进行实时共享。以便为 汽车 及驾驶员提供实时、准确、有效、贴心的个性化服务。包括但不限于：人与车智能交互、车与车智能交互、车与周围设施智能交互、车辆周围环境监测（空气质量、污染指数、天气情况）、车辆路径智能规划、交通情况实时预警、车辆自动安全驾驶、驾驶员身体状况、驾驶水平监测、驾驶员实时违章预警、车辆突发危险处理等等。

通过“车联网”系统， 汽车 将具备高度的智能化，成为未来智能化 社会 的一块组成部分。

中国 汽车 工业相比欧美来说，起步要晚得多。但是中国有全世界最大的 汽车 消费市场，中国的互联网技术和互联网发展已经走在了全世界的前列。因此，未来的车联网智能化进程中，我们必将大有作为，将会进一步引领世界，请拭目以待！

车联网是物联网重要的组成部分，也是 汽车 行业转型升级的关键所在。车联网不仅仅是指 汽车 联网，而是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络，对智能交通的实现、减少交通事故和拥堵等都具有重要意义。

车联网作为一个比较热门同时又比较新的互联网应用领域，无论是国内还是国外， 汽车 厂商和软件服务商都专注于寻找杀手级应用，而忽略了用户体验的提升。

有调查显示，在车联网应用中，“语音控制”“远程遥控”及“触屏 *** 控”分别以26%，24%和14%的票数当选“最华而不实功能”前三名，超过七成用户买车后再没用过车载移动互联功能。从车载功能的角度来说，用户体验不足可以总结为：功能丰富，但满足不了用户需求。

从用户角度评价车载功能，体验不佳表现为两点：其一是功能与用户期待不一致，例如，大多数导航仪都只是简单地进行半径扫瞄，搜索周围的目的地，而不能根据用户需求进行智能搜索；还有语音识别技术虽然释放驾驶员双手双眼，增加驾驶安全系数，却不能保证通话质量和产品抗噪性，这些应用功能看似满足了用户的基础需求，但仍未达到用户对使用感受的期许。

另一个用户体验不佳的表现是：常用功能使用不便，例如，某些蓝牙车载电话，拨打电话后，原本已连接的蓝牙会自动断开，使用十分不便；车载导航升级程序繁琐，需要在商家及时更新电子地图内容基础上，车主下载安装才能体验最新功能应用。虽然这些功能为车主使用时提供了便捷，但使用中却存在多余或复杂的 *** 作步骤，令功能使用产生不便。

因此，车联网用户体验亟待提升，不管国内还是国外。

开门见山，不绕弯子：根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

而随着技术的进步发展，以车内网（车内局域网）、车际网（车与车）和车载互联网（车与以太网连接）为基础，按照约定的通讯协议和数据交互标准，在车-X（车、路、行人以及互联网等）之间进行无线通讯和信息交换的系统网络，并最终实现智能交通、智能 汽车 、智能驾驶等功能。

由上可见，车联网不仅仅只是 汽车 能联网！其实上面写的有点复杂，挺难懂的，我们再用大白话来解释一遍

把带3G/4G模块的车载导航或者平板电脑安装在 汽车 上，这个设备可以上网、更新导航信息、在车上刷微信、看视频甚至为车内提供WIFI热点，注意了！这些功能都不算是车联网！

这些功能在技术层面上实现难度很低，只能算是在车上上网，不能称之为车联网，因为车联网的核心功能必须与车辆状态信息、车辆控制、交通安全、交通效率等相关。

（下面开始划重点，请注意）

车联网的核心不仅仅是能够连接到网络，而更重要的是通过连接网络，获取“车”与“物”在使用中所需要的数据，从而达到使工具以人们期望的方式运行的结果。

实际上，车联网（Internetof Vehicle）是指车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统，它应该是为了满足与车有关的每一个环节中的效率、安全、管理等元素而建立起的异构通信网络。

