物联网时代的数据库如何选型?

物联网时代的数据库如何选型?,第1张

物联网时代,大量的数据从不同的设备传感器产生,单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据,在选择数据库方面,肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

在物联网时代,数据之间还有一个非常重要的特性,那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生,由于不同的传感器相互连接,协同工作和采集数据,如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库,这里我推荐使用图数据库来进行存储。

图数据库相对于其他数据库来说,最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速,消耗的时间会更短。打个比方,在社交网络中,我们想要查询在用户A的粉丝中,粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系,在上面的数据统计中,要使用两层Join才能算出结果,而关系型数据库Join *** 作会很慢。使用图型数据库存储数据的话,图中的点为用户,边为用户的关注关系,在查询A的粉丝,同时粉丝也关注B的用户,只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。

图数据库也属于NoSql数据库的一种,常用的图形数据库有,JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库,底层实现也不尽相同。

JanusGraph是一种分布式图数据库,由Java语言开发,可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源,构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本,支持事务的ACID。

Neo4j是一种单机的图数据库,其优势就是能够快速安装并且使用,便于新同学上手。你的数据量一般不大的话,我推荐使用Neo4j,直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出,然后使用Neo4jCypher查询语言,就可以分析数据,Cypher是一种类SQL的语言。

Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库,Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性,Cayley和Dgraph都支持分布式存储,不过都不支持SQL语言查询数据,Dgraph不支持事务,而Cayley支持事务,不过在开源社区,Dgraph比Cayley更加活跃,这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。

总体来说,在物联网时代,一定要学会使用图数据库,在分析大量数据之间的关联性时,图数据库就能够派上用场,图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。

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数字 即墨 2021年行动方案
为深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略,落实《数字青岛发展规划 (2019 — 2022年) 》规划部署, 持续 建设 协同高效的数字政府、富有活力的数字经济、智慧便民的数字社会、智能融合的数字基础设施 ,以数字化、网络化、智能化技术全面推动城市数字化转型,制定本行动方案。

一 、 加快协同高效的数字政府建设

(一)构建智慧管用的城市云脑“智能化”体系

1一体化综合指挥。建设城市应急指挥中心、社会治理指挥中心、城市云脑大数据中心等一体化城市运行中心,满足应 急 协同联动、城市运行状态监测 和数字 即墨管理服务等工作需要。 (责任单位:区大数据发展管理局、应急局、社会治理指挥中心、住房城乡建设局、综合执法局)

2全域感知体系。 建设 完善 基础地理信息服务、物联感知接入、视频监控资源共享 三大基础支撑平台,推动全区基础地理信息服务 一张图、动态感知数据分级分类接入、全域视频资源共享共用。 (责任单位:区自然资源局、公安分局、大数据发展管理局)

3数据业务中台。 打造城市云脑场景应用集群 , 推动公安、城管、应急、交通、 水利、 生态环境、 科技创新、 经济运行等重点领域应用上线, 至少3个场景一屏接入城市云脑 。 基本建成城市云脑 区(市)中枢, 构建城市云脑一体化应用体系 。 (责任单位:区大数据发展管理局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、应急局、交通运输局、水利局、生态环境分局、科技局、统计局、区政府有关部门,各镇街,各功能区)

( 二)打造便捷满意的公共服务“数字化”体系

4一码通城。实施“码上即墨”行动,推动政务服务、交通出行、医药卫生、 文化旅游 、体育健身和智慧校园 等 公共服务 领域统一身份认证 、 多码融合 和社保卡 多领域应 用 。 (责任单位:区大数据发展管理局、公安分局、行政审批局、交通运输局、 人力资源社会保障局 、卫生健康局、医保局、文化和旅游局、教育体育局、区政府有关部门,各镇街,各功能区)

5一网通办。实施网上政务服务能力提升工程,深化完善“爱山东·青e办”即墨分厅掌上办事平台功能,建成便民利企服务专区不少于1个,接 入亮点应用不少于10项。全面推行“一事全办”主题式服务,丰富应用场景,拓展可办主题至200个,实现更多事务“ 一次办好”。 (责任单位:区大数据发展管理局、行政审批局、区政府有关部门,各镇街,各功能区) 按照上级部门统一部署,以公民身份号码或法人和其他组织统一社会信用代码为唯一标识的电子证照可用率超过85% 。(责任单位:区行政审批局)

