校园中的,小蛮驴无人送货车,运用到物联网中什么技术。

校园中的,小蛮驴无人送货车,运用到物联网中什么技术。,第1张

“小蛮驴”无人送货车采用人工智能和自动驾驶的技术。
“小蛮驴”无人送货车是杭州阿里巴巴公司推出了一款无人送货机器人,主要服务于各大高校内的物流配送,采用了阿里巴巴达摩院的人工智能和自动驾驶技术,不仅反映速度比人类要快,而且不受恶劣天气、以及破损路面的影响,真正实现了风雨无阻送快递。

为什么王坚博士是心理学博士,却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO?

回答这个问题之前,想给大家说一个道理:有一种人叫做“先知”,他们能看到五年、十年,甚至更久的未来,刚好博士就是这样的人。

很多同学会说,王坚博士一行生产代码都没有写过,一个没有写过代码的人怎么可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢?

不过在大家的怀疑和质疑下,博士还是把阿里云做起来了。并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路,而是选择了自研飞天阿里云 *** 作系统,并最大化实现“自主可控飞天云”。

30岁教授、31岁博导、32岁系主任。

可能大多数同学都会说,就算是不拘一格降人才,在体制内这么火箭一般的升迁速度,是不是得到了“特殊照顾”。特殊照顾不假,但是博士是靠实力征服学术界、工业界的。

博士当年是人机界面领域的世界级专家,主要是提升机器智能、提升机器效率,这里面就包括了最核心的计算机前沿技术,负责过国家863课题。在杭大读研究生的时候,也经常旁听浙大计算机系的课程。

对于大公司来说,可能早期CTO还需要写代码,但是等企业到了一定的体量,CTO又不需要直接写代码。

写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师,CTO的职责是给大家画一个“饼”,至于这么饼怎么做、需要用什么材料,这些交给具体去执行的人就好。

经常听博士演讲的都知道,感觉博士说的话“听不懂”, 不是因为人家的思维混乱,而是他讲的东西很可能就是未来的样子。

就拿阿里云来说,十年前博士给一群人讲云计算,讲智慧城市,谁能听懂呢?

马老师都直言:感觉要分家了一样,我也稀里糊涂的听不懂,但感觉好像是未来的样子。 不过在阿里云最困难的时候,在阿里云、以及博士个人面对外面质疑最大的时候,还是 马老师毅然决然的站出来支持博士,并且在内网公开表示自己的态度:

在阿里云发展初期,马老师给最好的资源、给最好的工程师,不然阿里云也不会有今天。

阿里云的发展道路太艰辛了,当年已经誉满天下的博士放下身段从0开始做阿里云,被所有的人甚至是阿里云无数的人质疑,很多人因为坚持不下去都离开了。在2012年阿里云年会上,博士掩面哭泣,只有真正做技术的人才知道这里面有多难。

很多事情,冥冥中自有天意。严格来说,王坚和马云都不是计算机科班出身,王坚是搞心理学的,马云是搞英语的;但就是马云,一个不懂计算机技术的英语老师利用计算机技术创建了阿里巴巴集团,也正是王坚,一个心理学博士生导师推动阿里创建了全球前三的云计算服务---阿里云。

马云曾经这样说过:“ 正是因为我不懂计算机技术,阿里反而对于技术非常敬畏,所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司,谦虚点说,也是之一。 ”这就是马云的逻辑,或许他认为由一个计算机领域之外大的又懂计算机的人来领导阿里的技术变革能够做成一番事业,而这个人,就是王坚。那么,王坚又是凭什么能够获得马云的青睐来担任如此重要的岗位呢?这当然和王坚个人的能力是分不开的,下面我们一起来看一下?

王坚于1962年出生于杭州,和马云是老乡;虽是老乡,但马云和王坚的命运却迥然不同。从王坚的个人履历来看,他的人生用顺风顺水来形容并不过分。

1984年,王坚获得杭州大学心理学系学士学位,虽然是心理学,主攻的研究方向却是数字人机交互方向,可以简单地理解为计算机心理学的一个分支,这为王坚后期进入计算机领域打下了坚实的基础。6年之后的1990年,王坚已经获得了杭州大学的心理学博士学位,从现在这个时间节点来看,能够在6年内完成硕士和博士学生生涯,足以证明王坚并非池中物。1992年,王坚已经晋升为教授,一年后就成为了博士生导师。1998年,王坚已经出任杭州大学心理学系主任,同年入选“151”人才工程。 即便现在很多致力于走学术道路的人来看,这样的经历已经算作天才级别了。

虽然王坚一直在心理学领域摸爬滚打,但他更倾向于在计算机领域大展身手,却苦于没有机会。1999年,王坚终于迎来这次机会,他受到了微软的邀请加入了微软亚洲研究院担任副院长,和李开复以及现在担任小米公司联合创始人的林斌成为了同事。同年,马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。