车联网好像显得很高大上似的，但它到底是有什么用呢？

从技术角度看

可以看出，上面所述的1~4点是车联网以及自动驾驶技术发展递进的过程，从简单的车辆设备控制到自动驾驶，再到智能交通体系的全面发展。特别是第3、4点，现在看起来还是非常科幻，但5~10年后很有可能会变成生活的日常。就如同我们现在回想10年前，绝大部分人还在用着诺基亚的按键功能机，玩的手机 游戏 也就是个俄罗斯方块，而今天我们却能使用着性能比肩电脑而且价格又很低的智能手机，玩着王者荣耀和吃鸡。

从应用场景上看

其实以上应用场景才是互联网公司这么热衷于车联网技术开发的目的，车联网极有可能发展成下一个流量平台。

以上，关于车联网的东西想说的基本说完了，剩下的就是要插播硬广了，有兴趣的朋友可以继续往下拉

（这个帅气的GIF是我用两个鸡腿才请设计师小哥做的，一定要好好欣赏ヾ(๑ )ﾉ"）

硬广时间：那么，关于车联网，小鹏 汽车 做了些啥呢？

对于车联网的技术发展，传统车企与互联网企业合作无疑是最佳选择，一边是传统制造业的代表，一边是新兴互联网公司，真要合作起来也是不容易的，但是对于天生带有互联网基因的小鹏 汽车 来说，便一切都不是问题了。小鹏 汽车 在设计之初已经将网联安全作为重要考虑因素，并在设计和开发过程中，不断完善安全策略，我们所遵循的安全策略主要有两项基本原则：

在这两个基本原则之上，小鹏 汽车 还设计了覆盖云、管、端的整套安全解决方案。

除此之外，通过安全OTA（over-the-air）系统，小鹏 汽车 拥有了在线升级和及时修复漏洞的能力。并且在自身系统安全建设的同时，小鹏 汽车 还与第三方安全机构合作，进行安全风险评估、方案评审、沙盘演练和生产环境渗透，共建网联安全堡垒。

智能网联 汽车 是一个便利和风险并存的技术和产品，但是我们不能因为存在安全风险就放弃技术开发。通过技术的进步和创新，不断丰富和完善其信息安全策略，降低安全风险，提高对 社会 的便利程度，才是目前相关行业和企业应当选择的道路；同时，全行业和政府相关部门也应当共同行动，朝着制定统一标准和规范的方向努力。

我们相信在将来的某一天，智能互联网 汽车 一定能够自由安全地行驶在公共道路上！

车联网是物联网的一个局部应用，以车为终端，和通过无线或有线进行链路联接的各种设备组成的子网。它可以对车的信息进行收集与共享，再通过信息的处理，实现车与路、车与人、人与人、人与第三方服务商的沟通，让 汽车 生活更加智能。

至于未来无人 汽车 对于公路货运的影响，本人觉得未来无人驾驶技术不会首先实际应用在货车上，应该先在私家车或出租车等小车上应用无人驾驶技术，等待技术和市场逐步成熟后，再应用到其它类型的车上。货车一般体量巨大，若首先应用无人驾驶技术，高速行驶的威势，恐怕会对其它有人驾驶车造成恐慌，待到公路上的车大部分都实现无人化驾驶后，所有的车通过车联网互连，相遇时自行交换彼此的线路，速度，角度等行驶信息，再通过联网计算，细微调控，就可以飞速在公路上奔驰，安全而高效。

人工智能、大数据、5G等新技术正与交通行业加速融合

安全、高效、便捷、经济、绿色的出行，一直是人们的追求。如今，人工智能、大数据等正与交通行业加快融合，智能交通建设提速，我们离这一目标更近了。

当前，智能交通有哪些应用场景，未来发展趋势如何，又该怎样推进建设？

新一代信息技术助推智能交通跨越式发展

在北京，不久前由百度公司运营的我国首批“共享无人车”正式对外开放。用户通过手机应用一键呼叫，自动驾驶出租车就能接单。该出租车为完全无人驾驶， 汽车 屏幕上显示着起点终点、道路限速等情况，还会根据环境合理决策，除非遇到紧急情况，一般不需人工干预，乘客得以安心享受乘车的乐趣。

