2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告 有电子版的吗

2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告 有电子版的吗,第1张

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”:与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年,物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争,NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是,NB-IOT有国家政策支持,国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术,工作在未授权频段上,存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上,近年来,我国物联网政策频频出台,《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出,到2020年,NB-IoT网络实现全国普遍覆盖,基站规模达到150万个,因此,三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉,中国电信发力物联网较早,率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络,实现城乡全覆盖,NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后,在2018年5月实现物联网全国覆盖,完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用,物联网连接数突破5亿。

值得一提的是,在模组采集方面,中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单,加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发,届时NB-IoT模组价格会进一步下调,随着模组市场的成本压力增大,利润空间越来越小,预计模组行业会重新洗牌,落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰,模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说,2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底,工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》,一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”,引起了市场的极大反响,转年11月,工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议,并与相关单位协调和沟通基础上,参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况,对征求意见稿进行了完善和修改,让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同,LoRa凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐,阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来,互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局,以阿里巴巴为例,曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化,并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT,同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权,在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施,在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下,这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看,一年以来,NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩,占据大量市场份额,没有政策支持的LoRa,凭借其网络结构简单,实现成本较低,可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台,实现了“涅槃重生”,日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析,预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测,2019年,随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显,将会有根据技术特点设计的实际应用落地,其中,NB-IoT具备了规模爆发的必要条件,预计2019年将会以移动物联网为突破口,产业加速转型升级,引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年,作为这个时代下最伟大的科技产物,物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动,统观市场,近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年我国物联网链接数量为639亿个,截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个,相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个,在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个,同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说,2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年,诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道:边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成,核心技术区域成熟,目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题,如何把AI和IoT紧密结合,把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段,像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理,强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉,随着5G临近,行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增,数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年,50%数据需要在网络边缘进行处理,以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例,2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品,用边缘计算+AI的能力在各产业落地,腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念,以“一云两端”模式,打通物联网全生态链路,构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁,将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,为物联网设备提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接,实时业务,数据优化,应用智能等方面的关键需求,使得用户可以获得更快的响应,解决设备与云端的数据传输问题,2019年,边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域,根据各领域物联网技术的不同发展状态,边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求,因此数据在边缘进行处理将成为刚需,物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域,AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市:落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸,但与商业模式极度成熟的互联网不同,物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展,随着移动互联网人口红利消耗殆尽,传统制造业瓶颈等问题日益严重,智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势,智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展,物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势,而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合,更加充分的运用物联网技术,2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进,物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下,必然寻找新的出路,而网联化,一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力,降本增效,加快转型升级,工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年,随着工业物联网平台大规模的使用,平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明,以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构,与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发,将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动,工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高,推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用,加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。从全球物联网行业的发展来看,目前,全球物联网核心技术持续发展,标准体系正在构建,产业体系处于建立和完善过程中,全球物联网行业处于高速发展阶段。

行业进入快速发展期

物联网最早于20世纪90年代被提及并确认概念,在1995年至2005年间经历了萌芽期。2005年,国际电信联盟对物联网的概念进行了拓展,物联网行业进入初步发展期。2009年,中国、欧盟、美国对于物联网都提出国家战略层面的行动计划,全球物联网行业发展进入快速发展阶段。

全球物联网设备数量高速增长

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

全球物联网市场规模逐年增长

整体来看,物联网是世界信息产业第三次浪潮。当前,全球物物联网核心技术持续发展,标准体系加快构建,产业体系处于建立和完善过程中。未来几年,全球物联网市场规模将出现快速增长。IDC数据显示,2020年全球物联网市场规模约达136万亿美元。

制造业/工业为主要应用领域

2018年,智慧城市曾在物联网应用领域中排名第一,2019年,工业/制造业早已取代智慧城市,坐稳了物联网应用领域的头把交椅。物联网研究机构IoT Analytics对1414个实际应用的物联网项目进行了研究,其2020年的最新报告显示,在全球份额中占比最高排在首位的是制造业/工业(22%),其次是运输/移动性(15%)和能源物联网项目(14%)。

