参考例文两篇：
网络环境下会计信息系统内控风险及防范
李晓宏
来源：《当代经济》2012年第8期上
摘要：由于网络环境下会计信息系统存在着数据安全、身份识别和权限控制等风险，因此会计系统内部控制较之手工系统乃至一般的会计电算化系统更为复杂。只有强化安全意识，着力人才建设，加强审计监督，贯彻执行切合企业实际的内控制度，才能保证网络环境下会计信息的真实性、完整性和可靠性。
关键词：内控风险，会计信息化，网络
一、概述
随着电子信息技术的飞速发展，派生于20世纪80年初的会计电算化发展速度不断加快，特别是互联网乃至物联网技术在经济领域的广泛应用，企业利用网络进行管理、交易、核算越来越普遍，网络环境下的会计核算和管理也应运而生。
在网络环境下，会计信息系统具有许多不同于手工会计系统的特点，如数据处理集中化、快速化，数据结果产生的无形化、自动化等等。新一代的财务软件也大打网络牌，采用最新的、商业领域流行的技术方案，以ERP系统为代表的信息系统集成实现了企业一体化管理，会计信息化系统从管理的角度进行设计，具有业务核算、信息管理和决策分析等功能。网络环境下会计信息的传递借助于互联网完成，电子符号代替了会计数据，磁性介质代替了纸张，财务数据流动过程中签字盖章等传统交易授权手段不复存在，肉眼可见的审计线索减少，企业会计系统内控比一般的会计电算化内控范围更广泛，方式更多样，程序更复杂。正因为如此，建立健全信息化会计系统内部控制，保持其系统的稳定性较之手工系统乃至一般的会计电算化系统就更为重要。
二、现状及问题
无论是中小企业初级电算化会计信息系统，还是网络级的企业财务会计信息系统，甚至是大范围、集中式的支持电子商务和企业ERP系统这种高级别的会计信息系统，在会计内部控制上，基本都是按照内部会计控制的目标、原则和要求，利用电子技术、加密技术来实现内部会计控制的简单功能的，难以适应目前网络环境下会计信息系统内控的要求。与此同时，网络环境下企业内部的经营决策者和外部的信息使用者对会计信息的依赖性越来越大，会计信息的质量很大程度上取决于会计信息系统内控的状况。概括而言，会计信息系统内部控制存在的风险和问题主要有以下几个方面。
1、系统开发和设计中的风险
随着会计核算和管理水平的逐步提高，越来越多的企业将更多的资源投入到会计信息化建设之中，由多种软硬件结合而成的会计信息化系统资源本身即构成企业的一项重要资产。信息化建设规划不合理，可能造成信息孤岛或重复建设，如集团内分、子公司中业态不一出现的“存异而不求同”导致的过度个性化开发；系统开发不符合内控要求导致无法利用会计信息化系统实施有效管控，开发过程中未留下审计线索难以保证日后审计工作的开展；沟通缺失、信息不畅导致系统升级减速，阻碍会计信息化建设随企业发展而不断完善和升级。
在通用的会计信息软件二次开发过程中，由于会计人员与软件开发人员出发点的不同，或者会计人员习惯于甚至过分强调对手工处理方式的模拟，不考虑电脑和网络系统对信息处理的特点，客观上导致系统内部控制存在一定的混乱。而且商品化的软件为了增加市场占有份额，大多是功能众多、覆盖面广的标准化模式，软件本身有可能百密一疏，存在微小漏洞和安全隐患。
2、网络环境开放性导致的风险
网络会计信息化依托的是Internet/Intranet系统，实现了企业事务的联网处理，消除了物理性距离和时间性差异，使经济业务通过各种终端在网上实时处理成为可能，传统的内部控制手段被计算机内部控制取而代之。包括与金融机构、工商税务、政府部门以及自身业务有关部门的数据交换和传递都是依托网络瞬间完成，大量会计信息通过网络传输，有可能被非法拦截、窃取甚至篡改。因此网络环境开放性导致的潜在风险有：原始会计信息虚假、会计信息被篡改、信息保密性差、网络系统遭到破坏等，具体如硬件故障、软件故障、非法 *** 作、计算机病毒、黑客入侵都有可能导致整个网络系统陷入瘫痪，使会计信息的质量受到影响。
3、身份识别和权限控制的风险
网络会计信息系统使用的是开放式的TCP/IP协议，它采用广播形式进行传播，有利于口令字试，未经授权的计算机专业人员可以利用计算机技术和网络技术轻易地浏览各种数据文件，造成会计机密数据被泄漏，而且不留任何痕迹。同时，网络会计信息系统全面支持电子商务，涉及到许多电子货币、电子单据等，很容易受到不法攻击。
在会计信息化系统中每个 *** 作员都有自己的口令和不同的工作权限，但是在实际工作中，一部分单位虽然设置有不同的财务分工，却往往是一个 *** 作员身兼数职，有的是以用不同的身份进入系统进行如凭证输入和复核两项不兼容的工作，有的是系统开发人员顶替会计人员 *** 作，还有的是口令设置简单或不更改初始登录密码，会计信息化要求的组织控制和系统安全控制名存实亡。
4、数据备份和安全隐患
网络会计信息化系统的数据处理与存储呈现出高度集中的特点，而系统分点式的 *** 作又使会计信息化系统可能在多个地点受到攻击，给数据的安全性带来一定的威胁。同时，数据处理集中性的特点也要求在执行部门和人员不相容的职责时，需要采取一些额外的补偿性控制手段来降低这一风险。数据存储集中于磁性载体，对环境的湿度、温度均有一定的要求，一旦发生火灾、水灾、盗窃之类的事件，就可能使全部数据丢失和毁损，给企业带来毁灭性的打击。信息化系统的网络服务器无论是本单位自己管理或是委托第三方管理，都存在这个“万一”的小概率风险。
5、人才缺乏的问题
网络环境下的会计从业人员应当熟悉计算机及网络信息，掌握网络会计常见的故障排除方法及相应的维护措施，了解有关电子商务知识和国际电子交易的法律法规，精通会计知识。这就要求网络会计人员既是一名出色的计算机 *** 作人员，同时又是一名高水准的会计师，还能熟练掌握各种网络财务软件的 *** 作。目前，大多数企业会计人员只有中级及中级以下会计专业水平，年纪较大的会计人员知识更新慢，对计算机应用技术所知甚少，每年例行的再教育培训针对性不强、实际效果差强人意，复合型的会计人才更是非常缺乏，这些都给网络环境下的会计信息化内控带来了严峻的挑战。
三、措施及建议
1、增强内控风险防范意识
强化系统的内部控制，既是预防电脑犯罪的重要措施，也是减少差错的有效保障。网络会计信息化无疑是会计发展的必然趋势，置身于全球开放性、竞争激烈的“地球村”，会计内部控制的风险只会更复杂，特别是会计信息安全更易受到威胁。社会上一再出现的计算机和互联网犯罪行为，使我们清醒地认识到加强和完善会计信息系统内部控制的重要性。各级领导和财会部门、信息部门不能简单地认为使用了信息化管理软件，就一定能保证会计信息的真实、准确、有效，务必绷紧会计信息内部控制这根弦，形成防范风险从我做起的意识，从而建立起网络控制、软件控制、输入控制、 *** 作控制、保密控制、监督控制等多种内部控制措施。
