国内物联网开发平台有哪些呢？

物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型，逐步完善了其功能体系，即ICP（基础设施云服务平台）、CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）等。
下面按照4大领域的玩家的分类方法逐一介绍PaaS物联网平台，其中包含通信领域、互联网领域、软件系统服务领域、垂直领域。
其中，通信领域包括以移动、联通、电信、华为、新华三为代表的电信运营商和电信设备商；互联网领域包括阿里、腾讯、百度、小米等；
软件系统服务领域包括IBM、微软、PTC等；
垂直领域主要分为两个部分，包括以三一重工、GE、西门子等为代表的工业类企业，以基本立子、普奥云、机智云、涂鸦智能、寄云等为代表的创业企业。

物联网云平台的鉴权信息是指在设备连接到物联网云平台时需要提供的安全验证信息，确保设备的身份得到确认，保证通信过程的安全性。
一般来说，物联网云平台需要验证以下鉴权信息：
1 设备ID：设备ID是设备的唯一标识符，通过设备ID来识别设备，确保数据的正确流向。
2 密钥：通常使用密钥来保证通信的安全性，只有正确提供密钥才能确保设备在连接物联网云平台时能够安全地发送和接收数据。
3 时间戳：时间戳在鉴权信息中也是一个重要的组成部分，确保使用的是合法的时间段。
4 签名：使用签名的方式来确保鉴权信息与设备之间的传输安全。
物联网云平台的鉴权信息的确立和验证过程是建立在安全策略和管理措施的基础之上的。当设备连接到物联网云平台并通过鉴权后，便可以在云平台上进行设备管理、数据管理和应用开发。同时，鉴权信息的安全与保密也是确保物联网系统整体安全的关键因素之一。

物流网卡的状态包括六个状态:测试期、沉默期、正常使用、停用、停机、销卡。
1、测试期。首先说的就是物联网卡的测试期。企业在大批量购买物联卡前可以申请测试期，主要是用来测试卡和设备的兼容度和信号。2、沉默期,沉默期也叫静默期，一般沉默期是6个月，在这期间如果物联网卡一直没有激活，6个月沉默期后会自动激活。从卡开户开始，中国移动和中国电信若六个月内没有使用，会在六个月后的下一个月1日被强制激活；中国联通若360天内没有使用，会在360天后的下一天被强制激活。3、使用期,顾名思义，就是物联网卡在正常使用中，物联网卡在首次使用、产生流量时开始计算。4、停用,物联网卡停用包括主动停用和被动停用。主动就是有控制台自主停用发起的停用状态，可恢复。换绑停用、实名停用、异常停用、信控停用、达量停用都是被动停用。5、停机，套餐到期且没有续费的话物联卡会进入停机状态。6、销户，流量到期后，如果三个月内（90天）没有订购新的流量套餐且没有充值，该物联网卡将自动销户，无法继续使用。
物联网卡在使用过程中可能遇到这样或那样的问题，不要慌张，先排查原因，如果无法解决及时联系客服处理，避免损失。大家可以看一下我的另一篇关于物联网卡使用注意事项。这里建议大家采购物联卡选择优质代理商可以有效避免一些不必要的麻烦。

物联网共性云平台是在“互联网+”背影下产生的“互联网+工业应用”云平台，是创新20下的互联网与传统行业融合发展的新形态、新业态，是知识社会创新20推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。
物联网共性云平台是为传统工业领域中需要将传统设备变成“互联网+ ”设备的制造商，提供数据通信服务、云计算中心服务、软件UI服务的基础软件平台系统，它可以方便快捷的将传统设备制造商的产品互联网化，为传统制造商提供专业的“互联网+”解决方案。
工业物联网共性云平台是以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合，创新的一个集多元化技术为一体的系统平台，它由“感知层”、“物联网网关”、“云服务”、“云应用”等四个层次组成。
物联网共性云平台的主要特点
面向传统设备制造商：对传统工业设备无需任何改动，只要通过加装“感知层联网组件”即成为物联网接入层，实现物联网远程控制；
面向物联网设备制造商：无需对设备进行改动，通过“物联网网关”即可实现设备接入工业物联网共性云平台，使用平台资源；

面向软件开发商：免去了传统开发中需要开发网关、寻找服务器等麻烦，工业物联网共性云平台提供“云服务层”、“云应用层”，软件开发商可调用平台的相关云服务、并将软件发布到平台云应用层中，使其具有大数据处理能力，具备高稳定性，使其更具竞争力；

面向企业最终用户：与传统应用系统相比，能够保证企业生产的高效运行，同时随着平台应用的增多，完成同样工作的软件系统也会有多个，为企业用户提供了更多的选择。物联网共性云平台可以搭载多种系统，比如：在油田领域，可整合搭载油田电网GIS数字化检测管理系统、高压线路故障检测、油气田物联网共性云平台、大屏幕控制系统、连续动液面采集监测系统等等。采用云服务模式后，对外提供常用功能的算法服务，用户只需传入相应数据即可自动高效的计算出结果，免去了开发相应功能时需编写算法的问题。有效的避免重复开发、用户可以集中精力于应用端的开发工作，同时由于数据集中管理，可对各系统数据进行关联及数据深度挖掘，提高产品附加值。

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