危险品运输是道路运输安全监控的重点。按规定，运输危险品的车辆只能在特定的时间内在固定的路线行驶，然而哪条路线人口少、道路通畅、保障条件好、不易出现安全隐患等，人们并不清楚。而今，借助大数据、云计算等技术，腾讯开发的重点车辆管控系统有望解决这一难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松说：“通过分析道路沿线人口、拥堵状况、应急处理资源等，我们能够辅助交管部门规划危险品运输路线、时间，从而保障运输安全。”

智能交通是将信息、通信、传感等技术综合运用于交通上的成果。长沙的智慧通勤公交、北京的无人驾驶、危险品运输路线规划，都是智能交通应用场景的有益 探索 。专家表示，发展智能交通，符合我国交通行业转型的现实需求，也顺应了技术发展大势，既回应民生关切，也能牵引产业变革，是我国实现交通运输现代化的必然选择。

早在上世纪90年代，管理部门与 科技 专家未雨绸缪，在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建设整体上相对薄弱的情况下，就开始了研究和 探索 ，并制定了相关规划，为我国智能交通起步打下了良好的基础。

与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技术，有望助推智能交通实现跨越式发展。比如，传统自动化技术也能实现一定程度的无人驾驶，但距离商用比较远。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术， 汽车 “大脑”快速进化——不仅能“看”，没了盲区；还有了“智商”，懂得决策，从而向无人驾驶迈出了一大步。

快速发展的5G技术具备低时延、广连接等优势，是推进智能交通的利器。比如，控制好自动驾驶状态下运行的地铁列车，需要精确可靠、极快速响应的传输信号。有了5G，这一技术不再是难题。今年4月，深圳开通的首条无人驾驶地铁线，就融合了5G技术。

智能交通车路协同网络有待进一步优化

小到交通信号灯的控制优化，大到搭建城市交通“智慧大脑”；从公交到地铁，从公路到港口，交通各行业、各领域都在展开智能化尝试，智能交通的图景渐行渐近。百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁认为，当前，智能交通处于起步阶段，即将迎来一个快速发展期。

但总体看，智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统，任何一个环节缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高级别自动驾驶的真正落地，除了要有“聪明”的车，还得有“智慧”的路，这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。

“如果车路协同是路灯，单车智能就是车灯，两者协同，自动驾驶规模商业化落地门槛才能降低。”聂育仁认为，只有实现了车路协同，自动驾驶行车才能更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。

专家表示，目前，智能交通发展仍不够系统，发展不平衡，各个方向缺乏协调，系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如，交通控制设备基本能够满足单一控制场景，但要适应于未来的车路协同场景，还应进一步优化。

针对短板，政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示，要着力推进“单车智能+网联赋能”，加速推进智能网联 汽车 产业化。

“我国新基建的提速，将为车路协同发展打下良好基础。”清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤说，随着技术解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善。

展望未来，施雪松认为，未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”

聂育仁判断，智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段，三者同步推进，并非一个接着一个阶段开启。“未来城市可能会出现智能交通运营商，高效、绿色、共享的自动驾驶车辆，并与其他交通工具结合，形成全新的出行和运输模式。”

科技 界、产业界和管理部门协同营造良好产业生态

智能交通行业的持续 健康 发展，有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动，需要 科技 界、产业界和管理部门协同发力，共同营造良好的产业生态。

专家提醒，智能交通不是空中楼阁，也不是将过去信息化工作简单搬到网上，它的根基是人们交通出行的切实需求。产业界应当扎实挖掘痛点，找准应用场景，有了产业支撑，技术更新换代的动力才持久。

