科创板上市标准：公司满足《科创板股票上市规则》第212条第（二）项“预计市值不低于人民币15亿元，最近一年营业收入不低于人民币2亿元，且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15%”中规定的市值及财务指标。
实控人-齐向东
高管：
市场地位：根据赛迪咨询、IDC等第三方机构的报告，公司在新一代IT基础设施防护产品体系中的终端安全领域、大数据智能安全检测与管控产品体系中的安全管理平台和云安全领域、安全服务市场份额第一，公司终端安全技术、第三代安全引擎技术、大数据安全分析技术、漏洞挖掘技术、软件定义安全技术、威胁情报技术等处于行业领先地位。公司的高研发投入有效的转化为公司强大的技术壁垒，并已逐步转
市场规模：根据赛迪咨询发布的《2019中国网络安全发展白皮书》，2018年，网络安全政策法规持续完善优化，网络安全市场规范性逐步提升，政企客户在网络安全产品和服务上的投入稳步增长，2018年市场整体规模达到4952亿元。随着数字经济的发展，物联网建设的逐步推进，网络安全作为数字经济发展的必要保障，其投入将持续增加，预计到2021年网络安全市场规模将达到9268亿元。
大数据安全市场：根据赛迪咨询发布的《2019中国网络安全发展白皮书》，大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。近年来，中国大数据安全市场规模持续高速增长，受政策和各类数据泄密事件影响，市场规模快速上升。2018年的总规模达到了284亿元。
下游市场：网络安全行业的下游主要为政府、金融、电信等政企用户，并通过经销商步发展到交通、能源、教育、卫生、企业等各领域。随着互联网技术的发展和信息技术的不断进步，各类黑客技术和木马攻击不断出现，病毒攻击与网络威胁现象与日俱增，网络安全问题日益严峻，促使下游用户重视对IT系统建设和加强对网络安全方面的投入，对网络安全行业的发展具有一定促进作用。其中，政府、金融、电信等行业是国家重点支持发展信息化建设的行业，是网络安全产品的主要需求者，对网络安全有较高的技术要求和较大的产品需求，该类用户的网络安全需求对网络安全行业的发展具有较大的促进作用。
同行：
竞争优势：在产品布局方面，公司的相对竞争优势体现在：（1）与国内主要竞争对手的产品覆盖度相比，公司是全领域覆盖的综合型网络安全厂商，具有更为全面的产品布局，根据2020年3月31日安全牛发布的第七版中国网络安全行业全景图，公司的产品线覆盖全部15个一级安全领域和71个二级细分领域，是入围该全景图细分领域最多的网络安全企业；（2）与国内竞争对手的重点产品布局相比，公司在终端安全、大数据态势感知、云安全、代码安全、SD-WAN、工业安全、身份安全、物联网安全等新兴领域及“新赛道”重点布局，这与如今信息技术发展中重点的发展领域相互匹配，也是网络安全市场未来发展的“主航道”；（3）与国外主要竞争对手相比，目标市场定位在国内网络安全市场，且大部分收入来自于政府、部委、央企等行业客户群，随着信创领域的发展，国外安全厂商在金融、电信运营商等行业的市场份额将进一步降低，与公司不存在直接竞争关系。
研发投入：2017年、2018年及2019年，公司研发费用分别为54,08345万元、81,83451万元和104,71040万元，研发费用占营业收入的比例分别为6586%、4504%和3320%，高于同行业水平，研发费用规模呈现不断扩大但占比减少的趋势。
毛利率下滑：2017年度、2018年度及2019年度，公司主营业务毛利率分别为7439%、5515%及5669%，呈下降趋势，主要由于公司毛利率较低的硬件及其他业务收入在2018年和2019年的增长幅度相对较高，导致该期间公司主营业务毛利率水平有所下降。
商誉十二个亿左右：
募投项目：
总结：
网络安全领域的领先公司，身处自主可控的信创领域的风口，被资金追逐炒作的概率较大。
据媒体报道，2021年5月18日腾讯与清华大学签署卫生健康大数据科研，并表示未来将紧密合作从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究。此消息在社交平台上引起了网民们的广泛关注与讨论。
