例如，开市客这家公司为什么能上榜？因为在疫情期间，开市客上调了20多万员工的内部最低薪资，提供了带薪病假等措施，这让他们留住了更多优秀员工，销售额保持了两位数的增长，同时也保持了顾客的忠诚度。而同时，他们的竞争对手、例如亚马逊和沃尔玛，也不得不给数十万员工加薪，整个行业的员工都因此受益。自己赚了钱，社会上的劳动者也跟着沾了光。再例如，肯尼亚的KCB集团是东非第二大本土银行。他们在肯尼亚、卢旺达、布隆迪等国家，为饱受疫情困扰的借款人重组了逾10亿美元的贷款，帮助他们渡过难关，每年还为多达1万名的青年提供职业奖学金。著名的玩具厂商乐高也获奖了，因为他们在研发更加环保的积木。该公司每年生产1,000亿个积木，耗费的塑料超过10万吨。而他们现在在尝试用可回收材料生产，一个1升的瓶子可以生产10个2乘4的乐高螺柱。同时还在淘汰一次性塑料袋，软体玩具现在是用一种从可持续采购的甘蔗中提取的塑料制成的。在上榜的50多家公司里，环境保护和绿色能源是非常重要的一类。人们越来越意识到，人类在发展的同时一定要注意保护环境，避免气候变化给全人类带来挑战。 在这个榜单里，排名第二的是一家中国公司远景科技集团，他们凭借在零碳生态里的重要作用，成为了排名最高的独立企业，这背后是整个中国在环境保护和绿色能源方面越来越突出的影响力以及产业能力。为什么零碳成为了改变世界的一大助力？在人类的发展当中，从工业革命开始，几乎每45~60年就会有一个长期波动，在这个阶段往往会有一些稳定的趋势。经济学家康德拉季耶夫揭示了这个现象，我们将这个长期波动称为康波。例如，在1800~1850年的时候，蒸汽机、纺织机是主流，再之后是铁路和钢，然后是电气、化学，石油、汽车，从上世纪90年代到2000年开始，信息技术成为主流（人们一度认为生物技术也是主流，现在看起来仍然是信息技术在主导）。
互联网的快速发展，各个行业的格局重新变化，新的公司快速崛起，很多人都因此而受益。而在之后呢？我们需要发现新的康波周期，早早开始朝这个主流方向发展。最近两年在国际舞台上，无论平时有多少分歧，在一个领域上各个国家都有共识，就是全球都需要一起应对气候变化。中美、中欧一直在就气候变化展开谈判，最重要的就是控制碳排放，尽早实现碳中和，中国也做出了自己的承诺，2030年之前碳排放达到峰值，2060年之前实现碳中和。在人类历史上99%的时间里，我们都并不依赖化石能源。而自从煤、炭、油、汽被挖掘应用之后，人类社会一方面走上了快车道，另一方面也不断在破坏着环境，气候变化已经到了必须要控制的时候。新的康波周期，零碳是主线之一。碳中和是指企业、团队、个人在一定时间内，直接或者间接产生的温室气体排放总量，与其通过植树造林、节能减排等各种措施，减少的温室气体总量相互抵消，实现零碳排放。零碳并不是不排放碳，而是在总量上进行控制，实现净排放为零。 （来源：>
——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长333%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长389%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为18582亿元，同比增长354%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至379%，C轮融资占比则上升至1137%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于04，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为008、009，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》
作为一家新兴的能源企业来说，能做到物联网平台的领军者已实属不易。这一方面说明远景能源已经有了一定的规模，在实施重大工程上，有更好的物质保障；另一方面，在短短10年内成长为今天的规模，说明他们的产品跟服务还是有一定的竞争力的。核心业务上，远景能源早期以智能风机起家，现在已扩展到其它新能源领域，例如旗下还包括智慧风场整体产品、阿波罗光伏平台。车市百晓生为期三天的“2023电动汽车百人会论坛”圆满落幕，来自各行业的专家、从业者为大变局与新趋势下的中国和世界电动车产业群策群力。远景动力中国区总裁赵卫军在动力电池论坛分享了电动汽车产业正面临的“降维挑战”。