2、制定切实可行的信息化系统内控制度
健全的会计信息化系统内控制度是会计活动必备的基本条件，如《会计法》关于内部会计控制制度的描述是：职责明确、相互制约、严格程序、如实记录、定期检查。《会计电算化管理办法》中明确规定：要有严格的 *** 作管理制度，有严格的硬件、软件管理制度，有严格的会计档案管理制度。规范性的会计信息化法规还有财政部等五部委联合发布的《企业内部控制配套指引》，财政部和国家标准化委员会基于企业会计准则提出可扩展商业报告语言(XBRL)通用分类标准、XBRL技术规范系列国家标准等建议。2012年4月，财政部副部长王军在全国会计管理工作会议上谈到健全完善会计信息化标准体系时，提出一要建立健全以企业会计准则统一分类标准为核心、门类齐全、功能完善、国际领先的会计信息化标准体系，二要建成全国统一、 *** 作便捷的会计信息管理平台，三要利用“云计算”等先进信息技术建立健全网络环境下会计信息编制、使用、监督和评价体系。
以上列举的只是财政等部门的总体规划、规定和要求，因为每个企业实际情况千差万别，企业经营管理状况及对会计信息的要求、财务管理 *** 作程序、配置的信息化软件和系统环境、人员素质以及自身对内控目标的要求等各方面不尽相同，因此具体的信息化系统管理措施还得各自量身定做。例如在会计机构设置和会计人员职能控制中，人员岗位是否分成基本会计岗位和信息化会计岗位，又如对容易出现 *** 作风险的岗位是实行双重身份认证还是电子签名制度，这些都需要结合企业自身特点去制定，而不能照搬现成的或其他单位的内控制度，否则在具体实施过程中，会因为制度本身太过理想化或不合适而难以执行，甚至无法执行。
3、制度和执行双管齐下
纯粹的制度建设，如果没有有效的执行，也就形同虚设。信息化系统运行和维护环节的重点控制有：及时跟踪、发现和解决运行中存在的问题，确保按规定的程序、制度持续稳定运行；遵守 *** 作流程，不擅自进行系统软件的删除、修改等 *** 作，不擅自改变软件系统环境配置；例行进行安全检测、网络安全监控、链路加密、网页恢复的维护；综合利用防火墙、路由器等网路设备，防范来自网路的攻击和非法侵入；经常做备份和定期检查关键信息设备，指定专人定期更改 *** 作密码；实行网上监督和实地监督相结合的方式强化会计信息披露，保证会计信息和数据安全。以上关键点必须按本企业制定的信息化系统内控制度不折不扣地贯彻执行，因为再好的制度如果没有执行力也不过是“一纸空文”。
4、强化审计监督
会计信息化虽然在内部控制方面实际执行了一部分审计工作，但是借助于网络和计算机系统的运作往往是“人机”对话的特殊形态，因此强调内部审计的监督作用不仅因为它是内部控制系统的重要组成部分，而且也是会计在网络信息化环境下实施内部监督的一种有效手段。审计的内容包括：信息系统数据的合法性、真实性、安全性；业务流程和 *** 作程序是否安全可靠；财务组织管理体系和人员职能控制是否健全，会计信息系统内控措施是否恰当和完善等等。
对网络环境下的会计信息审核必须运用更复杂的核查技术，只有精通计算机网络知识、熟悉审计业务程序的人员才能胜任此项工作，这无疑给内部审计加大了难度。具备专门内部审计机构和审计人员的企业要独立行使“啄木鸟”的权利，一般企业在审计人员数量和能力有限的情况下，可以外聘相关专家协助审计。
5、着力人才培养建设
信息化使会计业务层面的 *** 作人员大大减少，但同时又需要大量高素质的财务信息分析人才。正因为如此，网络环境下会计信息化运行是否成功，内部控制执行的效果到底如何，关键因素还是人才。《会计人员资格管理办法》中明确规定，会计信息化是财会人员的必修课，要制定实事求是的培训计划，将培训结果与会计人员绩效考核挂钩，定期评价有关人员的工作能力和业务技能，营造和谐向上的企业文化氛围。会计人员职业道德建设和信息技术的技能培训只是人才建设的基本层面，人才培养的更高层面是适应新技术发展的要求，引进熟练运用信息技术的新型财会人才，致力培养复合型人才。网络管理时代一般的会计人员必须具备财会知识和计算机知识，业务主管则应当熟悉整个会计信息化处理流程，可以对信息系统全程进行监控和指导。同样，审计人才的培养和素质提高也要与时俱进。
四、结语
综上所述，会计因经济发展而产生，因技术更新而进步。随着网络电子技术和物联网技术等高新技术的飞速发展，会计信息化的普及程度也越来越高，网络环境下企业内部会计控制的新问题和新课题将不断涌现。只有强化风险防范意识，着力人才培养，提高会计和管理人员的素质，加强审计监督，不断完善和切实执行会计信息系统内控制度，才能保证网络环境下会计信息的真实性、完整性和可靠性，为企业做出正确的决策提供有效信息，保障企业获得可持续发展。
参考文献
[1]曹国强：企业信息化过程中财务软件的发展历程探析[J]会计师，2012(5)上
[2]王慧、洪辉：物联网时代会计信息化发展探析[J]财务与金融，2012(1)
[3]余春旭：建立健全报业会计电算化内部控制制度[J]城市党报研究，2011(1)
[4]万希宁、郭炜：会计信息化[M]华中科技大学出版社，2009
（作者单位： 无锡日报报业集团）
业内人士总结认为，会计信息化经历了三次浪潮：
第一次浪潮是从上世纪六、七十年代开始的。那时候计算机应用是在机房里面，是单项的会计核算；
怪物来袭，给你一个基地，你能否抵挡住怪物攻城？
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第二次浪潮是上世纪八、九十年代，由于PC机出现，使得计算机从机房走到办公室，走进家庭，可以在任何地方使用计算机。这时候会计应用从单项会计核算开始进入了全面会计核算和业财一体化的时代（ERP时代）；
当前，我们进入第三次浪潮时代。主要核心技术是大智移云的技术，它对会计信息化影响是无时无刻的，在任何地点都可以使用会计信息系统。其主要特点是跨组织边界、全产业链的财务管理和财务决策支持。
在此，跟大家分享一下会计信息化未来发展十大趋势：
01
业财深度一体化。虽然说ERP是业财一体化，但是实际上它的凭证、报表都是各自为政，没有深度融合，包括管理流程、管理制度都没有做到深度融合。
02
处理全程自动化。从财务会计角度来讲，从记账凭证到财务报告是自动化的，但是从原始凭证到记账凭证是自动化的吗？从财务报告再到财务分析报告是自动化的吗？不是。真正的处理全球自动化是要从原始凭证到财务分析报告的全程自动化。
03