具体来看,微软和AWS等技术巨头,以及西门子和罗克韦尔等大型工业自动化参与者,都是工业/制造业领域数字化转型的主要推手。

全球物联网安全支出不断提高

在物联网行业快速发展的背景下,物联网安全事件频发,全球物联网安全支出将不断增加。据Gartner调查,近20%的企业或者相关机构在过去三年内遭受了至少一次基于物联网的攻击。

Gartner预测,为了防范安全威胁,2020年底全球物联网安全支出将达到2457亿美元;其中,终端安全支出约459亿美元,网关安全支出约327亿美元,专业服务支出约1589亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

所有的商业模式,都是随着 科技 的发展而改变的,因为 科技 发展会改变人们的生活方式和购物方式。就如在没有互联网之前,购物必须要到线下,所有的生活 娱乐 业都是在实体场景完成,但随着PC时代的到来,就迎来来了电商和网络营销的时代。

同理随着4G、5G网络和智能手机的到来,又迎来了短视频和内容电商的时代,因为人们的生活方式改变了,就会影响商业发展。

当人们还沉醉在短视频红利的时候,又将盈利新的趋势和发展方向,因为在下个10年,有了5G的支持、将迎来物联网的时代。

物联网的到来将颠覆传统的购物场景和商业模式,所以想要抓住未来的新机会,就要认清物联网时代的4大购物场景。

1、Vr购物场景

2、实体店+传感器

3、无人智慧终端店

4、物联网消费场景


互联联网的出现将带来4大新的商业机会,如社交、信息、 娱乐 、商务。因此依托互联网诞生了电子商务、社交工具、短视频内容信息流、以及 游戏 等,这是互联网前20年的趋势。

那么未来的10-20年,将是物联网时代,因为未来一切的只要能够通电的端都可以联网,都可以相互的交互,这就如上述所说的一样, 科技 将影响商业变革,物联网的到来将迎来新的购物场景和商业模式。

就以购物为例,在互联网时代,是通过手机端依托图文或者视频的交互方式去选择自己喜欢的商品,但在物联网时代这种模式都会被代替。

因为人们可以通过VR购物的方式,去身临其境,在家里就可以进入任何一个虚拟的购物场景中,选择自己喜欢的商品。

因为可以通过3D眼镜结合物联网传感器,通过VR技术给消费者三维购物的体验,可以让消费者通过VR看到与真实场景一样的商品和商店。这样坐在家里就可以,去各大商店去逛街购物,让消费者触手可及。

在传统的电商购物中,我们最常遇到的一个问题就是购买的商品不合尺码。比如购买的衣服太大、鞋子太小,退货又比较麻烦,这些都是互联网时代下电商的弊端。

但在物联网时代,这些问题都不会存在,因为随着智能制造和物流的快速发展,未来消费者可以实现个性化定制。

比如我们想要购买一双鞋子,可以到实体,通过物联网+传感器的数据收集设备,根据自己喜欢的款式和尺码定制一双独一无二的鞋子。

那么未来的整个商业形态,也会发生巨大的变化,对于生产商来说,不再是先生产然后通过贸易批发到终端,而是智能生产制造厂家可以直接与终端店合作。

终端店主要的功能是体验和数据收集,可以把线下店作为获客入口,通过物联网和传感器收集消费者定制数据,传输到工厂定制化生产,然后通过物流配送给消费者。


不论在任何时代,在大多数人的认知里,只要有货币就可以购买到称心如意的商品,但是在某些特定场景或许无法实现这个目标。

比如我们去 旅游 、去爬山的时候,想要购买水和食物,就需要花费高于市场价格,才能购买到,即便有了无人购物设备,也是无法实现按需补给。

但有了物联网和大数据以后,这些问题都会迎刃而解,因为可以在各大 旅游 景点,设置智能购物商店,智能购物售货机。

这样不但能够解决消费者购物问题,增加 旅游 景点的营收,而且可以通过物联网和大数据,判断不同时期的客流量,可以按需补给,把水和食物已经生活用品,精准配送到各个智慧商店和智慧售货机。