他认为：汽车产业的发展正进入新的阶段，电动汽车的“消费电子属性”与“能源属性”愈发突出，是否充分理解并做出体现这两大属性的产品，决定了车企能否从同质化的竞争中脱颖而出，解锁电动汽车的全生命周期价值。电池企业也要及时识别这些变化，从高质量产品、全球化产能和能源系统布局等维度匹配占据优势的车企，尤其是抓住中国车企品牌向上的难得契机，真正推动新能源汽车产业成为引领性的产业输出案例，在“不确定”的产业发展中把握住“确定性”。
以下是发言全文：
尊敬的各位院士、各位领导、各位电池行业的前辈，大家上午好。昨天的会议我认真地听了一天，大有启发。还有最近这半年电池行业、电动汽车行业有了很大的变化，所以今天我在这里分享一些感受。
现在特别热的一个词叫“不确定性”，大家都在谈，我在思考，为什么有这么多不确定性我认为主要是两个原因：
一个是电动汽车产业的“降维挑战”： “电动车对燃油车”就像“智能手机对传统的功能手机”，其实我们已经经历了很多“降维挑战”。
另外一个不确定性来自于同质化的竞争，在同质化竞争下，不确定性会加强。
我们今天是一个电池专场，电池服务于谁电池是服务于电动汽车的，所以我们一定要把电动汽车的客户搞清楚，因为它的变化太大。
在这里，我分享两个认知：
第一个认知，电动汽车不纯粹是一个运输工具了，它最大的一个变化是它已经变成了个人消费品，甚至可以称为“电子消费品”，它会有一个很大属性——消费电子的属性。昨天零跑的朱总也讲了，他从电子行业过来的，他谈到了研发速度的问题。其实我们大家现在看一看，为什么在中国的市场上，无论是新势力，还是很多传统的车厂做新能源车，都非常快，比如说“比亚迪现象”，为什么很大一块是我们中国车厂的研发速度太快了。现在虽然前期有一些平台的开发，整车基本上都在两年内了，快的甚至18个月，有的人喊出来12个月，但我觉得至少要18个月的开发。但很多传统车企，特别是国际品牌，基本上是四年一个周期，这样的速度在消费电子的属性下将面临很大的挑战。
另外一个趋势是，软件的开发是全生命周期的，当你的车推向用户的时候，才是你的软件开发的重头戏开始了。这个大的变化也是消费电子领域，特别是我们的智能手机、智能终端等到过验证的，这在过去的十来年是有章可循、有规律可循的。
以特斯拉为例，在北美已经有285万人购买了它这个FSD全自动驾驶软件包，现在这个软件包15万美元，未来可能会涨到3万元，这个会在未来给他带来10%到30%的收入。我们乐观地估计，未来真正的车厂长尾收益就是软件收益，这个的边际成本比较低，只要OTA直接升级就完了，这块会成为车企的主要收益。
我昨天也跟一些新势力车企的用户聊了很多，他们现在也在想可能未来大部分的硬件是价格较低的，收益更多来自软件收费。因为硬件想要收钱，你就要做出特别领先的性能和价值来，这是比较难的。只有软件能维持你的竞争力，这个我相信很多车企已经充分地认知到了，但是从认知到实现还有很长的路要走，前面的特斯拉已经给我们做了一个很好的学习榜样。这点也可以参考苹果手机，目前它的软件服务收益占公司整体营收的18%左右。
我们都谈“软件定义汽车”，我的感觉是我们现在过度地谈的是软件怎么样去定义汽车，其实软件定义汽车的核心是要关注价值创造，而不是软件本身，是这个软件有没有价值创造，能不能给客户带来价值这是最关键的。
我们认为这里面首先最大的价值就是智能驾驶，为什么FSD能卖到15万美元一套，未来可能卖到3万美元一套因为它解放了我们的双手和大脑，它创造了“时间”。大家想大城市的上班通勤一天往返可能需要两个小时。有了FSD，我一天就能“多出“两个小时，我这两个小时可以工作、可以休息，我不用那么辛苦，这就是增值。我们做产品，一定要给客户带来增值，这是最大的价值。
除了“时间”，智能驾驶还能帮我们减少“成本”。它可以帮助我们减少交通事故，减少了你的剐蹭、追尾，我开的那个车有自动防追尾的功能，我算了一下，我的驾驶过程中发生过四次潜在追尾，这就帮我省了不少钱和麻烦了，把这个费用省回来了，这就是它的价值。
第二个价值是“智能座舱”，其实我们现在很多智能座舱还是概念偏重。事实上，你的智能座舱要给客户很好的用户体验，就要爽。这里的一个关键指标要看你的智能座舱吸引客户停留在它上面的时间，这就是用户黏性。用户下次再买车或换车时，可能就会继续用这套软件，因为他离不开你了。这和为什么大家一直拿着iPhone一样，为什么iPhone这么贵你还要用它呢因为用户体验。因为你的眼睛永远在智能屏上，我们的消费电子早已衡量了这个标准。你的智能座舱吸引用户使用时间越多，就能创造越高的用户黏性。