内外系统集成化。与企业相关的内外部信息系统很多，但大都是信息孤岛，怎么才能使得内外系统集成化、便捷交换信息，这很重要。
04
*** 作终端移动化。从机房里使用的固定终端到PC机到笔记本电脑到手机，有可能到以后智能可穿戴装备都可以使用财务软件。但是不同终端使用同一套软件，在 *** 作系统兼容性、应用软件兼容性、硬件兼容性以及数据库和安全性方面还需要考虑。
05
信息提供频道化。不同的用户可以通过频道方式提供会计信息，这是个 性化的提供信息方式。
06
处理规则国际化。当前，在财务共享服务中心中我们处理的很多业务来自不同的国家，在处理的时候会涉及很多准则、税法、汇率方面的问题，如果不考虑国际化的因素，可能很多财务共享服务中心没有办法适应全球化需要。
07
会计信息标准化。大家都知道XBRL、会计数据接口的标准，这些都是在财政部指导下正在做的事情。
08
会计组织共享化。
09
风险威胁扩大。
01
处理平台云端化。
如图，这是会计信息化发展的十大趋势
影响会计信息化发展的四大动因
01
理论发展。很多人搞理论研究，都知道管理会计、事件驱动REAL思想、事项法会计、互联网商业模式都会影响会计信息化的整体发展。
02
技术发展。大数据处理、人工智能、商务智能、移动互联网、云计算、物联网以及现在最热的区块链都会对会计信息化有所影响。
03
管理思想。风险管理、标准化管理、隐私管理等这些管理思想对会计信息化影响很大，特别是对信息安全的管理。
04
应用发展。国际化、网络化、实时化、协同化、共享化、虚拟化需求等也会对会计信息化带来影响。
如今，企业会计信息化不断发展和完善，使企业会计系统发生了较大的变化，为了更好的推动会计信息朝着多元化、智能化和共享化的方向发展就需要对其中存在的风险进行预防。而大数据时代的到来，可以有效的实现对企业会计信息的管理，提高信息的安全性。
[摘要] 大数据为企业会计信息化提供了资源共享平台，帮助提升会计信息化工作效率同时降低会计信息化成本，促进了企业会计信息化的发展。但是由于会计信息化共享平台不够完善，会计信息化系统软件本身的缺陷，会计信息化法规和标准不完善，信息化共享平台的安全隐患以及 *** 作人员水平问题导致会计信息化的发展过程存在一定的风险。防范相关风险需要加快共享平台的建设，建立安全防护体系，完善会计信息化规范，加强内部控制制度建设并提高会计工作人员的综合素质，以确保会计信息的安全。
[关键词] 大数据时代;会计信息化;风险;防范对策
一、大数据时代简介
全球知名咨询公司麦肯锡是最早提出“大数据时代”的，麦肯锡认为：“数据，逐渐在每一个行业或领域开始慢慢的渗透，并对未来的生产起到了决定性的作用，借助大数据人们可以对海量的数据信息进行挖掘和运用。如今“大数据”在生物学、物理学、环境生态学等方面得到了广泛的应用。大数据具有的特征包括：(一)数据量大。目前其起始计量单位至少是P、E或Z;(二)价值密度低。随着物联网的不断发展，信息无处不在，但是其价值密度相对比较低，因此如何借助强大的机器算法来实现对数据价值的有效提取，已经成为大数据时代亟待解决的主要问题;(三)类型繁多。包括音频、视频、、网络日志、地理位置信息等，正是因为类型繁多的数据对其数据处理能力提出了较高的要求;(四)速度快、时效高。该特征是其与传统数据之间最为明显的差异。
二、大数据时代下的会计信息化
从理论意义上来讲，大数据在各个行业和领域中得到了广泛的应用，在企业发展过程中，会涉及到大量的资料和数据分析、处理，但是这些大量的数据信息在较短的时间内是无法通过人来完成的。而大数据的主要功能是能够对不同领域的规模化信息实现有效的处理，以实现对资料信息的高效利用。同时，随着互联网信息技术的发展，使大数据对不同领域的信息传播和保存产生了较大的影响。从宏观概念角度对其进行分析发现，大数据时代下的会计信息化，属于特定生产经营领域，对会计人员工作过程中所涉及到的会计信息进行收集和整理，从而使会计人员能够在一定的时间内获取准确的信息，提高会计资源的利用率。
三、会计信息化发展的特征及影响
(一)会计信息化发展的特征
随着大数据时代的到来，会计信息化属于信息社会发展的产物，是企业会计未来发展的主要方向。会计信息化通常是将计算机、通信、网络等信息技术与会计工作紧密的结合在一起，对会计工作中的财务处理和业务审核等工作具有十分重要的意义。目前，我国会计信息化往往具有普遍性、渐进性、集成性和动态性的特征，普遍性是会计信息化中比较常见的特征，集成性主要是将不同工作领域的会计信息进行有效的收集和整理，动态性则是对会计信息的不断改变和充实。
(二)大数据对会计信息化的影响
1大数据为会计信息化提供了资源共享平台在进行会计信息化发展阶段，电算化会计信息的出现使会计信息化向前迈进了一大步，为企业经营者的决策提供了借鉴。但是在使用电算化会计信息的过程中，极易出现信息孤岛现象，无法更好的实现企业内部信息的共享和交流。但是大数据时代的到来，不仅可以有效的解决上述问题，而且还能够实现对信息资源的有效整合，为企业用户提供了资源共享的平台。
2大数据提高会计信息化工作效率随着大数据时代的到来，企业会计信息化可以借助网络技术与用户进行有效的交流和沟通，此时用户往往可以通过网络连接来完成所需要的服务，有效的提升了财务管理的工作效率和质量。从企业内部发展来看，实现会计信息化不仅能够有效的生成各种相关的报表和指标，而且企业管理者能够对企业的经营情况和经营风险迅速的了解和掌握，从而为后期的管理和决策提供参考。从企业外部发展来看，企业会计信息化可以借助互联网与外部进行联系，提高企业间交易的速度，提高会计工作的效率。
3大数据有效降低会计信息化成本在传统的企业发展过程中，要想实现会计信息化往往涉及到一系列的问题，而且所需要的成本比较高，主要体现在以下几个方面：(1)与会计信息化相关的设备需要花费大量的费用，如网络、机房等;(2)会计信息化运行过程中需要大量的资金作为支持;(3)在对会计信息化的相关软件和硬件系统进行维护和升级过程中所产生的费用。如今，越来越多的企业在面对大量的会计信息时，都放弃了传统的信息处理技术。而自从出现了大数据之后，有效的降低了会计信息化的成本，企业往往可以按照资源量的大小和使用时间的长短来进行成本的控制，避免了大量的基础投资。
四、大数据时代下会计信息化存在的风险
(一)会计信息化共享平台的构建不完善