王坚在微软负责用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究以及北京adCenter实验室,从这个时候开始,王坚的才华才真正和他的志向相吻合,他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉浸在超大规模的数据海洋之中。值得一提的是,王坚在微软的研究成果SQM大数据技术成功帮助了Office 2007以及几十个微软产品的开发;不仅如此,王坚领导发明的墨水 科技 也应用在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005,Windows Vista等众多产品中。

所以,王坚的能力已经是被微软充分证实过的,他不需要再向任何人证明自己。

2008年,正当王坚在微软做得风生水起时,王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的问题找到了王坚,这是第一次王坚和马云相遇。王坚一看当时阿里的情形脑中立马就知道了他可能会为阿里带来的变革,巧合的是,马云一眼就认定了是王坚。

一个月后,王坚就加入了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处理,而当时阿里面临的问题就是不知道如何处理如此超大规模的数据量,就算是从岗位匹配度山,王坚也是国内阿里的不二人选。

当王坚看到如此大规模的数据时,就和马云商量阿里要做自己的云计算平台,这是王坚首次在阿里提出“阿里云”的概念。马云知道后相当支持,还许诺一年给王坚的阿里云项目投资10亿,哪怕是十年也要完成"阿里云计算"的项目;搭建云计算平台是一件相当不容易的事情,过程中王坚被认为是“骗子”,但他没有放弃;终于,2013年随着阿里收购了中国万网,王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。

此后,阿里云一路高歌猛进,开始向全国甚至全世界提供自己的云服务。 包括12306在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户,而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。


大家不要想当然了。王坚是技术出身的,可不是大家想的文科生背景来做CTO。

他是心理学与计算机的交叉学科人机工程领域当年国内最好的专家之一。李开复组建微软研究院北京office(后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校)时,询问国内这方面的权威,人家第一个推荐的就是王坚。而且他在微软研究院表现是非常突出的,在研究方向的选择和成果上都有独到之处,让很多其他搞更硬方向的科学家也不得不佩服。

在我看来,王坚可能是过去十年中国最成功的CTO。单看阿里现在几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。阿里云单独拆出来,应该已经是中国最大的技术公司之一。在公司里做技术花钱支撑业务,而是把技术本身做成业务,给公司挣出这么大的价值,CTO能做到这一步,极其难得。

CTO自己写不写代码不那么重要,关键是能在技术战略上看的远,找准正确方向,想清楚,而且能够跟公司的CEO形成共识,获得支持,在这个大方向真正落到实处,做出来。在这一点上,王坚非常成功。

谢谢您的问题。王坚是心理学博士,确是阿里巴巴的CTO(首席技术官),说明就要有人才,也要有伯乐。

王坚,阿里巴巴技术委员会主席,曾是杭州大学、浙江大学心理学系博士生导师兼系主任。2008年选择从微软亚洲研究院加入阿里担任首席架构师,2009年创建阿里云并当了首任总裁,在从零开始的情况下,就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路线,坚持做大规模分布式计算系统-“飞天”。

王坚的技术观与心理学无关。王教授是浙江大学心理学教授,浙江大学工业心理学国家实验室主任。王坚于1999年担任微软亚洲研究院执行副总裁。因此,王坚具有工业互联网的背景,而不是纯粹的心理学。就像我们今天的观点一样,许多人多年前质疑王坚是一名心理学。去阿里进行科学研究是一件很大的事吗?事实上,在进入阿里巴巴之前,王坚是微软研究院的工程师。我们当时可以参考比尔盖茨的口头禅,“不要问我,找王坚去”,这表明了信任,王坚的技术专长也很明显。

为什么阿里巴巴云的王坚博士获得博士学位。在心理学方面,他可以成为阿里的首席技术官吗?

王坚是一个强硬的人才。马云把阿里云递给了王坚。然而,王坚和阿里巴巴云当时被视为一个笑话。该技术难以实现,前景不明朗。特别是,李彦宏和马化腾也公开表示,他们不熟悉云技术。王坚在阿里受苦,他心里也有工作。阿里巴巴云开发初期发生了很多事故,工程师睡不着觉。在最艰难的时期,80%的工程师离开了阿里云。王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。这确实是一个很大的事实。多年以来,阿里云一直是全球领先的云计算技术,估值近700亿美元。预计它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。王坚的坚持终于得到了回报。

1、王坚早年在杭州大学求学,杭州大学被浙大合并很久了,大部分人并不了解,实际上这所大学放到现在,应该是比厦门大学要强大的存在,其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等,放到现在至少比一大半的985高校要出色。其中,王坚所读的工业心理学,当时在全国排名第一,创始人为我国工业心理学创始人陈立教授,而王坚在这个全国排名第一的工业心理学专业中,30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任,本身是极为出色的。此外,工业心理学是一门交叉科学,除了管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费者心理学等等心理学的研究内容之外,人机之间的交互以及人与环境之间的关系,也是研究点之一。王坚博士在当年计算机在国内还处于初级阶段时,就意识到了计算机在工业心理学中的重要性,于是会经常去浙大旁听计算机的课程,以王坚博士的学习能力,计算机学到当时比较顶级的水平是可信的。这为他丰富的交叉知识打下了坚实的基础。到微软之后,王坚主要从事用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究,这与他之前做的工业心理学一脉相承,可以说,王坚是国内大数据、机器学习和人机交互方面的先驱,这为他在阿里的工作打下了重要的基础。