(三) 构建数智融合的 政府决策“ 协同化 ”体系

6政府决策数字化。深化数据汇聚共享,重点围绕营商环境和 重点领域应用场景需求,强化数据治理,提升数据质量。充分利用社会数据资源强化政府决策支撑,加强政企合作,鼓励多方参与,形成数据来源广泛、多方数据比对、数据时效性强的政府决策数据支撑体系。 (责任单位:区大数据发展管理局、区政府有关部门,各镇街,各功能区)

( 四 )形成精准高效的城市治理 “ 现代化 ” 体系

7城市治理一网统管。整合各级各部门指挥调度、综合运行和辅助决策类系统及相关数据资源,建设“上下贯通、左右衔接、全区一体、高度集成”的一体化综合指挥平台。 (责任单位:区委政法委,区应急局、公安分局、卫生健康局、综合执法局、生态环境分局、交通运输局、水利局、大数据发展管理局) 建设 社会治理 综合信息 平台 、 智 慧公安、 城市综合管理服务平台 、 突发事件预警信息发布系统 等, 更好地支撑以网络化运行、海量化参与、社会化协同为特征的社会治理需求,提高数据汇聚、事中监管、趋势研判、协同联动等能力。 (责任单位:区委政法委,区公安分局、综合执法局、气象局、住房城乡建设局)

8一部手机游即墨。依托“一部手机游青岛”平台,整合全区 范围内“食、住、行、游、购、娱”等资源,为游客提供全方位文旅公共服务 。 (责任单位:区文化和旅游局)

9智慧社区和智慧街区。加快智慧社区和智慧街区建设,推动 城市治理和服务向基层延伸 。 智慧社区建设总数达到25个,其中示范点达到12个 ; 智慧街区建设总数达到11个,其中示范点达到2个。推动建 立社区综合服务平台, 鼓励发展光影街区、数码地标、车路协同、车充响应等应用场景示范。 (责任单位:各镇街,各功能区,区民政局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、大数据发展管理局)

二、推动智慧便民的数字社会建设

(五)提 升 教育 数字化 水平

10智慧教育。整合部、省、市、区、校5级教育信息系统、数据资源以及各类教育服务,为全区教师、学生、家长和教育管理者提供一站式服务。 开展智慧校园新装备、新技术试点,提升智慧校园建设应用水平 , 智慧校园覆盖率达到99 % 。推动青岛市智慧体育平台应用,统筹全区各类体育资源,推行全民健身网上查询、网上预约、网上指导。 (责任单位:区教育体育局)

11人工智能教育。构建“课程教学、内容创作、开源创新”一体化的人工智能教育服务平台,打造集“课程教学、应用实践、互动体验”综合性人工智能实验室, 推进 全区 人工智能教育快速发展。 (责任单位:区教育体育局)

(六) 提升 医疗 数字化水平

12智慧医疗。积极配合青岛市级全民健康信息平台升级改 造,提高医疗数据互联互通效率,提 升 医院信息互联互通标准化成熟度,推进医院智慧服务分级评估,建成1家以上互联网医院。参照《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》 (国卫办医函〔2019〕236号) , 2022年 智慧服务达到 3 级以上 的 医院数量不少于1家。利用大数据、人工智能等新技术辅助开展流行病学和溯源调查。进一步推动电子健康档案动态利用,居民电子健康档案动态使用率达到 75% 。 (责任单位:区卫生健康局)

13智慧医保。 进一步落实健康中国战略,建设智慧 医保信息化平台。 推动 医保电子凭证 在 定点医药机构 应用 , 逐步实现 预约、挂号、就诊、支付以及查阅报告等 场景 亮码、刷脸 服务。 (责任单位:区医保局、卫生健康局)

( 七 ) 提升交通数字化水平

14智慧停车。 利用物联网、大数据、人工智能、便捷支付、全景导航等技术实现全域停车资源的“智能感知 、 智能调度 、 智能服务” , 建立全区停车管理、运营、服务一体化体系,打造 智慧 停车模式。 (责任单位:区城市管理委员会办公室,区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局、大数据发展管理局、综合执法局,各镇街,各功能区)

