长虹牵头的“区块链+物联网安全”国际标准落地 赋能智慧家庭应用提速

长虹牵头的“区块链+物联网安全”国际标准落地 赋能智慧家庭应用提速,第1张

近日,由IEEESA(国际电气与电子工程师标准协会)组织的全球标准立项会在线上召开。在本次会议中,由四川长虹电子控股集团有限公司(以下简称“长虹控股”)牵头提交的《基于区块链的物联网零信任框架标准》,经过与会国际专家充分讨论,获得全票通过,正式立项,这也是全球首个“区块链+物联网安全”国际标准。

而此标准落地后,相关方将通过基于区块链的物联网零信任框架的推广,构建信任互联网,实现区块链技术在工业互联网、智慧家庭、智慧 健康 、智慧城市等主要场景的应用落地,将有助于加速推动我国实体经济数字化转型与高质量创新发展。

突破关键瓶颈

智慧家庭应用再提速

据了解,此次立项的《基于区块链的物联网零信任框架标准》,是IEEEC/BDL计算机协会区块链和分布式记账标准委员会下设的区块链赋能物联网安全工作组推出的首个标准提案。

“该标准将率先在标准层面提出运用区块链技术构建物联网零信任安全体系的技术思路,为物联网原生应用提供了可复制可扩展的分布式信任核心技术框架,以降低物联网安全体系的技术门槛和应用成本,突破了行业技术创新和应用发展的关键瓶颈。”长虹控股相关人士表示。

物联网安全性缺陷,在于缺乏设备与设备之间相互信任的机制,所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对,一旦数据库崩塌,会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构,使得设备之间保持共识,无需与中心进行验证,这样即使一个或多个节点被攻破,整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。

“这个框架的标准化将促进物联网应用 健康 发展,为物联网生态提供信任基础,使各参与方和利益相关方共同受益。”长虹上述人士称。

长虹信息安全实验室首席科学家唐博认为,区块链与物联网的结合将赋予智慧家庭领域商业模式安全性和新的活力。

在以智慧家庭和工业互联网为代表的物联网场景中,数以百亿计且数量不断增长的物联网设备(IoT)正在改变着现有的网络结构,传统的边界安全模式受到挑战,异构异主设备之间互联互通需要建立安全和可信赖的协同机制,因此迫切需要制定一个共同的框架,来应对物联网中大量存在的安全和信任挑战,以实现物联网端到端的安全可信。

“打破原本孤立的个体,区块链+物联网技术可以实现分布式协同网络。以区块链节点的形式将各类智慧家庭厂商、家电终端平台以及监管机构连接起来,实现真正的万物互联,解决关键瓶颈和核心痛点,也将增强智慧家庭生态的繁荣性和兼容性。”粤成股份创始人洪仕斌表示。

钉 科技 创始人丁少将认为,“任何人、事、物想要访问网络,都需要经过严密验证,从而为物联网构建安全屏障,这在一个‘万物互联’的未来,是十分有必要的。标准的推出,则可以更明确地指导‘零信任原则’在物联网领域的应用。加强互联互通的可行性和安全性,有助于智能家居的规模化更快地落地。”

“很长时间以来,中国企业往往热衷产品生产,而忽略标准的制定,使得中国产品在全球拓展中遭遇诸多技术壁垒,而此次长虹等企业率先制定全球首个‘区块链+物联网安全’国际标准,使得中国企业参与全球标准制定的能力有所增强。新型的技术需要相关的标准来引导相关生态产业的发展。对于新型技术的产业生态化和全球化方面,其巨大的商业潜力需要有相关的标准来引导相关生态产业的发展,中国企业已经走在前列,说明中国传统企业在标准、产品技术,产品壁垒的构建方面,其意识已经增强。”中国本土企业软权力研究中心研究员周锡冰表示。

全面布局物联网应用

给企业数字化转型以方向

区块链物联网是ITU标准组织主推的概念,2017年初,ITU-T成立SG20标准组,负责物联网及其在智慧城市和社区的应用的标准制定。国内主导企业是中国联通,中兴通讯,中国信科。

而家电企业牵头,尚属首例。

近年来,长虹控股立足于互联网面向物联网,加速转型升级,在2018年设立信息安全灯塔实验室,全面布局物联网应用区块链标准研制。

唐博表示,实验室将致力于推动该标准的研制和发布工作,征集从事物联网领域区块链应用研究、测试咨询和工程实践的相关企业、行业协会、高等院校、科研院所、服务机构,筹建区块链赋能物联网安全标准工作组,开展区块链与物联网安全融合创新的相关标准研制工作。