2、王坚是CTO而不是码农,CTO的重要作用,第一是技术战略,第二是技术管理。王坚在微软时已经是大数据专家,看到亚马逊云之后,做阿里云对王坚而言是自然的事情,虽然阻力很大,但王坚是“见过世面”的,他相信云和数据代表了未来。实际上,阿里这些年的一些前瞻性产品和规划,或多或少都和王坚有关:线上线下一体化的新零售、领先的 汽车 *** 作系统AliOS以及后续的物联网 *** 作系统AliOS Things、领先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等,这些年在王坚的带领下,阿里的研发费用不断攀升,技术水平不断提高,王坚担任技术高管,是非常称职的。

4、不得不说马云用人方面实在是很强的,王坚这样的技术战略和管理高手,张勇这样通盘的运营高手,曾鸣这样的战略高手等等,而淘宝的蒋凡是85年的,阿里的人才梯队,在互联网企业中应该是做的最好的。

很多人以为心理学是文科,实际上是理科。

王坚是杭州大学心理学博士,并做过心理学系的主任。在1998年前,北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国内四大心理学系,其中杭州大学的工业心理学是国内第1的。

1998年,杭州大学被浙江大学合并。浙江大学也挺重视心理学系,还把它扩展成了心理学院。但遗憾的是,浙大心理学系在多个学科排名中却比原来落后了。

为什么我知道这些?因为我毕业于华东师范大学心理学系。

这个话题非常大,为什么要界定只有动计算机的才能做CTO,由于人的很多固化思维导致了很多创新性的想法被抹杀,现在国内互联网行业真正做出点技术含量的产品,阿里云绝对算是非常出色的一个,如果换成一个懂计算机的人去搞,未必真能做得出来,因为在计算机领域学的时间太长了反而容易形成固化的思维,不一定有太多想法迸发出来,其实回过头来看王坚的职业经历。

地地道道的心理学博士,在国内还算是顶尖的,因为在学校里面做系主任不会玩人际关系就辞职去了微软的亚洲研究院,在里面做出点名堂,因为机缘巧合遇到了马云,把自己的一些想法告诉了马云,结果马云被深深的打动,就当每年拿出10个亿来做云计算,结果在前几年进展不是很顺利的情况下,王坚承受着巨大的压力内外交困,在阿里集团内部已经分成两个派系,一种坚持认为王坚就是不懂技术瞎胡搞;另外一种就是坚决支持王坚坚持去做,其中马云的决心最大,其实马云格局更大,就当是战略投资了,没有巨大的投入就没有巨大的收获,反过来讲大家认为的心理学到底是个什么学科。

王坚学的是工业心理学,这里面很多的逻辑和思维模式基本上接近计算机,虽然本专业学的心理学,但王坚通过去蹭课学习计算机竟然在很短时间内就掌握住了计算的大量知识,不得不承认对于王坚本人来讲在某些方面是天赋存在的,有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分吃力,而王坚不仅仅在心理学领域有着极大的建树,但在计算机领域后续通过自己的努力也玩的风生水起。

现在的大家提到心理学可能就会想到如何疏导人的思想等等,心理学的范畴非常的广泛,而工业心理学里面很多的逻辑已经设计上都接近于计算机思维,王坚能在微软干的风生水起绝对不是浪得虚名,任何一项新技术的诞生过程必然是痛苦的,之所以在阿里巴巴表现的比较明显,主要原因在于当初国内互联网出入如火如荼的上升阶段,每年花10个亿去做任何事情回报率都会非常高,所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的怀疑,以致于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议,可见当时王坚的压力有多大。

而在实际的阿里云开发过程中,工程师更新了也是好几代,先不要讲里面的辛苦程度,主要外在的压力太大,很多人挺不住双向的压力就选择了离职,在最关键的技术环节王坚没有丝毫的退缩,所以技术人员都怕跟王坚汇报,因为只要沾上边就能提出各种各样的标准和要求,对于目标近乎苛刻的追求,也就是讲并没有因为外界的压力而降低项目开发的要求,反而是变本加厉。当时流传着一些话博士不知道用什么魔力,拢住了一批技术骨干跟着他卖命,现在的阿里云技术不仅仅解决了当初的高并发问题,而且云计算技术在全球已经能拿到第三的排名,仅次于亚马逊,微软,而且在解决12306的并发卡顿问题上起到了非常大的作用,现在的阿里云已经是国产自主研发的一种标志和象征,成为大家争相传诵的好故事,而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。

正是因为在这种特殊的身份下做出创新性的东西,如果搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思维意识圈,从这点上看马云的战略大局意识还是非常强大,看的是人不仅仅是未来,关键是在于能做出什么东西来,王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔,希望能帮到你。