15智慧交通。利用新技术新方法进一步提升对交通态势的精确感知控制能力,建设智能化、可统一调度的交通信号灯系统,实现对道路信号实时调整 。 开展5G交通网示范工程建设,推进即墨区巡游出租车车载智能终端安装项目。公共汽电车来车实时预报率达到100%;交通路口实时信号配时系统比例超过80%、电子警察监控点覆盖率达到100%,不断提高公交电子站牌覆盖率。 (责任单位:区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局)

( 八 ) 提升 人社 和养老 服务 数字化水平

16养老服务“静默办理”。深化养老服务综合监管信息平台应用,实现全区老年人户籍、健康、就诊、养老金、医保等信息共享共用。推动养老服务时间银行平台与个人信用平台互联互通,鼓励更多的志愿者参与养老服务。推广应用智慧养老设施设备,推进医疗健康监测设备、智能安防设备、可穿戴设备、养老服务机器人等智能化设备在养老中的广泛应用,为全区居家失智老人发放智能手环。构建养老服务机构行政审批、民政备案、食品安全、消防安全等养老服务质量综合监管的联动机制。优化老年人服务事项“静默办理”,养老机构和养老床位实现在线预约、签约, 养老保险待遇资格认证、津贴补贴领取等涉及老年人高频使用的政务服务事项基本实现由系统自动办理 。按上级部署, 试点推行门诊慢特病部分病种“零材料办理” 。 (责任单位:区民政局、卫生健康局、医保局、人力资源社会保障局、行政审批局、公安分局)

三、 培育富有活力的数字经济生态

( 九 ) 推动特色产业发展

17海洋大数据产业。发挥 海洋试点国家实验室 、国家深海基地等海洋科技重大平台集 聚优势,持续引进涉海研发机构和产业项目。推进科研成果转化,发挥国家海洋技术转移中心作用,布局建设一批特色鲜明的专业产业园,畅通科研成果转化路径,加速蓝谷科研成果在当地产业转化。依托鳌山湾未来城做好蓝谷科研成果及产业转化承接,助推海洋经济融合发展。依托海洋试点国家实验室,建设国际领先的超算和海洋大数据公共服务平台,建立集数据采集、存储、更新、处理、分析、共享、应用等为一体的海洋大数据综合发展体系,支撑海洋科学研究、海洋科技发展和成果转化,推动海洋特色创客发展。推进华录山东总部基地与国家海洋大数据产业孵化基地建设,融合超算、云计算、人工智能等新兴技术,开发海洋信息资讯服务产品,打造以光磁一体存储设备为核心的新一代大数据设施。 ( 责任单位: 区工业和信息化局、科技局、自然资源局,各镇街,各功能区)

(十)推动数字产业化发展

18数据要素市场化配置。积极探索数据要素市场培育,规范数据交易主体行 为,支持青岛大数据交易中心等市场主体探索数据交易新模式。 支持更多银行和有关机构进驻数据中台开展信用贷等业务,以数据资源赋能全区实体经济发展。 ( 责任单位: 区 大数据发展管理局 )

19数字经济园区。支持加快数字经济领域重点项目建设,推动 华为科技产业城、金蝶软件园、华录山东总部基地、 金口智能制造及大数据发展示范基地 等建设 。 (责任单位:经济开发区管委、鳌山卫街道办事处、金口镇政府,区工业和信息化局、大数据发展管理局)

(十 一 )提升产业数字化水平

20农业数字化转型。加快智慧农业发展,推动互联网与现代 农业线上线下“双融合”,构建共创、共享、共赢的数字农业生态圈, 为乡村振兴和农业农村现代化提供新动能。 实施信息进村入户工程,加快‘益农信息社’建设,提高农村现代信息技术应用水平。引进精准农业与智慧农机示范系统,建设卫星导航差分定位基站、农用远程气象监测站,加快推进现代农业生产的精准化、智能化。 加快农村电商公共服务体系建设,持续推动淘宝村、镇创建,提升农村电商公共服务软实力。 (责任单位:区农业农村局、商务局)

