基于物联网的智慧医疗具有哪些优点

物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
通过构建大的智慧医疗体系来建设全面健康医疗。

智慧医院系统可以对人、设备进行全方位地可视化管理，随时掌握各类人员的分布状况和运动轨迹。

1安全的人员管理  ：对于所有进出医院的外来人员、患者进行人员身份识别、异常行为判断快速找人定位，确保管理方对院外人员做到可视可知可控。

2、高效的车辆通行：对所有进出车辆进行分权限管理，系统识别车辆权限后，自动放行提示车主实时停车场内车辆余位，并能引导车主寻找停车位。

3、及时的宣传广播：通过广播系统、信息发布系统、智能会议系统，构建院区高效的信息传递跨院区的协同办公和应急处置能力。

4、可靠的消防管理：加快推进医院安消一体化系统建设，全面促进安防与消防的深度融合，构建立体化、全看盖的火灾防控体系，全面提升单位火灾预警能力、防控能力。

5、便捷的后勒管理：构建医院内部人员一脸通系统，实现对人员身份的快速、准确确认，为保障医护人员安全的工作生活、学习建立起第一道安全屏障，同时还可以和停车场、视频、报警系统等联合使用。

6、统一的管理模式：将门禁、梯控、访客、巡查、停车场、视频监控、消防报警等系统之间实现信息资源共享、业务联动，各系统进行统一管理，优化信息使用效率。

智慧医院将突破现有“医院”范畴，是一个将基础研发、临床研究、转化、预防、医技、治疗、康复、公共卫生等放在一个系统内进行考虑的新的生态体系。

物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。

医疗器械与药品的监控管理

医疗设备与药品防伪、全程实时监控、医疗垃圾信息管理。

数字化医院

病患信息管理、医疗急救管理、药品存储、血液信息管理、药品制剂防误、医疗器械与药品追溯、信息共享互联、新生儿防盗系统、报警系统。

远程医疗监护

RFID助老人独立生活的应用、智能轮椅的应用、移动医疗、RFID腕带的应用、GPS定位心脏病人的应用、看病只要“一卡、一腕带”。

物联网给我们医疗健康带来的改变主要体现在以下几个方面：
1优化看病就诊流程。利用物联网技术，智慧医疗让患者就诊便利化，患者只需要动动手指，挂号、缴费、查看报告等就能便捷完成，省去了排队等候、重复缴费的辛苦。同时，借助视频远程会诊、信息化转诊平台等手段，可以让农村地区也能享受到优质的医疗资源。
2实现智能化管理。物联网技术能够帮助医院实现对医疗设备的智能化管理工作，通过对医院医疗器械、车辆、基础设施等资源进行智能化改造，让医疗设备无线化，物资管理可视化，帮助医院实现智能化管理。
3快速收集有效数据。各种医疗设备通过物联网卡接入到智慧医疗系统中，可以有效的识别患者数据，并且将信息反馈到处理中心，及时对信息进行智能分析及处理，为医生快速提供患者精准数据，减少医生工作量。
4提升医疗服务水平。物联网技术在医疗领域有着巨大的潜力，既可以帮助医院提高工作效率，降低医疗成本和开支；还可以给患者提供更加便利的服务，让更多的患者可以快速就医，享受健康呵护。这些对于提高我国的医疗服务水平有着积极的促进作用。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

　破旧立新,专注智慧医疗。金鹏信息公司是中原地区领先的IT服务提供商,传统业务以数据中心运维、行业信息化、IT外包服务为主,随着传统业务增长乏力,公司逐渐转向行业资源沉淀较多的智慧医疗领域,金鹏信息科技部“基于大数据应用的综合健康服务平台研发及应用示范项目”的承接,足以显示出公司在智慧医疗剑指医疗大数据的战略方向和决心,随着投入的加大和业务的深化,以大数据为核心的智慧医疗业务将会获得可观回报,未来三年公司在智慧医疗领域的收入不断增长将是大概率事件,对金鹏信息公司业务转型充满信心。
金鹏信息将快速获得产品和规模优势,实现临床医疗信息化领域的后发优势,面对临床医疗信息化百亿级的市场规模,公司的核心竞争力更加明显,随着公司医疗大数据业务的继续深入与拓展,公司在临床医疗信息化领域的发展前景值得期待。

金鹏信息专家针对智慧医疗的风险提示:1、智慧医疗业务整合不及预期;2、市场推广不及预期;3、金融市场 系统性风险。

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