当然除了 旅游 景点以外,社区写字楼也一样可以运营这些,智能商店和智能售货设备。


物联网完全普及以后,购物的场景,将不再局限于线上或者线下以及短视频和社交空间,而是可以通过任何一个终端实现营销和销售。

就如在PC时代,电脑联网以后,商家可以通过搜索场景把营销信息推送给消费者,可以通过邮箱推送营销活动,激活消费者购物一样。

也如同在移动互联网时代,手机可以联网以后,商家就可以根据消费者的行为数据和信息数据,给我们推送营销广告一样。

也像现在的电视可以联网,就可以通过互联网看各种的剧,玩各种 游戏 ,商家也可以通过电视为消费者推送营销活动和商品。

所以未来只要一切的端可以通电,可以联网,就可以成为营销场景和购物场景。
比如未来冰箱可以联网,那么冰箱就是一个购物场景可以直接购买生鲜。镜子可以联网,就可以变成一个试衣镜,可以与电商端和生产端连接试穿或者定制产品。梳子可以联网,就可以通过传感器,判断一个消费者适合用什么洗发水。

在未来10年是物联网的时代,想要发展就要根据新的购物场景去重新布局,如果只沉醉在旧的战场和竞争中,不论你再优秀只会成为 历史 和过去。

可以这样讲,物联网是一个全新的技术领域,而不是一个全新的技术。随着物联网国家战略级地位的日渐明朗,业界对它的讨论更是一步步升温。在中国,由于非对称性管制对通信产业有着巨大影响,业内各方就更加关注国家政策变化。易观国际分析师指出,在国家政策引导下,未来两年将是物联网发展的爆发期,对于物联网的政策性投资也会在未来两年内得以集中投放。 尽管如此,业内对物联网的质疑声还是接连不断。它究竟只是一个空洞的概念还是一个真实的产业,市场出现了很大分歧。有观点指出,物联网市场的发展必须以行业用户需求为根本推动力。仅靠政府的支持并不足以支撑市场的健康发展,更不能持续推动整个产业。就现阶段而言,物联网的市场需求还不明朗,其涉及的各个环节都处于各自为政的状态,并且物联网还没有一个统一的技术标准和相对成熟的商业模式,因此物联网难以在短期内有效推动产业快速发展。 这样的分析的确很有道理,但笔者觉得,虽然近期物联网还只是一个概念,看似虚无飘渺,但从长远来看,它一定是一个充满生机的产业。根据物联网的定义推断,它的用途应相当广泛,涉及交通、环保、物流、通信、政府、金融、电力、消防、工业监测等诸多领域。它的发展有赖于各个环节的协同工作,没有统一的规划和部署,物联网很难健康持续发展。在相对开放的市场环境中,投资者往往更关注短期收益,而物联网的发展是一个长期项目,因此国家的管制和引导就尤为重要。在全球各国争相进军物联网之时,中国政府的高调跟进实为明智之举。中国的市场环境比其它任何国家都要复杂,所以中国政府从来都没有放弃宏观调控,包括前面提到的非对称管理、包括电信重组……这些都是着眼于长期的发展战略。 抛开政策管制,技术的成熟也是不容忽视的关键因素。笔者认为,物联网的前途还依赖于七大技术基础。 1、实时无线传输物联网是一个物物相连的网络,它超越了空间的限制。有线传输显然不适合物联网的发展,任何有效信息的交互最终都要由无线技术来传输。而物联网大多数应用,对实时性要求较高。所以,没有实时无线传输技术的物联网是缺乏智慧的物联网。 2、高精度传感 从物联网的系统构成来看,主要包括信息采集层、终端处理层及传输网络三大部分。信息采集是物联网结构体系中至关重要的一环,甚至有人把物联网直接叫作传感网。而传感技术是物联网信息采集的最主要手段,它直接制约着物联网的发展。没有高精度传感的物联网就是失去灵魂的物联网。 3、标准化M2M在M2M行业应用中,工业级的技术标准要求非常高,到现在为止还没有一个统一的标准。然而物联网要求任何物品之前都能进行有效信息的交换,所以标准化的M2M就成为物联网体系的一个关键环节。标准化的M2M旨在为不同体系间物品信息交互提供一个统一的平台。 4、IPv6 随着电信网与互联网融合的不断加深,All IP已不是什么秘密。我们知道,网络中的任何一个独立设备要想与其它设备交互信息,都要有一个唯一合法的IP地址进行标识。随着网络接入设备的增加,IPv4地址危机愈演愈烈。物联网的到来,使IP地址需求呈爆炸式增长,IPv4地址将极度匮乏,IPv6地址规划迫在眉睫。 5、纳米级高智能嵌入物联网是一个极其复杂的网络,交互的信息量也将成指数性增长。这一点也不难理解,你的手机既要与你的电脑通信,还要与你的电视机甚至是你的手表进行通信。在此过程中,高智能识别技术尤为重要。另外,随着人们要求的不断提高,物联网中设备嵌入的芯片一定会越来越小,甚至达到纳米级或者更小。 6、高可靠RFID物联网源于RFID又超越RFID。新物联网对RFID的可靠性要求将更高。除了高精度传感技术之外,RFID也是物联网信息采集的一个重要手段。物联网应用的很多领域对可靠性要求都非常高。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。 7、卫星通信 卫星通信以其覆盖广、通信容量大、通信距离远、不受地理环境限制、质量优、经济效益高等优点成为未来全球信息高速公路的重要组成部分,作为其它网络的补充,它也必将与物联网紧密结合起来。从目前来看,它们的结合还存在诸多困难,不仅仅表现在技术层面,国家、国际政策也是很重要因素。