要想更好的实现会计信息化，就需要构建会计信息化共享平台，以更好的实现会计信息资源的共享。开展会计信息化的过程中通常需要这样一个共享的平台，以更好的实现会计信息的共享。以百度云为例，用户可以将自己的信息上传到百度云中，供他人使用，同时也可以在百度云中查找自己所需要的信息。如今，在会计行业领域大部分工作都需要在计算机的辅助下完成，会计信息化的共享平台同样需要计算机的辅助。但是由于我国会计信息化的发展还处于起步阶段，导致会计信息化共享平台的构建还不够完善，与发达国家还存在较大的差距，从而使一部分人对会计信息共享平台缺乏完整的理解。同时与国外相比，我国的会计信息化共享平台推广比较缓慢，也在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。
(二)会计信息化系统软件本身存在缺陷
与国际发达国家的会计发展水平相比，我国的会计行业还存在较大的差距，从而导致大部分会计工作者对会计信息化缺乏准确的理解，同时我国与其他发达国家缺乏有效的交流和沟通，致使会计信息化系统软件存在一定的缺陷和不足，在实际应用中无法更好的发挥其作用，增加了会计信息化发展中的风险。虽然，我国的会计信息化系统软件有效的突破了空间和时间上的局限，但是其中也存在一些缺陷和不足，在提高软件通用性的同时，将会导致个别会计用户无法对会计信息核算进行全面的处理。同时，会计信息化系统软件具有较强的通用性，从而导致其系统工作量比较大，增加了计算机资源消耗，提升了会计人员核算工作的难度，导致会计信息化的风险不断增加。
(三)会计信息化法规和标准不够完善
物联网环境下，要想更好的实现会计信息化就需要做好会计信息的统一收集和整理。随着大数据时代的到来，会计信息化法规和标准已经无法更好的满足其发展需求，导致相关的技术标准混乱不堪，在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。目前，我国会计信息化所涉及的法规和标准还不够完善，企业在使用云会计的过程中，一旦遇到非法问题，将无法及时寻求法律保护，从而影响了企业会计人员对使用云会计的积极性，阻碍了会计信息化的发展。
(四)会计信息化共享平台存在安全隐患
在大数据时代下，信息的安全与否将会对企业的成败产生较大的影响。随着人们思想观念的不断转变，人们开始对信息的安全性提出了较高的要求。对于一个企业的发展而言，商业机密对于企业来说至关重要，直接决定了企业的发展进程。通常情况下，大部分企业不愿意将企业的会计数据被别人掌握，因为会计信息化共享平台中存在着较大的安全隐患。随着科学技术的发展和电脑的普及，一些不法分子往往可以借助木马程序或病毒来获取共享平台中的信息资源。我国会计信息化属于新兴领域，相关规范和标准还不够完善，从而使共享平台中的安全隐患时有发生，影响了会计信息化的发展。
(五) *** 作人员的水平偏低
文章来源于公众号：洞见学堂
作者：王勇 谢晨颖
导读
数字经济时代，“大智移云物区”等数字技术已经成为重塑各行各业的重要力量。财务管理作为企业管理的重要内容，也受到了巨大的影响和冲击。传统财务的工作流程、管理模式、管理理念、组织架构等各方面都发生了不同程度的变化。企业的财务管理正在从电算化、信息化，逐渐走向数字化、智能化。
数字技术的进步会给财务管理带来怎样的改变？本文将从财务决策、资金管理、成本管理、财务职能、财务报告和财务风险六个方面阐述数字经济时代财务管理发生的变革。
1 财务决策：从依赖经验的直觉决策到数据算法驱动的科学决策
长期以来，管理者通常凭借经验、直觉、判断力来进行决策，虽然也会通过获取数据进行模型的计算得出结果，但 在过去，受限于技术能力，数据获取不全面，导致很多决策模型无法使用，财务决策仅仅建立在企业内部“财务小数据”的基础上，包括收入、成本、利润、资产、负债等，难以做出合理的决策。
数字经济时代，大数据的大量性（Volume）和多样性（Variety）给管理者使用决策模型提供便利，可以得出更加科学合理的结果。 大数据不仅能收集到财务信息，也能收集到非财务信息；不仅能收集结构化数据，也能收集到非结构化、半结构化数据；除了企业内部业务数据，更延伸到企业外部，包括所属行业、供应链、竞争对手、监管机构、政府部门等所有利益相关者的数据。数据和算法通过机器学习的方式不断自我优化，进而用“数据决策”替代“凭直觉经验和拍脑袋式决策”。
以投资决策为例，在进行投资决策时，过去的决策者在决策时无法掌握所有信息，且容易受到个人风险偏好、认知偏差的影响，造成决策的主观性。基于大数据的投资决策模型纠正了决策中的非理性问题，得出的结论更加的科学，提高投资决策的合理性和准确性。同时，通过建立量化投资模型帮助决策者处理海量数据，决策者能够在短时间内对影响投资结果的因素进行多角度分析，如经济周期、未来预期、盈利能力、心理因素、市场等，根据模型分析结果做出投资决策，极大提高了投资效率。 有实证研究表明，企业的投资规模、投资回报率与大数据发展指数之间呈正相关关系 ，即大数据的发展有利于企业做出更好的投资决策； 同时，大数据发展指数与企业融资效率、内源融资率及债务清偿率均呈正相关关系。 大数据能够提升企业融资决策的质量。[1]
谷歌采用“The Machine”算法，通过或否决新的投资和后续投资。 通过收集某特定公司的市场数据、融资金额、联合投资合作伙伴、以前的投资者、行业领域以及以前估值与目前估值的差额等方面的数据进行分析，用红绿灯系统来考核某项投资指标体系，绿灯表示投资机会良好，红灯表示不投资，黄灯表示需谨慎行事。在使用初期只是作为投资尽调的辅助配角，现在其AI算法已经进入投资委员会，可以对投资进行评估，且评估结果的准确率很高。
2 资金管理：从内部资金管理到全产业链资金管理
传统财资管理系统中更多是平面化财资管理，将财资管理的重点放在账户管理、资金结算、资金划拨、资金对账等交易性处理流程上，主要是对企业内部资金的管理。
数字经济时代，随着数字技术的不断发展，可以支撑更加复杂多样的资金管理模式，财资管理将从平面走向立体。企业的资金管理不再局限于内部资金的集中管控和调配，而是向供应链金融模式转变。 利用大数据、AI、云计算等技术，可以对产业链资金流动进行静态和动态监测管理。 上至供应商，可以开展供应链金融，做应收账款保理；下到消费者，可以做消费信贷，盘活全产业链资金。[2]
蒙牛集团 在企业内部搭建了资金共享平台，实现对资金的集中管控。由集团总部统一调度、管理和运用所有的资金。大量实时汇总的资金大数据，使现金流预测模型更加精确，让集团对内部资金的管理更精细、更高效、更主动。除了内部资金管理，在企业外部，蒙牛还 建立了服务于上下游的供应链融资平台 。通过 “互联网+大数据” ，从蒙牛上下游、奶源等第一层直联的约上万数量合作伙伴群，逐步延伸到第二层的上百万数量的蒙牛生态圈伙伴，实现高效、低成本融资。目前，蒙牛已与多家金融机构合作开展供应链金融业务。通过EAS系统和银行在数据渠道上打通，上下游企业可以直接登录蒙牛供应链融资平台，高效融资，使得以蒙牛为核心企业的生态圈更加 健康 。