管理理念需齐头并进。比如，采集交通数据是第一步，更重要的是挖掘分析价值。专家表示，建立健全跨部门、跨行业的开放共享机制，才有利于真正做到基于大数据的科学决策。

法律法规应适度包容。以无人驾驶为例，适应夜间、暴雨天气行车等复杂路况，自动驾驶需要积累足够的真实路况数据，支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例，北京设立了高级别自动驾驶示范区，从下午4点到夜间10点时间段，开放夜间测试，对企业研发很有帮助。

“发展智能交通，我国有较为丰富的应用场景，对新技术的接受程度也较高。”聂育仁分析，在自动驾驶、车联网等领域，我国具备一定的优势，有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。

业界专家提醒，保持智能交通发展势头，互联网企业等新入行者，在发挥好信息技术应用优势同时，还有必要加深对交通行业底层逻辑的理解，加强融合互通，协同推进智能交通。

专家认为，在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件上，我们与国际先进水平仍有差距，迎头继续追赶，智能交通发展才更平衡、协调。

“我国交通密度大、交通情况比较复杂，这对发展智能交通既是挑战，也是机遇。”聂育仁认为，智能交通前景广阔，用好技术手段解决人们交通出行的痛点，将成为牵引我国建设交通强国的重要力量。

编辑丨陈振宇

朱博士回答：

车联网，是指车与人、路、车、卫星、交通管理后台、车辆服务体系等都能连接。

往最终的发展方向说，就是车能连接一切。

车能变成一个具有自主处理路况能力的机器人。

车联网定义

根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

智能网联 汽车

2013年，在政府部门的支持下，中国 汽车 工程学会联合30多家单位共同发起成立“车联网产业技术创新战略联盟”，2015年7月更名为“智能网联 汽车 产业技术创新战略联盟”。“联盟成立后，通过协同创新和技术共享，在智能网联 汽车 领域完善相关的标准法规体系，搭建共性技术平台，推动智能网联 汽车 产业发展。

车联网是一个国家的政策，加快构建车联网。全方位实现公共交通网络化。为车主提供安全出行，防止被宰被坑，

我相信很多朋友都不熟悉“车联网”，但它对 社会 的影响不容小觑。简而言之，车辆互联网是通过车载网络，车载移动互联网和车辆间网络在 汽车 ，人， 汽车 和道路， 汽车 和 汽车 ， 汽车 和外部世界之间建立联系，因此为实现智能动态信息服务和车辆。智能控制和智能流量管理。

经过两年多的 探索 ，研发和市场验证，我们成功开发出国内领先的车载网络产品和解决方案。——华为智能车智能盒。

华智智能 汽车 智能箱的成功开发打破了传统 汽车 网络设计思路和商业模式，得到了广大车主， 汽车 服务商和各大保险公司的高度认可。这是一款真正实用且广泛推广的智能 汽车 网络终端产品。

该行走黑匣子由嵌入式智能硬件终端，云交互平台等软硬件组成，创新地捆绑了业主的需求，服务提供商的利益，代理商的利益以及开发商的利益。

当主人外出时，他只需要点击手机上的旅行助手即可。华智智能车智能箱可以快速检测车主对车辆的需求。

各种状态，如：轮胎，电压，室内温度，交通违规，保险，驾驶执照，年检，维修等诸多信息。

实时监控轮胎压力

（1）当车主离开车辆并且轮胎泄漏时，华为智能车智能箱将自动向车主的手机发送泄漏报警，以避免在紧急情况下需要时间解决问题，这将节省主人很多。处理时间。

（2）当车主启动车辆时，华为智能车智能箱将通过语音自动向车主报告轮胎压力的实时状态，以确保车主的安全。

（3）驾驶过程中，当轮胎温度过高或漏气时，华智智能车载箱会自动向车主发出报警信号。

车联网系统，是如今非常实用的配置之一，早期只出现在一些豪华配置中，如今我们10多万的国产车高配车型也比较普遍了，当然，也是 汽车 的卖点之一，在车辆车载信息服务上，和行车安全性上起着至关重要的作用。