上一篇一盏有关中科创达的业务的简介,而由于篇幅的原因,我将中科创达的财务分析仅做了业务的解释,这次一盏对中科创达的业务多一些补充和财务分析以及它现有战略的一个分析。

简介

中科创达软件股份有限公司成立于 2008 年,是全球领先的智能平台技术提供商,致力于提供移动智能终端 *** 作系统产品的研发、销售及提供相关技术服务,聚焦 智能软件、智能网联 汽车 、智能物联网 (智能相机、VR/AR、机器人、工业 IoT、无人机等)等领域。

一开始中科创达快速发展并能够生存下来,来自于中科创达跟高通有很紧密的合作关系。

现如高通 汽车 生态的支撑是也是通过中科创达来完成。客户与高通签订合同,从开发板的设计、制造开始就是中科创达来交付,整个软件平台基础及其他软件的支持都是中科创达来做。

所以当下游客户修改一些核心问题时,只有中科创达才能修改,别的客户难以接触到底层代码。

而这种给芯片厂商提供软件技术支持的模式在前期甚至现在依然存在于公司的基因里面。

公司成立于 2008 年,设立之初主营业务为移动智能终端(主要为智能手机) *** 作系统产品的研发、销售及提供相关技术服务。

2015年上市后,公司开始实施20转型升级战略,业务领域从智能手机渗透到智能车载和以无人机、VR、机器人、IPCamera 为主的智能硬件。

2016 年,公司通过收购专业车载系统厂商北京爱普新思电子技术有限公司和北京慧驰 科技 有限公司,以及芬兰Rightware 公司 100%股权,外延补充公司 汽车 业务的技术短板。

芬兰 Rightware 公司核心产品为 Kanzi。2016 年至今,公司大力建设 Kanzi 生态和 Kanzi 的服务、支持能力,以实现有效整合和业务协同。我们认为,海外收购Rightware公司是一次十分成功的收购。原来Kanzi的市占率是20%,现在已经全球市场市占率已经超过 40%,全球 10 大车厂有 9 家都在用 Kanzi,且客户粘性较强。