21工业数字化转型。通过实施工业互联网赋能行动,推动传 统制造业向数字化、网络化、智能化升级,有序推进区内企业实施工业互联网改造,重点培育纺织服装、汽车及零部件两大特色产业,打造酷特智能“数字驱动的C2M大规模定制模式”、即发集团“织染缝一体柔性化制造模式”、森麒麟轮胎“基于精益制造的智慧工厂模式”等。 完善工业互联网行业标识解析体系, 工信部备案的工业互联网标识解析二级节点数量不少于1家。 加快工业互联网安全保障体系建设,打造工业互联网安全信息共享、监测预警、攻防演练等平台,提升工业互联网安全公共服务能力。 (责任单位:区工业和信息化局)

22服务业数字化转型。 发展智慧物流,推 进国际陆港、综合保税区 等重点物流园区数字化升级改造,建设智慧物流园区。发展网络货运等新业态新模式,形成智慧物流典型示范应用。 (责任单位:区交通运输局,国际陆港管委、蓝谷高新区管委) 推进商业实体向线上销售转型,鼓励发展平台经济,支持直播电商、社交电商、新零售等新业态发展。 (责任单位:区商务局) 发展金融科技, 推动大数据、人工智能、区块链技术在金融服务中的创新应用,加强金融风险防控,改善金融市场环境,提升金融服务效率。 (责任单位:区地方金融监管局) 推进自然人、企业法人、非企业法人公共信用数据库建设,推动信用信息的深度融合与协同使用,构建守信联合激励和失信联合惩戒机制,增强社会诚信和自治能力。 (责任单位:区发展改革局、大数据发展管理局) 发展智慧 文旅 服务 ,组织有条件的景区与互联网企业进行合作,推进数字图书馆、数字博物馆、数字文化馆建设。 (责任单位:区文化和旅游局)

四 、 构建智能融合的 数字基础设施

(十 二 )加快 新型 基础设施建设

23多功能一体杆。以场景建设为牵引,结合道路建设、老旧路灯改造,整合路灯杆、信号杆 、公交站台等市政设施,加快物联网设施部署,加速多功能杆、柱、桩等新型智能感知设施建设。 (责任单位:区住房城乡建设局、公安分局、交通运输局)

24“双千兆”城市。加快推进“双千兆”城市建设,推动移动通信网络、固定宽带网络接 入能力 逐步 达到1000Mbps。 全面部署IPv 6 ,统筹推进全区骨干网、城域网、接入网IPv 6 升级。 加快推进5G基础设施建设,支持运营商以共建共享共用新模式开展5G基站建设,城区重点公共区域5G网络覆盖率达到80%以上。高质量建设5G网络,全面推进5G网络试点和规模组网,推动5G与重点垂直行业深度融合。 (责任单位:区工业和信息化局)

五、加强数字化转型支撑保障

(十 三 ) 完善数据资源服务体系。 统筹全区基础数据资源建设,整合各类信息平台、信息系统和数据中心资源,健全基础数据资源动态管理体系,探索建立城市数据资源服务体系。加强社会、产业、互联网等领域数据汇聚。加强数据治理,提升数据质量,确保数据完整性、规范性和准确性,为风险防控、应急调度、公共决策、协同治理提供大数据支撑,依法依规推进公共数据开放。 (责任单位:区大数据发展管理局,区政府有关部门)

(十 四 ) 构筑防护有力的网络安全体系。 推动网络安全态势感知系统建设,实现政务网络和政务云中心平稳运行。采用流量监测、人工智能、大数据分析等技术,进一步提升网络安全防护能力,及时发现、处置网络安全问题,化解潜在风险,保障政务网络和政务云中心平稳运行 。 推动网络安全规范化管理。拟定即墨区网络安全管理办法,明确各部门职责,夯实主体责任。科学研究制定安全策略,组建网络安全专家技术团队,加强智力支撑,提高政务网络和政务云中心安全防护水平。组织开展安全知识培训和应急演练,提高人员安全意识和应急处置能力。持续强化数据安全保障。统筹推进安全保障体系建设,明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求,加强安全风险评估、审查和监督,提升安全监测和预警能力。 (责任单位:区委网信办,区公安分局、大数据发展管理局)