车联网涵盖了 汽车 所有的车载服务，车辆检测、车辆防盗、车辆碰撞等提醒， 汽车 安全检测等各项内容，它的全称是 汽车 移动物联网，是指利用车载电子传感，通过通讯技术、导航系统与网络平台连接，从而实现人、车、路与城市之间建立起紧密联系。

它的主要硬件包括移动智能车机、OBD（4G）、OBD（蓝牙）、车载WiFi、智能后视镜 、行车记录仪、ADAS高级驾驶辅助系统、车载视频监控系统、车辆传感器、智能车钥匙等，车联网共有3层，第1层是感知层，也就是端，即通过车载终端上的RFID、GPS等器件感知车辆的信息及状态，第2层是互联互通，也就是管，即车与车、车与路互联互通，第3层是云，即通过云计算等调度、管理车辆，并为之提供相应的服务。

车联网是个很大的范畴，涉及到车车互联，车路互联，车联网的最终目的是实现智能交通，或者说智能交通的最好表现形式，未来就是车联网。

国内最大新能源 汽车 车友会，分享驾驶技巧、分享新能源 汽车 维保知识，欢迎威马 汽车 及其他新能源品牌车主加入

汽车数字化标准信源技术是基于RFID开发的涉车信息资源的应用技术，该项目是由国家公安部组织研发，经国家科技部认证后列为2007年“国家科技支撑计划”重点专项中进行的应用示范工程（项目编号为2008BAF31B00）。汽车数字化标准信源技术的开发将推进“车联网”和RFID产业化进程。运营模式作为物联网与智能化汽车两大领域的重要交集，车联网通过汽车收集、处理、共享道路与车辆信息，通过人与车、车与车、车与控制中心的多重互动，实现轮子上的智能生活。车联网的市场价值车联网行业的诞生并非炒作，其本身有实实在在的市场价值存在：1、减少售后纠纷，一切用数据说话车联网系统可以监控并保存车辆的运行数据，当车辆发生故障，并因此引起客户损失，可以用数据平息双方的争端，帮助客户避免重复不规范 *** 作的错误，这点尤其是在客运行业非常有效。2、在线跟踪，避免配件耗材销售机会的流失通过对车辆运行数据的采集，同时也形成配件、耗材的使用情况报告，在需要更换以前，及时锁定配件、耗材及维修的销售机会。3、故障预警，避免重大事故一般车联网系统，都有一套管理平台，平台可以生成各种主题的历史数据分析报表，趋势报告，并通过页面、邮件、短信等方式报告异常情况，避免小故障带来大事故。4、降低售后维护成本掌握车辆运行数据，意味着可以分析判断故障原因。对于可以远程排除的故障，就降低人员出差成本。5、形成制造+服务的商业模式，从单一的车辆生产商转变为服务提供商，形成产品和服务的差异化，避免直接价格竞争车辆生产商可以向客户附加销售远程管理系统，也可以通过提供可视化的管理服务，一方面可以自行或委托第三方收取服务费用，另一方面可以通过多元化服务增加车辆卖点，来更好的“卖车”，避免残酷的直接价格竞争。车联网运营模式车联网产业链划分为以下5个角色：车厂、车主、网络运营商、技术提供商（软硬件）、内容提供商。车厂：作为车联网的主导角色，是整条产业链的价值利益枢纽，向技术提供商、内容提供商提出开发需求，向最终客户更好的卖车，从而获得利益，近而将这些利益转嫁给产业链中的其他角色。车主：羊毛出在羊身上，最终所有费用，还是会由车主承担；承担方式由很多种，比较理想化的方式，由产业链中的某一角色站出来主导收取运营维护费，但是国内客户的消费心理，加上当前国内现阶段车联网技术并没有给客户非常良好的价值体验，如何收取运营维护费用成为一大难题。所以，当前车联网系统的诞生，各大主机厂其主要目的应该是在激励的市场竞争中，增加车辆卖点，更好的卖车，避免残酷价格竞争。