消费电子时代还有一个特别重要的因素就是“颜值”，新一代的电动汽车设计出来如果不美是没有人买的。我特意地看了一下我们国产电动汽车的发展史，前几年不少车的外观设计还是“惨不忍睹”的。现在来看，我们车的外观越来越漂亮，但是离真正的国外豪车还有一定的距离。为什么因为我们中国在设计上、在美学上还有很大的进步空间，我们还缺很多这样的人才。现在很多车企的外形设计都还是国外团队在做。“颜值第一”的消费市场会逼着中国在美学设计上有很大的投资，我们还需要持续投入。
作为电池企业，一定要跟有实力、有追求，意识到降维挑战的客户来合作，我们电池行业才能跟他共同发展。
再一个，昨天陈院士讲“四化”，首先就是能源化，永远是把能源放在首位。特别是去年600多万辆电动汽车销量的数据出来以后，越来越多人意识到电车不是一个简单的电，而是跟能源相关的，它实际上是一个很大的能源消费终端，是一个将近80到100度电的能源消费空间。
刚才黄总、王总都谈到了快充，我原来做过一个估算，北京、上海平均车辆保有量500万辆，其中10%的为纯电动汽车，如果按照50千瓦最基本的快充方案来同时充电时，需要25个GW，而整个上海的平均用电负荷也就25GW。这个规模的快充上海的电网是撑不住的。这个挑战需要考虑。
能源化还有一个点是电池全生命周期的变现，因为现在退役下来的电池还有很多价值没有使用到，需要把退役电池真正做到材料回收之前的梯次利用，把它还剩20%到30%的价值榨出来。这一块的需求未来很快就会出现了，因为原来的电池总量少，现在马上就提升上去了。
大家看到了特斯拉刚刚发布的春季第三篇章发布会，讲的就是能源。马斯克说：给我10万亿美元，我就把地球搞到零碳了;他说：‘我最终的目的不是搞车，我是搞能源的’，这是马斯克的发言。而且现在车跟储能的配合已初现成果，大家可以看到特斯拉在澳洲做的光伏和powerwall的组合，每个月能给客户带来130美元的收益。
就像昨天欧阳老师展示的这个曲线，如果不去有效协同，就是一个无法控制的结果。当你的电动车规模做大的话，车网和储能之间如果有效地协同，效果就非常地好。
现在看到的这个V2G的视频是我们在2017年做的，当时我在做智能楼宇，远景做了大量的楼宇的智能储能。你大楼有一条功率曲线，当我们很多车进了大楼之后，很多都是80度电、100度电，如果你能做好V2X、V2G，我们上午在这儿开会，走的时候一个人挣10块钱，因为你对可能参与调峰或者调频了，而调频本身对电池是没有损害的。
我为什么讲这个东西大家一定要考虑到它会有降维挑战：一定要考虑到电动汽车和电池是有强大的能源属性，现在我们对这个能源属性这一块意识还是不够的。你意识得不够，过一段时间等别人做到了以后对你来说就是最大的不确定性，所以说现在你只有意识到了，才能做到真正地做确定性的事情，榨出它的价值。
我们做储能做得比较多，几十兆瓦的、上百兆瓦的都在做。百兆瓦的储能可以由1680多块60度电的退役电池包，直接升级，这样的话还能至少让电池在储能这块做一年到一年半的时间，多出来015- 02元/Wh的价值，这就是我未来的价格空间。
去年的百人会我也在讲新能源汽车行业是中国百年来难得的一次产业输出的机会。电池、新能源汽车出海叫“产业输出”，因为我们要到海外布工厂，是带着产业链一起出去的，特别是上游。过去美国人、德国人、日本人在中国发展汽车产业就是建工厂出来的，而不仅仅是建市场。就像我们今天大会的主题是“全球竞争力”，全球竞争把我们逼到这个份上，更要注重全球的产业性的输出。
产业输出做什么呢就要做品牌向上，现在大家看一下，这里没有完全罗列，中国想做20万以上的汽车品牌已经摆不下了，中国这么多年来随着我们消费水平的提升，尤其是中产消费能力的提升，20万以上的车的比例越来越高。我又查了一下欧美3万美元以上车的销售比例基本上在40%左右。可能中国未来也是接近40%的车都是20万以上的，国内这么多新势力也好，还是传统车厂都在瞄着20万以上的，有利润空间、有产值空间的市场，所以要“品牌向上”。
再回到电池本身，怎么做品牌向上其实我们就要满足这些中高端车型的需求，比如刚才我们谈到的高比能、高倍率，接下来的产品标准化怎么去做这是电池行业永远的主题，通过跟奔驰等车企合作，远景动力目前在叠片方形电池上做到了高能量密度快充，我们也正在跟宝马就46系列大圆柱电池展开深入合作。
还有就是低温电池。我们知道有一个车辆发展区域不均衡问题，背后主要是低温问题。远景动力在低温上经过两年多的开发，我们跟某主机厂合作的产品已经装车测试了，效果比较明显。经过测试，轿车在冬季零下20度的条件下续航里程提升100公里，这是实测的数据。这个结果来自于我们对材料的改进。一旦低温问题解决，能帮助我们国土面积近30%的区域市场提升起来，这些地区由于冬季气温较低电动车渗透率目前仍然较低。这款低温产品很快会推向市场。通过耐低温电池，我们在能量密度不减的情况下，帮助电动汽车整体市场做增量。
