在国家电网有限公司（下称：国网公司）2019年初发布的1号文件中，着力于构建“三型两网、世界一流”的能源互联网被排在年度重点工作首位，即由承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
国网公司提出，要在未来几年继续建设运营好以特高压为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网，不断提升能源资源配臵能力和智能化水平；同时，充分应用“大、云、物、移、智” （大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能）等现代通信技术，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。
从对这份文件的解读中，我们可以发现：坚强智能电网侧重于发输电侧，如特高压建设、新能源（风，光等）建设等，而泛在电力物联网则侧重于电力需求供给侧，旨在利用先进的信息通信技术，更好地满足用户对能源的多种需求。
基于这个背景，“泛在电力物联网”的概念被首次提出，而建设泛在电力物联网则成为落实国网公司“三型两网、世界一流”战略目标的核心任务。
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1、三星电子有限公司三星电子有限公司（Samsung Electronics Co Ltd）及子公司共有76638项专利，使其成为全球最大的专利持有人。三星在电子硬件，人工智能，安全性，软件和配件等领域拥有广泛的业务。
2、IBM
在过去27年中，IBM每年都拥有最多的美国专利。IBM在2019年向美国专利商标局申请了9262项专利，共拥有37304项专利。
3、佳能公司
佳能公司（Canon Inc）成立于1937年，是数码相机，打印机，投影仪，计算器和扫描仪的领先制造商。佳能将年度支出的8％左右用于研发。佳能公司在2019年申请了3548项专利，在2018年申请了3056项专利。
4、通用电气公司
通用电气公司（General Electric Co）由托马斯·阿尔瓦·爱迪生创立。现在，通用电气仍是全球最大的专利持有人之一，拥有30010项专利。它在2018年研发上花费了49亿美元。通用电气公司研发重点主要在飞机发动机，电动机，能源，医疗设备和工业产品。
5、微软公司
微软公司（Microsoft Corp）是全球著名的软件巨头，总部位于美国雷德蒙德，在2019年申请了3081项专利，共有29824项专利。微软公司每年投入数十亿美元用于研发，以开发创新的产品和服务。
6、罗伯特·博世有限公司
根据IFI Claims数据，罗伯特·博世有限公司（Robert Bosch GmbH）是德国最大的专利持有人，拥有28285项专利。罗伯特·博世有限公司专利主要在 汽车 部件，安全系统，家用电器，物联网和云计算领域。
7、松下电器
松下电器（Panasonic Corp）是一家日本电子巨头，数十年来一直处于创新的前沿。松下电器拥有27298项专利，主要在计算机硬件和软件，数码相机，LCD投影仪，电视，半导体，家用电器和电池技术领域。
8、西门子股份公司
西门子股份公司（Siemens AG）是一家德国工业集团，在2019年研发上投入高达63亿美元。西门子拥有25320项专利，在全球拥有43000多名研发人员。公司一直在数字技术，医疗保健，能源和工业产品方面提供创新。
9、英特尔公司
2019年，英特尔公司（Intel Corp）就申请了3020项专利，一直是全球最大的专利持有人，共有24628项专利。英特尔在过去几年的研发工作一直在物联网，人工智能和机器学习领域。
10、LG电子公司
LG电子公司（LG Electronics Inc）是一家韩国电子巨头，也是全球最大的液晶电视，冰箱，洗衣机和其他家用电器制造商之一。根据IFI Claims数据，LG电子及其子公司拥有23043项专利。
随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来算力发展将会迎来以下机遇：
超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。
量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。
模型压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。
分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。
总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。
而长沙有风公司则是一家以风能发电为主的企业，成立于2013年，其主要业务包括风电场的规划、设计、建设和运营等方面。在过去的几年中，长沙有风公司取得了不错的成绩，在国内风电产业中占有一席之地。
综上所述，深圳市力天睿芯科技有限公司和长沙有风公司是两个完全不同的公司，在不同的领域有着各自的优势和特点。纯手打，望采纳！二：内容：
课前秀
行业前景推测
1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。
（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；
（2）进口新娘产业，跨国婚姻；
（3）婚恋业务
2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）
（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。
（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。
（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……
想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题
选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题
大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题
引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology
3、武钢养猪，鞍钢种土豆
（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制
（2）物流成本过高