3 成本管理：实现精细化核算、前置化管控，优化成本控制
在 成本核算 方面，作业成本法是现在较为精细化的管理方式，但基于技术条件的限制，很多作业层面的数据难以收集，导致实施起来较为复杂和困难。
数字经济时代，随着大数据、物联网等技术的兴起， 生产或服务中的每一步骤甚至每一个细节都能够被各种智能仪器收集到 ，并传递到数据处理中心进行处理。企业能够 方便快捷地获取、筛选与成本相关的各种数据 ，避免了繁琐的人工筛选数据的过程，使得作业成本法得以便捷的实现。 同时，成本数据的收集更为精确和全面，便于确定成本动因、识别增值作业 ，精细化成本管理，优化成本控制过程。实际上，由于智能设备和物联网的应用， 一些传统的间接费用变为直接成本 ，即使需要分配间接费用，也能找到较为 精确的分配因子 。
Amani等(2017)对 数据挖掘技术在成本管理应用 中的几个层面进行了综述，分别是设备层面、流程层面、施工层面、产品层面和项目层面。其中，在设备层可以用数据挖掘来评估设备制造成本，从而提高设备检查和维修的精确度， 追踪设备更新成本 ；在流程层数据挖掘技术用来 在成本核算中确定成本驱动因素 ,并帮助 制定转移定价 的决策；在施工层通过创建神经网络系统，实现快速且 精确的成本评估 ；在产品层数据挖掘可以用以预测产品单元的成本、评估产品生命周期成本；在项目层数据挖掘可以协助建立成本评估体系，包括有形产品和无形产品,如软件和应用等。基于全过程、多层次的原则，财务可以 在数据挖掘技术下实现对成本的精益管理 ，这是大数据技术在成本管理领域的重要应用场景。
此外，传统的成本控制是在成本发生后进行事后追踪。随着数字技术的应用，成本、费用被细分成不同的子类，针对不同子类都可以进一步向前延伸，建立专业的前端业务管理系统，如商旅管理系统、品牌宣传管理系统、通信费用管理系统等等。[3]这些前置业务系统和财务系统之间实现无缝衔接， 将成本费用的管理前置到业务过程中去，实现前置化、过程化的成本控制和监督 。
4 财务职能：从交易记录、核算监督到决策支持、价值创造，实现业财深度融合
传统财务的主要工作是承担企业的财务核算和监督职能，进行报表的编制、资金结算、报送财务信息等基础性工作。财务角色定位局限于账务处理、薄记经营活动，财务部门只是职能部门，不能产生附加价值，是“后台”角色。
数字经济时代，财务的职能将发生重大变革。 以“凭证”为起点的传统财务会计将逐渐被自动化和智能化，很多重复性、规则性的财务工作会被财务机器人所替代，更多财会人员被释放出来，新的财务管理模式将实现“无人会计” 。
麦肯锡《自动化和人工智能如何重塑财务职能》中显示，大多数财务活动都存在自动化计划，其中以交易型活动最易于自动化，对于一般的会计活动而言，77%的活动是可以全自动化的，12%的活动可以高度自动化。牛津大学研究者也曾预测，未来20年，在英国会计行业中，财务行政人员和注册会计师可能被机器完全替代的概率分别为968%和953%。
财务人员正在从以交易处理为主的财务会计向决策支持为主的管理会计转型，转变为赋能者和创新引领者 。借助大数据挖掘技术，发现业务经营中存在的问题、企业潜在的发展机会，参与经营决策，并更多承担资金管理、预算管理、风险管控等高价值工作，全面参与到企业的经营管理和价值创造活动中去。
同时，传统财务工作相对独立、封闭，很难与各项业务工作有效的融合,“会计和业务两张皮”现象较为常见。数字化时代，一切业务数据化，一切数据业务化， 财务工作将与业务工作高度融合。 业务信息系统和财务信息系统在输入、处理、存储和输出等各个环节共享，业务和财务人员之间的组织和职能划分将会逐渐消失。在数字技术、智能技术的加持下，会计人员的部分职责会转移到业务人员身上， “人人财务”的趋势逐渐凸显 。（“人人财务”表现为财务即业务，业务即财务；人人皆财务，财务皆人人。）
新奥集团 是一家业务版块广泛、子公司众多的大型集团公司，其财务共享中心日常业务种类繁多，且有相当一部分业务流程需依靠人工完成，员工工作强度大、耗时久。在财务数字化转型中，新奥集团利用IBM RPA（机器人流程自动化）、规则引擎等技术，打造自动化财务机器人， 引入虚拟员工，在财务共享中心上岗 。自动化机器人代替人工完成业务流程中重复度高、规则精确和吞吐量大的任务，以及跨岗位的多人 *** 作、跨数据源的数据核对等；只有异常处理、需要创意和决策的任务才交给人工 *** 作。 借助RPA技术，新奥集团财务共享中心不仅更快速、更高效地完成工作，而且最大限度释放员工价值，让员工做对企业有更高附加值的工作。
美的集团 在财务数字化转型中，构建了财务共享平台，重新架构了管理体系，真正实现了 “业财融合”。转型后财务人员从重复投入和效率低的境况中解放出来，将更多资源和精力投入到辅助经营中。 财务职能由“办公室”型财务转变成“业务型和经营管理型财务”，通过深入了解业务，深度分析各业务领域的经营数据，为业务部门提供有力的数据支撑，支持企业经营管理决策，提升经营价值。另外，集团重新设置了 财经 各模块职能岗位，比如 财经 管理部的“预算管理专员、成本管理专员、会计管理专员、研发成本管理专员、资金管理专员”等岗位设计， 所有财务工作侧重于参与企业经营管理，而不是会计核算。财务人员从传统的日常记账中解脱出来，走进前线，参与到业务中，为业务提供决策支持。
5 财务报告：从定期、标准化报表到实时、多样化、全面化报表
传统财务报告通过对经济业务的确认、计量和报告，定期提供标准化的财报，有三个特点：一 是主要提供财务数据，非财务数据很少呈现 。财报很难全面展现企业的财务状况、经营业绩与发展前景。 二是标准化 ，即对所有使用者提供相同的格式和信息，不考虑信息使用者的个性化需求。 三是滞后性 ，传统的“三表一注”面向过去，按季度或年度定期编制，对企业经营状况的反馈是滞后的。
随着大数据、云计算、人工智能、图像识别、机器学习等各种技术的出现，正在不断改变会计信息加工的规则和方法，一些机构已经开始借助于人工智能算法，实现凭证的智能编制和报表的智能生成。可以 根据不同用户的需求，提供多样化的财务报告 ， 满足不同层级用户的多样化需求。 这些报告不再局限于财务信息，还包括大量非财务信息，财务报告走向精细和全面。也不再局限于定期报告，而是可以做到 实时化、可视化 。财务数据实时采集、实时核算与分析、实时传输与报告，为企业经营决策提供支持。