另外还有就是全球化。大家知道远景是通过收购日产旗下的AESC发展起来的电池企业。现在我们全球在运行的工厂有6个，海外三个、中国三个，在建的工厂有7个，目前日本的第二工厂已经开始进设备了。不要光说全球化，更要坚定不移地走出去，走也得走、不走也得走。
我们今天常听到有观点说中国市场很卷，中国市场的产能已经过剩了。但是据统计海外市场到2025、2026年还有400GWh的产能缺口。汽车行业的产能本地化属性决定了，谁能满足它谁就获得了先机，谁就能把不确定性减小，把确定性提升。
反过来一点，最后一页想说明什么呢大家不要忘了电池的能源属性：远景在2022年成为中国风电中标量第一的企业，在全球也是遥遥领先，全球装机近50GWh，这给我们带来什么让我们能够获得1毛5一度电的零碳电力，我们有这个能力，在中国大部分地区都可以做到，西北地区甚至都能做到1毛5以下的风电。
我们在鄂尔多斯建了一个零碳的工厂，这个不是嘴上说一说的零碳。目前，我们已经通过厂区周边的风光储，实现了70%的绿电自供，而且是低成本的绿电。大家不要忘了电池的耗能、材料的耗能是巨大的，这个电价的节省可以带来相当可观的成本空间。欧盟从今年10月1日开始收碳税，目前欧盟一吨二氧化碳的价格约为100欧元，一个电池包(Pack)，按照中国平均火电的比例差不多是5吨二氧化碳，就是500欧元的碳成本。就如前面嘉宾所言，我们要面对全球的挑战。针对碳排放挑战。远景通过在风光储等领域的优势，来做低成本的零碳电池，来满足品牌向上的、要求高的客户需求。昨天宝马、沃尔沃等国际车企都谈到了降低碳排放的目标。确实这
本文来自易车号作者车市百晓生，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关
内蒙古远景动力电池厂前景远大。远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂规划产能20GWh。此次投产的一期项目产能为10GWh，主要生产方壳磷酸铁锂电池。
方壳磷酸铁锂电池是储能及重卡换电领域目前的主流选择，远景鄂尔多斯零碳电池工厂重点瞄准的就是这两大领域。
按照规划，工厂全部投产后，可为超过 3 万台电动重卡提供高能量密度的动力电池以及高品质储能电池。

该工厂位于全球首个零碳产业园---远景鄂尔多斯零碳产业园，这是远景基于“新型电力系统”、“零碳数字体系”和“绿色新工业集群”打造的零碳产业园创新体系，“零碳”这个标签成为远景鄂尔多斯零碳电池工厂与国内其它动力电池项目最大的不同。
远景科技集团CEO、远景动力董事局执行主席张雷介绍，新型电力系统和数字化体系共同支撑了远景零碳电池智能制造的实现——产业园内的风机、光伏、储能与智能物联网协同形成的清洁、稳定、高效的新型电力系统，为生产提供100%零碳能源供给;同时，基于EnOS智能物联 *** 作系统打造的零碳数字认证系统，赋予园区内产品可追踪溯源、符合各类国际标准、经过权威机构认证的“零碳绿码”，无惧碳关税壁垒，通行全球。
事实上，“零碳”已经成为远景动力参与全球市场竞争的鲜明标签：不仅可以为车企电动化转型提供高品质、本地化的优质动力电池产能，还能在零碳转型上为其充分赋能。
截至目前，远景动力已获得包括奔驰、日产、雷诺、本田等多家国际车企的订单，并已经在英国、法国、美国等海外多个国家和地区建设零碳电池工厂。
在国内，远景动力已设有三大生产基地，分别是无锡电池制造基地、鄂尔多斯电池制造基地和十堰电池制造基地。到2025年，远景动力位于国内和国外的零碳动力电池产能将超过300GWh。
高工锂电了解到，远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂，是目前北方地区单体产能最大的动力电池工厂，单线产能达到35GWh。

作为内蒙古锂电池产业链核心企业之一，远景动力正带动内蒙古乃至西北地区的上下游产业链实现集群式发展，依托于远景的零碳产业园及其零碳技术方案，可以为企业提供端到端零碳解决方案，帮助企业全方位的优化能源管理与碳管理，赋能产业链上下游实现零碳目标。
目前包括一汽解放、圣钒科技等多家上下游企业宣布入驻鄂尔多斯零碳产业园。
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