虽然车联网的各项技术已经相对成熟，但车联网的实质是实现“车路一体化”的信息整合和实时管理，即集成车辆与道路交通的所有相关信息，您认为目前车联网发展到什么阶段？在实现信息整合这关键一环上，还有哪些技术或者政策上的困难？车联网技术本身只是计算机电子技术与的一种运用、一种信息整合方式，其瓶颈并不在技术，而在于信息整合到位程度、服务支撑到位程度。当前车联网行业已初具雏形，大部分车厂都有自己所谓的“车联网”系统，系统是否具备核心竞争力，就要看系统能否给客户带来充足、满意的信息服务。车联网技术能否广泛运用，这个得分行业来讲。先讲商用车，商用车里面又可以分为货车和客车。客车的车联网系统，比较有名的是苏州金龙的G-BOS，G-BOS系统的理念：司机驾驶行为的好坏与车辆安全隐患、车辆油耗还有车辆使用寿命息息相关。就在上个月，G-BOS智慧运营系统被写入该系列之《物联网与智能交通》一书。2011年至今，国家制定了一系列标准，所有客车车辆必须前装GPS行驶记录仪，这无疑加速了客车车联网的发展。货运车辆其本身是运输工具，对车主来说是盈利工具，要想推进货运车辆车联网，关键在于让车主能否更多赚到钱。如果车载终端能为客户提供详尽的货物信息，提高运输效率，降低运输环节中因资源整合不合理造成的浪费，简单的讲：就是让车主赚到钱，那么这款系统就能广泛推广。乘用车车联网系统的开发难题不在技术也不在政策，小轿车作为一款消费性工具，对于系统到底能提供哪些信息服务，对这些信息服务的刚性需求到底有多大，客户是否愿意承担这笔费用，产业链中谁来承担这个收费的角色，这些问题一直没有明确的答案。只有理清楚这些问题，产业链中各个角色就愿意“掏钱”来建设该系统，这样，才会形成比较扎实的车联网产业链。车联网是一个新概念，也是一个很有吸引力的概念，很多企业都喜欢用这一概念来包装自己，有做路灯远程控制的企业宣称自己是车联网企业、做停车场收费系统也称自己的系统是车联网系统，做硬盘录像机的也是车联网企业，他们并没有说错。物联网本身定义可以理解为“物物相连”，车联网也一样，前面提到的几个厂家，也是通过自己的产品将各个车辆之间的一些信息形成交汇整合，至少不能说他错。

中科创达前三季度实现营收2672亿元，同比增长4951%;实现归母净利润450亿元，同比增长5424%;实现扣非后归母净利润406亿，同比增长5209%。业绩增长接近业绩预告上限，符合预期。

下游行业高景气催生收入持续高增长

受益于公司的卡位优势和下游行业的高景气度，前三季度公司收入快速增长4951%。分季度来看，Q1、Q2和Q3分别增长了7880%、4881%和3254%，三季度增速有所降低主要是因为部分项目交付和部分合同确认收入延期。分业务来看，伴随着5G手机渗透率和 *** 作系统、软件单机价值的双升，公司智能软件业务继续保持稳健增长，前三季度公司智能软件业务实现营收1055亿，同比增长约26%。随着智能座舱渗透率的提升和整车智能 *** 作系统、智能驾驶等领域产品的商业化应用，智能座舱继续保持快速增长，前三季度公司智能 汽车 业务收入为781亿元，同比增长63%。受益于华为线国产开放平台的应用渗透和物联网行业的高景气，前三季度公司物联网领域收入达826亿，同比增长80%。前三季度毛利率微升289个百分点至4176%，盈利能力进一步提升。前三季度期间费用率、销售费用率、管理费用率、研发费用率和财务费用率分别变化了307、-012、043、297和-021个百分点，公司进一步加大研发投入力度，整体费用率有所提升。2021年年化人均产值较2020年提高20%。

