智慧消防主要指的是什么？

一、什么是智慧消防？
智慧消防云平台也叫做智慧消防安全服务云平台，主要是一个采用“感、传、知、用”等物联网技术手段，通过互联网，对消防设施、器材、人员等状态进行智能化感知、识别、定位与跟踪，实现实时信息传递，分析，为防火监督管理和灭火救援提供信息支撑，提高社会化消防监督与管理水平的智能化平台。能够对烟、水、电、气等引发的消防事故因素进行24小时监测控制。
二、智慧消防主要是什么意思？
1、智慧用电电气火灾监控系统
可实现漏电监测、温度监测、电流监测、电压监测、电气报警信息及APP推送功能
智慧电气火灾在线监控系统可通过电力总线通讯网络，将本机下级终端传感器的故障报警等信息发送给电气火灾监控设备，完成监控、报警的综合处理。探测器具有传感器故障诊断、报警精度高、可靠性强（能有效防止误报、漏报）、小型化、多功能、简单实用、安装方便等特点
2、智慧烟感探测功能：
可实现烟雾监测、故障报警、APP推送烟雾报警信息选择合适的位置，推荐安装于探测空间中央的天花板上。
智慧烟感又叫物联网独立式火灾探测报警器，是基于物联网技术的智慧感烟探测器，可以第一时间感知火灾信息并即时广域传输给业主、物业、安监、消防等部门，起到防范于未然及打早打小等效果，有效保证生命财产安全
3、智慧可燃气体探测器
可燃气体检测、故障报警、气体报警信息APP推送
探测比空气重的气体时：安装于高出地面03-10 米，距气源半径15米内；
探测比空气轻的气体时：安装于低于天花板03-10米，距气源半径125米内
智慧可燃气体探测是郑州金特莱推出的高稳定性室内用可燃气体探测器，用于检测可燃气体泄漏，预防气体泄漏造成的危害。当探测器探测到有可燃气体泄漏并达到探测器设定的报警浓度时，探测器红色LED闪烁，并发出报警声音，同时，报警器的报警信号将通过无线底座采用NB-IoT网络无线上报给远端监控平台，以便监控人员及时处理。
4、智能消防水源监测功能：
智能消防水源液位探测器：消防水源水位监测、显示；水位报警信息APP推送
智能消火栓水压探测器：消防水压监测、显示；压力报警信息APP推送
水压、水位感知：采集传输消防水系统中消火栓、喷淋末端等关键部位水压模拟量， 及时发现水压异常和设备故障。通过水位计对消防水池、高位水箱水位远程实时监控。
水压、水位异常报警： 当水压、水位过低或过高时，该装置会自动推送实时水压、水位异常报警， 以便业主单位和维保部门及时做出响应。
报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通知水务人员和联网单位人员及时 排查消防水源隐患。
APP推送： 监控中心提供智慧消防APP信息服务，第一时间推送故障信息，提醒水务人员和 联网单位人员及时处理消防水源故障。
数据分析： 智慧消防APP，可为消防部门、业主单位及维保单位提供统计查询报表等信息。
5、火灾报警功能：
无线手动火灾报警器：无线自组网技术，火灾报警信息APP推送
无线火灾声光报警器：无线发送距离可达500米以上，火灾报警信息APP推送
火警故障通知： 通过前端火灾探测感知设备的监测和自动巡检，及时发现火灾和设施故障。
火警、故障报警： 当火警或故障报警发生时，火灾探测器自报警，消防主机二次报警，云平台APP推送三次报警。
报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通过电话、短信或手机APP通知 业主单位、消防部门、维保公司响应和处理。
数据分析： 云平台运用大数据分析技术，实现消防分析图表的直观展示、消防火灾故障的本质挖 掘和消防发展态势的准确研判。
6、智能无线视频监控：
用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动d出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
7、消防设施巡检功能：
采用物联网手段，为消防安全重点部位及消防设施建立身份标识，用手机扫描标签进行理性防火巡查工作，通过系统自动化提示的各种消防设施及重点部位的检查标准和方法，实现防火巡检和日常消防安全管理等工作的户籍化，标准化，痕迹化管理。能有效的促进值班人员直观检查，并且对巡查内容记录，对今后的数据统计提供了强有力的数据基础。云平台自动记录巡查人员检查痕迹并上传数据，系统存储，分析，管理数据，消防安全服务平台进行可视化数据分析，考核，通报，整改等管理。单位通过安全消防检查，对本单位消防安全制度，安全 *** 作规程的落实和遵守情况进行检查，以监督规章制度，措施的贯彻落实。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测

1、 计算机视觉市场占比达到57%

得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。

从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到8621亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。

2、安防、金融、医疗等赛道收到重视

在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。

针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。

3、未来发展赛道规模将达6千亿

一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到159%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到225%。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，

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