因为,牛逼的人,只要认真起来,做什么都是不差的。

牛人喜欢读书,他可以考上清华北大。牛人喜欢做学术,可以做到教授甚至科学家。牛人喜欢搞技术,可以技术拔尖。

别说谁谁谁没读过书,但是却赚钱无数。那是因为人家本来就牛,只是不喜欢读书而已,

而且这种现象逐渐成为 历史 。现在的牛人很多都是会以学习成绩为荣来证明自己。

不是有句玩笑话话吗?不会做饭的歌手不是一个好司机!虽然看上去是一句玩笑话,但也恰恰说明了,有些人天生就是有跨领域的能力,他们就是那些外来的和尚,能念出与众不同的经! 而王坚这个心理学博士就是阿里云的外来和尚,他在阿里巴巴就成为了一个现象的存在,以至于在他带领阿里云团队的过程中屡遭质疑,在一致不被看好的情况下,逆袭成功,惊艳世界!

但成功总有原因,也并不是每一个跨界的人都能像王坚一样会取得成功,因此王坚的成功有他的独特之处。

王坚没加入阿里之前可是担任微软亚洲研究院的常务副院长,这足以说明马云当年为何会将一个心理学博士纳入麾下!其实王坚在微软就从事了机器学习和大数据处理的相关工作,所研发的大规模数据处理平台广泛应用于微软的广告系统中,以及支持微软的标志性产品Office和众多产品的研发。08年就被中国计算机学会授予杰出贡献奖,98年就入选了浙江省“151”人才工程,所以王坚可是个IT领域老鸟!

计算机行业中有很多生物、物理、化学专业的转行人员,他们拥有强大的逻辑分析能力,凭借其认真的钻研精神,在进入计算机领域同样做得很出色,甚至比大部分科班人员做得要好,尤其是在底层算法和数据结构方面理解的更深刻。这是因为计算机其实就是一门工具类学科,更多的是为了解决现实业务问题。所以只要肯思考肯钻研就能进入这个领域。

另外计算机需要很好的创造力和想象力,而王坚研究心理学,将心理学的很多理论很好的结合到计算机中,发挥了很好的创造力。

做一个将领容易,但要做一个统帅就没那么简单了。而王坚具备了这种素质:

1、对目标的极致追求

2、强大的执行力

3、死磕到底的精神

记得在阿里云的庆功会上王坚博士哭了,他会议了一路走来的艰辛,阿里云团队换了一波人又一波人,虽然受到了整个集团的质疑,但王坚博士还是坚持了下来。如果没有对阿里云的强大的信念,是不可能坚持到最后的。

马云是个奇才,他的成功离不开他强大的理解能力,看透了很多人和事,看透了很多商业背后的逻辑。一路走来,他身边不乏精兵良将。阿里的每次变革总有人在合适的时间站出来又退到幕后,从11罗汉到蔡崇信,从孙彤宇到陆兆禧,从彭蕾到张勇,从王坚到胡晓明马云慧眼识人,疑人不用,用人不疑,正是马云在背后坚定的支持才有了阿里云的今天,才有了王坚博士的感人事迹,所以我们要谢谢马云,是他成就了王坚,同时王坚也成就了马云的阿里云。

任何事情都有道理,心理学貌似和IT的CTO沾不上边,但学术分科不分界,现在是融合的 社会 ,融合就会产生新的力量,创造出新的元素,王坚博士成为CTO不会成为个例,今后会有更多的跨界人士,取得更多的成功!

随着贸易冲突不断加剧,我国许多企业开始面临各种各样的困难,尤其是对于 科技 制造企业而言。虽然经过几十年的发展,我国 科技 实力有了明显的提升,许多技术成功地走过了从无到有,再到领先的过程,但同时也有不少技术依然处于落后水平,从而对以老美为首的众多发达国家有着较强的依赖。但在过去和平稳定的发展环境下,这些短板总让我们忽略,但在近年来弊端彻底显露出来。而在这其中, 芯片行业显然是最严重的。 一方面是因为芯片本身作为智能化产品大脑般的存在,对其正常智能化运作发挥着关键作用;另一方面则是因为我国芯片行业相对于其他技术而言,显然落后更多,而芯片本身又有着巨大的难度。


但好在老美的一意孤行也让我们彻底清醒了过来,中国现有半导体企业逐渐联合起来共同发展,集百家之长攻克难题,加快研发进程。同时,越来越多的大企也纷纷入局,高校也对其更加重视,一切都在加速进行着。其中互联网行业作为我国当下发展最迅猛的行业,自然也开始了交叉融合,越来越多的头部互联网企业加入进来。 比如阿里早就成立的达摩院开始攻克芯片项目,腾讯也在今年3月份正式进军半导体领域。 而就在前不久, 被誉为当下第三大互联网企业的美团也正式进入了芯片领域。

在上海智砹芯半导体股份有限公司的B轮融资中,美团战投、美团旗下的产业基金龙珠以及创始人王兴个人均进行了战略投资,成为了上海智砹芯的大股东之一。 而随着这一战投的完成,也标志着美团也开启了芯片板块,正式入局半导体行业。 智砹芯作为本次美团选择的芯片入局对象,更是在去年12月份顺利实现了首款AI视觉芯片的量产以及新一代视觉芯片的回片工作,拥有着巨大的发展潜力。

那么话说回来,美团作为一家服务性大企,为什么要入局与自己主产业似乎毫不相关的芯片领域呢?