其中，区块链技术给财务报告带来的影响是革命性的 。企业外部信息使用者及其内部信息需求都能够通过共识机制快速确定。每一个企业参与者都可以 提出多样化的信息需求，通过区块链技术能够生成并发布各种样式、内容、结构、目的的财务报告，如 以经济事项为基础的报告、全面收益报告、相互式按需报告 、 实时智能财务报告 以及 智能分析报告 等，极大地克服了现行财务报告的诸多局限性。
德邦快递 的客户量大、单量大，流转数据大，对报表的时效要求非常高。通过构建业财一体化系统平台，梳理业务单据与财务凭证之间的数据关联，德邦快递实现了90%凭证的自动生成、审核，每月自动处理200万份业务单据；设置的各项报表架构和业务规则，自动归集、计算、输出报表，每次报表编制时间由4小时缩短至60s，实现 报表智能编制、实时查询 ，满足管理者对报表时效的高要求。
6 财务风险：从依靠人进行风险管控到机器自动识别风险、提前预警
财务风险包括筹资风险、投资风险、现金流风险等。传统财务风险管控主要依靠财务人员搜集信息，进行风险识别时需要搜集的数据量庞大，财务人员难以整合多种渠道的数据，难以进行关联信息查询和扩展，效率低下，风险控制的成本较大。
随着大数据、人工智能等技术的广泛应用， 财务风险管控有了更先进的算法、模型和工具 。借助监督式学习算法、知识图谱等技术，把人类具有的直觉推理加以形式化或机器模拟，可以 大量处理会计信息、供应商管理审查信息、应收账款账龄信息等，对财务风险形成预判能力。 通过建立数学模型对不同风险因素进行组合分析，使企业能够在较短时间内 迅速识别潜在风险并进行精确的量化分析 ，进而实现对财务风险的及时控制。此外，根据大数据的分析结果设立预警指标与临界指标，还可提醒管理者 在财务风险发生前就做出应对措施 。
德勤认为机器学习可以解读财务人员对于风险的反应方式，从而在没有回馈或干预的情况下自主采取行动，根据持续的信息流快速反应，进而降低财务风险，使财务不需要在人的干预下就可以自主驱动智能工具，实现无人化的风险管控。
阿里巴巴 为了保持现金流的稳定性和充足性，防止现金流风险， 建立了大数据财务风险预警体系 ， 将产生财务风险的内外部经营环境等抽象因素数据化， 利用大数据处理技术对各种风险因子异常变化情况进行识别， 任何涉及到现金流的风险因子出现异常，预警体系都能够基于大数据分析处理进行主动识别，并预警潜在的现金流风险，通知管理人员及时进行风险的管控 。与传统财务风险预警体系不同，大数据财务风险预警体系在云技术的支持下能够实现事前预测、事中处理、事后管控的实时动态监控。
小结
数字经济时代，在大数据、云计算、区块链等数字技术的冲击下，传统的财务管理模式发生了深刻变革。财务决策从经验驱动变为数据驱动，资金管理从内部管理延伸到全产业链、生态圈的管理，成本核算精细化、成本控制前置化，财务职能从核算监督到决策支持、价值创造，财务报表从定期、标准到实时、多样，财务风险管控从依靠人到机器自动识别、提前预警。企业要抓住数字经济的时代机遇，加快财务管理的数字化转型，充分发挥财务在数据方面具有的先决性优势。
参考文献：
如下：（1）属性标识的建立。对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时探测。（2）属性读取和数据整理。利用专门的识别设备读取物体属性，并将信息转换为适合网络传输的数据格式。（3）数据传输和计算。将物体的信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心完成物体通信的相关计算。处理中心可能是分布式的，如个人的计算机或者手机；也可能是集中式的，如中国移动的互联网数据中心。
每当谈起科技对未来社会的影响，“物联网”是一个绕不开的话题。因为，物联网几乎彻底改变了人们的生活方式，创建了智能家居、互联交通、智能能源系统等，未来的发展潜力不可估量。
在西方法治成熟且执行较严格的国家，会计也没有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际 *** 作。
现在的很多宣传只是强化目标意图，曲扭了事物的本身，不要被不实的宣传所误导。从会计工作的性质看，属于文职人员，受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等）所制约，环境、条件、规则变化无常，人工智能可以解决吗？若文职人员被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厉害？所以，想做会计的人别担心被人工智能化了，关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务，这才是你努力的方向。
因为会计的工作会有大量的数据处理，账单结算等，而这部分工作又是人工智能可以处理的，但事实也不必提心吊胆，必须人工智能来临很多简单重复的工作将被代替。
与其担心被代替倒不如想着如何不被代替，如何在公司中体现个人价值，个人建议如下：
1、比如考取相关的证书，比如注册会计师，提高自己的专业水平。
2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香，可以考虑往这方面发展。
3、目前企业面对最大问题是利润，所有如何合理为公司避税，也是公司的问题，会计也可以考虑一下，如何从财务角度给公司“提升利润”（合理避税），这样更能立足企业，不被人工智能代替
以上为个人意见，如果有不同意见，欢迎留言讨论~
管理会计也叫分析会计，人工智能取代不了，但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业，但会计岗位尤甚，这是趋势，不可阻挡！
会计就业形势和未来发展前景内资企业：需求量大，待遇、发展欠佳
职业状况：这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信（戚）手里。到公司做大，财务复杂到亲信（戚）无法全盘控制时，才会招聘“外人”记记帐。有种可能也不排除：你选择的公司具有极大的成长性，你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。但更多的情况是，你进去的时候是记帐，离开时还是只会记帐，最多能学到简单的财务监管和避税方法。
财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。
判断一下自己是否有在这方面的有利优势，比如独特的见解，对宏微观经济信息的掌握，是否有相关的人脉和导师等等。
那么人类会被人工智能代替吗？