2017年 12 月,公司全资附属子公司 AchieveSky Europe SARL 收购保加利亚 MM Solutions AD 公司 100%的股权。MM Solutions AD 拥有近 20 年的图形影像系统与架构深入经验,具有先进的图像处理算法开发、优化和集成能力。目前业务方向主要集中在消费电子和工业电子领域,涉及手机、物联网和 汽车 的嵌入式图像和计算机视觉领域。2019 年,公司智能视觉相关营业收入 115 亿元,毛利率接近 50%。

公司于 2016 年推出“核心板+ *** 作系统+核心算法”一体化的 SoM (System on Module)产品。SoM 作为物联网领域智能硬件产品的“大脑”,终端厂商采购 SoM 核心板并进行产品化开发,可以降低产品开发门槛及成本,缩短产品上市时间。

目前公司以智能手机 *** 作系统为基,布局智能车联网,AI+LOT两条新的业务线,并且已经成长为公司营收占比接近50%的业务线了。


公司各商业模式营收分布情况


公司各商业模式毛利率情况


通过公司业务模式可以得知现阶段公司主要业务来源是智能手机,其次是智能车网,第三的是智能物联网产品,最后市软件授权。

从公司商业模式看,营收最多的是技术服务,其次软件开发,第三的商品销售及其他,最后是软件许可。

而从盈利能力来看,毛利率最高的是软件许可,第二是技术服务,第三是软件开发,第四是商品销售。
总的来说公司目前主要营收以及盈利来源与 技术服务与软件开发 。都是基于从芯片层、系统层、应用层到云端全面技术覆盖的技术。

公司的一个简单认知

一盏对于公司的理解,如果从良性的角度看,芯片厂商来软件这块投入产出并不划算,交给中科创达更划算,大家在产业链相互配合,一起发财也并不是不行。

但是假如从恶性的去全球化的角度看,中科创达如果脱离芯片厂商的支持公司业务将会大打折扣。

一盏不知道公司通过海外收购能否应对那样的结局,这块也并未可知,一旦恶性事件发生,中科创达赋能全球的使命,可能会被扼杀, 那将是鱼死网破的 历史 退步。

这块的认知其实还需要去公司或者业内人士去调研才能会有更深层的一个认知。

业务介绍:

在上一篇文章一盏已经对中科创达的业务做出了详细介绍,这里再补充下中科创达的一个商业模式和业务对应关系。


在业务这块其实我们只要知道中科创达目前主要的三大块,智能手机业务占比最大也是最开始发家的业务,现在智能网 汽车 和智能物联网业务也开始在快速发展。

所以盏友们要想更加深入的了解中科创达需要深入的了解,需要从中科创达在对应业务的核心竞争力以及行业发展趋势以及景气度去深入了解才能获得一些更有用的信息。

公司通过布局智能 汽车 以及智能物联网,由过去软件开发的盈利模式,升级为 royalty 与软硬件产品销售模式。

Royalty(授权) 模式下,一旦形成出货后,软件许可收入会随着出货量情况快速增长。商品销售面向物联网终端,市场广阔。

核心竞争力

一盏认为 科技 公司的竞争力的分析需要从研发,技术含量,以及产出综合评价。

首先我们看研发投入:


2012-2019 年,研发费用年复合增长率约 39%,长期持续的研发投入及积累,带来了公司技术的累积,为公司业务发展夯实了基础。2012 年,公司研发支出占营收比例为 132%,2019 年,研发支出占营收比例为 186%,研发支出占营收比例逐步提升。