部分网民们认为，当前我们已经步入了风险社会，所谓风险社会即是预知以及不可预知的风险交织在我们的社会之中，而未来通过大数据来介入公共卫生治理定有大成效；也有部分网民认为当前的全民健康管理以及重大公共卫生挑战需要有大数据的帮助。而笔者以下想讲一下大数据研究的难题有哪些？并想针对此讲讲自己的看法。
一、信息收集：物联网与基础设施建设之间的悖论在信息收集方面当前，我国正在着力于大数据研究来推进物联网的发展，然而与物联网的发展相悖论的便就是我国的基础信息设施建设。基础信息设施建设它是一笔昂贵的开销，而物联网又必须基于此，所以大数据研究的其中一个难题就是基础设施建设不完善而又如何发展物联网的问题。
二、信息发布：如何破解信息茧房而在信息发布方面由于以大数据为基础的算法推荐让受众置身于信息茧房之中，造成了受众在认知上的偏执化以及狭窄化，而如何规避算法黑箱去破解信息茧房以及回音室效应则是在当前大数据技术发展的同时所应该考虑的一个基于人本逻辑的问题。
三、信息生态：如何建构公共卫生分析系统而在信息生态方面，当前为应对在公共卫生方面的种种挑战，各部门已经正在试图建构公共卫生分析系统以预防未来的公共卫生挑战。但是其中的一个问题是如何通过大数据研究来建设一个完整且闭合的大数据信息生态。
深刻把握物联网产业初级阶段的内涵和历史地位，认识其长期性、艰巨性和复杂性。
1．把握物联网产业初级阶段的内涵，深刻认识物联网产业初级阶段长期性。
当今物联网正处于并将长期处于产业初级阶段。
这个论断是回答现阶段产业所处的历史方位，即在人类科学史上处在什么发展阶段。
这个论断包括两层含义：一是目前物联网产业已经成为一种产业，我们必须坚持物联网产业的基础原则，不能背离物联网发展的方向。
二是中国的物联网产业还处在初级阶段。
一切从初级阶段的实际出发，不能超越阶段、急于求成。
二者的有机统一，就是我国现阶段物联网产业的规定性。
这是我国物联网产业现阶段最基本的事实、最大的实际。
2．了解物联网产业初级阶段的历史地位，是中国物联网发展进程中必然要经历的一个特定的阶段。
物联网产业初级阶段不是泛指任何国家进入物联网时代都会经历的起始阶段，而是特指我国在科学落后、生产力不发达条件下建设物联网产业必然要经历的特定历史阶段。
这个阶段不同于物联网理论提出的过渡时期，又不同于已经实现物联网技术阶段。
这是中国物联网产业在其发展进程中必然要经历的一个特定阶段。
中国的物联网产业在其发展过程中，之所以要经历这样一个长时期的初级阶段，并不是哪个人、哪个研究机构的主观臆断，而是中国科学发展的必然，是由中国现阶段科学能力所决定的。
毫无疑问，历史是人民群众创造的。
但是，人民群众并不能随心所欲的创造历史，只能在特定的历史条件下从事创造活动。
人们不能随意挑选生产力，不能离开从前一代那里继承下来的各种条件去创造新能力。
现代中国特殊的科研条件，决定了我国只能从半抄袭半原创的旧理论，经过“中国制造”走向物联网时代的道路。
正因为我国的物联网科学脱胎于欧美国家、发达地区，科学生产力水平远远落后于发达西方国家。
这就决定了我国物联网科学必须经历一个很长的初级阶段，去实现别的国家在艰苦科研条件下实现的智能化、实用化、市场化和现代化。
即是说，我们应当从全人类文明进步的视角考察中国物联网产业初级阶段在人类社会发展史上的定位问题，这样才能开阔视野，看得更清晰，认识更深刻，即跳出中国来看中国的物联网产业初级阶段。
3．牢记物联网产业初级阶段理论，可以使人们对物联网建设的长期性和艰巨性有清醒的认识，克服急于求成的浮躁思想。
目前中国经过五六年的高速发展，科学理论有了巨大的进步，在世界上应以科学大国的面貌出现，这是不符合实际情况的。
之所以产生这种思想，究其根源，还是对我国物联网产业初级阶段的基本实情和物联网建设的长期性认识不足，我国物联网科学理论的提出虽然总量不低，但创新却很少，居世界后列，从总体来看，科学生产力落后的状况仍然没有改变，地区发展不平衡，科研条件落后，不仅与发达国家相比，即使与某些发展中国家相比也还有较大差距。
正如所告诫我们：我国物联网产业初级阶段至少需要40年时间。
这就是说，物联网时代是一个相当长的历史阶段，大约有上百年时间。
而要实现物联网时代，还需要更长时间的奋斗。
所以，我们要把物联网产业初级阶段理论作为长期的指导思想。
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