（3）产能严重过剩
PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！
案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。
案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。
分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。
这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。
2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。
AABCD学习法
B十六字诀
CFLA模型
DSMART模型
F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）
1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派
和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象
。
2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研
读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。
3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白
人交流等进一步检验自己的所学。
4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。
5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起
这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。
3：企业家要具备的产业思维：
[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：
随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与
否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。
一、找好产业
1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：
11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。
12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。
13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。
14城市空间结构向多中心转变。
15注重民生和福利。
16注重生态环保。
2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。
3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析
1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。
2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。
三、企业在现有产业中如何做
1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。
2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。
3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。
31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。
32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。
33沿着地头力去自设产业边界。
34沿着客户群去自设产业边界。
[2]互联网将改变一切产业
科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。
[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好
对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和
相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。
[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）
结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。
[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势
我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外
企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。
[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险
[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉
我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找
产业发展的机遇。
特别是在中国，政策因素影响很大。
[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维
不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维
[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势
[10]产业是“想”出来的：
产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。
[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。
有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业
的发展需求就越大。
[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋
产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占
据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。
[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三
大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来
越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。
[14]产业与商圈的一体化共生
[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会
[16]技术创新与产业变迁
[17]资本市场与产业变迁
产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。
三:感受
通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业
泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服
务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个
产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业
原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART
模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间
和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感
觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的
征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。
基于Smart模型的AI产业思考
1产业规模
据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。
同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。
此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。
2市场结构
AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。
具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC
GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。
3商业模式
目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。
4资产结构
虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。
5监管/规范
国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。
国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。
6技术
AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。
借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：
1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。
2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。
3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。
4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。
5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。
6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。
7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。
8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。
（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。
（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。
我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。
1、规模
我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。
随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。
2、结构
从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。
私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。
3、监管
随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。
4、商业模式
私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：
1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。
2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。