继续发力智能 汽车 和智能物联网领域布局

智能 汽车 方面,公司9月8日正式发布了全球首个与安卓 *** 作系统完全兼容的 汽车 HMI工具链——KanziOne。此外，9月公司引入智能驾驶行业的资深专家张平负责自动驾驶业务，张平曾带领团队实现中国国内首个满足ASILD、车规级、量产的智能驾驶域控制器的软、硬件平台，顶尖专家的加入有望进一步扩充公司的人才力量。创达物联网方面：9月公司发布两款基于欧拉 *** 作系统面向边缘计算领域的商业发行版。ModelFarm和IoTHarbor，前者主要是为人工智能算法开发全流程服务平台，后者主要面向物联网设备的端到端的整体解决方案。10月底，公司获华为HarmonyOSConnectISV合作伙伴，多项OpenHarmony行业解决方案已形成。嵌入式WiFi+BLE模组和智能 *** 作系统产品打入鸿蒙生态，助力打造智能家居、智慧生活等全场景应用。产品布局进一步完善。

投资建议

维持21-23年归母净利润预测分别为616、856和1186亿元。长期看好智能 汽车 、物联网等高景气赛道上公司的原有产品服务渗透率的提升和新增产品服务为公司带来的价值增量。维持“增持”评级。

风险提示：智能网联 汽车 业务、物联网业务拓展不及预期、竞争加剧。

新能源汽车技术是与传统燃料汽车技术不同，采用非常规的车用燃料作为动力来源，或使用常规的车用燃料但采用新型的车载动力装置，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术。
相比于传统燃料汽车技术，新能源汽车技术将有效降低排放、提升燃料利用率、降低使用成本，还兼有运行平稳噪音低的优点，但目前新能源技术还在探索和发展阶段，对现有电池技术、精密机械电控技术和各项配套设施等的要求极高，还需要时间进一步完善。
目前，新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。2001年，新能源汽车研究项目被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题，并规划了以汽油车为起点，向氢动力车目标挺进的战略。第一阶段是以混合动！力汽车为主，燃料电池车等新能源汽车为辅的发展方向，开拓新能源汽车市场；第二阶段是在纯电动汽车技术成熟的基础上，纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放的阶段。
新能源技术在汽车行业的应用
目前新能源在汽车行业中的应用有
1混合电力汽车
2燃料电池汽车
3汽车压燃技
4电动汽车。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。物联网的英文名称为（The Internet of things）。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有 *** 作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的编号。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。这也是物联网最近“发烧”的原因之一。
2009年9月，在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互 *** 作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。[2]
物联网分层
具体而言，物联网分为应用层、网络层和感知层。下面分别介绍：
1）感知层是物联网的皮肤和五官识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等，主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
感知层又称为信源层。以车联网为例，信源层是由汽车数字化标准信源（俗称电子车牌）构成基站集群层：由不同类型、不同功能的基站组成，实现涉车信息的采集，是涉车信息的传输层。
2）网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
网络层又分为支撑层和数据层。数据层是由多个数据库构成（同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据），是涉车信息的存储层，其数据结构的定义最为关键。
3）应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合，实现广泛智能化。
回到上海世博会的案例：假设每辆车都安装了电子车牌。什么是电子车牌？电子车牌即车辆电子标签，属于物联网的信源层。电子车牌内部含有经过加密的ID数据，存储了加密处理的车辆数据。电子车牌可以充当各类证件的作用。引入车联网之后的世博会车辆监控管理现状：快速电子识别；可同时对多台车辆检查；大大提高了工作效率，实现了智能化管理。
这两个各有各的好，看自己的选择，反正都是未来的趋势。

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