产出

公司在智能 *** 作系统领域已深耕 12 年,公司对 Android、Linux、Windows 和 HTML5 等 *** 作系

统技术持续进行研发投入与创新,形成了从硬件驱动、 *** 作系统内核、中间件到上层应用全面的技术体系。积累了丰富的研发经验和众多自有知识产权。

截止 截止 2019 年末, 年末,公司拥有超过 公司拥有超过 1000 项自主研发的技术专利及软件著作 项自主研发的技术专利及软件著作权。

公司在全球拥有超过 500 家客户,并覆盖了超过 1/4 的产业链内世界五百强企业。

体现的结果就是自己主要业务方向上的客户情况

公司在智能手机的核心竞争力

公司为全球知名终端厂商提供智能 *** 作系统产品,客户包括华为、OPPO、VIVO、小米、三星、传音、一加、索尼、夏普、富士通、摩托罗拉、联想、TCL等。

2019 年,整个手机销量下降的情况下公司来自于终端厂商的收入为 413 亿元,同比增长 2745%。

公司在智能车联网的核心竞争力

智能网联 汽车 业务:借助 借助 Kanzi ,绑定诸多车厂。2016 年,公司收购芬兰 Rightware 公司 100%股权,Rightware 公司核心产品为 Kanzi。目前Kanzi 全球市场市占率超过 40%,全球 10 大车厂有 9 家都在用 Kanzi。根据 Focus2Move 对全球 汽车 厂商 2018 年度的轻型车销量进行排名,截至目前,前 25 位的车企中已有 18 家同时采用了公司智能驾驶舱平台产品及 Kanzi®生态产品。

车联网业务模式:



公司在智能物联网的核心竞争力:

公司在物联网这块产品主要还是以智能控制板SOM模块作为核心。


目前来说公司物联网产品已经开始发力,并形成标准化产品具备先发优势。

公司在为了深度绑定芯片厂商还与芯片厂商设立联合实验室,这个也是无奈之举,谁都不想被外包商卡脖子,看似是对中科创达有利,但是从实际情况来看,对于中科创达来说,它的护城河是被削弱了。

公司的财务分析


公司的经营现金流在过去几年并未出现过负值,说明公司运营财务正常。

且公司资产表中主要注意的是应收账款过高和商誉的问题,一旦发生商誉减值,应收账款发生坏账的风险,对业绩影响会比较大。

公司的毛利率并未出现异常高,且公司会计也一直并未更换,公司股东也未出现道德问题,从公开资料看,并未发现公司存在高风险点。

还有就是2019年度公司来自前五名客户的收入占营业收入的比重分别为980%、698%、695%、406%和324%,客户集中度较高的风险。

而公司的盈利能力相信盏友们也都能看到,毛利率和净利率近三年都在趋势回暖,且公司的总资产回报率逐年提高。说名公司的盈利能力在增强。

但是营运能力一直也是一个120天总周转天数的情况并未出现一个大的变动。

总结:

公司已经在过去几年出现了经历了新的战略布局,现在成果已经初见端倪。现阶端市场对于中科创达三大业务方向增长量级上最看好的当属智能车网业务。

作为结束,一盏给各位盏友们,画个饼,贴出天风证券对于中科创达三大业务方向的一个营收预测。让大家适当的乐观一点。



就一盏最近搜集到的资料来看,中科创达在现有业务上具备极强的竞争力,但是由于产业链的地位关系,它 还不能被确定为具备统治力 的公司。

但是由于其定位中性,且与上下游均有极为良好的合作,上游通过与芯片场合作实验室


又与下游深度合作一起开发系统及应用,比如公司收购芬兰 Rightware 公司 100%股权,Rightware 公司核心产品为 Kanzi。目前Kanzi 全球市场市占率超过 40%,全球 10 大车厂有 9 家都在用 Kanzi。根据 Focus2Move 对全球 汽车 厂商 2018 年度的轻型车销量进行排名,截至目前,前 25 位的车企中已有 18 家同时采用了公司智能驾驶舱平台产品及 Kanzi®生态产品。

所以中科创达在产业链依然具备极强的一个竞争力,会随着行业发展而快速成长,但是说统治力还是略显不足。所以目前对中国创达定义为 赋能全球 ,而 不是制霸全球 的公司。

期待中科创达在不断的成长过程中,不断广积粮,高垒墙,成为一家制霸全球,具备全球话语权的公司。

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