一是因为芯片行业当下无疑站在我国的风口,乃至世界的风口。 虽然中国当下半导体行业整体发展较为艰难,但是从中国以及全球对于芯片的需求来看,芯片在当下以及未来很长的一段时间内,都将会是风口行业,市场需求极大。随着5G网络布局的日益完善以及下一代网络的加速研发,物联网智慧时代俨然已经到来,越来越多的产品开始智能化,而智能化的重要基础之一便是芯片。但是凭借当下现有的芯片企业,显然是应付不过来的。

我们要知道的是,在2020年一年,仅中国的芯片进口额就达到了3500亿美元。 可能有人说这其中有企业是为了防止危机而进行的储备,那么2019年中国芯片消费1446亿的市场规模则进行了进一步证明。王兴作为一个商人,尤其是成功的商人,显然是不会放过这个机会的。更不要说就当下我国的情况而言,大力进军半导体行业不仅能够获得支持,从而享受一定的优惠政策,还能赢得不错的名声。

二便是因为美团现在已经彻底发展壮大,它不可能仅仅抱着自己那一块外卖生活领域。 这样固然更加保险,但没有哪个商人,哪个企业不想进一步做大做强的。而实现这个的路径就是扩增产业,虽然很有可能会一时步子迈得太大而埋下巨大的安全隐患,但几乎所有的企业还是会选择这么做。

三则是因为两者虽然看起来毫不相关,但其实已经建立起了密切的联系。 现在的生活越来越倡导智能化、无人化,外卖等生活行业同样如此。做外卖起家的美团作为当下行业的巨头,显然早早地就把握住了这个机会,其在2017年就启动的无人机配送场景 探索 就是最好的证明。而如今随着时间的延长和其他各项条件的日益完善,美团的该策略无疑有了更加实施的必要,3公里、15分钟送达的低空物流网络是美团当下建立的重点所在,甚至已经开始了在最后一段路程由骑手交给无人机进行配送而提高效率的实例。

而除了配送外卖以外,机器人、智能 汽车 制造领域美团也早早地进行了布局,而这一切都是需要芯片作为核心的。 因此,美团入局芯片行业,既是为了迎合当下时代发展所需,同时也是为了满足自身业务发展需求,提升自己的综合竞争力。

其实芯片并不是美团入局 科技 、入局制造业的开端,也不是其进行宣传的第一个 科技 行业。美团真正开始在 科技 上做文章的时间要追溯到一年前左右的时间,也就是华为宣布入局 汽车 制造领域的时候。 那时候的美团创始人王兴公开嘲讽华为是和特斯拉一样会吹牛的企业。 对此,不仅没有人买账,反而不少人对王兴进行了嘲讽。但不论怎样, 美团却成功地通过这次事件又一次成为了公众视野中的热点。 而且美团也趁机暴露出了自己之前对于理想 汽车 的投资。也就是说美团打响 科技 的第一q其实是通过嘲讽华为实现的。而就现在来看,两者不仅发生了智能 汽车 制造领域方面的冲突,又在新的半导体领域碰上了,可以说是彼此的矛盾进一步加剧。

但个人认为不论是美团和华为的矛盾在一定意义上进一步加剧,还是美团单纯地进入芯片等 科技 行业,整体而言都会促进我国 科技 的发展。 科技 制造领域的竞争从本质上与互联网行业、服务业有着巨大的区别,这里 科技 制造实力占据更多的比例,属于实实在在的创新,而不是通过价格战等进行模式上的创新而扰乱市场秩序。而且在一个又一个大企进入的情况下,中国芯以及中国整个 科技 行业,未来都将进一步提速发展。

相信大家还不知道或者还不了解什么是物联网卡,对物联网卡是一种懵懵懂懂的感觉。其实物联卡很简单,他和你的手机卡没有多大区别,无非就是物联网卡不能直接插入手机卡槽而而手机可以。

下面我来简单介绍一下物联网卡,物联网卡是三大运营商(移动、联通、电信)基于物联网专网,面向物联网用户提供的移动通信接入业务。采用三网专用(11位或13位)号段,通过 用网元设备支持短信、无线数据和语音等基础通信服务,提供通信链接管理和终端管理等智能通道服务,物联网也是作为国家“物联网+”项目的一大重要举措,他已经无时无刻在影响着我们的生活,带给了我们太多的便利。

时代是在变化发展的,只有顺应了时代发展的潮流才能够走的更远。物联网卡也不例外,物联网卡可以运用在工业农业服务业,只要有网的地方就会运用到物联网卡,可以说物联网卡的运用范围是非常广泛的。