5、资产
私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。
私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。
期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。
运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。
从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。
6、技术
随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。
量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。
由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！
时间匆匆，转瞬即逝，不知不觉又到了一年的末尾。回首2021年，5G、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术的蓬勃发展，促使全球企业上云需求激增，企业内部的网络连接转变为企业和云、客户和云的连接，网络通信模型发生了巨大改变。
在数字化转型趋势下，网络需要进行变革，既要数字化，也要更智慧，并且具备架构可演进，自动化部署与配置，可视化运维，智能业务响应和自我演化能力。最终可以满足云计算、移动化、物联网和新业务模式的所有需求，以便与企业的业务目标保持一致。
“新基建”正在加速中国数字化转型的进程，并进一步促使企业加快布局工业互联网的步伐。“5G+工业互联网”赋能效应不断凸显，使企业业务融合创新日益深入。据相关机构预测，2020年我国工业互联网产业经济增加值规模有望达到31万亿元，占GDP的比重约为29%，对经济增长的贡献率将超过11%。
后疫情时代，混合办公模式正逐渐成为新常态。据思科调查数据显示，75%的受访者表示自己需要混合式的工作方式。混合办公不仅可以为员工提供更多更灵活的工作方式，还可以让企业以不同的角度开始重新审视办公环境，优化重塑办公场所，让员工在更加开放的办公环境中，适应快节奏的创新工作。
那么，在网络通信领域发生翻天覆地变化的时候，有哪些产品可以让我们眼前一亮呢为此，IT168综合了各方面的声音，经过多轮评测和试用，对网络产品进行集中盘点、总结与评比，最终产生了“技术卓越奖”、“创新产品奖”、“创新解决方案奖”等一系列奖项。
数字化转型名单：
数字化转型奖：全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长赵东方
一句话点评： 赵东方专注产品功能研发和提升用户体验，带领研发团队技术深耕企业网络市场。
数字化转型奖：全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长赵东方
嘉宾介绍： 赵东方，现任全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长，无线产业联盟无线城市委员会成员，北京市丰台区第十七届人大代表，曾获得2017年度商业影响力新锐人物，2018年度第九届互联网牛耳文娱盛典互联网年度最佳创业者等称号。
创立爱快以来，爱快在企业级网络应用市场快速发展。赵东方专注产品功能研发和提升用户体验，带领研发团队技术深耕，推动了SD-WAN在企业的应用，与Intel、腾讯、迅雷等战略合作伙伴一道，为爱快60万家企业用户提供深入和持续的服务。
获奖理由： 近年来，爱快在成都设立了研发中心，在全国建立了6家分公司，拥有2000+代理商，全面覆盖企业、新零售、酒店、教育、能源、医疗等多个领域，助力各行各业智慧发展，数字化转型。
据统计，爱快每天为超过26万场所的互联网接入服务，日活跃设备超2700万，服务了中核集团、元气森林、便利蜂等不同行业的客户，助力不同行业公司成功数字化转型。
技术卓越奖名单：
技术卓越奖：华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台
一句话点评： 华为OptiXtrans E6600系列产品是业界首个内置Liquid OTN技术的光传送平台。
技术卓越奖：华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台
产品介绍： 华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台：基于MS-OTN架构，支持PCM、SDH、分组和OTN业务的4-in-1高集成度光电融合平台，并支持向下一代传送技术Liquid OTN平滑演进，为能源、交通、政府、银行等行业提供高效的传输解决方案。
获奖理由： 华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台具备极简、超宽、智能三大性能。
第一、极简：4-in-1技术融合基于MS-OTN架构，融合PCM/SDH/PKT/OTN技术，业务统一承载，简化网络，降低TCO。
第二、超宽：带宽无忧OTN容量单子架最大可达28T，单槽位支持200G接入容量;单波200G，最大支持80波DWDM，单纤容量16T。
第三、智能：智能运维，化被动为主动基于iMaster NCE-T 提供资源实时可视、敏捷业务发放，网络自动运维等丰富的功能。
技术卓越奖：爱快SD-WAN
一句话点评： 爱快SD-WAN从端到端，为您打造一张自己的专网。
技术卓越奖：爱快SD-WAN
产品介绍： 爱快SD-WAN是由全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司推出的一款硬件+软件低成本的部署方案，可以与爱快路由器配合使用，用于在公网上建立专用网络，实现不同分支节点间的一键互联，使企业、餐饮、连锁超市等数据互通。
获奖理由： 通过爱快SD-WAN，帮助用户快速搭建云网关，实现异地边缘节点或分布式服务的灵活的加密互联。业务场景主要有分支机构互联、企业办公系统安全准入、大型企业互联、运维互联、工业物联网边缘计算等。
企业用户无需改变现有网络架构，可根据自身网络环境，选择直通、旁路、透明网桥部署形式。在运维管理方面，基于地图的网络监控，整网状态可观;在安全方面，可用在广域网流量传输的过程中对流量进行加密，并通过对网络进行分片来提高安全性;在成本方面，大幅降低成本，较之于高昂的MPLS连接，爱快SD-WAN使得企业有效利用，所有可用的网络连接来满足其全部需求，无需担心维护空闲的备份链路。
技术卓越奖：向日葵远程控制