会计工作 高大上的来讲，有人说往管理会计一行转变， 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜，你要学管理会计等等，我个人觉得，你有一技之长不会饿死！会计工作有的一些数据式的录入，则会被人工智能式的代替，不是那么简单的录入凭证之类的，但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代
难不成没电没电脑，会计就下班了吗？手工帐现在被电脑账取代，会计就下岗了？编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维 有会计专业的人啊
当然还是要有危机意识，提升自己。一技在手 天下你走
过去几年，接触过一些与会计人工智能相关的研发机构，下面来说说我的观点。
会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代，但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。
举个简单的例子。在很多代理记账公司，过去，一名会计基本会管理10-20套账，一个人能做到20套基本上已经是极限了，但现在一名会计可以做到管理100多套账，这是由于很多功能都被整合，例如“一键报税”，“自动识别发票信息”等，当然也包括财务软件的功能越来越强大。
再举个例子。国内很多大企业，纷纷开始建设财务共享中心，尤其是大集团型企业。在某集团企业，在建财务共享中心之前，全集团的财务人员有3000多人，但建完之后，专职账务处理、资金往来等工作，就仅需要不到100人。
由此可以看出，以前对会计定义的很多工作内容，在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。
那么，会计这个职业，未来发展之路又在哪里呢？
虽然现在很多基础性工作，人工智能都可以替代，但财务的另一大职能，人工智能几乎无法取代，那就是财务数据分析，并做出从财务角度上的业务可行性分析。
很多大企业的CEO，在上位之前基本都会做一段时间的CFO，原因就在于，对企业经营的把控，不仅仅要有对业务的理解，还要有数据分析做支撑，而数据来源大多都会来源于财务。
当然除此之外，像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等，这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的，因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关，并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。
不过如果是做为最基层的会计，倒是有可能会面临失业，但人是有学习能力的，可以去学习更高级的知识，这样才能够找到短期难以被取代的工作。
你这个问题很好，很有意思，也很有前瞻性。
社会 的发展，人工智能一定会越来越多地取代人的工作，特别是一些重复性、数字性较强的工作，会计就是其中之一。
如果你现在是会计，你一定跟银行打过交道，你发现没有，银行的很多业务，原来是人工做的，现在都智能化了。比如：存钱、取钱、对账、排队叫号，原来还需要插卡输密码，现在带张脸就行了。下一步，银行的现场工作人员还是减少，还会更加智能。这说明什么呢？说明人工智能真的可以做很多事情，甚至我们难以想象的事情。
那么会计这个行业呢？
会计行业的发展趋势，一定是朝人工智能发展的。我们甚至可以想象一下，以后，每个人、每个单位都会有一个专有代码，你花钱进钱的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都会通过这个专有代码记录，有大数据自动汇总生成各种报表。不需要什么人工帐，不需要纸质帐，一切都是电子版，都是大数据库。
所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。
当然，现在也不需要提心吊胆，胆战心惊，一是会计的人工智能是需要一定时间的；二是人工智能智只能做数据分析，不能做理性分析。以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。就像医院的医生一样，检测仪器会给病人出很多数据，但是，看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析，这个分析，机器是很难做出的。
不管怎么说，站在行业和时代的前端，你永远不会落后，不会被淘汰。
说到人工智能，现在发展的确很快，无论是脑力劳动的白领，还是体力劳动的蓝领，似乎都在被计算机所取代。所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。
为什么呢？会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。未来随着会计共享服务中心的兴起，会计核算会批量化、片段化。人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。
就像计算机面世与手写工作者一样，淘汰了大批手写劳动者，但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像，还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。
因此，人工智能的到来是机遇也是挑战，所以时刻需要加强自己的学习，等真正到那么的一天，不至于被 社会 淘汰，因为你己经变成高一级层次的技术人才。
”一开始我是害怕的，仔细思考之后，我又得瑟了老半天。“一名会计人员观此文有感。
事情是这样的。
在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下，“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈，技术确实给各行各业都带来了挑战。爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗？”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。
因为数字化太可怕了！新华社有了智能主编，文章都不一定非要你去苦思冥想；各种AI主持人登上荧屏不知疲倦；无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务