(十 五 ) 优化数字即墨发展环境。 积极推动数字即墨建设资金纳入年度地方财政预算,加快完善专项资金申请发放、绩效管理、调度激励等制度。 (责任单位:区财政局) 加强对数字即墨建设工作的组织领导、推进落实,对责任单位年度完成情况进行考核、督导。破除行业壁垒,推动各行业领域在技术、标准、成果转化等方面充分对接,规范事中事后监管,进一步优化数字经济发展环境。 (责任单位:区政府办公室、市场监管局) 深化重点领域政务公开,重大建设项目、公共资源配置、社会公益事业建设领域政府信息公开内容更加丰富、渠道更加多样。 (责任单位:区政府办公室) 配合青岛完善政务信息资源共享、公共信息资源开放、数据流通交易、个人信息保护等领域标准体系、管理制度等。 (责任单位:区大数据发展管理局、区委网信办) 加大数字即墨建设宣传力度,及时推介数字政府建设发展的新成果、新成绩、新成就,积极营造重视数字即墨建设的舆论氛围。 (责任单位:区大数据发展管理局、工业和信息化局)
抄送: 区委各部委,区人大常委会办公室,区政协办公室,区监委,区人武部, 区法院,区检察院,省、青岛驻即单位,各民主党派,人民团体。

青岛市即墨区人民政府办公室 20 21 年 7 月 1 日印发

青岛维斯特数据科技有限公司是2017-06-13在山东省青岛市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股),注册地址位于山东省青岛市高新区火炬路100号盘谷创客空间C座308-123房间。

青岛维斯特数据科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91370222MA3F23U736,企业法人林亭序,目前企业处于注销状态。

青岛维斯特数据科技有限公司的经营范围是:公共交通系统、智能停车场系统、门禁系统、货物生产及销售的信息化管理平台的设计、运营、管理、维护;物流管理;冷链监控、物联网射频识别标签、物联网软硬件及设备的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让及应用解决方案的设计、策划(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。本省范围内,当前企业的注册资本属于一般。

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院校专业:

基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080905

培养目标

培养目标

培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强 的专业能力和良好外语运用能力,能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求:

1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质,社会责任感强;

2.掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识;

3.系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识,理解基本概念、知识结构、典型方法,理 解物理世界与数字世界的关联,具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识;

4.掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和一定的工程意识, 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力;

5.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;

6.了解物联网的发展现状和趋势,具有技术创新和产品创新的初步能力;

7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术伦理的基本 要求;

8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力;

9.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;

10掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科:计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域:物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例(括号内理论学时+实验或习题课学时):

示例一:物联网工程导论(18学时)、物联网通信技术(45 +18学时)、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用(45 +18学时)、传感网原理及应用(45 +18学时)、物联网软件设计 (27 +18学时)、物联网数据处理(54学时)、物联网中间件设计(27 +18学时)、物联网应用系统 设计(54学时)、嵌入式系统与设计(45 +18学时)、传感器微 *** 作系统原理与设计(36+36学 时)、物联网控制原理与技术(45 +18学时)、物联网定位技术(45 +18学时)、物联网信息安全 (45 +18学时)、物联网工程规划与设计(36学时)、计算机网络(54学时)。

示例二:物联网工程概论(30学时)、物联网算法基础(60 +15学时)、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统(45 +15学时)、物联网安全与隐私(30学时)、无线单片机与协议 开发(60+15学时)、JAVA语言程序设计(30 +15学时)、物联网移动应用开发(20 +10学时)、物 流管理信息系统(30+15学时)、RFID系统(30学时)、物联网嵌入式系统开发(20 +10学时)、多 传感器数据融合技术(60学时)、云计算(30学时)、物联网与智慧思维(30学时)、移动人机交互 技术(30学时)、社会计算(30学时)。

示例三:物联网工程导论(18学时)、物联网体系结构(40学时)、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理(40+10学时)、嵌入式系统原理(40 +12学时)、物联网工程规划与设计 (40+10学时)、物联网应用系统设计(50学时)、物联网通信技术(40 +14学时)、RFID与智能卡 技术(40+10学时)、物联网控制技术与应用(40+14学时)、物联网信息安全(40 +14学时)、传感 器网络及应用(40 +14学时)、网络规划与设计(40 +14学时)、数据仓库与数据挖掘(40+10学 时)、信息系统分析与集成(40+14学时)、软件集成与服务计算(40+10学时)。