一句话点评： 向日葵以桌面控制为核心，提供软硬结合一体化的专业远控解决方案。
技术卓越奖：向日葵远程控制
产品介绍： 向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流 *** 作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同 *** 作，在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。
向日葵远程控制开发了多款智能硬件，如开机棒、开机插座、控控、向日葵UU等，通过软硬结合的方式，解除部分用户使用软件限制，打造了远程开机-远程控制-远程关机一体化完善的远程控制体系，还支持定制化解决方案，针对个人、企业等不同类型用户，提供安全、稳定、高效的远程方法。
获奖理由： 向日葵是由Oray自主研发的一款远程控制软件，主要面向企业和专业人员的远程PC管理和控制的服务软件。无论你在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了远程控制客户端的远程主机，进行文件传输、远程桌面、远程监控、远程管理等。
向日葵远程控制软件具有跨平台，跨网络;随时随地，远程开机;极速流畅，远程桌面;远程文件，双向传输;远程诊断、配置、CMD;支持多摄像头、麦克风;开放API，软硬件嵌入等多功能特点。
技术卓越奖：新华三S12500系列数据中心交换机
一句话点评： 新华三S12500系列数据中心交换机提供400G能力，赋能企业数字化转型。
技术卓越奖：新华三S12500系列数据中心交换机
产品介绍： 新华三在400G交换机产品的研发方面始终保持先发优势，基于技术趋势和用户需求持续演变，现已拥有完备的400G产品序列。其中400G数据中心核心交换机12500系列，支持576400G端口(最大可扩展支持768400G端口)线速转发。
作为QSFP-DD组织成员，新华三作为Contributor成员参与制定了400G的接口电气标准、模块封装形态等规范，输出了QSFP-DD-Hardware-rev51、QSFP-DD-CMTS-rev4p0等标准文档，相关标准也作为全球以太网交换机400G端口的正式标准得以广泛应用。
获奖理由： 2019年，新华三联合思博伦通信针对S12500完成了业界首个基于SRv6的大规模400G性能测试，全连接线速转发，密度达到72个400G端口，验证了S12500满足5G承载网应用的性能表现。
该系列产品从PCB板材的工艺、散热技术、上层软件技术都进行了全面升级，所有线卡均采用工业领域最高等级的基板材料，从硬件工艺到软件效率全面升级，获得了一项专利授权“插拔模块及框式设备”。
创新产品奖名单：
创新产品奖：迈普智能网卡
一句话点评： 迈普智能网卡可以实现服务器网络流量、存储全卸载，提升服务器100%网络性能。
创新产品奖：迈普智能网卡
产品介绍： 迈普智能网卡系列产品技术架构先进，根据不同业务应用和场景，提供基于CPU+FPGA芯片的智能网卡方案，国内技术领先。可针对数据中心计算/网络/存储等基础设施，提供区别于传统网卡的强大优化能力，如网络加速、OVS卸载、存储标准化、加解密、安全卸载、裸金属管理、可编程能力等。从芯片到硬件到软件的全方位提供安全可控、稳定、可靠、开放的高性能智能网卡硬软件平台。
获奖理由： 迈普智能网卡可以实现高速率、低延迟、零丢包的可编程灵活数据处理架构。在满足网络、存储、安全加速的基础上，具备信创云环境下网卡国产化替代的能力，针对国产服务器的性能优化，助力信创云基于国产服务器开发高性能应用。
创新解决方案奖名单：
创新解决方案奖：华为智能云网解决方案
一句话点评： 华为智能云网涵盖“四大引擎”(AirEngine，CloudEngine，NetEngine，HiSecEngine)数据通信产品，让企业上好云、用好云。
创新解决方案奖：华为智能云网解决方案
产品介绍： 围绕“数字化、智能化、服务化”，华为打造端到端智能云网解决方案，以数赋智，提供云园区网络、云广域网络、超融合数据中心网络、网络安全四大场景，涵盖“四大引擎”(AirEngine，CloudEngine，NetEngine，HiSecEngine)数据通信产品，让企业上好云、用好云。
获奖理由： 目前，华为智能云网已经服务了全球140多个国家和地区的12000多家客户。未来，华为将携手合作伙伴，持续深耕行业，做客户数字化转型道路上最可信赖的专家和同路人，聚焦于客户体验和业务需求，开创发展的新空间。
创新解决方案奖：七云网络SD-WAN解决方案
一句话点评： 七云网络SD-WAN是一套根植于安全底层、结合SDN技术与广域网优化技术的广域网智慧互联解决方案。
创新解决方案奖：七云网络SD-WAN解决方案
产品介绍： 七云网络SD-WAN解决方案是一套根植于安全底层、结合SDN技术与广域网优化技术的广域网智慧互联解决方案。方案具备智能广域网、轻量安全接入、全局可视化、应用加速、多云互联、边缘计算、智能运维七大核心能力辅以7x SD-WAN、7x AI OPS、7x SASE 3大平台及自研隧道，不仅能够为多分支企业提供快速、灵活、低成本的广域网接入方案，还可为企业带来高性能且与实际业务更加贴合的安全组网体验，为企业实现数字化转型提供强劲助力。
获奖理由： 七云网络服务团队是SD-WAN解决方案服务商，通过7x SD-WAN、7x AI OPS、7x SASE等组成的平台产品体系，为企业提供面向网络安全高效管理的解决方案;通过七云边缘计算管理平台、自动化运维等产品，为企业提供数字化转型及边缘计算环境的资源管理解决方案。
企业以产品+服务+咨询的方式，支持企业快速、灵活、低成本的广域网接入方案，还可为企业带来高性能且与实际业务更加贴合的安全组网体验，为企业实现数字化转型提供强劲助力。
目前已为包括零售，建筑， 汽车 ，银行，餐饮，能源等十多个领域的大型企业及客户提供了专业广域网接入，安全组网的解决方案，支持着众多客户的生成系统稳定高效运行，为企业的数字化转型保驾护航。
创新解决方案奖：迈普超融合数据中心信创网络解决方案
一句话点评： 迈普超融合数据中心信创网络解决方案，为客户应用需求提供安全可控的新一代网络。
创新解决方案奖：迈普超融合数据中心信创网络解决方案
产品介绍： 在BDN解决方案基础上，结合中国电子集团云技术力量，集成打造了云网一体化的信创体系解决方案，以及超融合解决方案，为信创网络和基于信创资源的数据中心向信创云升级改造，提供了完整的解决方案。
基于飞腾CPU、麒麟 *** 作系统为技术路线的云平台，可以实现和此技术路线云平台的顺利对接和适配。同时，迈普信创网络设备，和基于龙芯技术路线的云平台，也能够实现对接和适配，保持了云平台的开放性和可扩展性。