“传统企业智能化转型普遍面临研发成本高、成产效率低、运营能力不足的困境。目前长虹面向物联网转型成果显现出其在智能化转型上已走出自己的道路。长虹的AIoT战略不仅在推动自身转型,也在对外赋能,推动产业升级。整体来看,长虹的转型升级进展明显:在C端,长虹的智慧家庭解决方案不断完善;在B端,长虹已经拿下了多个产业冠军,比如,物联网模块,轨道交通电源等。”钉 科技 创始人丁少将表示。

“随着5G的普及,万物互联已经进入传统企业转型赛道,新型的商业模式构建成为传统家电巨头制造企业在升级和转型的一个风口。在此次转型中,长虹利用自己传统制造的优势,以及新时代的需求,长虹牵手制定的‘区块链+物联网安全’国际标准,将提升长虹自身的竞争优势。”周锡冰认为。

相关标准的落地也可谓意义巨大。

区块链物联网的垂直领域应用涉及众多领域:工业制造、联网的无人驾驶 汽车 、交通、公共技术设施和智能城市、金融服务和保险、家庭和商业房产管理、智能合约、零售等。

“未来家电巨头将在工业制造、无人驾驶、智能城市等领域,成为重要的支撑甚至是带领者,其正在展现出无可替代的作用。”中钢经济研究院高级研究员胡麒牧表示。

丁少将认为:“从长期发展的角度来看,该标准所能影响的产业及领域会是相当宽泛的,毕竟,‘物联网’在未来生产生活中本身就应该是泛在的。短期内该标准主要会给智慧家庭、智能可穿戴、智慧出行产业发展以标准和方向,以及制造业的数字化转型。

(编辑 乔川川)

AIoT(人工智能物联网)未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接,从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升,同时也可以帮助企业减少成本开销。此外,AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

自2014年开始至今,短短几年里,我们目睹了人工智能掌管了电脑游戏、控制家庭自动化装置,通过APP解答医学问题。通过社群机器人,文案机器人实现精准营销,通过大数据实现全网的数字化营销,这是趋势不可逆。那么面对新一轮以科技为原动力的营销,企业如何布局全网营销很关键,如何实现低成本高传播的品牌,产品营销将影响到企业的生死存亡。那么,全网营销到底该如何布局呢?下面分享几点个人建议如下:

1、精准定位企业一品三牌,构建全网营销的基础。

移动互联网普及成为商业服务的基础设施之后,有着更为广泛的使用场景,比如对于个人IP的打造,对于企业品牌的推广,产品或服务的推广都可以实现全网营销。但是身处人工智能大数据泛滥的时代,我们深知技术不再是竞争的壁垒,内容才是王道。所以我个人认为,不论是个人还是企业,首先要对全网营销的“内容”进行精准定位,即个人品牌、产品品牌、企业品牌的定位,定位精准才会清楚勾勒用户画像,实现精准营销。在此基础上,我们再谈全网布局才有意义。

2、全媒体矩阵构建,实现全网营销覆盖

我们确定好一品三牌之后,就是内容的定位和平台的选择了,目前要做全网营销,主要布局全媒体平台,进行内容的传播,但是,内容的生产一定是基于用于所需而来,目前需要构建的矩阵主要包括:

(1)、新媒体矩阵:包括9个新媒体平台的占位,主要为微信、微博、搜狐、头条、百家、大鱼、简书、企鹅号、一点资讯;

(2)、短视频营销矩阵:抖音、火山、全民、快手、微视等短视频内容营销成为5G时代营销的主流形式,需要企业给予更多的重视,但是目前最大的痛点就是内容的生产力不足,导致视频立体化营销的内容无法呈现给需求客户,企业缺乏大量的专业视频内容生产技术人员;

(3)、社群营销矩阵:基于文案、短视频的内容营销最终离不开人这个传播互动的载体,因此,社群营销就显得更为重要,留住一群趣味相投的人,生产需求匹配的内容,社群互动营销生态就此建立,将会更为精准的实现点对点,一对多的营销。

3、活动+创意+运营稳固内容生产的持续和稳定是长久之道

放眼2019年的互联网营销,我们可以清晰的看到,疯狂掠夺流量的时代已经过去了,如何下沉做好圈层化的营销,精准服务需求客户,提升客户体验是决定企业品牌营销是否长久深入人心的关键。