那么问题来了,物联网卡为什么能在物联网时代占有一席之地呢?只能说每个产品都有他的优势所在, 社会 的发展,技术的发展也是一样,只有不断的在创新,才能够有所进步,不过创新的同时也要随着时代的发展而变化。说到创新就不得不拿物联网卡来说一说,物联网卡现在在市场已经异常的火爆,广泛的引用到各个领域,在不同的行业迅速运用起来,说明它的创新是非常适合目前市场的需求的,相对来说是非常的有优势的,我觉得他的优势主要集中在以下几个方面。


1、性能更强:抗震动,接触良好,耐高低温,抗辐射,寿命更长,体积小,集成度高;

2、全国统一网络:全国区域都可一使用,无漫游,轻松开展全国业务;
3、多卡中选择:插拔式、贴片式,单切卡,双切卡,三切卡;
4、价格稳定:规格统一,价格稳定;
5、安全可靠:物联网卡专网专用,独立网元,安全性高;
6、专业管理平台:管理平台自主管理,充值,叠加套餐,流量随时监控;
7、升级空间大:专门针对新兴智能硬件产业,在不同的领域,不同的行业可不断升级,更觉有创新性;
8、资费灵活:长测试期,沉默期长,各种套餐,流量多选择,流量池共享。
9、实时监控:后台可实时监控设备运行情况以及流量消耗情况,
10、远程 *** 作:可通过远程方式对卡进行充值,暂停和激活,诊断。

总结一下物联网卡受欢迎的主要原因有以下几个方面:

1、发展趋势。物联网的发展是大势所趋,在刚结束不久的世界互联网大会上,互联网巨头们纷纷表示“互联网时代即将过去,物联网时代即将到来”,而且各大巨头在近期都加大了对物联网行业的投入,比如阿里巴巴就成立了达摩院专门进行物联网方面的研发。

2、应用范围。物联网卡的应用范围越来越广,可以应用的领域越来越多,车联网、智能家居、智慧城市、智能穿戴以及我们所熟知的共享单车,这些都需要物联网卡做支撑。物联网的本质是各种设备之间的连接,而物联网卡则是实现万物互联的桥梁,其重要性可想而知。

3、三大运营商。中国移动、中国联通和中国电信三大运营商对于物联网的发展都比较重视,都在快速布局物联网,加大对物联网的投入,2017年8月三大运营商就分别获得了新的物联网卡号段,加速在物联网方面的推动进程。

尽管目前国内的分析师表示在未来一两年之内,28nm的芯片技术就会实现自主化,中芯国际的N+1和N+2等工艺技术也已经随之开展,但是仍然有一个问题在等待着国内企业解决,那就是芯片的架构。

芯片的架构就像是建造房屋的地基,只有地基稳定了,建造的房屋才会有保障,换句话说芯片才会稳定。目前移动芯片市场中,不管是苹果、华为还是三星、高通、联发科,用的芯片架构都是英国的ARM公司。但是去年一则消息的传来,让所有芯片公司都不淡定了。

但目前的问题在于,英伟达如果收购了ARM公司,必然会对行业发展形成垄断情况,而且华为一事的发生对于全球其他国家的芯片企业来讲,也是敲响了一个警钟。所以说英伟达收购ARM一事,除了英伟达自己,其他企业几乎都不愿看到这个结果。再加上黄仁勋自信满满的态度,不由得让很多人感到担心。

不过近日,根据相关消息表示,英国的监管部门针对该项收购案件给出了态度和建议,并表示将会对英伟达收购ARM公司一事展开调查,同时也表示对该笔收购案当中存在着严重的竞争担忧。

除此之外,CMA(英国反垄断部门和市场管理局)首席执行官也表示,如果英伟达未来顺利接受了ARM公司,那么将会大概率阻止竞争对手获取关键技术,进而导致市场产品进步缓慢,甚至是相关产品价格恶意上涨,打破市场的竞争平衡。

很显然,英国的潜意识里其实是更加倾向于阻止该笔交易的发生,可见英国终于想明白了。毕竟ARM是英国为数不多的核心半导体企业,一旦被美国企业成功收购,自身的地位肯定也会大打折扣。所以反对收购对英国来说免除了一个隐患。

不过即便英国对该笔收购案持有反对态度,但华为等国产企业依旧不能掉以轻心。架构是芯片的重中之重,所以必然要想要自己的后路,也就是开源的RISC-V指令集。相较于成熟的ARM来说,RISC-V虽然在生态性上没有前者完善,但是其特点却十分契合物联网的发展前景。

此前,华为给开发者们提供的鸿蒙开发板上搭载的,就是基于RISV-V的芯片产品。所以说华为针对芯片架构的选择问题上早已经做好了准备。除此之外,马云的阿里在这方面的成绩甚至要比华为还早,达摩院研发出了多款基于RISC-V的AI芯片。

在MISP陨落后,RISC-V也被行业称为继X86和ARM之后的全球第三大架构方案,所以还是期待华为、阿里等国产巨头在另外一个方向上创造出成绩吧。

你认为英伟达收购ARM会成功吗?