获奖理由： 迈普超融合数据中心信创网络解决方案基于关键组件进行深度挖掘和创新，推动数据中心打造新一代网络关键技术，可有效地将传统网络设备、网络控制器、智能网卡、网络分流器等资产和组件有机整合，为客户应用需求提供安全可控的新一代网络技术整体方案，在芯片、软件、技术、网络、应用等方面打造创新生态系统，为客户提供可持续的竞争力和价值。
创新企业奖名单：
创新企业奖：华泰人寿保险股份有限公司
一句话点评： 华泰人寿携手深信服基于SD-WAN构建安全、智能的全新广域网络。
创新企业奖：华泰人寿保险股份有限公司
产品介绍： 华泰人寿携手深信服基于SD-WAN构建安全、智能的全新广域网络，满足了企业在数字化转型阶段对广域网络“降本增效”、提升运维效率的需求。
获奖理由： 该产品具备“灵活组网、d性带宽、统一管理、成本优化”的四个特性。
1、灵活组网：各机构的SD-WAN设备支持Internet混合接入，实现固定网络同时接入，实现智能随选;
2、d性带宽：通过多种智能应用选路策略，如重要业务保障、 基于应用或者带宽等策略，提升带宽利用率;
3、统一管理：SD-WAN集中管理平台统一管控、集中运维，更细颗粒度的全网管理;
4、成本优化：中支全面引入互联网线路，通过SD-WAN组网替换MSTP专线，通过sofast链路优化引擎保障业务访问体验，节省专线费用达数百万级别。
信创卓越贡献奖名单：
信创卓越贡献奖：深信服信创应用交付网关
一句话点评： 深信服信创应用交付网关能够为用户提供多数据中心负载均衡、多链路负载均衡、服务器负载均衡的全方位解决方案。
信创卓越贡献奖：深信服信创应用交付网关
产品介绍： 深信服信创应用交付网关，采用国产处理器和麒麟 *** 作系统，作为专业的应用交付设备，能够为用户的应用发布提供包括多数据中心负载均衡、多链路负载均衡、服务器负载均衡的全方位解决方案。配合性能优化、单边加速以及多重智能管理等技术，实现对各个数据中心、链路以及服务器状态的实时监控。
同时，根据预设规则将用户的访问请求分配给相应的数据中心、链路以及服务器，进而实现数据流的合理分配，使所有的数据中心、链路和服务器都得到充分的利用。不仅扩展应用系统的整体处理能力，提高其稳定性，更可切实改善用户的访问体验，降低组织的IT投资成本。
获奖理由： 深信服信创应用交付网关，实现自主可控的同时综合技术性能优于目前国际上通用的主流高档数字型处理器，有利于完善信息化产品在应用高端芯片时产生的安全和保密问题。
基于新一代麒麟 *** 作系统开发定制，最大程度发挥 *** 作系统和硬件平台的整体性能。对国产处理器和国产整机进行了全面地支持，在各模块良好兼容的基础上对安全进行增强，确保安全、可控、稳定地对外提供服务。满足高可用性、高可靠性以及可扩展性的应用需求。（雪薇）
智慧园区解决方案
智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。同时顾及政府、园区方、入住企业、园区员工等多方诉求，实现了较为完善的功能规划，以“园区+物联网”为理念，融入社交、移动、大数据和云计算，将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。
总体架构>
典型场景>
园区物业
无缝连接物管和楼内商户及平台用户，为招商、租赁、物业和资产等各项管理提供保证。
园区办公
通过移动办公系统，简化业务环节，降低人力成本。
园区生活
享受办公8小时的“衣食住行”所需，打造完美“生活半径”。
运营招商
设备、资产运营数据分析，让运营和管理更有效。
平台概述>
智慧园区管理平台主要是集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、无线通信等新技术于一体，实现应用子系统的互联互通，以及数据集成和数据建模等大数据功能，进而充分发挥数据的高阶业务价值，对业务管控实现智能联动、图形可视、实时调控、高效运营等价值。智能化项目包括人员管理、停车管理、能源管理、资产管理、餐饮管理等业务功能和场景。
方案价值>
提高服务品质
为用户提供安全、便捷、舒适的生活环境，提高服务品质。
提高经济效益
提升管理效率，大量节约运维、管理人员成本，提高事务的沟通、处理效率，通过合理定制能源使用策略，实现整体节能。
带动地区升值
带动本地区和周边地区整体升值，打造园区标杆名片广泛传播，吸引人气，助力提升地区整体经济发展，为周边其他产业带来发展机会。
促进产业发展
聚合园区产业链条，形成生态发展的产业体系，实现产业链共赢。
创新经营模式
通过满足不同用户的诉求，实现园区新的盈利模式和可持续发展模式。
典型案例>
紫光 科技 园
飞洲国际
高新区大学 科技 园
紫光 科技 园
中国平安金融大厦
……
导读近几年来，物联网作为一个新兴词汇，充斥在我们的周围，也可以说我们的日常生活中也离不开物联网的帮助，不过物联网摸不着看不见的，你知道什么是物联网物联网对人类的影响吗在物联网下我们又作出了哪些改变呢一起来了解一下吧!
什么是物联网
物联网(IoT)描述了具有传感器或与互联网连接的任何设备，并且还可以连接到具有相同功能的其他设备。在目前的市场中，作为物联网一部分的设备似乎层出不穷，包括：
头戴式耳机智能手机智能手表和Fitbit等可穿戴设备洗衣机咖啡壶连网汽车灯像Alexa和Google Home这样的数字家庭助理
Gartner预计，将有大约260亿台物联网设备投入使用。我们对这些设备的使用不仅会改变我们的日常生活，而且各种物联网应用将使组织能够创建一系列全新的颠覆性商业模式。然而，重要的是要了解物联网是如何颠覆数字营销格局的，以及如何利用物联网来设计数字化转型策略。
物联网对人类的影响
物联网和数字化颠覆趋势都表明，物联网技术有潜力改变我们所知的商业和营销智能面貌。像大数据和颠覆性数字技术这样的东西正在为新的数字营销策略和技术的引入铺平道路，因为引入这些策略和技术可以让生活变得更轻松。
随着我们进一步进入信息时代，物联网技术的专业性和个人使用将进一步发展，并成为日常生活的一部分。与过去的技术进步类似，很难准确预测我们的日常活动和技术将如何交织在一起。但是，重要的是，数字营销人员需要了解当前物联网市场的运作模式、所涉及的风险以及大数据如何改变数字营销行业。
物联网设备将产生前所未有的数据量，这意味着我们计算和衡量这些设备影响的方式还需要改进。此外，开发人员和公司有责任很大限度地降低与海量数据存储、跟踪和分析相关的安全风险。
以上就是小编今天给大家整理分享的关于“什么是物联网物联网对人类的影响”的相关内容，希望对大家有所帮助，想知道更多信息，如物联网的前景及其应用，物联网和互联网的关系等相关内容，关注小编持续更新。
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