因为人工智能技术的普及,互联网数字化精准营销成为常态,我们很容易找到用户,也知道用户画像,但是营销的本质就是心智的占有,而人心难测,需要营销人要充分掌握客户心理,生产内容,吸引客户,这就需要有更为全面、懂的创新的人,以及所生产内容的持续运营。

比如社群营销,我们用机器人做日常管理就ok了,解放出来你干嘛?就得去做活动策划,搞创意营销,做内容生产,充分发挥人的创意本能,这个很关键。

总结起来,个人认为,全网营销布局第一是定位品牌,第二是构建内容传播矩阵,最后是基于优质人才下的内容的持续生产和运营。

2006至2020年,物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化,智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升,行业规模保持高速增长,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年,我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来,我国政府出台各类政策大力发展物联网行业,不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见,从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范,并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长,网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下,中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设,消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用,5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来,国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变,对于提高国民经济和社会生活信息化水平,提升社会管理和公共服务水平,带动相关学科发展和技术创新能力增强,推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长,增速一直维持在15%以上,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明,随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展,中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著,但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85%,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下,2020年GSMA移动经济发展报告预测,2019-2025年复合增长率为9%左右,2020年中国物联网行业规模目标16亿元,按照目前物联网行业的发展态势,十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年,中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣,还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场,类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一,特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词,各种用户数据泄露或被滥用的事件频发,特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来,我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定,,用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看,物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破,NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长,服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网,为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动,物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

数字化转型,是建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型,简单来说,是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。

企业做到一定程度,多多少少都会遇到一个瓶颈期,尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代,一不小心就会陷入迷茫:接下来我该怎么做?似乎老办法行不通了?别人都在做什么?如何降本增效?要如何拓客?如何用现有的资源让企业更上一层楼?营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机?有新的营销模式吗?

如今,数据成了新的能源,不是企业没有数据,而是很多企业不知道怎么采集数据,治理数据,或者更深入地说,从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程,总结一下,有四场必打的战役:品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。

品牌营销:

品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想,它不仅代表了一个公司的产品,也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适;提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样,成功的品牌营销,是即使客户没有购买过这个品牌的商品,也会在脑海中形成一个联想。

虽然品牌是一种主观感受,但依然有量化它的手段。

(数据来源:数说雷达)

以兰蔻来举例,在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑,会得到一个词云:

可以看出,关注兰蔻品牌的人群大多都是回购,并且认可兰蔻产品的功效的,这也符合兰蔻作为国际大牌的实力。

再看看兰蔻在京东和天猫两个站点的声量,可以看出兰蔻运营的主要阵地在天猫,京东次之,但也有不错的声量成绩。

除了词云图,还有哪些可以量化口碑呢?数说雷达也总结了兰蔻在全网的客户情感数据,如下:

可以看出兰蔻的情感趋势、情感分布都是偏正向的。事实上,当我们提起兰蔻,也大多有“粉水”、“保湿”、“国际大牌”这样的联想。

数字化转型对品牌的量化就体现在此,把抽象的东西具象化、数据化,再从量化到的数据里找出品牌可以提升之处。

产品创新:

产品的优劣是用户体验中核心的部分,产品好不好客户说了算,因此产品调研十分有必要。但传统的传单、问卷调研很难快速、准确、全面地反映真实情况,从而给产品创新带来困难。

在创新战场上,企业需把细分市场的竞争情况、多维度的产品口碑和质量投诉信息通过数字化手段管理起来,充实企业的创新知识库。

渠道经营:

量化不仅是对于企业,更是对于市场。

线下渠道经营和线上同样重要,大部分人群的消费习惯还是在线下,要在疫情肆虐的当下降本增效,还是要利用关键三核心“人、货、场”武装自己,为企业提升竞争力。

而渠道经营用AI算法就可以事半功倍,比如门店选址,总有一家生意更好的店铺,在另一条街。这时候你就需要从客流画像、居民区分布、与CBD的距离等多个维度来分析筛选出一个最优选址,AI算法就是最好的选择。图例为数说睿见全国城市指标排名,在指标的参考下选择最符合企业需求的选址,可以少走很多弯路。

来源:数说睿见全国城市选址指标

用户运营:

前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户,用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域,先用活动或者首次销售把用户引流到社群中,做好品牌的宣传、下期活动的营销,这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深,再用打折促销的方式促成二次购买,逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。

遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径,企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力,把人力和数据用在刀刃上,这也是数字化转型的意义。

其实不论是什么转型,归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难,但从长远的眼光看,这一步值得迈出。


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