在5G尚未成熟的情况下,美国就试图跳过5G直接部署6G,引发全球广泛关注。

特朗普批准美国6G实验后,美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。

除此以外,有30多所大学正合作研发6G相关项目,还有金融公司提供资金支持。



一旦6G技术成熟,远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。


科技 发展的速度超乎想象。

未来 科技 的十大趋势,将逐渐成为主流,改变我们的生活方式,甚至是思维方式。


70%城市人口与升级的智能城市


有报告预测,到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。


随着城市化进程加快,大量人口涌入城市,对城市的基础设施建设,如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。


未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率,实现可持续发展。


停滞不前的城市,可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。


大数据“黑马”,潜力无穷


目前,人类创造的数据量已超过100亿TB。


数据量虽庞大,但每年只有10%的数据被分析。



人们的消费习惯、 健康 状况,以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。


未来无论是获取数据,还是数据分析应用的能力,都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节,都可能被收集用于商业、监管等决策。


新技术将重建信任生态


技术是一把双刃剑。


它给予我们修正、完善和视频的能力,却也让视频造假、造假等事件层出不穷。


麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势,通过AI训练后,合成出全新的姿势,并生成全新的视频。


这仅仅是技术造假的冰山一角。


信任危机亟待解决, 社会 各界将致力于新技术的开发,加强智能识别及证伪能力,试图重建 科技 时代的信任生态。


脆弱的隐私与“被遗忘的权利”


我们无法真正删除我们的过去。


数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。


欧盟曾在2010年发布过一个文件,核心是“被遗忘的权利”,强调人们对个人数据服务的知情权,以及删除个人数据的权利。


然而,大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”,也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题,将成为新的技术热点。



合成生物技术:改写生命


当我们跨入生物 科技 新时代后,每一个生命皆是可改写的信息。


从孟德尔发现遗传规律开始,人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展,我们可以通过搭建新的DNA,改变生物的遗传特性。



未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿,创造出能为人类所用的生物植物。


但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。


物联网:突破边界


2045年,保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。


新一代物联网平台将突破云计算边界,加强对时间和空间的洞察,与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合,完成大量工作的自动化,提高生产运作效率,产生巨大的价值。


来自物联网的信息,将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。


物联网、大数据、人工智能三大技术的合作,会创造出一个巨大的智能网络。


区块链:从虚拟到务实


区块链并非一夜暴富的工具,而是未来数字经济的基础设施。


区块链技术将与各行各业进行创新性融合,建立点对点之间的信任和全新的管理系统,务实地解决经济、民生等问题,让各行各业因此受益。


虚拟化的区块链发展在泡沫之后,会愈发贴近实体,多样化的创新区块链应用,有望进入寻常百姓家。


量子计算:新一轮爆发


2021年,量子计算将迎来新一轮爆发。


近年来对量子计算的研究已成果初显,这个高深的概念逐渐进入大众视线。


如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破, 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。


量子计算会初步形成生态产业链,优质的量子计算平台和软件将大量涌现,并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时,面貌会焕然一新。



人类增强 科技 :突破潜力极限


人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。


人类增强 科技 主要分三个领域,一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备,二是与大脑相连的外骨骼和假肢,三是通过药物增强部分能力。


老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ,但高昂的价格可能让人望而却步。


其中的隐患在于,我们挂载着设备的身体和大脑,很可能遭到黑客攻击。


机器人:无处不在


扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。


随着机器人灵敏度、机动性的提升,它们将承担日常生活中大量工作,取代一部分人力劳动。


但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题,也会给 社会 带来纷争和挑战。



参考资料:

《2020年 科技 趋势报告》

《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》

《达摩院2020十大 科技 趋势》


欢迎关注华叔,有温度的故事和犀利的观点等着你。

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是,事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下,阿里目前的云计算技术,排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过,你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方?微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年,微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹,阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以,这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念,这些年阿里通过高德,支付宝,以及阿里系的各个公司,获取到了大量的城市底层数据,现在基本可以利用这个技术,把这个城市进行重建,让一个城市更加宜居,环保,且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算,最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。说句简单的,就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术,就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量,并且可以进行深度计算,最后会发展到各种程度,谁都不知道。

另外,就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招,没有放出来,咱谁都不知道。只能说,我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业, 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说,近些年,中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快,是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术,阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表,很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量,使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围,占据头部。据Gartner最新数据,如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额,而伴随着马太效应的持续演进,头部玩家的优势将会越来越大,未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是,依靠着在亚太地区的强势表现,阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点,背靠着亚太这个全球最大的市场,阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外,诸如大疆的无人机,海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了,不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航,中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例,各个击破。