主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)。

主要专业实验:传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养:电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。

专业(技能)方向

专业(技能)方向

IT类企业:物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

物联网专业就业前景

目前,教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生,目前为止还没有毕业生,所以,无法从往年的就业率来判断未来的就业情况,但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,并成为就业前景广阔的热门领域,使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业,主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展,需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破,而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出,从整体来看,物联网行业是非常需要人才。

对应职业(岗位)

对应职业(岗位)

其他信息:

物联网工程主要学习内容有信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。物联网导论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

物联网雁飞格物dmp平台物网协同功能有物联网设备管理、物联网数据采集、数据分析和处理、物联网应用开发、物联网安全管理。具体如下:
1、物联网设备管理:雁飞格物DMP平台可以管理大量的物联网设备,包括注册、授权、监控、配置、维护等。这些设备可以是传感器、执行器、控制器等,可以实现数据采集、控制、监测等功能。
2、物联网数据采集:平台可以通过采集物联网设备传输的数据来分析设备状态、控制设备等。可以支持多种协议,包括MQTT、CoAP等,支持实时数据采集和批量数据采集。
3、数据分析和处理:平台可以对采集到的数据进行分析和处理,包括数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据建模等。可以通过可视化的方式展现数据分析结果。
4、物联网应用开发:平台提供应用开发的支持,包括API接口、应用模板、应用开发工具等。可以帮助开发人员快速开发出符合业务需求的应用程序。
5、物联网安全管理:平台可以提供物联网设备的安全管理机制,包括身份认证、访问控制、数据加密等。可以确保设备的安全性和数据的保密性。

院校专业:

基本学制:三年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:710102

培养目标

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和传感器应用、网络通 信、综合布线、物联网项目工程实施等知识,具备物联网生产施工、物联网技术服务、 系统运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物联网设备安装与调试、物联网 系统集成实施、物联网系统监控、物联网产品制造与检测、售后技术支持等工作的技术 技能人才。

职业能力要求

职业能力要求

1 具有物联网产品装配、焊接、检测与调试的能力; 2 具有感知层设备质量检测、典型传感网安装组建与调试的能力; 3 具有物联网项目施工图识读、物联网设备安装与调试的能力; 4 具有物联网平台、数据库及应用程序安装、配置与运行维护的能力; 5 具有物联网样机试制、数据采集与标注、应用程序辅助开发的能力; 6 具有物联网系统应用程序安装、使用、维护、系统监控与故障维修的能力; 7 具有初步将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网领域的能力; 8 具有终身学习和可持续发展的能力。

专业教学主要内容

专业教学主要内容

专业基础课程:电工电子技术与技能、计算机组装与维修、计算机网络技术基础、 程序设计基础。 专业核心课程:单片机技术及应用、数据库技术及应用、传感器与传感网技术应用、 网络综合布线技术、物联网技术及应用、物联网设备安装与调试、物联网运维与服务。 实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行物联网综合布线、物联网 电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企 业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。

专业(技能)方向

专业(技能)方向

职业资格证书举例

职业资格证书举例

职业技能等级证书:物联网智能家居系统集成和应用、物联网安装调试与运维、物 联网工程实施与运维

继续学习专业举例

接续高职专科专业举例:物联网应用技术、工业互联网技术 接续高职本科专业举例:物联网工程技术、工业互联网技术 接续普通本科专业举例:物联网工程、计算机科学与技术

就业方向

就业方向

面向物联网安装调试员等职业,物联网设备安装与调试、物联网系统运行与维护、 物联网系统监控、物联网产品制造与测试、物联网项目辅助开发和售后技术支持等岗位 (群)。

对应职业(岗位)

对应职业(岗位)

其他信息:

物联网应用技术是物联网在大学专科(高职)层次的唯一专业,属于电子信息类,升本专业为物联网工程(计算机类)。 本专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术,掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能,具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力,具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。专业课程有C语言程序设计,Java程序设计,TCP/IP网络协议,RFID技术,计算机原理,程序设计原理等。


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