很多人都感到恐慌的问题是：
“未来的世界还需要我们吗？”
说到财会行业，最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到：电子会计档案时代已经全面来临！而这背后更深层次的问题是什么？难道不是时代的变革、财会行业的革命吗？
会计这样一份要求不算低，职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 976% 的几率被机器人取代，着实令人意外，然而这已经不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性失业，结构性失业是因为某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。
财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了，就看在时间长河里如何演进了。
技术会取代财会哪些工作？
哪里有市场哪里就有杀戮！
现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场，研发了很多智能机器和程序系统，基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题，前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。
事实上，早在2018年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。
好吧，一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作！
那么，技术是如何取代财务基础工作的？
第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。除了已有电子数据外，企业运营过程中的纸质文件，比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。财会宝宝们，你们的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇业。
第二步就是加工上面收集到的数据啦！人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据，为避免错误还需要几人重复数据整理工作。有了可信赖算法后，机器处理完数据就不再需要人工复查。机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。
以上两步好 *** 作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里？
将人工智能技术与云计算、大数据相结合，还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力，在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。
区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产，形成可编程控制的软件系统、市场和资产。这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障，还为财会领域自动化业务提供了解决方案。
然后，物联网又可获取多维度数据，推动万物互联。网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等，迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息，应用层则利用经过分析处理的信息，为用户提供特定服务。财会服务的智能化上限难以想象！
财会人员将往何处去？
山雨欲来风满楼。财会人员有危机感是件好事。只有保持危机意识，拥抱变化，时刻准备着的人，才能变“失业”为“事业”，变危机为机遇。
财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面：行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项？确定好发展方向后进行深入学习，努力成为某一领域的资深专家。一个优秀的财会人员，一定是具有广阔财会和管理视野的。如果会计只会记账，放在以前来看，可能一辈子只能从小会计熬成老会计。放在现在来看，只有面临失业。
数字化使得会计如虎添翼，是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手，使其更注意自己的大脑。财会从来就是“高要求得高发展，低要求得低发展”，方差巨大。
数字化浪潮下，财会人员还需具备数字化思维，财务要实现数字化转型，应掌握现代技术快速处理数据、分析数据，进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。
现阶段，会计们无须恐慌，毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出，当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据，90%的数据仍处于“沉睡”中。换句话说，数字化浪潮虽然到来，但是距离真正失业还有一段距离，我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。
所以，小伙伴们，未来已来，又该努力啦！
具体看法如下：
1人工智能本质就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但机器不可能有感情，人会制造工具，而机器不可能会主动制造工具。
2会计不可能被替代，但会计的内涵会发生改变。
3人通过财务对总体业务的分析，机器短期内是很难取代的，因为数据代表的是 历史 的结果，而未来一切都是不可确定的。
4事物有质和量的部分，不可能所有的情况都能用数据表达，人工智能也因此而具有局限性，会计不可能被完全替代。
天天都说会计要被智能化，干脆就不要设这个专业好了
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