先说硬核技术, 科技 领域的技术多不胜数,哪些技术才配称的上是"硬核技术"?个人认为,能决定未来的技术,才能算"硬核"。现在, 科技 届公认的能改变世界的几项技术:量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等,都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先,得说实绩,不能靠"吹"。我们自己说了不完全算,要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后,阿里"云"化的速度越来越快,而"云"化的底气,来源于几个:云计算,底层 *** 作系统,芯片,量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决,量子力学",但认真说,量子计算,能量超乎想象。2018年3月,谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后,就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月,达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路,成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个,云计算。

云计算领域,早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候,中国人自己都不信,中国能做出自己的云计算,比如某度的那个谁,某腾的那个谁,都说云计算是"异想天开"。结果呢?阿里愣是不信邪,花了十年,作为公有云计算江湖的后起之秀,阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前,在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中,阿里云打破纪录,勇夺四项世界第一。不久后,在安全性能权威评比中,又勇夺"全球第二安全的云",让亚马逊目瞪口呆,这样够"硬核"吗?

说到硬核技术,必须要提的当然是芯片啊!

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜,芯片的事情闹得沸沸扬扬的,大家都知道了芯片的重要性!但我觉得阿里最硬核的技术,芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥,专门搞芯片的。它才成立两年,旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍,着实给中国自研芯片争了口气!

不久前,含光800还宣布已经实现量产,我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前,斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中,阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西,可能大家没什么兴趣,我也一样。我个人最感兴趣的是:阿里通过AI技术,跟物联网IOT联系起来,为智能家居提供了更多的新可能。

之前,阿里云搞过一个给空巢老人的技术,真是暖心:借助阿云智能人居平台,为空巢老人量身打造了远程看护方案,不仅接入多种物联网设备,还专门定制开发了一个手机APP,所有家人都可以使用。借助物网传感器,家人可以时刻记录老人在家里的所有行为,对异样的行为进行预警。

其实,阿里的硬核技术,只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表,阿里技术有今天的成就,也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外,阿里还有哪些在国际上领先的技术呢?


深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一组常见的深度学习工作负载,用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中,阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。




数据库OceanBase

在数据库领域,一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前,世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发,我们都会第一选择使用Oracle(当然还有Mysql,Mysql也是甲骨文的数据库)。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战,阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试,OceanBase的TPS达到了100万(每秒处理事务数,可理解为订单数),比Oracle真正高了一倍。



云服务阿里云


阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看,阿里云目前国内市场占有额第一,全球市场占有额第三。在全球市场占有额中,仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场,亚太市场增长更快,云计算市场规模同比增长达50%。


在大众眼里,提起阿里巴巴就想起淘宝,天猫,支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司, 在量子计算机,云计算,人工智能,芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上,量子计算机可以模拟出整个宇宙,不仅仅是原理的模拟,而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如,宇宙中的尘埃——地球上,每个生物身上的每个细胞,都可以被模拟出来。 目前,世界范围内已有两家公司,在这方面已有突破性进展,那就是谷歌和阿里。目前,阿里云在超导量子计算方向,发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线,有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中, 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿,最顶尖的技术,阿里不仅立足当下,而且将眼光放眼未来,布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能,使用含光800,搜索效率可以提升12倍,每天新增10亿张,之前的GPU完成搜索任务要1小时,现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术,只是本人了解到的,阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术,只是本人不了解而已,你如果知道,请在评论区赐教,不胜感激!

谈到阿里的硬核技术,很多人第一印象肯定是想到了云计算,基于云端数据处理和存储技术,阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的,但这是老生常谈,我们暂且不说,今天来说说其他方面,阿里的表现同样强悍。

一、云 *** 作系统

云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统,诞生于2009年,如今经过十年发展,早已今非昔比。飞天分布式系统,如今已经累计服务了200多个国家和地区,让许多大企业减小了对于硬件的依赖,减少了支出。2017年双11,飞天更是创下世界记录,实现了每秒325万笔交易峰值,每秒256万笔支付峰值。强悍如斯,让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台,同样让人惊艳。2014年,阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link,之后,又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统,阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势,为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造,提供了技术和平台支持,为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”,同样让人震撼,这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片,它被认为是全球最厉害的智能AI芯片,数据显示,含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS,是第二名(15012)的5倍;能效比500 IPS/W,是第二名(150)33倍。这款芯片如今已经商用,并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多,譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等,但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算,基于这方面的投入也是最大,未来三年,阿里将投入2000亿,继续加大对于云计算的研发,相信在未来,我们的智能生活体验中,必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话,可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用,可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊,这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲,能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上,这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来?阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理,这也就让我们等待红灯的时间灵活调整,出行时间大大缩减,停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决,这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧!

看了一些回答,有些小寒心,难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗?不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚,而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系,这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然,阿里云当年不顾一切搞自主研发,虽然耗费了大量的人力物力时间,但是如今回头来看无疑是幸运的,有了核心技术也就无需担心他人的掣肘,这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑,例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言,甲骨文也已经撤出中国,亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是,阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑,因此可以想象在未来相当长的时间内,阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济,也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果!


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